Rafael Thomazi Gonzalez

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul(2014), graduação em Ciência da Computação pela University of California Davis(2013), graduação em Ciência da Computação pela Stanford University(2013) e ensino-medio-segundo-grau pelo Colégio João Paulo I(2007). Tem experiência na área de Ciência da Computação.

Informações coletadas do Lattes em 09/01/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Ciência da Computação

2010 - 2014

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Ensemble System Based on Genetic Algorithm for Stock Market Forecasting
Orientador: Prof. Dr. Dante Augusto Couto Barone

Graduação em Ciência da Computação

2013 - 2013

University of California Davis
Orientador: em University of California Davis ( Raul Fernando Weber)
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.

Graduação em Ciência da Computação

2013 - 2013

Stanford University
Orientador: em Stanford University ( Raul Fernando Weber)
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.

Ensino Médio (2º grau)

2005 - 2007

Colégio João Paulo I

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Produções bibliográficas

GONZALEZ, R. T. ; PADILHA, C. A. A. ; BARONE, DANTE AUGUSTO COUTO . Ensemble system based on genetic algorithm for stock market forecasting. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC), 2015, Sendai, Japão. IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC), 2015. p. 3102-3108.

Prêmios

2015

Aluno Destaque, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - 2014

ADP Labs

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de plataforma como serviço para gerenciamento de força de trabalho utilizando a linguagem Java J2EE com o framework javascript DOJO, Jenkins como Ferramenta de integração contínua e servidor Tomcat de aplicação. Controle de dependências com Maven e controle de versão com SVN. Desenvolvimento ágil através da metodologia Scrum e Kanban. Projeto desenvovido com equipe distribuída em três países (Brasil, EUA e Índia).

2012 - 2012

XP Investimentos

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento e manutenção de software para realização de testes de performace (backtests) de estratégias quantitativas de operações do mercado de ações (utilizando C#). Desenvolvimento e teste de estratégias quantitativas para o mercado de ações utilizando o software MetaTrader 5. Desenveolvimento de novos indicadores técnicos.

2011 - 2012

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programador no Grupo PET Computação, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento e manutenção do módulo de Inteligência Artificial do RoboPET (usando C++ e Lua) para a competição de futebol entre robôs autônomos na categoria Small Size da RoboCup. Elaboração e otimização de um algoritmo de busca de caminhos (Path Planning) que utiliza análises matemáticas e geométricas. Desenvolvimento de softwares didáticos para professores. Manutenção e otimização de códigos fonte escritos por colegas.