Karoline da Rocha

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Participação em eventos

Produções bibliográficas

• DA ROCHA, KAROLINE ; BERMUDEZ, JOSÉ C. M. ; RIVERO, ELENA R. C. ; COSTA, MÁRCIO H. . A pathology-based machine learning method to assist in epithelial dysplasia diagnosis. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING , v. 38, p. 989-1002, 2022.

Projetos de pesquisa

• 2023 - 2025

  Desenvolvimento de Tecnologia para Detecção e Predição de Falhas em Máquinas Rotativas utilizando Sinais de Vibração, Descrição: Atualmente, sou pesquisadora na Dynamox, vinculada à FEESC-UFSC, onde atuo na análise de sinais de vibração para detecção de falhas em rolamentos. Meu trabalho envolve o processamento e análise desses sinais para identificar anomalias relacionadas à degradação de componentes, além do desenvolvimento e otimização de algoritmos de detecção de falhas, considerando diferentes abordagens de classificação, como SVM, k-NN, QDA e árvores de decisão. Também atuo na definição e extração de características relevantes, como curtose e RMS, e na avaliação e validação dos modelos de detecção por meio de validação cruzada e análise de métricas de desempenho, garantindo a precisão e a confiabilidade das previsões. Além disso, realizo pesquisa e levantamento de informações técnicas para fundamentar as metodologias utilizadas e propor soluções alinhadas às necessidades da empresa.Essa experiência tem aprimorado meus conhecimentos em processamento de sinais, aprendizado de máquina e análise de dados industriais, além de fortalecer minhas habilidades em planejamento, comunicação técnica e adaptação a desafios corporativos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Karoline da Rocha - Integrante / COSTA, MÁRCIO H. - Coordenador / Bruno Catarino Bispo - Integrante / Valdir Ferreira Filho - Integrante., Financiador(es): DYNAMOX SA - Cooperação.

• 2017 - 2019

  SISTEMA DE APOIO À DECISÃO NA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS HISTOLÓGICAS EM EPITÉLIO ORAL DISPLÁSICO OU NÃO DISPLÁSICO, Descrição: Este projeto foi desenvolvido para obteção de título de mestra em engenharia elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Este trabalho buscou desenvolver um sistema de auxílio para a classificação de epitélio displásico e não displásico, de baixo custo computacional, fazendo uso do conhecimento dos patologistas para possibilitar soluções eficazes sem uma complexidade excessiva. Utilizou-se Redes Neurais Multicamadas (RNAs MLP), associadas à seleção da região do epitélio a partir dos conhecimentos dos patologistas. A avaliação de desempenho baseou-se em resultados estatísticos de um grande número de realizações, de forma a conferir maior significância estatísticas às conclusões extraídas deste trabalho. Foi obtido uma acurácia máxima de 87% na etapa de avaliação de desempenho, resultado semelhante ao obtido por três avaliadores humanos. Este desempenho foi obtido com uma complexidade 100 vezes menor do que a necessária para uma CNN pré-treinada testada neste projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Karoline da Rocha - Integrante / Jose Carlos Moreira Bermudez - Coordenador / Elena Riet Correa Rivero - Integrante.

• 2016 - 2017

  Detecção Automática de Vértebras em Imagens Médicas Usando SVM, Descrição: Este projeto foi desenvolvido no Trabalho de Conclusão de Curso da Engenharia de Telecomunicações, junto ao estágio na empresa Pixeon Medical Systems. Objetivo geral deste projeto é a detecção de vértebras em imagens médicas (padrão DICOM), utilizando o algoritmo descritor de característica HOG (Histogram of Oriented Gradients), juntamente com o classificador SVM (Support Vector Machine). Com a SVM alimentada pelos descritores obtidos pelo HOG, e treinada com imagens testes, ela conseguirá classificar regiões como vértebras e não vértebras, conforme as imagens médicas forem analisadas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Karoline da Rocha - Integrante / Marcos Moecke - Coordenador.

• 2015 - 2015

  Elaboração de experimentos práticos e roteiros didáticos para a disciplina de Circuitos de Rádio Frequência utilizando a plataforma de Rádio Definido por Software, Descrição: Os objetivos principais do projeto são o estudo e a criação de experimentos práticos nas plataformas de hardware e software para SDR aplicado à disciplina de Circuitos de Rádio Frequência. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Karoline da Rocha - Integrante / Leonan da Silva Saraiva - Integrante / Rubem Toledo Bergamo - Coordenador / Ramon Mayor Martins - Integrante.