Satie Ledoux Takeda Berger

Formação complementar

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• Takeda-Berger, Satie L. ; FRAZZON, ENZO M. . An inventory data-driven model for predictive-reactive production scheduling. INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH , v. X, p. 1-25, 2023.

• TAKEDA YOKOYAMA, TAMIE ; LEDOUX TAKEDA-BERGER, SATIE ; DE OLIVEIRA, MARCO AURÉLIO ; FUTAMI, ANDRE HIDETO ; VERIANO OLIVEIRA DALLA VALENTINA, LUIZ ; MOROSINI FRAZZON, ENZO . Bayesian networks as a guide to value stream mapping for lean office implementation: a proposed framework. Operations Management Research , v. 1, p. 1-31, 2022.

• TAKEDA-BERGER, SATIE LEDOUX ; AGOSTINO, ÍCARO ROMOLO SOUSA ; DA SILVA, MAURÍCIO RANDOLFO FLORES ; FRAZZON, ENZO MOROSINI . Reactive production scheduling approach based on inventory availability. IFAC-PAPERSONLINE , v. 55, p. 418-423, 2022.

• TAKEDA-BERGER, SATIE LEDOUX ; Tortorella, Guilherme Luz ; Rodriguez, Carlos Manuel Taboada ; FRAZZON, ENZO MOROSINI ; YOKOYAMA, TAMIE TAKEDA ; OLIVEIRA, MARCO AURÉLIO DE . Analysis of the relationship between barriers and practices in the lean supply chain management. INTERNATIONAL JOURNAL OF LEAN SIX SIGMA , v. 12, p. 607-626, 2021.

• Takeda Berger, Satie Ledoux ; ZANELLA, RENATA MARIANI ; FRAZZON, ENZO MOROSINI . Towards a data-driven predictive-reactive production scheduling approach based on inventory availability. IFAC-PAPERSONLINE , v. 52, p. 1343-1348, 2019.

• TAKEDA YOKOYAMA, TAMIE ; Ledoux Takeda Berger, Satie ; DE OLIVEIRA, MARCO AURÉLIO ; MOROSINI FRAZZON, ENZO ; HIDETO FUTAMI, ANDRÉ . Assessing maturity level of product development process in the electrical-electronic industry. GEPROS.Gestão da Produção, Operações e Sistemas , v. 14, p. 133-160, 2019.

• BERGER, S. L. T. ; YOKOYAMA, T. T. ; RODRIGUEZ, C. M. T. . Um panorama sobre Lean Supply Chain Management: conceitos, princípios e impactos. JOURNAL OF LEAN SYSTEMS , v. 3, p. 90-103, 2018.

• BIANCHINI, J. ; DARU, G. ; BERGER, S. L. T. . Análise de planejamento e controle da produção baseada na simulação de um processo produtivo utilizando um modelo híbrido de MRP e Kanban. Journal of Lean Systems , v. 3, p. 66-86, 2018.

• BERGER, S. L. T. ; TORTORELLA, G. L. . Lean supply chain management: uma revisão sistemática da literatura das principais práticas, barreiras e fatores contextuais inerentes à sua implementação. PRODUTO E PRODUÇÃO , v. 18, p. 35-51, 2018.

• Takeda Berger, Satie Ledoux ; Tortorella, Guilherme Luz ; FRAZZON, ENZO MOROSINI . Simulation-based analysis of inventory strategies in lean supply chains. IFAC-PAPERSONLINE , v. 51, p. 1453-1458, 2018.

• BERGER, S. L. T. ; TORTORELLA, G. L. ; RODRIGUEZ, C. M. T. ; CAUCHIK-MIGUEL, P. A. . Examining Practices, Barriers, and Contextual Issues in the Literature of Lean Supply Chain Management. Journal of Management and Engineering Integration , v. 11, p. 28-39, 2018.

• YOKOYAMA, T. T. ; TAKEDA, Satie Ledoux . Proposta de aplicação de previsão de vendas de séries temporais para uma indústria metal-mecânica. REVISTA ELETRÔNICA DE TECNOLOGIA E CUTURA , v. 14, p. 141-152, 2014.

• UHLMANN, I. R. ; BERGER, S. L. T. ; SILVA, C. A. S. ; FRAZZON, E. M. . Digital and smart production planning and control. In: Chaudhery Mustansar Hussain; Daniel Rossit. (Org.). Designing Smart Manufacturing Systems. 1ed.Amsterdam: Elsevier, 2023, v. , p. 311-343.

• Takeda-Berger, Satie L. ; FRAZZON, ENZO MOROSINI ; Broda, Eike ; Freitag, Michael . Machine Learning in Production Scheduling: An Overview of the Academic Literature. Lecture Notes in Logistics. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 409-419.

• BERGER, Satie Ledoux Takeda ; Tortorella, Guilherme Luz ; Rodriguez, Carlos Manuel Taboada . Lean Supply Chain Management: A Systematic Literature Review of Practices, Barriers and Contextual Factors Inherent to Its Implementation. In: J. Paulo Davim.. (Org.). Management and Industrial Engineering. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. , p. 39-68.

• AGOSTINO, I. R. S. ; TAKEDA-BERGER, SATIE LEDOUX ; FRAZZON, E. M. ; SOUZA, A. M. . A Combined Approach for Predicting Operational Performance in Port Terminals. In: International Conference on Industrial Engineering and Operations Management (IEOM), 2021, Rome. 4th European Rome Conference 2021 ? IEOM, 2021.

• TAKEDA-BERGER, SATIE LEDOUX ; TORTORELLA, G. L. ; AGOSTINO, I. R. S. ; FRAZZON, E. M. ; YOKOYAMA, TAMIE TAKEDA . Lean Supply Chain strategies based on the pull-production system: a simulation-based analysis. In: International Conference on Industrial Engineering and Operations Management (IEOM), 2021, Rome. 4th European Rome Conference 2021 - IEOM, 2021.

• AGOSTINO, ICARO ROMOLO SOUSA ; PENNA, PABLO MEDEIROS ; BERGER, Satie Ledoux Takeda ; FRAZZON, ENZO MOROSINI . Otimização baseada em Simulação para balanceamento de Flow Shop híbrido: Implementação e aplicação em R. In: ENEGEP 2020 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2020, Online, 2020.

• OLIVEIRA, D. L. ; BERGER, S. L. T. ; FRAZZON, E. M. ; SILVA, J. B. . Lean Supply Chain: Where are we, where are we going?. In: VIII Congresso de Sistemas Lean, 2018, Florianópolis. Em busca da excelência do fluxo de valor. Florianópolis: UFSC, 2018. v. 1. p. 927-941.

• S. L. T. BERGER ; TORTORELLA, G. L. ; RODRIGUEZ, C. M. T. ; MIGUEL, P. A. C. . A systematic literature review of practices, barriers and contextual issues on lean supply chain management. In: 24th Annual International International Conference on Industry Engineering and Management Systems, 2018, Cocoa Beach. Industry, Engineering & Management Systems, 2018. v. 24.

• Takeda Berger, Satie Ledoux ; FRAZZON, ENZO MOROSINI ; CARREIRAO DANIELLI, APOLO MUND . Pull-production system in a lean supply chain: a performance analysis utilizing the simulation-based optimization. In: 2018 13th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), 2018, São Paulo. 2018 13th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), 2018. p. 870.

• YOKOYAMA, T. T. ; BERGER, S. L. T. ; OLIVEIRA, M. A. ; TORTORELLA, G. L. ; FUTAMI, A. H. . Análise da produção científica sobre Lean na base Scopus. In: 4º Congresso Internacional de Desenvolvimento da Engenharia Industrial, 2017, Joinville. Congresso Internacional de Desenvolvimento da Engenharia Industrial, 2017.

• BERGER, S. L. T. ; FRAZZON, E. M. ; TORTORELLA, G. L. ; YOKOYAMA, T. T. . Simulação de cenários de estratégias de estoques de produtos acabados em cadeia de suprimentos enxuta. In: 4º Congresso Internacional de Desenvolvimento da Engenharia Industrial, 2017, Joinville. 4º Congresso Internacional de Desenvolvimento da Engenharia Industrial, 2017.

• TORTORELLA, G. L. ; FETTERMANN, D. C. ; BERGER, S. L. T. . Implementação da manufatura enxuta e estilos de liderança: o efeito moderador do contexto de liderança. In: Simpósio de Engenharia de Produção (SIMEPRO), 2016, Maringá. SIMEPRO - Perspectivas e soluções para a indústria e o mercado de trabalho, 2016.

• BERGER, S. L. T. ; TORTORELLA, G. L. . Análise de riscos na implementação de projetos de lean supply chain management: uma revisão e classificação da literatura das principais práticas e barreiras. In: VII Congresso Ibero-Americano de Engenharia de Projetos, 2016, Joinville. CIIP - Os Desafios para uma Engenharia de Projetos Competitiva e Sustentável, 2016.

• TAKEDA-BERGER, SATIE LEDOUX ; AGOSTINO, I. R. S. ; SILVA, M. R. F. ; FRAZZON, E. M. . Reactive production scheduling approach based on inventory availability. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Takeda-Berger, S. L. ; AGOSTINO, I. R. S. ; FRAZZON, E. M. . Inventory data-driven predictive-reactive production scheduling method. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Takeda-Berger, S. L. ; FRAZZON, E. M. ; Broda, Eike ; Freitag, Michael . Machine learning in production scheduling: an overview of the academic literature. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Takeda-Berger, S. L. ; ZANELLA, RENATA MARIANI ; FRAZZON, E. M. . Towards a data-driven predictive-reactive production scheduling approach based on inventory availability. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Takeda-Berger, S. L. ; FRAZZON, ENZO MOROSINI ; Tortorella, Guilherme Luz ; YOKOYAMA, T. T. . Simulação de cenários de estratégias de estoques de produtos acabados em cadeia de suprimentos enxuta. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Takeda-Berger, S. L. ; Tortorella, Guilherme Luz . Análise de riscos na implementação de projetos de lean supply chain management: uma revisão e classificação da literatura das principais práticas e barreiras. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FRAZZON, E. M. ; CAUCHIK-MIGUEL, P. A. ; Takeda-Berger, Satie L. . Indústria 4.0: o que vem por aí?. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

• 2018 - Atual

  Sistemas Produtivos e Logísticos (S-ProLog), Descrição: A crescente complexidade dos sistemas produtivos e de logística é uma das principais características do ambiente socioeconômico e produtivo contemporâneo. A interação entre processos, pessoas, organizações, instalações, infraestruturas e tecnologias, envolvidos em fluxos de material e informação, em um contexto competitivo e internacional, exige a adoção de uma abordagem sistêmica para a análise e proposição de soluções eficientes, efetivas, inteligentes e integradas para a produção e a logística de bens e serviços. Neste contexto, as principais áreas de interesse científico e prático estão relacionadas ao planejamento, programação e controle de processos produtivos; projeto de produtos e serviços; sincronização de fluxos de material e informação; planejamento, programação e controle de serviços e operações logísticas; planejamento e alocação de infraestrutura física; uso de tecnologias de informação, comunicação e posicionamento; e gerenciamento das organizações e dos aspectos sociotécnicos envolvidos. Não obstante, pesquisas científicas no âmbito dos sistemas produtivos e logísticos precisam desenvolver e aplicar novas metodologias, métodos e ferramentas de análise e síntese. A atuação do grupo de pesquisa adota uma visão sistêmica para o tratamento dos desafios identificados, considerando um escopo que pode abranger relações puramente empresariais e/ou a interação entre os participantes e seu contexto. As pesquisas utilizam metodologias, métodos e ferramentas de análise e síntese para a geração de conhecimento e para a agregação de inteligência aos sistemas produtivos e logísticos. Destaca-se, ainda, a rede nacional e internacional de pesquisadores que colaboram ou fazem parte do grupo de pesquisa. O Grupo de Pesquisa S-ProLog objetiva, através da adoção de uma visão sistêmica e da criação e aplicação de novas metodologias, métodos e ferramentas, contribuir para o desenvolvimento de conhecimento científico quanto aos sistemas produtivos e logísticos. Em resumo: O que almejamos? Agregar inteligência à tomada de decisão em sistemas produtivos. Como? Integração de conceitos (ex. Indústria 4.0), tecnologias (ex. CPS, IIoT, ICT) e métodos avançados de apoio à tomada de decisão (baseados em simulação, otimização e/ou data analytics).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Satie Ledoux Takeda Berger - Integrante / Enzo Morosini Frazzon - Coordenador.

• 2016 - 2018

  LeanSC - Aprimoramento do controle de cadeias de suprimentos através da aplicação de práticas enxutas e modelos de simulação, Descrição: Empresas participantes de cadeias de suprimentos precisam gerenciar apropriadamente distúrbios e oscilações de diferentes naturezas e origens, de forma a manter custos e nível de serviço em patamares competitivos ao longo do tempo. Abordagens integrando modelos de simulação constituem importante alternativa para apoio à tomada de decisão considerando comportamentos estocásticos em sistemas complexos. Concomitantemente, a adoção de práticas enxutas em cadeias de suprimentos tem constituído alternativa estratégica para a simplificação e automatização da tomada de decisão, com decorrente aumento da competitividade. De forma a conciliar as características de resiliência a oscilações e a agilidade decorrente da adoção de práticas enxutas, a presente proposta de projeto de pesquisa objetiva desenvolver e aprimorar modelos teóricos e técnicas de automatização da tomada de decisão em cadeias de suprimentos através da utilização de práticas enxutas combinadas com modelos de simulação de eventos discretos. Para atingir esse objetivo, a seguinte equipe de pesquisadores foi formada: Na Universidade Federal de Santa Catarina (Brasil): ▪ Prof. Dr. Enzo Morosini Frazzon: Doutor, Professor, Pesquisador Bolsista de Produtividade em Pesquisa CNPq, Brasil (Coordenador Brasileiro), atuando no desenvolvimento de abordagens híbridas baseadas na combinação de problemas de otimização e modelos de simulação a serem aplicadas na automatização da tomada de decisão em cadeias de suprimentos enxutas. ▪ Prof. Dr. Fernando Antonio Forcellini: Doutor, Professor Titular, atuando desenvolvimento, modelagem, melhoria e gestão de processos de tomada de decisão em cadeias de suprimentos. ▪ Prof. Dr. Guilherme Tortorella: Doutor, Professor, atuando aplicação de práticas enxutas em cadeias de suprimentos. ▪ Prof. Dr. Ricardo Villarroel Dávalos: Doutor, Professor, atuando modelagem de processos de tomada de decisão em cadeias de suprimentos e na construção de modelos de simulação de eventos discretos. Área de Interesse: Planejamento e Controle da Produção, Suprimentos, Engenharia de Produção, Administração, Pesquisa Operacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Satie Ledoux Takeda Berger - Integrante / Fernando Antônio Forcellini - Integrante / Guilherme Luz Tortorella - Integrante / Enzo Morosini Frazzon - Coordenador / Ricardo Villarroel Dávalos - Integrante.

• 2016 - Atual

  Otimização adaptativa baseada em simulação para a programação e controle de sistemas de manufatura dinâmicos (AdaptiveSBO), Descrição: A gestão eficiente de sistemas de manufatura requer métodos confiáveis para o planejamento de processos e para a alocação de recursos, programação de tarefas, máquinas e pessoal, bem como para previsão dos prazos de entrega de cada pedido. No que se refere à tecnologia de manufatura, com o aumento da digitalização dos processos fabris, muitas vezes referida como Indústria 4.0, por meio de sistemas cyberfísicos, a quantidade de dados disponíveis cresce aceleradamente. O apropriado registro e interpretação destes dados fornece uma visão clara e constantemente atualizada sobre o estado do sistema, o que se constitui como informação valiosa para a programação e controle dos processos de produção. Essa integração tem o potencial de prover reações flexíveis e imediatas face às mudanças dinâmicas do sistema de produção, o que ainda é um grande desafio para os métodos de programação e controle existentes. O projeto AdaptiveSBO visa desenvolver um novo método adaptativo de otimização baseado em simulação (simulation-based) e orientado a dados (data-driven) para a programação e controle de sistemas de manufatura dinâmicos, com estrutura complexa e sujeitos a comportamentos estocásticos. O projeto foi aprovado no programa BRAGECRIM (Brazilian-German Collaborative Research Initiative on Smart Connected Manufacturing, http://www.bragecrim.net/), apoiado pela CAPES e DFG (German Research Foundation). O projeto compreende o período de Junho/2016 a Maio/2020. O BRAGECRIM visa apoiar e financiar projetos conjuntos de pesquisa entre grupos de pesquisa brasileiros e alemães na área de tecnologia de manufatura avançada. Além disso, objetiva gerar conhecimento tecnológico fundamental, possibilitando o desenvolvimento de soluções inovadoras para o aprimoramento da produtividade, qualidade e sustentabilidade das companhias industriais tanto brasileiras quanto alemãs.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Satie Ledoux Takeda Berger - Integrante / Enzo Morosini Frazzon - Coordenador., Financiador(es): Deutsche Forschungsgemeinschaft - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2014

  Desenvolvimento de um Modelo de Referência para a Gestão da Variedade de Produtos, Descrição: Bolsista de iniciação científica (PROBIC) no Laboratório de Desenvolvimento de Produto (LADEP) no Projeto "Desenvolvimento de um Modelo de Referência para a Gestão da Variedade de Produtos", com intuito de desenvolver e avaliar um modelo de maturidade para a gestão da variedade de produtos para empresas de bens de consumo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Satie Ledoux Takeda Berger - Integrante / Régis Kovacs Scalice - Coordenador / Renan Schroeder Schlichmann - Integrante.

Prêmios