Fernanda Gerard Sigales de Oliveira
Discente do 7 semestre em Informática Biomédica pela Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA) e em Jogos Digitais pela Faculdade Descomplica. É bolsista em um Projeto de Iniciação à Docência (PID), desenvolvendo e imprimindo objetos pedagógicos em 3D para complementar o ensino de Embriologia Humana, utilizando softwares de modelagem. As atividades são realizadas no Laboratório de Inovação, Prototipagem, Educação Criativa e Inclusiva (LIPECIN), localizado na UFCSPA. Além disso, é vice-presidente do Centro Acadêmico de Informática Biomédica da UFCSPA, com foco na coordenação de eventos acadêmicos, representação dos estudantes e desenvolvimento de iniciativas que promovam a formação complementar dos discentes. Interessa-se pelas áreas de bioinformática, biologia celular, aprendizado de máquina e análise de dados.
Informações coletadas do Lattes em 25/05/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em andamento em Informática Biomédica
2022 - Atual
Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre
Graduação em andamento em Jogos Digitais
2022 - Atual
Centro Universitário União das Américas Descomplica, Uniamérica
Formação complementar
2025 - 2025
VI Curso de Inverno de Genética e Biologia Molecular. (Carga horária: 12h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.
2025 - 2025
Uso de ferramentas e bancos de dados biológicos em transcriptômica. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.
2024 - 2024
Extensão universitária em Curso de Verão em Biologia Celular e Molecular. (Carga horária: 60h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2024 - 2024
Algoritmos e modelos de programação para big data. (Carga horária: 6h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2024 - 2024
Jornada em Ciência de Dados. (Carga horária: 12h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2024 - 2024
XXIII Curso de Verão: Genoma, Proteoma e o Universo Celular. (Carga horária: 12h). , Fundação Hemocentro de Ribeirão Preto, FUNDHERP, Brasil.
2023 - 2023
Extensão universitária em VII ESTUDO DA SINALIZAÇÃO CELULAR NO CÂNCER. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.
2023 - 2023
Pré-Cálculo 2023. (Carga horária: 20h). , FUNDACAO UNIVERSIDADE FEDERAL DE CIENCIAS DA SAUDE DE PORTO ALEGRE, UFCSPA, Brasil.
2023 - 2023
Introdução à Aprendizagem de Máquina para Bioinformática. (Carga horária: 15h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.
2023 - 2023
Introdução à Transcriptômica: analisando dados de RNA-Seq. (Carga horária: 15h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.
2022 - 2022
Extensão universitária em Curso para Tutores do Museu de Anatomia 2022. (Carga horária: 8h). , FUNDACAO UNIVERSIDADE FEDERAL DE CIENCIAS DA SAUDE DE PORTO ALEGRE, UFCSPA, Brasil.
2022 - 2022
A Fabricação Digital como Palco para Criação de Dispositivos Médicos por In. (Carga horária: 4h). , FUNDACAO UNIVERSIDADE FEDERAL DE CIENCIAS DA SAUDE DE PORTO ALEGRE, UFCSPA, Brasil.
2022 - 2022
BIOSSEGURANÇA EM TEMPOS DA COVID-19. (Carga horária: 2h). , FUNDACAO UNIVERSIDADE FEDERAL DE CIENCIAS DA SAUDE DE PORTO ALEGRE, UFCSPA, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Bioquímica / Subárea: Biologia Molecular.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Genética Humana e Médica.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: CIÊNCIA DE DADOS.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Bioinformática.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Banco de Dados.
Organização de eventos
OLIVEIRA, F. G. S. . 21ª Semana Brasileira de Informática Biomédica. 2023. (Outro).
OLIVEIRA, F. G. S. . Jornada Acadêmica de Informática Biomédica da UFCSPA. 2023. (Outro).
Participação em eventos
Do Campus ao Mercado: Perspectivas na Carreira de Tecnologia. 2025. (Simpósio).
VIII Encontro do PPG Biociências UFCSPA e I Omics Night. 2025. (Encontro).
Semana da Ciência e do Pesquisador do Instituto do Câncer Infantil. 2024. (Seminário).
UFCSPA Acolhe 2024. Participação como membro do Centro Acadêmico de Informática Biomédica para apresentação do curso e esclarecimento de dúvidas para a comunidade externa. 2024. (Feira).
XI Congresso Brasileiro de Medicina Aeroespacial. 2024. (Congresso).
X Mostra de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFCSPA. Impressão de objetos pedagógicos 3D que complementem o ensino de Embriologia Humana recorrendo a softwares de modelagem.. 2024. (Exposição).
1° Seminário Online de Biologia Forense. 2023. (Seminário).
21ª Semana Brasileira de Informática Biomédica. 2023. (Outra).
3° Congresso UFCSPA: ciência para um mundo em movimento. Monitora do evento. 2023. (Congresso).
Genética relacionada à Bioinformática. 2023. (Simpósio).
II Global International Conference on Health: assistência, gestão, ensino e pesquisa. 2023. (Congresso).
I Simpósio de Genética Psiquiátrica. 2023. (Simpósio).
IV Edição da Escola Gaúcha de Bioinformática 2023 - EGB 2023. 2023. (Seminário).
IV Jornada Acadêmica da Biotecnologia UNIPAMPA. 2023. (Outra).
Jornada Acadêmica de Informática Biomédica da UFCSPA. 2023. (Outra).
SW Conecta Live - Saúde. 2023. (Simpósio).
20ª Semana Brasileira de Informática Biomédica. 2022. (Outra).
Ciclo de Palestras sobre Medula Óssea. 2022. (Simpósio).
Museu de Anatomia 2022. Tutoria da exposição do Museu de Anatomia 2022. 2022. (Exposição).
V Seminário de Internacionalização da UFCSPA. 2022. (Seminário).
Projetos de desenvolvimento
-
2023 - 2024
Quantificação automatizada do índice de irregularidade nuclear (NII) em imagens de microscopia de campo claro a partir de redes neurais convolucionais de regressão., Descrição: A heterogeneidade tumoral é um dos grandes fatores que limita o sucesso de terapias contra o câncer. Em um tumor, subpopulações de células podem resistir à terapia e causar recidiva da doença, mesmo quando compõem uma pequena parcela da massa tumoral inicial. Podemos estudar a heterogeneidade tumoral em culturas celulares in vitro ao acompanharmos a dinâmica da formação de colônias a partir de células únicas. O estudo de populações de células tumorais fornece enormes quantidades de dados, e a avaliação do comportamento de células únicas ao longo do tempo ainda prova-se um desafio. A microscopia de fluorescência é comumente utilizada para monitorar processos e fenótipos celulares, a partir da marcação de proteínas específicas, permitindo a detecção de quebras de fita dupla de DNA, autofagia e senescência, por exemplo. Há tecnologias capazes de realizar o acompanhamento de células em cultura, por meio de fotografias temporalmente espaçadas. No entanto, a geração de linhagens celulares expressando estavelmente múltiplos marcadores fluorescentes é metodologicamente desafiadora, o que dificulta o monitoramento de diversos fenótipos simultaneamente. Além disso, programas e metodologias já existentes para detecção e segmentação de células, embora tenham bom desempenho com imagens de células isoladas umas das outras, especialmente em capturas fluorescentes, apresentam limitações na microscopia de campo claro e não são capazes de caracterizar diretamente a morfologia nuclear e suas características. Nesse contexto, a Análise Morfométrica Nuclear (NMA) é uma ferramenta capaz de indicar a proporção de núcleos celulares normais, senescentes, apoptóticos e irregulares em uma população de células a partir da análise de características nucleares. Entretanto, para esta análise é necessário o cálculo de componentes nucleares, obtidos a partir da máscara de segmentação nuclear, como área, razão de raios, aspecto e redondeza, resultando no Índice de Irregularidade Nuclear (NII). A obtenção desta máscara em campo claro, no entanto, é um processo complexo, tendo em vista o menor contraste entre célula (ou núcleo) e o fundo da imagem. Assim, o uso de redes neurais artificiais surge como alternativa deste processo, sendo possível extrair padrões diretamente das imagens obtidas na microscopia de campo claro. Dessa forma, urge o desenvolvimento de novas metodologias para automatizar a aquisição de características nucleares em imagens de microscopia celular de campo claro.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Fernanda Gerard Sigales de Oliveira - Integrante / Guido Lenz - Coordenador / Angelo Luiz Angonezi - Integrante.
Prêmios
2024
Prêmio Destaque de Sessão na catergoria Ensino na X Mostra de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFCSPA, UFCSPA.
Histórico profissional
Experiência profissional
2024 - 2024
Centro de Desenvolvimento Científico e TecnológicoVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiária em Bioinformática, Carga horária: 30
Outras informações:
Atuação na análise de dados gerados no sequenciamento de nova geração, na criação de scripts para automação das análises de sequenciamento e na construção e implementação de pipelines para análises de sequências.
2023 - 2024
Universidade Federal do Rio Grande do SulVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Voluntária em Iniciação Científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Voluntária de iniciação científica no Laboratório de Sinalização e Plasticidade Celular da UFRGS, atuando no estudo e análise de imagens de células tumorais por meio do desenvolvimento de ferramentas computacionais com o uso de Machine Learning.
2022 - 2023
Centro Estadual de Vigilância em SaúdeVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiária em Análise de Dados, Carga horária: 25
Outras informações:
Estagiária no Núcleo de Imunizações da Secretaria Estadual de Saúde (RS), com ênfase em Eventos Supostamente Atribuíveis à Vacinação ou Imunização (ESAVI).
2025 - 2025
Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto AlegreVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 10
Outras informações:
Monitora da disciplina Reconhecimento de Padrões do curso de Informática Biomédica na Universidade Federal de Ciências da Saúde.
2023 - 2023
Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto AlegreVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 10
Outras informações:
Monitora da disciplina Algoritmos e Programação do curso de Informática Biomédica na Universidade Federal de Ciências da Saúde.
2024 - Atual
Centro Acadêmico Margaret Dayhoff de Informática Biomédica da UFCSPAVínculo: Membro de Centro Acadêmico, Enquadramento Funcional: Vice-Presidente, Carga horária: 10
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