Roberta Moreira Wichmann

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• MOREIRA WICHMANN, ROBERTA . Análise de cluster de indicadores socioeconômico de desenvolvimento do município de São Bento - Paraíba. DESENVOLVIMENTO EM QUESTÃO , v. 23, p. e16085, 2025.

• WICHMANN, BRUNO ; MOREIRA WICHMANN, ROBERTA . Using Physicians? Affiliations to Build Hospital Networks: Local Clustering and the COVID-19 Pandemic. NETWORKS & SPATIAL ECONOMICS , v. 13, p. 1, 2025.

• WICHMANN, ROBERTA MOREIRA . Does machine learning have a high performance to predict obesity among adults and older adults? A systematic review and meta-analysis. NUTRITION METABOLISM AND CARDIOVASCULAR DISEASES , v. 34, p. 1339, 2024.

• WICHMANN, RM . Big data on Occupational Health: how far are we?. REVISTA BRASILEIRA DE SAÚDE OCUPACIONAL , v. 49, p. 1-15, 2024.

• WICHMANN, RM . Data and codes to produce a geocoded dataset of primary health care clinics in Brazil. DATA IN BRIEF , v. 1, p. 1, 2024.

• WICHMANN, ROBERTA MOREIRA ; CORDEIRO, WERLEY ; CALDEIRA, JOÃO F. . How Financial Stress Can Impact Fiscal and Monetary Policies: Threshold VAR Analysis for Brazilian Economy. Econometrics , v. 12, p. 37, 2024.

• SAVALLI, CARINE ; WICHMANN, ROBERTA MOREIRA ; FILHO, FABIANO BARCELLOS ; FERNANDES, FERNANDO TIMOTEO ; FILHO, ALEXANDRE DIAS PORTO CHIAVEGATTO . Multicenter comparative analysis of local and aggregated data training strategies in COVID-19 outcome prediction with Machine learning. PLOS Digital Health , v. 3, p. e0000699, 2024.

• WICHMANN, ROBERTA MOREIRA ; FERNANDES, FERNANDO TIMOTEO ; CHIAVEGATTO FILHO, ALEXANDRE DIAS PORTO ; CICONELLE, ANA CLAUDIA MARTINS ; DE BRITO, ANA MARIA ESPÍRITO SANTO ; NUNES, BRUNO PEREIRA ; SILVA, DÁRCIA LIMA E ; ANSCHAU, FERNANDO ; DE CASTRO RODRIGUES, HENRIQUE ; ROCHA, HERMANO ALEXANDRE LIMA ; DOS REIS, JOÃO CONRADO BUENO ; DE OLIVEIRA CAVALCANTE, LIANE ; DE OLIVEIRA, LISZT PALMEIRA ; DOS SANTOS ANDRADE, LORENA SOFIA ; NASI, LUIZ ANTONIO ; DE MARIA FELIX, MARCELO ; MIMICA, MARCELO JENNE ; DE ALMEIDA ARAUJO, MARIA ELIZETE ; ARNONI, MARIANA VOLPE ; VIANNA, REBECA BAIOCCHI ; et.al . Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts. Scientific Reports , v. 13, p. 1022, 2023.

• WICHMANN, BRUNO ; MOREIRA WICHMANN, ROBERTA . Using machine learning to estimate health spillover effects. European Journal of Health Economics , v. 25, p. 300-314, 2023.

• WICHMANN, BRUNO ; MOREIRA WICHMANN, ROBERTA . Big data evidence of the impact of COVID-19 hospitalizations on mortality rates of non-COVID-19 critically ill patients. Scientific Reports , v. 13, p. 13613, 2023.

• WICHMANN, R ; WICHMANN, B. . COVID-19 and Indigenous health in the Brazilian Amazon. ECONOMIC MODELLING , v. 0000, p. 105962, 2022.

• WICHMANN, ROBERTA MOREIRA ; FAGUNDES, THALES PARDINI ; DE OLIVEIRA, TIAGO ALMEIDA ; BATISTA, ANDRÉ FILIPE DE MORAES ; CHIAVEGATTO FILHO, ALEXANDRE DIAS PORTO . Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study. PLoS One , v. 17, p. e0278397, 2022.

• WICHMANN, BRUNO ; WICHMANN, ROBERTA . Nonparametric estimation of a primary care production function in urban Brazil. Health Economics Review , v. 10, p. 37, 2020.

• WICHMANN, ROBERTA . The influence of reproductive information quality on the probability of unplanned and unwanted pregnancies in Brazil. JORNAL BRASILEIRO DE ECONOMIA DA SAÚDE , v. 11, p. 3-9, 2019.

• SENA, RR ; WICHMANN, RM ; SILVA, MT . Combined Use of Isoniazid and Rifapentine in The Treatment of Latent Tuberculosis: A Budget Impact Analysis. VALUE IN HEALTH , v. 20, p. A928, 2017.

• ANTONINI RIBEIRO, RODRIGO ; LAVANHOLI NEYELOFF, JERUZA ; ITRIA, ALEXANDER ; CRISTINA CANUTO SANTOS, VANIA ; MANSO DE MELLO VIANNA, CID ; NUNES DA SILVA, EVERTON ; TAVARES SILVA ELIAS, FLÁVIA ; MOREIRA WICHMANN, ROBERTA ; MIRANDA SOUZA, KATHIAJA ; NASCIMENTO CRUZ, LUCIANE ; FERREIRA AZEREDO-DA-SILVA, ANDRÉ LUIS . Diretriz metodológica para estudos de avaliação econômica de tecnologias em saúde no Brasil. JORNAL BRASILEIRO DE ECONOMIA DA SAÚDE , v. 8, p. 174-184, 2016.

• WICHMANN, Roberta M. ; CARLAN, E. ; BARRETO, J. O. M. . Consolidação da Rede para Políticas Informadas por Evidências - EVIPNet Brasil: relato da experiência nacional de construção de uma plataforma de tradução do conhecimento para o SUS. BIS. BOLETIM DO INSTITUTO DE SAÚDE (IMPRESSO) , v. 17, p. 18-31, 2016.

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• ARAUJO, JA ; SILVA, AF ; WICHMANN, R . Impact of Poverty on Multidimensional Infant Mortality Rate In Brazil. VALUE IN HEALTH , v. 18, p. A702, 2015.

• WICHMANN, R.M. ; FREITAS, M.G. ; SILVA, M.T. . Positron Emission Tomography/Computed Tomography Imaging for Non-Small Cell Lung Cancer: A Budget Impact Analysis. VALUE IN HEALTH , v. 17, p. A623, 2014.

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• WICHMANN, Roberta M. ; SILVA, M. T. . Impacto orçamentário da introdução da vacina HPV no SUS: uma ferramenta para formuladores de políticas. JORNAL BRASILEIRO DE ECONOMIA DA SAÚDE , v. 4, p. 424-429, 2012.

• WICHMANN, Roberta M. ; MAIA, S.F. . A Dinâmica da Taxa de Câmbio no Brasil: Um Estudo Empírico Pós-Palno Real. ECONOMIA E DESENVOLVIMENTO (RECIFE) , v. 6, p. 86-109, 2007.

• DIA, M. S. A. (Org.) ; C. NETO, P. G. (Org.) ; VASCONCELOS, M. I. O. (Org.) ; OLIVEIRA, E. N. (Org.) ; PARENTE, J. R. F. (Org.) ; PREVIDELLI, I. H. S. F. V. (Org.) ; DIAS, F. A. C. (Org.) ; GOMES, D. F. (Org.) ; SILVA, L. C. C. (Org.) ; SARAIVA, M. J. G. (Org.) ; BRITO, M. C. C. (Org.) ; SOUZA, N. M. (Org.) ; BARRETO, J. O. M. (Org.) ; WICHMANN, ROBERTA MOREIRA (Org.) . Síntese de evidências para políticas de saúde: reduzindo a morbimortalidade por acidentes de trânsito em Sobral, Ceará. 1. ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2017. v. 1. 40p .

• FIGUEIRED, L. R. A. (Org.) ; PENA, C. M. M. (Org.) ; SILVA, S. A. (Org.) ; REY, H. C. V. (Org.) ; FRAJTAG, R. M. (Org.) ; BARRETO, J. O. M. (Org.) ; WICHMANN, ROBERTA MOREIRA (Org.) . Síntese de evidências para políticas de saúde: diagnóstico precoce de cardiopatias congênitas. 1. ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2017. v. 1. 44p .

• VENANCIO, S. I. (Org.) ; BORTOLI, M. C. (Org.) ; FRIAS, P. G. (Org.) ; BUCCINI, G. S. (Org.) ; FREIRE, L. M. (Org.) ; PAIVA, R. (Org.) ; GAIOTTO, E. M. G. (Org.) ; BARRETO, J. O. M. (Org.) ; WICHMANN, ROBERTA MOREIRA (Org.) . Síntese de evidências para políticas de saúde: promovendo o desenvolvimento na primeira infância. 1. ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2016. v. 1. 64p .

• FIGUEIREDO, L. R. A. (Org.) ; SILVA, M. A. (Org.) ; REY, H. C. V. (Org.) ; FRAJTAG, R. M. (Org.) ; SILVA, S. A. (Org.) ; BARRETO, J. O. M. (Org.) ; WICHMANN, ROBERTA MOREIRA (Org.) . Síntese de evidências para políticas de saúde: prevenção e controle da hipertensão arterial em sistemas locais de saúde. 1. ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2016. v. 1. 84p .

• CARDOSO, B. F. (Org.) ; VITORIO, M. F. (Org.) ; SILVA, N. F. (Org.) ; TESSER, T. R. (Org.) ; SILVEIRA, T. R. (Org.) ; TOMA, T. S. (Org.) ; BORTOLI, M. C. (Org.) ; BARRETO, J. O. M. (Org.) ; WICHMANN, ROBERTA MOREIRA (Org.) . Síntese de evidências para políticas de saúde : controle da diabetes mellitus tipo 2 no município de Franco da Rocha. 1. ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2016. v. 1. 40p .

• RODRIGUES, C. G. (Org.) ; VORMITTAG, E. M. P. A. A. (Org.) ; CAVALCANTE, J. A. (Org.) ; BARRETO, J. O. M. (Org.) ; WICHMANN, ROBERTA MOREIRA (Org.) . Síntese de Evidências para Políticas de Saúde: reduzindo a emissão do poluente atmosférico: material particulado em benefício da saúde no ambiente urbano. 1. ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2016. v. 1. 52p .

• PEREIRA, A. C. E. S. (Org.) ; OMENA, B. M. (Org.) ; PEREIRA, D. C. R. (Org.) ; SILVA, E. T. (Org.) ; ELIAS, F. T. S. (Org.) ; GIRARDI, J. M. (Org.) ; GALLO, L. G. (Org.) ; BARRETO, J. O. M. (Org.) ; WICHMANN, ROBERTA MOREIRA (Org.) . Síntese de evidências para políticas de saúde: adesão ao tratamento de tuberculose pela população em situação de rua. 1. ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2016. v. 1. 48p .

• SOARES, A. C. (Org.) ; VOLOCHKO, A. (Org.) ; ARAUJO, C. L. (Org.) ; FURTADO, D. (Org.) ; BATISTA, L. E. (Org.) ; TESSER, T. R. (Org.) ; TOMA, T. S. (Org.) ; BARRETO, J. O. M. (Org.) ; WICHMANN, ROBERTA MOREIRA (Org.) . Síntese de evidências para políticas de saúde: melhorando o cuidado de adolescentes com doença falciforme. 1. ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2016. v. 1. 44p .

• COSTA NETO, A. M. (Org.) ; SOUZA, C. M. A. (Org.) ; XIMENES, D. P. (Org.) ; LEAL, E. S. (Org.) ; BARRETO, J. O. M. (Org.) ; SOUZA, M. E. A. (Org.) ; HOLANDA, M. L. S. (Org.) ; MENDES, Y. M. M. B. E. (Org.) ; WICHMANN, ROBERTA MOREIRA (Org.) . Síntese de evidências para políticas de saúde: atividade física e prevenção/controle da hipertensão arterial na Atenção Primária à Saúde (APS). Prevenção e controle da dengue no espaço urbano. 1. ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2016. v. 1. 46p .

• HELDWEIN, C. G. (Org.) ; SANTANA, E. A. (Org.) ; SANTOS, F. T. C. (Org.) ; NORA, L. C. D. (Org.) ; PONTES, M. A. (Org.) ; SANTUCCI, P. (Org.) ; COUTO, P. F. (Org.) ; SOUZA, T. T. (Org.) ; BARRETO, J. O. M. (Org.) ; SOUZA, N. M. (Org.) ; DIAS, R. I. S. C. (Org.) ; WICHMANN, ROBERTA MOREIRA (Org.) . Síntese de evidências para polítcas de saúde : adesão ao tratamento medicamentoso por pacientes portadores de doenças crônicas. 1. ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2016. v. 1. 52p .

• SILVA, A. S. ; LEITE, B. F. ; SILVEIRA, D. G. A. ; LARANJEIRA, F. O. ; BRITO, G. V. ; VIDAL, J. S. ; SOUZA, K. M. ; SILVA, M. T. ; FREITAS, M. G. ; VIEIRA, N. C. ; WICHMANN, ROBERTA MOREIRA ; CAETANO, R. . DIRETRIZES METODOLÓGICAS: Elaboração de Pareceres Técnico-Científico. 4. ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2014. v. 1. 80p .

• BUEHLER, A. M. (Org.) ; FIGUEIRO, M. (Org.) ; MOREIRA, F. R. (Org.) ; CAVALCANTE, A. B. (Org.) ; SASSE, A. (Org.) ; BERWANGER, O. (Org.) ; VIEIRA, N. C. (Org.) ; WICHMANN, ROBERTA MOREIRA (Org.) . DIRETRIZES METODOLÓGICAS: Elaboração de Revisão Sistemática e Metanálise de Estudos de Acurácia Diagnóstica. 1. ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2014. v. 1. 116p .

• FALAVIGNA, M. (Org.) ; STEIN, A. T. (Org.) ; SIRENA, S. (Org.) ; SANTOS, M. (Org.) ; SOUZA, K. M. (Org.) ; OLIVEIRA, M. A. R. (Org.) ; WICHMANN, ROBERTA MOREIRA (Org.) . DIRETRIZES METODOLÓGICAS Sistema GRADE ? manual de graduação da qualidade da evidência e força de recomendação para tomada de decisão em saúde. 1. ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2014. v. 1. 72p .

• SUZUMURA, E. A. (Org.) ; BUEHLER, A. M. (Org.) ; PEREIRA, S. B. (Org.) ; FIGUEIRO, M. (Org.) ; OLIVEIRA, C. (Org.) ; CAVALCANTE, A. B. (Org.) ; BERWANGER, O. (Org.) ; SOUZA, K. M. (Org.) ; WICHMANN, ROBERTA MOREIRA (Org.) . DIRETRIZES METODOLÓGICAS: Elaboração de Revisão Sistemática e Metanálise de Estudos Observacionais Comparativos sobre Fatores de Risco e Prognóstico. 1. ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2014. v. 1. 132p .

• ITRIA, A. (Org.) ; SILVA, A. L. F. (Org.) ; NEYELOF, J. L. (Org.) ; CRUZ, L. N. (Org.) ; RIBEIRO, R. A. (Org.) ; SOUZA, K. M. (Org.) ; WICHMANN, ROBERTA MOREIRA (Org.) . DIRETRIZES METODOLÓGICAS: Diretriz de Avaliação Econômica. 2. ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2014. v. 1. 132p .

• STEIN, A. T. (Org.) ; OLIVEIRA, A. M. (Org.) ; SOUZA, K. M. (Org.) ; WICHMANN, ROBERTA MOREIRA (Org.) ; SIRENA, S. A. (Org.) . DIRETRIZES METODOLÓGICAS: Ferramentas para adaptação de diretrizes clínicas. 1. ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2014. v. 1. 108p .

• PIAZZA, A. ; OLIVEIRA, A. P. C. ; ALMEIDA, C. G. ; VALERIO, C. B. ; MATOS, D. C. ; ASSIS, E. C. ; CARLAN, E. ; WICHMANN, Roberta M. ; GIOZZA, S. P. . Glossário Temático Ciência e Tecnologia em Saúde. 1. ed. Brasília: , 2013. v. 1. 56p .

• Costa De Oliveira Curvina, Vinólia Maria ; MOREIRA WICHMANN, ROBERTA . DESIGUALDADE DE GÊNERO NO BRASIL: UMA ANÁLISE DAS DIFERENÇAS SALARIAIS E ESTRUTURA HIERÁRQUICA NAS INSTITUIÇÕES FINANCEIRAS EM 2020. Economia, Administração e Gestão da Inovação: fundamentos e novas perspectivas. 1ed.: Editora Científica Digital, 2024, v. , p. 61-86.

• WICHMANN, Roberta M. . Avaliação de políticas públicas e políticas de saúde. In: Thiago Costa Monteiro Caldeira; Caio Cordeiro de Resende. (Org.). Conversas sobre políticas públicas e desenvolvimento. 1ed.: , 2023, v. , p. 39-45.

• MOREIRA WICHMANN, ROBERTA ; OLIVEIRA, T. A. . Tecendo os fios do desenvolvimento social e econômico do município de São Bento na Paraíba - Brasil. Novas fronteiras, outros diálogos. 1ed.: , 2023, v. , p. 233-246.

• WICHMANN, R . Momento Tecnologia #65: RandomIA, o aplicativo que auxilia médicos na tomada de decisões. Jornal da USP.

• WICHMANN, R.M. . Alfabetização financeira para criançcas e jovens: Aplicação de um indicador de alfabetização financeira em estudantes do ensino técnico do Instituto Federal do Pará (IFPA). In: X Encontro Brasileiro de Administração Pública (EBAP), 2023, Brasília. X Encontro Brasileiro de Administração Pública (EBAP), 2023.

• WICHMANN, Roberta M. ; CORDEIRO, W. ; CALDEIRA, J. F. . How can financial stress impact the fiscal and monetary policies. In: 50º Encontro Nacional de Economia, 2022, Fortaleza. 50º Encontro Nacional de Economia, 2022.

• WICHMANN, R ; CALDEIRA, J. F. ; CORDEIRO, W. . Fiscal Policy and Financial Stress in Brazil: Evidence from Threshold-VAR Approaches. In: XXIV ENCONTRO DE ECONOMIA DA REGIÃO SUL, 2021, Florianópolis. Anais do XXIV Encontro de Economia da Região Sul, 2021.

• WICHMANN, Roberta M. ; PORTUGAL, M. S. . Política Fiscal Assimétrica: O Caso do Brasil. In: XLI Encontro Nacional de Eocnomia - ANPEC 2013, 2013, Foz do Iguaçu. ÁREA 4 - Macroeconomia, economia monetária e finanças, 2013.

• WICHMANN, Roberta M. . Inserção Internacional do Nordeste. In: XXI Encontro de Iniciação à Pesquisa, 2002, Fortaleza. XXI ENcontro de Iniciação Científica. Fortaleza: UFC Edições, 2002.

• WICHMANN, Roberta M. . A Dinâmica da Vantagem Comparativa e a Inserção Competitiva do Nordeste no Comércio Internacional.. In: XX Encontro de Iniciação a Pesquisa, 2001, Fortaleza. XX Encontro de Iniciação Científica. Fortaleza: UFC Edições, 2001.

• WICHMANN, Roberta M. . A Dinâmica da Vantagem Comparativa e a Inserção Competitiva do Nordeste no Comércio Internacional.. In: XIX Encontro de Iniciação à Pesquisa, 2000, Fortaleza. XIX Encontro de Iniciação Científica. Fortaleza: UFC Edições, 2000. v. 19. p. 999-999.

• WICHMANN, ROBERTA MOREIRA . Prediction of Intensive Care Unit (ICU) admission in COVID-19 patients in Brazil: a multicentric machine learning analysis. In: World Congress of Epidemiology 2024, 2024, Cape Town. ?Epidemiology and complexity: challenges and responses?, 2024.

• WICHMANN, Roberta M. . Critical and Comparative Study of the Document of Declaration of Conflict of Interest of the Braziliam Ministry of Health. In: 10th HTAI Seoul 2013, 2013, Seol. Evidence, Values and Decision Making: Science or Art?, 2013. p. 59-60.

• WICHMANN, R.M. . APLICAÇÃO DE UM INDICADOR DE ALFABETIZAÇÃO FINANCEIRA EM ESTUDANTES DO ENSINO TÉCNICO DO INSTITUTO FEDERAL DO PARÁ (IFPA) ? CAMPUS MARABÁ INDUSTRIAL. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• WICHMANN, R.M. . Impacto das commodities agrícolas essências e agropecuárias no mercado de frango de abate de São Paulo: uma aplicação da correção da matriz residual em um modelo de regressão múltipla. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• WICHMANN, Roberta M. ; CORDEIRO, W. ; CALDEIRA, J. F. . How can financial stress impact the fiscal and monetary policies. 2022. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• WICHMANN, ROBERTA MOREIRA . How can financial stress impact the fiscal and monetary policies. 2022. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• WICHMANN, R ; CALDEIRA, J. F. ; CORDEIRO, W. . Fiscal Policy and Financial Stress in Brazil: Evidence from Threshold-VAR Approaches. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• WICHMANN, RM ; CORDEIRO, W. ; CALDEIRA, J. F. . FISCAL POLICY AND FINANCIAL STRESS IN BRAZIL: EVIDENCE FROM THRESHOLD-VAR APPROACHES. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• WICHMANN, Roberta M. . Avaliação Econômica e Impacto Orçamentário: Métodos e aplicação. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ANDRADE, Carlos Henrique C. de ; WICHMANN, Roberta M. ; Galvao TF ; PEREIRA, M. G. ; SILVA, M. T. . FATORES ASSOCIADOS À COMPRA DE MEDICAMENTOS EM BRASÍLIA: UMA ANÁLISE ECONOMÉTRICA COM DADOS TRANSVERSAIS DE BASE POPULACIONAL. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• WICHMANN, Roberta M. ; ANDRADE, Carlos Henrique C. de . Ambiente Financeiro e Performance Econômica: Há Uma Relação Evidente?. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2021 - Atual

  Centro de Pesquisa em Análise Preditiva, Analytics e Data Science da Universidade Estadual da Paraíba, Descrição: Os sistemas de informação são ferramentas fundamentais para subsidiar a tomada de decisões e auxiliar os entes governamentais, por meio do planejamento das ações e do acompanhamento e avaliação dos objetivos propostos. O desempenho preditivo de algoritmos de pareamento de registros (record linkage ? RL) probabilístico para a integração de bases de dados reais de grande porte em relação à qualidade das previsões e à complexidade computacional são objetos desta pesquisa. Sendo assim, aplicações de técnicas estatísticas para grandes massas de dados, seguidas da análise criteriosa de seus resultados, podem contribuir para o estudo e apoio à tomada de decisão nos mais diversos problemas da sociedade paraibana. Nesse sentido, métodos de Linkage, Machine Learning, Data Scince e Big Data Analytics podem solucionar problemas com habilidade de capturar, limpar, preparar e alinhar dados para a tomada de decisão nas várias áreas de prioridade podem ser consideradas como ferramentas significativas em áreas prioritárias do Governo do Estado. Por exemplo, soluções em Data Science nas áreas da Saúde Pública, Desenvolvimento Regional e Segurança Pública, de forma que esses órgãos possam se relacionar, pode ser fundamental para melhorias dos serviços prestados em benefício à sociedade paraibana. O conjunto de tecnologias e processos em Data Science é relevante na melhoria dos planos de políticas públicas dessas áreas prioritárias. O relacionamento em diversos canais e, sobretudo, o planejamento estratégico, permite estabelecer a direção a ser seguida pelos órgãos públicos e privados, visando maior grau de interação com toda sociedade. Sendo assim, indicadores da atividade científica estão no centro dos debates sobre a relação do avanço da ciência e da tecnologia com o progresso econômico e social. Estratégias de políticas públicas para o setor seriam inconcebíveis sem a possibilidade de se contar com indicadores objetivos de desempenho científico. Os indicadores, eles mesmos, se sofisticam de modo a dar conta da complexidade dos processos de pesquisa e seus resultados. Desta forma, o apoio que a FAPESQ vem nos dando em vários projetos de pesquisa e em especial ao Centro de Pesquisa em Análise Preditiva, Analytics e Data Science da Universidade Estadual da Paraíba será fundamental para o desenvolvimento de áreas prioritárias do Governo do Estado. Mesmo que em períodos de crise econômica, investimento seletivo em recursos humanos pode levar ao aumento da produtividade e qualidade científica produzidas em nossa instituição. Espera-se, com esta proposta, promover a cooperação científica, técnica e tecnológica entre vários grupos de pesquisas, internos e externos à UEPB, e vínculo com áreas prioritárias do Governo do Estado da Paraíba, com vistas a agregar conhecimento científico na busca de melhorias do serviço público prestado à sociedade paraibana.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Doutorado: (62) . , Integrantes: Roberta Moreira Wichmann - Integrante / Tiago Almeida de Oliveira - Integrante / Ricardo Alves de Olinda - Coordenador.

• 2020 - Atual

  Inteligência artificial para decisões clínicas e administrativas durante a pandemia de covid-19, Descrição: Algoritmos de machine learning têm o potencial de auxiliar profissionais de saúde em diversas áreas, tanto na recepção e triagem de pacientes em unidades de atendimento primário (postos de saúde), secundário e terciário (hospitalares) como no diagnóstico de doenças como o câncer de mama, além do prognóstico clínico como na predição de risco de óbito em pacientes em estado crítico. No caso da covid-19, por se tratar de uma doença nova, os algoritmos podem aprender rapidamente os padrões referentes às interações das características do paciente que levam tanto ao maior risco de resultado de exame positivo da doença, como à evolução clínica e mesmo ao óbito, com o objetivo de auxiliar a equipe médica em decisões clínicas e na alocação de recursos físicos. Assim, o presente projeto tem como objetivo analisar se é possível predizer desfechos relacionados à covid-19 com a mesma performance encontrada para outras doenças em pesquisas científicas recentes de machine learning. Com a confirmação desses resultados esperados, o próximo passo será desenvolver interfaces com os hospitais sob a forma de aplicativos para auxiliar médicos e gestores hospitalares em decisões sobre prioridades para recebimento de testes RT-PCR para covid-19, internações em UTI e recebimento de intervenções como o uso de ventiladores mecânicos. Após o desenvolvimento do aplicativo, o projeto não terá mais custo e tudo será disponibilizado de forma rápida e gratuita para os hospitais e clínicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Roberta Moreira Wichmann - Integrante / Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho - Coordenador / André Filipe de Moraes Batista - Integrante / Tiago Almeida de Oliveira - Integrante.

• 2020 - Atual

  AICOV-BR: Artificial intelligence for the diagnosis and prognosis of COVID-19 in a multicentre study of the five regions of Brazil, Descrição: Brazil is currently the country with the highest daily deaths from COVID-19 and second only behind the United States in new daily infections. With the spread of the disease towards the most remote and rural regions of Brazil, incidence of the virus is estimated to remain high due to new waves of infections until at least the end of 2020. Providing an early risk of COVID-19 diagnosis can help to identify priorities for receiving RT-PCR diagnostic tests and the need for isolation and preventive measures until the result of the test is received. Also, establishing prognostic risk scores for severe outcomes in patients with COVID-19 can assist medical staff and health managers in making decisions about clinical interventions and the allocation of resources. This proposal will develop and validate machine learning algorithms for the diagnosis and prognosis of COVID-19 using routinely-collected data from hospitals. Currently, the network has the confirmed participation of 18 hospitals throughout all the five regions of Brazil, with an estimated number of around 14,000 COVID-19 patients with complete individual data and laboratory exams. The study will test the predictive performance of the most popular machine learning algorithms for structured data such as gradient boosting trees, random forests and neural networks, using metrics such as positive and negative predictive value, sensitivity, specificity and area under the ROC curve. This will be the first machine learning study to develop and validate the performance of predictive algorithms in all Brazilian regions. The final goal of the project is to perform a randomized clinical trial of the algorithms to test their effectiveness in improving the clinical evolution of COVID-19 patients. This proposal is a partnership between seven Brazilian universities (University of São Paulo, Federal University of Goiás, State University of Paraíba, Aeronautics Institute of Technology, Bahia School of Medicine and Public Health, Oswaldo Cruz Foundation, and Federal University of Pelotas). The project is composed by a multidisciplinary team, with an oversight from specialists in bioethics, race, and gender and health studies. The core research team of this proposal already has a pre-print on machine learning for COVID-19 diagnosis, which points to the technical feasibility of the project.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Roberta Moreira Wichmann - Integrante / Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho - Coordenador / André Filipe de Moraes Batista - Integrante / Tiago Almeida de Oliveira - Integrante / Ruchelli França de Lima - Integrante.

• 2019 - Atual

  Centro de Desenvolvimento Regional, Big Data e Geoprocessamento da Universidade Estadual da Paraíba (CDRBG- UEPB), Descrição: Com a criação do Centro Multiusuário, busca-se um ambiente físico dotado de recursos humanos e materiais indispensáveis para o bom desenvolvimento e aplicação de métodos estatísticos e programas computacionais avançados em estatística aplicada, objetivando assim, o adequado planejamento e análise de dados nas mais variadas áreas de pesquisa da UEPB e órgãos do Governo do Estado. Ademais, com a criação do Centro Multiusuário e utilização de modelagem estatística para grandes massas de dados, agregando tecnologia e inovação, pretendemos participar efetivamente como um agente indutor de melhorias contínuas nos diversos segmentos da sociedade paraibana, uma vez que a universidade é, reconhecidamente, uma das instituições mais importantes da sociedade contemporânea, principalmente quando se consideram as exigências das economias globalizadas e o processo de inovação e mudanças contínuas nas organizações e na sociedade. Buscaremos inserção Internacional com a Universidade de San Carlos da Guatemala através do Centro de Telemática (CETE) da Facultade de Agronomia (USAC) para produção científica e tecnológica, em conjunto com pesquisadores colaboradores do nosso projeto, os quais o membro proponente já possuí parcerias. Essa parceria será de suma importância, pois buscaremos apoio técnico e científico para as pesquisas que serão desenvolvidas no Centro de Ciências Agrárias e Ambientais ? CCAA, Campus II, Lagoa Seca, ao qual o Diretor do Centro e líderes de grupos de pesquisa são parceiros em nossa proposta. Equipes multidisciplinares estarão envolvidas nesse projeto de pesquisa, pois estarão envolvidos renomados pesquisadores das Universidades Estadual da Paraíba, Federal de Campina Grande, Federal do Rio Grande do Norte, Federal do Piauí, Federal de Lavras e Federal do Mato Grosso. É importante ressaltar que o proponente desse projeto de pesquisa já possui parcerias com os pesquisadores dessas universidades, seja com publicações de artigos como também em apresentação de cursos, palestras e apoio em pesquisas desenvolvidas pelos nossos colaboradores. Os órgãos do Governo do Estado, solicitantes da consultoria, poderão dessa forma, agendar atendimentos com um pesquisador, especialista na área, conforme as necessidades e as qualificações necessárias de cada projeto. Além dos atendimentos realizados à comunidade acadêmica, os Laboratórios Multiusuário promoverá seminários de divulgação das metodologias estatísticas, cursos de extensão que contribuam para a difusão da ciência e para a formação de recursos humanos qualificado com vistas ao aperfeiçoamento dos serviços prestados a sociedade paraibana.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (35) / Mestrado acadêmico: (25) / Doutorado: (20) . , Integrantes: Roberta Moreira Wichmann - Coordenador / Tiago Almeida de Oliveira - Integrante / Ricardo Alves de Olinda - Integrante.

Prêmios