Raphael Bruno Amemiya
Sou graduado em Ciências Biológicas, mestre e doutorando em Bioinformática pela USP, com MBAs em Gestão de Projetos, Ciência de Dados e Engenharia de Software. Iniciei minha trajetória na Genera em 2013, atuando com análises genéticas e, em 2017, assumi a coordenação do laboratório, liderando rotinas de testes de paternidade, sexagem fetal e farmacogenética.Em 2019, passei a coordenar a equipe de Pesquisa e Desenvolvimento, implementando programas de bioinformática voltados a testes de ancestralidade, linhagens materna e paterna, e análise de parentesco. Atualmente, sigo coordenando equipes de bioinformática, com foco no desenvolvimento de novos testes genéticos e na aplicação de Inteligência Artificial (machine learning) para análise de dados genômicos, modelagem preditiva e automação de processos, contribuindo para a inovação em saúde personalizada e para tornar a genética mais acessível e significativa para as pessoas.
Informações coletadas do Lattes em 04/05/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Bioinformática
2024 - Atual
Universidade de São Paulo
Júlia Maria Pavan Soler.
Mestrado em Bioinformática
2021 - 2024
Universidade de São Paulo
Título: Análise da ancestralidade genética da população de São Paulo, Ano de Obtenção: 2024
Sergio Russo Matioli.Palavras-chave: Ancestralidade; Aprendizado de máquina; Bioinformática; Genética.
Especialização em MBA em Engenharia de Software
2023 - 2025
Universidade de São Paulo
Título: Fluxo de processamento de qualidade em dados genéticos
Orientador: Vitor Rodrigues Tonon
Especialização em MBA em Data Science e Analytics
2020 - 2022
Universidade de São Paulo
Título: Ciência de dados aplicada em testes genéticos de ancestralidade
Orientador: Auberth Henrik Venson
Especialização em MBA em Gestão de Projetos
2019 - 2020
Universidade de São Paulo
Título: Gerenciamento do conhecimento no método ágil
Orientador: ALINE BIGATON
Graduação em Ciências Biológicas
2013 - 2017
Universidade de São Paulo
Título: Análise de variantes de novo e raras em exomas de pacientes com Transtorno do Espectro Autista
Orientador: Maria Rita dos Santos e Passos Bueno
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Japonês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Bioinformática.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Ciência de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Genética.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Administração / Subárea: Gestão de Projetos.
Produções bibliográficas
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PENNA, LARISSA SIQUEIRA ; Amemiya, Raphael Bruno ; NUNEZ, ISABELA ARCHANJO ; GREFENHAGEN, ÁGNIS IOHANA DE SOUZA ; FLORES, VINICIUS SOUSA ; OLIVEIRA, MARIA VITORIA LIMA ; ALMODOBAR, LIRIEL ; MAUER, JESSICA HONORATO ; SIMÃO NETO, FELIPE ARISTIDES ; DI LAZZARO FILHO, RICARDO ; YAMAMOTO, GUILHERME LOPES . Genome-wide association study identifies novel and confirms established loci associated with serum lipids levels in Brazilians. HUMAN GENETICS , v. 145, p. 7, 2026.
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PENNA, LARISSA SIQUEIRA ; Amemiya, Raphael Bruno ; PIRES, THIAGO ; BONASSER, LARISSA SOUSA SILVA ; CARVALHEIRA, LEONARDO ; FRIDMAN, CINTIA ; MINGRONI-NETTO, REGINA CELIA ; NASLAVSKY, MICHEL SATYA ; DI LAZZARO FILHO, RICARDO . Motivations, perceptions and impacts of direct-to-consumer genetic testing among users in Brazil. JOURNAL OF COMMUNITY GENETICS , v. 16, p. 467-475, 2025.
Projetos de pesquisa
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2016 - 2017
Análise de variantes de novo em exomas de pacientes com Transtorno do Espectro Autista, Descrição: O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é um transtorno do desenvolvimento com cerca de 1% de prevalência na população mundial. É caracterizado por deficiências na comunicação e interação social, padrões restritos e repetitivos de comportamento e interesses. Estudos demonstram a existência de um forte componente genético com herdabilidade em torno de 90%. Além das variantes herdadas, pesquisas apontam a importância de variantes de novo no desenvolvimento do fenótipo. O presente estudo tem como objetivo analisar variantes de novo em exomas de pacientes com TEA, e avaliar o papel dessas variantes na arquitetura genética do TEA.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Raphael Bruno Amemiya - Integrante / Eduarda Morgana da Silva Montenegro Malaguti de Souza - Integrante / Cláudia Costa - Integrante / Isabela Wayhs - Integrante / Maria Vibranovski - Integrante / Suzana Ezquina - Integrante / Maria Rita dos Santos e Passos Bueno - Coordenador.
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2016 - Atual
Validação de metodologia molecular para monitoramento de rejeição de transplantes, Descrição: Desenvolvimento de metodologia não-invasiva para monitorar a rejeição de transplante de órgãos através da análise de DNA livre de célula derivada do doador (ddcfDNA) no plasma do receptor.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Raphael Bruno Amemiya - Integrante / Maria Rita dos Santos e Passos Bueno - Coordenador.
Histórico profissional
Endereço profissional
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DIAGNÓSTICOS DA AMERICA SA, Genera. , Av Paulista 1439, Ed Mario W.S. Cochrane 10°andar, cj 103/104, Bela Vista, 01311940 - São Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 972208391
Experiência profissional
2016 - 2017
Universidade de São PauloVínculo: iniciação científica, Enquadramento Funcional: Iniciação científica
2020 - Atual
GeneraVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Coordenador de Projetos (Bioinformática)
2017 - 2020
GeneraVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Biólogo - Coordenador de Laboratório
2013 - 2014
GeneraVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário
Atividades
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01/2019
Pesquisa e desenvolvimento, Genera.Linhas de pesquisa
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Raphael Bruno Amemiya e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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