Dimitria Pereira Silveria

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Goiás (2022). Atualmente é desenvolvedora na área de visão computacional, na Smart Agri. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em robótica, atuando principalmente nos seguintes temas: ballbot, affordances, visual perception, developmental framework e robotics manipulators.

Informações coletadas do Lattes em 01/11/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Física

2015 - Atual

Universidade Federal de Goiás

Graduação em Engenharia Elétrica

2018 - 2022

Universidade Federal de Goiás
Título: Controle de Caminhada para Robôs Humanóides Kidsize
Orientador: Marco Antonio Assfalk de Oliveira

Formação complementar

2021 - 2021

Machine Learning and Artificial Inteligence. (Carga horária: 60h). , Stanford University, STANFORD, Estados Unidos.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: robótica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: inteligência artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

Produções bibliográficas

  • SILVERIA, D. P. ; KROEMER, O. ; SAXENA, S. . Discovering Affordances from Visual Perception in the Carnegie Mellon Ballbot. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Projetos de pesquisa

  • 2022 - 2022

    Centro de Educação, Trabalho e Tecnologia (CETT/UFG), Descrição: O Projeto de Desenvolvimento Tecnológico visa a implantação e o funcionamento do Centro de Educação, Trabalho e Tecnologia da UFG - CETT/UFG. O CETT/UFG é um Centro de Pesquisa, Extensão e Gestão da Educação Profissional e Tecnológica de caráter científico e tecnológico, destinado ao fortalecimento e avanço da educação profissional e tecnológica, em conformidade com as necessidades do mercado de trabalho e desenvolvimento social e econômico do estado de Goiás.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Dimitria Pereira Silveria - Coordenador / Gustavo Laureano Teodoro - Integrante / Lucas Simões Passos - Integrante / Rodrigo Santana Esperdiao - Integrante / Pedro Paulo Carvalho Vieira - Integrante / Moisés Ferreira da Cunha - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás - Bolsa.

  • 2021 - 2022

    Desenvolvimento e construção de banco de dados de imagens e de algoritmos de visão computacional para detecção de objetos em cenas urbanas para veículos, Descrição: Este projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (P, D & I) propôa o desenvolvimento de métodos de reconhecimento de objetos em cenas urbanas para aplicações de navegação autônoma de veículos. Foram explorados e desenvolvidos algoritmos de visão computacional para a detecção e localização de objetos comuns à cenas urbanas que determinam papel importante para a navegação automática, tais como vias de tráfego, sinais de trânsito, além de pessoas e outros veículos. Complementou o objetivo deste projeto a criação de uma base de dados para treinamento e testes dos métodos desenvolvidos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Dimitria Pereira Silveria - Coordenador / Gustavo Laureano Teodoro - Integrante / Lucas da Silva Assis - Integrante / Diego Souza Costa - Integrante / Lucas Simões Passos - Integrante / Nigel Joseph Bandeira Dias - Integrante., Financiador(es): Associação Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial - Cooperação.

  • 2021 - 2021

    Discovering Affordances from Visual Perception in the Carnegie Mellon Ballbot, Descrição: O objetivo desse projeto foi a elaboração e implementação de um framework de desenvolvimento para dar a um robô humanóide a capacidade de aprender a interagir com o ambiente e prever os efeitos de suas ações sobre os objetos. Foram aplicadas técnicas visão computacional e aprendizagem de máquina.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Dimitria Pereira Silveria - Coordenador / Oliver Kroemer - Integrante / Saumya Saxena - Integrante.

  • 2020 - 2022

    Mulheres nas Engenharias EMC/UFG: Pesquisas e Desenvolvimentos (P&D), Descrição: Os objetivos desse projeto de pesquisa são: proporcionar a participação das estudantes de engenharias em pesquisas e em desenvolvimentos tecnológicos; contemplar as ações de igualdade de gênero para viabilizar uma sociedade sustentável; contribuir com os incentivos aos programas de inovações tecnológicas nas formações profissionais das futuras engenheiras nas áreas de Engenharias Elétrica, Mecânica e de Computação, e áreas afins, por meio de práticas de pesquisas; e auxiliar também nas ações de prevenção à evasão das estudantes no ensino superior da área de exatas, tanto na graduação como na pós-graduação, por meio da prática de pesquisa na sua formação. Segundo a UNESCO, a maneira como vamos lidar com alguns dos maiores desafios para alcançar o desenvolvimento sustentável (Agenda 2030: "for Sustainable Development") ? desde a melhoria de sistemas de saúde à melhoria de sistemas de redução de desastres naturais ? dependerá do aproveitamento de todos os talentos. Isso significa fazer com que mais mulheres trabalhem nesses campos. A diversidade na pesquisa expande o grupo de pesquisadores talentosos, trazendo nova perspectiva, talento e criatividade. Nesse sentido, esse projeto contempla essa abordagem. Portanto, cabe destacar também que este projeto de pesquisa visa a internacionalização avaliada pela CAPES (por meio de parcerias e de cooperações internacionais), e abrange também as novas Diretrizes dos Cursos de Engenharia do Ministério da Educação, fortalecendo e promovendo o desenvolvimento de competências técnicas e complementares em pesquisa na formação das estudantes de engenharia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dimitria Pereira Silveria - Coordenador / Cacilda de Jesus Ribeiro - Integrante / Lourenço Matias - Integrante.

  • 2019 - 2022

    SISTEMAS DE AUTOMAÇÃO EM AGRICULTURA DE PRECISÃO, Descrição: Elaboração de um sistema de controle dinâmico para a caminhada de robô humanoide, utilizando . O sistema de controle é programado em python e utilizamos ROS para integrar os subsistemas. Foi implementado um regulador quadrático linear, utilizando-se álgebra de quatérnios, para controlar o centro de massa do robô e o modelo utilizado para descrever a dinâmica do centro de massa foi o pêndulo invertido linear.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Dimitria Pereira Silveria - Coordenador / Marco Antonio Assfalk de Oliveira - Integrante / Juan Ramón Belchior de França Silva - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

  • 2022 - Atual

    Humanoide Sophi, Descrição: Atua como gestora de um projeto que visa construir uma versão customizada do robô InMoov de código aberto, para pesquisas sobre interação humano-robô e manipulação autônoma. A estrutura do robô é feita com impressão 3D e atualmente, estão trabalhando na montagem do robô e programação de seus microcontroladores em linguagem C. Ela é responsável pela gestão dos recursos financeiros do projeto orientar 4 alunos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Dimitria Pereira Silveria - Coordenador.

Prêmios

2020

Cargill Global Scholars, Gargill.

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - Atual

Smart Agri, Smart Agri

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedora, Carga horária: 40

Outras informações:
Trabalha no desenvolvimento de um sistema, em python e shell script, que usa YOLOv7 para detectar e contar grãos de soja com a finalidade de medir as perdas de grãos durante a colheita. É muito importante que os produtores saibam quantos grãos as máquinas de colheita estão perdendo por hectare, para que possam tomar medidas para diminuí-las ao máximo e maximizar seu lucro. Em geral, esse processo é feito manualmente, o que leva tempo e está sujeito a erros humanos. Com o sistema desenvolvido, a contagem de grãos é mais rápida e precisa. Todos os cálculos são feitos em tempo real em um sistema embarcado da Nvidia, que é acoplado à colheitadeira e faz fotos do solo após a colheita. Os resultados são exibidos em uma interface, que os clientes podem acessar através de seus celulares.

2021 - 2021

Carnegie Mellon University

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Summer Intern, Carga horária: 40

Outras informações:
Participou do programa Robotics Institute Summer School, para alunos de graduação, no qual foi responsável por implementar um framework de desenvolvimento para que um robô humanóide desenvolvesse a capacidade de aprender a interagir com o ambiente e prever os efeitos de suas ações sobre os objetos. Através deste projeto, atuou, principalmente, nas áreas de com visão computacional e aprendizado de máquina.

2021 - 2022

Synkar Autonomous

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisadora Júnior, Carga horária: 20

Outras informações:
Atuou em uma startup que fabrica pequenos veículos autônomos que circulam em calçadas e ambientes internos, como shoppings, para entregar pequenos objetos. Trabalhava na equipe que desenvolvia o sistema que permitia ao robô navegar de forma autônoma. O sistema desenvolvido utilizava o feedback de câmeras rgbd e IMUs para construir mapas dos ambientes em que o robô navegou e também utilizava as câmeras e sensores ultrassônicos para evitar obstáculos dinâmicos. Ela trabalhou, principalmente, com programação python, ROS, visão computacional, Linux, SLAM e fusão sensorial.

2019 - 2020

Enel Distribuição

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 30

Outras informações:
Foi responsável pelo comissionamento e manutenção dispositivos de automação da rede elétrica, bem como responsável por incluir e monitorar esses dispositivos no sistema SCADA. Também atuou na identificação e solução dos problemas que impediam que os religadores automáticos fossem operados remotamente.

2021 - 2021

Poli Soluções Digitais

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 30

Outras informações:
Foi responsável pelo desenvolvimento de sistemas que integram os canais de comunicação de outras empresas

2019 - 2022

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: , Enquadramento Funcional: