Milton Vasconcelos da Gama Neto

Mestrando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), possui graduação em Ciência da Computação pela UFPE (2018). Atualmente é cientista de dados no CESAR (Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife). Tem experiência na área de Ciência da Computação e também atuou em projeto de P&D&I pelo Lika/UFPE (Laboratório de Imunopatologia Keizo Asami). Suas áreas de interesse e atuação atualmente são Aprendizagem de Máquina, Ciência dos Dados e Visão Computacional. Os principais projetos desenvolvidos no setor de Inteligência Artificial foram: predição de falhas em subestações e equipamentos de energia elétrica, predição de indisponibilidade das instalações de transmissão, detecção de anomalias na rede de distribuição de energia, detecção de objetos durante a inspeção com drones, análise de risco de crédito para pessoas físicas e jurídicas e predição do deslocamento baseado nas trajetórias recentes.

Informações coletadas do Lattes em 06/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Ciências da Computação

2019 - Atual

Universidade Federal de Pernambuco
Orientador: Germano Crispim Vasconcelos;

Graduação em Ciência da Computação

2014 - 2018

Universidade Federal de Pernambuco
Título: O processo CRISP-DM aplicado na construção de uma solução para Análise de Risco de Crédito
Orientador: Germano Crispim Vasconcelos

Ensino Médio (2º grau)

2011 - 2013

Colégio de Formação Integral

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência dos Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia de Software.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - Atual

Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

2018 - 2020

In Forma software

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimentos de soluções de Inteligência Artificial para gestão de ativos nas seguintes áreas: 1. Machine Learning 2. Predição de Falhas 3. Detecção de Anomalias 4. Visão Computacional 5. Deep Learning

Atividades

  • 05/2018

    Pesquisa e desenvolvimento , In Forma Software, .,Linhas de pesquisa

2015 - 2018

Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software, Carga horária: 30