Eric Aislan Antonelo

É bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (2004), mestre em Engenharia de Sistemas de Computação pela Universidade de Halmstad (2006), Suécia e doutor em Engenharia de Computação pela Universiteit Gent (2011), Bélgica. Seus interesses de pesquisa incluem: computação por reservatórios, redes neurais recorrentes, sistemas adaptativos inteligentes, aprendizado e controle de robôs, carros autônomos, aprendizado por reforço e aprendizado robusto por imitação. Seus interesses em aplicações industriais / comerciais de aprendizado de máquina incluem: soft-sensors, identificação de sistemas e controle on-line orientado a dados na indústria de petróleo e gás (plataformas de produção de petróleo offshore - parceria PETROBRAS); redes neurais recorrentes para a detecção de fraudes no domínio da distribuição de energia (Choice Technologies parntership); métodos de aprendizado de máquina orientados por dados para detecção de eventos em ensaios industriais de compressores de refrigeração (parceria EMBRACO).

Informações coletadas do Lattes em 07/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Computer Science Engineering

2007 - 2011

Universiteit Gent
Título: Reservoir Computing Architectures for Modeling Robot Navigation Systems
Orientador: Benjamin Schrauwen
Bolsista do(a): BOF grant - Universitet Gent, BOF, Bélgica. Palavras-chave: Reservoir Computing; Robot navigation; Robot localization; Place cells.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Robótica Móvel.

Mestrado em Computer Systems Engineering

2004 - 2006

Halmstad University
Título: A neural reinforcement learning approach for behaviors acquisition in intelligent autonomous systems, Ano de Obtenção: 2006
Orientador: Albert-Jan Baerveldt
Bolsista do(a): Programa Alßan - União Européia, ALBAN, Portugal. Palavras-chave: Aprendizagem Artificial; Redes Neurais; Sistemas Autônomos Inteligentes.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Industria Eletro-Eletrônica; Informática; Aeronáutica e Espaço.

Graduação em Ciência da Computação

2000 - 2004

Universidade Estadual de Maringá
Título: Sistemas autônomos inteligentes em navegação de robôs: aquisição de conceitos espaciais e discriminação de objetos
Orientador: Mauricio Fernandes Figueiredo
Bolsista do(a): Programa de Educação Tutorial - SESu, PET-SESU, Brasil.

Pós-doutorado

2019

Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Industry 4.0. , Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Energia / Subárea: Oil and Gas.

2016 - 2019

Pós-Doutorado. , Université du Luxembourg, UNILU, Luxemburgo. , Bolsista do(a): Fonds National de la Recherche, FNR, Luxemburgo. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reservoir Computing. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Fraud detection.

2016 - 2016

Pós-Doutorado. , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metrologia, Técnicas Gerais de Laboratório, Sistema de Instrumentação. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reservoir Computing.

2012 - 2015

Pós-Doutorado. , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Engenharias, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reservoir Computing. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: System identification.

Formação complementar

2018 - 2018

Extensão universitária em International Summer School on Planning and Scheduling. (Carga horária: 24h). , Delft University of Technology, TU DELFT, Holanda.

2017 - 2017

Extensão universitária em DLSS: Deep Learning Summer School. (Carga horária: 40h). , University of Montreal, UM, Canadá.

2017 - 2017

Extensão universitária em RLSS: Reinforcement Learning Summer School. (Carga horária: 30h). , University of Montreal, UM, Canadá.

2011 - 2011

Extensão universitária em Pattern Recognition. (Carga horária: 40h). , University of Plymouth, UOP, Inglaterra.

2009 - 2009

Extensão universitária em Robot Learning. (Carga horária: 40h). , Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, ISEL, Portugal.

2007 - 2007

Extensão universitária em Interdisciplinary College - Embodied Minds. (Carga horária: 40h). , Fraunhofer IAIS, IAIS, Alemanha.

2004 - 2004

Mestrado em Engenharia Elétrica. , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

2001 - 2001

Extensão universitária em Programando em PHP. (Carga horária: 20h). , Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil.

2001 - 2001

Extensão universitária em Inteligência Computacional. (Carga horária: 30h). , Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Italiano

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Holandês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Suéco

Lê Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes neurais recorrentes.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem por reforço.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Robótica Móvel.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem profunda.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Produção de petróleo e gás.

Organização de eventos

ANTONELO, ERIC A. . 2nd IFAC Workshop on Automatic Control in Offshore Oil and Gas Production. 2015. (Congresso).

ANTONELO, E. A. . Sepex ? Semana de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFSC. 2014. (Exposição).

ANTONELO, E. A. . Sepex ? Semana de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFSC. 2013. (Exposição).

ANTONELO, E. A. . Sepex ? Semana de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFSC. 2012. (Exposição).

ANTONELO, E. A. ; FIGUEIREDO, M. F. . IV Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá. 2002. (Congresso).

ANTONELO, E. A. ; FIGUEIREDO, M. F. . III Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá. 2001. (Congresso).

Participação em eventos

IX Oil and Gas Production Optimization Workshop.Physics-Informed Neural Networks for Modeling and Control of an Oil Well. 2023. (Encontro).

IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). On importance weighting for electric fraud detection with dataset shifts. 2019. (Congresso).

International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN). Recurrent Dynamical Projection for Time series-based Fraud detection. 2017. (Congresso).

V Rio Oil and Gas Production Optimization Workshop - INTPART;.Dynamical neural networks for data-driven soft-sensor modeling. 2016. (Encontro).

16th Int. Conf. on Engineering Applications of Neural Networks. An Echo State Network-based Soft Sensor of Downhole Pressure for a Gas-lift Oil Well. 2015. (Congresso).

2nd IFAC Workshop on Automatic Control in Offshore Oil and Gas Production. System Identification of a Vertical Riser Model with Echo State Networks. 2015. (Congresso).

10th Brazilian congress on Computational Intelligence. Learning navigation attractors for mobile robots with reinforcement learning and reservoir computing. 2011. (Congresso).

International Summer School on Pattern Recognition (ISSPR). 2011. (Outra).

IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). Supervised learning of internal models for autonomous goal-oriented robot navigation using Reservoir Computing. 2010. (Congresso).

Brazilian Congress on Neural Networks (CBRN). On different learning approaches with echo state networks for localization of small mobile robots. 2009. (Congresso).

European Symposium on Neural Networks (ESANN). 2009. (Simpósio).

IEEE International conference on Systems, Man, and Cybernetics. Towards autonomous self-localization of small mobile robots using reservoir computing and slow feature analysis. 2009. (Congresso).

International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN). Unsupervised Learning in Reservoir Computing: Modeling Hippocampal Place Cells for Small Mobile Robots. 2009. (Congresso).

Robot Learning Summer School (RLSS).Towards Autonomous Self-localization of Small Mobile Robots using Reservoir Computing and Slow Feature Analysis. 2009. (Simpósio).

10th Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN). Imitation Learning of an Intelligent Navigation System for Mobile Robots using Reservoir Computing. 2008. (Congresso).

European Symposium on Neural Networks (ESANN). 2008. (Simpósio).

IEEE International Conference on Man, Systems and Cybernetics. Modeling Multiple Autonomous Robot Behaviors and Behavior Switching with a Single Reservoir Computing Network. 2008. (Congresso).

IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). Mobile Robot Control in the Road Sign Problem using Reservoir Computing Networks. 2008. (Congresso).

European Symposium on Neural Networks (ESANN). 2007. (Simpósio).

Interdisciplinary College (IK) - Embodied Minds. 2007. (Simpósio).

International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN). Event detection and localization in mobile robot navigation using reservoir computing. 2007. (Congresso).

VIII Brazilian Congress on Neural Networks (CBRN). Experiments with Reservoir Computing on the road sign problem. 2007. (Congresso).

Encontro Mineiro de Estudantes de Computação.Redes Neurais e Suas Aplicações. 2006. (Encontro).

IEEE International Joint Conference on Neural Networks - World Congress on Computational Intelligence. Modular Neural Network and Classical Reinforcement Learning for Autonomous Robot Navigation: Inhibiting Undesirable Behaviors. 2006. (Congresso).

6th IEEE International Symposium on Computational Intelligence in Robotics and Automation.Evolutionary fuzzy system for architecture control in a constructive neural network. 2005. (Simpósio).

6th IEEE International Symposium on Computational Intelligence in Robotics and Automation.Intelligent autonomous navigation for mobile robots: spatial concept acquisition and object discrimination. 2005. (Simpósio).

Primeira Conferência AlBan. 2005. (Congresso).

55ª Reunião Anual da SBPC. Sistemas Autônomos Inteligentes Dotados de Memória Associativa em Navegação Autônoma de Robôs. 2003. (Congresso).

Ciclo de Seminários do PET Informática.Navegação de Robôs Móveis utilizando Sistemas Autônomos Inteligentes Dotados de Memória Associativa. 2003. (Seminário).

XXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2003. (Congresso).

7º Encontro Nacional dos Grupos PET's. 2002. (Encontro).

IV FÓRUM DE INFORMÁTICA E TECNOLOGIA DE MARINGÁ.Estruturas Neurais para Modelagem de Memórias Biológicas Declarativas Aplicadas a Sistemas Autônomos de Navegação de Robôs. 2002. (Encontro).

Visita à UEM (evento aberto à sociedade).Curso de Ciência da Computação: Conteúdo e Estrutura Curricular. 2002. (Outra).

Visita à UEM (evento aberto à sociedade).Memória Associativa para Reconhecimento de Padrões. 2002. (Outra).

XI Encontro Anual de Iniciação Científica.Estruturas Neurais para Modelagem de Memórias Biológicas Declarativas Aplicadas a Sistemas Autônomos de Navegação de Robôs. 2002. (Seminário).

III Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá.Estruturas Neurais para Modelagem de Memórias Declarativas Biológicas. 2001. (Seminário).

I Seminário Nacional do Programa Especial de Treinamento. 2001. (Seminário).

IX Escola de Informática da SBC-Sul. Maringá. 2001. (Congresso).

VI Encontro Nacional dos Grupos PET. 2001. (Encontro).

X Encontro Anual de Iniciação Científica.Estruturas Neurais para Modelagem de Memórias Declarativas Biológicas. 2001. (Encontro).

II Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá. 2000. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Carlos André Macedo Gonçalves

ANTONELO, E. A.. Verificação Formal de Redes Neuronais Profundas em Contexto de Condução Autónoma. 2024. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Automóvel) - Instituto Politécnico de Leiria.

Aluno: Caio Henrique Oliveira Cunha

ANTONELO, ERIC AISLAN. Redes ReLU como Modelos Inteiros-mistos Aplicadas à Sintonia de Simuladores de Poços de Petróleo. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Thiago Raulino Dal Pont

ANTONELO, ERIC A.. Representation, Classification and Regresstion Techniques applied to Legal Judgments about Immaterial Damage due to Failures in Air Transport Services. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Luiz Antonio Buschetto Macarini

ANTONELO, ERIC AISLAN. Utilização de Redes Neurais Convolucionais para Automação do Processo de Detecção/Segmentação e Classificação de Núcleos Celulares para Detecção de Aneuploidia. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Juliano Emir Nunes Masson

ANTONELO, ERIC AISLAN. Geração de mapas de profundidade utilizando redes neurais convolucionais. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Yessica Maria Valencia Lemos

ANTONELO, ERIC AISLAN. Inspeção automática de defeitos em ovos comerciais usando visão computacional. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Vitor Hugo Medeiros De Luca

ANTONELO, ERIC A.. Machine Learning Analysis based on Diversity Measures. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Luiz Eduardo Zis

ANTONELO, E. A.. Segmentação de Objetos em Imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e abordagens em aprendizado de máquina. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Günther Sgandella Klüsener

ANTONELO, ERIC A.. Uso de Teste baseado em Aprendizagem para a Validação de Programas de CLP na Indústria de Petróleo e Gás Natural. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Gustavo Rezende Silva

ANTONELO, ERIC A.. Active Perception within BDI Agents Reasoning Cycle with Applications in Mobile Robots. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Valerio De Caro

ANTONELO, E. A.. Learning in Pervasive Environments. 2024. Tese (Doutorado em Ph.D. Program in Computer Science) - Universitá di Pisa.

Aluno: Feres Azevedo Salem

ANTONELO, ERIC A.. Contributions to Modeling Complex Networks of Agents with Evolving Behaviors. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Pós Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Felipe Alfredo Nack

ANTONELO, ERIC AISLAN. Extração de Características de Madeira com Redes Neurais. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: José Henrique Kleinübing Larcher

ANTONELO, ERIC AISLAN. Redes Neurais de Estado de Eco Associadas a Método de Decomposição para a Previsão de Séries Temporais da COVID-19. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Aluno: Caio Henrique Oliveira Cunha

ANTONELO, ERIC AISLAN. Um Modelo Inteiro-Misto Derivado de Redes Neurais ReLU Aplicado a Sintonia de um Simulador de Poços de Petroleo. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Thiago Raulino Dal Pont

ANTONELO, ERIC AISLAN. Classificação e regressão em textos jurídicos. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Matheus Kjellin

ANTONELO, E. A.. Modelagem e identificação de séries temporais aplicada ao mercado financeiro. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Paulo Hiroki Nishimoto

ANTONELO, ERIC A.. Analysis of machine learning methods and AutoML tools for indirect measurement of evaporation and condensation temperatures in variable speed compressors. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Gustavo de Souza Satyro

ANTONELO, E. A.. Implementação de um sistema de detecção de peças de vestuário através de imagens. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Alexandre Costa Cordeiro

ANTONELO, E. A.. Dyfocus: Desenvolvimento do Back-End de um Aplicativo Mobile para Smartphone. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Luciano Araújo do Nascimento

ANTONELO, E. A.. Estudo e Estruturação de Logística Interna para Processo de Rota de Coleta de Produtos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Ricardo Santos da Silva

ANTONELO, E. A.. Identificação de Sistemas Dinâmicos Não Lineares Utilizando Métodos de Colocação. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Victor Gomes de Oliveira

ANTONELO, E. A.. Análise e Proposição de Melhorias no Processo de Gestão de Projetos e de Desenvolvimento de Software - Um Estudo de Caso. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Leandro Biasi Ferlin

ANTONELO, E. A.. Development of Software to Predict Road Information using Map Data. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Orientou

Felipe Carlos dos Santos

Transformers for Bird's-Eye View Generation from Autonomous Vehicles' Cameras; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Leonardo Pezenatto da Silva

Aprendizado por Reforço para Robôs Hexápodes Escaladores de Parede; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);

Eduardo Vargas Zummach

Aprendizado por Imitação baseado em Modelos Generativos para Veículos Autônomos; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);

Willian Benoski

Primal Wasserstein Imitation Learning for Autonomous Driving; Início: 2022; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina, Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina; (Orientador);

Luis Kin Miyatake

Physics-Informed Neural Networks for Control of Single-Phase Flow Systems Governed by Partial Differential Equations; Início: 2025; Tese (Doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Coorientador);

Gustavo Claudio Karl Couto

Policy Learning for Autonomous Vehicle Navigation; Início: 2024; Tese (Doutorado em Pós Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);

Jean Panaioti Jordanou

Início: 2024; Universidade Federal de Santa Catarina;

André Padilha Alves

Accelerating Finite Element Simulations with Graph Neural Networks; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina; (Orientador);

Brenda Silva Machado

Aprendizado por Imitação com Multimodalidade de Ações para Navegação de Veículos Autônomos; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Bruno Maciel Machado

Diffusion Models for Offline Behavior Cloning in Autonomous Driving Scenarios; 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Gustavo Claudio Karl Couto

Generative Adversarial Imitation Learning with Bird's-Eye View Input Generation for Autonomous Driving on Urban Environments; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Irving Giovani

Imitation Learning for Autonomous Driving: Disagreement-Regularization and Behavior Cloning with Beta Distribution; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Aurora Sletnes Bjørlo

Physics-informed neural networks for modeling and control of ESP lifted oil wells; 2023; Dissertação (Mestrado em Master of Science in Cybernetics and Robotics Engineering program) - Norwegian University of Science and Technology, ; Coorientador: Eric Aislan Antonelo;

Eric Mochiutti

Physics-Informed Echo State Networks for Modeling Controllable Dynamical Systems; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina, Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Rafael de Souza Toledo

A Performance Increment Strategy for Semantic Segmentation of Low-Resolution Images from Damaged Roads; 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Jonas Ekeland Kittelsen

Physics-Informed Neural Networks for Modeling and Control of Gas-Lifted Oil Wells; 2022; Dissertação (Mestrado em Master of Science in Cybernetics and Robotics Engineering program) - Norwegian University of Science and Technology, ; Coorientador: Eric Aislan Antonelo;

Natalie Melchior

Physics-Informed Neural Networks for Dynamic Modeling of Pipeline-Riser Systems; 2022; Dissertação (Mestrado em Master of Science in Cybernetics and Robotics Engineering program) - Norwegian University of Science and Technology, ; Coorientador: Eric Aislan Antonelo;

João Gabriel Zago

Defense Methods for Convolutional Neural Networks Against Adversarial Attacks; 2021; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Eric Aislan Antonelo;

Sondre Bø Hernes

Practical NMPC of Electrical Submersible Pumps based on Echo State Networks; 2020; Dissertação (Mestrado em Master of Science in Cybernetics and Robotics Engineering program) - Norwegian University of Science and Technology, ; Coorientador: Eric Aislan Antonelo;

Iver Osnes

Recurrent Neural Networks and Nonlinear Model-based Predictive Control of an Oil Well with ESP; 2020; Dissertação (Mestrado em Master of Science in Cybernetics and Robotics Engineering program) - Norwegian University of Science and Technology, ; Coorientador: Eric Aislan Antonelo;

Jean Panaioti Jordanou

Echo State Networks for Online Learning Control and MPC of Unknown Dynamic Systems: application in Control of Oil Wells; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Coorientador: Eric Aislan Antonelo;

Ken Caluwaerts

Design of a biologically inspired navigation system for the Psikharpax rodent robot; 2010; Dissertação (Mestrado em Computer Engineering) - Universiteit Gent, ; Coorientador: Eric Aislan Antonelo;

Dries Van Puymbroeck

Robot Navigation and Localization using Reservoir Computing; 2009; Dissertação (Mestrado em Computer Engineering) - Universiteit Gent, ; Coorientador: Eric Aislan Antonelo;

Tim Waegeman

Modeling Multiple Behaviors with Reservoir Computing for Autonomous Mobile Robots; 2009; Dissertação (Mestrado em Computer Engineering) - Universiteit Gent, ; Coorientador: Eric Aislan Antonelo;

Karel Braeckman

Localization of a mobile robot using Reservoir Computing; 2008; Dissertação (Mestrado em Computer Engineering) - Universiteit Gent, ; Coorientador: Eric Aislan Antonelo;

Stijn Adam

Reservoir Computing for robotics; 2008; Dissertação (Mestrado em Computer Engineering) - Universiteit Gent, ; Coorientador: Eric Aislan Antonelo;

Jean Panaioti Jordanou

Methods for Analysis and Model Predictive Control of Dynamic Systems Modeled with Echo State Networks; 2024; Tese (Doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Eric Aislan Antonelo;

Fernando Kendy Marciniak Arake

End-to-end development of a demonstrator for defect detection; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Douglas Mateus Machado

Desenvolvimento de um Assistente Cognitivo para Manutenção Industrial Baseado em Geração Aumentada por Recuperação (RAG) na empresa STMicroelectronics; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Amabyle Rabeche Heck

Processamento de linguagem natural aplicado a reconhecimento de entidades nomeadas em textos legais em português brasileiro; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Mateus Gabriel Bosa

Aprendizado de máquina para otimização das retentativas de pagamentos recorrentes com cartão de crédito de uma empresa SaaS; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Henrique Roos Baltezan

Método para estimar a proporção de cana e folhagem em colheita de cana de açúcar baseado em visão computacional; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Amanda Furtado Brinhosa

Estruturação automática de laudos médicos utilizando processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para extração de informações clínicas; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Augusto Luiz Greuel

Assistente virtual do tipo chatbot para gestão de eventos de uma infra-estrutura de TI; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Maria Fernanda Dias Portella

Geração de laudos médicos por reconhecimento de fala; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Laiza Milena Scheid Parizotto

Cone Detection with Convolutional Neural Networks for an Autonomous Formula SAE Race Car; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Fernando Battisti

Detecção de notícias falsas utilizando aprendizado de máquina; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Jean Panaioti Jordanou

Recurrent Neural Network Based Control for Risers and Oil Wells (co-orientador); 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

André Padilha Alves

Aprendizado por Imitação Regularizado por Discordância para Veículos Autônomos; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Fernando Kendy Marciniak Arake

Aprendizagem por Imitação para Condução Autônoma de Veículos; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Pedro Henrique Marcondes Joao Fernandes

Aprendizado por Imitação Generativo Adversário para Veículos Autônomos; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Eduardo Rehbein

Physics informed neural networks for control (co-orientador); 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Marcelo Menezes Morato

Controle um de Pêndulo Duplo Invertido com Redes de Estados de Eco; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Santa Catarina; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Christian Hammacher

Energy-based Models for Imitation Learning of Autonomous Vehicles in Urban Environments; 2023; Orientação de outra natureza; (Computer Science) - Technical University of Darmstadt; Orientador: Eric Aislan Antonelo;

Produções bibliográficas

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  • ANTONELO, E. A. ; FIGUEIREDO, M. F. . Sistemas autônomos inteligentes aplicados à navegação de robôs: aquisição de conceitos espaciais e discriminação de objetos. In: II Encontro de Robótica Inteligente, 2004, Salvador. Anais do XXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2004.

  • ANTONELO, E. A. ; FIGUEIREDO, M. F. . Estruturas neurais para modelagem de memórias biológicas declarativas aplicadas a sistemas autônomos de navegação de robôs. In: IV FÓRUM DE INFORMÁTICA E TECNOLOGIA DE MARINGÁ, 2002, Maringá. Anais do IV Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá, 2002.

  • ANTONELO, ERIC A. ; CAMPONOGARA, E. ; SEMAN, LAIO ORIEL ; JORDANOU, J. P. ; DE SOUZA, EDUARDO REHBEIN ; HÜBNER, JOMI FRED . Control of Dynamical Systems via Physics-Informed Neural Networks. In: 34th BRAZILIAN CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS (BRACIS), 2024, Belém. BRACIS, 2024.

  • ANTONELO, E. A. ; FIGUEIREDO, M. F. . Sistemas autônomos inteligentes dotados de memória associativa em navegação autônoma de robôs. In: 55ª Reunião Anual da SBPC, 2003, Recife. Anais da 55ª Reunião Anual da SBPC, 2003.

  • ANTONELO, E. A. ; Dutoit, X. ; B. Schrauwen ; Stroobandt, D. ; Van Brussel, H. ; NUTTIN, M . A Step Towards Autonomy in Robotics via Reservoir Computing. In: NIPS 2007 Workshop: Robotics Challenges for Machine Learning, 2007. NIPS 2007 Workshop: Robotics Challenges for Machine Learning.

  • ANTONELO, E. A. ; FIGUEIREDO, M. F. . Memória associativa de curta duração para solução de problemas em controle autônomo de robôs móveis. In: XII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2003, Foz do Iguaçu. Anais do XII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2003.

  • ANTONELO, E. A. ; FIGUEIREDO, M. F. . Estruturas neurais para modelagem de memórias biológicas declarativas aplicadas a sistemas autônomos de navegação de robôs. In: XI Encontro Anual de Iniciação Científica, 2002, Maringá. Anais do XI Encontro Anual de Iniciação Científica, 2002.

  • ANTONELO, E. A. ; FIGUEIREDO, M. F. . Estruturas neurais para modelagem de memórias declarativas biológicas. In: III Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá, 2001, Maringá. Anais do III Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá, 2001.

  • ANTONELO, E. A. ; FIGUEIREDO, M. F. . Estruturas neurais para modelagem de memórias declarativas biológicas. In: X Encontro Anual de Iniciação Científica, 2001, Ponta Grossa. Anais do X Encontro Anual de Iniciação Científica. Ponta Grossa: UEPG, 2001. v. 1. p. 114-115.

  • ANTONELO, ERIC A. . Generative Adversarial Networks. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

ANTONELO, ERIC A. . NatVim Marketplace. 2018.

ANTONELO, ERIC A. . TigerAI: Behavioral Authentication for Mobile Banking. 2017.

ANTONELO, ERIC A. . Buscador NatVim. 2015.

ANTONELO, ERIC A. . Buscador de imóveis Imofox. 2012.

ANTONELO, ERIC A. . Buscador de Imóveis Imohoo. 2008.

ANTONELO, E. A. . Simulador de Navegação Autônoma de Robôs. 2005.

ANTONELO, E. A. . Interface GUI para Game Multi-player para Celulares. 2004.

ANTONELO, ERIC A. . Minicourse on Echo State Networks. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

ANTONELO, ERIC A. . Minicourse on Echo State Networks. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

ANTONELO, ERIC A. . Minicurso em Computação por Reservatório. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

ANTONELO, E. A. . A Neural Reinforcement Learning Approach for Behavior Acquisition in Intelligent Autonomous Systems. 2006. (Relatório de pesquisa).

ANTONELO, E. A. . A Neural Reinforcement Learning Approach for Behaviors Acquisition in Intelligent Autonomous Systems. 2006. (Relatório de pesquisa).

ANTONELO, E. A. . Intelligent Autonomous Navigation Systems: Learning of Concepts and Behaviors. 2005. (Relatório de pesquisa).

ANTONELO, E. A. . Sistemas Autônomos Inteligentes Voltados à Aquisição de Conceitos Espaciais e à Discriminação de Padrões Luminosos em Navegação de Robôs Móveis. 2004. (Relatório de pesquisa).

ANTONELO, E. A. . Curso Básico de MS PowerPoint. 2002. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

  • 2020 - Atual

    Controladores Neurais Adaptativos, Descrição: Este projeto de pesquisa busca melhorar a segurança de sistemas autônomos inteligentes: robôs que navegam com segurança em seus ambientes ou carros autônomos que minimizam a probabilidade de ações inválidas em situações de perigo (acidentes). Baseando-se em pesquisa de estado-da-arte sobre aprendizado por imitação e aprendizado por reforço para aprender comportamentos seguros para esses sistemas, o objetivo primordial é aumentar a segurança e o comportamento inteligente de veículos autônomos. Para lidar com o espaço de entrada de alta dimensionalidade, redes neurais convolucionais serão projetadas em estilo end-to-end em conjunto com métodos de aprendizagem sensíveis a risco, viabilizando uma abordagem de agentes inteligentes de grande impacto em uma diversa gama de aplicações onde modelos a priori do mundo são inacessíveis.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Eric Aislan Antonelo - Coordenador.

  • 2020 - Atual

    Redes neurais para Simulação e Controle de Sistemas Dinâmicos, Descrição: A pesquisa em Inteligência Artificial (IA) e sua aplicação na sociedade já é e continuará sendo fator crucial no nível de desenvolvimento de uma nação. Ela permitirá que a competição na economia global se acirre e atinja um ápice ainda hoje desconhecido. Nesse contexto, esse projeto busca o desenvolvimento de métodos de IA, mais especificamente de Aprendizagem de Máquina (AM), que promovam uma maior autonomia, segurança e eficiência de sistemas do mundo real. A primeira vertente deste projeto de pesquisa visa desenvolver modelos dirigido a dados (data driven) para processos industriais com o uso de redes neurais recorrentes dentro do contexto da indústria 4.0. Ao substituir simuladores de alta fidelidade que, por sua vez, exigem um alto esforço computacional quando comparado à inferência de uma rede neural, viabilizamos o controle e otimização ágeis de processos industriais nos mais diversos ramos da engenharia. Em particular, arquiteturas eficientes de redes recorrentes conhecidas como Redes de Estado de Eco, que apresentam treinamento rápido, serão desenvolvidas para o projeto e síntese de modelos aproximados (ou proxy) de sistemas dinâmicos desconhecidos, especialmente no setor de petróleo e gás. Buscando contribuir ao estado da arte, novas funções de transferência e técnicas de regularização de treinamento consistentes com leis físicas serão propostas nessa parte.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Eric Aislan Antonelo - Coordenador.

  • 2017 - 2018

    UTEMA: Unbiased Temporal Machine for General-purpose Times series-based Fraud detection, Descrição: http://ericantonelo.com/research/fraud-detection Investigador principal. Projecto de pós-doc do AFR-PPP com Choice Technologies e SnT / University of Luxembourg. No contexto das redes de distribuição de energia, as fraudes são perdas não técnicas (NTL) que podem representar até 40% do total de energia distribuída em alguns países em desenvolvimento. O fraudador altera o medidor de eletricidade para pagar menos do que o valor correto. Neste contexto, a descoberta ou detecção de fraudes é necessária a fim de diminuir as perdas não técnicas das redes de distribuição de energia, aumentando assim a estabilidade e confiabilidade da rede. Este projeto propõe o uso de Redes Neurais Recorrentes (RNNs) para projetar séries temporais em uma dimensão espacial, de modo que possa ser usado como uma característica temporal universal para modelos preditivos de detecção de fraude. O problema específico abordado aqui em conjunto com a empresa parceira é prever se uma determinada série temporal de dados de consumo de energia mensal é suscetível de indicar uma fraude (NTL) ou não.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eric Aislan Antonelo - Integrante / State, Radu - Coordenador., Financiador(es): Fonds National de la Recherche - Remuneração.

  • 2013 - 2015

    Redes neurais recorrentes para identificação de plataformas offshore de produção de petróleo, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Eduardo Camponogara em 13/05/2020., Descrição: Medições de processo são de vital importância para o monitoramento e controle de plantas industriais. Quando consideramos as plataformas de produção de petróleo offshore, os poços que exigem tecnologia de elevação por gás para produzir petróleo a partir de reservatórios de baixa pressão podem se tornar instáveis ​​sob algumas condições. Esse fenômeno indesejável é geralmente chamado de fluxo "slugging" e pode ser identificado por um comportamento oscilatório da medição da pressão do fundo do poço. Dada a importância desta medição e a falta de confiabilidade do sensor relacionado, esta linha de pesquisa visa projetar sensores "soft" a partir de dados históricos para estimativa da pressão do poço em dois contextos: um para acelerar a simulação de modelos originais de equações diferenciais de risers verticais; e outro para estimar a pressão do poço usando dados do mundo real obtidos de poços de petróleo da Petrobras com base apenas em medições no topo da plataforma. Modelos dinâmicos aproximados serão projetados usando redes de estado de eco como uma técnica eficiente para o treinamento de redes neurais recorrentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eric Aislan Antonelo - Integrante / Eduardo Camponogara - Coordenador.

Prêmios

2017

FNR AFR-PPP grant award, Fonds National de la Recherche - Public Private Partnership research - University of Luxembourg.

2007

BOF scholarship (PhD), Bijzonder Onderzoeksfonds (BOF), Belgium.

2004

Alban Scholarship (Master), colocação: 77, Programa ALBAN de bolsas de estudo de alto nível destinado à América Latina (União Européia).

2003

Nota PosComp: 45, SBC.

2001

Bolsa PET, PET/SESu - MEC.

2001

Menção Honrosa - 3ro lugar na Mostra de Trabalhos de Informática de Maringá, PET Informática - Universidade Estadual de Maringá.

1999

Primeiro lugar no concurso vestibular de inverno para o curso de Ciência da Computação - UEM, Universidade Estadual de Maringá.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Automação e Sistemas (DAS). , UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina, Trindade, 88040900 - Florianópolis, SC - Brasil - Caixa-postal: 476, Telefone: (48) 37217690, URL da Homepage:

Experiência profissional

2019 - Atual

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor adjunto, Regime: Dedicação exclusiva.

2016 - 2016

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pós-doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2012 - 2015

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pós-doutorado e professor assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 01/2020

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Automação e Sistemas (DAS).,Linhas de pesquisa

  • 01/2020

    Ensino, Engenharia de Controle e Automação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Informática para Automação, Inteligência Artificial Aplicada a Controle e Automação

  • 01/2020

    Ensino, Engenharia de Automação e Sistemas, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial

  • 01/2016 - 10/2016

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Engenharia Mecânica.,Linhas de pesquisa

  • 08/2014 - 12/2015

    Ensino, Pós Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizagem de Máquina

  • 10/2012 - 12/2015

    Ensino, Engenharia de Controle e Automação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial (tópicos: Regressão e Classificação (redes bayesianas, redes neurais), Lógica)

  • 09/2012 - 12/2015

    Pesquisa e desenvolvimento, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC.,Linhas de pesquisa

2007 - 2012

Universiteit Gent

Vínculo: PhD researcher, Enquadramento Funcional: PhD researcher, Carga horária: 40

Atividades

  • 02/2007

    Pesquisa e desenvolvimento, Electronics and Information Systems (ELIS) Department.,Linhas de pesquisa

  • 04/2009 - 12/2011

    Serviços técnicos especializados , Electronics and Information Systems (ELIS) Department.,Serviço realizado, Webmaster of ORGANIC website: http://reservoir-computing.org/.

  • 02/2007 - 12/2011

    Serviços técnicos especializados , Electronics and Information Systems (ELIS) Department.,Serviço realizado, Webmaster of the website from Machine Learning group from UGent: http://www.ml.ugent.be/.

  • 02/2007 - 12/2011

    Serviços técnicos especializados , Electronics and Information Systems (ELIS) Department.,Serviço realizado, Webmaster of Reservoir Lab website: http://reslab.elis.ugent.be.

2001 - 2004

Universidade Estadual de Maringá

Vínculo: Bolsista PET, Enquadramento Funcional: Ensino, Pesquisa, Extensão, Carga horária: 20

Atividades

  • 03/2003 - 03/2004

    Direção e administração, Centro Acadêmico de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Presidente.

  • 01/2001 - 02/2004

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Tecnologia, Departamento de Informática.,Linhas de pesquisa

  • 01/2001 - 02/2004

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Tecnologia, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Membro do Comitê de Organização do IV Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá; Membro do Comitê de organização de visitas técnicas a indústrias e empresas.

  • 07/2003 - 01/2004

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Tecnologia, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Membro do comitê de apoio do V Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá.

  • 01/2003 - 04/2003

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Acadêmico de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Membro da comissão de reestruturação da empresa júnior de informática InfoJr.

  • 01/2002 - 01/2003

    Serviços técnicos especializados , Centro de Tecnologia, Departamento de Informática.,Serviço realizado, Webmaster do site do grupo PET Informática (www.din.uem.br/pet).

  • 01/2002 - 10/2002

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Tecnologia, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Membro do Comitê de Organização do IV Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá; Webmaster do site do evento IV Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá (www.din.uem.br/~fitem).

  • 04/2002 - 05/2002

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Tecnologia, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Membro do comitê de apoio da IX Escola de Informática da SBC-Sul.

2016 - 2019

Université du Luxembourg

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Research associate, Carga horária: 40

Atividades

  • 12/2016 - 03/2019

    Pesquisa e desenvolvimento, Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust.,Linhas de pesquisa