Paulo Sérgio Brandão Júnior

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Orientou

Produções bibliográficas

• BRANDÃO JÚNIOR, P. S. ; SHIGAKI, Y. . Advancements in Digital Twin Application in the Metalforming Industry: State of the Art and Challenges. In: The 15th International Multi-Conference on Complexity, Informatics and Cybernetics: IMCIC 2024, 2024, Orlando. Proceedings of the 15th International Multi-Conference on Complexity, Informatics and Cybernetics: IMCIC 2024. Winter Garden: 2024 International Institute of Informatics and Systemics, 2024. v. 15. p. 46-53.

• BRANDÃO JÚNIOR, P. S. ; FERREIRA, L. F. B. ; SILVA, N. A. N. ; FELIX, A. F. . ESTUDO COMPARATIVO ENTRE OS MÉTODOS DE DEFORMAÇÃO PLÁSTICA SEVERA ECAP E A VARIAÇÃO ECAP-CONFORM. In: 24º Congresso Brasileiro de Engenharia e Ciência dos Materiais, 2022, Águas de Lindóia - SP. Anais - Congresso Brasileiro de Engenharia e Ciência dos Materiais, 2022. v. 24.

• BRANDÃO JÚNIOR, P. S. ; SHIGAKI, Y. . PREVISÃO DE FALHAS EM MANCAIS DE ROLAMENTO UTILIZANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA POR MEIO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: MÓDULO DE UM GÊMEO DIGITAL. In: SIMPÓSIO DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA MECÂNICA DO CEFET-MG, 2024, Belo-Horizonte. PREVISÃO DE FALHAS EM MANCAIS DE ROLAMENTO UTILIZANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA POR MEIO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: MÓDULO DE UM GÊMEO DIGITAL. Belo-Horizonte: DEM/CEFET-MG, 2024. v. 2. p. 34-38.

• BRANDÃO JÚNIOR, P. S. ; SHIGAKI, Y. . SiPGEM - Simpósio do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica do CEFET-MG. In: Manutenção de mancais de rolamentos industriais com a aplicação de aprendizado de máquina, 2023, Belo Horizonte. I SiPGEM - Simpósio do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica do CEFET-MG. Belo-Horizonte: DEM/CEFET-MG, 2023. v. 1. p. 20-24.

• BRANDÃO JÚNIOR, P. S. ; SHIGAKI, Y. . Previsão de falhas em mancais de rolamento utilizando aprendizado de máquina por meio de redes neurais artificiais: módulo de um gêmeo digital. 2024. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BRANDÃO JÚNIOR, P. S. ; SHIGAKI, Y. . Manutenção de mancais de rolamentos industriais com a aplicação de aprendizado de máquina. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BRANDÃO JÚNIOR, P. S. ; FERREIRA, L. F. B. ; SILVA, N. A. N. ; FELIX, A. F. . Estudo comparativo entre os métodos de deformação plástica severa ECAP convencional e a variação ECAP-Conform na produção em escala industrial. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2022

  DESENVOLVIMENTO DE UM DIGITAL TWIN HÍBRIDO DO LAMINADOR ACABADOR DE PERFIS DA GERDAU - USINA DE BARÃO DE COCAIS, Descrição: O presente projeto se propõe a resolver um problema crônico que ocorre no laminador acabador de perfis da Gerdau Unidade de Barão de Cocais (MG), GBC, em que para determinados perfis tem ocorrido falha prematura dos mancais de rolamentos. A abordagem da Indústria 4.0 neste projeto é a proposta de se desenvolver um Digital Twin (DT), ou, literalmente, um ?gêmeo digital? do referido equipamento para fins de análise do mesmo e para propôr melhorias no processo. Neste projeto, o DT do laminador necessita do modelo de simulação via Método dos Elementos Finitos (MEF) e mais as ferramentas de aprendizado de máquina, notadamente, Redes Neurais Artificiais (RNA). O método proposto consiste de três etapas. 1- desenhar o equipamento em CAD 3D bastante fiel ao equipamento real; 2- construir o modelo do mecanismo para simulação em elementos finitos e treinamento de uma rede neural artificial a partir dos dados de produção, e 3- o modelo 3D é conectado ao equipamento real para coleta de dados e sincronização para completar o DT. Seguindo estas três etapas é possível construir um DT para aplicações práticas a fim de melhorar a qualidade da produção, eficiência e efetuar manutenção preditiva nas máquinas. Assim espera-se que com o DT do laminador, possa ser identificada a fonte do problema de quebra dos mancais e seja possível prevê-la.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Paulo Sérgio Brandão Júnior - Integrante / Yukio Shigaki - Coordenador.

• 2021 - 2022

  ESTUDO DA VIABILIDADE DE APLICAÇÃO DE PROCESSOS DE CONFORMAÇÃO MECÂNICA POR DEFORMAÇÃO PLÁSTICA SEVERA EM ESCALA INDUSTRIAL, Descrição: Técnicas de deformação plástica severa (SPD) vêm sendo exploradas por diversos pesquisadores ao redor do mundo há pelo menos 30 anos e sendo aplicadas aos mais diferentes tipos de materiais como uma oportunidade de obter um notável refino de grão em sólidos cristalinos. Sabe-se que o número total de técnicas SPD excedem 60 e o desenvolvimento de novos métodos é esperado para o futuro. As diferenças relevantes entre eles são principalmente em relação a deformação imposta, a forma da peça de trabalho, a tensão aplicada por passe e a carga de processamento necessária. Sob o ponto de vista da forma do material, os processos SPD podem ser classificados como adequados para a conformação de peças volumosas, chapas ou componentes tubulares. Dentre os mais comuns métodos de deformação plástica severa estão: extrusão angular por canais iguais (equal channel angular pressing ? ECAP), torção sob elevada pressão (high pressure torsion -HPT), compressão multiaxial cíclica ? (multi-axial compression ? MAC) também conhecida como MDF (multi-directionall forging) e união por laminação acumulativa (accumulative roll bonding ? ARB). Contudo, grande parte das pesquisas e desenvolvimento em SPD são realizadas em escala laboratorial, com amostras de tamanho reduzido e maquinário relativamente simples. Nesse contexto, o presente projeto de pesquisa busca avaliar a aplicabilidade desses processos em escala industrial a partir de revisão da literatura e análise dos possíveis contextos para aplicação manufatureira.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Paulo Sérgio Brandão Júnior - Integrante / Luis Felipe Barbosa Ferreira - Integrante / Nayara Aparecida Neres da Silva - Integrante / André Fonseca Félix - Coordenador.