Tiago Buarque Assunção de Carvalho
Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco(2007), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco(2010) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco(2015). Atualmente é Professor Adjunto 2 da Universidade Federal Rural de Pernambuco, Revisor de periódico da The Imaging Science Journal e da Universidade Federal do Agreste de Pernambuco. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Classification.
Informações coletadas do Lattes em 18/06/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciências da Computação
2011 - 2015
Universidade Federal de Pernambuco
Título: Agrupamento de Pixels e Autofaces Fracionário para Reconhecimento de Faces
Orientador: Tsang Ing Ren
, Ano de obtenção: 2015. Coorientador: George Darmiton da Cunha Cavalcanti. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Classification.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Aprendizagem de Máquina.
Mestrado em Ciências da Computação
2009 - 2010
Universidade Federal de Pernambuco
Título: Codificação de Vizinhança para Compressão de Imagens e Reconhecimento de Forma
, Ano de Obtenção: 2010.Tsang Ing Ren.Coorientador: George Darmiton da Cunha Cavalcanti. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, FACEPE, Brasil. Palavras-chave: Bilevel Image; Binary Image; Binary Image Compression; Classification; Image Coding; Image Compression. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento de Imagens. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Visão Computacional. Setores de atividade: Atividades dos serviços de tecnologia da informação; Pesquisa e desenvolvimento científico; Outras atividades profissionais, científicas e técnicas.
Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação
2003 - 2007
Universidade Federal de Pernambuco
Título: Um Estudo de Funções de Distância Aplicadas a Algoritmos de Aprendizagem de Máquina
Orientador: George Darmiton da Cunha Cavalcanti
Formação complementar
2020 - 2020
Neural Networks and Deep Learning. (Carga horária: 20h). , Coursera Inc., COURSERA.ORG, Estados Unidos.
2020 - 2020
ESTRATÉGIAS DE ENSINO APRENDIZAGEM (METODOLOGIAS ATIVAS). (Carga horária: 20h). , Universidade Federal do Agreste de Pernambuco, UFAPE, Brasil.
2020 - 2020
II Formação Docente: ensino remoto, métodos, práticas e experiências. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Agreste de Pernambuco, UFAPE, Brasil.
2020 - 2020
FERRAMENTAS DE INTERAÇÃO NO AVA: ATIVIDADES SÍNCRONAS E ASSÍNCRONAS. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal do Agreste de Pernambuco, UFAPE, Brasil.
2020 - 2020
Uso de Tecnologias Digitais no Ensino Remoto Emergencial. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal do Agreste de Pernambuco, UFAPE, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Computabilidade e Modelos de Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação.
Organização de eventos
LU, D. ; DANESHMAND, M. ; GHOSH, R. ; XIE, B. ; CHEN, M. ; YU, Y. ; AGRAWAL, S. ; CHENG, C. ; TRAN, T. T. ; HE, B. ; CLYDE, S. ; WILLIAMS, L. ; SUN, D. ; KUMAR, A. ; ZENG, Q. ; CHEN, C. ; ZHANG, L. ; ABRAMO, A. ; AKUJUOBI, C. ; de Carvalho, T. B. A. . CyberC ? International Conference on Cyber-enabled distributed computing and knowledge discovery. 2013. (Congresso).
BUFORD, J. F. ; DE CARVALHO, T.B.A. . ICAIS 2013 (International Symposium on Control, Automation, Industrial Informatics and Smart Grid). 2013. (Congresso).
JOELIANTO, E. ; DE CARVALHO, T.B.A. . TIME-E 2013 (2013 International Conference on Technology, Informatics, Management, Engineering & Environment).. 2013. (Congresso).
JOELIANTO, E. ; DE CARVALHO, T.B.A. . ICCSII 2013 (International Conference on Control, Systems & Industrial Informatics). 2013. (Congresso).
SANGAMESHWARA, B. G. ; THAMPI, S. M. ; MANJUNATHARADHYA, V. N. ; DE CARVALHO, T.B.A. . ICACCI 2013 - International Conference on ADVANCES IN COMPUTING, COMPUTATIONS & INFORMATICS. 2013. (Congresso).
HAMZAH, M. K. ; DE CARVALHO, T.B.A. . PECON 2012 (IEEE International Conference on Power and Energy). 2012. (Congresso).
HAMZAH, M. K. ; DE CARVALHO, T.B.A. . SCORED 2012 (2012 IEEE Student Conference on Research and Development). 2012. (Congresso).
HAMZAH, M. K. ; DE CARVALHO, T.B.A. . ISIEA 2012 (2012 IEEE Symposium on Industrial Electronics and Applications). 2012. (Congresso).
JOELIANTO, E. ; DE CARVALHO, T.B.A. . ICCSII 2012 (2012 IEEE Conference on Control, Systems & Industrial Informatics).. 2012. (Congresso).
Participação em eventos
2014 IEEE International Conference on Image Processing. Fractional Eigenfaces. 2014. (Congresso).
2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. Neighborhood Coding for Image Representation and Neighborhood Operations. 2012. (Congresso).
23rd SIBGRAPI ? Conference on Graphics, Patterns and Images. Codificação de Vizinhança para Compressão de Imagens e Reconhecimento de Forma. 2010. (Congresso).
23rd SIBGRAPI ? Conference on Graphics, Patterns and Images. Lossless Binary Image Compression Using Neighborhood Coding. 2010. (Congresso).
Participação em bancas
ALENCAR, F. M. R.; RODRIGUES, M. A. B.; LEAO, M. B. C.; BRITO, F. A. A.;de Carvalho, T. B. A.. A Blockchain-Based Ontology for the Internet of Things Security. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco.
ANDRADE, R. C. A.; EBERT, F.;DE CARVALHO, T.B.A.. INVESTIGANDO CONJUNTOS DE DADOS DE VULNERABILIDADES. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco.
CESAR SOBRINHO, A. A. C.; OLIVEIRA, H. F. A.;de Carvalho, T. B. A.; SILVA, L. D.. Modelos para Priorização de Testes de Doenças Infecciosas Virais: Uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco.
DE CARVALHO, TIAGO B. A.; CUNHA, I. L. L.; I. R. Tsang. Um método baseado na combinação de Redes Neurais Convolucionais Profundas para reconstrução de imagens tomográficas com níveis reduzidos de radiação. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco.
SANTANA, A.; PEREIRA, L. F. A.;DE CARVALHO, TIAGO BUARQUE ASSUN''O. SISTEMA DE GESTAO PARA LOCALIZAÇÃO INDOOR UTILIZANDO WIFI FINGERPRINTS E MACHINE LEARNING. 2019 - Universidade Federal Rural de Pernambuco.
PINHEIRO, R. G. S.; ARAUJO, J. C. T.;DE CARVALHO, TIAGO BUARQUE ASSUN''O. Algoritmos Exatos e Heurísticos para os Problemas de Steiner e de Conexão de Terminais. 2019 - Universidade Federal Rural de Pernambuco.
PEREIRA, L. F. A.; SANTANA, A.;DE CARVALHO, T.B.A.. Um sistema para detecção de violência baseado em métodos de Pose Track. 2019 - Universidade Federal Rural de Pernambuco.
SIBALDO, M. A. A.;de Carvalho, T. B. A.. Sistemas de Recomendação: Comparação de Eficiência Entre Algoritmos Benchmark. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.
PINHEIRO, R. G. S.;de Carvalho, T. B. A.; NOGUEIRA, B. C. E. S.. Busca Local para o Problema do Conjunto Independente Máximo Ponderado em GPU. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.
PEREIRA, L. F. A.;DE CARVALHO, TIAGO B. A.; CUNHA, I. L. L.. Iris Spoof Detection based on the Spatial Analysis of Image Quality Metrics. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.
PEREIRA, L. F. A.;DE CARVALHO, T.B.A.; NASCIMENTO FILHO, D. C.. Recuperação de Imagens Incompletas Usando Algoritmos Genéticos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.
OLIVEIRA, M. I. S.; FELIX, Z. C.;DE CARVALHO, T.B.A.; DEMERY, R. A.. Desenvolvimento de Jogos Utilizando a Plataforma Ginga. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.
DE CARVALHO, T.B.A.; SOUSA, E. T. G.; FREIRE, R.. Processamento Digital de Imagens; Processamento Digital de Sinais; Processamento de Áudio e Vídeo; Reconhecimento de Padrões; Biometria; Computação e áreas afins.. 2013. Universidade Federal Rural de Pernambuco.
DE CARVALHO, T.B.A.; SILVA, G. F. P. E.; PEREIRA, C. S.. Inteligência Artificial Clássica; Agentes Inteligentes; Aprendizagem da Máquina; Mineração de Dados; Previsão em Séries Temporais; Inteligência de Bando (colônias de formigas, colônias de abelhas etc.), e áreas afins.. 2013. Universidade Federal Rural de Pernambuco.
DE CARVALHO, T.B.A.; SILVA, G. F. P. E.. Arquitetura de Computadores; Sistemas Operacionais; Redes de Computadores; e Sistemas Distriibuídos. 2012. Universidade de Pernambuco.
DE CARVALHO, TIAGO B. A.. Avaliador(a) do Relatório Parcial do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC 2019-2020) e Programa de Iniciação Científica Voluntária (PIC 2019-2020). 2020. Universidade Federal do Agreste de Pernambuco.
DE CARVALHO, TIAGO B. A.. Avaliador(a) dos Relatórios (Final) do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC 2019-2020). 2020. Universidade Federal do Agreste de Pernambuco.
de Carvalho, T. B. A.. Avaliador(a) dos Relatórios (Final) do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC 2018-2019) e Programa de Iniciação Científica Voluntária (PIC 2018-2019) do(a) Unidade Acadêmica de Garanhuns da Universidade Federal Rural de Pernambuco. 2019. Universidade Federal Rural de Pernambuco.
DE CARVALHO, TIAGO B. A.. XXIX CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFRPE, AVALIADOR (A) de resumos simples submetidos para a UFAPE na(s) área(s) Ciências Exatas e da Terra, Engenharias, Outros. 2019. Universidade Federal Rural de Pernambuco.
de Carvalho, T. B. A.. PIBIC UFRPE avaliação parcial 2016-2017. 2017. Universidade Federal Rural de Pernambuco.
de Carvalho, T. B. A.. PIBIC UFRPE avaliação parcial 2015-2016. 2016. Universidade Federal Rural de Pernambuco.
de Carvalho, T. B. A.. PIBIC UFRPE avaliação final 2015-2016. 2016. Universidade Federal Rural de Pernambuco.
Orientou
Previsão na B3; Início: 2023; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; (Orientador);
Triagemd e COVID em imagens de Raio-X; Início: 2023; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; (Orientador);
Previsão de Falhas na Nuvem Privada; 2021; Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco,; Coorientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Classificação de Texturas; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco,; Coorientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
USO DE ALGORITMO GENÉTICO PARA SOLUÇÃO DO PROBLEMA DE ALOCAÇÃO DE HORÁRIOS DE AULA; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Rede Neural para Classificação de Doenças em Folhas de Macieiras; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
ÁLISSON DOS SANTOS SILVA; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Análise dos Componentes Principais Supervisionada: Uma estimativa de erro baseado em coeficiente de sobreposição; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Redução de dimensionalidade em tarefas de classificação automática de padrões; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Análise dos Componentes Principais Supervisionada: Uma abordagem não-paramétrica; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Previsão de resultados de jogos do Campeonato Brasileiro de Futebol utilizando aprendizagem de máquina; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Uma análise de funções Wavelets para a tarefa de reconhecimento facial; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Petrobras Stock Prediction using Weka based on Sentiment Analysis; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Reconhecimento de Faces; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Redes Neurais Profundas com PCA; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
MHARMONYBR - E o uso de formalismos para a composição algorítmica baseada em conhecimento; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Otimização Numérica para o Treinamento de Redes Neurais Artificiais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Uma nova interface gráfica para experimentos em Aprendizagem de Máquina; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
CLASSIFICAÇÃO DE TEXTURAS BASEADA EM QUANTIZAÇÃO DE VETORES; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
SCIENCE SEEK: UMA FERRAMENTA PARA INDICAÇÃO DE ARTIGOS CIENTÍFICOS; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
PCA para classificação; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
REDUÇÃO DE DIMENSIONALIDADE COM BUSCA DE SUBGRAFO MAIS DENSO E AGRUPAMENTO DE CARACTERÍSTICAS; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Journal Finder: Uma aplicação para encontrar revistas científicas utilizando um algoritmo de agrupamento de características; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
SUPERVISED FRACTIONAL EIGENFACES: Extração de características para redução de dimensionalidade em problemas de reconhecimento de faces com técnica derivada da Análise de Componentes Principais; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Mineração de Opinião e Sentimento; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Classificação automática de COVID-19 a partir de imagens de raio-X do perito; ; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Redes neurais artificiais para classificação de animais em imagens; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Redes neurais artificiais para classificação de plantas; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Variações do método de componentes principais para erro mínimo de classificação; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Seleção de características na análise de componentes principais para erro mínimo de classificação (MCEPCA ? Minimum Classification Error Principal Component Analysis); 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Construção de redes neurais artificiais utilizando componentes principais para erro mínimo de classificação; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Modificações do métodos SIRT para utilizar dados limitados; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Métodos de redução de dimensiolidade em Aprendizagem de Máquina; 2019; Iniciação Científica - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Variações do método Agrupamento de Pixel em problemas de reconhecimento de padrões; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Fractional Eigen-PEP para reconhecimento facial; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Método para Classificação de Imagens utilizando o PCANet; ; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Wavelets Parametrizáveis para reconhecimento de imagens aplicações em reconhecimento facial; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Métodos de extração de características para reconhecimento de imagens aplicações em reconhecimento facial; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
REDUÇÃO DE DIMENSIONALIDADE COM O ALGORITMO: DENSE SUBGRAPH FINDING WITH FEATURE CLUSTERING (DSFFC); 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Redução de Dimensionalidade para o Reconhecimento de Imagens; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Wavelets Parametrizáveis para reconhecimento de imagens aplicações em reconhecimento facial; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Programa de Monitoria da Universidade Federal do Agreste de Pernambuco - UFAPE, durante o Período Letivo Excepcional - PLE 2020; 4, na disciplina de Aprendizagem de Máquina; 2021; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Autômato Play (Projeto de Extensão BEXT 2020); 2020; Orientação de outra natureza - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Autômato Play (Projeto de Extensão BEXT 2020); 2020; Orientação de outra natureza - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Autômato Play (Projeto de Extensão BEXT 2020); 2020; Orientação de outra natureza - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Monitoria de disciplina TEORIA DA COMPUTAÇÃO no semestes 2019; 2; 2019; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Monitoria da disciplina PROJETO E ANÁLISE DE ALGORITMOS no semestre 2019; 2; 2019; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Agreste de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Estágio na empresa Green Tec Sistemas LTDA - ME; ; 2019; Orientação de outra natureza - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Estágio na empresa Bravil Sistemas e Informática; 2019; Orientação de outra natureza - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Monitoria da disciplina PROJETO E ANÁLISE DE ALGORITMOS no semestre 2018; 2; 2018; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Estágio na E; Life Monitor Estudos de Mercado LTDA; 2018; Orientação de outra natureza - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Estágio na Universidade Federal Rural de Garanhuns - UAG/UFRPE; 2018; Orientação de outra natureza - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Estágio na empresa Tenório Assessoria Contábil; 2018; Orientação de outra natureza - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Desenvolvimento de software para gestão de propriedades leiteiras de pequenos produtores do Agreste Pernambucano (BEXT 2016); 2017; Orientação de outra natureza - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Desenvolvimento de software para gestão de propriedades leiteiras de pequenos produtores do Agreste Pernambucano (BEXT 2016); 2017; Orientação de outra natureza - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Desenvolvimento de software para gestão de propriedades leiteiras de pequenos produtores do Agreste Pernambucano (BEXT 2016); 2017; Orientação de outra natureza - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Estágio Supervisionado; 2015; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Estágio no Centro de Tecnologia da Informação do Agreste Meridional; 2013; Orientação de outra natureza - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Fundamentos de Banco de Dados; 2012; Orientação de outra natureza; (Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Introdução a Teoria da Computação; 2011; Orientação de outra natureza; (Sistema de Informação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho;
Produções bibliográficas
-
SANTOS, JOSÉ CARLOS DOS ; CARVALHO, TIAGO BUARQUE ASSUNÇÃO DE ; SOUSA, ERICA TEIXEIRA GOMES DE . Previsão de falhas em ambientes de nuvem: uma revisão sistemática de literatura. PRINCIPIA (JOÃO PESSOA) , v. 1, p. 1, 2023.
-
BATTISTI, FELIPE ; SILVA, ARNALDO ; PEREIRA, LUIS ; CARVALHO, TIAGO ; ARAUJO, JEAN ; CHOI, EUNMI ; NGUYEN, TUAN ANH ; MIN, DUGKI . hLSTM-Aging: A Hybrid LSTM Model for Software Aging Forecast. Applied Sciences-Basel , v. 12, p. 6412, 2022.
-
DE CARVALHO, TIAGO B.A. ; SIBALDO, MARIA A.A. ; TSANG, ING REN ; CAVALCANTI, GEORGE D.C. ; SIJBERS, JAN ; TSANG, ING JYH . IntensityPatches and RegionPatches for Image Recognition. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 62, p. 176-186, 2018.
-
de Carvalho, T. B. A. ; Maria A. A. Sibaldo ; I. R. Tsang ; George D. C. Cavalcanti . Principal Component Analysis for Supervised Learning: a minimum classification error approach. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 8, p. 131-145, 2017.
-
DE CARVALHO, TIAGO B. A. . Funções de Distância Aplicadas a Algoritmos de Aprendizagem de Máquina. 1. ed. Novas Edições Acadêmicas, 2016.
-
FEITOSA, ALINE ; MACEDO, MILENA ; SIBALDO, MARIA ; CARVALHO, TIAGO ; ARAUJO, JEAN . Performance Evaluation of Collaborative Filtering Recommender Algorithms. In: 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023, Aveiro. 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023. p. 1.
-
BATTISTI, FELIPE DE MELO ; DE CARVALHO, TIAGO BUARQUE ASSUNÇÃO . Threshold Feature Selection PCA. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2022, Brasil. Anais do X Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2022). p. 50.
-
PAES FERREIRA, FABR'CIO ; DE CARVALHO, TIAGO BUARQUE ASSUN''O . Analysis of Wavelet Families for Face Recognition. In: 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), 2017, Natal. 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), 2017. p. 90-95.
-
NUNES, J.A.C. ; FERREIRA, F.P. ; DE CARVALHO, T.B.A. . Waveletfaces and Linear Regression Classification for Face Recognition. In: 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), 2017, Natal. 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), 2017. p. 144-149.
-
de Carvalho, T. B. A. ; SIBALDO, MARIA A. A. ; TSANG, I.R. ; CAVALCANTI, G. D. C. ; TSANG, I.J. ; SIJBERS, J. . Pixel Clustering for Face Recognition. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016. p. 121-126.
-
de Carvalho, T. B. A. ; SIBALDO, MARIA A. A. ; TSANG, I.R. ; CAVALCANTI, G. D. C. . Minimum Classification Error Principal Component Analysis. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMile), 2016, Recife. PROCEEDINGS OF THE 4TH SYMPOSIUM ON KNOWLEDGE DISCOVERY, MINING AND LEARNING, 2016. p. 68-75.
-
de Carvalho, T. B. A. ; COSTA, A. M. ; SIBALDO, M. A. A. ; TSANG, I. R. ; CAVALCANTI, G. D. C. . Supervised fractional eigenfaces. In: 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2015, Quebec City. 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2015. p. 552-555.
-
SIBALDO, MARIA A. A. ; DE CARVALHO, TIAGO B. A. ; REN, TSANG ING ; CAVALCANTI, GEORGE . Recommender System Based on Modularity. In: the 2014 Recommender Systems Challenge, 2014, Foster City. Proceedings of the 2014 Recommender Systems Challenge on - RecSysChallenge '14, 2014. p. 58.
-
LEITE, L. S. ; SIBALDO, M.A.A. ; DE CARVALHO, T.B.A. ; SOUZA, R. N. P. M. . Montanha de Chomsky: jogo tutor para auxílio no ensino de Teoria da Computação. In: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (Workshop sobre Educação em Computação), 2014, Brasília. XXXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computaçã, 2014. p. 1364-1373.
-
de Carvalho, T. B. A. ; SIBALDO, M. A. A. ; TSANG, I. R. ; CAVALCANTI, G. D. C. ; TSANG, I. J. ; SIJBERS, J. . Fractional Eigenfaces. In: 2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2014, Paris. 2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). p. 258.
-
de Carvalho, T. B. A. ; SIBALDO, M.A.A. ; TENORIO, D.J. ; TSANG, I.R. ; CAVALCANTI, G.D.C. ; TSANG, I.J. . Neighborhood coding for image representation and neighborhood operations, 2012, Seoul, 2012.
-
de Carvalho, T. B. A. ; TENORIO, D. J. ; TSANG, I. R. ; CAVALCANTI, G. D. C. ; TSANG, I. J. . NEIGHBORHOOD CODING FOR BILEVEL IMAGE COMPRESSION AND SHAPE RECOGNITION. In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2010, Dallas, Texas, U.S.A. Acoustics Speech and Signal Processing (ICASSP), 2010 IEEE International Conference on, 2010. p. 1302-1305.
-
de Carvalho, T. B. A. ; TENORIO, D. J. ; CAVALCANTI, G. D. C. ; TSANG, I. R. . Codificação de Vizinhança para Compressão de Imagens e Reconhecimento de Forma. In: 23rd SIBGRAPI ? Conference on Graphics, Patterns and Images, 2010, Gramado - RS. 23rd SIBGRAPI ? Conference on Graphics, Patterns and Images, 2010.
-
TENORIO, D. J. ; de Carvalho, T. B. A. ; CAVALCANTI, G. D. C. ; TSANG, I. R. . Lossless Binary Image Compression Using Neighborhood Coding. In: 23rd SIBGRAPI ? Conference on Graphics, Patterns and Images, 2010, Gramado - RS. 23rd SIBGRAPI ? Conference on Graphics, Patterns and Images, 2010.
-
SANTOS, J. C. ; SOUSA, E. T. G. ; de Carvalho, T. B. A. . 'Previsão de falhas em ambientes de nuvem: uma revisão sistemática'. PRINCIPIA (JOÃO PESSOA) , 2024.
-
DE CARVALHO, T.B.A. ; SIBALDO, MARIA A. A. ; TSANG, I. R. ; CAVALCANTI, GEORGE ; TSANG, I. J. ; SIJBERS, J. . Pixel clustering for face recognition. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
-
DE CARVALHO, TIAGO B. A. ; SIBALDO, MARIA A. A. ; TSANG, I. R. ; CAVALCANTI, G. D. C. . Minimum Classication Error Principal Component Analysis. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
-
DE CARVALHO, T.B.A. ; SIBALDO, MARIA A. A. ; TSANG, I.R. ; CAVALCANTI, GEORGE ; TSANG, I.J. ; SIJBERS, J. . Fractional Eigenfaces. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
-
DE CARVALHO, T.B.A. ; CARVALHO, M. A. A. S. ; TSANG, I. R. . Neighborhood Coding for Image Representation and Neighborhood Operations. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
-
DE CARVALHO, T.B.A. . Visão Computacional: Inteligência Artificial (Aprendizagem de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Redes Neurais) + Processamento de Imagens + Biometria.. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
-
DE CARVALHO, T.B.A. . Visão Computacional: Inteligência Artificial (Aprendizagem de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Redes Neurais) + Processamento de Imagens + Biometria. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
-
de Carvalho, T. B. A. . WAVELTES. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
-
de Carvalho, T. B. A. ; CAVALCANTI, G. D. C. . Codificação de Vizinhança para Compressão de Imagens e Reconhecimento de Forma. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
-
de Carvalho, T. B. A. ; CAVALCANTI, G. D. C. . Lossless Binary Image Compression Using Neighborhood Coding. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Outras produções
SILVA, L. F. P. ; DE CARVALHO, TIAGO B.A. ; SIBALDO, M. A. A. ; BRAGA, I. P. ; ARRUDA, J. G. S. . Autômato Play. 2020.
DE CARVALHO, T.B.A. ; FERREIRA, F. P. ; SILVA, A. J. N. ; FERNANDES, J. S. . Software para gestão financeira de pequenos produtores de leite. 2016.
DE CARVALHO, TIAGO B. A. . Site da disciplina de Reconhecimento de Padrões.. 2013. (Site).
de Carvalho, T. B. A. . 'COMO O COMPUTADOR PODE EXPLICAR MEUS DADOS (TRAGAM SUAS PLANILHAS)'. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
DE CARVALHO, T.B.A. . Introdução a Mineração de Dados. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
de Carvalho, T. B. A. . Nós Pós - parte 5. 2008. Composição (estréia).
de Carvalho, T. B. A. . 1 Concurso de Contos e Poesias do CUCA Recife. 2007 (Livro).
de Carvalho, T. B. A. . No Caminho da Miragem. 2007 (Livro).
Projetos de pesquisa
-
2021 - Atual
Redução de dimensionalidade em tarefas de classificação automática de padrões, Descrição: A ciência de dados é importante na aprendizagem de máquina, mas a grande quantidade de dados disponíveis pode gerar redundâncias nas tarefas de classificação. Desta forma um método capaz de eliminar características menos descritivas do problema, pode ser uma solução para trabalhar com dados de alta dimensionalidade. O principal objetivo da pesquisa é entender como funciona a redução de dimensionalidade em conjuntos de dados reais, e partir desse conhecimento, aliado om estudos na sobre redes neurais e seu funcionamento, sugerir uma forma de reduzir a dimensionalidade dos dados em tarefas de classificação. Assim, por meio de estudo de técnicas de redução de dimensionalidade e treinamento de redes neurais já utilizadas na atualidade, propor um novo método de extração de características e uma rede neural derivada deste método. Com a aplicação de testes diversos utilizando os métodos propostos a fim de comparar com resultados do estado da arte.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago Buarque Assunção de Carvalho - Coordenador / Felipe de Melo Battisti - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
-
2021 - Atual
Inteligência artificial, aprendizagem de máquina e redes neurais: técnicas e aplicações, Descrição: Aprendizagem de Máquina, assim como Redes Neurais, são duas áreas de pesquisa da Inteligência Artificial muito utilizadas nas tarefas contemporâneas. Entre as inúmeras aplicações encontramos: classificação de e-mails entre SPAM ou não; classificação de credores entre bom/mau pagador para liberação de crédito; verificação de identidade pela imagem da impressão digital; reconhecimento da palavra fala para autoatendimento via voz; detecção de face em fotografia; segmentação das regiões ocupadas por cada um dos elementos em imagem. Este projeto tem objetivo de ser amplo o suficiente para contemplar vários temas relacionas com Aprendizagem de Máquina e Redes Neurais. Seu ponto de partida são algumas técnicas específicas: Agrupamento de Pixels, Autofaces Fracionárias, Análise dos Componentes Principais com Erro Mínimo de Classificação e a rede neural Mask R-CNN. Neste projeto serão desenvolvidas extensões e/ou aplicações utilizando estas técnicas e outras tecnologias de Aprendizagem de Máquina ou Redes Neurais para as quais a pesquisa direcionar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Tiago Buarque Assunção de Carvalho - Coordenador / Maria Aparecida Amorim Sibaldo - Integrante.
-
2020 - Atual
Sistemas de Recomendação: Teoria e Aplicações, Descrição: Dada a grande quantidade de dados em sistemas on-line, usuários que estão em busca de algo em tais sistemas sentem necessidade de uma ajuda, para isso, muitos sites, como os ecommerces redes sociais, fazem uso de sistemas de recomendação. Os sistemas de recomendação fazem uso de algoritmos para facilitar a busca de itens de interesse do usuário, realizando uma mineração nos dados do site. Não fossem os sistemas de recomendação, muitos sites não teriam tanto sucesso como têm, haja vista que os usuários se perderiam diante de tanto conteúdo. Este projeto tem como objetivo a implementação de um algoritmo de recomendação para ser utilizado em plataformas de ensino, de forma a realizar recomendação de conteúdo pertinente ao nicho e situação de estudo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Buarque Assunção de Carvalho - Integrante / Maria A. A. Sibaldo - Coordenador.
-
2020 - Atual
Reconstrução rápida para tomografia computadorizada a partir de dados limitados com aplicações a inspeção industrial, Descrição: A Tomografia Computadorizada (TC) permite inspecionar um objeto por dentro. Esta técnica reconstrói imagens como se o objeto estive dividido em fatias (tomos). A TC é utilizada amplamente na medicina mas também pode apresentar grande vantagem na inspeção industrial. A TC na industria permite inspecionar frutas, manufaturas ou outros itens por dentro sem danificá-los ou desmontá-los, a imagem adquirida por TC pode ser analisada através de métodos de Processamento Digital de Imagens. Contudo, a aplicação de TC na industria apresenta desafios, a reconstrução das imagens precisa ser rápida e, devido a limitações na aquisição, deve ser realizada com menos dados que uma reconstrução realizada em laboratório. O projeto prevê o desenvolvimento de técnicas matemáticas e computacionais para reconstrução de imagens em Tomografia Computadorizada com aplicação na inspeção industrial de frutas, entre outros domínios, considerando as restrições de tempo e de dados disponíveis em cada cenário.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago Buarque Assunção de Carvalho - Coordenador / Luís Filipe Alves Pereira - Integrante / Maria Aparecida Amorim Sibaldo - Integrante / Fabiano Barbosa Mendes da Silva - Integrante., Número de produções C, T & A: 1
-
2018 - Atual
Redução de dimensionalidade utilizando agrupamento de características e componentes principais em tarefas de classificação automática de padrões., Descrição: Classificação consiste em atribuir um objeto (som, texto, imagem ou descrição) a uma entre várias classes pré-estabelecidas. Esta é uma das principais tarefas da Aprendizagem de Máquina. Algoritmos de classificação constroem modelos de classificação automática a partir de uma base de dados rotulada, isto é, a partir de um conjunto de pares objeto/classe. Alguns exemplos de aplicações de classificação: reconhecimento de locutor (identificar de quem é a voz de uma pessoa em uma gravação de áudio); análise de sentimento (classificar o sentimento em um texto como positivo ou negativo); verificação de faces (checar se duas fotos de face são ou não da mesma pessoa); aprovação de crédito (verificar o perfil financeiro de um cliente é ou não interessante para o banco realizar um empréstimo). Cada objeto pode ser representado com um vetor de características, sendo cada características uma dimensão do problema. A alta dimensionalidade é o problema que ocorre quando o número de característica de cada exemplo é tão grande que se torna uma fator limitante para os problemas de classificação. Em tais casos é necessário realizar redução de dimensionalidade: encontrar representações menores para cada objeto sem perder informações importantes para classificação. Neste trabalho serão abordadas principalmente três metodologias de redução de dimensionalidade: Agrupamento de Pixels, Autofaces Fracionárias, além de Análise dos Componentes Principais com Erro Mínimo de Classificação. Dentro de cada uma destas metodologias serão propostas técnicas de redução de dimensionalidade. Também são explorados vários outros tópicos relacionados com os elementos centrais desta pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Tiago Buarque Assunção de Carvalho - Coordenador / Maria Aparecida Amorim Sibaldo - Integrante., Número de produções C, T & A: 8
-
2015 - 2018
Métodos computacionais para tarefas de reconhecimento de padrões, aprendizagem de máquina e visão computacional., Descrição: Um dos problemas de reconhecimento de faces consiste em identificar quem é a pessoa cuja imagem do rosto está na fotografia. A representação digital desta imagem contém milhares de pixels, cada um representando a intensidade de iluminação de uma minúscula região da imagem. O problema de reconhecimento pode ser simplificado se forem extraídas poucas dezenas de características para representar toda a imagem. Neste trabalho são abordadas principalmente duas metodologias de extração de características. Uma destas metodologias chama-se Agrupamento de Pixels e a outra Autofaces Fracionárias. Dentro de cada uma destas metodologias são propostas técnicas de extração de características. Tais técnicas têm a mesma aplicação que a técnica de referência Autofaces (Eigenfaces): geram projeções lineares das imagens de face. Cada uma dessas projeções é dita uma característica extraída, a qual contém informações sobre a imagem de face. Com a primeira metodologia proposta, Agrupamento de Pixels, são definidas duas técnicas de extração de características, Pedaços-por-valor e Pedaços-por-posição. Pedaços-porvalor define regiões da face com intensidade similar. Pedaços-por-posição define regiões por relações de vizinhança. Em ambos os métodos é extraída uma característica para cada região. Estas técnicas obtiveram taxa de reconhecimento superior a outros métodos no estado da arte. Foi demonstrado com um experimento com dados artificiais que esta técnica é capaz de extrair características discriminantes mesmo sendo uma técnica não-supervisionada. Pedaços-por-valor também é avaliada na compressão de imagens, a representação é mais fiel ao original do que a compressão JPEG se comprimida ao máximo. A segunda metodologia proposta também é nãosupervisionada. Inspira-se em Autofaces e na técnica no estado da arte PCA Fracionário. Com esta metodologia são definidas três técnicas de extração de características. Experimentos mostram que estas técnicas alcançam uma taxa de reconhecimento maior do que as técnicas das quais são derivadas. Um experimento em visualização de dados propõe uma explicação para as vantagens destas técnicas: aumentam a fronteira de decisão; e aproxi ma as amostras da mesma classe, diminuindo a sobreposição entre classes distintas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Tiago Buarque Assunção de Carvalho - Coordenador / Maria Aparecida Amorim Sibaldo de Carvalho - Integrante / Rian Gabriel Santos Pinheiro - Integrante.
-
2015 - 2016
Sistemas Computacionais para as Ciências Rurais, Descrição: Este projeto visa construir um sistema computacional que possa prover celeridade para as pesquisas na área das pesquisas sobre planejamento na produção de leite. Em particular, o planejamento é realzados através de identificação e a análise de pontos de referência (benchmark). Essa técnica de planejamento requer coleta de informações em diversas propriedades da região alvo. Portanto segue processos de pesquisa nos quais precisam controlar e processar dados. A Computação pode interferir nesses processos tentando eliminar gargalos na aquisição, gerenciamento, armazenamento, processamento, visualização e compartilhamento dos dados. Projeto aprovado pela Universidade Federal de Pernambuco para o período de maio de 2015 a setembro de 2016, Decisão CTA-UAG N 187/2015.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago Buarque Assunção de Carvalho - Coordenador / Maria Aparecida Amorim Sibaldo de Carvalho - Integrante / Rian Gabriel Santos Pinheiro - Integrante / Daniela Moreira de Carvalho - Integrante / Priscilla Kelly Machado Vieira - Integrante / Thaís Alves Burity Rocha - Integrante / João Vitor Soares Tenório - Integrante.
-
2012 - 2018
Modelos fomais de computação: alguma teoria e seu ensino, Descrição: Este projeto concentra-se na investigação de problemas de fronteira envolvendo certos modelos de Computação, bem como de aplicações desses modelos em alguns problemas reais. Visa também o desenvolvimento de softwares educacionais para o ensino de Teoria da Computação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) . , Integrantes: Tiago Buarque Assunção de Carvalho - Integrante / Maria Aparecida Amorim Sibaldo de Carvalho - Integrante / Rodrigo Nonamor Pereira Mariano de Souza - Coordenador / Lucas Sampaio Leite - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
-
2006 - 2007
ANÁLISE PROBABILÍSTICA DE RISCOS E PONTOS CRÍTICOS DE SISTEMAS DE PROTEÇÃO DE REDES ELÉTRICAS - APRPC, Descrição: As redes elétricas estão sujeitas a uma séries de falhas. Uma falha pode ter um custo elevadíssimo em termos de dinheiro e até vidas. Para evitar essas falhas, existem os Sistemas de Proteção. O projeto pretente calcular os riscos das falhas nos sistemas de proteção e elaborar um plano de mitigação desses riscos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Tiago Buarque Assunção de Carvalho - Integrante / Sílvio de Barros Melo - Coordenador / Sóstenes Luiz Soares Lins - Integrante / Gauss Moutinho Cordeiro - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
Prêmios
2019
Menção Honrosa pelo trabalho ?Variações do método agrupamento de pixel em problemas de reconhecimento de padrões?, no CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFRPE realizado na UFAPE no dia 27/11/2019, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO.
2017
Best Poster Award for the paper "Waveletfaces and Linear Regression Classification for Face Recognition", XIII Workshop de Visão Computacional (WVC 2017), Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN).
2016
PRÊMIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA EMÍDIO CANTÍDIO DE OLIVEIRA FILHO (2 lugar), UFRPE - Universidade Federal Rural de Pernambuco.
Histórico profissional
Endereço profissional
-
Universidade Federal do Agreste de Pernambuco, Sede. , Avenida Bom Pastor, Boa Vista, 55292270 - Garanhuns, PE - Brasil - Caixa-postal: 063, Telefone: (87) 37645505, URL da Homepage:
Experiência profissional
2020 - Atual
Universidade Federal do Agreste de PernambucoVínculo: , Enquadramento Funcional:
Atividades
-
01/2020
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Reconhecimento de Padrões, Aprendizagem de Máquina
-
01/2020
Conselhos, Comissões e Consultoria, Sede.,Cargo ou função, Comissão de Pesquisa - de outubro de 2019 a outubro de 2021.
2010 - Atual
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto 2, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
-
05/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizagem de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Métodos Paramétricos de Aprendizagem de Máquina
-
12/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Unidade Acadêmica de Garanhuns.,Cargo ou função, Membro do CTA - Conselho Técnico Administrativo (de 12/2016 a 07/2017).
-
05/2015
Pesquisa e desenvolvimento, UNIVERSIDADE FEDREAL RURAL DE PERNAMBUCO.,Linhas de pesquisa
-
08/2016 - 04/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Redes Neurais, Reconhecimento de Padrões, Reconhecimento de Padrões II
-
01/2016 - 01/2017
Extensão universitária , Unidade Acadêmica de Garanhuns.,Atividade de extensão realizada, Desenvolvimento de software para gestão de propriedades leiteiras de pequenos produtores do Agreste Pernambucano.
-
05/2015 - 09/2016
Pesquisa e desenvolvimento, Unidade Acadêmica de Garanhuns.,Linhas de pesquisa
-
03/2016 - 07/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizagem de Máquina., Reconhecimento de Padrões., Teoria da Computação., Compiladores.
-
08/2015 - 12/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizagem de Máquina., Redes Neurais., Reconhecimento de Padrões.
-
03/2015 - 07/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, COMPILADORES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES II, TEORIA DA COMPUTAÇÃO
-
07/2014 - 12/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, APRENDIZAGEM DE MÁQUINA, PROJETO E ANÁLISE DE ALGORITMOS
-
01/2014 - 06/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, APRENDIZAGEM DE MÁQUINA, PROJETO E ANÁLISE DE ALGORITMOS
-
07/2013 - 12/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, APRENDIZAGEM DE MÁQUINA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
-
01/2013 - 06/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, PROJETO E ANÁLISE DE ALGORITMOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
-
07/2012 - 12/2012
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, INTRODUÇÃO À COMPUTAÇÃO, INTRODUÇÃO À INFORMÁTICA, INTRODUÇÃO À MICROINFORMÁTICA
-
06/2010 - 12/2012
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, INTRODUÇÃO À TEORIA DA COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS
-
01/2012 - 06/2012
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, BANCO DE DADOS I, PARADIGMAS DE LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO
-
01/2012 - 06/2012
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, PARADIGMAS DE PROGRAMAÇÃO
-
07/2011 - 12/2011
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, INTRODUÇÃO À TEORIA DA COMPUTAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
-
01/2011 - 06/2011
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, INTRODUÇÃO À TEORIA DA COMPUTAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS
2005 - 2005
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Monitor da disc. IF689 - Informática Teórica, Carga horária: 12
2006 - 2006
Provider S/C Ltda.Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 30
2021 - 2021
Centro de Estudos e Sistemas Avançados do RecifeVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 8
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Tiago Buarque Assunção de Carvalho e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?