Felipe Mendonça Gouveia

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Produções bibliográficas

• GOUVEIA, FELIPE MENDONCA ; ZANCHETTIN, CLEBER ; MENESES, JOAO RAUL JARDIM . Handwriting recognition system for mobile accessibility to the visually impaired people. In: 2014 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics SMC, 2014, San Diego. 2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2014. p. 3918.

Projetos de pesquisa

• 2014 - Atual

  Utilização de Dispositivos Móveis como Meio de Inclusão e Acessibilidade a Deficientes Visuais através do Reconhecimento de Escrita e Síntese de Fala, Descrição: Descrição: [Edital Universal CNPQ 2014 - Processo 444745/2014-9] O objetivo principal deste projeto é elaborar um sistema aprimorado capaz de interpretar documentos manuscritos fotografados a partir de uma câmera de celular ou tablet e, posteriormente, reproduzir em forma de áudio a informação obtida. A motivação para isso é auxiliar a parcela da população com algum problema visual a perceber melhor o mundo ao seu redor, além de facilitar a compreensão de textos cuja escrita torna difícil o entendimento. Para desenvolvimento do projeto, prevemos uma pesquisa multidisciplinar nas linhas de pesquisa: Processamento de Imagens, Reconhecimento de Padrões e Síntese da Voz. Nesse sentido, este projeto faz parte de uma das linhas de pesquisa desenvolvidas no Grupo de Pesquisa em Reconhecimento de Padrões (RPPDI) cadastrado no CNPq, atualmente liderado pelo coordenador deste projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / Bruno José Torres Fernandes - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Alexandre Andrade Magno Maciel - Integrante / Marcello Angelis Coutinho de Medeiros - Integrante / Airton Soares da Silva Júnior - Integrante / Alexandre Diego Santos Silva - Integrante / Italo Yoshito Fujisawa - Integrante / Diego George da Silva Santos - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante.

• 2014 - Atual

  Reconhecimento de textos manuscritos fotografados, Descrição: Descrição: Este projeto de pesquisa é motivado a partir das seguintes constatações: (i) existe uma grande parcela da população que possui algum tipo de deficiência visual (cerca de 15%, aproximadamente 25 milhões de pessoas); (ii) os recentes avanços na área de reconhecimento de escrita tanto cursiva quanto de máquina tem gerado resultados bastante promissores; (iii) uma grande gama da população (cerca de 80%) possui acesso a telefones móveis como celulares, e em sua maioria os mesmos possuem câmeras [1]. Nesse sentido, nota-se que é possível utilizar esses dispositivos juntamente com o conhecimento existente no reconhecimento de escrita para criar uma solução capaz de auxiliar essa parcela da população a ter um melhor acesso ao mundo, bem como uma melhor percepção da sociedade em que vivem, por exemplo, ajudando um estudante cego a compreender o conteúdo do quadro durante uma aula, ou uma senhora que sofre da vista a compreender uma mensagem escrita em uma carta que recebeu. Esta proposta de mestrado está relacionada ao projeto intitulado ?Utilização de Dispositivos Móveis como Meio de Inclusão e Acessibilidade a Deficientes Visuais através do Reconhecimento de Escrita e Síntese de Voz?, no qual se almeja o desenvolvimento de um sistema capaz de sintetizar em áudio o texto presente em um documento fotografado por uma câmera de um dispositivo móvel. Para isso, este sistema deve resolver satisfatoriamente os problemas encontrados nas seguintes etapas do processamento da imagem fotografada: pré-processamento da imagem, segmentação dos blocos de interesse na imagem, seleção de características da imagem de uma palavra ou um caractere e, por fim, a classificação propriamente. As duas últimas etapas são responsáveis por realizar o reconhecimento da palavra de fato, uma vez que ela esteja separada e filtrada pelos processos anteriores. É, portanto, nas últimas duas etapas do processo que se concentram os esforços que serão empregados no desenvolvimento deste projeto de mestrado... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Felipe Mendonca Gouveia - Coordenador / Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / Alejandro H. Toselli - Integrante / Gabriel Alves de Lima - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2016 - Atual

  Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para BPO de Documentos, Descrição: Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 311912/2015-0] O presente projeto visa desenvolver e validar novas ferramentas de Processamento de Imagens e Inteligência Computacional, para apoiar as diversas etapas do processamento automatizado de documentos digitalizados. A construção destas ferramentas tem como premissa uma pesquisa bastante aprofundada das áreas de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens, com foco no Reconhecimento de Escrita e Processamento Digital de Imagens de Documentos. Adicionalmente, a área de Processamento de Linguagem Natural também é alvo de estudo no presente projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante.

• 2009 - 2014

  Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante.

Prêmios