Guilherme Souza Rodrigues

Possui graduação em Estatística pela Universidade de Brasília (2008), mestrado em Estatistica pela Universidade de Brasília (2011) e doutorado em Estatística - University of New South Wales (2017). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência em Processos Estocásticos, atuando principalmente com Computação Bayesiana aproximada, Redes Neurais Profundas e Modelos Dinâmicos. Atualmente é professor do departamento de Estatística da Universidade de Brasília.

Informações coletadas do Lattes em 25/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Estatística

2013 - 2017

University of New South Wales
Título: New methods for infinite and high-dimensional approximate Bayesian computation
Orientador: Scott Sisson
Coorientador: Yanan Fan. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Computação Bayesiana aproximada.Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.

Mestrado em Estatistica

2009 - 2011

Universidade de Brasília, UnB
Título: Modelos Dinâmicos Dirichlet
, Ano de Obtenção: 2011.Cibele Queiroz Da-Silva.Coorientador: Helio Migon. Palavras-chave: Modelos Dinâmicos.

Graduação em Estatística

2003 - 2008

Universidade de Brasília, UnB
Título: Distribuição Lévy e Aplicações
Orientador: Pushpa Narayan Rathie

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Inferência em Processos Estocásticos.

Participação em bancas

Aluno: Germano Barcelos dos Santos

SILVA, F. A.; OLIVEIRA, H. N.; DIAS, P. A.;RODRIGUES, G. S.. Urban region representation learning: a positional and structural graph approach. 2025. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Luciana Maria de Araujo Freitas

Pedrosa, G. V.; PEREIRA, F. S. F.;RODRIGUES, G. S.. Padrões de Maturidade Digital no Ministério Público: Uma Análise por Mineração de Dados. 2025. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Paulo Célio Soares da Silva Júnior

FALEIROS, T. P.; BERTON, L.;RODRIGUES, G. S.. Classificação de petições iniciais no CNMP. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: ANDREW NERY DA SILVA CUSTÓDIO

Alvez, M.B; ABANTO-VALLE, C. A.;RODRIGUES, G. S.. Inferência Variacional Aplicada à Análise de Agrupamentos via Modelos de Mistura de Normais Multivariadas. 2021. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: José Eduardo Vaz Nascimento

LADEIRA, M.; MORAES, F. Y.;RODRIGUES, G. S.; SILVA, G. L.. Knowledge Based Planning para automação de planejamentos Radioterapia Hipofracionada de Próstata. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: CARLOS EDUARDO LINHARES LEVYCOY

RODRIGUES, G. S.. Teste de hipóteses para proporções usando um nível de significância adaptativo. 2019. Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Daniel da Silva Carvalho

RODRIGUES, G. S.. Determinação do sexo a partir da densidade de cristas papilares e da contagem de albodatilares em brasileiros. 2019. Dissertação (Mestrado em CIENCIA DE MATERIAIS) - Universidade de Brasília.

Aluno: Guilherme Dias Malvão

RODRIGUES, G. S.. Um algoritmo PSO especializado para o problema de detecção de clusters espaciais. 2019. Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Eduardo de Sousa Carvalho

RIBEIRO, T. K. A.; OTINIANO, C. E. G.;RODRIGUES, G. S.. Regressão beta não linear robusta. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Estatistica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Fernando Narciso Bertolaccini de Souza

SILVA, G. L.;RODRIGUES, G. S.. Modelo Preditivo para a Evasão de Militares do Comando da Aeronáutica Desenvolvido pela Aplicação de Algoritmos de Aprendizagem de Máquina. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Paulo Célio Soares da Silva Júnior

FALEIROS, T. P.; BERTON, L.; SILVA, G. L.;RODRIGUES, G. S.. Classificação de petições iniciais no CNMP. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

Aluno: Yasmin Lírio Souza de Oliveira

OTINIANO, C. E. G.; MATSUSHITA, R. Y.;RODRIGUES, G. S.. Distribuição Gumbel bivariada multimodal. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Estatistica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Flávia Adriane Pestana de Oliveira

NAKANO, E. Y.; SAULO, ‪RODRIGUES, G. S.. Procedimentos de geração de dados de sobrevivência com censura à direita. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Estatistica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Adolfo Manoel Dias da Silva

OTINIANO, C. E. G.; GOMES, A. E.;RODRIGUES, G. S.. Processos de Poisson e o Custo Mínimo Esperado de Transporte com Sensores. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Estatistica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Igor Cordeiro de Resende 1 INTRODUÇÃO E JUSTIFICATIVA 1

RODRIGUES, G. S.; GARCIA, L. S.; BACHUR, J. P.. 1. A. O Direito de Acesso à Justiça e o panorama atual dos Juizados Especiais do Tribunal de Justiça do Distrito Federal e dos Territórios. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Constituição e Sociedade) - INSTITUTO BRASILEIRO DE ENSINO, DESENVOLVIMENTO E PESQUISA.

Aluno: Stefan Zurman Gon¸calves

RIBEIRO, T. K. A.;RODRIGUES, G. S.. Estudo sobre Modelos Aditivos Generalizados para Localização, Escala e Forma: Teoria e Aplicações sob Modelos Paramétricos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.

Aluno: Leonardo Gomes Duart

RODRIGUES, T.;RODRIGUES, G. S.. Preservação Linguística através de Redes Neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.

Aluno: Guilherme Silva de Souza

RODRIGUES, G. S.; GOMES, A. E.. Teoria da Resposta ao Item Aplicada à Avaliação das Questões da Prova de Geografia do Vestibular da UnB de 2014. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.

Aluno: Tiago Gonçalves de Sampaio Alves

CANCADO, A. L. F.;RODRIGUES, G. S.. Estatística no Basquete Análise de desempenho dos jogadores da Liga Nacional de Basquetebol dos Estados Unidos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.

Aluno: Artur Carvalho de Medeiros

GOMES, A. E.;RODRIGUES, G. S.. Uso da Teoria de Resposta ao Item para a identificação de respondentes inconsistentes. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.

Aluno: Felipe da Rocha Ferreira

GOMES, E. M. C.; SAMPAIO, J. M.;RODRIGUES, G. S.. PACOTE R: MÉTODO SCOTT-KNOTT AJUSTADO PARA DADOS DESBALANCEADOS. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.

Aluno: Fernando André Grasser de Souza

GOMES, A. E.;RODRIGUES, G. S.; TAVARES, L.. Avaliação da Prova de Biologia do Vestibular da UnB Utilizando Modelos de Teoria de Resposta ao Item. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.

Aluno: Pedro Carvalho Brom

NAKANO, E. Y.; CANCADO, A. L. F.;RODRIGUES, G. S.. MODELAGEM EXPLICATIVA E CLASSIFICATÓRIA POR APRENDIZAGEM SISTÊMICA DO STATUS DISCENTE DO INSTITUTO FEDERAL DE BRASÍLIA. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.

Aluno: José Guilherme Ribeiro Lopes

LOPES, J. G. R.;RODRIGUES, G. S.. Redes Neurais Profundas para o problema de Classificação. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.

Aluno: Daniel Leite Martins Melo e Jean Sabino Magalhaes Diniz

RODRIGUES, G. S.. Modelo de regressão beta in acionado de zeros e uns: uma aplicação à proporção de mulheres nas empresas.. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.

Aluno: OLIVIA ZILLER E SILVA

RODRIGUES, G. S.. CLASSIFICAÇÃO DE ALVOS DE RELATÓRIOS DE INTELIGÊNCIA FINANCEIRA UTILIZANDO ÁRVORES ALEATÓRIAS E MEDIDAS DE CENTRALIDADE DE REDE.. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.

Aluno: FILIPI BRITO DOS SANTOS

RODRIGUES, G. S.. MODELOS DE REGRESSÃO LINEAR ASSIMÉTRICOS PARA PREÇO DE JOGADORES NO JOGO FIFA 2019. 2019.

Aluno: Ana Carolina da Cruz

BORRIS, G. V.; ANDRADE, B. B.;RODRIGUES, G. S.. Análise de Componentes Principais na análise de motilidade gástrica por cintilografia. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.

Aluno: Gabriel Ravi de Sousa dos Santos

TAVARES, L.; GOMES, A. E.;RODRIGUES, G. S.. Modelos Dinâmicos para a produção de Café no Brasil. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.

Aluno: Pedro Muniz Souza Silva

SILVA, P. M. S.;RODRIGUES, G. S.. Modelos de Regressão para Dados de Proporções Contínuas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.

Aluno: Rafael Rezende de Moraes

MORAES, R. R.;RODRIGUES, G. S.. Aplicação da Teoria de Resposta ao Item para itens dicotômicos do Vestibular da UnB. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.

Orientou

Lucas de Moraes Pinto Pereira

Modelagem da Propensão ao Consumo de Serviços Financeiros com Redes Neurais em Grafos; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília; (Orientador);

Loreane Evelyn Nazareth Brandizzi

JuriDiscovery: Análise Automatizada da Judicialização de Políticas Públicas com Inteligência Artificial, Aplicada ao Microempreendedor Individual; 2025; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

João Gabriel Rodrigues Reis

Multiobjective Bayesian optimization to enhance computational efficiency in neural networks; 2024; Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Vívia de Alencar Seabra

Enhancing Accuracy through an Efficient Ensemble of Geographically Fine-Tuned Positional Encoder Graph Neural Networks; 2024; Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Lucas de Moraes Bastos

An extended 3-parameters Logistic Deep IRT model; 2024; Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Marcos Augusto Daza Barbosa

Bayesian Optimization for Stake Allocation in Soccer Betting; 2024; Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Stella Mendes Meireles Bonifácio

Explainable AI: A case study on a Citizen?s Complaint Text Classification Model; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

William Edward Rappel de Amorim

Positional Encoder Graph Quantile Neural Networks for Geographic Data; 2024; Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Diego Marques de Azevedo

Uma análise probabilística do desempenho de sistemas ASR para rádios e tvs brasileira; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Ricardo Torres

Quantile-based Recalibration of Artificial Neural Networks; 2023; Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Arthur Canotilho Machado

Computação Bayesiana Aproximada via fatoração da distribuição a posteriori; 2023; Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Débora Cristiane dos Santos

Amostrador de Gibbs aproximado usando Computação Bayesiana Aproximada e regressão quantílica via redes neurais; 2020; Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Igor Ribeiro Mendonça

Uma modelagem estatística do tempo até a aposentadoria dos servidores públicos da União; 2020; Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Carolina Musso

Recalibration of Neural Networks models for regression: An R package; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

José Vítor Barreto Porfírio

Modelagem Probabilística em Apostas Esportivas; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Rodrigo Fernando Murça Barroso

Predição e Detecção de Anomalias em Pregões Eletrônicos do GDF; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Aitchéou Gauthier Zountchégnon e Thomaz Santana

Visualização de deslocamentos espaciais usando mapas e vídeos; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

João Gabriel Rodrigues Reis

Recalibração de Redes Neurais Artificiais; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Lucas de Moraes Bastos

Estudo de filas em serviços emergenciais hospitalares; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Tonny Barbosa Pereira

Teoria de Resposta ao Item aplicada na avaliação da disciplina Probabilidade e Estatística da UnB; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Lucas de Moraes Pinto Pereira

Interpretação de modelos de Aprendizado de Máquina; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade de Brasília, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Marcelo Pereira de Souza Fleury

Análise de contas do Twitter via Teoria dos grafos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Laura Cristina Melo Teixeira

Análise e classificação de textos publicados no Twitter; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Lucas de Moraes Bastos

Teoria de resposta ao item para análise de desempenho dos alunos de Probabilidade e Estatística; ; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade de Brasília, Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Vitor Macêdo Rocha

Teoria da Resposta ao Item para dados longitudinais; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Alefe Lacerda Gomes Santos e Lucas de Moraes Bastos

Modernização do sistema de avaliação da disciplina Probabilidade e Estatística; 2019; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade de Brasília; Orientador: Guilherme Souza Rodrigues;

Produções bibliográficas

  • de AMORIM, W. E. R. ; SISSON, S. A. ; RODRIGUES, T. ; NOTT, DAVID J. ; RODRIGUES, G. S. . Positional Encoder Graph Quantile Neural Networks for Geographic Data. Transactions on Machine Learning Research , v. 1, p. 1, 2025.

  • RODRIGUES, G. S. ; NOTT, DAVID J. ; SISSON, S. A. . Likelihood-free approximate Gibbs sampling. STATISTICS AND COMPUTING , v. 30, p. 1057-1073, 2020.

  • RODRIGUES, G.S. ; PRANGLE, D. ; SISSON, S.A. . Recalibration: A post-processing method for approximate Bayesian computation. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS , v. 126, p. 53-66, 2018.

  • RODRIGUES, G.S. ; NOTT, DAVID J. ; SISSON, S.A. . Functional regression approximate Bayesian computation for Gaussian process density estimation. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS , v. 103, p. 229-241, 2016.

  • RODRIGUES, G. S. ; DA-SILVA, CIBELE QUEIROZ . Bayesian Dynamic Dirichlet Models. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , v. 44, p. 787-818, 2014.

  • RATHIE, P.N. ; COUTINHO, M. ; SOUSA, T.R. ; RODRIGUES, G. S. ; CARRIJO, T.B. . Stable and generalized-t distributions and applications. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation , v. 17, p. 5088-5096, 2012.

  • RODRIGUES, G. S. ; TANAKA, M. ; FRANCIS, A. ; SISSON, S. . Inferences on the Acquisition of Multidrug Resistance in Mycobacterium Tuberculosis Using Molecular Epidemiological Data. 1. ed. Chapman and Hall/CRC, 2018. v. 1. 662p .

  • FREITAS, L. J. G. ; RODRIGUES, T. ; RODRIGUES, G. S. ; Pamella EDOKAWA ; ARIANE FARIAS . Pseudo-labeling for Multi-label Legal Text Classification. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2026, v. 16181, p. 363-377.

  • Brandizzi, Loreane ; Rodrigues, Guilherme . JuriDiscovery: Automated Analysis of Legal Dispute Triggered by Public Policies Using Artificial Intelligence. A Case Study Applied to the Individual Microentrepreneur. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. 1ed.: IOS Press, 2025, v. , p. 1-.

  • de Azevedo, Diego Marques ; RODRIGUES, GUILHERME SOUZA ; Ladeira, Marcelo . A Probabilistically-Oriented Analysis of the Performance of ASR Systems for Brazilian Radios and TVs. In: Xavier-Junior, J.C.; Rios, R.A. (Org.). Intelligent Systems. BRACIS 2022. Lecture Notes in Computer Science(). 1ed.Cham: Springer, 2022, v. 13654, p. 169-180.

  • PEREIRA, LUCAS ; Rodrigues, Guilherme ; MATSUSHITA, RAUL . Graph Neural Networks for Credit Propensity. In: 18th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2026, Marbella. Proceedings of the 18th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2026. p. 2062.

  • KOCK, L. ; RODRIGUES, G.S. ; KLEIN, N. ; SISSON, S. A. ; NOTT, DAVID J. . Calibrated Multivariate Regression with Localized PIT Mappings. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS , 2026.

  • RODRIGUES, G. S. . Positional Encoder Graph Quantile Neural Networks for Geographic Data. 2026. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • RODRIGUES, G. S. . Model-Free Local Recalibration of Neural Networks. 2025. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • RODRIGUES, G. S. . Approximate Bayesian Computation methods. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • RODRIGUES, G. S. ; NOTT, DAVID J. ; SISSON, S.A. . Functional regression approximate Bayesian computation for Gaussian process density estimation. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • RODRIGUES, G. S. ; NOTT, DAVID J. ; SISSON, S. . Functional regression approximate Bayesian computation for Gaussian process density estimation. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • RODRIGUES, G. S. ; NOTT, DAVID J. ; SISSON, S.A. . Functional regression approximate Bayesian computation for Gaussian process density estimation. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • RODRIGUES, G. S. ; PRANGLE, D. ; SISSON, S.A. . Recalibration of an auxiliary approximate posterior estimate. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • RODRIGUES, G.S. ; TANAKA, M. ; SISSON, S.A. ; FRANCIS, A. . Approximate Bayesian Computation for Mult-idrug-resistant tuberculosis modelling. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • RODRIGUES, G. S. ; NOTT, DAVID J. ; SISSON, S.A. . Functional regression ABC for non-parametric density estimation. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • RODRIGUES, G. S. ; NOTT, DAVID J. ; SISSON, S.A. . Functional regression ABC for Gaussian process density estimation. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • RODRIGUES, G. S. ; DA-SILVA, CIBELE QUEIROZ . Dirichlet Dynamic Models. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

MUSSO, C. ; TORRES, R. ; REIS, J. ; RODRIGUES, G. S. . recalibratiNN: Quantile Recalibration for Regression Models. 2024.

RODRIGUES, G. S. ; RODRIGUES, T. ; SAMPAIO, J. M. ; CANCADO, A. L. F. . Automação do sistema de avaliação da disciplina Probabilidade e Estatística. 2020.

RODRIGUES, G. S. . Técnicas de simulação da propagação do novo coronavírus. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Projetos de pesquisa

  • 2024 - Atual

    Novos métodos em Computação Bayesiana Aproximada, Regressão Quantílica, Recalibração e Redes Neurais, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (2) . , Integrantes: Guilherme Souza Rodrigues - Coordenador / Thais Carvalho Valadares Rodrigues - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2022 - Atual

    Clusterização de textos jurídicos em ODS da Agenda 2030 da ONU, Descrição: O Supremo Tribunal Federal (STF) produz imensa quantidade de dados organizados emforma de texto, por meio de decisões, petições, liminares, recursos e outros documentos legais.Tais documentos são classificados e agrupados por servidores públicos especializados emautuação e catalogação de processos judiciais. Alguns processos que chegam ao STF, por exemplo, são classificados em um ou mais objetivos de desenvolvimento sustentável (ODS) da Agenda 2030 da Organização das Nações Unidas (ONU). Como se trata de uma tarefa repetitiva e relacionada à detecção de padrões, esse projeto dedica-se a desenvolver ferramentas baseadas em aprendizagem de máquina para classificar os processos nos ODS mais frequentes no âmbito do STF.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Guilherme Souza Rodrigues - Integrante / Thais Carvalho Valadares Rodrigues - Coordenador / Lucas José Gonçalves Freitas - Integrante.

Prêmios

2026

Patrono da Turma do 2º período de 2025- Bacharelado em Estatística.

2026

Professor homenageado: 1/2022, 1/2023, 2/2023, 1/2024, 2/2024, 2/2025.

2025

1º lugar no 2º Prêmio Serpro de Inovação (categoria ?Soluções Digitais para Clientes e Plataformas?), Empresa Nacional de Inteligência em Governo Digital e Tecnologia da Informação (SERPRO).

2015

Outstanding presentation prize, University of New South Wales.

2012

Melhor trabalho de Dissertação de Mestrado em Estatística - 2010 a 2012, Associação Brasileira de Estatística.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - Atual

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 03/2026

    Ensino, Inteligência Artificial, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Coordenador do curso

  • 01/2022

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus - Brasília.Cargo ou função, Comissão de Pós-Graduação do Departamento de Estatística.

  • 07/2020

    Ensino, Estatistica, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Computação em Estatística para dados e cálculos massivos, Redes Neurais Profundas, Técnicas computacionais em Estatística, Tópicos avançados em Redes Neurais Profundas

  • 02/2020

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Métodos computacionais intensivos para mineração de dados

  • 01/2020

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus - Brasília.Cargo ou função, Supervisor acadêmico da Estat - Empresa Júniior do Departamento de Estatística.

  • 02/2018

    Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Computação em Estatística para dados e cálculos massivos, Computação em Estatística 1, Computação em Estatística 2, Estatística Aplicada, Inteligência Artificial Generativa, Introdução a Redes Neurais Profundas, Modelos Lineares Generalizados, Probabilidade e Estatística, Estatística Computacional, Métodos computacionais intensivos para mineração de dados

2008 - 2013

Tribunal de Justica do Distrito Federal

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Analista Judiciário, Área: Estatística, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2017 - 2017

Neocom Informação Aplicada

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados, Carga horária: 40