Guilherme Souza Rodrigues
Possui graduação em Estatística pela Universidade de Brasília (2008), mestrado em Estatistica pela Universidade de Brasília (2011) e doutorado em Estatística - University of New South Wales (2017). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência em Processos Estocásticos, atuando principalmente com Computação Bayesiana aproximada, Redes Neurais Profundas e Modelos Dinâmicos. Atualmente é professor do departamento de Estatística da Universidade de Brasília.
Informações coletadas do Lattes em 25/04/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Estatística
2013 - 2017
University of New South Wales
Título: New methods for infinite and high-dimensional approximate Bayesian computation
Orientador: Scott Sisson
Coorientador: Yanan Fan. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Computação Bayesiana aproximada.Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.
Mestrado em Estatistica
2009 - 2011
Universidade de Brasília, UnB
Título: Modelos Dinâmicos Dirichlet
, Ano de Obtenção: 2011.Cibele Queiroz Da-Silva.Coorientador: Helio Migon. Palavras-chave: Modelos Dinâmicos.
Graduação em Estatística
2003 - 2008
Universidade de Brasília, UnB
Título: Distribuição Lévy e Aplicações
Orientador: Pushpa Narayan Rathie
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Inferência em Processos Estocásticos.
Participação em bancas
SILVA, F. A.; OLIVEIRA, H. N.; DIAS, P. A.;RODRIGUES, G. S.. Urban region representation learning: a positional and structural graph approach. 2025. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.
Pedrosa, G. V.; PEREIRA, F. S. F.;RODRIGUES, G. S.. Padrões de Maturidade Digital no Ministério Público: Uma Análise por Mineração de Dados. 2025. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
FALEIROS, T. P.; BERTON, L.;RODRIGUES, G. S.. Classificação de petições iniciais no CNMP. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
Alvez, M.B; ABANTO-VALLE, C. A.;RODRIGUES, G. S.. Inferência Variacional Aplicada à Análise de Agrupamentos via Modelos de Mistura de Normais Multivariadas. 2021. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
LADEIRA, M.; MORAES, F. Y.;RODRIGUES, G. S.; SILVA, G. L.. Knowledge Based Planning para automação de planejamentos Radioterapia Hipofracionada de Próstata. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
RODRIGUES, G. S.. Teste de hipóteses para proporções usando um nível de significância adaptativo. 2019. Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília.
RODRIGUES, G. S.. Determinação do sexo a partir da densidade de cristas papilares e da contagem de albodatilares em brasileiros. 2019. Dissertação (Mestrado em CIENCIA DE MATERIAIS) - Universidade de Brasília.
RODRIGUES, G. S.. Um algoritmo PSO especializado para o problema de detecção de clusters espaciais. 2019. Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília.
RIBEIRO, T. K. A.; OTINIANO, C. E. G.;RODRIGUES, G. S.. Regressão beta não linear robusta. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Estatistica) - Universidade de Brasília.
SILVA, G. L.;RODRIGUES, G. S.. Modelo Preditivo para a Evasão de Militares do Comando da Aeronáutica Desenvolvido pela Aplicação de Algoritmos de Aprendizagem de Máquina. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
FALEIROS, T. P.; BERTON, L.; SILVA, G. L.;RODRIGUES, G. S.. Classificação de petições iniciais no CNMP. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
OTINIANO, C. E. G.; MATSUSHITA, R. Y.;RODRIGUES, G. S.. Distribuição Gumbel bivariada multimodal. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Estatistica) - Universidade de Brasília.
NAKANO, E. Y.; SAULO, RODRIGUES, G. S.. Procedimentos de geração de dados de sobrevivência com censura à direita. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Estatistica) - Universidade de Brasília.
OTINIANO, C. E. G.; GOMES, A. E.;RODRIGUES, G. S.. Processos de Poisson e o Custo Mínimo Esperado de Transporte com Sensores. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Estatistica) - Universidade de Brasília.
RODRIGUES, G. S.; GARCIA, L. S.; BACHUR, J. P.. 1. A. O Direito de Acesso à Justiça e o panorama atual dos Juizados Especiais do Tribunal de Justiça do Distrito Federal e dos Territórios. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Constituição e Sociedade) - INSTITUTO BRASILEIRO DE ENSINO, DESENVOLVIMENTO E PESQUISA.
RIBEIRO, T. K. A.;RODRIGUES, G. S.. Estudo sobre Modelos Aditivos Generalizados para Localização, Escala e Forma: Teoria e Aplicações sob Modelos Paramétricos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.
RODRIGUES, T.;RODRIGUES, G. S.. Preservação Linguística através de Redes Neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.
RODRIGUES, G. S.; GOMES, A. E.. Teoria da Resposta ao Item Aplicada à Avaliação das Questões da Prova de Geografia do Vestibular da UnB de 2014. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.
CANCADO, A. L. F.;RODRIGUES, G. S.. Estatística no Basquete Análise de desempenho dos jogadores da Liga Nacional de Basquetebol dos Estados Unidos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.
GOMES, A. E.;RODRIGUES, G. S.. Uso da Teoria de Resposta ao Item para a identificação de respondentes inconsistentes. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.
GOMES, E. M. C.; SAMPAIO, J. M.;RODRIGUES, G. S.. PACOTE R: MÉTODO SCOTT-KNOTT AJUSTADO PARA DADOS DESBALANCEADOS. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.
GOMES, A. E.;RODRIGUES, G. S.; TAVARES, L.. Avaliação da Prova de Biologia do Vestibular da UnB Utilizando Modelos de Teoria de Resposta ao Item. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.
NAKANO, E. Y.; CANCADO, A. L. F.;RODRIGUES, G. S.. MODELAGEM EXPLICATIVA E CLASSIFICATÓRIA POR APRENDIZAGEM SISTÊMICA DO STATUS DISCENTE DO INSTITUTO FEDERAL DE BRASÍLIA. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.
LOPES, J. G. R.;RODRIGUES, G. S.. Redes Neurais Profundas para o problema de Classificação. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.
RODRIGUES, G. S.. Modelo de regressão beta in acionado de zeros e uns: uma aplicação à proporção de mulheres nas empresas.. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.
RODRIGUES, G. S.. CLASSIFICAÇÃO DE ALVOS DE RELATÓRIOS DE INTELIGÊNCIA FINANCEIRA UTILIZANDO ÁRVORES ALEATÓRIAS E MEDIDAS DE CENTRALIDADE DE REDE.. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.
RODRIGUES, G. S.. MODELOS DE REGRESSÃO LINEAR ASSIMÉTRICOS PARA PREÇO DE JOGADORES NO JOGO FIFA 2019. 2019.
BORRIS, G. V.; ANDRADE, B. B.;RODRIGUES, G. S.. Análise de Componentes Principais na análise de motilidade gástrica por cintilografia. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.
TAVARES, L.; GOMES, A. E.;RODRIGUES, G. S.. Modelos Dinâmicos para a produção de Café no Brasil. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.
SILVA, P. M. S.;RODRIGUES, G. S.. Modelos de Regressão para Dados de Proporções Contínuas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.
MORAES, R. R.;RODRIGUES, G. S.. Aplicação da Teoria de Resposta ao Item para itens dicotômicos do Vestibular da UnB. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.
Orientou
Modelagem da Propensão ao Consumo de Serviços Financeiros com Redes Neurais em Grafos; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; (Orientador);
JuriDiscovery: Análise Automatizada da Judicialização de Políticas Públicas com Inteligência Artificial, Aplicada ao Microempreendedor Individual; 2025; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Multiobjective Bayesian optimization to enhance computational efficiency in neural networks; 2024; Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Enhancing Accuracy through an Efficient Ensemble of Geographically Fine-Tuned Positional Encoder Graph Neural Networks; 2024; Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
An extended 3-parameters Logistic Deep IRT model; 2024; Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Bayesian Optimization for Stake Allocation in Soccer Betting; 2024; Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Explainable AI: A case study on a Citizen?s Complaint Text Classification Model; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Positional Encoder Graph Quantile Neural Networks for Geographic Data; 2024; Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Uma análise probabilística do desempenho de sistemas ASR para rádios e tvs brasileira; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Quantile-based Recalibration of Artificial Neural Networks; 2023; Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Computação Bayesiana Aproximada via fatoração da distribuição a posteriori; 2023; Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Amostrador de Gibbs aproximado usando Computação Bayesiana Aproximada e regressão quantílica via redes neurais; 2020; Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Uma modelagem estatística do tempo até a aposentadoria dos servidores públicos da União; 2020; Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Recalibration of Neural Networks models for regression: An R package; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Modelagem Probabilística em Apostas Esportivas; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Predição e Detecção de Anomalias em Pregões Eletrônicos do GDF; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Visualização de deslocamentos espaciais usando mapas e vídeos; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Recalibração de Redes Neurais Artificiais; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Estudo de filas em serviços emergenciais hospitalares; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Teoria de Resposta ao Item aplicada na avaliação da disciplina Probabilidade e Estatística da UnB; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Interpretação de modelos de Aprendizado de Máquina; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade de Brasília, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Análise de contas do Twitter via Teoria dos grafos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Análise e classificação de textos publicados no Twitter; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Teoria de resposta ao item para análise de desempenho dos alunos de Probabilidade e Estatística; ; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade de Brasília, Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Teoria da Resposta ao Item para dados longitudinais; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Modernização do sistema de avaliação da disciplina Probabilidade e Estatística; 2019; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;
Produções bibliográficas
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de AMORIM, W. E. R. ; SISSON, S. A. ; RODRIGUES, T. ; NOTT, DAVID J. ; RODRIGUES, G. S. . Positional Encoder Graph Quantile Neural Networks for Geographic Data. Transactions on Machine Learning Research , v. 1, p. 1, 2025.
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RODRIGUES, G. S. ; NOTT, DAVID J. ; SISSON, S. A. . Likelihood-free approximate Gibbs sampling. STATISTICS AND COMPUTING , v. 30, p. 1057-1073, 2020.
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RODRIGUES, G.S. ; PRANGLE, D. ; SISSON, S.A. . Recalibration: A post-processing method for approximate Bayesian computation. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS , v. 126, p. 53-66, 2018.
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RODRIGUES, G.S. ; NOTT, DAVID J. ; SISSON, S.A. . Functional regression approximate Bayesian computation for Gaussian process density estimation. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS , v. 103, p. 229-241, 2016.
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RODRIGUES, G. S. ; DA-SILVA, CIBELE QUEIROZ . Bayesian Dynamic Dirichlet Models. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , v. 44, p. 787-818, 2014.
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RATHIE, P.N. ; COUTINHO, M. ; SOUSA, T.R. ; RODRIGUES, G. S. ; CARRIJO, T.B. . Stable and generalized-t distributions and applications. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation , v. 17, p. 5088-5096, 2012.
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RODRIGUES, G. S. ; TANAKA, M. ; FRANCIS, A. ; SISSON, S. . Inferences on the Acquisition of Multidrug Resistance in Mycobacterium Tuberculosis Using Molecular Epidemiological Data. 1. ed. Chapman and Hall/CRC, 2018. v. 1. 662p .
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FREITAS, L. J. G. ; RODRIGUES, T. ; RODRIGUES, G. S. ; Pamella EDOKAWA ; ARIANE FARIAS . Pseudo-labeling for Multi-label Legal Text Classification. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2026, v. 16181, p. 363-377.
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Brandizzi, Loreane ; Rodrigues, Guilherme . JuriDiscovery: Automated Analysis of Legal Dispute Triggered by Public Policies Using Artificial Intelligence. A Case Study Applied to the Individual Microentrepreneur. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. 1ed.: IOS Press, 2025, v. , p. 1-.
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de Azevedo, Diego Marques ; RODRIGUES, GUILHERME SOUZA ; Ladeira, Marcelo . A Probabilistically-Oriented Analysis of the Performance of ASR Systems for Brazilian Radios and TVs. In: Xavier-Junior, J.C.; Rios, R.A. (Org.). Intelligent Systems. BRACIS 2022. Lecture Notes in Computer Science(). 1ed.Cham: Springer, 2022, v. 13654, p. 169-180.
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PEREIRA, LUCAS ; Rodrigues, Guilherme ; MATSUSHITA, RAUL . Graph Neural Networks for Credit Propensity. In: 18th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2026, Marbella. Proceedings of the 18th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2026. p. 2062.
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KOCK, L. ; RODRIGUES, G.S. ; KLEIN, N. ; SISSON, S. A. ; NOTT, DAVID J. . Calibrated Multivariate Regression with Localized PIT Mappings. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS , 2026.
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RODRIGUES, G. S. . Positional Encoder Graph Quantile Neural Networks for Geographic Data. 2026. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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RODRIGUES, G. S. . Model-Free Local Recalibration of Neural Networks. 2025. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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RODRIGUES, G. S. . Approximate Bayesian Computation methods. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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RODRIGUES, G. S. ; NOTT, DAVID J. ; SISSON, S.A. . Functional regression approximate Bayesian computation for Gaussian process density estimation. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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RODRIGUES, G. S. ; NOTT, DAVID J. ; SISSON, S. . Functional regression approximate Bayesian computation for Gaussian process density estimation. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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RODRIGUES, G. S. ; NOTT, DAVID J. ; SISSON, S.A. . Functional regression approximate Bayesian computation for Gaussian process density estimation. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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RODRIGUES, G. S. ; PRANGLE, D. ; SISSON, S.A. . Recalibration of an auxiliary approximate posterior estimate. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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RODRIGUES, G.S. ; TANAKA, M. ; SISSON, S.A. ; FRANCIS, A. . Approximate Bayesian Computation for Mult-idrug-resistant tuberculosis modelling. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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RODRIGUES, G. S. ; NOTT, DAVID J. ; SISSON, S.A. . Functional regression ABC for non-parametric density estimation. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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RODRIGUES, G. S. ; NOTT, DAVID J. ; SISSON, S.A. . Functional regression ABC for Gaussian process density estimation. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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RODRIGUES, G. S. ; DA-SILVA, CIBELE QUEIROZ . Dirichlet Dynamic Models. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
Outras produções
MUSSO, C. ; TORRES, R. ; REIS, J. ; RODRIGUES, G. S. . recalibratiNN: Quantile Recalibration for Regression Models. 2024.
RODRIGUES, G. S. ; RODRIGUES, T. ; SAMPAIO, J. M. ; CANCADO, A. L. F. . Automação do sistema de avaliação da disciplina Probabilidade e Estatística. 2020.
RODRIGUES, G. S. . Técnicas de simulação da propagação do novo coronavírus. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
Projetos de pesquisa
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2024 - Atual
Novos métodos em Computação Bayesiana Aproximada, Regressão Quantílica, Recalibração e Redes Neurais, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (2) . , Integrantes: Guilherme Souza Rodrigues - Coordenador / Thais Carvalho Valadares Rodrigues - Integrante., Número de produções C, T & A: 1
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2022 - Atual
Clusterização de textos jurídicos em ODS da Agenda 2030 da ONU, Descrição: O Supremo Tribunal Federal (STF) produz imensa quantidade de dados organizados emforma de texto, por meio de decisões, petições, liminares, recursos e outros documentos legais.Tais documentos são classificados e agrupados por servidores públicos especializados emautuação e catalogação de processos judiciais. Alguns processos que chegam ao STF, por exemplo, são classificados em um ou mais objetivos de desenvolvimento sustentável (ODS) da Agenda 2030 da Organização das Nações Unidas (ONU). Como se trata de uma tarefa repetitiva e relacionada à detecção de padrões, esse projeto dedica-se a desenvolver ferramentas baseadas em aprendizagem de máquina para classificar os processos nos ODS mais frequentes no âmbito do STF.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Guilherme Souza Rodrigues - Integrante / Thais Carvalho Valadares Rodrigues - Coordenador / Lucas José Gonçalves Freitas - Integrante.
Prêmios
2026
Patrono da Turma do 2º período de 2025- Bacharelado em Estatística.
2026
Professor homenageado: 1/2022, 1/2023, 2/2023, 1/2024, 2/2024, 2/2025.
2025
1º lugar no 2º Prêmio Serpro de Inovação (categoria ?Soluções Digitais para Clientes e Plataformas?), Empresa Nacional de Inteligência em Governo Digital e Tecnologia da Informação (SERPRO).
2015
Outstanding presentation prize, University of New South Wales.
2012
Melhor trabalho de Dissertação de Mestrado em Estatística - 2010 a 2012, Associação Brasileira de Estatística.
Histórico profissional
Experiência profissional
2017 - Atual
Universidade de Brasília, UnBVínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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03/2026
Ensino, Inteligência Artificial, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Coordenador do curso
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01/2022
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus - Brasília.Cargo ou função, Comissão de Pós-Graduação do Departamento de Estatística.
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07/2020
Ensino, Estatistica, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Computação em Estatística para dados e cálculos massivos, Redes Neurais Profundas, Técnicas computacionais em Estatística, Tópicos avançados em Redes Neurais Profundas
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02/2020
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Métodos computacionais intensivos para mineração de dados
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01/2020
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus - Brasília.Cargo ou função, Supervisor acadêmico da Estat - Empresa Júniior do Departamento de Estatística.
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02/2018
Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Computação em Estatística para dados e cálculos massivos, Computação em Estatística 1, Computação em Estatística 2, Estatística Aplicada, Inteligência Artificial Generativa, Introdução a Redes Neurais Profundas, Modelos Lineares Generalizados, Probabilidade e Estatística, Estatística Computacional, Métodos computacionais intensivos para mineração de dados
2008 - 2013
Tribunal de Justica do Distrito FederalVínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Analista Judiciário, Área: Estatística, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2017 - 2017
Neocom Informação AplicadaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 40
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