Avelar Rodrigues de Sousa

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• SOUSA, A. R. ; SOUSA, CAMILLA S. ; BARROS, CARLOS HENRIQUE S. ; ANCHIÊTA, RAFAEL TORRES . Extending an Ensemble Baseline with Corpus-Based Graph Features for Portuguese Pun Detection. In: International Conference on Computational Processing of Portuguese, 2026, Salvador/BA. 17th International Conference on Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2026), 2026. v. 1. p. 759-769.

• DE SOUSA, AVELAR R. ; SOUSA, CAMILLA S. ; BARROS, CARLOS HENRIQUE S. . Usabilidade e Engajamento em Jogos Casuais Diários: Estudo de Caso do Guess Of Dreams. In: Escola Regional de Informática de Goiás, 2025, Brasil. Anais da XIII Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2025). p. 1-10.

• SOUSA, AVELAR RODRIGUES DE ; ANCHIÊTA, RAFAEL TORRES . SisTIRA: Plataforma Web de Tutoria Inteligente para Avaliação Automática de Respostas Discursivas. In: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2025, Brasil. Anais do XVI Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2025). p. 733-737.

• DE SOUSA, AVELAR R. ; BARROS, CARLOS HENRIQUE S. ; SOUSA, CAMILLA S. . Usabilidade e Engajamento em Jogos Casuais Diários: Estudo de Caso do Guess Of Dreams. In: Escola Regional de Informática de Goiás, 2025, Brasil. Anais da XIII Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2025). p. 335-338.

• SOUSA, AVELAR RODRIGUES DE ; ANCHIÊTA, RAFAEL TORRES . SisTIRA: Plataforma Web de Tutoria Inteligente para Avaliação Automática de Respostas Discursivas. 2025. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SOUSA, AVELAR RODRIGUES DE ; SOUSA, CAMILLA SOARES ; BARROS, CARLOS HENRIQUE SANTOS . Racismo Estrutural na Academia Técnico-Científica e Impactos na Construção de Sistemas de Visão Computacional Enviesados. 2025. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Projetos de pesquisa

• 2025 - 2025

  Recuperação de Informação em Documentos Públicos com RAG, Descrição: Este projeto visa desenvolver e avaliar um sistema de recuperação de informação em documentos públicos utilizando a técnica de Retrieval Augmented Generation (RAG). A crescente demanda por acesso eficiente e preciso à informação contida em documentos públicos, como leis, decretos e decisões judiciais, motiva a busca por soluções inovadoras na área de Recuperação de Informação (RI). A técnica de RAG, que combina modelos de recuperação de informação com modelos de geração de linguagem natural, surge como uma alternativa promissora para aprimorar a busca e a compreensão de informações complexas presentes nesses documentos. O sistema proposto busca não apenas identificar os documentos relevantes para uma determinada consulta, mas também sintetizar e apresentar as informações de forma clara e concisa, respondendo diretamente às necessidades dos usuários. A avaliação do sistema será realizada em termos de precisão, relevância e facilidade de uso, com o objetivo de identificar os desafios e oportunidades para a aplicação do RAG em diferentes tipos de documentos públicos. Espera-se que este projeto contribua para aprimorar o acesso à informação, promover a transparência na administração pública e estimular o desenvolvimento de novas tecnologias para a gestão da informação pública. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Avelar Rodrigues de Sousa - Integrante / Jean Carlos Rodrigues Sousa - Integrante / Karielly de Carvalho - Integrante / Manoel Messias Pereira Medeiros - Coordenador.

• 2024 - 2025

  SisTIRA e Sistema de Tutoria Inteligente de Respostas Automáticas, Descrição: Com o uso acelerado dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem (A V As) nas instituições deensino, provocado pela pandemia do COVID-19, a realização de provas online tornar-se-á amodalidade do futuro, pois elimina distâncias e amplia oportunidades. A correção automáticade questões de múltipla escolha é uma tarefa plenamente realizada há bastante tempo. Noentanto, apesar de existir pesquisas na área de Processamento de Língua Natural (PLN) para acorreção automática de questões discursivas, esta subtarefa ainda precisa ser explorada. Nestecontexto, este projeto de pesquisa tem como objetivo principal investigar métodos deavaliação automática de questões discursivas. O foco principal do projeto será na avaliação dequestões discursivas com respostas curtas e detalhadas. Nosso estudo deve contemplarmodelos clássicos como: distância de Cosseno e Similaridade de Jaccard e métodos quecalculam a similaridade baseada em word embeddings: Doc2V ec e Word Mover Distance(WMD). Para a execução plena do projeto, deve-se criar um sistema Web com módulos paradocentes e discentes, contendo as funcionalidades: i) cadastrar questões de múltipla escolha ediscursivas; ii) gerar provas com questões e alternativas aleatórias; iii) cadastrar participantes;iv) realizar a prova online com controle de tempo; v) corrigir automaticamente a prova; e vi)gerar relatórios diversos. Como resultado, espera-se que o sistema proposto tenha um bomdesempenho na tarefa de avaliação automática de questões em ambientes virtuais. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Avelar Rodrigues de Sousa - Integrante / Rafael Torres Anchiêta - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Piauí - Bolsa.

Prêmios