Anderson Mattheus Maliszewski

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• MALISZEWSKI, A. M. ; VOGEL, A. ; GRIEBLER, D. J. ; ROLOFF, E. ; FERNANDES, L. G. L. ; NAVAUX, P. O. A. . Minimizing Communication Overheads in Container-based Clouds for HPC Applications. In: 2019 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2019, Barcelona. 2019 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2019.

• GRIEBLER, DALVAN ; VOGEL, ADRIANO ; MARON, CARLOS A. F. ; MALISZEWSKI, ANDERSON M. ; SCHEPKE, CLAUDIO ; FERNANDES, LUIZ GUSTAVO . Performance of Data Mining, Media, and Financial Applications under Private Cloud Conditions. In: 2018 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2018, Natal. 2018 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2018. p. 00450.

• MALISZEWSKI, ANDERSON M. ; GRIEBLER, DALVAN ; SCHEPKE, CLAUDIO ; DITTER, ALEXANDER ; FEY, DIETMAR ; FERNANDES, LUIZ GUSTAVO . The NAS Benchmark Kernels for Single and Multi-Tenant Cloud Instances with LXC/KVM. In: 2018 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS), 2018, Orleans. 2018 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS), 2018. p. 359.

• CHRIST, M. ; MALISZEWSKI, A. M. ; GRIEBLER, D. J. . Avaliação do Desempenho do Protocolo Bonding em Máquinas Virtuais LXC e KVM. In: Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC), 2018, Pelotas, RS, Brasil. Escola Regional de Redes de Computadores. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação (SBC). p. 1-8.

• MALISZEWSKI, A. M. ; FIM, G. ; MARON, C. A. F. ; VOGEL, A. ; GRIEBLER, D. J. ; SCHEPKE, C. . Avaliação de Desempenho em Contêineres LXD com Aplicações Científicas na Nuvem OpenNebula. In: Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD/RS), 2019, Três de Maio. Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD/RS). Porto Alegre: SBC, 2019.

• MALISZEWSKI, A. M. ; GRIEBLER, D. J. ; SCHEPKE, C. . Desempenho em Instâncias LXC e KVM de Nuvem Privada usando Aplicações Científicas.. In: Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD/RS), 2018, Porto Alegre. 18th Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD/RS), 2018.

• MALISZEWSKI, A. M. ; VOGEL, A. ; GRIEBLER, D. J. ; SCHEPKE, C. . Desempenho das Operações de Criar e Deletar Instâncias KVM Simultâneas em Nuvens CloudStack e OpenStack. In: Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD/RS), 2017, Ijuí. 17th Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul, 2017.

• MALISZEWSKI, A. M. ; GRIEBLER, D. J. ; VOGEL, A. ; SCHEPKE, C. . On the Performance of Multithreading Applications under Private Cloud Conditions. In: Simpósio de Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD), 2018, São Paulo. Simpósio de Sistemas Computacionais de Alto Desempenho.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação (SBC), 2018. p. 1-2.

Projetos de pesquisa

• 2014 - Atual

  HiPerfCloud: Um Projeto de Alto Desempenho para Computação em Nuvem, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Dalvan Jair Griebler em 27/08/2018., Descrição: A computação em nuvem vem se tornando cada vez mais uma alternativa na utilização de grandes infraestruturas de processamento (IaaS), softwares (SaaS) e plataformas de desenvolvimento (PaaS). O modelo IaaS pode ser encarado pelo usuário como uma forma de diminuição de custos em infraestrutura, pois as ferramentas de administração para este fim, trabalham diretamente com tecnologias de virtualização. Assim, permitindo que servidores sejam criados e os recursos provisionados de forma simples e estruturada. A demanda existente de ferramentas de administração de nuvens nos coloca em uma situação em que é essencial analisar e comparar o desempenho e estimar qual delas apresenta a melhor utilização dos recursos computacionais. Este projeto tem como objetivo abordar questões de desempenho em diversos tipos de aplicações sobre um ambiente de computação em nuvem privado, implantando com diferentes ferramentas de administração do modelo IaaS. Por exemplo, aplicações de caráter empresarial/corporativo (serviços web) e científico (computação de alto desempenho). O desafio deste projeto é encontrar a melhor combinação de virtualizador e ferramenta de administração de nuvem para determinados tipos de aplicações. Para isso, os resultados esperados são: (I) avaliação e comparação das características das aplicações e da infraestrutura da nuvem, proporcionando uma visão geral e possíveis tendências do desempenho; (II) identificar padrões comportamentais das ferramentas e relacionar com as características das aplicações para simplificar as escolhas; (III) criar benchmarks customizáveis ao ambiente de uma empresa para prever o comportamento na nuvem; (IV) identificar possíveis gargalos de desempenho e propor soluções eficientes; (V) proposta de novas pesquisas para atender as necessidades futuras do ambiente corporativo. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Anderson Mattheus Maliszewski - Integrante / Claudio Schepke - Integrante / Carlos Alberto Franco Maron - Integrante / Adriano Vogel - Integrante / Dalvan Jair Griebler - Coordenador.

Prêmios