Flavia Ayana Nascimento de Lima Procopio

Sou Tecnóloga em Sistemas de Telecomunicações e Mestre em Engenharia Elétrica, especializada em Computação Aplicada. Tenho especialização em Análise de Sistemas; Engenharia de Software; Business Intelligence, Big Data e Inteligência Artificial e atualmente estou cursando Pós-Graduação em Desenvolvimento de Software e Pós-Graduação em Segurança da Informação. Fiz estágio na Agência Nacional de Telecomunicações (2013) e fui pesquisadora-investigadora no Inesctec em Portugal (2021).Minha experiência se concentra na interseção de Telecomunicações e Computação Aplicada, destacando-me em projetos inovadores de Machine Learning e Inteligência Artificial. Possuo expertise em Redes Aéreas sem fio, Multimídia e Análise de Dados. Desenvolvo e implemento Dashboards interativos e automatizados, adaptados às necessidades específicas de diferentes áreas de negócio. Meu trabalho envolve a análise e modelagem de dados estratégicos para o planejamento de ações com impacto direto nos resultados da organização. Sou responsável pela execução de processos de ETL, assegurando a geração de relatórios e análises consistentes que fundamentam a tomada de decisões inteligentes.

Informações coletadas do Lattes em 18/10/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado interrompido em 2019 em Engenharia Electrotécnica e de Computadores

2018 - Atual

Universidade de Coimbra
Título: Codificação e Transmissão de vídeo 360 Graus
Orientador: Luis Alberto da Silva Cruz
Ano de interrupção: 2019Palavras-chave: 360 degrees video; video coding; Virtual reality.Grande área: EngenhariasSetores de atividade: Atividades dos serviços de tecnologia da informação.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2016 - 2017

Universidade Federal do Pará
Título: AGRUPAMENTO DE FORNOS DE REDUÇÃO DE ALUMÍNIO UTILIZANDO OS ALGORITMOS AFFINITY PROPAGATION, MAPA AUTO?ORGANIZÁVEL DE KOHONEN (SOM), FUZZY C?MEANS E K?MEANS
, Ano de Obtenção: 2017.Roberto Célio Limão de Oliveira.Coorientador: Diego Lisboa Cardoso. Palavras-chave: Agrupamento; Redução do Alumínio; Mineração de Dados.Grande área: EngenhariasSetores de atividade: Serviços de arquitetura e engenharia; testes e análises técnicas.

Especialização em andamento em Pós-graduação Lato Sensu em Segurança da Informação

2025 - Atual

Cenes
Título: sem monografia
Orientador: sem orientador

Especialização em andamento em Pós-graduação Lato Sensu em Desenvolvimento de Software

2025 - Atual

Faculdade Focus
Título: sem monografia
Orientador: sem orientador

Especialização em Pós-Graduação Lato Sensu em Engenharia de Software

2024 - 2024

Cenes
Título: sem monografia
Orientador: sem orientador

Especialização em Pós-Graduação Lato Sensu em Business Intelligence, Big Data e Inteligência

2024 - 2024

Faculdade Focus
Título: sem monografia
Orientador: sem orientador

Especialização em Pós-Graduação Lato Sensu em Análise de Sistemas

2023 - 2024

Faculdade Focus
Título: sem monografia
Orientador: sem orientador

Graduação em Sistemas de Telecomunicações

2010 - 2014

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará
Título: AVALIAÇÃO DE NÍVEIS DE RADIAÇÃO NÃO-IONIZANTE GERADO POR ESTAÇÕES RADIOBASE DO SERVIÇO MÓVEL CELULAR, NA CIDADE DE BELÉM
Orientador: Carnot Luiz Braun Guimarães

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações.

Produções bibliográficas

de Lima, Flávia A. N. ; de Souza, Alan M. F. ; Soares, Fábio M. ; Cardoso, Diego Lisboa ; de Oliveira, Roberto C. L. . Clustering Aluminum Smelting Potlines Using Fuzzy C-Means and K-Means Algorithms. In: Harriet Kung Director of Basic Energy Sciences, Office of Science U.S. Department of Energy; Fabrice Stassin Managing Director Energy Materials Industrial Research InitiatZhiling Tian Vice General Manager China Iron and Steel Research Institute Group;. (Org.). The Minerals, Metals & Materials Series. 1ed.London: Springer International Publishing, 2017, v. único, p. 589-597.
Alan Marcel Fernandes de Souza ; LIMA, F. A. N. ; Fábio M. Soares ; Roberto C. L. de Oliveira . Agrupamento de Fornos de Redução de alumínio utilizando Self Organizing Map. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Histórico profissional

Experiência profissional

2012 - 2013

Agência Nacional de Telecomunicações

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Estágio Curricular na Agência Nacional de Telecomunicações (ANATEL) sede Belém- Pará, no período de 26 de Março 2012 à 20 de Abril de 2013. Carga horária total: 922 horas.

2020 - 2021

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador - Investigador, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Como pesquisadora-investigadora do INESCTEC, no período de Março de 2020 a Janeiro de 2021 participei do projeto ResponDrone, que é um projeto internacional cofinanciado pela União Europeia (UE) e pelo governo coreano, que se dedica ao desenvolvimento e aplicação de um sistema de consciência situacional em circunstâncias de emergência, fornecendo informações críticas e serviços de comunicação aos socorristas. O projeto de três anos visa desenvolver uma solução integrada para que os primeiros respondentes operem facilmente vários drones com várias missões sincronizadas para aumentar sua capacidade de avaliação de situação e sua própria proteção. Participei também da inicialização do projeto europeu Self-adaptive Machine Learning Approach for Real-time Tuning of IEEE 802.11 PHY and MAC layers - SMART, que tem como objetivo validar uma abordagem inovadora para otimizar as comunicações sem fios, através da utilização de técnicas de Inteligência Artificial para controle das redes Wi-Fi do futuro, uma tendência crescente no domínio das telecomunicações. O INESC TEC é uma instituição portuguesa privada sem fins lucrativos que se centra em atividades de investigação científica e desenvolvimento tecnológico, transferência de tecnologia, consultoria avançada e formação, e pré-incubação de novas empresas de base tecnológica.