Francisco Barbosa Pires

MBA em Data Science e Analytics pela Universidade de São Paulo (USP). Graduado em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), experiência nas áreas de Robot Process Automation (RPA), Mapeamento de Processos, Planejamento e Controle da Produção, Programação em Python e R, Machine Learning, Análise e Apresentação de Dados. Possui interesse Estatística e Inteligência Artificial Aplicadas.

Informações coletadas do Lattes em 04/06/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Estatística

2019 - 2024

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Vetorização de textos com Bag-of-Words e aprendizado de máquina para cadastro de NCMs - Nomenclatura Comum do MERCOSUL
Orientador: Hugo Henrique Kegler dos Santos

Formação complementar

2024 - 2025

MBA em Data Science e Analytics. (Carga Horária: 425h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Título: Identificação de Fatores Responsáveis pela Incidência de Refugo em Prensas em uma Empresa Calçadista. , Orientador: Evandro Marcos Saidel Ribeiro.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Histórico profissional

Experiência profissional

2024 - 2026

Produttare Consultoria Estratégica

Vínculo: Consultor Associado, Enquadramento Funcional: Consultor em Data Science, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuação em iniciativas de ciência de dados e aprendizado de máquina para a indústria, com desenvolvimento de ferramentas e dashboards voltados ao apoio à tomada de decisão em planejamento e controle da produção.

2023 - 2024

Banco DLL

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário em Data Science, Carga horária: 30

Outras informações:
Desenvolvimento de relatórios em Power BI para análise da gestão das unidades LATAM e automação de rotinas internas utilizando Power Automate Cloud.

2021 - 2022

TK Elevator

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário em Data Science, Carga horária: 30

Outras informações:
Desenvolvimento de algoritmos de machine learning em Python para apoio ao cadastro de materiais, implementação de automações RPA para tarefas repetitivas, mapeamento de processos fabris com análise e sugestão de melhorias, e criação de relatórios em Power BI para gestão das áreas.

2020 - 2021

PSW Digital

Vínculo: Consultor Associado, Enquadramento Funcional: Consultor Jr

Outras informações:
Mapeamento e análise de processos com o software ARIS para clientes de diferentes segmentos, e automação de processos administrativos repetitivos com RPA para empresas industriais e de bens de consumo.

2022 - 2023

Quantitas - Gestão de Recursos

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário em Data Science

Outras informações:
Criação de relatórios e dashboards usando Python, Excel e VBA para suporte à análise de gestão, além do desenvolvimento de interfaces e bibliotecas em Python para auxiliar tomadas de decisão e geração de relatórios.