Mário Wedney de Lima Moreira

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• Rhayane da Silva Monteiro ; Morgana de Cássia Oliveira Ribeiro ; Calebi de Assis Silva Viana ; Mário W. L. Moreira ; Glácio Souza Araújo ; Joel. J. P. C. Rodrigues . Fish recognition model for fraud prevention using convolutional neural networks. Advances in Computational Intelligence , v. 3, p. 1-15, 2023.

• Mário W. L. Moreira ; Adriana Castro Araújo ; Érica de Lima Gallindo . AVALIAÇÃO DO PROGRAMA INSTITUCIONAL DE ASSISTÊNCIA ESTUDANTIL DE UMA INSTITUIÇÃO FEDERAL DE ENSINO SUPERIOR. REVISTA EDUCAÇÃO EM DEBATE , v. 44, p. 26-44, 2022.

• Moreira, Mário W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; AL-MUHTADI, JALAL ; KOROTAEV, VALERY V. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Neuro-fuzzy model for HELLP syndrome prediction in mobile cloud computing environments. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE , v. 33, p. 1-1, 2021.

• GALLINDO, ERICA L. ; CRUZ, HOBSON A. ; Moreira, Mário W. L. . Critical Examination Using Business Intelligence on the Gender Gap in Information Technology in Brazil. Mathematics , v. 9, p. 1824, 2021.

• MOREIRA, MARIO W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; SALEEM, KASHIF ; KOROTAEV, VALERY V. . Computational Learning Approaches for Personalized Pregnancy Care. IEEE NETWORK , v. 34, p. 106-111, 2020.

• Mário W. L. Moreira ; Joel. J. P. C. Rodrigues ; Vasco Furtado ; Neeraj Kumar ; Valery Korotaev . Averaged one-dependence estimators on edge devices for smart pregnancy data analysis. COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING , v. 77, p. 435-444, 2019.

• MOREIRA, MÁRIO W.L. ; RODRIGUES, JOEL J.P.C. ; KUMAR, NEERAJ ; SALEEM, KASHIF ; ILLIN, IGOR V. . Postpartum Depression Prediction through Pregnancy Data Analysis for Emotion-aware Smart Systems. Information Fusion , v. 47, p. 23-31, 2019.

• Mário W. L. Moreira ; Joel. J. P. C. Rodrigues ; Valery Korotaev ; Jalal Al-Muhtadi ; Neeraj Kumar . A Comprehensive Review on Smart Decision Support Systems for Health Care. IEEE Systems Journal , v. 13, p. 3536-3545, 2019.

• Moreira, Mário W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; CARVALHO, FRANCISCO H. C. ; CHILAMKURTI, NAVEEN ; AL-MUHTADI, JALAL ; DENISOV, VICTOR . Biomedical data analytics in mobile-health environments for high-risk pregnancy outcome prediction. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing , v. 10, p. 4121-4134, 2019.

• Mário W. L. Moreira ; Joel. J. P. C. Rodrigues ; CARVALHO, FRANCISCO H. C. ; Jalal Al-Muhtadi ; Sergei Kozlov ; Ricardo A Rabelo . Classification of risk areas using a bootstrap-aggregated ensemble approach for reducing Zika virus infection in pregnant women. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 125, p. 289-294, 2019.

• Mário W. L. Moreira ; Joel. J. P. C. Rodrigues ; Neeraj Kumar ; Jalal Al-Muhtadi ; Valery Korotaev . Evolutionary radial basis function network for gestational diabetes data analytics. Journal of Computational Science , v. 27, p. 410-417, 2018.

• Mário W. L. Moreira ; Joel. J. P. C. Rodrigues ; Neeraj Kumar ; Jalal Al-Muhtadi ; Valery Korotaev . Nature-Inspired Algorithm for Training Multilayer Perceptron Networks in e-health Environments for High-Risk Pregnancy Care. Journal of Medical Systems , v. 42, p. 51, 2018.

• MOREIRA, MÁRIO W.L. ; RODRIGUES, JOEL J.P.C. ; SANGAIAH, ARUN K. ; AL-MUHTADI, JALAL ; KOROTAEV, VALERY . Semantic interoperability and pattern classification for a service-oriented architecture in pregnancy care. Future Generation Computer Systems , v. 89, p. 137-147, 2018.

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• MOREIRA, MÁRIO WEDNEY DE LIMA ; SANTANA, JOSÉ ROGÉRIO . SITUAÇÕES SURPRESA NO ENSINO DE GEOMETRIA UTILIZANDO SOFTWARE DE GEOMETRIA DINÂMICA. Revista de Ensino de Ciências e Matemática (REnCiMa) , v. 3, p. 54-67, 2012.

• MOREIRA, M. W. . A geometria dinâmica como ferramenta para o ensino de Matemática. 1. ed. Saarbrücken: Novas Edições Acadêmicas, 2015. 100p .

• da Silva, Alexandre P. ; PEREIRA, SILAS S. L. ; Moreira, Mário W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; Rabêlo, Ricardo A. L. ; SALEEM, KASHIF . Performance Evaluation of Recurrent Neural Networks for Short-Term Investment Decision in Stock Market. In: M. Thampi S.. (Org.). Lecture Notes in Networks and Systems. 125ed.: Springer Singapore, 2020, v. , p. 247-261.

• Moreira, Mário W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; KUMAR, NEERAJ ; NIU, JIANWEI ; Sangaiah, Arun Kumar . Multilayer Perceptron Application for Diabetes Mellitus Prediction in Pregnancy Care. In: Hung J., Yen N., Hui L.. (Org.). Lecture Notes in Electrical Engineering. 1ed.Singapore: Springer Singapore, 2018, v. 464, p. 200-209.

• BESSA, WILLIAN RAMON BARBOSA ; NETO, FRANCISCO MILTON MENDES ; BARBOSA, VINÍCIUS NUNES ; LEITE, DANIELLY GUALBERTO ; BRAGA, OTON CRISPIN ; MOREIRA, MÁRIO WEDNEY DE LIMA ; SANTOS, VINÍCIUS SOUZA DOS . Solution based on convolutional neural networks for automatic counting of aquatic animals. In: 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023, Aveiro. 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2023. p. 1.

• BESSA, WILLIAN R. B. ; BARBOSA, VINICIUS N. ; LEITE, DANIELLY G. ; M. NETO, FRANCISCO M. ; SANTOS, VINICIUS S. ; SILVA, TARCIO G. ; ARAUJO, GLACIO S. ; MOREIRA, MARIO W. L. ; BRAGA, OTON C. . Image Filtering Model Based on Convolutional Neural Networks for Automatic Counting of Post-larvae in Aquaculture. In: EATIS2022: 11 Euro American Conference on Telematics and Information Systems, 2022, Aveiro Portugal. 11 Euro American Conference on Telematics and Information Systems. New York: ACM, 2022. p. 1.

• BARBOSA, ALINE F. ; GALLINDO, ERICA L. ; Moreira, Mário W. L. . Análise de Sentimentos para Subsidiar Reformas Curriculares Considerando o Ponto de Vista Estudantil. In: Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil, 2022, Brasil. Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022), 2022. p. 01-10.

• RIBEIRO, MORGANA C. O. ; MONTEIRO, RHAYANE S. ; MOREIRA, MARIO W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. . Instance Segmentation in Mobile Computing Environments for Identification of Specific Characteristics in Endangered Species. In: 2021 International Wireless Communications and Mobile Computing (IWCMC), 2021, Harbin City. 2021 International Wireless Communications and Mobile Computing (IWCMC), 2021. p. 1661.

• CARNEIRO, MARCILIO B. ; MOREIRA, MARIO W. L. ; PEREIRA, SILAS S. L. ; GALLINDO, ERICA L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. . Recommender System for Postpartum Depression Monitoring based on Sentiment Analysis. In: 2020 IEEE International Conference on Ehealth Networking, Application & Services (HEALTHCOM), 2021, Shenzhen. 2020 IEEE International Conference on E-health Networking, Application & Services (HEALTHCOM), 2021. p. 1-6.

• GALDINO, IGOR MARTINS ; GALLINDO, ERICA DE LIMA ; Moreira, Mário W. L. . Utilização de Bots para Obtenção Automática de Dados Públicos usando as Técnicas de Web Crawling e Web Scraping. In: Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, 2020, Brasil. Anais do Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE 2020), 2020. p. 172-179.

• PEREIRA, SILAS S. L. ; VALTER COSTA FILHO, RAIMUNDO ; RAMOS, RONALDO ; OLIVEIRA, MAURO ; MOREIRA, MARIO W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; SOLIC, PETAR . Improving Maternal Risk Analysis in Public Health Systems. In: 2020 5th International Conference on Smart and Sustainable Technologies (SpliTech), 2020, Split. 2020 5th International Conference on Smart and Sustainable Technologies (SpliTech), 2020. p. 1.

• MOURA, AUGUSTO F. S. ; PEREIRA, SILAS S. L. ; MOREIRA, MARIO W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. . Video Monitoring System using Facial Recognition: A Facenet-based Approach. In: GLOBECOM 2020 2020 IEEE Global Communications Conference, 2020, Taipei. GLOBECOM 2020 - 2020 IEEE Global Communications Conference, 2020. p. 1.

• MONTEIRO, RHAYANE S. ; Moreira, Mário W. L. ; ARAÚJO, GLÁCIO S. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Application of Ubiquitous Devices for Fishery Control of Endangered Species. In: Simposio Brasileiro de Computacao Ubiqua e Pervasiva, 2020, Brasil. Anais do Simposio Brasileiro de Computacao Ubiqua e Pervasiva (SBCUP 2020), 2020. p. 161-170.

• MOREIRA, MARIO W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; FURTADO, VASCO ; MAVROMOUSTAKIS, CONSTANDINOS X. ; KUMAR, NEERAJ ; WOUNGANG, ISAAC . Fetal Birth Weight Estimation in High-Risk Pregnancies Through Machine Learning Techniques. In: ICC 2019 2019 IEEE International Conference on Communications (ICC), 2019, Shanghai. ICC 2019 - 2019 IEEE International Conference on Communications (ICC), 2019. p. 1-6.

• MOREIRA, MARIO W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; MARCONDES, GUILHERME A. B. ; NETO, AUGUSTO J. VENANCIO ; KUMAR, NEERAJ ; DIEZ, ISABEL DE LA TORRE . A Preterm Birth Risk Prediction System for Mobile Health Applications Based on the Support Vector Machine Algorithm. In: 2018 IEEE International Conference on Communications (ICC 2018), 2018, Kansas City. 2018 IEEE International Conference on Communications (ICC), 2018. p. 1-5.

• Moreira, Mário W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; MARCONDES, GUILHERME A. B. ; VENÂNCIO NETO, AUGUSTO J. ; FURTADO, VASCO . Predicting Neonatal Condition at Birth through Ensemble Learning Methods in Pregnancy Care. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2018, Natal, RN. Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS), 2018.

• MOREIRA, MARIO W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; OLIVEIRA, ANTONIO M. B. ; SALEEM, KASHIF ; NETO, AUGUSTO J. VENANCIO . Predicting hypertensive disorders in high-risk pregnancy using the random forest approach. In: ICC 2017 2017 IEEE International Conference on Communications, 2017, Paris. 2017 IEEE International Conference on Communications (ICC), 2017. p. 1-5.

• Oton C. Braga ; Olimária C. Fonsêca ; Mário W. L. Moreira ; Joel. J. P. C. Rodrigues ; Francisca R. V. Silveira ; Antonio M. B. Oliveira ; Augusto J. Venancio Neto . A Mobile Health Solution for Diseases Control Transmitted by Aedes Aegypti Mosquito using Predictive Classifiers. In: I Workshop de Computação Urbana (CoUrb), 2017, Belém, PA. Anais I CoUrb 2017, 2017. p. 144-156.

• Moreira, Mário W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; OLIVEIRA, ANTONIO M. B. ; SALEEM, KASHIF ; VENÂNCIO NETO, AUGUSTO J. . Performance Evaluation of the Tree Augmented Naïve Bayes Classifier for Knowledge Discovery in Healthcare Databases. In: XVII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2017, São Paulo, SP. Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS), 2017.

• MOREIRA, MARIO W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; KUMAR, NEERAJ ; NIU, JIANWEI ; WOUNGANG, ISAAC . Performance Assessment of Decision Tree-Based Predictive Classifiers for Risk Pregnancy Care. In: GLOBECOM 2017 2017 IEEE Global Communications Conference, 2017, Singapore. GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE Global Communications Conference, 2017. p. 1-5.

• RAMOS, RONALDO ; SILVA, CRISTIANO ; MOREIRA, MARIO W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; OLIVEIRA, MAURO ; MONTEIRO, ODORICO . Using predictive classifiers to prevent infant mortality in the Brazilian northeast. In: 2017 IEEE 19th International Conference on eHealth Networking, Applications and Services (Healthcom), 2017, Dalian. 2017 IEEE 19th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom), 2017. p. 1-5.

• MOREIRA, MARIO W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; OLIVEIRA, ANTONIO M. B. ; SALEEM, KASHIF . Smart mobile system for pregnancy care using body sensors. In: 2016 International Conference on Selected Topics in Mobile & Wireless Networking (MoWNeT), 2016, Cairo. 2016 International Conference on Selected Topics in Mobile & Wireless Networking (MoWNeT). p. 1-4.

• MOREIRA, MARIO W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; OLIVEIRA, ANTONIO M. B. ; RAMOS, RONALDO F. ; SALEEM, KASHIF . A preeclampsia diagnosis approach using Bayesian networks. In: ICC 2016 2016 IEEE International Conference on Communications, 2016, Kuala Lumpur. 2016 IEEE International Conference on Communications (ICC). p. 1-5.

• MOREIRA, MARIO W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; OLIVEIRA, ANTONIO M. B. ; SALEEM, KASHIF ; NETO, AUGUSTO . Performance Evaluation of Predictive Classifiers for Pregnancy Care. In: GLOBECOM 2016 2016 IEEE Global Communications Conference, 2016, Washington. 2016 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM). p. 1-5.

• MOREIRA, MARIO W. L. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; OLIVEIRA, ANTONIO M. B. ; SALEEM, KASHIF ; NETO, AUGUSTO V. . An inference mechanism using Bayes-based classifiers in pregnancy care. In: 2016 IEEE 18th International Conference on eHealth Networking, Applications and Services (Healthcom), 2016, Munich. 2016 IEEE 18th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom). p. 1-5.

• MOREIRA, M. W. ; OLIVEIRA, A. M. . Uma Plataforma Inteligente em Ambiente de Web Semântica Destinada ao Ensino à Distância de Cálculo Diferencial e Integral. In: IX Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação, 2014, São Luís (MA). Os Institutos Federais Desenvolvendo o Brasil por Meio da Pesquisa Aplicada, 2014.

• MOREIRA, M. W. ; OLIVEIRA, A. M. . Tecnologia da Informação na Profissionalização de Jovens em Situação de Risco. In: VIII Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação, 2013, Salvador (BA). Pesquisa e Inovação para o Desenvolvimento do Brasil. Salvador: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia, 2013.

• MOREIRA, M. W. . Uma reflexão prática sobre o ensino de Geometria considerando limites e possibilidades das tecnologias computacionais. In: XII Encontro de Pós-Graduação e Pesquisa da UNIFOR, 2012, Fortaleza. XII Encontro de Pós-Graduação e Pesquisa da UNIFOR, 2012.

• MOREIRA, M. W. . Uma abordagem metodológica utilizando software gráfico para o ensino de História da Matemática. In: VII Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação, 2012, Palmas (TO). Ciência, Tecnologia e Inovação: Ações Sustentáveis para o desenvolvimento regional, 2012.

• MOREIRA, M. W. . Mapas Conceituais para o ensino de História da Matemática. In: XI Encontro de Pós-Graduação e Pesquisa da UNIFOR, 2011, Fortaleza. Encontros Científicos, 2011.

• MOREIRA, M. W. . Tendências Pedagógicas do Ensino de Matemática na Prática Escolar. In: X Encontro de Pesquisa e Pós-Graduação do IFCE, 2011, Maracanaú. X Encontro de Pesquisa e Pós-Graduação do IFCE, 2011.

• MOREIRA, M. W. . Sobre o Ensino e a Aprendizagem de Funções do 1 Grau e os Registros de Representação Semiótica. In: IX ENPPG, 2009, Fortaleza. IX ENPPG Encontro de Pesquisa e Pós-Graduação do IFCE, 2009.

• MOREIRA, M. W. ; SANTANA, J. R. . O uso de software de geometria dinâmica para um ensino significativo de funções trigonométricas. In: XXXIV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2012, Águas de Lindóia (SP). Anais do CNMAC, 2012. p. 266-267.

• MOREIRA, M. W. . O Uso de Softwares para o Ensino de Matemática. In: XVI Semana Universitária da UECE, 2011, Fortaleza. (inter)nacionalização da Ciência e da Educação, 2011.

• MOREIRA, M. W. ; ALVES, F. R. V. . O Ensino e a Aprendizagem de Funções do Tipo f(x) = ax + b e Aplicações da Sequência Fedathi. In: Mundo UNIFOR, 2007, Fortaleza. Encontro de Iniciação à Pesquisa, 2007.

• MOREIRA, M. W. ; OLIVEIRA, M ; ALVES, J. . Pesquisando, discutindo, pensando e produzindo material sobre funções. In: XI Semana Universitária, 2006, Fortaleza. XII Encontro de Pesquisadores, 2006.

• Mário W. L. Moreira . Modelo de Filtragem de Imagens Baseado em Redes Neurais Convolucionais para Contagem Automática de Pós-larvas em Aquicultura. 2023. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• William Ramon Barbosa Bessa ; Francisco Milton Mendes Neto ; Vinícius Nunes Barbosa ; Danielly Gualberto Leite ; Oton C. Braga ; Mário W. L. Moreira ; Vinicius Souza dos Santos . olution Based on Convolutional Neural Networks for Automatic Counting of Aquatic Animals. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Marcílio Bezerra Carneiro ; Mário W. L. Moreira ; Silas Santiago Lopes Pereira ; Érica de Lima Gallindo ; Joel. J. P. C. Rodrigues . Recommender System for Postpartum Depression Monitoring based on Sentiment Analysis. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Morgana de Cássia Oliveira Ribeiro ; Rhayane da Silva Monteiro ; Mário W. L. Moreira ; Joel. J. P. C. Rodrigues . Instance Segmentation in Mobile Computing Environments for Identification of Specific Characteristics in Endangered Species. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, K. A. C. ; Mário W. L. Moreira ; Joel. J. P. C. Rodrigues . Futuristic Computing Technologies as Marketing Strategy for Tourism and Hospitality Development. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Sabrina Maria de Sousa Elias ; Mário W. L. Moreira ; Maria Luciana Teles Fiuza ; Ana Kercya Araújo Leitão ; Anna Virgínia Viana Cardoso Dantas . Hotelaria Hospitalar e os Novos Protocolos de Segurança: Segurança em Hospitais Universitários. 2021. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Mário W. L. Moreira . Crowdsourcing, Visão Computacional e Ciência de Dados. 2021. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• Mário W. L. Moreira . Desafios e Tendências para a Ciência de Dados e Inteligência Artificial em Saúde. 2019. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• Mário W. L. Moreira ; Joel. J. P. C. Rodrigues ; Antonio M. B. Oliveira ; Kashif Saleem ; Augusto J. Venancio Neto . Predicting Hypertensive Disorders in High-risk Pregnancy Using the Random Forest Approach. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Mário W. L. Moreira ; Joel. J. P. C. Rodrigues ; Antonio M. B. Oliveira ; Kashif Saleem . Smart Mobile System for Pregnancy Care Using Body Sensors. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MOREIRA, M. W. ; OLIVEIRA, A. M. . Uma Plataforma Inteligente em Ambiente de Web Semântica Destinada ao Ensino a Distância de Cálculo Diferencial e Integral. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MOREIRA, M. W. . Mapas Conceituais para o ensino de História da Matemática. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MOREIRA, M. W. . Tendências Pedagógicas do Ensino de Matemática na Prática Escolar. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MOREIRA, M. W. . O Uso de Software para o Ensino de Matemática. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MOREIRA, M. W. ; ALVES, F. R. V. . Sobre o Ensino e Aprendizagem de Funções do 1 Grau e os Registros de Representação Semiótica. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MOREIRA, M. W. ; ALVES, F. R. V. . O Ensino e A Aprendizagem de Funções do Tipo f(x) = ax + b e aplicações da Sequência Fedathi. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2021 - 2022

  Análise sobre a Lacuna de Gênero usando Business Intelligence em Tecnologia da Informação no IFCE, Descrição: No início da década de 1990, o ciberfeminismo surge como área de conhecimento com objetivo de discutir a conexão entre gênero e tecnologia. Segundo a UNESCO, as mulheres estão sub- representadas no campo da ciência, tecnologia, engenharia e matemática e menos de um terço das mulheres em todo o mundo trabalham em pesquisa e desenvolvimento científico. No entanto, este número tem crescido e esta realidade está em constante mudança. Neste contexto, usando técnicas de business intelligence, este estudo analisará dados do mercado de trabalho de computação e tecnologia da informação e comunicação para caracterizar o impacto da atuação de mulheres nestas áreas. Espera-se mostrar que esta atuação nos campos destacados ainda é um desafio no Brasil.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mário Wedney de Lima Moreira - Coordenador / Érica de Lima Gallindo - Integrante / Nicolle Barbosa de Souza - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2019 - 2021

  Solução Consciente de Emoção Baseada em Mineração de Textos para a Prevenção da Depressão Gestacional, Descrição: As emoções influenciam em todos os aspectos do comportamento humano. Todos estes aspectos vão modelando a vida das pessoas, impactando diretamente no seu modo de vida. Algumas doenças estão diretamente ligadas às emoções, entre elas a depressão, que é uma das doenças com maiores impactos na sociedade. Diante dessa problemática, o objetivo desta proposta é apresentar uma solução consciente de emoção baseada em mineração de textos para a prevenção da depressão gestacional. Esta solução usa a mineração de texto para analisar documentos extraídos de gestantes com o objetivo de identificar seus sentimentos através de técnicas de processamento de linguagem natural. Como estudo de caso, um questionário eletrônico será proposto para as gestantes com o objetivo de extrair os textos a serem analisados. O modelo terá seu desempenho avaliado através de métricas associadas à matriz de confusão. Como resultado, espera-se alcançar um bom desempenho em todas estas métricas e um excelente desempenho na classificação de novos casos em relação à base de dados coletada. Assim, os resultados alcançados pelo modelo podem ser usados como auxílio para profissionais da saúde que fazem o acompanhamento de gestação de risco.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Mário Wedney de Lima Moreira - Coordenador / Érica de Lima Gallindo - Integrante / Marcílio Bezerra Carneiro - Integrante / Talison Bezerra Maia - Integrante., Financiador(es): Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFCE - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2019 - 2020

  Mapeamento da Pesquisa Cadastrada na Plataforma NL - PRPI/IFCE através da Ciência de Dados, Descrição: A ciência de dados é uma área interdisciplinar que busca a extração de insights para a tomadas de decisão através da análise de dados estruturados ou não. Desta forma, o presente estudo propõe incitar reflexões sobre o perfil dos pesquisadores e bolsistas ligados à PRPI/IFCE, visando um melhor investimento global nas políticas de pesquisa do instituto e a uma mudança em sua condução, melhorando a qualidade da produção científica. Usando um software de visualização de dados conhecido como Tableau, este estudo organizará as informações adquiridas na plataforma NL, permitindo que os campi, pesquisadores e seus respectivos bolsistas entendam como eles estão conduzindo sua pesquisa em relação aos seus pares. As análises visuais ajudarão a identificar se os atores da pesquisa do IFCE estão progredindo mais rápido (ou mais devagar) do que seus correspondentes e, consequentemente, se estão produzindo ou perdendo participação nas diversas políticas de pesquisa e inovação proporcionadas pela PRPI/IFCE.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Mário Wedney de Lima Moreira - Coordenador / Érica de Lima Gallindo - Integrante / Valter Cordeiro Barbosa Filho - Integrante / Morgana de Cássia Oliveira Ribeiro - Integrante / Alice Feitosa Barbosa - Integrante., Financiador(es): Pró-reitoria de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação - Bolsa.

• 2014 - 2015

  Uma plataforma inteligente destinada ao ensino à distância de Cálculo Diferencial e Integral em ambiente de Web Semântica baseada em Registros de Representação Semiótica, Descrição: Esta pesquisa propõe a especificação e o desenvolvimento de uma plataforma inteligente destinada ao ensino de CDI em ambiente de web semântica baseada em registro de representação semiótica. A proposta faz uso da tecnologia web semântica tanto por ser uma tendência no estado da arte em ambientes virtuais, mas pelo uso que a web semântica faz de ontologias cujo modelo de dados representa objetos de um domínio e seus relacionamentos, permitindo inferência sobre estes objetos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Mário Wedney de Lima Moreira - Coordenador / Marcos Antonio da Costa da Silva Filho - Integrante., Financiador(es): Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFCE - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

Projetos de desenvolvimento

• 2021 - 2022

  SINTRA - Sistema Inteligente de Transporte de Camarão, Descrição: O SIstema INteligente de TRAnsporte de Camarão Marinho (SINTRA) busca solucionar o problema da perda de pós-larvas de camarão marinho, que pode chegar a 60% segundo o Serviço Nacional de Aprendizagem Rural (SENAR), durante o transporte demandado pelos pequenos e médios produtores. Esta perda equivale a 144 kg de camarão que deixariam de ir à mesa do consumidor, causando diversos prejuízos tanto para este quanto para o produtor. Considerando que o transporte é realizado em sacos plásticos, por conta do alto curso de transporte por tanques apropriados, é necessária a observação de diversos indicadores, como quantidade de oxigênio, alimentação, carvão ativado (para auxiliar no controle da quantidade de amônia durante a viagem), entre outros. Este sistema de recomendação, que é baseado em técnicas de análise de dados, fornece informação em tempo-real para indicar ao produtor se o transporte está ocorrendo de forma correta, reduzindo assim o prejuízo dos micro e pequenos empreendedores da Região do Litoral Leste cearense.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Mário Wedney de Lima Moreira - Coordenador / Bryan Lima Cavalcante - Integrante / Gabriel Chaves Moura - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2021 - Atual

  Contagem Automática da População de Alevinos através de Visão Computacional e Aprendizagem Profunda, Descrição: A contagem de alevinos ainda é um processo rudimentar na maioria dos criadouros do Brasil. As soluções atuais geralmente são inacessíveis para produtores de pequeno e médio porte. Portanto, a fim de fornecer uma solução de baixo custo, este projeto propõe o uso de técnicas de visão computacional para a contagem de alevinos a partir de imagens em dispositivos móveis. O dataset é composto por uma série de imagens de alta resolução parcialmente coletadas em nível de quadro, que incluem um número expressivo de peixes. Este projeto desenvolve um sistema baseado em visão computacional que conta alevinos combinando informações de detecção de características, modelo de mistura gaussiana e filtro de Kalman. Esta pesquisa busca mostrar que o método proposto é uma abordagem viável para a contagem automática, reduzindo custos e aumentando a produção, pois poderá diminuir a superpopulação em tanques de produção ou evitar a subpopulação destes, otimizando a quantidade de ração por peixe.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Mário Wedney de Lima Moreira - Coordenador / Vinicius Souza dos Santos - Integrante., Financiador(es): Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFCE - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2019 - 2021

  Redes Neurais Convolucionais em Dispositivos Móveis para o Reconhecimento de Peixes e Controle de Captura de Espécies em Risco de Extinção, Descrição: O reconhecimento de espécies de peixes tem grande importância para a biologia marinha e a aquicultura, sendo essencial para a avaliação de populações, bem como para o monitoramento de ecossistemas. Diversas técnicas têm sido utilizadas para solucionar a complexa tarefa de identificação de espécies em risco de sobrepesca. Para resolver este problema, as redes neurais convolucionais (CNNs, em inglês) apresentam-se como uma eficiente alternativa. Assim, esta pesquisa propõe a avaliação de desempenho de um modelo de CNNs para o reconhecimento de peixes com foco na preservação dessas espécies durante o período de defeso. Espera-se, como resultado, o desenvolvimento um algoritmo com excelente acurácia.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Mário Wedney de Lima Moreira - Coordenador / Morgana de Cássia Oliveira Ribeiro - Integrante / Glácio Souza Araújo - Integrante / Rhayane da Silva Monteiro - Integrante., Financiador(es): Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFCE - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2021 - 2022

  SINTRA - Sistema Inteligente de Transporte de Camarão, Descrição: O SIstema INteligente de TRAnsporte de Camarão Marinho (SINTRA) busca solucionar o problema da perda de pós-larvas de camarão marinho, que pode chegar a 60% segundo o Serviço Nacional de Aprendizagem Rural (SENAR), durante o transporte demandado pelos pequenos e médios produtores. Esta perda equivale a 144 kg de camarão que deixariam de ir à mesa do consumidor, causando diversos prejuízos tanto para este quanto para o produtor. Considerando que o transporte é realizado em sacos plásticos, por conta do alto curso de transporte por tanques apropriados, é necessária a observação de diversos indicadores, como quantidade de oxigênio, alimentação, carvão ativado (para auxiliar no controle da quantidade de amônia durante a viagem), entre outros. Este sistema de recomendação, que é baseado em técnicas de análise de dados, fornece informação em tempo-real para indicar ao produtor se o transporte está ocorrendo de forma correta, reduzindo assim o prejuízo dos micro e pequenos empreendedores da Região do Litoral Leste cearense.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Mário Wedney de Lima Moreira - Coordenador / Bryan Lima Cavalcante - Integrante / Gabriel Chaves Moura - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2021 - Atual

  Contagem Automática da População de Alevinos através de Visão Computacional e Aprendizagem Profunda, Descrição: A contagem de alevinos ainda é um processo rudimentar na maioria dos criadouros do Brasil. As soluções atuais geralmente são inacessíveis para produtores de pequeno e médio porte. Portanto, a fim de fornecer uma solução de baixo custo, este projeto propõe o uso de técnicas de visão computacional para a contagem de alevinos a partir de imagens em dispositivos móveis. O dataset é composto por uma série de imagens de alta resolução parcialmente coletadas em nível de quadro, que incluem um número expressivo de peixes. Este projeto desenvolve um sistema baseado em visão computacional que conta alevinos combinando informações de detecção de características, modelo de mistura gaussiana e filtro de Kalman. Esta pesquisa busca mostrar que o método proposto é uma abordagem viável para a contagem automática, reduzindo custos e aumentando a produção, pois poderá diminuir a superpopulação em tanques de produção ou evitar a subpopulação destes, otimizando a quantidade de ração por peixe.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Mário Wedney de Lima Moreira - Coordenador / Vinicius Souza dos Santos - Integrante., Financiador(es): Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFCE - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2019 - 2021

  Redes Neurais Convolucionais em Dispositivos Móveis para o Reconhecimento de Peixes e Controle de Captura de Espécies em Risco de Extinção, Descrição: O reconhecimento de espécies de peixes tem grande importância para a biologia marinha e a aquicultura, sendo essencial para a avaliação de populações, bem como para o monitoramento de ecossistemas. Diversas técnicas têm sido utilizadas para solucionar a complexa tarefa de identificação de espécies em risco de sobrepesca. Para resolver este problema, as redes neurais convolucionais (CNNs, em inglês) apresentam-se como uma eficiente alternativa. Assim, esta pesquisa propõe a avaliação de desempenho de um modelo de CNNs para o reconhecimento de peixes com foco na preservação dessas espécies durante o período de defeso. Espera-se, como resultado, o desenvolvimento um algoritmo com excelente acurácia.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Mário Wedney de Lima Moreira - Coordenador / Morgana de Cássia Oliveira Ribeiro - Integrante / Glácio Souza Araújo - Integrante / Rhayane da Silva Monteiro - Integrante., Financiador(es): Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFCE - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2021 - 2022

  SINTRA - Sistema Inteligente de Transporte de Camarão, Descrição: O SIstema INteligente de TRAnsporte de Camarão Marinho (SINTRA) busca solucionar o problema da perda de pós-larvas de camarão marinho, que pode chegar a 60% segundo o Serviço Nacional de Aprendizagem Rural (SENAR), durante o transporte demandado pelos pequenos e médios produtores. Esta perda equivale a 144 kg de camarão que deixariam de ir à mesa do consumidor, causando diversos prejuízos tanto para este quanto para o produtor. Considerando que o transporte é realizado em sacos plásticos, por conta do alto curso de transporte por tanques apropriados, é necessária a observação de diversos indicadores, como quantidade de oxigênio, alimentação, carvão ativado (para auxiliar no controle da quantidade de amônia durante a viagem), entre outros. Este sistema de recomendação, que é baseado em técnicas de análise de dados, fornece informação em tempo-real para indicar ao produtor se o transporte está ocorrendo de forma correta, reduzindo assim o prejuízo dos micro e pequenos empreendedores da Região do Litoral Leste cearense.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Mário Wedney de Lima Moreira - Coordenador / Bryan Lima Cavalcante - Integrante / Gabriel Chaves Moura - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2021 - Atual

  Contagem Automática da População de Alevinos através de Visão Computacional e Aprendizagem Profunda, Descrição: A contagem de alevinos ainda é um processo rudimentar na maioria dos criadouros do Brasil. As soluções atuais geralmente são inacessíveis para produtores de pequeno e médio porte. Portanto, a fim de fornecer uma solução de baixo custo, este projeto propõe o uso de técnicas de visão computacional para a contagem de alevinos a partir de imagens em dispositivos móveis. O dataset é composto por uma série de imagens de alta resolução parcialmente coletadas em nível de quadro, que incluem um número expressivo de peixes. Este projeto desenvolve um sistema baseado em visão computacional que conta alevinos combinando informações de detecção de características, modelo de mistura gaussiana e filtro de Kalman. Esta pesquisa busca mostrar que o método proposto é uma abordagem viável para a contagem automática, reduzindo custos e aumentando a produção, pois poderá diminuir a superpopulação em tanques de produção ou evitar a subpopulação destes, otimizando a quantidade de ração por peixe.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Mário Wedney de Lima Moreira - Coordenador / Vinicius Souza dos Santos - Integrante., Financiador(es): Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFCE - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2019 - 2021

  Redes Neurais Convolucionais em Dispositivos Móveis para o Reconhecimento de Peixes e Controle de Captura de Espécies em Risco de Extinção, Descrição: O reconhecimento de espécies de peixes tem grande importância para a biologia marinha e a aquicultura, sendo essencial para a avaliação de populações, bem como para o monitoramento de ecossistemas. Diversas técnicas têm sido utilizadas para solucionar a complexa tarefa de identificação de espécies em risco de sobrepesca. Para resolver este problema, as redes neurais convolucionais (CNNs, em inglês) apresentam-se como uma eficiente alternativa. Assim, esta pesquisa propõe a avaliação de desempenho de um modelo de CNNs para o reconhecimento de peixes com foco na preservação dessas espécies durante o período de defeso. Espera-se, como resultado, o desenvolvimento um algoritmo com excelente acurácia.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Mário Wedney de Lima Moreira - Coordenador / Morgana de Cássia Oliveira Ribeiro - Integrante / Glácio Souza Araújo - Integrante / Rhayane da Silva Monteiro - Integrante., Financiador(es): Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFCE - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2023 - 2023

  iShrimp - Sistema de comércio de camarão por meio da Internet, Descrição: Esta pesquisa tem por objetivo o suporte a fornecedores e compradores de camarão na realização de transações comerciais de forma ágil e segura usando uma plataforma de comércio eletrônico com certificação digital da qualidade do camarão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) Graduação: (2) . , Integrantes: Mário Wedney de Lima Moreira - Coordenador., Financiador(es): Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica - Bolsa.

• 2021 - 2022

  SInTra - Sistema Inteligente de Transporte de Camarão, Descrição: O SIstema INteligente de TRAnsporte de Camarão Marinho (SINTRA) busca solucionar o problema da perda de pós-larvas de camarão marinho, que pode chegar a 60% segundo o Serviço Nacional de Aprendizagem Rural (SENAR), durante o transporte demandado pelos pequenos e médios produtores. Esta perda equivale a 144 kg de camarão que deixariam de ir à mesa do consumidor, causando diversos prejuízos tanto para este quanto para o produtor. Considerando que o transporte é realizado em sacos plásticos, por conta do alto curso de transporte por tanques apropriados, é necessária a observação de diversos indicadores, como quantidade de oxigênio, alimentação, carvão ativado (para auxiliar no controle da quantidade de amônia durante a viagem), entre outros. Este sistema de recomendação, que é baseado em técnicas de análise de dados, fornece informação em tempo-real para indicar ao produtor se o transporte está ocorrendo de forma correta, reduzindo assim o prejuízo dos micro e pequenos empreendedores da Região do Litoral Leste cearense.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Mário Wedney de Lima Moreira - Coordenador / Bryan Lima Cavalcante - Integrante / Gabriel Chaves Moura - Integrante., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2021 - Atual

  Contagem Automática da População de Alevinos através de Visão Computacional e Aprendizagem Profunda, Descrição: A contagem de alevinos ainda é um processo rudimentar na maioria dos criadouros do Brasil. As soluções atuais geralmente são inacessíveis para produtores de pequeno e médio porte. Portanto, a fim de fornecer uma solução de baixo custo, este projeto propõe o uso de técnicas de visão computacional para a contagem de alevinos a partir de imagens em dispositivos móveis. O dataset é composto por uma série de imagens de alta resolução parcialmente coletadas em nível de quadro, que incluem um número expressivo de peixes. Este projeto desenvolve um sistema baseado em visão computacional que conta alevinos combinando informações de detecção de características, modelo de mistura gaussiana e filtro de Kalman. Esta pesquisa busca mostrar que o método proposto é uma abordagem viável para a contagem automática, reduzindo custos e aumentando a produção, pois poderá diminuir a superpopulação em tanques de produção ou evitar a subpopulação destes, otimizando a quantidade de ração por peixe.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Mário Wedney de Lima Moreira - Coordenador / Vinicius Souza dos Santos - Integrante., Financiador(es): Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFCE - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2019 - 2021

  Redes Neurais Convolucionais em Dispositivos Móveis para o Reconhecimento de Peixes e Controle de Captura de Espécies em Risco de Extinção, Descrição: O reconhecimento de espécies de peixes tem grande importância para a biologia marinha e a aquicultura, sendo essencial para a avaliação de populações, bem como para o monitoramento de ecossistemas. Diversas técnicas têm sido utilizadas para solucionar a complexa tarefa de identificação de espécies em risco de sobrepesca. Para resolver este problema, as redes neurais convolucionais (CNNs, em inglês) apresentam-se como uma eficiente alternativa. Assim, esta pesquisa propõe a avaliação de desempenho de um modelo de CNNs para o reconhecimento de peixes com foco na preservação dessas espécies durante o período de defeso. Espera-se, como resultado, o desenvolvimento um algoritmo com excelente acurácia.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Mário Wedney de Lima Moreira - Coordenador / Morgana de Cássia Oliveira Ribeiro - Integrante / Glácio Souza Araújo - Integrante / Rhayane da Silva Monteiro - Integrante., Financiador(es): Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFCE - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

Prêmios