Sheila Regina Oro

Pós-doutorado

Formação complementar

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Orientou

Produções bibliográficas

• RIBEIRO, MATHEUS HENRIQUE DAL MOLIN ; ORO, Sheila Regina ; DA SILVA, ANDRÉIA APARECIDA ; SILVA JUNIOR, EDIVALDO JOSÉ ; ROQUEIRO, NESTOR ; MORENO, UBIRAJARA . A methodological framework for defining dynamic control limits in hydropower dam instrumentation systems. ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH , v. 250, p. 112060, 2026.

• MEZONI, MARESSA FONTANA ; DE PAULA XAVIER, ANTONIO AUGUSTO ; ORO, Sheila Regina ; RIBAS PESSA, SERGIO LUIZ ; SCHMIDT DE OLIVEIRA, MAIQUIEL ; STEFFEN, VILMAR . Occupational Risks in a Brazilian Aluminum Forming Industry: Risk Analysis and Work Environment. Safety , v. 11, p. 30, 2025.

• ORO,S.R. ; DI DOMÊNICO, C. N. B. ; MAFIOLETI, T. R. ; HELLMANN, L. ; CAMPOS, G. L. . Previsão do número diário de pessoas diagnosticadas com COVID-19 no Estado do Paraná via modelos autorregressivos de defasagens distribuídas. Brazilian Journal of Development , v. 8, p. 10433-10444, 2022.

• LEON, VITÓRIA ; BRUSAMARELLO, CLAITON ; ORO, Sheila Regina ; SOUZA, FERNANDA . VALORIZATION OF SUGARCANE AND ORANGE BAGASSES IN THE BIOSORPTION PROCESS FOR REMOVAL OF DYE FROM THE SYNTHETIC AQUEOUS SOLUTION. JOURNAL OF URBAN AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING (UFPB) , v. 15, p. 79-87, 2021.

• ORO,S.R. ; GARCIA, S. R. P. ; COELHO, D. P. ; REINALDO, F. A. F. ; OLIVEIRA, M. S. ; HELLMANN, L. ; PERES, F. F. F. . Statistical modeling and prediction of the behavior of a buttress block at the Itaipu Dam. INTERNATIONAL JOURNAL OF DEVELOPMENT RESEARCH , v. 11, p. 52792-52797, 2021.

• FELTRIM, FERNANDA ; IZZO, RONALDO L.S. ; ROSE, JULIANA L. ; MACHADO, ANDRÉ B. ; ORO, Sheila Regina . Evaluation of the bio-drying process of municipal solid waste using rotating drums Bio-drying rotary drum. ANAIS DA ACADEMIA BRASILEIRA DE CIÊNCIAS , v. 93, p. e20200085, 2021.

• LEOBET, ELENIR L. ; PERIN, ELLEN C. ; FONTANINI, JOSÉ I. C. ; PRADO, NAIMARA V. ; ORO, SHEILA R. ; BURGARDT, VÂNIA C. F. ; ALFARO, ALEXANDRE T. ; MACHADO-LUNKES, ALESSANDRA . Effect of the drying process on the volatile compounds and sensory quality of agglomerated instant coffee. DRYING TECHNOLOGY , v. 1, p. 1-12, 2019.

• BRANDIELLI, MARILDE CANTON ; BURGARDT, VÂNIA CÁSSIA FONSECA ; HASHIMOTO, ELISABETE HIROMI ; TONIAL, IVANE BENEDETTI ; ZEMIANI, ADRIANA ; SILVA, ALESSANDRA FURTADO ; ORO, Sheila Regina ; MARCHI, JOÃO FRANCISCO ; BADARÓ, ANDRÉA CÁTIA LEAL ; CASTRO-CISLAGHI, FABIANE PICININ ; MACHADO-LUNKES, ALESSANDRA . Physicochemical parameters and lactic acid bacteria count during ripening of Brazilian regional cheese manufactured with the addition of autochthonous cultures. CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS (ONLINE) , v. 1, p. 1-8, 2019.

• BORTOLINI, JOSEANE ; TESSARO, DINÉIA ; GONÇALVES, MORGANA SUSZEK ; ORO, Sheila Regina . LODO DE ESGOTO E CAMA DE AVIÁRIO COMO COMPONENTE DE SUBSTRATOS PARA A PRODUÇÃO DE MUDAS DE Cedrela Fissilis E Anadenanthera Macrocarpa (BENTH). BRENAN. SCIENTIA AGRARIA (UFPR. IMPRESSO) , v. 18, p. 121-128, 2017.

• ORO, Sheila Regina ; CHAVES NETO, ANSELMO ; MAFIOLETI, TEREZA RACHEL ; GARCIA, SUELLEN RIBEIRO PARDO ; NEUMANN JÚNIOR, CLÁUDIO . MULTIVARIATE ANALYSIS OF THE DISPLACEMENTS OF A CONCRETE DAM WITH RESPECT TO THE ACTION OF ENVIRONMENTAL CONDITIONS. Independent Journal of Management & Production , v. 7, p. 526-545, 2016.

• ORO, Sheila Regina ; MAFIOLETI, T.R. ; CHAVES NETO, A. ; GARCIA, S.R.P. ; NEUMANN JÚNIOR, CLÁUDIO . Study of the influence of temperature and water level of the reservoir about the displacement of a concrete dam. International Journal of Applied Mechanics and Engineering , v. 21, p. 107-120, 2016.

• GARCIA, S.R.P. ; CHAVES NETO, A. ; ORO, Sheila Regina ; NEUMANN JÚNIOR, CLÁUDIO . Modeling and Forecasting Displacements in Concrete Dam: An ARDL Bounds Testing Approach. International Journal of Engineering and Applied Sciences , v. 7, p. 31-39, 2016.

• ORO, Sheila Regina ; CHAVES NETO, ANSELMO ; NEUMANN JÚNIOR, CLÁUDIO . MONITORAMENTO CONJUNTO DOS DESLOCAMENTOS DAS ESTRUTURAS DOS BLOCOS DE UMA BARRAGEM DE CONCRETO. CADERNOS DO IME - SÉRIE ESTATÍSTICA , v. 40, p. 1-18, 2016.

• MAFIOLETI, T. R. ; CHAVES NETO, A. ; PATIAS, J. ; TEIXEIRA JUNIOR, L. A. ; ORO,S.R. . Estudo da Estabilidade da Barragem de Terra da Margem Esquerda de Itaipu pela Seção Transversal da Estaca 122+00 por Método de Confiabilidade Estrutural. Engenharia Estudo e Pesquisa , v. 15, p. 35-45, 2015.

• GARCIA, S. R. P. ; CHAVES NETO, A. ; ORO,S.R. ; MAFIOLETI, T. R. ; NEUMANN JUNIOR, C. . Modelo de regressão por mínimos quadrados parciais para dados de monitoramento de barragens. Engenho: Revista de Estudos sobre as áreas de Engenharia e Tecnologia , v. 11, p. 1-20, 2015.

• ORO,S.R. ; CHAVES NETO, A. ; NEUMANN JUNIOR, C. . Joint monitoring of the displacements of the structures of a concrete dam. INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING AND APPLIED SCIENCES , v. 7, p. 22-30, 2015.

• GARCIA, SUELLEN RIBEIRO PARDO ; NETO, ANSELMO CHAVES ; ORO, Sheila Regina ; NEUMANN JUNIOR, CLAUDIO . Model for displacement forecast in concrete dams using partial least squares regression. Applied Mathematical Sciences , v. 9, p. 5925-5937, 2015.

• GARCIA, S.R.P. ; CHAVES NETO, A. ; ORO, Sheila Regina ; NEUMANN JÚNIOR, CLÁUDIO . Modeling and forecasting displacements in concrete dam: an ARDL bounds testing approach. INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING AND APPLIED SCIENCES , v. 7, p. 31-39, 2015.

• Lazzarotto, Emerson ; Oro, Sheila R. ; Reinaldo, Francisco A. F. ; Hickmann, Tásia ; Rodrigues, Samuel B. ; Corrêa, Jairo M. ; Ribeiro, Lucas S. . Applications of Numerical and Statistical Methods for Monitoring and Control Engineering Variables in a Concrete Dam. In: Jorge, Ariosto B.; Anflor, Carla T. M.; Gomes, Guilherme F.; & Carneiro, Sergio H. S.. (Org.). Uncertainty Modeling: Fundamental Concepts and Models. 1ed.Brasília: UnB, 2022, v. III, p. 279-336.

• GARCIA, S. R. P. ; CHAVES NETO, A. ; ORO,S.R. ; NEUMANN JUNIOR, C. . Modelagem e Previsão de Deslocamentos do Pêndulo Invertido: Uma Abordagem de Cointegração Via Modelo ADL. In: Alexandra da Silva; Anselmo Chaves Neto; Cláudio Issami Osako; Dimilson Pinto Coelho; Eduardo Cesar Dechechi; Jorge HabibHanna El Khouri; Liliana Madalena Gramani. (Org.). Métodos Numéricos Aplicados a Análise de Segurança de Barragens. 1ed.Foz do Iguaçu: Parque Itaipu, 2016, v. , p. 45-.

• ORO,S.R. ; CHAVES NETO, A. ; NEUMANN JUNIOR, C. ; GARCIA, S. R. P. ; MAFIOLETI, T. R. . Monitoramento conjunto das respostas de uma barragem de concreto por meio da aplicação de técnicas de análise multivariada. In: Alexandra da Silva; Anselmo Chaves Neto; Cláudio Issami Osako; Dimilson Pinto Coelho; Eduardo Cesar Dechechi; Jorge HabibHanna El Khouri; Liliana Madalena Gramani. (Org.). Métodos Numéricos Aplicados a Análise de Segurança de Barragens. 1ed.Foz do Iguaçu: Parque Itaipu, 2016, v. , p. 25-72.

• GARCIA, S. R. P. ; ORO,S.R. ; CHAVES NETO, A. . Modelagem e Previsão de Deslocamentos em Barragem de Concreto via Modelo ADL. In: Quinelato, A.L.; Novaes, B.W.D; Fernandes, M.; Cordeiro, MS.; Moreira, R.R.; Lobo, V.S.. (Org.). UTFPR Toledo 10 anos: Crescimento em pesquisa, ensino e extensão. 1ed.Toledo: DRHS, 2016, v. , p. 1-.

• SILVA, E. N. ; SCARPIN, C. T. ; ORO,S.R. ; MORENO, U. F. ; ROQUEIRO, N. . Hybrid models for time series forecasting of the dam monitoring data. In: XLIII Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE, 2022, Foz do Iguaçu. Proceedings of the Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2022. p. 1-7.

• CAMPOS, G. L. ; ORO,S.R. ; OSAKO, C. I. . Analysing a statistic index in identify change in data behaviour : Applycase in Itaipu Dam. In: XLI Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2020. Proceedings of the XLI Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineer.

• DALLAGNOL, P. ; SCHMITZ, A. P. O. ; CAMPARA, B. ; LUCCHETTA, L. ; BRAVO, C. E. C. ; ORO,S.R. ; SANTILLAN, L. . Análise microbiológica e físico química de conservas de cebola comerciais. In: XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2020, Toledo. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2020.

• DELLA PASQUA, C. C. ; ORO,S.R. ; DAL POSSO, L. F. Z. ; OSAKO, C. I. . Simulação do parâmetro de amortecimento para a geração de carta de controle para variabilidade do processo. In: XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2020. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2020.

• LUCINI, L. O. ; ORO,S.R. ; DAL POSSO, L. F. Z. ; OSAKO, C. I. . Impacto dos outliers na modelagem de um índice estatístico. In: XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2020, Toledo. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2020.

• ORO,S.R. ; FELIPPI, L. E. . Modelagem do IMCRB utilizando duas metodologias para extração de fatores. In: I Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional do Vale do Itajaí, 2019, Blumenau. Anais do I Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional do Vale do Itajaí. Florianópolis: UFSC, 2019. v. 1. p. 185-191.

• ORO,S.R. ; CAMPOS, G. L. ; MAFIOLETI, T. R. . Análise do comportamento global das respostas da instrumentação de um bloco-chave da Barrgem de Itaipu. In: XXXII Seminário Nacional de Grandes Barragens, 2019, Salvador. Anais SNGB, 2019. v. 1.

• CAMPOS, G. L. ; ORO,S.R. . Modelagem do IMCRB pelo método da máxima verossimilhança aplicado aos blocos de uma barragem de concreto. In: XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2019, Pato Branco. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2019.

• DORNELLES, E. S. ; ORO, S. . Comparação estatística não paramétrica dos dados de instrumentação de uma barragem de concreto. In: XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2019, Pato Branco. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2019.

• NIEHUES, T. O. ; ORO,S.R. . Análise exploratória dos dados simulados de pêndulos diretos. In: XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2019, Pato Branco. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2019.

• DARIVA, I. O. ; OLIVEIRA, M. S. ; TURINO, R. L. ; ORO,S.R. . Estatística descrita de variáveis envolvendo refinarias de petróleo brasileiras. In: XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2019, Pato Branco. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2019.

• SILVEIRA, D. F. ; ARSEGO, N. R. ; TONIAL, I. B. ; BRAVO, C. E. C. ; ORO,S.R. . Tratamento de Esgoto por Estação de Zonas de Raízes na Área Rural do Município de Francisco Beltrão ? Paraná. In: VIII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção, 2018, Ponta Grossa. Anais CONBREPRO 2018, 2018.

• ORO,S.R. ; CHAVES NETO, A. ; GARCIA, S. R. P. ; MAFIOLETI, T. R. . Modelagem de equações estruturais aplicada na avaliação dos fatores relacionados com a variabilidade dos dados de monitoramento de uma barragem de concreto. In: Congresso de Métodos Numéricos em Engenharia, 2015, Lisboa - Portugal. Proceedings in Congress on Numerical Methods in Engineering, 2015.

• MAFIOLETI, T. R. ; CHAVES NETO, A. ; PATIAS, J. ; ORO,S.R. . Método para avaliação probabilística da estabilidade de barragens de aterro - um estudo de Itaipu. In: Congresso de Métodos Numéricos em Engenharia, 2015, Lisboa. Congresso de Métodos Numéricos em Engenharia, 2015.

• GARCIA, S. R. P. ; CHAVES NETO, A. ; ORO,S.R. ; NEUMANN JUNIOR, C. . Monitoramento de movimentos relativos em barragem de concreto via modelo estatístico multivariado. In: Congresso de Métodos Numéricos em Engenharia, 2015, Lisboa. Congresso de Métodos Numéricos em Engenharia, 2015.

• ORO,S.R. ; MAFIOLETI, T. R. ; CHAVES NETO, A. ; NEUMANN JUNIOR, C. . Utilização de escores fatoriais na hierarquização dos períodos de aquisição de dados no monitoramento de uma barragem. In: XXXV Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2014, Fortaleza. XXXV Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2014.

• ORO,S.R. ; CHAVES NETO, A. ; NEUMANN JUNIOR, C. . Fatores relacionados aos registros obtidos pela instrumentação de monitoramento de uma barragem. In: IV Simpósio de Métodos Numéricos Computacionais da Universidade Federal do Paraná, 2014, Curitiba. Periódico do Simpósio de Métodos Numéricos Computacionais da Universidade Federal do Paraná, 2014. p. 178-183.

• ROZA, A. C. ; ORO,S.R. . Estudo da retenção discente no ensino superior na Universidade Tecnológica Federal do Paraná campus Francisco Beltrão, 2022. p. 1-6.

• GNOATTO, E. V. ; ORO,S.R. . Estudo das taxas de reprovação e evasão dos cursos de graduação da Universidade Tecnológica Federal do Paraná campus Francisco Beltrão, 2022. p. 1-6.

• OLIVEIRA, M. R. ; ORO,S.R. . Estudo quantitativo da reprovação e evasão dos estudantes da UTFPR campus Francisco Beltrão, 2022. p. 1-6.

• VENZO, A. S. ; ORO,S.R. . Proposta de questionário para levantamento da percepção dos docentes a respeito da reprovação discente nos cursos de graduação, 2022. p. 1-7.

• DORNELLES, E. S. ; ORO, SHEILA R. . Utilização de séries temporais decompostas para análise de dados de instrumentação de barragens de concreto. In: V Workshop de Ciência, Tecnologia e Inovação, 2019, Francisco Beltrão. Anais do V WCTI, 2019. v. 3. p. 176-178.

• LAUXEN, D. ; FELTRIM, F. ; CONCEICAO, P. S. ; ORO,S.R. . Proposta e avaliação de metodologia de educação ambiental para a gestão integrada de resíduos sólidos. In: XII Simpósio Ítalo Brasileiro de Engenharia Sanitária e Ambiental. In: XII Simpósio Ítalo Brasileiro de Engenharia Sanitária e Ambiental, 2014, Natal. XII Simpósio Ítalo Brasileiro de Engenharia Sanitária e Ambienta, 2014.

• ORO,S.R. ; CHAVES NETO, A. . Uso de escores fatoriais na construção de um indicador da integridade estrutural de uma barragem de concreto. In: III Simpósio de Métodos Numéricos Computacionais da Universidade Federal do Paraná, 2013, Curitiba, PR. Livro de Resumos, 2013. v. 1. p. 35-36.

• CAMPOS, G. L. ; ORO,S.R. . Pré-Processamento de dados na obtenção de índice estatístico para monitoramento estrutural de barragens. In: XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2020, Toledo. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2020.

• BERTUOL, L.G. ; ORO,S.R. . Proposta de questionário para levantamento das causas de reprovação nos cursos de graduação da UTFPR. In: XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2020, Toledo. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2020.

• SOARES, M. ; ORO,S.R. . O problema da reprovação e evasão na universidade. In: XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2020, Toledo. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2020.

• PINTO, M. C. L. ; SILVA, T. F. ; ALFARO, A. T. ; ORO,S.R. ; MARQUES, C. ; WEBER, C. I. . Aceitabilidade da Substituição de Carne de Frango por Carne de Galinha Matriz na Elaboração de Almôndegas. In: VII Simpósio de Bioquímica e Biotecnologia, 2019, Londrina. Anais eletrônicos.... Campinas: Galoá, 2019. v. 2.

• OLIVEIRA-PEREIRA, F. A. ; TIRITAN, M. G. ; MACHADO-LUNKES, A. ; CASTRO-CISLAGHI, F. P. ; MARQUES, C. ; ORO,S.R. ; WEBER, C. I. . Aceitação Sensorial de Creme de Ricota Temperado com Ervas Condimentares Aromáticas e Gergelim. In: VII Simpósio de Bioquímica e Biotecnologia, 2019, Londrina. Anais eletrônicos. Campinas: Galoá, 2019. v. 1.

• BERTUOL, L. G. ; ORO, Sheila Regina . Análise exploratória dos dados simulados de piezômetros. In: XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2019, Pato Branco. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2019.

• CAMPOS, G. L. ; ORO,S.R. . Aplicação do IMCRB ao bloco chave D54 da Barragem Itaipu Binacional. In: XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2018, Apucarana. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2018.

• DORNELLES, E. S. ; ORO,S.R. . Aplicação e metodologia de modelagem do Índice de Monitoramento Conjunto das Respostas dos Blocos de uma barragem de concreto. In: XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2018, Apucarana. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2018.

• CAMPOS, G. L. ; DORNELLES, E. S. ; ORO,S.R. . Aplicação do Índice de Monitoramento Conjunto de Respostas do Bloco (IMCRB) aos blocos D20, D38, D57 e D58 da Barragem de Itaipu. In: XXII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2017, Londrina. Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2017.

• LEOBET, E. L. ; FONTANINI, J. I. C. ; ORO, S. ; BURGARDT, V. C. F. ; ALFARO, A. T. ; MACHADO, A. . Influence of process parameters in the sensorial quality of agglomerated coffee beverage. In: XXIV Congresso Brasileiro de Ciência e Tecnologia de Alimentos (CBCTA), 2014, Aracaju - SE. Inovação e Sustentabilidade em Ciência e Tecnologia de Alimentos, 2014.

• ORO, Sheila Regina ; GRAMANI, L. M. ; Anselmo Chaves Neto . The Usage of a Statistic Method for Improving The Process in a Swine Farm. In: ALIO-INFORMS Joint International Meetin, 2010, Buenos Aires. ALIO-INFORMS Joint International Meet, 2010.

• BERNARDI, L. E. ; LUCIO, L. C. ; ORO,S.R. . Prevalência da Infecção por Papilomavírus Humano em Gestantes no Sudoeste do Paraná. 2024. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ORO,S.R. ; RIBEIRO, M. H. D. M. ; MORENO, U. F. ; ROQUEIRO, N. ; SILVA JUNIOR, E. J. . Selecting time series models for predicting concrete dam foundation uplift pressure. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ORO,S.R. ; HELLMANN, L. ; MAFIOLETI, T.R. ; DI DOMÊNICO, C. N. B. ; CAMPOS, G. L. . Modelagem dinâmica para previsão dos casos novos de COVID-19 no Estado do Paraná. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DELLA PASQUA, C. C. ; ORO,S.R. ; DAL POSSO, L. F. Z. ; OSAKO, C. I. . Representação do comportamento global de um bloco de uma barragem de concreto por meio de um índice estatístico. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LUCINI, L. O. ; ORO,S.R. ; DAL POSSO, L. F. Z. ; OSAKO, C. I. . Representação dos dados da instrumentação de uma barragem de concreto por meio de um índice estatístico. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CAMPOS, G. L. ; DI DOMÊNICO, C. N. B. ; HELLMANN, L. ; ORO,S.R. ; MAFIOLETI, T. R. . Simulações dinâmicas epidemiológicas: Modelos SIR?s aplicados ao número de casos de COVID-19 no Estado do Paraná. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Patricia Dallagnol ; Ana Paula de Oliveira Schmitz ; Beatris Campara ; Luciano Lucchetta ; Claudia Eugenia Castro Bravo ; Sheila Regina Oro ; Lorenzo Santillan . Análise microbiológica e físico química de conservas de cebola comerciais. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Matheus Soares ; Sheila Regina Oro . O problema da reprovação e evasão na universidade. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• DELLA PASQUA, C. C. ; ORO, SHEILA R. ; DAL POSSO, L. F. Z. ; OSAKO, C. I. . Simulação do parâmetro de amortecimento para a geração de carta de controle para variabilidade do processo. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• LUCINI, L. O. ; ORO,S.R. ; DAL POSSO, L. F. Z. ; OSAKO, C. I. . Impacto dos outliers na modelagem de um índice estatístico. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Luiz Gustavo Bertuol ; Sheila Regina Oro . Proposta de questionário para levantamento das causas de reprovação nos cursos de graduação da UTFPR. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• CAMPOS, G. L. ; ORO,S.R. . Pré-Processamento de dados na obtenção de índice estatístico para monitoramento estrutural de barragens. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• CAMPOS, G. L. ; ORO,S.R. ; OSAKO, C. I. . Analysing a statistic index in identify change in data behaviour : Applycase in Itaipu Dam. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ORO,S.R. ; FELIPPI, L. E. . Modelagem do IMCRB utilizando duas metodologias para extração de fatores. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• NIEHUES, T. O. ; ORO,S.R. . Análise descritiva das séries de dados de pêndulos. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• DORNELLES, E. S. ; ORO,S.R. . Utilização de séries temporais decompostas para análise de dados de instrumentação de barragens de concreto. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• DORNELLES, E. S. ; ORO,S.R. ; MAFIOLETI, T. R. . Methodology for the modeling of the Joint Monitoring Index Blocks Response of a concrete dam. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CAMPOS, G. L. ; ORO,S.R. ; MAFIOLETI, T.R. . Application IMCRB on the Key Block D38 at Itaipu Dam. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FELIPPI, L. E. ; ORO,S.R. ; FIGUEIRA, C. V. . The Rework of the Joint Monitoring Index Blocks Response of the Dam (IMCRB). 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FELIPPI, L. E. ; ORO,S.R. ; CHAVES NETO, A. . Análise estatística do comportamento de dois blocos de concreto da barragem de Itaipu por meio do IMCRB. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ORO,S.R. ; CHAVES NETO, A. ; GARCIA, S. R. P. ; NEUMANN JUNIOR, C. . Multivariate analysis applied to concrete dam monitoring data. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ORO,S.R. ; CHAVES NETO, A. ; GARCIA, S. R. P. ; MAFIOLETI, T. R. . Modelagem de equações estruturais aplicada na avaliação dos fatores relacionados com a variabilidade dos dados de monitoramento de uma barragem de concreto. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ORO,S.R. ; CHAVES NETO, A. ; MAFIOLETI, T. R. ; GARCIA, S. R. P. ; NEUMANN JUNIOR, C. . Influência das Condições Ambientais nos Deslocamentos de uma Barragem de Concreto. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ORO,S.R. ; MAFIOLETI, T. R. ; CHAVES NETO, A. ; NEUMANN JUNIOR, C. . Utilização de escores fatoriais na hierarquização dos períodos de aquisição de dados no monitoramento de uma barragem. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ORO,S.R. ; CHAVES NETO, A. ; NEUMANN JUNIOR, C. . Fatores Relacionados Aos Registros Obtidos Pela Instrumentação De Monitoramento De Uma Barragem. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LEOBET, E. L. ; FONTANINI, J. I. C. ; ORO, S. ; BURGARDT, V. C. F. ; ALFARO, A. T. ; MACHADO, A. . Influence of process parameters in the sensorial quality of agglomerated coffee beverage. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ORO, Sheila Regina ; Bruna Tauana Basso ; Alice Regina Cesari de Almeida . Série histórica do preço suíno de raça produzido no Paraná: uma abordagem descritiva. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ORO, Sheila Regina . O uso de recursos computacionais na educação básica. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ORO, Sheila Regina ; GRAMANI, L. M. ; Anselmo Chaves Neto . The Usage of a Statistic Method for Improving The Process in a Swine Farm. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ORO, Sheila Regina ; GRAMANI, L. M. ; Anselmo Chaves Neto . The Usage of a Statistic Method for Improving the Process in a Swine Farm. 2010. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• ORO, Sheila Regina . O Controle da Qualidade na Suinocultura. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ORO, Sheila Regina . Utilização de Métodos estatísticos para o Aperfeiçoamento do Processo de uma Granja de Suínos. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• ORO, Sheila Regina . Estudando Matemática por meio de Ambientes de Aprendizagem Colaborativa na Internet. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• BORTOLINI, J. ; TESSARO, D. ; GONCALVES, M. S. ; ORO,S.R. . Produção de mudas de espécies arbóreas nativas para a recuperação de áreas degradadas utilizando cama de aviário e lodo de esgoto 2013 (Pôster).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Metodologias para a previsão e monitoramento de séries temporais, Descrição: A representação de um processo por meio de um modelo matemático é uma ação fundamental quando se busca a avaliação do seu comportamento ao longo do tempo. Quando o processo em questão faz parte de um sistema dinâmico - composto por uma série de entrada, uma função de transferência e uma série de saída - com valores coletados sequencialmente no tempo a respeito de uma variável quantitativa, recebe o nome de série temporal. O comportamento da variável monitorada pode ser descrito em termos das características identificadas na respectiva série temporal como, por exemplo, estacionariedade, sazonalidade e valores atípicos. O objetivo da identificação é obter um modelo simples e confiável que desvende a estrutura dos dados observados, possibilitando ao analista estabelecer tendências e limites de controle, detectar periodicidades e permitir a predição de sua evolução temporal com confiabilidade estatística. Todo modelo de série temporal é uma descrição probabilística da série representada. A modelagem deve levar em consideração fatores como o comportamento do fenômeno monitorado, o conhecimento a priori da natureza do fenômeno, o objetivo da análise, os métodos de estimação, entre outros. Modelos paramétricos são indicados para análises de séries temporais no domínio do tempo (autorregressivos, estruturais ou não lineares, por exemplo). No entanto, há situações em que redes neurais são mais assertivas na representação do comportamento da variável. Mas, a obtenção do modelo e a identificação do método de previsão para uma série temporal proveniente de um contexto real não são tarefas fáceis, pois dependem das características específicas da série , que vão muito além da linearidade e da estacionariedade do processo. O objetivo desta pesquisa é elaborar um roteiro para a seleção de modelos, orientado de acordo com a taxonomia dos métodos de previsão e de obtenção dos limites de controle de séries temporais presentes na literatura e de processos reais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Sheila Regina Oro - Coordenador / Matheus Henrique Dal Molin Ribeiro - Integrante., Financiador(es): Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Bolsa.Número de orientações: 2

• 2019 - 2021

  Estudo quali-quantitativo da reprovação e evasão dos estudantes do Ensino Superior relacionado aos dados sócio-econômicos e educacionais dos municípios da região Sudoeste do Paraná, Descrição: A reprovação e a evasão dos estudantes do ensino superior são problemas enfrentados pelas universidades. Conhecer essas as possíveis causas pode ajudar na elaboração de medidas e desenvolvimento de ações por parte dos gestores que minimizem tais problemas. O presente projeto busca contribuir nesse sentido, por meio da investigação das possíveis relações entre os indicadores sócio-econômicos e educacionais e os índices de reprovação e evasão dos estudantes do Ensino Superior na região Sudoeste do Paraná. Para tanto, será feito um levantamento de dados, incluindo a aplicação de questionários, e submetido a análise estatística para a obtenção dos resultados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Sheila Regina Oro - Coordenador / Luiz Gustavo Bertuol - Integrante / Matheus Soares - Integrante., Número de produções C, T & A: 2

• 2017 - 2020

  Modelagem Estatística dos Dados de Monitoramento Estrutural de Barragens, Descrição: O monitoramento das estruturas de uma barragem envolve a coleta de informações e dados sobre elas. A frequência de medições e a quantidade de instrumentos em uso, desde a época da construção da barragem, geram um enorme volume de informações. A tomada de decisão a respeito das condições de segurança das estruturas é baseada na análise dessas informações, tendo como referências as condições analíticas e construtivas estabelecidas nos projetos das barragens e nos valores históricos observados. Dentre as atividades realizadas no monitoramento de uma barragem estão a verificação das condições ambientais (temperatura, chuva, nível de água a montante e a jusante, sismos, entre outras) e a identificação das respostas estruturais (deslocamentos, rotações, percolação, entre outras). Durante a execução dessas atividades podem aparecer alguns questionamentos, tais como: (1) Os limites estabelecidos para a instrumentação conseguem detectar um provável problema a tempo de realizar ações corretivas? Esses limites permanecem os mesmos na presença de variabilidade das condições ambientais, tais como temperatura e nível do reservatório? (2) Em modelos probabilísticos, quais variáveis devem ser consideradas como determinísticas para a avaliação da estabilidade de barragens de terra? (3) É possível descrever e prever o comportamento do conjunto de dados da instrumentação como uma variável aleatória latente definida em função das condições ambientais? É nesse contexto que se insere esse projeto, para responder a essas questões, por meio de um estudo profundo para a compreensão das respostas do sistema monitorado, aplicando adequadamente as técnicas de análise estatística multivariada aos dados de monitoramento estrutural da Usina Hidrelétrica de Itaipu. OBJETIVO GERAL  Usar a teoria das probabilidades e técnicas de análise multivariada para gerar conhecimento e colaborar para a tomada de decisão a respeito da segurança estrutural de barragens. OBJETIVOS ESPECÍFICOS  Simular avaliações probabilísticas da estabilidade de barragens de terra;  Identificar os sensores da instrumentação de maior relevância no que diz respeito à variabilidade dos dados;  Elaborar cartas de controle para a instrumentação de monitoramento das estruturas e fundações de barragens de concreto;  Investigar as relações de causa-efeito entre as condições ambientais no entorno da barragem e as respostas das estruturas;  Estimar o comportamento global das estruturas de barragens de concreto por meio do IMCRB (Índice de Monitoramento Conjunto das Respostas dos Blocos) na presença de condições ambientais extremas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) . , Integrantes: Sheila Regina Oro - Coordenador / Tereza Rachel Mafioleti - Integrante / Suellen Ribeiro Pardo Garcia - Integrante / Cleonis Viater Figueira - Integrante / Emanuel Stingelin Dornelles - Integrante / Guilherme Lopes de Campos - Integrante / Luana Engeler Felippi - Integrante / Carlos Catusso Della Pasqua - Integrante / Leonardo Oro Lucini - Integrante / Matheus Pabis Esteves - Integrante., Financiador(es): Fundação Parque Tecnológico Itaipu - Bolsa., Número de produções C, T & A: 22

• 2011 - 2013

  INVESTIGAÇÃO DO ÍNDICE DE APROVAÇÃO E DE DESEMPENHO DOS ALUNOS BOLSISTAS DA UTFPR ? CAMPUS FRANCISCO BELTRÃO, Descrição: Os estudantes da UTFPR desfrutam de programas de incentivo à sua permanência na instituição, favorecer a formação acadêmica e a melhoria do processo ensino-aprendizagem. Os programas desenvolvidos no Campus da UTFPR de Francisco Beltrão são: Bolsa-Permanência ao Estudante, Educação Tutorial e Monitoria. Cada programa possui uma estrutura própria de seleção e os discentes selecionados são remunerados periodicamente (bolsas). Com a formatura da primeira turma de alunos do Campus de Francisco Beltrão, surge a necessidade de verificar o grau de aproveitamento de tais programas, pelos alunos bolsistas, visando avaliar a eficiência dos programas e a possibilidade de expansão dos mesmos. Para tanto, serão comparadas as notas, frequências e aprovações dos alunos bolsistas com os alunos sem bolsa. As comparações serão realizadas dentro das respectivas turmas, dos cursos e do campus.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sheila Regina Oro - Coordenador.

Prêmios