Patrick Martins de Lima

Engenheiro da Computação - Universidade de Fortaleza - UNIFOR.

Informações coletadas do Lattes em 25/04/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Informática Aplicada

2022 - Atual

Universidade de Fortaleza
Orientador: Carlos Caminha

Graduação em Engenharia de Computação

2017 - 2022

Universidade de Fortaleza
Título: UTILIZAÇÃO DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA AUTOMAÇÃO DE GLOSAS: ESTUDO DE CASO COM UMA GRANDE OPERADORA DE PLANOS DE SAÚDE FORTALEZA ? CEARÁ 2022
Orientador: Carlos de Oliveira Caminha Neto

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Participação em eventos

Arduino Day. Code Domino. 2019. (Exposição).

ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA.CATEGORIZAÇÃO DE EXERCÍCIOS PARA APRENDIZAGEM DE ALGORITMOS E PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES. 2019. (Encontro).

FEIRA DE PROFISSÕES UNIFOR. Projetos de engenharia de controle e automação. 2018. (Feira).

encontro cientifico UNIFOR 2017. 2017. (Encontro).

INOVA. TMEE - Transformação de Metano em Energia Eletrica. 2017. (Exposição).

Projeto Integrador. Biodiesel - Produção em Microescala para MPEs. 2016. (Exposição).

Produções bibliográficas

  • LIMA, P. M. ; SANTANA, R. F. . CATEGORIZAÇÃO DE EXERCÍCIOS PARA APRENDIZAGEM DE ALGORITMOS E PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES. In: Mundo UNIFOR, 2019, Fortaleza. ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 2019. v. 19.

  • MARTINS, A.H.B ; LIMA, P. M. ; ROCHA, M. E. O. E. ; MAIA, G. N. A. . EXPERIÊNCIA DO USO DE UMA MELHOR METODOLOGIA PARA ALUNOS COM TDAH NA MONITORIA DA DISCIPLINA DE FÍSICA 1. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 2018, Forteleza. ENCONTRO DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 2018. v. 18.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - 2018

MyProject

Vínculo: Voluntario, Enquadramento Funcional: Diretor de projetos, Carga horária: 12

2022 - Atual

Universidade de Fortaleza

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Machine Learning

Outras informações:
Tabalho no desenvolvimanto de um processo para automatizar a extração de informação de Demonstrativos Financeiros para KPMG

2021 - 2022

Universidade de Fortaleza

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Machine Learning

Outras informações:
Tabalho no desenvolvimanto de um processo para automatizar a auditoria de guias medicas para Unimed Fortaleza

2020 - 2021

Universidade de Fortaleza

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Machine Learning

Outras informações:
Trabalhei no desenvolvimento de um sistema de visão computacional para fazer a extração de informação de documentos, para auxilar os auditores do MPCE

2019 - 2019

Universidade de Fortaleza

Vínculo: Voluntario, Enquadramento Funcional: Monitor de algoritmo, Carga horária: 8

2019 - 2019

Universidade de Fortaleza

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Web, Carga horária: 20

2019 - 2019

Universidade de Fortaleza

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Instrutor De Manutenção de Computadores, Carga horária: 12

2018 - 2018

Universidade de Fortaleza

Vínculo: Voluntario, Enquadramento Funcional: Monitor de algoritmo, Carga horária: 8

2018 - 2018

Universidade de Fortaleza

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor para embarcados, Carga horária: 20

Atividades

  • 07/2018 - 11/2018

    Estágios , Reitoria, Núcleo de Aplicação em Tecnologia da Informação.,Estágio realizado, desenvolvimento de placas e programação para embarcados.

2020 - 2020

Totalcross MGP

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Java Developer, Carga horária: 40

2020 - 2022

KnowCode

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Machine Learning Developer, Carga horária: 40

Outras informações:
Trabalhar para desenvolver uma ferramenta baseada em Machine Learning e Visão Computacional com objetivo de facilitar o desenvolvimento de UI a partir de um design.