Fillipo de Souza Lima Impellizzeri

Outras informações:
Desenvolvedor no grupo de Geofísica Computacional do Instituto Tecgraf/PUC-Rio: participação no desenvolvimento e manutenção do software V3O2, desenvolvido em parceria entre o Instituto Tecgraf/PUC-Rio e a Petrobras. O V3O2 possui funcionalidades que são usadas para visualização, processamento e interpretação (análise) de dados sísmicos.

Outras informações:
Eu dava aulas de laboratório de Cálculo a Uma Variável a calouros, com forte uso de computadores e em particular do software Maple. Eu também aplicava, corrigia e revisava provas.

Outras informações:
Trabalhei em uma empresa de consultoria em gestão de grandes frotas de veículos, especialmente para clientes do setor de infraestrutura de telecomunicações. Eu fazia a validação e análise de dados enviados pelo cliente, com uso de Python. Eu produzia a visualização de dados para análises internas e apresentações executivas, usando matplotlib, Excel e PowerBI. Eu ajudei a aprimorar e desenvolver métricas de avaliação da eficiência do consumo de combustível, a partir de modelos estatísticos de machine learning. Eu monitorava a evolução dessas métricas a fim de detectar anomalias e mensurar o impacto de nossa consultoria na gestão de combustível. Eu participava do planejamento estratégico, apoiando e embasando tomadas de decisão.

Outras informações:
Eu trabalhei num time de P&D para uma empresa de consultoria; nossos clientes eram prestadores de utilidades públicas, geralmente do setor de energia, e nosso foco era em minimizar perdas não-técnicas. Nós trabalhamos em um projeto combinando wavelets e machine learning com dados de consumo de energia de medidores inteligentes. Eu fazia o tratamento e análise de dados, e também a visualização dos resultados. Eu ajudei a desenvolver modelos de predição de fraude usando métodos de clustering. Eu escrevi e enviei um paper com nossos resultados a uma conferência. Nós usávamos um servidor Linux na nuvem. Nós usávamos Python, incluindo jupyter, scikit-learn e matplotlib. Nós usávamos Git para controle de versão. Nós usávamos Trello para gerenciamento de projeto e prioridades.

Outras informações:
Eu trabalhei com analytics numa companhia dedicada a sites e aplicativos de relacionamento. Eu usava MSSQL para fazer queries e análise de dados. Eu produzia visualização de dados usando matplotlib e Excel. Eu monitorava a evolução de testes AB e indicadores de performance (taxa de registro, conversão, engajamento em atividades, churn, etc) e sugeria cursos de ação adequados. Eu respondia a demandas internas por informação de outras áreas (como marketing ou SAC). Eu redesenhei e automatizei processos e relatórios. Eu abracei um projeto de machine learning usando Python para desenvolver o cálculo do Lifetime Value de um cliente usando nossos serviços. Nós usávamos JIRA, um quadro físico de Kanban e reuniões stand-up para gerenciamento de projetos e prioridades.

Outras informações:
Trabalho em uma startup de consultoria de dados, em um projeto para analisar o impacto de campanhas promocionais sazonais em shopping centers. Eu conduzi sessões de análise exploratória de dados, incluindo o tratamento dos dados. Eu desenvolvi indicadores de performance usando modelos matemáticos. Eu preparei apresentações de nível executivo para nossos clientes. Eu usei Python, incluindo jupyter, pandas e matplotlib. Nós usávamos Git para controle de versão.