Matheus Mendes dos Santos

Possui graduação em Matemática pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP) e pós graduação em Ciência de Dados pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Minha trajetória profissional inclui atuação como Analista de Dados no Itaú Unibanco de 2017 a 2023, onde desenvolvi modelos de Machine Learning para impulsionar a produtividade e reduzir ajustes contábeis. Além disso, realizei melhorias na ingestão e processamento de dados usando Alteryx e Hadoop, colaborando em equipes multidisciplinares e criando modelos de análise de sentimentos para orientar treinamentos. No Nubank, entre março de 2023 e agosto de 2024, assumi o cargo de Analista de Dados, utilizando habilidades em Scala para criar pipelines para experimentos A/B no contexto de crédito. Tenho expertise em Apache Spark e Scala, conduzindo análises avançadas no ambiente de de Big Data. Desde setembro de 2024, trabalho como Engenheiro de Machine Learning, também no Nubank, cuidando da infraestrutura de sistemas de inteligência artificial.

Informações coletadas do Lattes em 09/11/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Ciência de Dados

2023 - 2024

Universidade de São Paulo
Título: Inteligência Artificial Explicável na Previsão de Reinternação Hospitalar: Uma Análise de Modelos de Aprendizado de Máquina
Orientador: Rodrigo Colnago Contreras

Graduação em Matemática

2015 - 2020

Universidade de São Paulo

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - 2023

Itau Unibanco

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvi e implementei modelos de aprendizado de máquina que impulsionaram a produtividade das equipes de operações em 12 e reduziram os ajustes contábeis em aproximadamente R$ 5 milhões/ano. Além disso, contribuí para a melhoria da ingestão e processamento de dados, utilizando Alteryx e Hadoop, resultando em uma eficiência aprimorada de 96. Colaborando estreitamente com equipes multidisciplinares, identifiquei e resolvi bugs em sistemas internos, enquanto meu trabalho em análise de sentimentos influenciou a gestão na realização de treinamentos direcionados. Por meio da criação de modelos de previsão de churn e integração de dados, demonstrei minha habilidade em aplicar soluções analíticas para impactar positivamente a estratégia e o desempenho empresarial.

2023 - Atual

Nubank

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Através da utilização de paradigmas de orientação a objetos e programação funcional com a linguagem Scala, elaborei um pipeline essencial para a geração das tabelas empregadas no monitoramento dos resultados provenientes de experimentos de testes A/B. Com proficiência no framework Apache Spark e na linguagem Scala, conduzi análises detalhadas de big data no ambiente do Databricks. Estas análises foram direcionadas para avaliar os impactos de experimentos nos cálculos dos resultados referentes ao complexo portfólio de crédito, evidenciando minha habilidade em lidar com cenários de alto volume de dados e fornecer insights cruciais para a tomada de decisões estratégicas.