Cristiano Grijó Pitangui

Formação complementar

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• BORGES, G. ; PITANGUI, C ; ASSIS, L. ; ANDRADE, A. V. . A influência de aspectos afetivos no desempenho dos estudantes brasileiros no PISA 2018. EDUCAÇÃO (SANTA MARIA. ONLINE) , v. 50, p. 1-25, 2025.

• JESUS, RODINEY OLIVEIRA DE ; Andrade, Alessandro Vivas ; Assis, Luciana Pereira de ; DORÇA, FABIANO AZEVEDO ; PITANGUI, CRISTIANO GRIJÓ . Sala de Aula Invertida para Cálculo I: Uma análise desta metodologia sob a perspectiva dos Estilos de Aprendizagem e da recomendação personalizada de objetos de aprendizagem. EDUCAÇÃO (SANTA MARIA. ONLINE) , v. 47, p. 1, 2024.

• CAMPOS, L. H. B. ; PITANGUI, C ; ASSIS, L. P. ; VIVAS, A. . Um aplicativo de notificações aos discentes de cursos de Sistemas de Informação baseado no perfil acadêmico dos estudantes. RENOTE. REVISTA NOVAS TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO , v. 22, p. 511-522, 2024.

• OLIVEIRA, C. S. ; PITANGUI, C ; CARVALHO, H. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; DORCA, F. . Classificação de vídeos educacionais do YouTube por níveis de ensino utilizando comentários: uma abordagem experimental. RENOTE. REVISTA NOVAS TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO , v. 22, p. 589-599, 2024.

• CARVALHO, HENRIQUE CARLOS FONTE BOA ; DORÇA, FABIANO AZEVEDO ; PITANGUI, CRISTIANO GRIJÓ ; Andrade, Alessandro Vivas ; Assis, Luciana Pereira de ; TRINDADE, EDUARDO AUGUSTO COSTA . Improving the educational experience on Youtube: a machine learning approach to classifying and recommending educational videos. REVISTA DE GESTÃO E SECRETARIADO , v. 15, p. e3587, 2024.

• BRÁS DE SOUZA LOPES, CLAYTON ; ASSIS, LUCIANA ; VIVAS, ALESSANDRO ; PITANGUI, CRISTIANO ; AZEVEDO DORÇA, FABIANO . Desenvolvimento Curricular Baseado em Dados Factuais: uma Revisão Sistemática da Literatura. RENOTE. REVISTA NOVAS TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO , v. 20, p. 165-175, 2023.

• ROCHA, A. ; SOUZA, E. ; PITANGUI, C ; OLIVEIRA, T. . O uso de portfólios digitais como evidências da aprendizagem de língua estrangeira no ensino fundamental 1. CUADERNOS DE EDUCACIÓN Y DESARROLLO , v. 15, p. 95, 2023.

• LOBATO, ANDRÉ POLUBOIAGINOF ; DE SOUZA, ERIVELTO LUÍS ; PITANGUI, CRISTIANO GRIJÓ ; DE OLIVEIRA, THIAGO RODRIGUES . Os jogos digitais como facilitadores na aprendizagem: o jogo Plague inc. no desenvolvimento de competências e habilidades no 7º ano do ensino fundamental em ciências da natureza. CONTRIBUCIONES A LAS CIENCIAS SOCIALES , v. 16, p. 4881-4907, 2023.

• DA SILVA, FLAVIO MEDEIROS ; SHIROMA, PEDRO MITSUO ; SANTOS, ANA MARIA RESENDE ; PITANGUI, CRISTIANO GRIJÓ ; DE OLIVEIRA, THIAGO RODRIGUES . As potencialidades dos softwares educacionais no processo de alfabetização. CUADERNOS DE EDUCACIÓN Y DESARROLLO , v. 15, p. 3171-3190, 2023.

• LOPES, C. B. S. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P ; PITANGUI, C . Uma nova abordagem para o Problema de Balanceamento de Currículo Acadêmico. Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE) , v. 31, p. 631-661, 2023.

• PAIVA, L. ; PITANGUI, C ; ASSIS, L. P. ; TAMEIRAO, C. ; VIVAS, A. . O Wordwall como ferramenta gamificada auxiliar no ensino da disciplina de Manejo Agroecológico de Plantas Cultivadas do Curso Técnico Integrado de Agroecologia. RENOTE. REVISTA NOVAS TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO , v. 21, p. 331, 2023.

• ASSIS, LUCIANA ; RODRIGUES, ANA CAROLINA ; VIVAS, ALESSANDRO ; PITANGUI, CRISTIANO GRIJÓ ; SILVA, CRISTIANO MACIEL ; DORÇA, FABIANO AZEVEDO . Relationship Between Learning Styles and Learning Objects. International Journal Of Distance Education Technologies , v. 20, p. 1-18, 2022.

• LEITE, RAMON ROCHA ; PITANGUI, CRISTIANO GRIJÓ ; Andrade, Alessandro Vivas ; Assis, Luciana Pereira de ; DORÇA, FABIANO AZEVEDO . Uma abordagem Multiobjetivo para a Recomendação de Objetos de Aprendizagem no contexto Educacional. REVISTA BRASILEIRA DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO , v. 30, p. 320-349, 2022.

• CARVALHO, HENRIQUE CARLOS FONTE BOA ; DORÇA, FABIANO AZEVEDO ; PITANGUI, CRISTIANO GRIJÓ ; Assis, Luciana Pereira de ; Andrade, Alessandro Vivas ; TRINDADE, EDUARDO AUGUSTO COSTA . Classificação automática de vídeos educacionais por meio de comentários apoiada por técnicas de Aprendizado de Máquina: uma análise experimental utilizando o Youtube. REVISTA BRASILEIRA DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO , v. 30, p. 419-448, 2022.

• SOUZA, D. ; PITANGUI, C ; CARVALHO, H. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. . Regras de associação aplicadas ao problema de evasão de alunos de cursos de pós-graduação (Lato Sensu) na modalidade EaD de uma instituição de ensino privada. RENOTE. REVISTA NOVAS TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO , v. 19, p. 193, 2021.

• SILVA, CRISTIANO M. ; PITANGUI, CRISTIANO G. ; MIGUEL, ELISEU C. ; SANTOS, LEONARDO A. ; TORRES, KELLY B.V. . Gamma-Reload Deployment: Planning the communication infrastructure for serving streaming for connected vehicles. Vehicular Communications , v. 21, p. 100197, 2020.

• BODOLAY, A. ; PEREIRA, D. ; ASSIS, L. P. ; VIVAS, A. ; PITANGUI, C . GRAPPHIA®: NOVOS MÓDULOS E FERRAMENTAS PARA AUXILIAR O ENSINO/APRENDIZAGEM DA ORTOGRAFIA / GRAPPHIA®: NEW MODULES AND TOOLS TO ASSIST SPELLING TEACHING/LEARNING.. Brazilian Journal of Development , v. 6, p. 82895-82909, 2020.

• TRINDADE, E. ; ASSIS, L. P. ; VIVAS, A. ; PITANGUI, C ; DORCA, F. . Modelagem do Problema de Cobertura de Conjunto para Recomendação de Objetos de Aprendizagem aplicado ao repositório do YouTube. RENOTE. REVISTA NOVAS TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO , v. 18, p. 358, 2020.

• CARVALHO, H. ; PITANGUI, C ; TRINDADE, E. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. . Categorização de vídeos educacionais do Youtube por meio de comentários. RENOTE. REVISTA NOVAS TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO , v. 18, p. 621, 2020.

• ALMEIDA, A. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C ; DORCA, F. . Utilização de Modelos Ocultos de Markov e Aprendizagem por Reforço para detecção de Estilos de Aprendizagem de estudantes em Sistemas Tutores Inteligente. REVISTA ELETRÔNICA ARGENTINA-BRASIL DE TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E DA COMUNICAÇÃO , v. 1, p. 1-18, 2019.

• SAMPAIO, F. ; ALIAKBARIAN, BAHAR ; FARIA, J. ; CONVERTI, A. ; PITANGUI, C . Optimization of spray drying microencapsulation of olive pomace polyphenols using Response Surface Methodology and Artificial Neural Network. LWT-FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY , v. 93, p. 220-228, 2018.

• SILVA, J. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. . Uma Nova Abordagem para Sistemas Adaptativos e Inteligentes utilizando Dynamic Scripting. REVISTA ELETRÔNICA ARGENTINA-BRASIL DE TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E DA COMUNICAÇÃO , v. 1, p. 80-115, 2018.

• FALCI, S. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C . Uma Nova Abordagem para Aplicação de Reforço em Sistemas Automáticos e Adaptativos de Detecção de Estilos de Aprendizagem. Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação , v. 1, p. 1-16, 2017.

• COELHO SAMPAIO, FÁBIO ; DA CONCEIÇÃO SARAIVA, TAMARA LORENA ; DUMONT DE LIMA E SILVA, GABRIEL ; TELES DE FARIA, JANAÍNA ; GRIJÓ PITANGUI, CRISTIANO ; ALIAKBARIAN, BAHAR ; PEREGO, PATRIZIA ; CONVERTI, ATTILIO . Batch growth of Kluyveromyces lactis cells from deproteinized whey: Response surface methodology versus Artificial neural network-Genetic algorithm approach. Biochemical Engineering Journal , v. 109, p. 305-311, 2016.

• BINOTI, D. ; BINOT, M. ; LEITE, H. ; VIVAS, A. ; NOGUEIRA, G. ; ROMARCO, M. ; PITANGUI, C . Support Vecotr Machine To Estimate Volume of Eucalypt Trees. Revista Árvore (Impresso) , v. 4, p. 1-5, 2016.

• SAMPAIO, FÁBIO COELHO ; TELES DE FARIA, JANAÍNA ; DUMOND DE LIMA SILVA, GABRIEL ; GONÇALVES, RICARDO MELO ; PITANGUI, CRISTIANO GRIJÓ ; CASAZZA, ALESSANDRO ALBERTO ; AL ARNI, SALEH ; CONVERTI, ATTILIO . Comparison of Response Surface Methodology and Artificial Neural Network for modeling xylose-to-xylitol bioconversion by Debaryomyces hansenii : Optimization, using a Genetic Algorithm. Chemical Engineering & Technology , v. 1, p. 1-9, 2016.

• VIVAS, A. ; ARAUJO, L. ; PITANGUI, C ; ASSIS, L. P. . Linux: comandos básicos e avançados. 2. ed. Belo Horizonte: -, 2019. v. 1. 267p .

• VIVAS, A. ; ARAUJO, L. C ; PITANGUI, C ; ASSIS, L. P . Linux: Comandos Básicos e Avançados. 1. ed. , 2015. 141p .

• Almeida, Arthur Machado França de ; Assis, Luciana Pereira de ; Andrade, Alessandro Vivas ; PITANGUI, CRISTIANO GRIJÓ . DETECÇÃO AUTOMÁTICA E DINÂMICA DE ESTILOS DE APRENDIZAGEM DE ESTUDANTES EM SISTEMAS DE GESTÃO DE APRENDIZAGEM UTILIZANDO MODELOS OCULTOS DE MARKOV E APRENDIZAGEM POR REFORÇO. A produção do conhecimento nas Ciências Exatas e da Terra. 1ed.: Antonella Carvalho de Oliveira, 2019, v. , p. 11-28.

• SANTOS, R. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. . Análise de trabalhos sobre a aplicação de técnicas de mineração de dados educacionais na previsão de desempenho acadêmico. Análise de trabalhos sobre a aplicação de técnicas de mineração de dados educacionais na previsão de desempenho acadêmico. 1ed.Belo Horizonte: Poisson, 2019, v. 1, p. 127-136.

• FERNANDES, W. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. . Levantamento e análise de obras recentes baseada em mineração de relações e clusterização. Educação no Século XX - Tecnologias. 1ed.Belo Horizonte: Poisson, 2019, v. 36, p. 102-110.

• LESLIE, H. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; CARVALHO, L. . MHV ? uma nova meta-heurística inspirada no comportamento da Vitis Vinífera. Gestão da Produção em Foco. 1ed.Belo Horizonte: Poisson, 2018, v. 1, p. 76-87.

• PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. . Inteligência Artificial e Hipermídia Adaptativa no Desenvolvimento de Sistemas de Tutoria Inteligentes Adaptativos. DIÁLOGOS E INTERLOCUÇÕES: EXPERIÊNCIAS E PRÁTICAS PEDAGÓGICAS NA AMÉRICA LATINA. 1ed.: , 2016, v. 1, p. 145-166.

• CARVALHO, H. ; PITANGUI, C ; DORCA, F. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. . Probabilistic classification of educational videos considering comments: an experimental analysis on Youtube. In: Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2023, Passo Fundo. Anais do XII Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2023. v. 1.

• LOPES, C. B. S. ; ASSIS, L. P. ; VIVAS, A. ; PITANGUI, C . Análise Do Balanceamento Do Currículo Do Curso De Sistemas De Informação Da UFVJM. In: IV Congresso Nacional em Educação, 2021, Diamantina. Anais do IV Congresso Nacional em Educação, 2021.

• TRINDADE, E. A. C. ; ASSIS, L. P. ; VIVAS, A. ; CARVALHO, H. ; PITANGUI, C . Recomendação de Objetos De Aprendizagem No Youtube: Criação e uso De API para Recomendação de Vídeos Educacionais. In: IV Congresso Nacional em Educação, 2021, Diamantina. Anais do IV Congresso Nacional em Educação, 2021.

• JESUS, R. O. ; ASSIS, L. P. ; ASSIS, L. P ; PITANGUI, C . Sistema de Recomendação Baseado em Preferências de Aprendizagem: Uma Abordagem Orientada ao Processo de Aprendizagem De Cálculo I. In: IV Congresso Nacional em Educação, 2021, Diamantina. Anais do IV Congresso Nacional em Educação, 2021.

• LOBATO, A. ; OLIVEIRA, T. ; PITANGUI, C ; SOUZA, E. . O jogo Plague Inc. no desenvolvimento de competências e habilidades em Ciências da Natureza no 7º ano do ensino fundamental. In: Anais do ESUD/CIESUD 2021 - VII Congresso Internacional de Educação Superior a Distância, 2021, Natal/RN. Anais do ESUD/CIESUD 2021 - VII Congresso Internacional de Educação Superior a Distância, 2021.

• SOUZA, D. ; CARVALHO, H. ; PITANGUI, C . Estudo Sobre a Evasão De Alunos dos Cursos de pós-graduação (Lato Sensu) da Modalidade EAD de uma Instituição de Ensino Privada utilizando Mineração De Dados. In: I Congresso Internacional Educação, Tecnologia e Sociedade, 2021, Belo Horizonte/MG. Anais do I Congresso Internacional Educação, Tecnologia e Sociedade, 2021.

• SOUZA, D. ; PITANGUI, C ; ASSIS, L. P. ; VIVAS, A. . Estudo Sobre a Evasão De Alunos dos Cursos de pós-graduação (Lato Sensu) da Modalidade EAD de uma Instituição de Ensino Privada utilizando Mineração De Dados. In: X Congresso Latino-Americano sobre o Abandono da Educação Superior (CLABES), 2021, Remoto. Anais do X Congresso Latino-Americano sobre o Abandono da Educação Superior (CLABES), 2021.

• BULHOES, D. ; ASSIS, L. P. ; BODOLAY, A. ; VIVAS, A. ; PITANGUI, C . Professora Vitória: um Chatbot para o ensino da Leitura. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2020), 2020, online. Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2020), 2020. p. 451.

• ABREU, R. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; SILVA, C. . Detecção automática de Estilos de Aprendizagem por meio de técnicas de clusterização e classificação. In: impósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2020), 2020, online. XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2020), 2020. p. 1022.

• RODRIGUES, A. ; ASSIS, L. P. ; VIVAS, A. ; PITANGUI, C ; SILVA, C. . Inconsistências no Processo de Recomendação de Objetos de Aprendizagem utilizando Teoria de Estilos de Aprendizagem. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2020), 2020, online. Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2020), 2020. p. 1303.

• CARVALHO, H. ; PITANGUI, C ; TRINDADE, E. ; ASSIS, L. P. ; VIVAS, A. . Learning Objects and Youtube: an analysis of videos and their categories. In: Latin American Conference on Learning Technologies, 2020, Equador. Proceedings of Latin American Conference on Learning Technologies, 2020.

• CARVALHO, H. ; PITANGUI, C ; ASSIS, L. P. ; VIVAS, A. . EDUCAVÍDEOS: UM SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO DE OBJETOS DE APRENDIZAGEM DE VÍDEOS EDUCACIONAIS DO YOUTUBE.. In: Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância (ESUD), 2020, online. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância, 2020., 2020.

• STENDER, A. ; OLIVEIRA, T. ; PITANGUI, C . O uso de portfólios digitais como evidências da aprendizagem de língua estrangeira no ensino fundamental 1. In: Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância, 2020, online. XVII Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância, 2020.

• SILVA, F. ; OLIVEIRA, T. ; PITANGUI, C . As potencialidades dos softwares educacionais no processo de alfabetização. In: Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância (ESUD), 2020, online. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância, 2020.

• SILVA, L. D. ; SOUZA, F. H. S. ; GUIDONI, DANIEL L. ; Sarubbi, J. F. M ; PITANGUI, C ; MACIEL, C. . Gerenciamento da Infraestrutura de Comunicação baseado na Distribuição Gaussiana do Tempo de Contato entre Veículos e a Infraestrutura. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2019, Gramado/RS. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC'2019), 2019.

• SILVA, D. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; BERTI, C. ; PITANGUI, C . Consciência Situacional em Ambientes Educacionais como Apoio à Tomada de Decisão. In: Congresso Brasileiro de Informática da Educação, 2019, Brasília. Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE-2019), 2019.

• PERINI, C. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; OLIVEIRA, L. . Learning Analytics aplicado ao curso online da Língua Brasileira de Sinais de uma Instituição de Ensino Superior. In: Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2019, Brasília/DF. Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2019. v. 1.

• LEITE, R. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. . Sistemas de Recomendação em Ambientes Educacionais: estado da arte e perspectivas futuras. In: Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2019, Brasília/DF. Congresso Brasileiro de Informática na Educação-2019, 2019.

• PEREIRA, L. ; LUCIANO, M. ; MARIZ, L. ; PITANGUI, C ; MACIEL, C. . Uma Abordagem Evolucionária Multiobjetiva para a Alocação de Unidades de Comunicação em Redes Veiculares para a Distribuição de Streaming. In: XXXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2018, Campos do Jordão. XXXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2018.

• MACIEL, C. ; PEREIRA, L. A. ; LUCIANO, M. C. ; MARIZ, L. L. ; PITANGUI, C ; RAMOS, B. V. ; CORREA, L. H. A. . GMOA: Streaming Delivery in Infrastructure-Based Vehicular Networks. In: IEEE International Symposium on Computers and Communications, 2018, Natal. Proceedings of the IEEE International Symposium on Computers and Communications, 2018.

• PITANGUI, C ; PEREIRA, L. A. ; LUCIANO, M. C. ; PEREIRA, L. A. ; RAMOS, B. V. ; MACIEL, C. . Um Modelo Multiobjetivo para Alocação de Unidades de Comunicação para Distribuição de Conteúdos em Redes Veiculares. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2018, Campos do Jordão. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC/WGRS), 2018.

• FALCI, S. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C ; CARVALHO, L. ; DORCA, F. . Detecção de Estilos de Aprendizagem utilizando Lógica Fuzzy e Categorização de Reforços. In: CIET:EnPED:2018 ? Educação e Tecnologias: Aprendizagem e construção do conhecimento, 2018. CIET:EnPED:2018, 2018. v. 1. p. 12.

• ABREU, R. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. . Detecção Automática de Estilos de Aprendizagem utilizando Clusterização e Traços de Navegação. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2018, Fortaleza. XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2018.

• LESLIE, H. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C . Detecção automática e dinâmica de Estilos de Aprendizagem para Sistemas Adaptativos Inteligentes para a Educação utilizando a meta-heurística Vitis Vinífera. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2018, Fortaleza. XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2018.

• VIVAS, A. ; PEREIRA, L. A. ; PITANGUI, C . Detecção Automática e Dinâmica de Memória de Trabalho utilizando Q-Learning e Média Móvel Exponencialmente Ponderada. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2018, Fortaleza. XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2018.

• IZUMI, L. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; PEREIRA, L. A. ; SILVA, C. M. . Improving Dynamic Scripting for Adaptive Game AI with a Tactic Replacement Algorithm. In: XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2018, Foz do Iguaçu. XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2018.

• SILVA, J. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. . Detecção Automática e Dinâmica de Estilos de Aprendizagem em Sistemas Adaptativos para Ensino a Distância usando Dynamic Scripting. In: O Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 2017, Recife. O Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 2017.

• FERNANDES, W. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. . Previsão de Desempenho de Estudantes usando o Algoritmo de Classificação Associativa. In: O Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 2017, Recife. O Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 2017.

• SALAZAR, L. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C . Detecção de Estilos de Aprendizagem em Ambientes Virtuais de Aprendizagem Utilizando Redes Bayesianas. In: O Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 2017, Recife. O Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 2017.

• RIBEIRO, P. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C . Detecção de Estilos de Aprendizagem utilizando Média Móvel Exponencialmente Ponderada. In: O Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 2017, Recife. Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 2017.

• LEITE, R. ; ASSIS, L. P. ; VIVAS, A. ; REGO, M. ; PITANGUI, C . Algoritmo de Busca Local Baseado em Indicador aplicado ao Problema de Roteamento de Veículos Multiobjetivo com Coleta Opcional. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2017, Blumenau. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2017.

• LESLIE, H. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C ; CARVALHO, L. . Uma nova Meta-heurística inspirada no comportamento da Vitis Finifera. In: Simpósio de Engenharia de Produção, 2017, Bauru. XXVIII Simpósio de Engenharia de Produção, 2017.

• PEREIRA, L. ; SARUBI, J. ; PITANGUI, C ; SILVA, C. M. . Planejando a Infraestrutura de Comunicação para a Distribuição de Mídias em Tempo Real para Veículos. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), 2017, Belém/Pará. SBRC'2017, 2017.

• SILVA, C. M. ; PITANGUI, C ; Guidoni, D. L. ; SOUZA, F. H. S. ; Sarubbi, J. . Deposição Gamma: Alocando Infraestrutura de Comunicação para Redes Veiculares Garantindo o Intervalo ''Entre Contatos'' de Veículos com a Infraestrutura de Comunicação.. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - Workshop de gerência e operação de redes e serviços (WGRS), 2016, Salvador. Anais do XXXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2016.

• SILVA, C. M. ; PITANGUI, C ; BASTOS, A. ; SILVA, F. . Projetando a Infraestrutura de Comunicação em Redes Veiculares para a Distribuição de Conteúdos Demandando Níveis Distintos de Desempenho. In: SBCUP (8o Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva), 2016, Porto Alegre. Anais do XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira da Computação, 2016.

• SILVA, C. M. ; Guidoni, D. L. ; SOUZA, F. H. S ; PITANGUI, C ; Sarubbi, J. ; Pitsillides, A. . Gamma Deployment: Designing the Communication Infrastructure in Vehicular Networks Assuring Guarantees on the V2I Inter-Contact Time. In: IEEE International Conference on Mobile Ad hoc and Sensor Systems (IEEE MASS), 2016, Brasília, Brasil. Proceedings of the 13th IEEE International Conference on Mobile Ad hoc and Sensor Systems, 2016., 2016.

• SANTOS, R. ; PITANGUI, C ; ASSIS, L. P. ; ANDRADE, A. V. . Uso de Seleção de Atributos pelo Método Cápsula para Mineração de Dados Educacionais. In: XIII Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância e II Congresso Internacional de Educação Superior a Distância, 2016, São João del-Rei, Brasil. XIII Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância e II Congresso Internacional de Educação Superior a Distância, 2016.

• SANTOS, R. ; PITANGUI, C ; ANDRADE, A. V. ; ASSIS, L. P. . Uso de Séries Temporais e Seleção de Atributos em Mineração de Dados Educacionais para Previsão de Desempenho Acadêmico. In: Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE), 2016, Uberlândia-MG. Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE), 2016.

• GONCALVES, A. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C . Avanços na modelagem automática e dinâmica de estilos de aprendizagem de estudantes em sistemas adaptativos e inteligentes para educação: uma análise experimenta. In: Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE), 2016, Uberlândia-MG. Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE), 2016.

• SENA, E. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C . Proposta de uma Abordagem Computacional para Detecção Automática de Estilos de Aprendizagem Utilizando Modelos Ocultos de Markov e FSLSM. In: Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE), 2016, Uberlândia-MG. Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE), 2016.

• VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; FALCI, S. ; RODRIGUES, L. ; PITANGUI, C . Análise comparativa de novas abordagens para modelagem automática e dinâmica de estilos de aprendizagem em sistemas adaptativos e inteligentes para educação. In: Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE), 2016, Uberlândia-MG. Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE), 2016.

• SILVA, C. M. ; PITANGUI, C ; Guidoni, D. L. ; SOUZA, F. H. S ; SARUBBI, JOAO FERNANDO MACHRY ; MACHRY, J. F. ; Martins, F. ; Wanner, E. . Deposição Gamma: Planejando a Infraestrutura de Comunicação para Redes Veiculares Assegurando Limites de Tempo ''Entre-Contatos'' de Veículos com a Infraestrutura. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016, Vitória-ES. Proceedings of the XLVIII SBPO, 2016.

• SENA, E. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C . Uma Abordagem Utilizando o Algoritmo de Viterbi no Processo de Inferência Probabilística dos Estilos de Aprendizagem. In: XXIV Ciclo de Palestras sobre Novas Tecnologias na Educação, 2016, Porto Alegre-RS. XXIV Ciclo de Palestras sobre Novas Tecnologias na Educação, 2016.

• FERNANDES, W. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. . Levantamento e Análise de Obras Recentes Baseada em Mineração de Relações e Clusterização. In: III Workshop de Mineração de Dados Educacionais, 2016, Uberlândia-MG. III Workshop de Mineração de Dados Educacionais, 2016.

• SANTOS, R. ; PITANGUI, C ; ASSIS, L. P. ; VIVAS, A. . Análise de Trabalhos Sobre a Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados Educacionais na Previsão de Desempenho Acadêmico. In: III Workshop de Mineração de Dados Educacionais, 2016, Uberlândia-MG. III Workshop de Mineração de Dados Educacionais, 2016.

• SILVA, C. M. ; Guidoni, D. L. ; SOUZA, F. H. S ; PITANGUI, C ; Sarubbi, J. ; AQUINO, A. ; MEIRA, W. ; PITSILLIDES, A. ; NOGUEIRA, J. M. S. . Using the Inter-Contact Time for Planning the Communication Infrastructure in Vehicular Networks. In: 19th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, 2016, Rio de Janeiro-RJ. 19th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems - ITSC 2016., 2016.

• COSTA, A. ; GRIJÓ PITANGUI, CRISTIANO ; ANDRADE, A. V. ; ASSIS, L. P. . Sistema Inteligente de Indexação Automática de Ofícios do Departamento de Computação da UFVJM. In: XIX Seminário Nacional de Bibliotecas Universitárias (SNBU), 2016, Manaus, Amazonas, Brasil. XIX Seminário Nacional de Bibliotecas Universitárias (SNBU), 2016.

• PITANGUI, C ; ZAVERUCHA, G. . Learning Theories Using Estimation Distribution Algorithms and (Reduced) Bottom Clauses. In: 21st International Conference on Inductive Logic Programming (ILP 2011), 2012, Windsor, UK. Leccture Notes in Artificial Intelligence, 2012. v. 7207. p. 286-301.

• PITANGUI, C ; ZAVERUCHA, G. . Inductive Logic Programming through Estimation of Distribution Algorithm. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2011, New Orleans. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2011. p. 54-61.

• PITANGUI, C ; ZAVERUCHA, G. . Algoritmo Genético Construtor de Modelo Probabilístico Aplicado à Programação em Lógica Indutiva. In: Joint Conference SBIA/SBRN/JRI 2010 / III Workshop on Computational Intelligence, 2010, São Bernardo do Campo. Joint Conference SBIA/SBRN/JRI 2010 / III Workshop on Computational Intelligence, 2010. p. 1-6.

• PITANGUI, C ; ZAVERUCHA, G. . Genetic Local Search for Rule Learning. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2008), 2008, Atlanta, Georgia. ACM Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2008). Atlanta: ACM Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2008), 2008. p. 1427-1428.

• PITANGUI, C ; ZAVERUCHA, G. . Aprendizado Genético: Operadores de Crossover Naturais Aprimorados. In: VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2007), 2007, Rio de Janeiro. Anais do XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação / VI Encontro Nacional de Inteligência Artificia. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2007. p. 1222-1231.

• PITANGUI, C ; ZAVERUCHA, G. . Improved Natural Crossover Operators in GBML. In: Congress on Evolutionary Computation (CEC 2007), 2007, Cingapura. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2007), 2007. p. 2157-2164.

• PITANGUI, C ; ZAVERUCHA, G. . Aprendizado Genético e Codificação Natural: Novo Operador e Mecanismo de Seleção de Características. In: I Workshop on Computational Intelligence (WCI), 2006, Ribeirão Preto. International Joint Conference IBERAMIA/ SBIA / SBRN 2006, 2006.

• PITANGUI, C ; ZAVERUCHA, G. . Genetic Based Machine Learning: Merging Pittsburgh and Michigan, an Implicit Feature Selection Mechanism and a New Crossover Operator. In: Sixth International Conference on Hybrid Intelligent Systems and Fourth Conference on Neuro-Computing and Evolving Intelligence (HIS-NCEI 2006), 2006, Auckland. Sixth International Conference on Hybrid Intelligent Systems and Fourth Conference on Neuro-Computing and Evolving Intelligence (HIS-NCEI 2006), 2006. p. 1-4.

• OLIVEIRA, H. ; PITANGUI, C . MHV: Uma Metaheurística baseada no comportamento da Vitis Vinifera. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2016, Vitória-ES. Proceedings of the XLVIII SBPO, 2016.

• OLIVEIRA, H. ; SAMPAIO, F. C. ; PITANGUI, C . LA Control: Aplicativo de Plataforma Móvel para Controle Interno de Qualidade em Laboratório de Análises Clínicas. In: IV SEMANA DA INTEGRAÇÃO: Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015, Diamantina. Anais [da] IV Semana da Integração, Ensino, Pesquisa e Extensão, 10 - 12 de junho de 2015 / Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri. Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Pró-Reitoria de Extensão e Cultura, Pró-Reitoria de Graduação. Diamantina: Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Pró-Reitoria de Extensão e Cultura, Pró-Reitoria de Gradua, 2015. v. 1.

• PITANGUI, C ; RODRIGUES, F. . Uso de Seletor de Atributos utilizando Metodologia em Filtro para Classificação de Bases de Dados Proposicionalizadas do Problema de Programação em Lógica Indutiva. In: III SEMANA DA INTEGRAÇÃO: Ensino, Pesquisa e Extensão, 2014, Diamantina. Anais [da] III Semana da Integração, Ensino, Pesquisa e Extensão, 21 - 23 de maio de 2014 / Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri. Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Pró-Reitoria de Extensão e Cultura, Pró-Reitoria de Graduação. Diamantina: UFVJM-Diamantina, 2014. v. 1. p. 431-422.

• ANDRADE, J. ; PITANGUI, C . Análise comparativa do comportamento de meta-heurísticas bio-inspiradas quando aplicadas a problemas de otimização. In: III SEMANA DA INTEGRAÇÃO: Ensino, Pesquisa e Extensão, 2014, Diamantina. Anais [da] III Semana da Integração, Ensino, Pesquisa e Extensão, 21 - 23 de maio de 2014 / Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri. Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Pró-Reitoria de Extensão e Cultura, Pró-Reitoria de Graduação. Diamantina: UFVJM-Diamantina, 2014. v. 1. p. 422-422.

• GONCALVES, R. ; SAMPAIO, F. ; PITANGUI, C . Modelagem da produção de xilitol por Debaryomyces hansenii: Rede Neural Artificial versus Metodologia de Superfície de Resposta. In: III SEMANA DA INTEGRAÇÃO: Ensino, Pesquisa e Extensão, 2014, Diamantina. Anais [da] III Semana da Integração, Ensino, Pesquisa e Extensão, 21 - 23 de maio de 2014 / Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri. Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Pró-Reitoria de Extensão e Cultura, Pró-Reitoria de Graduação. Diamantina: UFVJM-Diamantina, 2014. v. 1. p. 428-428.

• MELO, R. ; SAMPAIO, F. ; PITANGUI, C . Modelagem da produção de xilitol por Debaryomyces hansenii: Rede Neural Artificial versus Metodologia de Superfície de Resposta. In: Encontro de Saberes 2014, 2014, Ouro Preto. Anais do SEIC-UFOP-2014. Ouro Preto: SEIC-UFOP, 2014. v. 1.

• OLIVEIRA, H. ; OLIVEIRA, L. ; SAMPAIO, F. C. ; PITANGUI, C . Controle Interno de Qualidade em Laboratório de Análises Clínicas: Projeto e Desenvolvimento de Aplicativo na Plataforma Android. In: Encontro de Saberes 2014, 2014, Ouro Preto. Anais do SEIC-UFOP-2014. Ouro Preto: SEIC-UFOP, 2014. v. 1.

• PITANGUI, C ; ANDRADE, A. V. . Algoritmos Inspirados na Natureza. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - 2020

  Descoberta Automática de Estilos de Aprendizagem de Alunos Utilizando Mineração de Dados (PIBIC-UFSJ), Descrição: Descoberta automática de estilos de aprendizagem de alunos utilizando mineração de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Cristiano Grijó Pitangui - Coordenador / Hiago Marques Resende Rosa - Integrante.

• 2019 - Atual

  Predição de Rendimento Final de tintas automotivas utilizando Redes Neurais Artificiais com otimização multiobjetivo por metaheurística Evolucionária, Descrição: Este trabalho propõe a utilização de uma Rede Neural Artificial para a predição de Rendimento Final de tintas automotivas e posterior otimização multiobjetivo por metaheurística Evolucionária objetivando balancear os diversos critérios conflitantes que compõem o problema.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Cristiano Grijó Pitangui - Coordenador / Mariana Rosa Tinoco - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2019 - Atual

  Desenvolvimento de uma versão paralela do SparkBLAST aplicada à Unidade de Processamento Gráfico (GPU), Descrição: O presente trabalho propõe a adaptação e melhoria da velocidade de processamento do modelo de paralelismo do SparkBLAST por meio da utilização da tecnologia CUDA. O software desenvolvido passará por testes em uma placa NVIDIA GTX 750 Ti, contendo 640 núcleos CUDA, clock 1020 MHz - 1080MHz e clock de memória de 5.4 Gbps.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Cristiano Grijó Pitangui - Coordenador / Patrick Eric Silva Teles - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2018 - 2019

  Detecção Automática e Diâmica de Estilos de Aprendizagem Utilizando Dynamic Scripting para Ensino a Distância (PIBIC-UFSJ), Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Cristiano Grijó Pitangui - Coordenador / João Pedro D'angelis da Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2018 - 2019

  Uso de Regras de Associação para a Predição de Desempenho de Estudantes em Cursos Ofertados na Modalidade a Distância da UFSJ (PIBIC-UFS), Descrição: Uso de regras de associação para a predição de desempenho de estudantes em cursos ofertados na modalidade a distância da UFSJ. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Cristiano Grijó Pitangui - Coordenador / Israel Nicolau de Souza Chagas - Integrante.

• 2017 - 2018

  Mineração em Bases de Dados Educacionais como Auxílio ao Combate de Evasão no Ensino a Distância (EAD) da UFSJ Proponente: prof. Cristiano Grijó Pitangui Área de Conhecimento: Ciências Exatas e da Terra Renovação de Projeto: NÃO Ouro Branco, (PIBIC-UFSJ), Descrição: A Educação a Distância (EAD) tem-se confirmado como importante ferramenta de capacitação a qualquer tempo e distância, permitindo a flexibilidade dos locais e horários de estudos. No Brasil, a EAD está em pleno crescimento. Em 2016, segundo o Anuário Brasileiro Estatístico de Educação Aberta e a Distância (ABED, 2015/2016), houve um aumento de 23,3% das matrículas em relação a 2014; foram realizadas 5.048.912 matrículas, sendo 22% em cursos regulamentados totalmente a distância e semipresenciais, e 78% em cursos livres corporativos ou não corporativos. Apesar deste crescimento, a maioria das Instituições de Ensino encontram dificuldades relacionadas ao grande número de abandonos dos cursos oferecidos na modalidade a distância. As taxas de evasão reportadas nos Cursos a Distância são maiores que as nos cursos presenciais segundo ABED (2016) e Censo EAD.BR (2013). O ABED registrou em 2016 uma evasão de 26% a 50%, com 40% das ocorrências nas Instituições que oferecem cursos regulamentados totalmente a distância. A evasão e a reprovação são preocupações presentes na Educação de forma geral. No Ensino a Distância esses problemas são potencializados devido às características específicas da modalidade. Em seu trabalho, Longo (2009) destaca como causas mais frequentes: a falta de tempo; questões profissionais; insatisfação com o conteúdo; estranhamento gerado pela mudança de paradigma (de presencial para distância); falta de adaptação com o ambiente; problemas pessoais; insatisfação com o tutor ou mesmo ausência de tutores; problemas técnicos e falta de suporte. Maia et al. (2004) coletou dados de 22 Instituições Brasileiras de ensino superior, com 51 mil alunos matriculados em EAD, e observou que os índices de evasão em cursos de graduação podem chegar a 30%. Diante do exposto, um grande desafio a ser enfrentado na EAD é o acompanhamento dos estudantes, devido à distância física entre estudantes e professores. Surge, portanto, a necessidade de utilizar a tecnologia para auxiliar os docentes nesse acompanhamento. Avanços recentes em diversas áreas da tecnologia possibilitaram um grande crescimento na capacidade de armazenar, coletar, transmitir e gerar dados digitais. Os preços acessíveis dos dispositivos e o alcance das redes de computadores fizeram com que aumentassem em grande escala o número de usuários em Sistemas Educacionais. O surgimento das Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) permite que estes usuários criem informações digitais de forma mais simples, o que faz aumentar a quantidade de conteúdos disponíveis para outros usuários. Neste sentido, Galafassi et al. (2013) aponta que com a evolução da aplicação das TICs na Educação, os ambientes computacionais de ensino e os conteúdos digitais passaram a ser vistos como tecnologias essenciais à condução dos processos educacionais; sejam eles presenciais ou a distância. Particularmente, na EAD, as TICs têm-se confirmado como importante ferramenta de capacitação a qualquer tempo e distância. Imensos volumes de dados são gerados pela interação de usuários em Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA), o que torna possível a obtenção de informações sobre o processo de interação dos estudantes com esses ambientes. De acordo com Romero e Ventura (2010), as informações armazenadas nos Bancos de Dados são diversas, podendo incluir simples registros de acesso e interação com o sistema, até dados com ricos significados 4 semânticos. Contudo, identificar quais informações são importantes, e como manipulá-las de maneira significativa não, é uma tarefa simples. Uma solução promissora para extrair informações das bases de dados dos AVA é o uso de técnicas de Mineração de Dados, chamadas de Mineração de dados Educacionais ou EDM (Educational Data Mining) quando aplicada ao contexto Educacional. Segundo Baker et al. (2011), técnicas de mineração de dados tem sido frequentemente utilizadas p. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Cristiano Grijó Pitangui - Coordenador / Freud Attilio Santos Felix - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Alocação de Unidades de Comunicação em Redes Veiculares para Sistemas Inteligentes de Transporte Utilizando Abordagem Multiobjetiva (PIBIC-UFSJ), Descrição: A integração da comunicação sem fio com dispositivos inteligentes para a construção de Sistemas de Transportes Inteligentes (STI) aponta uma revolução na forma de gerir o tráfego e a mobilidade urbana como um todo. Veículos capazes de se comunicar se tornam sensores da mobilidade urbana, fornecendo informações para sistemas de decisão (Torres et al., 2015), colaboração (Smaldone et al. 2008) e gerenciamento de tráfego (Silva et al., 2015b). Um dos desafios fundamentais para a ampla utilização desse tipo de sistema está no desenvolvimento de mecanismos de comunicação adequados ao cenário veicular. A grande mobilidade dos veículos, juntamente com a complexa topologia urbana, gera vários desafios para que a comunicação sem fio ocorra. Em áreas de grande tráfego, o canal de comunicação deve lidar com vários veículos tentando enviar e receber dados simultaneamente. Por outro lado, em áreas de baixo tráfego, a comunicação veículo-veículo enfrenta a escassez de pares comunicantes. As aplicações propostas para o cenário veicular vêm evoluindo de aplicações simples de envio de recomendações de tráfego para aplicações complexas envolvendo transmissões de mídia em tempo real, colaboração, e até mesmo, jogos. Essa mudança de paradigma demanda a elaboração de novas estratégias para o planejamento e gerenciamento da rede veicular (Silva e Meira Jr, 2015). Enquanto o desempenho de redes cabeadas é tipicamente medido através da latência de rede e largura de banda, tais medidas não se aplicam a redes móveis, afinal a latência e a largura de banda se tornam dependentes da localização de cada nó (Capone et al., 2007). De forma similar, as métricas adotadas em redes celulares não parecem adequadas ao contexto das redes veiculares, visto que veículos não demandam cobertura contínua. Embora os veículos possam se comunicar uns com os outros de forma ad-hoc, o desempenho da rede veicular pode ser amplamente melhorado a partir da implantação de um conjunto de pontos de acesso ao longo da malha rodoviária. Tais pontos de acesso são providos por unidades de comunicação1 interconectadas por redes rápidas, o que permite a disseminação de informações de tráfego entre os motoristas e sistemas especializados responsáveis pela elaboração das recomendações (Gerla e Kleinrock, 2011). Dado que essas unidades de comunicação tendem a servir como fontes primárias para a recepção e disseminação de dados de tráfego, é razoável assumir que o projetista da rede demandará 1 Esse projeto utiliza a expressão ''unidades de comunicação'' para se referir ao termo ''roadside units'', cujo significado literal é ''unidades de (comunicação) de beira de estrada. 4 estratégias que permitam a implantação dessas unidades de comunicação de forma que os veículos as contatem com uma dada frequência conhecida a priori. Assim, parece intuitivo que o desempenho da rede veicular dependa diretamente de dois quesitos: i) Da Localização das Unidades de Comunicação (objeto de estudo do presente projeto) e, ii) Da Taxa de encontro entre veículos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Cristiano Grijó Pitangui - Coordenador / Cristiano Maciel Silva - Integrante / Mateus Calais - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Modelagem e otimização da produção de xilitol por Debaryomyces hansenii: Rede Neural Artificial versus Metodologia de Superfície de Resposta (PIIC-UFSJ), Descrição: A conversão microbiana de xilose é uma alternativa ao processo químico industrial utilizado para a obtenção de xilitol comercial. Na bioconversão, a influência de diferentes condições físico-químicas pode ser avaliada por modelagem matemática utilizando as metodologias de Rede Neural Artificial (RNA) e de Superfície de Resposta (SR). Assim, o objetivo do presente estudo é definir modelos que descrevem relação entre três variáveis de entrada (agitação ? rpm, concentração inicial de xilose ? So e inóculo inicial ? Xo) e a produtividade volumétrica (QP) (variável de saída) na produção de xilitol por Debaryomyces hansenii.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Cristiano Grijó Pitangui - Coordenador / Fábio Coelho Sampaio - Integrante / Hilton Lesllie de Oliveira - Integrante.

• 2013 - 2015

  Controle Interno de Qualidade em Laboratório de Análises Clínicas: Projeto e Desenvolvimento de Aplicativo Para a Plataforma Android, Descrição: No Laboratório de Análises Clínicas os procedimentos analíticos (exames) têm uma imprecisão e inexatidão inerentes, sendo que o Controle Interno (CI) pode garantir a confiabilidade dos resultados ao definir os limites aceitáveis para essa variação. Assim, o presente estudo tem por objetivo projetar e desenvolver um protótipo Android (LA Control) para a interpretação do CI em Laboratório de Análises Clínicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Cristiano Grijó Pitangui - Coordenador / Fábio Coelho Sampaio - Integrante / Hilton Lesllie de Oliveira - Integrante / Lucas Izumi de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK - Bolsa.

• 2013 - 2015

  Modelagem da produção de xilitol por Debaryomyces hansenii: Rede Neural Artificial versus Metodologia de Superfície de Resposta, Descrição: A conversão microbiana de xilose é uma alternativa ao processo químico industrial utilizado para a obtenção de xilitol comercial. Na bioconversão, a influência de diferentes condições físico-químicas pode ser avaliada por modelagem matemática utilizando as metodologias de Rede Neural Artificial (RNA) e de Superfície de Resposta (SR). Assim, o objetivo do presente estudo é definir modelos que descrevem relação entre três variáveis de entrada (agitação ? rpm, concentração inicial de xilose ? So e inóculo inicial ? Xo) e a produtividade volumétrica (QP) (variável de saída) na produção de xilitol por Debaryomyces hansenii.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Cristiano Grijó Pitangui - Coordenador / Fábio Coelho Sampaio - Integrante / Ricardo Melo - Integrante / Gabriel Dumont - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK - Bolsa.