Lucas Nedel Kirsten

Lucas Kirsten possui graduação em Bacharelado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2018). Atualmente é Engenheiro de Machine Learning na HP Inc., atuando em pesquisa aplicada em Machine Learning com imagens de documentos. Seus principais tópicos de atuação são na área de processamento de imagem, visão computacional e aprendizado de máquina nas áreas de: tradução de imagem-para-imagem, melhoria da qualidade de imagens, detecção de objetos, classificação de objetos e segmentação semântica. Além disso, tem interesse nas áreas de processamento de sinais e sistemas embarcados.

Informações coletadas do Lattes em 22/08/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia Elétrica

2014 - 2018

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Implementação digital da caixa Leslie em espaço livre
Orientador: Adalberto Schuck Junior

Formação complementar

2015 - 2015

Lógica de Programação. (Carga horária: 20h). , Softblue, SB, Brasil.

2005 - 2010

Curso de Inglês. (Carga horária: 372h). , English Place Town, EPT, Brasil.

2007 - 2007

Curso de Informática. (Carga horária: 40h). , Viana Informática, VI, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento de Imagem.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento digital de sinais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento de áudio.

Participação em eventos

SIINTEC.IMAGE QUALITY ENHANCEMENT OF SCANNED PHOTOS: COMPARISON OF DEEP LEARNING TECHNIQUES. 2020. (Simpósio).

Outras produções

KIRSTEN, L. N. ; PEREIRA, C. E ; PEREIRA, C. E . Projeções MySQL. 2015.

KIRSTEN, L. N. ; Ricardo Ribani . A workflow for document enhancement through content segmentation and multiple enhancements. 2020. (Publicação Defensiva).

Histórico profissional

Experiência profissional

2015 - 2017

Me Salva!

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor

Outras informações:
Professor responsável pelo curso de Análise de Fourier na empresa Me Salva!. Trabalho com gravação de aulas e elaboração de exercícios.

2015 - 2015

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de software usado para monitorar processos de controle e automação industrial com grandes volumes de dados utilizando métodos de análise estatística, ciência de dados e aprendizado de máquina em linguagem Python 2 e MySQL. Trabalho sob orientação do professor Dr. Carlos Eduardo Pereira em conjunto com seu mestrando Márcio Silva. Trabalho disponível em: https://github.com/LucasKirsten/MySQL-Projections

2014 - 2014

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria Acadêmica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Monitor da cadeira de Cálculo e Geometria Analítica I ? A.

2017 - 2018

PixForce

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Trabalho com programação em Python 3 no desenvolvimento de ferramentas em processamento de imagem e visão computacional para imagens georreferenciadas. Trabalho com frameworks como OpenCV, Scikit-image, Scikit-learn, Pandas e QGIS em tarefas como: contagem de mudas em plantios, identificação de pragas e doenças em plantações, análise de imagens de satélite para verificação ocupacional de lotes.

2019 - 2019

Ponfac S/A

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 44

Outras informações:
Desenvolvimento de soluções para indústria e comércio em processamento de imagem, visão computacional e aprendizado de máquina utilizando ambientes Linux com programação em Python 3. Trabalho com desenvolvimento em frameworks como OpenCV, Scikit-image, Keras e Tensorflow 1 para automação industrial no processo de identificação de bobinas de metal usando OCR.

2019 - Atual

Hewlett-Packard Incorporated

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Machine Learning, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento e pesquisa de soluções para Scan de Documentos utilizando redes neurais convolucionais profundas, atuando em áreas como: Tradução de Imagem-para-imagem, Melhoria de qualidade de Imagens, Detecção de Objetos, Classificação de Documentos, Segmentação Semântica de conteúdo etc. Trabalho sendo desenvolvido em Python 3, utilizando frameworks como OpenCV, Keras e Tensorflow. Responsabilidades: Líder técnico de uma equipe externa à HP, pela parceria com o Instituto de Pesquisa Eldorado, no desenvolvimento de soluções para melhoria de documentos escaneados usando Redes Neurais Profundas.

Atividades

01/2020
Conselhos, Comissões e Consultoria, HP Inc. R&D.,Cargo ou função, Líder Técnico.
06/2019
Pesquisa e desenvolvimento, HP Inc. R&D.,Linhas de pesquisa