Tiago Ferneda Mansueli
Profissional de Dados com mais de 11 anos de experiência em Engenharia e Análise de Dados. Atuei na liderança de projetos de ingestão de dados em ambientes Big Data, incluindo a definição e implementação de arquiteturas de pipelines de dados. Possuo ampla experiência em projetos de Ciência de Dados, trabalhando com grandes volumes de informação e tecnologias como PySpark e o ecossistema Hadoop.Liderei iniciativas de Data Warehouse e Analytics, com forte atuação na criação e manutenção de data marts e processos de integração voltados a decisões orientadas por dados. Tenho sólida experiência e profundo conhecimento no setor bancário.
Informações coletadas do Lattes em 26/04/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação
2009 - 2013
Universidade Federal de Uberlândia
Título: Repositório de Preferências Orientadas à Contextos
Orientador: Sandra Aparecida de Amo
Formação complementar
2023 - 2023
Big Data with PySpark. (Carga horária: 26h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.
2022 - 2022
Extensão universitária em Engenharia de Software para Ciência de Dados. (Carga horária: 36h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
2021 - 2021
Associate Data Scientist in Python. (Carga horária: 88h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.
2019 - 2019
Google Clou d Big Data and Machine Learning Fu ndamentals. , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2019 - 2019
Leveraging U nstru ctu red Data w ith Clou d Dataproc on Google Clou d Plat. , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2019 - 2019
Serverless Data Analysis w ith Google BigQu ery and Clou d Dataflow. , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2018 - 2018
Applied Data Science with Python. , University of Michigan, UMICH, Estados Unidos.
2011 - 2011
Linguagem de Programação Java Básico. (Carga horária: 36h). , Worldwide Project Manegement Office, WPMO, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Participação em eventos
BB Digital Week. 2024. (Outra).
Projetos de pesquisa
-
2010 - 2012
Repositório de Preferências Orientadas à Contexto, Descrição: O projeto tem como enfoque criar um repositório que contenha preferências de usuários de acordo com cada um de seus contextos e também um mecanismo de gerenciamento do repositório de preferências, permitindo realizar operações como inserção e consulta de preferências..Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago Ferneda Mansueli - Coordenador / Sandra Aparecida de Amo - Integrante.
Histórico profissional
Experiência profissional
2023 - Atual
Stefanini Consultoria e Assessoria em InformáticaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Arquiteto de Soluções - Big Data, Carga horária: 40
Outras informações:
Implementação e definição de pipelines de dados em ambiente Big Data para projetos de Ciência de Dados, utilizando Spark, Hive, HDFS e DB2 para processamento e armazenamento de dados.Atuação focada em Engenharia, Arquitetura e Análise de Dados, com uso de Python, SQL, Git, PySpark, DB2, Hive e HDFS no desenvolvimento e manutenção de soluções escaláveis, bem como sua implantação em esteira de desenvolvimento CI/CD.Responsável pela liderança de times técnicos de Engenharia de Dados, atuando em conjunto com Product Owners e gestores técnicos para garantir o alinhamento entre o escopo de negócio e o desenvolvimento das soluções.Criação e implementação de uma biblioteca Python para padronizar o processamento de dados em Spark, automatizando fluxos e viabilizando a captura de resultados analíticos no contexto do cliente.
2021 - 2023
Loggi Tecnologia Ltda.Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analytics Data Manager, Carga horária: 40
Outras informações:
Liderança de times de analistas de dados em projetos de Analytics Engineering e Ciência de dados atuando diretamente em squads específicos do tema de clientes da empresa.Atuação focada em Analytics Engineering e Análise de Dados, com uso de DBT, SQL, Git, Redshift e Looker no desenvolvimento de modelos de dados e análise de negócio dos squads de clientes.Comunidação direta com diretores e outros gestores para definições na forma de atuação e pontos focais de soluções do time de dados.
2020 - 2021
Associação de Poupança e Empréstimo PoupexVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Tech Lead de IA, Carga horária: 40
Outras informações:
Atividades:- Líder no levantamento de necessidades de negócio para implementação de modelos de machine learning, automação e análise estatísticaPrincipais entregas:Usar o modelo RFM para análise estatísticas e modlos de clusterização para melhor experiência do cliente - em andamento- Criação de dois modelos de predição de fluxo de caixa para crédito pessoal utilizando redes neurais e floresta aleatória- Implementação do Airflow para agendamento e monitoramento de modelos de machine learning e uso de sensores para acionar jobs sequence no DataStage
2017 - 2020
Associação de Poupança e Empréstimo PoupexVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Tech Lead de BI, Carga horária: 40
Outras informações:
Atividades:- Lider na construção de data marts de inclusões, exclusões transações financeiras e snapshots de clientes ativos para os produtos corportativosPrincipais entregas:- Migração de portal BI para atualização de versão, removendo relatórios operacionais e criando novos dashboards estratégicos- Criação de um pipeline ETL para controle mensal das informações de inclusão, exclusão e pagamentos de clientes de produtos de seguro para comunicação com empresas parceirasProjetos:Lider na migração e pipeline ETL para carga em Data Warehouse da ferramenta Data Manager para DataStage:- Definição de documentação para jobs e início do uso de ferramentas de governança de dados no pipeline- Refatoração de fluxos de dados e revisão de regras de data marts- Tempo total do pipeline reduzido de 7 para 2 horas diárias.
2016 - 2017
Associação de Poupança e Empréstimo PoupexVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista BI, Carga horária: 40
Outras informações:
Atividades:- Desenvolvimento e manutenção de jobs ETL em DataStage- Responsável pelo monitoramento, alteração e correção de fluxo ETL automatizado para Data Warehouse- Responsável por liderar e dar suporte em reuniões de levantamento de requisitos juntos à clientes internosProjetos:Criação de processo ETL para migração de dados (clientes e contratos) de um sistema legado para um novo, tendo como principais destaques:- Adaptar os contratos para um controle de saldo devedor para controle por prestações- Variação média definida para o saldo devedor após a migração era de 2 e o processo de migração gerou uma variação de apenas 0,7 no saldo.
2013 - 2016
Kyros TecnologiaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista BI, Carga horária: 40
Outras informações:
Principais clientes:- Associação de Poupança e Empréstimo POUPEX- Martins- CTBCAtividades:- Desenvolvimento e manutenção de relatórios OLAP no Cognos BI- Desenvolvimento e manutenção de jobs ETL com a ferramenta Data ManagerPrincipais entregas:- Criação de processo ETL de verificação diária de errors nas transações financeiras de poupança- Refatoração de data mart de vendas de instituição financeira e desenvolvimento de novo dashboard para nível estratégicoProjetos Internos:- Desenvolvimento e manutenção de relatórios e Dashboards utilizando a ferramento Qlikview.
2010 - 2012
Universidade Federal de UberlândiaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno Iniciação Científica, Carga horária: 15
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Tiago Ferneda Mansueli e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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