Gustavo Pereira Flores

Graduado em Ciências Econômicas pela UFRGS, atualmente cursando Especialização em Ciência de Dados na PUC-RS. Atua profissionalmente na área de Ciência de Dados desde 2019.

Informações coletadas do Lattes em 08/01/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em andamento em Ciência de Dados

2020 - Atual

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul

Graduação em Ciências Econômicas

2010 - 2014

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Estimação de Equações de Oferta e Demanda por Importações e Exportações Brasileiras (1947 - 2013): Estudos das Elasticidades e Previsão
Orientador: Marcelo Savino Portugal

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado Profundo.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Regressão e Correlação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inferência Paramétrica.

Participação em eventos

XXV Salão de Iniciação Científica UFRGS. Persistência das Desigualdades Regionais no Brasil: Polarização e Divergência. 2013. (Feira).

XXIV Salão de Iniciação Científica UFRGS. ECONOMIA COMPORTAMENTAL E EXPERIMENTAL: Método, desenho de experimentos e tratamento epistemológico. 2012. (Feira).

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - Atual

Lojas Renner S.A.

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atuação em projeto de Pricing com o objetivo de criar um algoritmo de remarcações de preços. Responsável por desenvolver modelo preditivo, produtização do algoritmo e também apoio aos analistas de dados da equipe.

2019 - 2020

DBC Company

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Análise de dados de variados temas como dados de Clientes, Preço, Vendas e também dados de saúde relacionados ao Covid-19. Análise de dados de Seguros Agrícolas e Automotivos, analisando perfis de clientes, produtos contratados e margem de contribuição, para ajudar a área a entender melhor seus clientes e propor modalidades diferentes de seguro baseada nesse perfil.

2019 - 2019

XL7 Data Science

Vínculo: Empregado Autônomo, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Implementação de modelo de Machine Learning para previsão de safras agrícolas em projeto para empresa de grande porte do setor Agro. Implementação de modelo de Machine Learning para previsão de Salário Base a partir de informações socio-econômicas, para projeto no ramo de Recursos Humanos. Análise de dados do Setor Agrícola e de Recursos Humanos, produzindo relatórios e dashboards interativos para visualização dos clientes.

2011 - 2014

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Projeto: Economia Comportamental e Experimental: método, desenho de experimentos e tratamento epistemológico. Orientador: SABINO DA SILVA PORTO JUNIOR.