Jônata Tyska Carvalho

Formação complementar

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Organização de eventos

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Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• SCHNEIDER DOS SANTOS, EVERTON ; MACHADO DOS SANTOS, MATHEUS ; CASTRO, MÁRCIO ; TYSKA CARVALHO, JÔNATA . Detection of fraud in public procurement using data-driven methods: a systematic mapping study. EPJ Data Science , v. 14, p. 52, 2025.

• CARVALHO, JONATA TYSKA ; NOLFI, STEFANO . The Role of Morphological Variation in Evolutionary Robotics: Maximizing Performance and Robustness. EVOLUTIONARY COMPUTATION (ONLINE) , v. CogNet, p. 1-18, 2023.

• TORTELLI PORTELA, TARLIS ; Tyska Carvalho, Jonata ; BOGORNY, VANIA . HiPerMovelets: high-performance movelet extraction for trajectory classification. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE , v. 1, p. 1-25, 2022.

• BERNDT, AUGUSTO ANDRÉ SOUZA ; ABREU, BRUNNO ; CAMPOS, ISAC S. ; LIMA, BRYAN ; GRELLERT, MATEUS ; CARVALHO, JONATA T. ; MEINHARDT, CRISTINA . CGP-based Logic Flow: Optimizing Accuracy and Size of Approximate Circuits. JICS. JOURNAL OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS (ED. PORTUGUÊS) , v. 17, p. 1-12, 2022.

• CLARK, LILLIAN ; PAPALIA, ALAN ; CARVALHO, JÔNATA TYSKA ; MASTROSTEFANO, LUCA ; KRISHNAMACHARI, BHASKAR . Inter-Mobile-Device Distance Estimation using Network Localization Algorithms for Digital Contact Logging Applications. Smart Health , v. 19, p. 100168, 2020.

• MILANO, NICOLA ; CARVALHO, JÔNATA TYSKA ; NOLFI, STEFANO . Moderate Environmental Variation Across Generations Promotes the Evolution of Robust Solutions. ARTIFICIAL LIFE , v. 24, p. 277-295, 2019.

• CARVALHO, JÔNATA TYSKA ; NOLFI, STEFANO . Behavioural plasticity in evolving robots. THEORY IN BIOSCIENCES , v. online, p. 1-16, 2016.

• CARVALHO, JÔNATA TYSKA ; NOLFI, STEFANO . Cognitive Offloading Does Not Prevent but Rather Promotes Cognitive Development. Plos One , v. 11, p. e0160679, 2016.

• Duarte Filho, Nelson ; Costa Botelho, Silvia ; Tyska Carvalho, Jonata ; Botelho Marcos, Pedro ; Queiroz Maffei, Renan ; Remor Oliveira, Rodrigo ; Ruas Oliveira, Rodrigo ; Alves Hax, Vinicius . An immersive and collaborative visualization system for digital manufacturing. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY , p. 1, 2010.

• BOTELHO, S. S. C. ; DUARTE FILHO, Nelson Lopes ; Hax, V. A. ; Maffei, R. Q. ; Marcos, P. B. ; Ruas, R. R. ; Tyska Carvalho, Jonata . General Purpose Cave-like System for Visualization of Animated and 4D CAD Modeling. Vetor (FURG) , v. 22, p. 1, 2010.

• Sanchez, Juan Pablo Chavarro ; PORTELA, TARLIS TORTELLI ; CARVALHO, JÔNATA TYSKA . Improving Short-Content Misinformation Detection Using Multiple Aspect Trajectories Classification Techniques. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2025, v. 15413, p. 125-139.

• SARTORIO, VINICIUS ; FEOLA, LUIGI ; TRIANNI, VITO ; CARVALHO, JONATA TYSKA . Minimalist exploration strategies for robot swarms at the edge of chaos. In: GECCO '25: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2025, NH Malaga Hotel Malaga Spain. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York: ACM, 2025. p. 1567.

• PEREIRA, CAIBE ; PEIXOTO, RÔMULO ; KASTER, MANUELLA ; GRELLERT, MATEUS ; CARVALHO, JÔNATA . Using Data Mining Techniques to Understand Patterns of Suicide and Reattempt Rates in Southern Brazil. In: 17th International Conference on Health Informatics, 2024, Rome. Proceedings of the 17th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, 2024. p. 385.

• SCHNEIDER DOS SANTOS, EVERTON ; MACHADO DOS SANTOS, MATHEUS ; CASTRO, MÁRCIO ; Tyska Carvalho, Jonata . Performance Variability of Machine Learning Models using Limited Data for Collusion Detection: A Case Study of the Brazilian Car Wash Operation. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2024, Brasil. Anais do XXXIX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2024), 2024. p. 431.

• SCHMITZ, FERNANDO AUGUSTO ; FERRÃO, LÍVIA ; MACHADO DOS SANTOS, MATHEUS ; CASTRO, MÁRCIO ; TYSKA CARVALHO, JÔNATA . Detecting Fraud in Public Procurement: A GMM-Based Approach to Analyzing Tender Data. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2024, Brasil. Anais do XXXIX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2024), 2024. p. 207.

• AQUINO, ISABELLA V. DE ; M. DOS SANTOS, MATHEUS ; DORNELES, CARINA F. ; T. CARVALHO, JÔNATA . Extracting Information from Brazilian Legal Documents with Retrieval Augmented Generation. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2024, Brasil. Anais Estendidos do XXXIX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD Estendido 2024), 2024. p. 280.

• PIEROTTI, FELIPE M. ; E. M. JOCHEM, JOSÉ ; A. STEFFEN, MARIANA ; SOARES, DIOGO N. ; BENVENUTI, MARINA ; S. PEREIRA, BRENO ; G. BORNIA, LUÍS ; M. DOS SANTOS, MATHEUS ; A. GERONIMO, GUILHERME ; ZIBETTI, ANDRE W. ; DORNELES, CARINA F. ; T. CARVALHO, JÔNATA ; MARCHI, JERUSA ; CASTRO, MÁRCIO ; FILETO, RENATO ; WERNER, SIMONE S. ; MELLO, RONALDO S. . Desenvolvimento de um Painel Integrado Inteligente para Auxílio na Identificação de Fraudes em Processos de Compras Públicas. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2024, Brasil. Anais Estendidos do XXXIX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD Estendido 2024). p. 295.

• ROCCHIETTI, GUIDO ; PUGLIESE, CHIARA ; RANGEL, GABRIEL SARTORI ; CARVALHO, JONATA TYSKA . From Geolocated Images to Urban Region Identification and Description: a Large Language Model Approach. In: SIGSPATIAL '24: The 32nd ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems, 2024, Atlanta GA USA. Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems. New York: ACM, 2024. p. 557.

• Sanchez, J. P. C. ; Portella, T. T. ; Carvalho, J. T. . Improving short-content misinformation detection using multiple aspect trajectories classification techniques. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2024, Belém. 34th Brazilian Conference, BRACIS 2024, Belém do Pará, Brazil, November 17?21, 2024, Proceedings, Part IV, 2024.

• PRATS RAMOS, JOÃO CARLOS ; SACHETTI, NAIARA ; BERNDT, AUGUSTO ; CARVALHO, JÔNATA T. ; MEINHARDT, CRISTINA . Impact on Delay, Power and Area of Machine Learning-based Approximate Logic Synthesis. In: 2024 37th SBC/SBMicro/IEEE Symposium on Integrated Circuits and Systems Design (SBCCI), 2024, Joao Pessoa. 2024 37th SBC/SBMicro/IEEE Symposium on Integrated Circuits and Systems Design (SBCCI), 2024. p. 1.

• Portella, T. T. ; MACHADO, V. L. ; Carvalho, J. T. ; BOGORNY, V. ; BERNASCONI, A. ; Renso, C. . UltraMovelets: Efficient Movelet Extraction for Multiple Aspect Trajectory Classification. In: International Conference on Database and Expert Systems Applications, 2024. Lecture Notes in Computer Science. v. 14911.

• JONAS VOGEL, JOE ; BARBATO FOGAÇA DE ALMEIDA, PAULO ; LILLES JORGE DREWS-JR, PAULO ; HOOD MARQUES, CRÍSTOFER ; TYSKA CARVALHO, JÔNATA . Optimizing Maritime Propeller Design with Continuous Evolutionary Algorithms. In: 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2024, Yokohama. 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2024. p. 1.

• LIMA, BRYAN ; Sachetti, N. ; BERNDT, AUGUSTO ; MEINHARDT, CRISTINA ; CARVALHO, JONATA TYSKA . Adaptive Batch Size CGP: Improving Accuracy and Runtime for CGP Logic Optimization Flow. In: EuroGP - European Conference on Genetic Programming. EuroGP 2023, 2023, Brno. EuroGP 2023. Lecture Notes in Computer Science, 2023. v. 13986. p. 1-16.

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• RIBEIRO, GUILHERME OCKER ; GRELLERT, MATEUS ; CARVALHO, JONATA TYSKA . Stimming Behavior Dataset - Unifying Stereotype Behavior Dataset in the Wild. In: 2023 IEEE 36th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2023, L'Aquila. 2023 IEEE 36th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2023. p. 225.

• CHAVARRO, JUAN PABLO ; CARVALHO, JONATA TYSKA ; PORTELA, TARLIS TORTELLI ; SILVA, JONATHAN CARDOSO . FakeTrueBR: Um corpus brasileiro de notícias falsas. In: Escola Regional de Banco de Dados, 2023, Brasil. Anais da XVIII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2023), 2023. p. 108.

• SANTOS, YURI ; GIULIANI, R. ; BOGORNY, VANIA ; Carvalho, J. T. . MAT-Tree: A Tree-Based Method for Multiple Aspect Trajectory Clustering. In: 11th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2023, Belo Horizonte. Naldi, M.C., Bianchi, R.A.C. (eds) Intelligent Systems. BRACIS 2023. Lecture Notes in Computer Science, 2023. v. 14195.

• SANCHO, JUAN MANUEL ; CARVALHO, JÔNATA TYSKA . On the Impact of ECG Data Quality for Arrhythmia Detection Using Convolutional Neural Networks and Wearable Devices. In: 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2023, Mexico City. 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2023. p. 765.

• SANTOS, YURI ; GIULIANI, RICARDO ; PORTELA, TARLIS ; RENSO, CHIARA ; CARVALHO, JÔNATA . MAT-CA: a tool for Multiple Aspect Trajectory Clustering Analysis. In: EMODE '23: 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Methods for Enriched Mobility Data: Emerging issues and Ethical perspectives 2023, 2023, Hamburg Germany. Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Methods for Enriched Mobility Data: Emerging issues and Ethical perspectives 2023, 2023. p. 40.

• OLIVEIRA, GEORGE S. ; RONING, JUHA ; CARVALHO, JONATA T. ; PLENTZ, PATRICIA D. M. . Efficient Task Allocation in Smart Warehouses with Multi-Delivery Stations and Heterogeneous Robots. In: 2022 25th International Conference on Information Fusion (FUSION), 2022, Linköping. 2022 25th International Conference on Information Fusion (FUSION), 2022. p. 1.

• SANTOS, YURI ; CARVALHO, JONATA TYSKA ; BOGORNY, VANIA . SS-OCoClus: A contiguous order-aware method for semantic trajectory co-clustering. In: 2022 23rd IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), 2022, Paphos. 2022 23rd IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), 2022. p. 198.

• CAMPOS, ISAC S. ; BERNDT, AUGUSTO ; DE ABREU, BRUNNO A. ; CARVALHO, JONATA T. ; GRELLERT, MATEUS ; MEINHARDT, CRISTINA . A Decision Tree Synthesis Flow for Precise and Approximate Circuits. In: 2022 IEEE 15th Dallas Circuit And System Conference (DCAS), 2022, Dallas. 2022 IEEE 15th Dallas Circuit And System Conference (DCAS), 2022. p. 1.

• ROSA, L. G. ; HOMEM, V. H. M. ; NOLFI, STEFANO ; Carvalho, J. T. . On the Impact of the Duration of Evaluation Episodes on the Evolution of Adaptive Robots. In: International Conference on Parallel Problem Solving from Nature ? PPSN XVII, 2022, Dortmund. Lecture Notes in Computer Science, vol 13398, 2022.

• OLIVEIRA, GEORGE S. ; CARVALHO, JONATA T. ; PLENTZ, PATRICIA D. M. . On the Effect of Heterogeneous Robot Fleets on Smart Warehouses' Order Time, Energy, and Operating Costs. In: 2022 XII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2022, Fortaleza/CE. 2022 XII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2022. p. 1.

• Ribeiro, G. O. ; Soares, A. S. ; CARVALHO, JONATA TYSKA ; SILVA, M. G. . Event Detection in Therapy Sessions for Children with Autism. In: 11th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2022, Campinas. Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2022.

• OLIVEIRA, GEORGE S. ; CARVALHO, JONATA T. ; PLENTZ, PATRICIA D. M. . An Experimental Analysis of Smart Warehouses' Order Flow in Robot Energy Consumption. In: 2022 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2022 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2022 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2022, São Bernardo do Campo. 2022 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2022 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2022 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2022. p. 276.

• RAI, SHUBHAM ; NETO, WALTER LAU ; MIYASAKA, YUKIO ; ZHANG, XINPEI ; YU, MINGFEI ; YI, QINGYANG ; FUJITA, MASAHIRO ; MANSKE, GUILHERME B. ; PONTES, MATHEUS F. ; DA ROSA, LEOMAR S. ; DE AGUIAR, MARILTON S. ; BUTZEN, PAULO F. ; CHIEN, PO-CHUN ; HUANG, YU-SHAN ; WANG, HOA-REN ; JIANG, JIE-HONG R. ; GU, JIAQI ; ZHAO, ZHENG ; JIANG, ZIXUAN ; Tyska, J. C ; et.al . Logic Synthesis Meets Machine Learning: Trading Exactness for Generalization. In: 2021 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2021, Grenoble. 2021 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2021. p. 1026.

• Varlamis, I. ; Sardianos, C. ; BOGORNY, V. ; Alvares, L. O. ; Tyska Carvalho, Jonata ; Renso, C. ; Perego, R. ; VIOLOS, J. . A novel similarity measure for multiple aspect trajectory clustering. In: ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, 2021, Virtual. Proceedings of the 36th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, 2021.

• TORTELLI PORTELA, TARLIS ; Carvalho, J. T. ; BOGORNY, V. . Fast Movelet Extraction and Dimensionality Reduction for Robust Multiple Aspect Trajectory Classification. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2021, Online. Lecture Notes in Computer Science, 2021. v. 13073. p. 468-483.

• BERNDT, AUGUSTO ; CAMPOS, ISAC S. ; LIMA, BRYAN ; GRELLERT, MATEUS ; CARVALHO, JONATA T. ; MEINHARDT, CRISTINA ; DE ABREU, BRUNNO A. . Accuracy and Size Trade-off of a Cartesian Genetic Programming Flow for Logic Optimization. In: 2021 34th SBC/SBMicro/IEEE/ACM Symposium on Integrated Circuits and Systems Design (SBCCI), 2021, Campinas. 2021 34th SBC/SBMicro/IEEE/ACM Symposium on Integrated Circuits and Systems Design (SBCCI), 2021. p. 1.

• DE ABREU, BRUNNO A. ; BERNDT, AUGUSTO ; CAMPOS, ISAC S. ; MEINHARDT, CRISTINA ; CARVALHO, JONATA T. ; GRELLERT, MATEUS ; BAMPI, SERGIO . Fast Logic Optimization Using Decision Trees. In: 2021 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2021, Daegu. 2021 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2021. p. 1.

• OLIVEIRA, GEORGE ; PLENTZ, PATRICIA D. M. ; CARVALHO, JONATA TYSKA . Multi-Constrained Voronoi-Based Task Allocator for Smart-Warehouses. In: 2021 IEEE 15th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), 2021, Timisoara. 2021 IEEE 15th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), 2021. p. 515.

• CARVALHO, JONATA TYSKA . AVAPolos na prática: um estudo de caso no oferecimento de cursos EaD sem internet em polos offline simulados. In: XVI Congresso Brasileiro de Educação Superior a Distância V Congresso Internacional de Educação Superior a Distância, 2019, Teresina - PI. XVI Congresso Brasileiro de Educação Superior a Distância V Congresso Internacional de Educação Superior a Distância, 2019.

• CARVALHO, JONATA TYSKA ; MILANO, N. ; NOLFI, S. . Evolving Robust Solutions for Stochastically Varying Problems. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018.

• CARVALHO, JONATA TYSKA ; NOLFI, STEFANO . Favoring the evolution of adaptive robots through environmental differentiation. In: 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2017, Honolulu. 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2017. p. 1.

• MILANO, NICOLA ; CARVALHO, JONATA TYSKA ; NOLFI, STEFANO . Environmental variations promotes adaptation in artificial evolution. In: 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2017, Honolulu. 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2017. p. 1.

• CARVALHO, JNATA TYSKA ; NOLFI, STEFANO . Functional Modularity Enables the Realization of Smooth and Effective Behavior Integration. In: Proceedings of the Artificial Life Conference 2016, 2016, Cancun. Proceedings of the Artificial Life Conference 2016. Cambridge: MIT Press. p. 160.

• CARVALHO, JÔNATA TYSKA ; NOLFI, STEFANO . Affordance Generation Enables Behavioral Plasticity and Cognitive Offloading in Evolving Robots. In: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, 2016, Athens, Greece. IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. Athens, Greece: IEEE, 2016.

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• OLIVEIRA, DIOGO PALUDO DE ; BOTELHO, SILVIA S.C. ; FILHO, NELSON LOPES DUARTE ; TYSKA, JONATA . A Engenharia de Serviço na Indústria Naval. In: 2012 International Conference on Offshore and Marine Technology: Science and Innovation (NAVTEC), 2012, Rio Grande. 2012 International Conference on Offshore and Marine Technology: Science and Innovation, 2012. p. 9.

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• IAHNKE, S. L. P. ; BOTELHO, S. S. C. ; SANTOS, R. A. P. ; Ruas, R. R. ; Tyska, Jônata Carvalho . Educação Ubíqua: A Tecnologia dando Suporte ao Processo de Ensino-aprendizagem em Qualquer Lugar, em Qualquer Instante. In: Encontro de Pesquisa em Educação da Região Sul - ANPED SUL, 2010, Londrina. Anais do ANPED SUL, 2010.

• Tyska, J. ; DUARTE FILHO, Nelson Lopes ; BOTELHO, S. S. C. ; Ruas, R. R. ; Marcos, P. B. ; Maffei, R. Q. ; Hax, V. A. . A Multi-Cave Visualization System for Digital Manufacturing. In: INFORMATION CONTROL PROBLEMS IN MANUFACTURING - INCOM, 2009, Moscow. PREPRINTS OF THE 13th IFAC SYMPOSIUM ON INFORMATION CONTROL PROBLEMS IN MANUFACTURING. Moscow, 2009. p. 1160-1165.

• Tyska, J. ; BOTELHO, S. S. C. ; DUARTE FILHO, Nelson Lopes ; Ruas, R. R. ; Marcos, P. B. ; Maffei, R. Q. ; Hax, V. A. . An Automated Platform for Immersive and Collaborative Visualization of Industrial Models. In: IEEE International Conference on Engineering of Complex Computer Systems, 2009, Potsdam. Proceedings of the IEEE International Conference on Engineering of Complex Computer Systems - ICECCS. Potsdam: IEEE, 2009. p. 258-264.

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• BOTELHO, S. S. C. ; DUARTE FILHO, Nelson Lopes ; Tyska, J. C ; Marcos, P. B. ; Maffei, R. Q. ; Oliveira, R. R. ; Ruas, R. R. ; Hax, V. A. . Using Game Engines in Digital Manufacturing through Immersive and Collaborative Visualization Systems. In: Simpósio Brasileiro de Games, 2008, Belo Horizonte - MG. Proceedings - SBGames - Computing, 2008. p. 121-125.

• ESPINDOLA, Danubia ; BOTELHO, S. ; Tyska, J. C ; DUARTE FILHO, Nelson Lopes . SIM3D - Utilizando Realidade Virtual na Indústria Naval e Offshore.. In: IV CONGRESSO RIO AUTOMAÇÃO, 2007, Rio de Janeiro. IV CONGRESSO RIO AUTOMAÇÃO, 2007. p. 220-227.

• ESPINDOLA, Danubia ; BOTELHO, S. ; Tyska, J. C ; DUARTE FILHO, Nelson Lopes . Visualização Distribuída de Plantas de Processo de Manufatura em Ambientes Imersivos: Um Caso de Estudo na Construção Naval e Offshore.. In: Symposium in Virtual Reality, 2007, Petropolis. Symposium in Virtual Reality, 2007. p. 151-156.

• BOTELHO, S. ; ESPINDOLA, Danubia ; DUARTE FILHO, Nelson Lopes ; Tyska, J. C . Utilizando Realidade virtual na Visualização Colaborativa: Um Estudo de Caso na Automação dos Processos Industriais na Construção Naval/Offshore.. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2007, Florianópolis. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2007. p. 21-26.

• OZCAN, BESTE ; SPERATI, VALERIO ; GIOCONDO, FLORA ; Tyska Carvalho, Jonata ; BALDASSARRE, GIANLUCA . Co-designing play activities and monitoring tools with smart interactive toys to support early intervention in Autism Spectrum Disorder and comparable neurodevelopmental conditions. In: IDC '23: Interaction Design and Children, 2023, Chicago IL USA. Proceedings of the 22nd Annual ACM Interaction Design and Children Conference. New York: ACM, 2023. p. 798.

• Tyska, Jônata Carvalho ; BOTELHO, S. S. C. ; Ruas, R. R. ; SANTOS, R. A. P. ; dos Santos, E. B. . H-Env: An architecture to create intelligent hyper-environments using ubiquitous computing and virtual reality. In: Simpósio Brasileiro de Games - SBGAMES, 2010, Florianópolis - SC. Anais do SBGAMES, 2010.

• CARVALHO, JONATA TYSKA ; NOLFI, STEFANO . Exploiting environmental differentiation to promote evolvability in artificial evolution. In: the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2017, Berlin. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion on - GECCO '17. New York: ACM Press, 2017. p. 81-82.

• Tyska Carvalho, Jonata . Gestão da Informação e Computação Ubíqua: Possibilidades e Desafios. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Tyska, J. C ; Leite, A . PHP + AJ (AX) : Construção de sistemas Web em tempo de execução.. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ESPINDOLA, Danubia ; BOTELHO, S. ; Tyska, J. ; DUARTE FILHO, Nelson Lopes . SIM3D - Utilizando Realidade Virtual na Indústria Naval e Offshore. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Tyska, J. C ; Silva, Bernardo . SISTEMA DE AVALIAÇÃO POR COMPETÊNCIAS, HABILIDADES E BASES. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  HydroneLE Sistemas Robóticos Móveis Híbridos Para Atividades Offshore com Duração Estendida, Descrição: O projeto HydroneLE tem por objetivo o desenvolvimento tecnológico e científico de sistemas robóticos móveis híbridos aéreos-subaquáticos para atividades offshore de duração estendida, representando um grande potencial de inovação. De acordo com o Ministério do Meio Ambiente, o litoral brasileiro possui cerca de 8,5 mil km, dessa forma tendo um importante papel econômico e social onde diversas atividades são realizadas. Para tanto, são necessários meios para se operar nesse tipo de ambiente, muitas vezes hostil ao ser humano. Atualmente, as operações que envolvem esse cenário requerem diversos instrumentos e dispositivos. Dentre esses, estão os veículos não tripulados, como os VANTs (veículos aéreos não tripulados) e os ROVs (veículos remotamente operados, geralmente submersíveis). Com os recentes avanços em microcontroladores, microprocessadores, sistemas de GPS e navegação, os proponentes deste projeto foram precursores dos chamados veículos híbridos do tipo aéreo-subaquático. Tais veículos apresentam grande potencial para aplicação na solução de tarefas complexas, onde há a necessidade de navegação tanto no ar quanto na água, tais como inspeção, monitoramento ou mapeamento de áreas de difícil acesso que possuam interesse em ambos os meios, como é o caso da atividade offshore. O problema é que tais plataformas ainda têm severas limitações de energia, que reduzem muito o tempo de operação. Assim, no presente projeto, propõe-se um sistema integrado híbrido composto por um robô móvel aéreo-aquático (capaz de executar as tarefas acima mencionadas) e por uma base móvel de superfície com capacidade de recarga. Tal sistema permitirá operações de duração estendida, trazendo assim maior autonomia energética para viabilizar o uso em atividades offshore. Logo, serão realizados estudos de validação do comportamento do sistema proposto por meio de simulações computacionais, prototipação e experimentos reais, de forma que os mesmos possam ter alto desempenho aéreo e aquático.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jônata Tyska Carvalho - Coordenador / Paulo Drews Jr. - Integrante / Crístofer Hood Marques - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  Céos: Inteligência de Dados para a Sociedade - auxílio à tomada de decisão inteligente em domínios complexos do setor público, Descrição: A quantidade de dados digitais sobre serviços e processos envolvendo pessoas, empresas e instituições públicas cresce a cada dia e com ela os desafios tecnológicos, que por sua vez, apresentam oportunidades para atualizar e aperfeiçoar o funcionamento dos organismos responsáveis pelo monitoramento desses dados. Sem técnicas e metodologias adequadas à análise e extração de conhecimento do grande volume de dados disponível neste cenário, perdem-se múltiplas oportunidades de melhorar a eficiência e a eficácia das ações de instituições controladoras, reguladoras e/ou defensoras, como é o caso do Ministério Público. Diante do exposto, surgiu a oportunidade de realizar este Projeto de Pesquisa com o Ministério Público de Santa Catarina, que tem como objetivo geral, o estudo, desenvolvimento e implementação de fluxos de trabalho (workflows) para coleta, integração, organização, processamento e análise de dados voltado à extração de conhecimento de forma automatizada ou semi-automatizada para apoiar a tomada de decisão nos processos inerentes às atividades do MP/SC, com o intuito de produzir impactos relacionados à ciência, tecnologia e formação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Jônata Tyska Carvalho - Coordenador / André Zibetti - Integrante / Carina Dorneles - Integrante / Jerusa Marchi - Integrante / Marcio Castro - Integrante / Ronaldo Mello - Integrante / Renato Fileto - Integrante / Simone Werner - Integrante / Guilherme Arthur Geronimo - Integrante., Financiador(es): Ministério Público do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  Incorporation of artificial intelligence and computational vision tools for yield prediction in Vitis vinifera cv Tannat, Descrição: Agricultural activity increasingly shows more automation and information analysis that allows better monitoring and management, in what is called digital agriculture. In viticulture, visual inspection of the fruits is common in order to make appropriate management decisions by growers and even by other subsequent actors in the industry. This production is highly dependent on the growing conditions, so predicting the yield of a crop early and adapting crop management measures in time is essential. Inspection is traditionally a manual task, but in recent years it has been identified as a target for automation. This project is organized into three lines of action. The first deals with the design and manufacture of a low-cost device for the automated capture of images of vineyards, thereby generating a database with annotated images for subsequent processing using machine learning techniques. The second line will seek to evaluate different methods in order to obtain a tool capable of detecting inflorescences and bunches of grapes, with the ultimate goal of predicting vineyard yields. The third line of work will create a network of researchers combined from the areas of plant biology and artificial intelligence, in order to promote the development of digital viticulture in our region. For this, dissemination activities will be carried out aimed at researchers, students and producers about the benefits of incorporating this type of tool.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jônata Tyska Carvalho - Coordenador / Marcel Bentancor - Integrante / Thiago Santos - Integrante., Financiador(es): Agencia Nacional de Investigación e Innovacion - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  DeA: Uma ferramenta para auxílio ao diagnóstico e tratamento de crianças com transtorno do espectro autista usando técnicas de aprendizado de máquina e mineração de dados, Descrição: O transtorno do espectro autista, também chamado de TEA, é um distúrbio que afeta o desenvolvimento cognitivo e as habilidades de comunicação de crianças e adultos, possuindo alta prevalência no mundo. As características incapacitantes do transtorno trazem inúmeros problemas, sejam eles individuais, familiares e sociais. Pessoas com TEA possuem dificuldades de comunicação e interação social, déficit cognitivo como diminuição da velocidade de processamento, aprendizado verbal e memória, e diversos outros problemas. No TEA, a capacidade funcional dos indivíduos varia de alta a baixa, requerendo maior ou menor assistência. Na esfera familiar, as dificuldades ocorrem inicialmente na busca pela identificação do transtorno e posteriormente na necessidade de conviver com os sintomas. Tais dificuldades costumam causar uma sobrecarga física e emocional dos membros da família, diminuindo sua qualidade de vida e prejudicando sua capacidade financeira. Finalmente, do ponto de vista social, a dificuldade de diagnóstico e do oferecimento de terapias precoces, que busquem reduzir os sintomas e dar suporte ao desenvolvimento e a aprendizagem, impedem o aumento da funcionalidade destes indivíduos, dificultando sua integração social. Por não ter cura, o diagnóstico precoce é fundamental, para que precocemente se comece a realização de terapias que melhorem a funcionalidade de crianças diagnosticadas. Em função de recentes avanços tecnológicos existe uma grande quantidade de dados de sessões de testes e terapias disponíveis sobre TEA, entretanto para que sejam úteis, tais dados requerem uma análise predominantemente manual por parte de especialistas. Este projeto pretende investigar como técnicas de aprendizado de máquina e mineração de dados podem auxiliar os especialistas fornecendo uma análise automatizada destes dados, auxiliando no diagnóstico e tratamento de dados de terapia de crianças com TEA. Espera-se fornecer uma ferramenta a pesquisadores, terapeutas e especialistas que ajude na identificação automatizada de características e eventos de interesse nos dados, utilizando técnicas de inteligência artificial desenvolvidas no contexto deste projeto. Tal ferramenta reduzirá a necessidade de análise manual do grande volume de dados de sessões de teste e terapias atualmente disponíveis, possibilitando alavancar os resultados obtidos com pesquisas sobre TEA e aumentar a efetividade dos procedimentos para diagnóstico e terapias precoce atualmente existentes. O projeto envolve múltiplas instituições de pesquisa nacionais e internacionais especialistas em TEA e Inteligência Artificial. A rede de pesquisa é formada por pesquisadores da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Universidade Católica de Pelotas (UCPEL), Universidade de São Paulo (USP), Centro de Excelência e Inovação em Autismo - Instituto Farol, e pelo Instituto de Ciências e Tecnologias Cognitivas (ISTC) do Conselho Nacional de Pesquisa Italiano (CNR).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jônata Tyska Carvalho - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2021 - Atual

  Desenvolvendo comportamento robótico adaptativo com métodos de inteligência artificial, Descrição: O desenvolvimento de comportamentos adaptativos é fator fundamental para a utilização de robôs em ambientes complexos, dinâmicos e não estruturados, como aqueles encontrados na robótica móvel e de serviço. Entende-se por comportamento adaptativo, as ações adequadas para que um indivíduo continue operante em todas as condições ambientais que venham a ser encontradas por ele. O desenvolvimento de robôs capazes de apresentar tal comportamento, e de operar de forma robusta em ambientes dinâmicos é atualmente um grande desafio. Tal desafio vem sendo bastante estudado, e diferentes abordagens vêm sido apresentadas de forma a oferecer uma alternativa viável para o desenvolvimento de robôs adaptativos. Pode-se citar algumas com grande notoriedade na comunidade científica como, por exemplo, aprendizado por reforço, programação por demonstração, robótica evolutiva, entre outras. Tais abordagens incluem a combinação de metodologias e técnicas de aprendizagem de máquina, teoria de controle, sistemas dinâmicos entre outras. Entretanto, até o momento, nenhum método oferece solução última para a criação de robôs adaptativos. Este projeto visa explorar área inovadora nesta direção, propondo o desenvolvimento de comportamentos adaptativos através do estudo e desenvolvimento de técnicas de inteligência artificial como, por exemplo, aprendizado por reforço e algoritmos evolutivos, aplicados à robótica móvel e de serviço. Mais especificamente, através de experimentos realizados em simuladores robóticos, espera-se contribuir com um melhor entendimento das características estocásticas presente nos diversos métodos de estado da arte, bem como utilizá-las para a obtenção de melhores resultados, e também para quais contextos cada método é mais indicado. Atualmente tanto técnicas que utilizam algoritmos evolutivos quanto aprendizado por reforço são utilizados através de abordagens estritamente experimentais, tentativa e erro, no que tange a definição de quais técnicas utilizar para a resolução de quais tarefas robóticas. Espera-se que o mapeamento dos elementos estocásticos de cada método, bem como a definição de cada um deles, e a quantificação do quanto cada um destes elementos influencia no comportamento robótico resultante, possa acelerar o desenvolvimento de aplicações práticas no contexto da robótica móvel e de serviço.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Jônata Tyska Carvalho - Coordenador / Stefano Nolfi - Integrante / patricia plentz - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2021 - Atual

  Impacto do suicídio em Santa Catarina: estratégias de mineração de dados e análise de padrões molecularesImpacto do suicídio em Santa Catarina: estratégias de mineração de dados e análise de padrões moleculares, Descrição: De acordo com a Organização Mundial da Saúde mais de 800.000 pessoas morrem por suicídio anualmente no mundo, sendo a segunda causa de morte entre jovens. O conhecimento sobre o comportamento suicida aumentou nas ultimas décadas, e estudos têm demonstrado a importância da interação entre fatores biológicos, psicológicos, sociais e ambientais. No estado de Santa Catarina (SC), existe uma escassez de trabalhos recentes referentes as características epidemiológicas do suicídio. Assim, esta pesquisa vem ao encontro dessa necessidade, com dois objetivos centrais. O primeiro é identificar o perfil das mortes por suicídio nas macrorregiões do estado de SC partir de dados da base DATASUS, associados a dados sóciodemográficos, prevalência de transtornos psiquiátricos e outras condições clínicas, qualidade dos serviços de saúdes e indicadores econômicos. Com os dados obtidos no primeiro objetivo central, iremos desenvolver uma plataforma de prestação de serviços de apoio à tomada de decisão de ações preventivas. É importante destacar que com o desenvolvimento de uma plataforma capaz de integrar estes dados, e usando Aprendizado de Máquina, poderemos auxiliar no desenvolvimento de políticas públicas baseadas em dados regionais dando ênfase nas regiões mais afetadas. O segundo objetivo central do projeto é utilizar a análise proteômica do soro de uma amostra de pacientes com diagnóstico clínico de depressão e risco de suicídio do ambulatório de Depressão e Ansiedade do Hospital Universitário da UFSC para avaliar as proteínas diferencialmente expressas e suas principais vias metabólicas. Em colaboração com o Laboratório de Bioinformática da UFSC e com pesquisadores do departamento de Informática e Estatística utilizaremos novamente o Aprendizado de Máquina para encontrar perfis moleculares capazes de predizer o risco de suicídio. Com os dados obtidos no segundo objetivo central, poderemos aprimorar a identificação dos pacientes em risco e fatores associados. Além disso, podemos potencialmente contribuir para a identificação de novos alvos moleculares associados ao suicídio. Esta técnica pode ajudar a identificar diferentes mecanismos biológicos e também pode apoiar o diagnóstico clínico. Nos transtornos psiquiátricos, o uso de bioinformática e Aprendizado de Máquina está sendo estudada principalmente para acessar diferentes características entre grupos de pacientes. Situações globais como que estamos vivendo frente à pandemia do COVID-19 irão exacerbar não apenas diferenças socioeconômicas, mas também a incidência de transtornos psiquiátricos e risco de suicídio. Assim, como não podemos evitar a exposição a estes fatores de risco ambientais, trabalhar preventivamente é a única forma efetiva de enfrentar o problema e melhorar a qualidade de vida e saúde mental da população.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jônata Tyska Carvalho - Integrante / Mateus Grellert da Silva - Integrante / Manuella Pinto Kaster - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2020 - Atual

  Otimização de Etapas do Fluxo de Síntese de Circuitos Integrados Explorando Técnicas de Aprendizado de Máquina, Descrição: Circuitos integrados VLSI (Very Large Scale Integration) usando nanotecnologia requisitam novas metodologias de projeto e ferramentas de EDA (Electronic Desing Automation - Automação do projeto eletrônico) para lidar com os problemas decorrentes do processo de fabricação, tais como o aumento da complexidade das regras de projeto na etapa de manufatura. Neste trabalho são consideradas alternativas de algoritmos e estruturas de dados para a geração de ferramentas de EDA para geração de leiautes e distribuição das conexões dentro de um fluxo de síntese lógica e física de circuitos integrados. Especificamente, algoritmos de posicionamento e roteamento para a síntese física de circuitos integrados serão estudadas e analisadas quanto a roteabilidade dos circuitos, complexidade dos algoritmos, tempos de execução, restrições e especialmente, quanto a quantidade de metal necessária para realizar o roteamento dado o posicionamento final determinado pelos algoritmos de posicionamento. Técnicas de aprendizado de máquina vem demonstrando potencial para conduzir a soluções algorítmicas relevantes na área. A adoção destas técnicas no desenvolvimento de ferramentas de EDA será avaliada e explorada com o objetivo de minimizar múltiplas métricas e predizer o comportamento de etapas de roteamento durante as etapas de síntese lógica e posicionamento. Objetivos: Estender as soluções algorítmicas para problemas de síntese lógica e física de circuitos integrados adotando técnicas de aprendizagem de máquina, para que os fluxos de síntese abordem os desafios que surgiram com o avanço da tecnologia, principalmente relacionados a manufaturabilidade dos sistemas e regras mais complexas de fabricação. Como etapas principais para atingir estes objetivos, este trabalho prevê: 1. Implementar soluções algorítmicas para a etapa de posicionamento e roteamento. 2. Explorar técnicas e aprendizagem de máquina para melhorar métricas de desempenho e minimizar os impactos de cada etapa nas etapas posteriores. 3. Implementar ferramentas de apoio a tomada de decisões durante o projeto, auxiliares no fluxo de síntese tradicional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jônata Tyska Carvalho - Coordenador / Cristina Meinhardt - Integrante / Mateus Grellert da Silva - Integrante.

• 2020 - Atual

  Plataforma interativa para avaliação de risco de depressão e ansiedade em crianças, durante e pós quarentena pela pandemia da COVID-19, Descrição: A quarentena utilizada no combate à pandemia da Covid-19 afetará a saúde mental da população. Esse projeto visa desenvolver plataformas digitais para avaliar as consequências do confinamento na saúde mental infantil e contribuir para estratégias diagnósticas e terapêuticas/preventivas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (4) . , Integrantes: Jônata Tyska Carvalho - Integrante / Mateus Grellert da Silva - Integrante / Diogo Onofre Gomes de Souza - Coordenador / Marcel Rigon Zimmer - Integrante / Gustavo Madeira Santana - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Outra.

• 2018 - 2021

  Multiple ASpects TrajEctoRy Mangement and Analysis, Descrição: n ever-increasing number of diverse, real-life applications, ranging from mobile phone calls to social media and land, sea, and air surveillance systems, produce massive amounts of spatio-temporal data representing trajectories of moving objects. Trajectories, commonly represented by sequences of timestamps and position coordinates, thanks to the high availability of contextual and semant information, data can be enriched and are evolving to more comprehensive and semantically significant objects. In the MASTER project we envision holistic trajectories, meaning trajectories characterized by the fact that the spatio-temporal and semantic aspects are intimately correlated and should be considered as a whole. However current state of art does not provide management and analysis methods ready for use for these multiple aspects trajectories. The overarching objective of this project is to form an international and inter-sectoral network of partners working on a joint research programme by developing methods to build, manage and analyse multiple aspects trajectories. These methods are driven by application scenarios from three different domains: tourism, sea monitoring and public transportation.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jônata Tyska Carvalho - Integrante / Vania Bogorny - Integrante / Chiara Renso - Coordenador., Financiador(es): European Commission - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2017

  Managing active and healthy aging with use of caring service robots, Descrição: MARIO addresses the difficult challenges of loneliness, isolation and dementia in older persons through innovative and multi-faceted inventions delivered by service robots. The effects of these conditions are severe and life-limiting. They burden individuals and societal support systems. Human intervention is costly but the severity can be prevented and/or mitigated by simple changes in self-perception and brain stimulation mediated by robots. From this unique combination, clear advances are made in the use of semantic data analytics, personal interaction, and unique applications tailored to better connect older persons to their care providers, community, own social circle and also to their personal interests. Each objective is developed with a focus on loneliness, isolation and dementia. The impact centres on deep progress toward EU scientific and market leadership in service robots and a user driven solution for this major societal challenge. The competitive advantage is the ability to treat tough challenges appropriately. In addition, a clear path has been developed on how to bring MARIO solutions to the end users through market deployment.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jônata Tyska Carvalho - Integrante / NOLFI, STEFANO - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2017 - Atual

  Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVAPolos, Descrição: sta proposta envolve o desenvolvimento de um conjunto de soluções tecnológicas que possibilitará acesso aos Ambientes Virtuais de Aprendizagem dos cursos do SIstema Universidade Aberta do Brasil (UAB), bem como a Repositórios de Objetos de Aprendizagem, a polos de apoio presencial do Sistema UAB que tenham dificuldade de conectividade com a Internet ou onde esta conectividade possua um alto custo. Mais precisamente, tem-se como objetivo o desenvolvimento de um ambiente virtual de aprendizagem, aqui denominado, AVAPolo, que disponibilizará, nos polos acima referidos, versões espelhos da plataforma MOODLE e dos Repositórios de Objetos de Aprendizagem presentes nas Instituições Públicas de Ensino Superior (IPES) que ofertam cursos em tais polos. As tecnologias a serem desenvolvidas buscam contribuir nas ações de inovação e expansão da UAB, no que diz respeito à democratização ao acesso ao ensino superior público, gratuito e de qualidade. O desenvolvimento do AVAPolo se dará em parceria com a CAPES por meio das Diretorias de Educação a DIstância (DED) e de Tecnologia da Informação (DTI). Ao longo da sua construção serão realizados testes para comprovar o funcionamento adequado do AVAPolo, em um ambiente simulado, na FURG. Após comprovado tal funcionamento, a DED/DTI implantará um Projeto Piloto na Região Norte do país, com o suporte de uma IPES dessa região, em polos a serem definidos. A implantação do Projeto Piloto será acompanhada pela FURG com o objetivo de realizar eventuais correções não percebidas durante os testes simulados. Após comprovado o bom funcionamento do Projeto Piloto está prevista a utilização do AVAPolo em escala nacional, no âmbito do SIstema Universidade Aberta do Brasil (UAB).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Jônata Tyska Carvalho - Integrante / Silvia Silva da Costa Botelho - Integrante / Danúbia Espindola - Coordenador / Nelson Lopes Duarte Filho - Integrante / Anajara Arvelos Martins - Integrante / João Mateus Daltro de Athayde - Integrante / Rafael Vianna de Oliveira - Integrante.

• 2017 - Atual

  Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVAPolos, Descrição: sta proposta envolve o desenvolvimento de um conjunto de soluções tecnológicas que possibilitará acesso aos Ambientes Virtuais de Aprendizagem dos cursos do SIstema Universidade Aberta do Brasil (UAB), bem como a Repositórios de Objetos de Aprendizagem, a polos de apoio presencial do Sistema UAB que tenham dificuldade de conectividade com a Internet ou onde esta conectividade possua um alto custo. Mais precisamente, tem-se como objetivo o desenvolvimento de um ambiente virtual de aprendizagem, aqui denominado, AVAPolo, que disponibilizará, nos polos acima referidos, versões espelhos da plataforma MOODLE e dos Repositórios de Objetos de Aprendizagem presentes nas Instituições Públicas de Ensino Superior (IPES) que ofertam cursos em tais polos. As tecnologias a serem desenvolvidas buscam contribuir nas ações de inovação e expansão da UAB, no que diz respeito à democratização ao acesso ao ensino superior público, gratuito e de qualidade. O desenvolvimento do AVAPolo se dará em parceria com a CAPES por meio das Diretorias de Educação a DIstância (DED) e de Tecnologia da Informação (DTI). Ao longo da sua construção serão realizados testes para comprovar o funcionamento adequado do AVAPolo, em um ambiente simulado, na FURG. Após comprovado tal funcionamento, a DED/DTI implantará um Projeto Piloto na Região Norte do país, com o suporte de uma IPES dessa região, em polos a serem definidos. A implantação do Projeto Piloto será acompanhada pela FURG com o objetivo de realizar eventuais correções não percebidas durante os testes simulados. Após comprovado o bom funcionamento do Projeto Piloto está prevista a utilização do AVAPolo em escala nacional, no âmbito do SIstema Universidade Aberta do Brasil (UAB).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Jônata Tyska Carvalho - Integrante / Silvia Silva da Costa Botelho - Integrante / Danúbia Espindola - Coordenador / Nelson Lopes Duarte Filho - Integrante / Anajara Arvelos Martins - Integrante / João Mateus Daltro de Athayde - Integrante / Rafael Vianna de Oliveira - Integrante.

• 2017 - Atual

  Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVAPolos, Descrição: sta proposta envolve o desenvolvimento de um conjunto de soluções tecnológicas que possibilitará acesso aos Ambientes Virtuais de Aprendizagem dos cursos do SIstema Universidade Aberta do Brasil (UAB), bem como a Repositórios de Objetos de Aprendizagem, a polos de apoio presencial do Sistema UAB que tenham dificuldade de conectividade com a Internet ou onde esta conectividade possua um alto custo. Mais precisamente, tem-se como objetivo o desenvolvimento de um ambiente virtual de aprendizagem, aqui denominado, AVAPolo, que disponibilizará, nos polos acima referidos, versões espelhos da plataforma MOODLE e dos Repositórios de Objetos de Aprendizagem presentes nas Instituições Públicas de Ensino Superior (IPES) que ofertam cursos em tais polos. As tecnologias a serem desenvolvidas buscam contribuir nas ações de inovação e expansão da UAB, no que diz respeito à democratização ao acesso ao ensino superior público, gratuito e de qualidade. O desenvolvimento do AVAPolo se dará em parceria com a CAPES por meio das Diretorias de Educação a DIstância (DED) e de Tecnologia da Informação (DTI). Ao longo da sua construção serão realizados testes para comprovar o funcionamento adequado do AVAPolo, em um ambiente simulado, na FURG. Após comprovado tal funcionamento, a DED/DTI implantará um Projeto Piloto na Região Norte do país, com o suporte de uma IPES dessa região, em polos a serem definidos. A implantação do Projeto Piloto será acompanhada pela FURG com o objetivo de realizar eventuais correções não percebidas durante os testes simulados. Após comprovado o bom funcionamento do Projeto Piloto está prevista a utilização do AVAPolo em escala nacional, no âmbito do SIstema Universidade Aberta do Brasil (UAB).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Jônata Tyska Carvalho - Integrante / Silvia Silva da Costa Botelho - Integrante / Danúbia Espindola - Coordenador / Nelson Lopes Duarte Filho - Integrante / Anajara Arvelos Martins - Integrante / João Mateus Daltro de Athayde - Integrante / Rafael Vianna de Oliveira - Integrante.

• 2020 - Atual

  Sistema de Aviso de Exposição à COVID-19 usando dispositivos móveis para Quarentena Inteligente e Testagem Seletiva, Descrição: Enquanto pesquisadores buscam uma vacina para o SARS-CoV-2, nossa melhor arma contra a doença é o conhecimento combinado com políticas eficazes de quarentena e testagem. O vírus está rapidamente se espalhando em diversos países graças a seu risco elevado de contaminação aliado a um período variável de incubação (de 2 a 14 dias). Decisões de quarentena e confinamento devem se basear em informações confiáveis sobre a probabilidade de contágio. Esta ação busca projetar, desenvolver e validar uma plataforma tecnológica que permita, através de dispositivos móveis, a detecção de contato com pessoas infectadas, e a notificação de usuários expostos ao vírus de forma completamente anônima, protegendo a privacidade dos usuários. Após a confirmação ou mesmo suspeição de casos de COVID-19, pessoas que tiveram contato com estes casos podem facilmente ser avisadas com instruções precisas definidas por autoridades sanitárias. Esta abordagem permite que as autoridades de saúde tomem decisões sobre processos de testagem e isolamento social de forma mais informada, por exemplo, de acordo com o nível de contato de um indivíduo com infectados, o nível de contato entre pessoas em uma determinada região, entre outras estatísticas agregadas. Enquanto outras soluções baseiam-se em informações sensíveis de geolocalização, o sistema proposto é focado em privacidade e código aberto. Considera-se tal direção fundamental para que se obtenha a confiança e o nível de adoção de usuários necessário para que o sistema ofereça impacto positivo. Os encontros entre dispositivos móveis são detectados utilizando dados comunicados anonimamente por um protocolo baseado na tecnologia Bluetooth LE. O sistema não irá armazenar dados sensíveis de qualquer tipo e não permitirá a localização de pacientes infectados. O objetivo desta proposta é proporcionar às autoridades sanitárias a ferramenta certa para implementar uma política inteligente de isolamento e testagem seletiva, reduzindo as chances de novos surtos da COVID-19 ou ainda de futuras pandemias.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jônata Tyska Carvalho - Coordenador / Mateus Grellert da Silva - Integrante.

• 2018 - Atual

  Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVAPolos, Descrição: sta proposta envolve o desenvolvimento de um conjunto de soluções tecnológicas que possibilitará acesso aos Ambientes Virtuais de Aprendizagem dos cursos do SIstema Universidade Aberta do Brasil (UAB), bem como a Repositórios de Objetos de Aprendizagem, a polos de apoio presencial do Sistema UAB que tenham dificuldade de conectividade com a Internet ou onde esta conectividade possua um alto custo. Mais precisamente, tem-se como objetivo o desenvolvimento de um ambiente virtual de aprendizagem, aqui denominado, AVAPolo, que disponibilizará, nos polos acima referidos, versões espelhos da plataforma MOODLE e dos Repositórios de Objetos de Aprendizagem presentes nas Instituições Públicas de Ensino Superior (IPES) que ofertam cursos em tais polos. As tecnologias a serem desenvolvidas buscam contribuir nas ações de inovação e expansão da UAB, no que diz respeito à democratização ao acesso ao ensino superior público, gratuito e de qualidade. O desenvolvimento do AVAPolo se dará em parceria com a CAPES por meio das Diretorias de Educação a DIstância (DED) e de Tecnologia da Informação (DTI). Ao longo da sua construção serão realizados testes para comprovar o funcionamento adequado do AVAPolo, em um ambiente simulado, na FURG. Após comprovado tal funcionamento, a DED/DTI implantará um Projeto Piloto na Região Norte do país, com o suporte de uma IPES dessa região, em polos a serem definidos. A implantação do Projeto Piloto será acompanhada pela FURG com o objetivo de realizar eventuais correções não percebidas durante os testes simulados. Após comprovado o bom funcionamento do Projeto Piloto está prevista a utilização do AVAPolo em escala nacional, no âmbito do SIstema Universidade Aberta do Brasil (UAB).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Jônata Tyska Carvalho - Integrante / Silvia Silva da Costa Botelho - Integrante / Danúbia Espindola - Coordenador / Nelson Lopes Duarte Filho - Integrante / Anajara Arvelos Martins - Integrante / João Mateus Daltro de Athayde - Integrante / Rafael Vianna de Oliveira - Integrante.

• 2020 - Atual

  Sistema de Aviso de Exposição à COVID-19 usando dispositivos móveis para Quarentena Inteligente e Testagem Seletiva, Descrição: Enquanto pesquisadores buscam uma vacina para o SARS-CoV-2, nossa melhor arma contra a doença é o conhecimento combinado com políticas eficazes de quarentena e testagem. O vírus está rapidamente se espalhando em diversos países graças a seu risco elevado de contaminação aliado a um período variável de incubação (de 2 a 14 dias). Decisões de quarentena e confinamento devem se basear em informações confiáveis sobre a probabilidade de contágio. Esta ação busca projetar, desenvolver e validar uma plataforma tecnológica que permita, através de dispositivos móveis, a detecção de contato com pessoas infectadas, e a notificação de usuários expostos ao vírus de forma completamente anônima, protegendo a privacidade dos usuários. Após a confirmação ou mesmo suspeição de casos de COVID-19, pessoas que tiveram contato com estes casos podem facilmente ser avisadas com instruções precisas definidas por autoridades sanitárias. Esta abordagem permite que as autoridades de saúde tomem decisões sobre processos de testagem e isolamento social de forma mais informada, por exemplo, de acordo com o nível de contato de um indivíduo com infectados, o nível de contato entre pessoas em uma determinada região, entre outras estatísticas agregadas. Enquanto outras soluções baseiam-se em informações sensíveis de geolocalização, o sistema proposto é focado em privacidade e código aberto. Considera-se tal direção fundamental para que se obtenha a confiança e o nível de adoção de usuários necessário para que o sistema ofereça impacto positivo. Os encontros entre dispositivos móveis são detectados utilizando dados comunicados anonimamente por um protocolo baseado na tecnologia Bluetooth LE. O sistema não irá armazenar dados sensíveis de qualquer tipo e não permitirá a localização de pacientes infectados. O objetivo desta proposta é proporcionar às autoridades sanitárias a ferramenta certa para implementar uma política inteligente de isolamento e testagem seletiva, reduzindo as chances de novos surtos da COVID-19 ou ainda de futuras pandemias.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Jônata Tyska Carvalho - Coordenador / Mateus Grellert da Silva - Integrante.

• 2018 - 2021

  Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVAPolos, Descrição: sta proposta envolve o desenvolvimento de um conjunto de soluções tecnológicas que possibilitará acesso aos Ambientes Virtuais de Aprendizagem dos cursos do SIstema Universidade Aberta do Brasil (UAB), bem como a Repositórios de Objetos de Aprendizagem, a polos de apoio presencial do Sistema UAB que tenham dificuldade de conectividade com a Internet ou onde esta conectividade possua um alto custo. Mais precisamente, tem-se como objetivo o desenvolvimento de um ambiente virtual de aprendizagem, aqui denominado, AVAPolo, que disponibilizará, nos polos acima referidos, versões espelhos da plataforma MOODLE e dos Repositórios de Objetos de Aprendizagem presentes nas Instituições Públicas de Ensino Superior (IPES) que ofertam cursos em tais polos. As tecnologias a serem desenvolvidas buscam contribuir nas ações de inovação e expansão da UAB, no que diz respeito à democratização ao acesso ao ensino superior público, gratuito e de qualidade. O desenvolvimento do AVAPolo se dará em parceria com a CAPES por meio das Diretorias de Educação a DIstância (DED) e de Tecnologia da Informação (DTI). Ao longo da sua construção serão realizados testes para comprovar o funcionamento adequado do AVAPolo, em um ambiente simulado, na FURG. Após comprovado tal funcionamento, a DED/DTI implantará um Projeto Piloto na Região Norte do país, com o suporte de uma IPES dessa região, em polos a serem definidos. A implantação do Projeto Piloto será acompanhada pela FURG com o objetivo de realizar eventuais correções não percebidas durante os testes simulados. Após comprovado o bom funcionamento do Projeto Piloto está prevista a utilização do AVAPolo em escala nacional, no âmbito do SIstema Universidade Aberta do Brasil (UAB).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Jônata Tyska Carvalho - Integrante / Silvia Silva da Costa Botelho - Integrante / Danúbia Espindola - Coordenador / Nelson Lopes Duarte Filho - Integrante / Anajara Arvelos Martins - Integrante / João Mateus Daltro de Athayde - Integrante / Rafael Vianna de Oliveira - Integrante.