Eduardo Gabriel Côrtes

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), com experiência na área de Inteligência Artificial, com ênfase em Sistemas de Question Answering, Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado de Máquina. Atualmente, atua como pesquisador em um projeto conjunto entre a Unisinos e a SAP, focado em Processamento de Linguagem Natural.

Informações coletadas do Lattes em 15/05/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS

2019 - 2024

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Beyond accuracy: completeness and relevance metrics for evaluating long answers
Dante Augusto Couto Barone. Coorientador: Renata Vieira. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Computação

2017 - 2019

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Quando, Onde, Quem, O que ou Por que? Um Modelo Híbrido de Classificação de Perguntas para Sistemas de Question Answering
, Ano de Obtenção: 2019.Dante Augusto Couto Barone.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Processamento de Linguagem Natural. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Graduação em Ciência da Computação

2012 - 2016

Universidade de Santa Cruz do Sul
Título: Processamento de Linguagem Natural para Interação entre usuários e Agentes Pedagógicos em Ambientes Virtuais de Aprendizagem
Orientador: Daniela Duarte da Silva Bagatini e Rejane Frozza

Formação complementar

2012 - 2015

Inglês Linguistic. (Carga horária: 280h). , Wizard Venâncio Aires, WIZARD, Brasil.

2012 - 2012

Extensão universitária em Programação para Android. (Carga horária: 40h). , Universidade do Vale do Taquari - UNIVATES, UNIVATES, Brasil.

2011 - 2012

Web Designer. (Carga horária: 106h). , Ensino Escola Profissional, PROFISSIONAL, Brasil.

2010 - 2011

Manutenção de Computadores 2, Redes. (Carga horária: 44h). , Ensino Escola Profissional, PROFISSIONAL, Brasil.

2009 - 2010

Manutenção de Computadores. (Carga horária: 20h). , Ensino Escola Profissional, PROFISSIONAL, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Processamento de Linguagem Natural.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Orientou

Maurício Carmelo

Development of a System Model for Question Answering Research Development; Início: 2022; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; (Orientador);

Cassiano Bartz

Scholarly Knowledge Question Answering over Linked Data; Início: 2022; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; (Orientador);

Gabriel Martins

Sentiment Analysis for Classify Tweets about Vaccination; Início: 2022; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; (Orientador);

Gabriel Pakulski

Utilização de Modelos Pré-treinados para Tarefa de Question Answering em Questões Não Factuais; Início: 2020; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; (Orientador);

Artur Galvão Hallberg

An analysis of Twitter users opinions on vaccines using Machine Learning techniques; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Eduardo Gabriel Cortes;

Ruan Leitao Nunes

Predicting the performance of countries in managing the COVID-19 pandemic using WVS data; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Eduardo Gabriel Cortes;

Rafael Pinheiro Amantéa

A comparison of machine learning approaches for predicting ClaimReview markup attributes from fact-checking websites; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Eduardo Gabriel Cortes;

Nicolas Eymael da Silva

Extraction of entities and relations in Portuguese from the Second HAREM Golden Collection; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Eduardo Gabriel Cortes;

Felipe Bueno da Rosa

Study of a deep learning approach to named entity recognition for Portuguese; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Eduardo Gabriel Cortes;

Produções bibliográficas

AUER, SÖREN ; Barone, Dante A. C. ; BARTZ, CASSIANO ; CORTES, EDUARDO G. ; JARADEH, MOHAMAD YASER ; KARRAS, OLIVER ; KOUBARAKIS, MANOLIS ; MOUROMTSEV, DMITRY ; PLIUKHIN, DMITRII ; RADYUSH, DANIIL ; SHILIN, IVAN ; STOCKER, MARKUS ; TSALAPATI, ELENI . The SciQA Scientific Question Answering Benchmark for Scholarly Knowledge. Scientific Reports , v. 13, p. 1, 2023.
ZANOTTO, BRUNA STELLA ; BECK DA SILVA ETGES, ANA PAULA ; DAL BOSCO, AVNER ; CORTES, EDUARDO GABRIEL ; RUSCHEL, RENATA ; DE SOUZA, ANA CLAUDIA ; ANDRADE, CLAUDIO M V ; VIEGAS, FELIPE ; CANUTO, SERGIO ; LUIZ, WASHINGTON ; OURIQUES MARTINS, SHEILA ; VIEIRA, RENATA ; POLANCZYK, CARISI ; ANDRÉ GONÇALVES, MARCOS . Stroke Outcome Measurements From Electronic Medical Records: Cross-sectional Study on the Effectiveness of Neural and Nonneural Classifiers. JMIR MEDICAL INFORMATICS , v. 9, p. e29120, 2021.
ZANOTTO, B. ; ETGES, A.P. ; DAL BOSCO, A. ; CORTES, E.G. ; RUSCHEL, R. ; MARTINS, S.O. ; SOUZA, A.C. ; VALIENSE, C. ; VIEGAS, F. ; CANUTO, S. ; LUIZ, W. ; VIEIRA, R. ; GONÇALVES, M. ; POLANCZYK, C.A. . PCV50 Automatic Classification of Electronic Health Records for a Value-Based Program through Machine Learning. VALUE IN HEALTH , v. 24, p. S76, 2021.
CORTES, EDUARDO GABRIEL ; Woloszyn, Vinicius ; BARONE, DANTE ; MÖLLER, SEBASTIAN ; VIEIRA, RENATA . A systematic review of question answering systems for non-factoid questions. JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS , v. 1, p. 1, 2021.
ZANOTTO, B. ; ETGES, A.P. ; SOUZA, A.C. ; DAL BOSCO, A. ; CORTES, E.G. ; MARTINS, S.O. ; POLANCZYK, C.A. . PNS1 THE DEVELOPMENT OF A FRAMEWORK TO EVALUATE OUTCOMES WITHIN REAL-TIME DATA FROM ELECTRONIC MEDICAL RECORDS (EMR).. VALUE IN HEALTH , v. 23, p. S284, 2020.
CÔRTES, EDUARDO GABRIEL ; FRANTZ, RODRIGO ; FROZZA, REJANE . Desenvolvimento de uma aplicação para reconhecer significado de palavras homônimas utilizando redes neurais artificiais. Tecno-Lógica (UNISC) , v. 20, p. 144, 2016.
CORTES, E. G. ; VIEIRA, RENATA ; BARONE, D. A. C. . Perguntas e Respostas. Processamento de Linguagem Natural: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Português. 2ed.: , 2024, v. 1, p. 1-.
CORTES, EDUARDO G. ; Woloszyn, Vinicius ; Barone, Dante A. C. . When, Where, Who, What or Why? A Hybrid Model to Question Answering Systems. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. , p. 136-146.
CORTES, E. G. ; VIANNA, A. L. ; MARTINS, M. ; RIGO, S. ; KUNST, R. . LLMs and Translation: different approaches to localization between Brazilian Portuguese and European Portuguese. In: Proceedings of the 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese, 2024, Santiago de Compostela. Proceedings of the 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese, 2024. v. 1. p. 44-55.
Woloszyn, Vinicius ; CORTES, EDUARDO G. ; AMANTEA, RAFAEL ; SCHMITT, VERA ; Barone, Dante A. C. ; MÖLLER, SEBASTIAN . Towards a Novel Benchmark for Automatic Generation of ClaimReview Markup. In: WebSci '21: WebSci '21 13th ACM Web Science Conference 2021, 2021, Virtual Event United Kingdom. 13th ACM Web Science Conference 2021, 2021. p. 29.
HALLBERG, ARTUR GALVAO ; CORTES, EDUARDO GABRIEL ; BARONE, DANTE AUGUSTO COUTO . An analysis of Twitter users opinions on vaccines using Machine Learning techniques. In: 2021 IEEE 33rd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2021, Washington. 2021 IEEE 33rd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2021. p. 1311.
CORTES, E. G. ; Woloszyn, Vinicius ; BINDER, A. ; HIMMELSBACH, T. ; Barone, Dante A. C. ; MOLLER, S. . An Empirical Comparison of Question Classification Methods for Question Answering Systems. In: Conference on Language Resources and Evaluation, 2020, Marseille, France. Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference, 2020. p. 5408-5416.
CÔRTES, E. G. ; BAGATINI, D. D. S. ; FROZZA, REJANE . Métodos E Técnicas De Processamento De Linguagem Natural Para Chatterbots: Análise De Trabalhos Relacionados. In: XXIII SIMPEP, 2016, Bauru-SP. Gestão de Operações em Serviços e seus Impactos Sociais, 2016.
CÔRTES, E. G. ; BAGATINI, D. D. S. ; FROZZA, R. . Processamento de Linguagem Natural para Interação entre usuários e Agentes Pedagógicos em Ambientes Virtuais de Aprendizagem. In: VII Salão de Ensino e de Extensão da UNISC, 2016, Santa Cruz do Sul. Conhecimento: Uma Aventura Interdisciplinar, 2016.
CÔRTES, E. G. ; BAGATINI, D. D. S. ; FROZZA, R. . Métodos e Técnicas de Processamento de Linguagem Natural para Chatterbots: Análise de Trabalhos Relacionados. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
CÔRTES, E. G. ; BAGATINI, D. D. S. ; FROZZA, R. . Processamento de Linguagem Natural para Interação entre usuários e Agentes Pedagógicos em Ambientes Virtuais de Aprendizagem. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Woloszyn, Vinicius ; SCHAEFFER, F. ; BONIATTI, B. ; CORTES, E. G. ; MOHTAJ, S. ; MOLLER, S. . Untrue.News: A New Search Engine For Fake Stories. arXiv, 2020 (arXiv).

Outras produções

AUER, S. ; BARONE, D. A. C. ; BARTZ, C. ; CORTES, E.G. ; JARADEH, M. Y. ; KARRAS, O. ; KOUBARAKIS, M. ; MOUROMTSEV, D. ; PLIUKHIN, D. ; RADYUSH, D. ; SHILIN, I. ; STOCKER, M. ; TSALAPATI, E. . SciQA benchmark: Dataset and RDF dump (Version 1.0.1). 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Banco de dados).

CARMELO, M. B. M. ; CORTES, E. G. ; Barone, Dante A. C. . System Model for Question Answering Technique Development and Testing. 2022. (Demonstração).

Projetos de pesquisa

2018 - 2021

APPLICATIONS AND DEVELOPMENT OF COMPUTATIONAL TOOLS FOR THE PORTUGUESE LANGUAGE, Descrição: This interdisciplinary and multi-instituttional project is currently being conducted by the laboratories of Computational Neurosciences and Cybernetics Systems (CONCYS) and of Bilingualism and Cognition ( LABICO ), from the Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS), and the Social Brains Group , from the Vale do Rio dos Sinos University (UNISINOS). the project's main objective is to develop computational tools for solving problems associated with the Portuguese language. Mainly, the research is based on two aspects: the psycholinguistic one, responsible for studying and detecting reading problems through Electroencephalographic (EEG) and Eye-Tracking (ET) in a working memory paradigm; and the Natural Language Processing (NLP) one, which is in charge of creating systems based on NLP for enhancing Human-Computer Interfaces (HCI). Thus, it is expected, on the one hand, to create experimental frameworks and computational models for understanding reading disabilities in Portuguese and, on the other hand, to extend the current NLP systems for Portuguese, mainly question answering (QA) systems.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Gabriel Cortes - Integrante / Barone, Dante A. C. - Coordenador.

Prêmios

2016

2º Melhor Artigo da Área 10 - Educação em Engenharia de Produção, XXIII SIMPEP - Simpósio de Engenharia de Produção.

Histórico profissional

Experiência profissional

2016 - 2016

Ampix Software

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Java, Carga horária: 40

2022 - 2022

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Pós-Graduação em Ciência de dados, Carga horária: 20

Outras informações:
Prestei assistência aos alunos em diversas disciplinas do curso de Pós-Graduação em Ciência de Dados, incluindo Estatística, Mineração de Dados, Aprendizado Supervisionado, Metodologia em Aprendizado de Máquina e Redes Neurais com Aprendizado Profundo.

2019 - 2022

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista integral de doutorado com especialização em Question Answering e Aprendizado Profundo. Minha pesquisa é focada no desenvolvimento de técnicas avançadas para abordar perguntas complexas não-factoides, usando modelos baseados em Transformers e abordagens de Geração de Linguagem Natural.

2017 - 2019

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Pesquisador de mestrado especializado em NLP, mais especificamente em Question Answering, Recuperação de Informações, Aprendizado de Máquina e Extração de Informações.

2022 - 2023

INST FEDERAL SUL-RIO-GRANDENSE - VENÂNCIO AIRES

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuei como professor no curso técnico de informática integrado, compartilhando conhecimentos nas áreas de tecnologia da informação e comunicação. Desenvolvi e implementei planos de aula, adaptei o conteúdo às necessidades dos alunos e avaliei seu desempenho acadêmico. Essa experiência aprimorou minhas habilidades de comunicação, resolução de problemas e adaptação a diferentes contextos.

2023 - Atual

Universidade do Vale do Rio dos Sinos

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

Outras informações:
Pesquisa e desenvolvimento em Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado de Máquina, junto à SAP, líder global em soluções empresariais.

2022 - 2023

Universidade do Vale do Rio dos Sinos

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Outras informações:
Pesquisa e desenvolvimento em Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado de Máquina, em colaboração com a SAP.