Julio Cesar Sampaio Dutra

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Produções bibliográficas

• PEDRUZZI, W. O. ; SILVA, WELLINGTON B. ; DUTRA, J. C. S. . INFLUENCE OF THERMOPHYSICAL PROPERTIES ON TRANSFER OF HEAT IN MULTI-LAYER DUCTS AND TEMPERATURE CONTROL USING ELECTRIC HEATING. ENGENHARIA TÉRMICA , v. 22, p. 18, 2023.

• INEZ, L. M. ; DA COSTA, JOSÉ MIR JUSTINO ; DALLA, CARLOS E.R. ; DUTRA, J. C. S. ; DA SILVA, W.B. . Selection of models and parameter estimation for monitoring the COVID-19 epidemic in Brazil via Bayesian inference. CIÊNCIA E NATURA , v. 45, p. 01-23, 2023.

• COLAÇO, MARCELO J. ; DALLA, CARLOS E.R. ; SILVA, WELLINGTON B. ; DUTRA, JULIO C.S. . An Eulerian-Lagrangean integral transform technique for solving advective-diffusive problems. INTERNATIONAL COMMUNICATIONS IN HEAT AND MASS TRANSFER , v. 133, p. 105976, 2022.

• DA SILVA, W. B. ; DUTRA, J. C. S. ; KOPPERSCHIMIDT, C. E. P. ; LESNIC, D. ; AYKROYD, R. G. . Sequential estimation of the time-dependent heat transfer coefficient using the method of fundamental solutions and particle filters. INVERSE PROBLEMS IN SCIENCE AND ENGINEERING (ONLINE) , v. 1, p. 1-20, 2021.

• DA SILVA, W.B. ; DUTRA, J.C.S. ; KOPPERSCHIMIDT, C.E.P. ; LESNIC, D. ; AYKROYD, R.G. . Sequential particle filter estimation of a time-dependent heat transfer coefficient in a multidimensional nonlinear inverse heat conduction problem. APPLIED MATHEMATICAL MODELLING , v. 1, p. 1, 2020.

• OECHSLER, BRUNO F. ; LIMA, RAFAEL C. ; Dutra, Julio C. S. ; BITTENCOURT, ROBERTO C. P. ; PINTO, JOSÉ C. . Analysis and Simulation of Catalytic Steam Prereforming of Hydrocarbons in Adiabatic Tubular Reactors. INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH , v. 59, p. 20285-20297, 2020.

• FARIA, RUAN REZENDE ; DA SILVA, WELLINGTON BETENCURTE ; DUTRA, JULIO CESAR SAMPAIO ; DA COSTA, JOSÉ MIR JUSTINO . Particle filter-based data assimilation technique for the evaluation of transport of pollutants in small rivers. COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS , v. 39, p. 243, 2020.

• CARVALHO, R. N. S. ; SILVA. W. B. ; DUTRA, J. C. S. ; GUIMARAES, D. ; LEAO, V. . Estimation of parameter and states using Bayesian particle filter for sulfate ion adsorption process in fixed bed column. BRAZILIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING (ONLINE) , v. 36, p. 1223-1236, 2019.

• SALARDANI, LUCIANA SOUZA FERREIRA ; ALBUQUERQUE, LORRANE PAINS ; DA COSTA, JOSÉ MIR JUSTINO ; DA SILVA, WELLINGTON BETENCURTE ; DUTRA, JULIO CESAR SAMPAIO . Particle filter-based monitoring scheme for simulated bio-ethylene production process. INVERSE PROBLEMS IN SCIENCE AND ENGINEERING , v. 1, p. 1-21, 2018.

• OECHSLER, BRUNO FRANCISCO ; DUTRA, JULIO CESAR SAMPAIO ; BITTENCOURT, ROBERTO CARLOS ; Pinto, José Carlos . Simulation and Control of Steam Reforming of Natural Gas - Reactor Temperature Control Using Residual Gas. Industrial & Engineering Chemistry Research , v. 1, p. 1, 2017.

• DIAS, ANA CAROLINA SPINDOLA RANGEL ; DA SILVA, WELLINGTON BETENCURTE ; DUTRA, JULIO CESAR SAMPAIO . Propylene Polymerization Reactor Control and Estimation Using a Particle Filter and Neural Network. Macromolecular Reaction Engineering , v. 1, p. 1700010, 2017.

• FORTUNATO, T. B. ; DUTRA, J. C. S. ; DA SILVA, W. B. . COMBINAÇÃO DAS TÉCNICAS NUMÉRICAS TPFA E IMPES PARA SIMULAÇÃO DO ESCOAMENTO ÓLEO-ÁGUA EM RESERVATÓRIO DE PETRÓLEO. Engevista (UFF) , v. 19, p. 748, 2017.

• ARAUJO, M. N. ; MATTOS, L. C. N. ; FORTUNATO, T. B. ; DUTRA, J. C. S. ; DA SILVA, W. B. . MONITORAMENTO DA TEMPERATURA DE ÓLEO EM UM SISTEMA DE TUBULAÇÃO MULTICAMADAS UTILIZANDO FILTRO BAYESIANO ASIR. Engevista (UFF) , v. 19, p. 792, 2017.

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• da Silva, Wellington B. ; Dutra, Julio C. S. ; Knupp, Diego C. ; Abreu, Luiz A. S. ; Silva Neto, Antônio José . Estimation of Timewise Varying Boundary Heat Flux via Bayesian Filters and Markov Chain Monte Carlo Method. Studies in Computational Intelligence. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 137-153.

• DA SILVA, WELLINGTON BETENCURTE ; DUTRA, JULIO CESAR SAMPAIO ; Costa, José Mir Justino da ; Abreu, Luiz Alberto da Silva ; Knupp, Diego Campos ; Silva Neto, Antônio José . A Hybrid Estimation Scheme Based on the Sequential Importance Resampling Particle Filter and the Particle Swarm Optimization (PSO-SIR). Computational Intelligence, Optimization and Inverse Problems with Applications in Engineering. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 247-261.

• Margotto, Bruno Henrique Marques ; Kopperschmidt, Carlos Eduardo Polatschek ; Silva, Wellington Betencurte da ; Dutra, Júlio Cesar Sampaio ; Abreu, Luiz Alberto da Silva . COMPARAÇÃO ENTRE O MÉTODO DAS SOLUÇÕES FUNDAMENTAIS E O MÉTODO DOS VOLUMES FINITOS APLICADOS A UM PROBLEMA BIDIMENSIONAL DE DIFUSÃO DE CALOR. Estudos Interdisciplinares nas Ciências Exatas e da Terra e Engenharias. 1ed.: Atena Editora, 2019, v. , p. 221-229.

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• PEDRUZZI, W. O. ; DALLA, C. E. R. ; DA SILVA, W. B. ; DUTRA, J. C. S. . Cascade control strategy for an ore comminution process. In: XXVI Encontro Nacional de Modelagem Computacional e XIV Encontro de Ciência e Tecnologia dos Materiais, 2023, Nova Friburgo-RJ, Brasil. Anais do XXVI ENMC e XIV ECTM, 2023.

• PEDRUZZI, W. O. ; DALLA, C. E. R. ; DA SILVA, W. B. ; DUTRA, J. C. S. . Temperature control coupled with particle filter as an observer for multi-layer duct system. In: XXVI Encontro Nacional de Modelagem Computacional e XIV Encontro de Ciência e Tecnologia dos Materiais, 2023, Nova Friburgo-RJ, Brasil. Anais do XXVI ENMC e XIV ECTM, 2023.

• VIEIRA, F. T. ; DUTRA, J. C. S. ; MIRANDA, H. V. . Comparação do custo computacional entre diferenças finitas e colocação ortogonal na simulação do processo de desidratação catalítica de etanol em reator de leito fixo. In: XII Encontro Científico de Física Aplicada, 2022, Vitoria. Anais do XII Encontro Científico de Física Aplicada, 2022.

• FORTUNA, F. J. S. ; PEROVANO, M. B. ; DIAS, A. C. S. R. ; DA SILVA, W.B. ; DUTRA, J. C. S. . DESENVOLVIMENTO DE UM METAMODELO BASEADO NA REDE NEURAL ECHO STATE NETWORK PARA APROXIMAR O COMPORTAMENTO DE REATOR CSTR. In: XXV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2022, on-line. XXV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2022.

• GRACIANO, A. A. R. S. ; DA SILVA, W.B. ; DIAS, A. C. S. R. ; LAMIEN, B. ; DALLA, C. E. R. ; FORTUNA, F. J. S. ; PEDRUZZI, W. O. ; DUTRA, J. C. S. . ECHO STATE NETWORK BASED METAMODEL FOR THE PROBLEM OF DEPOSITION OF HYDRATES AND PARAFFINS IN PIPE-IN-PIPE FLOWLINES. In: XXV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2022, on-line. XXV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2022.

• PEDRUZZI, W. O. ; DA SILVA, W.B. ; DUTRA, J. C. S. . INFLUÊNCIA DAS PROPRIEDADES TERMOFÍSICAS NA TRANSFERÊNCIA DE CALOR EM DUTOS MULTICAMADAS E CONTROLE DE TEMPERATURA USANDO AQUECIMENTO ELÉTRICO. In: XXV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2022, on-line. XXV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2022.

• INEZ, L. M. ; COSTA, J. M. J. ; DUTRA, J. C. S. ; DA SILVA, W.B. . SELECTION OF MODELS AND PARAMETER ESTIMATION FOR MONITORING THE COVID-19 EPIDEMIC IN BRAZIL VIA BAYESIAN INFERENCE. In: XXV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2022, on-line. XXV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2022.

• CAVALCANTE, R. F. ; MONTEIRO, E. R. ; DA SILVA, W.B. ; DUTRA, J. C. S. . SIMULAÇÃO NUMÉRICA DE UM PROBLEMA DE ENTUPIMENTO DE PARAFINA UTILIZANDO O MÉTODO DOS VOLUMES FINITOS. In: XXV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2022, on-line. XXV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2022.

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• MARGOTTO, B. H. M. ; KOPPERSCHIMIDT, C.E.P. ; COLACO, M. J. ; DA SILVA, W.B. ; DUTRA, J. C. S. ; ABREU, L. A. S. . A PARTICLE-FILTER BASED FRAMEWORK FOR INVERSE PROBLEMS USING ANSYS FLUENT AND PYTHON. In: 8th International Symposium on Advances in Computational Heat Transfer - CHT-21, 2021, Rio de Janeiro. Proceedings of CHT-21 ICHMT International Symposium on Advances in Computational Heat Transfer. Rio de Janeiro, 2021. p. 305-321.

• MIRANDA, H. V. ; VIERIA, F. T. ; DUTRA, J. C. S. . AVALIAÇÃO DAS CONFIGURAÇÕES DE TROCA TÉRMICA NO PROCESSO DE DESIDRATAÇÃO DE ETANOL EM REATOR DE LEITO FIXO. In: XXIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2020, Palmas, TO. Anais do XXIII ENMC - 28 a 30 de outubro de 2020, 2020. v. 1. p. 145-154.

• DALLA, C. E. R. ; DA SILVA, W.B. ; DUTRA, J. C. S. ; COLACO, M. J. . A comparative study of gradient-based and meta-heuristic optimization methods using Griewank benchmark function. In: XI Encontro Científico de Física Aplicada - 01 a 04 de dezembro, 2020, Vitória - ES. XI Encontro Científico de Física Aplicada. Vitória, 2020. v. 1.

• DALLA, C. E. R. ; DA SILVA, W.B. ; DUTRA, J. C. S. ; COLACO, M. J. . Numerical modeling of first-order wave propagation by Euler-Lagrange method of fundamental solution. In: XXIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2020, Palmas, TO. Anais do XXIII ENMC - 28 a 30 de outubro de 2020, 2020. v. 1.

• DIAS, A. C. S. R. ; CARVALHO, R. F. ; SILVA. W. B. ; DUTRA, J. C. S. . PREDICTIVE CONTROL AND CONSTRAINED ESTIMATION THROUGH PARTICLE FILTER APPLIED TO A CSTR WITH VAN DER VUSSE REACTION SCHEME. In: I BRAZILIAN CONGRESS ON PROCESS SYSTEMS ENGINEERING, 2019, Rio de Janeiro. Process Systems Engineering ? Brazil (PSE-BR), 2019.

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• MARGOTTO, B. H. M. ; KOPPERSCHMIDT, C. E. P. ; DA SILVA, W. B. ; DUTRA, J. C. S. . STATE PARAMETER ESTIMATION ON MICRO HEAT EXCHANGER USING ANSYS FLUENT/MATLAB COUPLING. In: XXII Encontro Nacional de Modelagem Computacional e o X Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2019, Juiz de Fora. XXII Encontro Nacional de Modelagem Computacional e o X Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2019. p. 2321-2330.

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• CARVALHO, R. N. S. ; LEAO, V. ; SILVA, W. B. ; DUTRA, J. C. S. ; GUIMARAES, D. . ANÁLISE DE ISOTERMAS DE ADSORÇÃO APLICADAS AO PROCESSO DE REMOÇÃO DE SO4 -2 EM BATELADA. In: XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2018, Búzios. XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional,, 2018.

• MANHAES, L. P. ; SILVA, W. B. ; SILVA, G. F. ; DUTRA, J. C. S. . ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS DO MODELO DE CLUTTERPARA POVOAMENTOS DE EUCALYPTUS.. In: XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional,, 2018, Búzios. XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2018.

• AMBROZIM, F. M. ; SILVA, W. B. ; DUTRA, J. C. S. ; PINHEIRO, I. R. . ESTIMAÇÃO DO CRESCIMENTO CELULAR NA FERMENTAÇÃO EM ESTADO SÓLIDO PARA PRODUÇÃO DE CELULASES.. In: XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2018, Búzios. XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2018.

• BAGNI, B. G. ; DIAS, A. C. S. R. ; SILVA, W. B. ; DUTRA, J. C. S. . ESTUDO DA ABORDAGEM DE CONTROLE PREDITIVO APLICADO A UM SISTEMA DE DOIS TANQUES EM SÉRIE. In: XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2018, Búzios. XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2018.

• CUSTODIO, A. N. S. C. ; COSTA, J. M. J. ; SILVA, W. B. ; DUTRA, J. C. S. ; TOMAN, A. . MODELAGEM DE DADOS VIA DISTRIBUIÇÕES DE VALORES EXTREMOS E COMPUTAÇÃO BAYESIANA APROXIMADA - ABC. In: XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2018, Búzios. XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional,, 2018.

• MARGOTTO, B. H. M. ; MIOTTO, B. M. F. ; KOPPERSCHMIDT, C. E. P. ; SANTOS, J. C. S. ; DUTRA, J. C. S. ; SILVA, W. B. . ESTUDO DE MÉTODOS DE MINIMIZAÇÃO PARA UM PROBLEMA BLACK BOX. In: XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2018, Búzios. XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2018.

• FARIA, R. R. ; SILVA, W. B. ; GUIDOLINI, I. P. ; DUTRA, J. C. S. . ANÁLISE DE DESEMPENHO DO FILTRO DO PARTÍCULAS SIR USANDO A AUTOCORRELAÇÃO DO RESÍDUO. In: XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2018, Búzios. XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2018.

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• MARQUES, T. A. C. ; DEMUNER, L. R. ; RANGEL, F. D. ; SILVA, W. B. ; DUTRA, J. C. S. . Investigação paramétrica aplicada ao processo de moagem do minério de ferro. In: XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional - ENMC, 2016, João Pessoa-PB, Brasil. Anais do XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional ? XIX ENMC, 2016. v. 1. p. 554-562.

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• FERREIRA, L. S. ; MIRANDA, H. V. ; SILVA, W. B. ; DUTRA, J. C. S. . Aplicação de filtro de partículas no processo de hidroformilação. In: XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional - ENMC, 2016, João Pessoa/PB, Brasil. Anais do XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2016. v. 1. p. 1328-1337.

• ALVES, K. S. ; FORTUNATO, T. B. ; ALVES, C. H. A. ; DUTRA, J. C. S. ; SILVA, W. B. . Aplicação de filtro de partículas para estimação da umidade na secagem de café. In: XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional - ENMC, 2016, João Pessoa-PB, Brasil. Anais do XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2016. v. 1. p. 1355-1364.

• DIAS, A. C. S. R. ; DEMUNER, L. R. ; RANGEL, F. D. ; DUTRA, J. C. S. ; SILVA, W. B. . Online State Estimation Through Particle Filter For Feedback Temperature Control. In: XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2016, Fortaleza - CE, Brasil. Anais do XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Química - XXI COBEQ, 2016.

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• HOFFMANN, R. X. ; SILVA, W. B. ; DUTRA, J. C. S. ; VIEIRA, F. T. ; DIAS, A. C. S. R. . Aplicação de estimativa de estado com filtro de partículas em reatores químicos. In: XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2016, Fortaleza/CE, Brasil. Anais do XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2016.

• SILVA, W. B. ; DUTRA, J. C. S. ; ABREU, L. A. S. ; KNUPP, D. C. ; SILVA NETO, A. J. . Estimation of timewise varying boundar heat flux via bayesian filters and Markov Chain Monte Carlo method. In: XVIII Convención Científica de Ingeniería y Arquitectura, 2016, Cuba. II Simposio Internacional de Modelación aplicada a la Ingeniería - MAI 2016, 2016.

• DELLACQUA, G. S. ; MOTHÉ, R. S. S. ; DA SILVA, W. B. ; DUTRA, J. C. S. . Desenvolvimento lógico-matemático no ensino de física com o software Scilab. In: VII Encontro Científico de Física Aplicada, 2016, Espírito Santo. Blucher Physics Proceedings, 2016. v. 3. p. 1-4.

• DIAS, A. C. S. R. ; DA SILVA, W. B. ; DUTRA, J. C. S. . SIMULAÇÃO E CONTROLE DE UM REATOR DE POLIMERIZAÇÃO DE PROPENO COM O SOFTWARE EMSO. In: XI Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica, 2015, Campinas. Anais do Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica - Cobeq IC 2015. São Paulo: Editora Edgard Blücher, 2015. v. 1. p. 2794-2799.

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• HOFFMANN, R. X. ; DA SILVA, W. B. ; DUTRA, J. C. S. ; MARQUES, R. A. G. . APLICAÇÃO DE FILTROS BAYESIANOS EM UM ESCOAMENTO BIFÁSICO ÓLEO-ÁGUA EM RESERVATÓRIO DE PETRÓLEO. In: XI Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica, 2015, Campinas. Anais do Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica - Cobeq IC 2015. São Paulo: Editora Edgard Blücher, 2015. v. 1. p. 2782-2787.

• FORTUNATO, T. B. ; ALVES, C. H. A. ; ALVES, K. S. ; DA SILVA, W. B. ; DUTRA, J. C. S. . Modelagem e simulação da secagem de grãos de café. In: XI Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica, 2015, Campinas. Anais do Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica - Cobeq IC 2015. São Paulo: Editora Edgard Blücher, 2015. v. 1. p. 2624-2629.

• FORTUNATO, T. B. ; DUTRA, J. C. S. ; DA SILVA, W. B. . SIMULAÇÃO DE UM ESCOAMENTO BIFÁSICO ÓLEO-ÁGUA EM RESERVATÓRIO DE PETRÓLEO. In: XI Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica, 2015, Campinas. Anais do Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica - Cobeq IC 2015. São Paulo: Editora Edgard Blücher, 2015. v. 1. p. 2529-2534.

• SARCINELLI, G. S. S. ; MIRANDA, L. G. R. ; DUTRA, J. C. S. ; VIEIRA, F. T. . INFLUÊNCIA DA METODOLOGIA DE ESTIMAÇÃO SOBRE OS PARÂMETROS CINÉTICOS E O PROJETO DE REATORES CONTÍNUOS. In: XI Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica, 2015, Campinas. Anais do Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica - Cobeq IC 2015. São Paulo: Editora Edgard Blücher, 2015. v. 1. p. 1410-1415.

• DUTRA, J. C. S. ; SKOGESTAD, S. ; PINTO, J. C. S. ; LIMA, E. L. . Controle otimizante de uma coluna de destilação binária. In: XIX Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2012, Armação de Búzios. Anais do XIX COBEQ (ISSN 2178-365), 2012. p. 1159-1168.

• FEITAL, T. S. ; DUTRA, J. C. S. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. S. . Uso de estatística multivariada para controle supervisório de processos químicos. In: XVIII Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ, 2010, Foz do Iguaçu - PR. Anais do Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2010.

• FEITAL, T. S. ; DUTRA, J. C. S. ; PINTO, J. C. S. ; LIMA, E. L. . Nonlinear Fault Identification Index Based on Variable Reconstruction. In: 7th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety of Technical Processes, 2009, Barcelona, Spain. Preprints IFAC-symposium SafeProcess June 30 - July 3, 2009, 2009.

• DUTRA, J. C. S. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. S. . Avaliação crítica do projeto da estrutura de controle para o problema Tennessee Eastman. In: XVII Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2008, Recife - PE. Engenharia Química: Energia e Novos Desafios, 2008.

• DUTRA, J. C. S. ; QUINTO, T. C. ; VIEIRA, F. R. B. ; NASCIMENTO, A. P. S. ; CARREIRA, L. G. ; CALÇADA, L. A. ; MANCINI, M. C. . Avaliação da Secagem com Energia Solar para o Beneficiamento de Resíduos do Processamento de Frutas. In: VI Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica, 2005, Campinas. Anais do VI Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica, 2005.

• QUINTO, T. C. ; DUTRA, J. C. S. ; VIEIRA, F. R. B. ; CALÇADA, L. A. ; MANCINI, M. C. . Avaliação dos parâmetros operacioanais na desidratação osmótica de fatias de chuchu (Sechium edule, Sw.). In: XIV Jornada de Iniciação Científica da UFRRJ., 2004, Seropédica. Anais da XIV Jornada de Iniciação Científica da UFRRJ., 2004.

• FEITAL, T. S. ; DUTRA, J. C. S. ; SANTOS, F. S. ; BARBOSA, A. L. S. ; MANCINI, M. C. . Análise das condições experimentais na desidratação osmótica de fatias de abóbora combinada com secagem convectiva. In: XIV Jornada de Iniciação Científica da UFRRJ., 2004, Seropédica. Anais da XIV Jornada de Iniciação Científica da UFRRJ., 2004.

• ALVES, K. S. ; MORAES, W. B. ; DUTRA, J. C. S. ; DA SILVA, WELLINGTON BETENCURTE . Filtro de partículas aplicado à estimação de epidemias em plantas. In: XXVII Semana Agronômica do CCAE UFES, 2017, Alegre - ES. Anais da 28 Semana agronômica do CCAE- UFES, 2017.

• CAVALCANTE, R. F. ; DA SILVA, W. B. ; DUTRA, J. C. S. . Enthalpy method for phase-change problems solution. In: XXVI Encontro Nacional de Modelagem Computacional e XIV Encontro de Ciência e Tecnologia dos Materiais, 2023, Nova Friburgo-RJ, Brasil. Anais do XXVI ENMC e XIV ECTM, 2023.

• ALVES, K. S. ; DUTRA, J. C. S. ; MORAES, W. B. ; DA SILVA, WELLINGTON BETENCURTE . Utilização de filtro bayesiano para remoção de incertezas atribuídas as medidas de incidências em epidemia de mosaico do mamoeiro. In: 50 Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2017, Uberlândia. 50 Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2017.

• ALVES, K. S. ; ANJOS, B. B. ; CAMARA, G. R. ; DUTRA, J. C. S. ; DA SILVA, WELLINGTON BETENCURTE . Inferência bayesiana aplicada na estimação de parâmetros epidemiológicos em epidemias de huanglongbing dos citros. In: 50 Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2017. 50 Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2017.

• ALVES, K. S. ; MORAES, W. B. ; COSMI, F. C. ; JESUS JUNIOR, W. C. ; VENTURA, J. A. ; DUTRA, J. C. S. ; DA SILVA, WELLINGTON BETENCURTE . Epidemiologia do mosaico do mamoeiro: dinâmica temporal da taxa de infecção do modelo matemático logístico. In: 49 Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2017, Maceió. 49 Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2016.

• ALVES, K. S. ; MORAES, W. B. ; COSMI, F. C. ; JESUS JUNIOR, W. C. ; DUTRA, J. C. S. ; DA SILVA, W. B. . Aplicação do filtro de partículas para estimação da dinâmica temporal do mosaico do mamoeiro.. In: 48 Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2015, São Pedro - SP. Fitopatologia de Precisão - Fronteiras da Ciência, 2015.

• DA SILVA, W. B. ; DUTRA, J. C. S. . Estimação de estados e filtros de partículas aplicados em problemas de Engenharia. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2021 - Atual

  Estudo de Técnicas Machine Learning para aplicação em problemas de Monitoramento e Controle de Processos, Descrição: A operação de planta industriais requer soluções sistemáticas para melhoria da confiabilidade, segurança e sustentabilidade, sendo que os modelos matemáticos dos processos são ingredientes essenciais. No contexto atual de Data Analytics, as técnicas de Machine Learning, ou aprendizado de máquina, vêm ao encontro das exigências de gerenciamento de processos, uma vez que permitem analisar, processar e empregar de modo estratégico os dados de diversas fontes. Com isso, é possível gerar novos modelos com base nos dados históricos, como nível, temperatura, pressão, vazão, parâmetros de qualidade, entre outros. De modo geral, essas técnicas têm desempenhado um papel central no avanço contínuo da engenharia de processos além das fronteiras tradicionais. Dessa forma, os principais esforços deste projeto de pesquisa se concentram no estudo técnicas de Machine Learning visando o desenvolvimento de modelos baseados em dados para aplicação em problemas de simulação, monitoramento e controle de processos. Espera-se que seja possível desenvolver competências ligadas a análise de dados, tecnologia da informação e aprendizado de máquinas, as quais serão imprescindíveis para lidar com os desafios da Indústria 4.0 nas próximas décadas do século XXI.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Sampaio Dutra - Coordenador / Ana Carolina Spindola Rangel Dias - Integrante / José Mir Justino da Costa - Integrante / DA SILVA, W.B. - Integrante / Martha Alves Scaramussa - Integrante / Wilson Gabriel Galdino Pessanha - Integrante / Filipe Jose da Silva Fortuna - Integrante / Matheus Bayerl Perovano - Integrante / Laiza Andrade Lauriano - Integrante / Laisa Cristina Juffo Campos - Integrante.

• 2015 - 2021

  Estudo e Implementação de Ferramentas Inferenciais e Estratégias de Controle Preditivo Não Linear (NMPC) Aplicadas em Sistemas de Polimerização, Descrição: Resinas poliméricas, como polipropileno, polietileno e policloreto de vinila, representam uma classe de materiais muito importantes desenvolvidos pela indústria química. Estes polímeros têm grande destaque devido à variabilidade de aplicações na manufatura de uma faixa larga de bens duráveis e de consumo. Isto significa que existe um forte interesse econômico, fazendo com que o mercado tenha margem e volumes elevados de produção. Por estas razões, muitas pesquisas acadêmicas e industriais na Engenharia Química têm se dedicado ao entendimento das reações envolvidas e do comportamento dos reatores de polimerização. Este projeto de pesquisa considera (1) o estudo da modelagem de sistemas de polimerização, considerando mecanismos de reação e pesquisa de parâmetros cinéticos, correlações para estimação de propriedades finais do polímero, conservação de massa e energia e diferentes arranjos de reatores; (2) a análise de sensibilidade paramétrica do sistema para fins de estimação e controle; e (3) a implementação de estratégias, como o controle preditivo não linear (NMPC), incluindo a identificação de sistemas, a estrutura do controlador, estratégias de parametrização das ações de controle e algoritmos de predição. Espera-se contribuir com o desenvolvimento de um esquema de estimação e controle, que permita a regulação e o monitoramento eficaz em diversas condições operacionais para um sistema de polimerização. Número de registro na PRPPG/UFES: 6730/2015. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Julio Cesar Sampaio Dutra - Coordenador / Wellington Betencurte da Silva - Integrante / Ana Carolina Spindola Rangel Dias - Integrante / Luiz Felipe Neiva da Silva - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal do Espírito Santo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7

• 2015 - 2017

  Utilização de ferramentas computacionais para descrição de problemas do cotidiano visando o desenvolvimento lógico-matemático dos alunos do ensino básico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Wellington Betencurte da Silva em 02/01/2018., Descrição: Com a evolução tecnológica no mundo e a necessidade de uma abordagem construtivista que gere fluência tecnológica nos jovens, busca-se a inovação do uso das tecnologias na aprendizagem em distintas áreas. Através desta pesquisa, pretende-se contribuir com o desenvolvimento de uma base lógico-matemática em alunos do Ensino Médio e Fundamental visando dar suporte à aquisição de novos conhecimentos, de acordo com a ideia construtivista conhecida por teoria da assimilação. Além disso, esta pesquisa busca subsidiar a decomposição de problemas do cotidiano em partes simples, identificar e eliminar erros com mais facilidade, desenvolver projetos desde a concepção até a sua concretização, estimular e incentivar o aprendizado de forma cooperativa. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) . , Integrantes: Julio Cesar Sampaio Dutra - Integrante / Wellington Betencurte da Silva - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Outra.

• 2015 - Atual

  Simulação, Estimação de Parâmetros e Projeto de Controle de um Processo de Fragmentação e Classificação de Minérios de Ferro, Descrição: O Brasil tem bastante destaque no ramo de mineração de ferro, devido à grande disponibilidade de reservas naturais e às elevadas margens de produção. O beneficiamento do minério de ferro envolve etapas físicas de fragmentação e classificação granulométrica, com etapa posterior de tratamento químico para extração do ferro metálico. As etapas físicas são realizadas em um circuito fechado em diferentes equipamentos, como moinhos de bolas e hidrociclones, cuja operação dinâmica é pouca compreendida e está sujeita a fortes perturbações externas. Neste contexto, as simulações computacionais são ferramentas muitos atraentes para prever o comportamento da operação de fragmentação e classificação. A partir dos resultados destas simulações, decisões importantes, tais como a determinação de vazão de alimentação de sólidos e das bolas no moinho ou da densidade de alimentação do hidrociclone, entre outras, podem ser tomadas, de modo a determinar políticas operacionais e otimizar o processo para entregar a especificação granulométrica desejada. O sucesso destas decisões depende, em grande parte, da exatidão das simulações computacionais, do conhecimento dos efeitos paramétricos e das entradas sobre o desempenho da operação e da determinação de variáveis de difícil medição. Portanto, este projeto de pesquisa vislumbra concentrar esforços sobre (1) a modelagem matemática e simulação da fragmentação e classificação de minérios de ferro, com vistas à descrição do processo próximo ao comportamento de um sistema real; (2) a aplicação de técnicas de estimação por meio de filtros Bayesianos e de análise de sensibilidade; (3) o projeto da estrutura de controle para garantir a manutenção do desempenho em malha fechada. No desenvolvimento e no aperfeiçoamento de equipamentos utilizados para a fragmentação e classificação de minérios de ferro, os modelos matemáticos são de fundamental importância para a simulação e determinação de condições operacionais ótimas. Dessa forma, os esforços deste projeto de pesquisa visam o desenvolvimento de ferramentas matemáticas, como modelos fenomenológicos, simulação computacional e a utilização de técnicas de estimação e de controle de processos. Espera-se avaliar modelos matemáticos capazes de explicar satisfatoriamente o comportamento dos sistemas de mineração, determinar as variáveis de entrada e parâmetros que têm maior efeito sobre o desempenho da operação, implementar ferramentas Bayesianas para estimação de parâmetros desconhecidos e realizar o projeto de controle do processo, de modo a manter um desempenho satisfatório durante a operação da instalação industrial considerando suas peculiaridades e o atendimento de especificações de produção. (Número de registro na PRPPG/UFES: 6109/2015). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Sampaio Dutra - Coordenador / Wellington Betencurte da Silva - Integrante / Larissa Rodrigues Demuner - Integrante / Fernanda Dassie Rangel - Integrante / TACIANE ARCOBELE COLA MARQUES - Integrante / ROMERO FLORENTINO DE CARVALHO - Integrante / Luana Marcia de Almeida Bernardes - Integrante., Número de produções C, T & A: 6

• 2014 - 2016

  Modelagem Matemática e Estimação de parâmetros no café, Descrição: A cafeicultura é uma atividade agrícola histórica e tradicional no Brasil e que passa atualmente por uma reformulação em função das novas exigências qualitativas e sociais do mercado. A importância da qualidade do café reside em atender o gosto do consumidor e em representar um fator bastante específico para sua apreciação. As características físicas e organolépticas da bebida do café são influenciadas pelos manejos pré e pós-colheita da cultura. Por isso, a demanda por cafés finos ou Conilon torna necessário que os sistemas de produção adotem novas tecnologias, que permitam o aumento da produtividade e a obtenção de um produto com elevada qualidade. Neste contexto, as simulações computacionais são ferramentas muitos atraentes para prever o comportamento da secagem em geral. A partir dos resultados destas simulações, decisões importantes, tais como a determinação de temperatura mais adequada ao tipo de grão, velocidade do ar de secagem, os tipos de equipamentos que podem ser usados para a secagem, entre outras. O sucesso destas decisões depende, em grande parte, da exatidão das simulações computacionais. Portanto, os parâmetros do modelo matemático devem ser muito bem ajustados para garantir que os resultados numéricos destas simulações fiquem suficientemente próximos ao comportamento do sistema real. Número de registro na PRPPG: 5252/2014.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Julio Cesar Sampaio Dutra - Coordenador / Wellington Betencurte da Silva - Integrante / Társis Baia Fortunato - Integrante / Kaique dos Santos Alves - Integrante / Ualace de Oliveira dos Reis - Integrante.

• 2013 - Atual

  Modelagem Matemática e Estimação de Estados via Filtros Bayesianos Aplicados a Problemas de Engenharia e Ciências Térmicas., Descrição: Diversas áreas da engenharia requerem a estimação de estado de sistemas dinâmicos. Os problemas de estimação do estado também são conhecidos como problemas inversos não estacionários. Eles são de grande interesse em inúmeras aplicações práticas, pois produzem estimativas sequenciais das variáveis desejadas através de modelos estocásticos e medidas experimentais. Isso é feito de tal maneira que o erro seja minimizado estatisticamente. Esses problemas são resolvidos com os chamados filtros Bayesianos. Desta maneira, este trabalho pretende mostrar a eficiência e grande potencialidade dos filtros de Bayesianos em problemas de engenharia, com ênfase em transferência de calor em dutos de petróleo e no comportamento do escoamento óleo-água em um reservatório de óleo. Número de registro na PRPPG: 4368/2013.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Julio Cesar Sampaio Dutra - Integrante / Wellington Betencurte da Silva - Coordenador / Leticia Costa Novello de Mattos - Integrante / Rayani Xavier Hofmann - Integrante / Talita Altoé Bissoli - Integrante / Társis Baia Fortunato - Integrante.

Prêmios