Marilton Sanchotene de Aguiar
Possuo graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pelotas (1995), mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998 e 2004, respectivamente). De 2001 a 2009 fui professor na Universidade Católica de Pelotas. Desde 2009 sou professor da Universidade Federal de Pelotas nos âmbitos do Programa de Pós-graduação em Computação (níveis mestrado e doutorado) e dos cursos de Ciência e Engenharia de Computação. De dezembro de 2020 até dezembro de 2024 fui Diretor do Centro de Desenvolvimento Tecnológico da UFPel, onde também fui Diretor Adjunto de dezembro de 2016 a dezembro de 2020. Atuo na área de Ciência da Computação, com ênfase em aplicações de Inteligência Artificial na resolução de problemas ambientais e de saúde, principalmente nos seguintes temas: Sistemas Evolutivos, Sistemas Multiagentes, Aprendizado de Máquina e Processamento de Imagens.
Informações coletadas do Lattes em 31/08/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Computação
1998 - 2004
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Um Modelo Categorizador Intervalar n-Dimensional com l-camadas Baseado em Tesselações
, Ano de obtenção: 2004. Antônio Carlos da Rocha Costa. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Autômatos Celulares; Complexidade de Algoritmos; Matemática Intervalar.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em Computação
1996 - 1998
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Análise Formal da Complexidade de Algoritmos Genéticos
, Ano de Obtenção: 1998.Laira Vieira Toscani.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Algoritmos Geneticos; Analise e Desenvolvimento de Algoritmos; Teoria da Complexidade.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação / Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação. Setores de atividade: Informática.
Graduação em Ciência da Computação
1992 - 1995
Universidade Católica de Pelotas
Título: Uma Biblioteca Matricial Intervalar para o Ambiente de Técnicas Intervalares
Orientador: Renata Hax Sander Reiser
Bolsista do(a): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL, FAPERGS, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Inteligentes.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Multiagentes.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Aplicada ao Meio Ambiente.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Aplicada à Saúde.
Organização de eventos
AGUIAR, M. S. ; ADAMATTI, D. F. ; HOLBIG, C. A. . X Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais. 2019. (Congresso).
AGUIAR, M. S. ; ADAMATTI, D. F. ; HOLBIG, C. A. . IX Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais. 2018. (Congresso).
AGUIAR, M. S. ; ROSA JR, L. S. . Semana Acadêmica dos Cursos de Computação da UFPEL (SACOMP). 2018. (Congresso).
AGUIAR, M. S. ; Adamatti, D. F. ; CAMPELO, C. . VII Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais. 2016. (Congresso).
AGUIAR, M. S. ; ROSA JR, L. S. . Semana Acadêmica dos Cursos de Computação da UFPEL (SACOMP). 2016. (Congresso).
CAMPELO, C. ; TIMES, V. C. ; BAPTISTA, C. S. ; AGUIAR, M. S. . VI Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais. 2015. (Congresso).
AGUIAR, M. S. ; ROSA JR, L. S. . Semana Acadêmica dos Cursos de Computação da UFPEL (SACOMP). 2015. (Outro).
RALHA, C. G. ; Adamatti, D. F. ; PATTO, V. S. ; AGUIAR, M. S. . V Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais. 2014. (Congresso).
AGUIAR, M. S. ; ROSA JR, L. S. . Semana Acadêmica dos Cursos de Computação da UFPEL (SACOMP). 2014. (Outro).
AGUIAR, M. S. ; Adamatti, D. F. ; SILVA, Marcelo Dutra da ; ANDRADE, P. R. . Organizador Geral do WCAMA 2013 (Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais). 2013. (Congresso).
AGUIAR, M. S. . XVII Semana Acadêmica da Computação da UFPel (SACOMP 2012). 2012. (Outro).
FOSS, L. ; CAVALHEIRO, S. A. C. ; DIMURO, Graçaliz Pereira ; COSTA, A. C. R. ; AGUIAR, M. S. . Workshop Escola de Informática Teórica (WEIT). 2011. (Congresso).
AGUIAR, M. S. . II Seminário de Pesquisa em Computação da UFPel (SPC 2011). 2011. (Congresso).
AGUIAR, M. S. ; Adamatti, D. F. ; Davis Jr, C. . Coordenador Geral do WCAMA 2010 (Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais). 2010. (Congresso).
AGUIAR, M. S. . Concurso Latinoamericano de Tesis de Maestria. 2009. (Concurso).
AGUIAR, M. S. ; Adamatti, D. F. . Organizador Geral do WCAMA 2009 (Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais). 2009. (Congresso).
AGUIAR, M. S. . Organizador Local do SBLP 2009 (13th Brazilian Symposium on Programming Languages). 2009. (Congresso).
AGUIAR, M. S. . UPGRADE v.2 - Semana Acadêmica dos Cursos da Escola de Informática. 2006. (Outro).
AGUIAR, M. S. ; Pilla, M. L. . Linux Installfest. 2006. (Outro).
AGUIAR, M. S. . UPGRADE - Semana Acadêmica dos Cursos da Escola de Informática. 2005. (Outro).
AGUIAR, M. S. . Minissimpósio - Matemática e Fundamentos da Computação: Modelos e Aplicações. 2004. (Congresso).
AGUIAR, M. S. . Minicurso - Modelos Matemáticos baseados em autômatos celulares para Geoprocessamento. 2004. (Congresso).
Participação em eventos
III Simpósio de Biotecnologia.A vizinhança entre a computação e a biologia. 2015. (Simpósio).
Mural G-Biotec.Computação com DNA. 2013. (Encontro).
CBSF 2012 - Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. 2012. (Congresso).
II Semana Acadêmica Integrada das Ciências Computacionais.Introdução aos Sistemas Evolutivos. 2012. (Encontro).
WESAAC 2012 - Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e apliCações. 2012. (Congresso).
Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Algoritmos Genéticos e Quadtrees aplicados na Segmentação e Extração de Informações a partir de Imagens Médicas. 2007. (Congresso).
Extending the HPC-ICTM Geographical Categorization Model for Grid Computing.WORKSHOP ON STATE-OF-THE-ART IN SCIENTIFIC AND PARALLEL COMPUTING. 2006. (Outra).
III Simpósio de Áreas Protegidas.III Simpósio de Áreas Protegidas. 2005. (Simpósio).
XXVII CNMAC. XXVIII CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2005. (Congresso).
IV ERAD.IV Escola de Alto Desempenho. 2004. (Outra).
VI GEOINFO 2004 - Brazilian Symposium on Geoinformatics.VI GEOINFO 2004 - Brazilian Symposium on Geoinformatics. 2004. (Simpósio).
XXVII CNMAC. XXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional'. 2004. (Congresso).
XXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional.Matemática e Fundamentos da Computação: Modelos e Aplicações. 2004. (Simpósio).
XXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional.Modelos Matemáticos baseados em Autômatos Celulares para Geoprocessamento. 2004. (Outra).
XI FENADOCE.XI FENADOCE - Avenida da Inovação Tecnológica. 2003. (Outra).
XXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. XXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2003. (Congresso).
10th GAMM - IMACS International Symposium on Scientific Computing, Computer Arithmetic, and Validated Numerics.10th GAMM - IMACS International Symposium on Scientific Computing, Computer Arithmetic, and Validated Numerics. 2002. (Simpósio).
VII Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional.VII Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional. 2002. (Encontro).
VI OFICINA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.VI OFICINA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. 2002. (Oficina).
XXV CONGRESSO NACIONAL DE MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL. XXV CONGRESSO NACIONAL DE MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL. 2002. (Congresso).
III WORKSHOP BRASILEIRO BRASILEIRO DE GEOINFORMÁTICA. III WORKSHOP BRASILEIRO BRASILEIRO DE GEOINFORMÁTICA. 2001. (Congresso).
IV OFICINA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.IV OFICINA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. 2000. (Oficina).
II OFICINA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.II OFICINA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. 1998. (Oficina).
XXI CONGRESSO NACIONAL DE MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL. XXI CONGRESSO NACIONAL DE MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL. 1998. (Congresso).
XXX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL - SBPO.XXX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL - SBPO. 1998. (Simpósio).
II PANAMERICAN WORKSHOP OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. II PANAMERICAN WORKSHOP OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. 1997. (Congresso).
II SEMANA ACADÊMICA DO CPGCC.II SEMANA ACADÊMICA DO CPGCC. 1997. (Outra).
I OFICINA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.I OFICINA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. 1997. (Oficina).
I WORKSHOP SOBRE MÉTODOS FORMAIS E QUALIDADE DE SOFTWARE. I WORKSHOP SOBRE MÉTODOS FORMAIS E QUALIDADE DE SOFTWARE. 1997. (Congresso).
XX CONGRESSO NACIONAL DE MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL. XX CONGRESSO NACIONAL DE MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL. 1997. (Congresso).
I ENCONTRO DE VERÃO DE MATEMÁTICA COMPUTACIONAL.I ENCONTRO DE VERÃO DE MATEMÁTICA COMPUTACIONAL. 1996. (Encontro).
II ENCONTRO DE MATEMÁTICA COMPUTACIONAL: Scientific Computing with Automatic Result Verification.II ENCONTRO DE MATEMÁTICA COMPUTACIONAL. 1996. (Encontro).
II WORKSHOP ON COMPUTER ARITHMETIC, INTERVAL AND SYMBOLIC COMPUTATION. II WORKSHOP ON COMPUTER ARITHMETIC, INTERVAL AND SYMBOLIC COMPUTATION. 1996. (Congresso).
IV ERMAC - Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional.IV ERMAC - Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional. 1996. (Encontro).
XIX CONGRESSO NACIONAL DE MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL. XIX CONGRESSO NACIONAL DE MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL. 1996. (Congresso).
XVI CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO. XVI CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO. 1996. (Congresso).
III LABORATÓRIO DE PESQUISA DA UCPEL.III LABORATÓRIO DE PESQUISA DA UCPEL. 1995. (Outra).
I SEMANA ACADÊMICA DOS CURSOS DE INFORMÁTICA.I SEMANA ACADÊMICA DOS CURSOS DE INFORMÁTICA. 1995. (Outra).
VII SALÃO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. VII SALÃO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. 1995. (Congresso).
XVIII CONGRESSO NACIONAL DE MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL. XVIII CONGRESSO NACIONAL DE MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL. 1995. (Congresso).
VI SALÃO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. VI SALÃO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. 1994. (Congresso).
X CONGRESSO REGIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA EM ENGENHARIA. X CONGRESSO REGIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA EM ENGENHARIA. 1994. (Congresso).
XVII CONGRESSO NACIONAL DE MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL. XVII CONGRESSO NACIONAL DE MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL. 1994. (Congresso).
II CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. II CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. 1993. (Congresso).
I LABORATÓRIO DE PESQUISA DA UCPEL.I LABORATÓRIO DE PESQUISA DA UCPEL. 1993. (Outra).
I SEMINÁRIO AVANÇADO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO.I SEMINÁRIO AVANÇADO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO. 1992. (Seminário).
Participação em bancas
AGUIAR, M. S.; AGOSTINI, L. V.; SEIDEL, I.. Redução de Custo Computacional da Codificação de Nuvens de Pontos Dinâmicas. 2025. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.FLEISCHMANN, A. M. P.; QUEIROGA, E. M.. Identificação de Caminhos de Aprendizagem Visando o Apoio na Construção dos Projetos Pedagógicos de Cursos da UFPel. 2024. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; PIAS, M. R.; CONCEICAO, C. M. O.. Avaliando a utilização de Redes de Grafos com Atenção para a tarefa de Análise de Sentimentos em Nível de Aspecto em Línguas de Baixo Recurso. 2024. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; RAMOS, G. O.. HEIMDALL: AN ARCHITECTURE FOR ONLINE MACHINE LEARNING THROUGH IMBALANCED DATA. 2023. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
AGUIAR, M. S.; QUEIROGA, E. M.; CORREA, U. B.. Recomendação de produtos aplicado ao cenário de big data utilizando a técnica de market basket analysis. 2023. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; BORGES, E. N.. Proposta de Análise de Dados Espaciais Utilizando Métodos Heurísticos e Técnica de Ensemble: Um estudo de caso de roteirização de uma frota de veículos. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande.
AGUIAR, M. S.; FREITAS, LARISSA A. DE;REISER, R. H. S.FLEISCHMANN, A. M. P.. Pensamento Computacional como uma Aplicação em Dados Abertos Conectados. 2022. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; DILLI, R. M.;REISER, R. H. S.. Uma Contribuição ao Int-FLBCC Explorando Consenso Fuzzy via Funções de Penalidade. 2022. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.MACHADO, C. M. S.; BILLA, C. Z.;ADAMATTI, D. F.. APRENDIZADO DE MÁQUINA USANDO PCA EM DADOS DE ATIVIDADE CEREBRAL. 2022. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.
AGUIAR, M. S.. BASE DE CONHECIMENTO COMO FERRAMENTA DE APOIO NA GESTÃO DE CONTEÚDOS COM APLICAÇÃO EM INSTITUIÇÕES EDUCACIONAIS. 2022. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Educação e Tecnologia) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense.
AGUIAR, M. S.. LOGICBUY: UM MODELO INTELIGENTE DE AQUISIÇÃO DE MATÉRIA-PRIMA USANDO DECISÃO MULTI-OBJETIVO. 2022. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
AGUIAR, M. S.; CECHINEL, C.; ARAUJO, R. D.; MATTOS, J. C. B.. Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados e Learning Analytics para Predição de Evasão de Alunos nos Cursos de Ciência da Computação e Engenharias da UFPel. 2021. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; SILVA, M. G.; SANCHEZ, G. F.; PORTO, M. S.. Um Esquema Rápido Baseado em Aprendizado de Máquina para a Predição Interquadros do Codificador de Vídeo VVC. 2021. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; BORDIN, A. S.; YOKOO, M. J.; CAMARGO, S. S.. OTIMIZAÇÃO DA SELEÇÃO DE ACASALAMENTOS PARA MELHORAMENTO GENÉTICO ANIMAL. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Federal do Pampa.
AGUIAR, M. S.; BOLIGON, A. A.; CAMARGO, S. S.; FERREIRA, A. P. L.. BRANGUS SELECTION: ALGORITMO DE OTIMIZAÇÃO PARA SELEÇÃO DE ACASALAMENTOS DE BOVINOS COM FOCO NA MAXIMIZAÇÃO DOS GANHOS FINANCEIROS. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Federal do Pampa.
AGUIAR, M. S.; ZATT, B.; SILVA, M. G.. Esquema de predição intraquadro para compressão de nuvens de pontos no Point Cloud Codec. 2020. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; BILLA, C. Z.. Mineração de Dados no Domínio de Gestão de Recursos Naturais: Descoberta de estratégias em um RPG. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande.
AGUIAR, M. S.; DINIZ, C.; PORTO, M. S.. Exploração das distorções da projeção ERP para redução de complexidade da codificação de vídeos omnidirecionais. 2020. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.SILVA, A. B. A.Ferreira, A. L. A.. Realidade Aumentada nas Representações Tridimensionais no Cálculo de Superfícies Quádricas. 2019. Dissertação (Mestrado em Educação Matemática) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; DINIZ, C.. Análise da Perecibilidade da Carne de Porco Utilizando o Processamento de Imagens Hiperespectrais Multi-Temporal. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; EMMENDORFER, L. R.;ADAMATTI, D. F.MACHADO, C. M. S.. Um algoritmo para agrupamento de dados utilizando interação entre agentes. 2018. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.
AGUIAR, M. S.ADAMATTI, D. F.MACHADO, C. M. S.; MATTOS, VIVIANE L.D.. Modelagem do ritmo cicardiano utilizando sistemas multiagente: um estudo de caso da influência da dor. 2018. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.
AGUIAR, M. S.; BARROS, R. C.;ARAUJO, R. M.. Análise comparativa entre a primeira e a segunda versão do kinect na biometria do caminhar. 2017. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.FERREIRA JR, P. R.; CAMARGO, S. S.; CECHINEL, C.;ARAUJO, R. M.. Geração de modelos de predição para estudantes em risco de evasão em cursos técnicos utilizando técnicas de mineração de dados. 2017. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.MACHADO, C. M. S.; EMMENDORFER, L. R.; MATTOS, VIVIANE L.D.. Agrupamento de dados utilizando espectro de grafos. 2017. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.
AGUIAR, M. S.ADAMATTI, D. F.FERREIRA JR, P. R.. Aplicação de Algoritmos Genéticos na Configuração de Parâmetros em Técnica Bioinspirada para Balanceamento de Carga em RSSF. 2017. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
DUARTE, G. D.; XAVIER, R. T. O.; ROSTAS, M. H. S. G.;AGUIAR, M. S.. Um olhar sobre teorias cognitivas: promovendo o aprendizado de lógica e programação. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Educação e Tecnologia) - Instituto Federal Sul-Rio-Grandense.
AGUIAR, M. S.; ROSA JR, L. S.; IEPSEN, E. F.. Biblioteca de Matemática Intervalar para Android. 2016. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; ZIESEMER JUNIOR, A. M.; ROSA JR, L. S.. Têmpera Simulada aplicada no Mapeamento Tecnológico de FPGAs baseadas em LUTs. 2015. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; GONCALVES, E. M. N.; BARBOSA, R. M.. AgentCloud - Uma Proposta de Plataforma de Sistemas Multiagente para Computação em Nuvem. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande.
KOZAKEVICIUS, A. J.;Bedregal, B. R. C.AGUIAR, M. S.FOSS, L.REISER, R. H. S.CAVALHEIRO, S. A. C.. Consolidação do estudo e análise da robustez de operadores fuzzy considerando a abordagem intuicionista. 2015. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
CANEVER, M. D.;AGUIAR, M. S.FERREIRA JR, P. R.. Aprendizado de Máquina na Detecção de Tendências em Bolsa de Valores. 2015. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; GONCALVES, E. M. N.; BILLA, C. Z.. Modelos Baseados em Agentes de Processos Urbanos Espaciais. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande.
AGUIAR, M. S.BICHO, A. L.; MACHADO, K. S.. Modelagem de Consumidores de Energia Elétrica utilizando Sistemas Multiagentes. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande.
AGUIAR, M. S.; NOSKOSKI, O. A.; SOUZA JR, A.;ARAUJO, R. M.FERREIRA JR, P. R.. Análise de Técnicas de Detecção de Oclusão do Escoamento de Líquidos em Bombas de Infusão. 2014. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.COSTA, A. C. R.REISER, R. H. S.FOSS, L.CAVALHEIRO, S. A. C.. GGMA: Gramática de Grafos para Sistemas Multi-Agentes Baseados no PopOrg. 2014. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; CECHINEL, C.; CAMARGO, S. S.. Identificação Biométrica com Antropometria e Caminhar Humano Utilizando o Kinect. 2014. Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; SANTIAGO, R. H. N.;Adamatti, D. F.. Estação de Coleta de Dados Climáticos utilizando a Plataforma Arduino: uma Abordagem Baseada em Lógica Fuzzy (Intervalar) para Detecção de Pestes na Agricultura. 2013. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.
AGUIAR, M. S.Adamatti, D. F.COSTA, A. C. R.; RABELO, R.. Um modelo para comunicação de agentes tratando informações imprecisas baseado em sinônimos. 2013. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.
FERREIRA JR, P. R.COSTA, A. C. R.ARAUJO, R. M.AGUIAR, M. S.. Modelo em Mesoescala para Simulação de Multidões de Pedestres em Situações de Tráfego Veicular Urbano. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.COSTA, A. C. R.; Hübner, J. F.. Um sistema multiagente para simulação de processos de produção e gestão social de um ecossistema urbano: uma abordagem baseada na integração de artefatos organizacionais, normativos, físicos e de comunicação JaCaMo. 2013. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.
AGUIAR, M. S.Bedregal, B. R. C.; SANTIAGO, R. H. N.; AQUINO JUNIOR, G. S.. Java-XSC: Módulo Complexo Intervalar. 2012. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Fernandes, L. G. L.AGUIAR, M. S.; HESSEL, F. P.. Otimizando o Escalonamento de Jobs no Processo de Rasterização de Documentos Personalizáveis. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.
COSTA, E. A. C.; MULLER, F. M.; Almeida, S. M.;AGUIAR, M. S.. Heurísticas para Ordenação e Particionamento de Coeficientes em Arquiteturas de Filtros FIR. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; BARBOSA, Jorge Luis Victoria; CAVALHEIRO, G. G. H.. SisA3: Sistema Automatizado de Auditoria de Armazéns de Granéis. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.Fernandes, L. G. L.; Fernandes, P. H. L.. SimGrid x SAN: Um Estudo Comparativo de Ferramentas de Avaliação de Desempenho de Plataformas Distribuídas. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.
AGUIAR, M. S.Fernandes, L. G. L.YAMIN, Adenauer CorreaROSE, César de. NUMA-ICTM: Uma Versão Paralela do ICTM Explorando Estratégias de Alocação de Memória para Máquinas NUMA. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.
Davis Jr, C.; Garcia, L. F. F.;AGUIAR, M. S.. Uma Abordagem para Atualizaçao Dinamica de Gazetteers a partir de Notícias visando o Georreferenciamento de Textos na Web. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.Adamatti, D. F.Bedregal, B. R. C.FERREIRA JR, P. R.. Uma arquitetura de agentes BDI para auto-regulação de trocas sociais em sistemas multiagentes abertos. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.Bedregal, B. R. C.Adamatti, D. F.; Almeida, S. M.. Políticas Ótimas de POMDPs, com Aplicação na Auto-Regulação de Trocas Sociais em Sistemas Multiagentes. 2008. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Pelotas.
BARBOSA, Jorge Luis Victoria;HOLBIG, C. A.AGUIAR, M. S.. VirD-GM: Uma Contribuição para o Modelo de Distribuição e Paralelismo do Projeto D-GM. 2008. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; IOCHPE, C.; Hübner, J. F.. Uma Arquitetura Baseada em Sistemas Multiagentes para Simulações em Geoprocessamento. 2007. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
AGUIAR, M. S.; ELER, M. M.; RODRIGUES, A. S.; ROSA JUNIOR, L. S.. Diretrizes de Acessibilidade em Ambientes de Desenvolvimento Integrado para Estudantes Cegos. 2024. Tese (Doutorado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.. Heuristic-based Algorithms and Hardware Designs for Fast Intra-picture Prediction in AV1 Video Coding. 2023. Tese (Doutorado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.. Modelo hidrológico LASH: concepção em ambiente aberto de programação. 2023. Tese (Doutorado em Recursos Hídricos) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; RITT, M. R. P.; OLIVEIRA, K. S. F.. THE MULTI-OBJECTIVE DYNAMIC SHORTEST PATH PROBLEM. 2023. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
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AGUIAR, M. S.; MELLO, C. R.; VIOLA, M. R.. WebLASH: uma plataforma web para o modelo hidrológico LASH. 2023. Tese (Doutorado em Recursos Hídricos) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; Beskow, S.; ALVES, C. M. A.;MACHADO, C. M. S.. SIMULAÇÃO SÓCIO-HIDROLÓGICA NA GESTÃO DE RECURSOS HÍDRICOS: UMA ABORDAGEM DE USO INTEGRADO DO MODELO CHUVA-VAZÃO E SISTEMAS MULTIAGENTE. 2023. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.
AGUIAR, M. S.; BARBOSA, Jorge Luis Victoria; MOTA, F. P.. VISO: uma abordagem para gestão dinâmica das relações entre objetos na Internet das Coisas Social. 2023. Tese (Doutorado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; KREMER, F. S.; LEMKE, N.;ARAUJO, R. M.. Aprendizagem de Máquina em Análise de Expressão Gênica - Classificação e Seleção de Genes Relevantes em Câncer. 2022. Tese (Doutorado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.. DESENVOLVIMENTO DE UMA FERRAMENTA PARA A MODELAGEM E A SIMULAC¸ A? O DE REDES REGULATO´ RIAS GENE´ TICAS USANDO SISTEMA MULTIAGENTE. 2022. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.
AGUIAR, M. S.; PINHO, L. B.; BECKER, L. B.; DE BRISOLARA, LISANE B.. Balanceamento de Carga em Nível de Aplicação para Redes de Sensores Sem Fio Reativas: Uma Abordagem Baseada em Problemas de Otimização com Restrições. 2021. Tese (Doutorado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; SILVA, P. E. A.; PRIETSCH, S. O. M.. Câncer e os efeitos colaterais da quimioterapia: Uma intervenção baseada em mensagens de texto SMS (short message service). 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande.
DELLAGOSTIN, O. A.;MCBRIDE, A. J. A.; PINTO, L. S.;AGUIAR, M. S.. Square: uma plataforma gráfica e intuitiva para anotação de genomas bacterianos. 2016. Tese (Doutorado em Biotecnologia) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; PIMENTEL, F. A. M.. Um sistema multi-robô para alocação de tarefas baseado em comportamentos emocionais. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.HOLBIG, C. A.; DILLI, R. M.. Hybrid-FLBCC: Uma Abordagem para o Gerenciamento de Recursos na Computação em Nuvem integrando a Lógica Fuzzy Valorada Intervalarmente e Aprendizado de Máquina. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; LONGARAY, A. A.. APLICAÇÃO DE MODELO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA A PREVISÃO DE DOENÇAS RESPIRATÓRIAS EM AMBIENTES AFETADOS PELA POLUIÇÃO DO AR. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.
AGUIAR, M. S.; KUNST, R.. RECRED: Modelo para recuperação de créditos em prejuízo baseado na análise de históricos de contextos. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
AGUIAR, M. S.. Otimização de Desempenho de Memórias Transacionais com Aprendizado de Máquina. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; KREMER, F. S.. Aprendizado de máquina aplicado ao processamento e prospecção de dados de metabolômica de alimentos. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência e Tecnologia de Alimentos) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; NAVA, D. E.. Smart Trap: Utilizando a Bioacústica para Reconhecimento Automatizado de moscas-das-frutas (Diptera: Tephritidae) na Era da Agricultura Digital. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.. LIÇÕES APRENDIDAS NA PRODUÇÃO DE RECURSOS DE APRENDIZAGEM PARA O ENSINO DE PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES PARA PORTADORES DE DEFICIÊNCIA VISUAL. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.. Um modelo para gestão dinâmica das relações entre objetos na Internet das Coisas Social. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas.
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AGUIAR, M. S.; IANKOWSKI, RAFAEL SOARES. Aplicação de Algoritmo de paridade de risco utilizando Hierarchical Tree Clustering Aplicações em small caps Mercado acionário Brasileiro. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; ARAUJO . Sabiá-QGQA: Implementação de Modelos de Linguagem para Geração Automática de Perguntas e Respostas para Língua Portuguesa. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; CECHINEL, CRISTIAN. Explorando o Aprendizado de Máquina para suporte no reconhecimento de sintomas de dislexia em crianças em processo de alfabetização. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas.
ZATT, BRUNO;AGUIAR, M. S.. Detecção de componentes de kits hidrossanitários industrializados através de Redes Neurais Convolucionais baseadas em região. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; TAVARES, T. A.. Heurística de verticalidade para navegação 3D em jogos digitais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; CORREA, G. R.. Uso de Unets para segmentação de imagens de raios-x odontológico. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas.
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AGUIAR, M. S.ARAUJO, R. M.FERREIRA JR, P. R.FERRUGEM, A. P.. Estudo de algoritmos genéticos aplicado ao problema de jogos de RPG do tipo mafia wars. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; DUARTE, G. D.; LUZZARDI, Paulo Roberto Gomes. Aplicação da Segmentação Snake no Auxílio à Classificação, Segmentação e Cálculo da Área de Necrose em Imagens Médicas. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.BOIS, André Rauber DuYAMIN, Adenauer Correa. Estudo e Desenvolvimento em Java de Esqueletos de Paralelismo. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
BOIS, André Rauber DuAGUIAR, M. S.COSTA, Antônio Carlos da Rocha. Compilador Mobile-Haskell - Implementação de Transformações de Eliminação do Açucar Sintático. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.BOIS, André Rauber Du; Pilla, M. L.. Estudo de algoritmos para coleta automática de lixo. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.BOIS, André Rauber DuYAMIN, Adenauer Correa. CeL - Linguagem de Programação Celular. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
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AGUIAR, M. S.COSTA, Antônio Carlos da RochaDIMURO, Graçaliz Pereira. Implementação de Estruturas de Controle para Estratégias de Prova em um Provador de Teoremas. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; CAVA, Ricardo Andrade; POLIDORI, M. C.. Simulador da dinâmica espacial com base em células urbanas e ambientais. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.COSTA, Antônio Carlos da RochaDIMURO, Graçaliz PereiraREISER, R. H. S.. Ambiente de Técnicas Intervalares (ATI) Versão 2.0. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
FACHINELLO, A. F.;AGUIAR, M. S.. Definição de um serviço de diretório de objetos estáticos e dinâmicos expostos em museus. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
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SIEDLER, M. S.;AGUIAR, M. S.. Desenvolvimento de um controle ActiveX para exibição da linguagem de sinais escrita em páginas HTML. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
CARDOSO, R. C.;AGUIAR, M. S.. Um Editor para o SignWriting WebMail: WebMail para Línguas de Sinais Escrita. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
MACHADO, R. P.;AGUIAR, M. S.. Um serviço de diretório para agentes móveis. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
CANTARELLI, A. G.;AGUIAR, M. S.. Um Sistema de Informações para a Estação Ecológica do Taim Utilizando Zope. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.COSTA, Antônio Carlos da RochaREISER, R. H. S.. Cálculo de Probabilidades Intervalares para Variáveis Aleatórias Discretas com Aplicação no MAPLE.. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise de Sistemas) - Universidade Católica de Pelotas.
DENARDI, R. M.;AGUIAR, M. S.. Livro Eletrônico para Matemática Computacional com Aplicações em Física. 2000. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
MELLO, C. S. C.;AGUIAR, M. S.. Uma Proposta de Utilização do Maple para apoio ao Ensino de Cálculo, com aplicações em Ciências Econômicas. 2000. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
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ALBERTANI, D. J.;AGUIAR, M. S.. Controle de Erros em Computação Científca e Tecnologia Utilizando Técnicas Intervalares. 1998. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.ADAMATTI, D. F.; OKUYAMA, F. Y.. Márcia Häfele Islabão Franco. 2024. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul.
CAVALHEIRO, S. A. C.LORETO, A. B.AGUIAR, M. S.. Concurso Público para Admissão de Professor Temporário na área de Computação (Ciência e Engenharia de Computação: Algoritmos e Programação), UFPel, Edital 101/2012. 2012. Universidade Federal de Pelotas.
AGUIAR, M. S.. Curso de Ciência da Computação - Faculdades IBTA (Unidade São Paulo). 2007. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa NAVCOMP 2013. 2013. Universidade Federal do Rio Grande.
AGUIAR, M. S.. Revisor da Revista Brasileira de Computação Aplicada (RBCA). 2013. Universidade de Passo Fundo.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa WSCAD-SSC 2012. 2012. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa SBIA 2012. 2012. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa BRACIS 2012 & CTDIA 2012.. 2012. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa BWSS 2012. 2012. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa CBSF2 2012. 2012. Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa MCSUL 2012. 2012. Universidade Federal do Rio Grande.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa WESAAC 2012. 2012. Universidade Federal de Santa Catarina.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do WVC 2011. 2011. Universidade Federal do Paraná.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do CSBC 2011 - ENIA. 2011. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do WSL 2011. 2011. Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do SBIA 2010. 2010. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do WCAMA 2010. 2010. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do 4MCSUL - IX ERMAC. 2010. Universidade Federal do Rio Grande.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do WSCAD-SSC 2010. 2010. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do WSL 2010. 2010. Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.
AGUIAR, M. S.. Revisor do CIESC 2009 Special Edition. 2010. Centro Latinoamericano de Estudios en Informática.
AGUIAR, M. S.. Revisor do CLTM 2010. 2010. Centro Latinoamericano de Estudios en Informática.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa CLEI. 2009. Centro Latinomericano de Estudios en Informática.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do CLTM (Concurso de Teses de Mestrado do CLEI). 2009. Centro Latinoamericano de Estudios en Informática.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do CSBC 2009 - WCAMA. 2009. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do SIRC/RS 2009. 2009. Universidade Franciscana.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do WSCAD-CTD/SSC/WIC 2009. 2009. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do WSL 2009 (Workshop de Software Livre). 2009. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.
AGUIAR, M. S.. Revisor do 3MCSUL (3o. Seminário Sul de Modelagem Computacional). 2009. Universidade Federal do Rio Grande.
AGUIAR, M. S.. Revisor do Simpósio de Computação Aplicada (SCA 2009). 2009. Universidade de Passo Fundo.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do Workshop de Software Livre. 2008.
AGUIAR, M. S.. Avaliador Ad-hoc da Revista Scientia v.18 n.2. 2008. Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do SIRC-RS 2008. 2008. Universidade Franciscana.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do WSCAD 2008. 2008. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do MICAI 2008 (7th Mexican International Conference on Artificial Intelligence). 2008. Centro de Investigacion en Matematicas.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do Workshop de Software Livre - Trilha Nacional. 2007.
AGUIAR, M. S.. XVI Congresso de Iniciação Científica. 2007. Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do WSCAD 2007: VIII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. 2007. Sociedade Brasileira de Computação.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do SIRC-RS 2007. 2007. Universidade Franciscana.
AGUIAR, M. S.. Comitê de Programa do Workshop de Software Livre - Trilha Nacional. 2006. Pontificia Univercidade Catolica do Rio Grande do Sul.
AGUIAR, M. S.. XV Congresso de Iniciação Científica. 2006. Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.. Conselho Editorial da Revista do Centro de Ciências da Economia e Informática. 2005. Universidade da Região da Campanha.
AGUIAR, M. S.. Comite de Programa do Workshop de Software Livre. 2005. Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.
AGUIAR, M. S.. IV Simpósio de Informática da Região Centro. 2005. Universidade Franciscana.
AGUIAR, M. S.. III Simpósio de Áreas Protegidas. 2005. Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.. III Simpósio de Informática da Região Centro/RS. 2004. Universidade Franciscana.
AGUIAR, M. S.LOH, Stanley; CAVA, Ricardo Andrade; LUZZARDI, Paulo Roberto Gomes. XIII Congresso de Iniciação Científica - Ciência e Consciência. 2004. Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.; BARBOSA, Jorge Luis Victoria; LUZZARDI, Paulo Roberto Gomes; PALAZZO, Luiz Antonio; SALDANHA, Ramiro. XII Congresso de Iniciação Científica. 2003. Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.DIMURO, Graçaliz PereiraREISER, R. H. S.COSTA, Antônio Carlos da Rocha. 11º CIC. 2002. Universidade Católica de Pelotas.
AGUIAR, M. S.COSTA, Antônio Carlos da RochaDIMURO, Graçaliz Pereira. 10º CIC, 9º LAP, 3º ENPÓS e 1º ENCITEC.. 2001. Universidade Católica de Pelotas.
Orientou
Aprimoramento da Construção de Conhecimento em Sistemas Multiagente Abertos por meio da Integração de Modelos de Linguagem de Grande Escala e Geração Aumentada por Recuperação; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas; (Orientador);
Proposta de uma abordagem utilizando modelos do tipo Diffusion Models guiados por mapa de rótulos semânticos para síntese de imagens médicas; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Proposta de uma abordagem utilizando regiões de interesse para detecção de microaneurismas em imagens de fundo associadas à retinopatia diabética; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Sem título; Início: 2025; Tese (Doutorado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas; (Orientador);
Sem título; Início: 2024; Tese (Doutorado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas; (Orientador);
Sem título; Início: 2024; Tese (Doutorado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas; (Orientador);
Sem título; Início: 2023; Tese (Doutorado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas; (Orientador);
Reconhecimento de emoções e identificação da performance de bandas de frequências a partir de imagens obtidas por sinais EEG usando modelos para classificação de imagens; Início: 2021; Tese (Doutorado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas; (Orientador);
Início: 2025; Universidade Federal de Pelotas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior;
Proposta de um modelo de rede neural treinado para a identificação de imagens geradas por inteligência artificial; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; (Orientador);
Análise de Previsões de Preço de Criptomoedas: Uma Abordagem Integrada com Algoritmos de Aprendizado de Máquina e Técnicas de Explicabilidade e Interpretabilidade; ; Início: 2023; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; (Orientador);
G; Dias; Proposta de uma análise de estratégias de orquestração e coreografia de microsserviços implementados na AWS; Início: 2023; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; (Orientador);
Estudo do Crescimento de Empresas Através do Uso de Ferramentas de Inteligência Artificial Explicáveis; Início: 2023; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; (Orientador);
Dispositivo Vestível para Detecção de Quedas; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Pelotas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Proposta de uma abordagem utilizando modelos do tipo encoder-decoder para segmentação semântica de lesões de fundo associadas à retinopatia diabética; 2025; Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, ; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Um pipeline de aprendizado de máquina para reconhecimento de emoções com base em informações temporais e espaciais de mapas topográficos gerados a partir de sinais de eletroencefalograma; 2024; Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, ; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Uma abordagem para recomendação de rotas a partir da preferência dos usuários sob a perspectiva de mobilidade em cidades de 15 minutos; 2023; Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, ; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Utilizando um Classificador de Sentimento Baseado em Léxico em Negociações de Jogos de RPG para Fazer Predições no Contexto de Recursos Naturais; 2021; Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Investigação do Uso de Aprendizagem de Máquina no Fluxo de Ataques a Canais Laterais em Sistemas Criptográficos; 2021; Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, ; Coorientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Um framework de sistemas de recomendação para uso no ensino não-formal; 2020; Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, ; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Identificação e contagem de insetos usando técnicas de processamento de imagens e de aprendizagem de máquina; 2019; Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, ; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Um Modelo para Previsão de Infestações de Pragas em Lavouras Baseado nas Alterações Meteorológicas da Região; 2019; Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, ; Coorientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Interação humano-Computador através do reconhecimento de gestos usando o sensor Kinect; 2018; Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, ; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
AAE-DeMo: Uma Proposta de Arquitetura Baseada em Algoritmos Evolutivos para Descoberta de Motivos em Sequências Biológicas; 2017; Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Uma Proposta de Extensão Intervalar para Redes Neurais Convolucionais e Análise da Sua Aplicação no Processamento de Imagens Intervalares; 2017; Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, ; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Uma proposta de arquitetura de rede neural convolucional intervalar para o processamento de imagens intervalares; 2017; Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, ; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Proposta de um método evolutivo fuzzy aplicado ao reconhecimento de spots em imagens oriundas de géis de eletroforese 2D; 2016; Dissertação (Mestrado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Uma proposta híbrida baseada em agentes e algoritmos para a determinação dos tempos de semáforo visando a redução da poluição: estudo de caso do centro de Rio Grande/RS; 2015; Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
ACORoute: Sistema de Recomendação de Rotas Baseado na Comunicação por Feromônios; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, ; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Um modelo híbrido de agente evolutivo BDI-Fuzzy-Intervalar; 2013; Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande, ; Coorientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Aplicação de Algoritmos Genéticos Fuzzy Intervalares em Sistemas Multiagentes; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, ; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
An Extended Evolutionary Learning Approach for Multiple Robot Path Planning in a Multi-agent Environment; 2013; Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Processamento de Imagens Baseado em Algoritmos Genéticos Fuzzy Intervalares; 2009; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Pelotas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Proposta de um método de visualização de informações fuzzy de imagens médicas; 2009; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Pelotas, ; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Algoritmos Baseados em Heurísticas para o Ordenamento e Particionamento de Coeficientes em Arquiteturas de Filtros FIR; 2009; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Pelotas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
NUMA-ICTM: Uma Versão Paralela do ICTM Explorando Estratégias de Alocação de Memória para Máquinas NUMA; 2008; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, ; Coorientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Aprimoramento da Geração de Mapas em Jogos Digitais por Meio de Estratégias Avançadas em GANs; 2025; Tese (Doutorado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, ; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Um framework baseado em contêineres para sistemas multiagente abertos; 2024; Tese (Doutorado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Desenvolvimento de Abordagens Baseadas em Redes Neurais Profundas para Detecção e Segmentação de Instância de Lesões Retinianas; 2023; Tese (Doutorado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, ; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Modelagem a nível organizacional de agentes em um jogo do tipo RPG: estudo da complexidade de seus personagens e de suas funcionalidades; 2022; Tese (Doutorado em COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Pelotas, ; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
AgentDevLaw: Um Meta-Modelo e um Middleware para a Integração de Ontologias Legais e Sistemas Multiagentes; 2020; Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal de Pelotas, ; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
2019; Universidade Federal de Pelotas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Marilton Sanchotene de Aguiar;
Autenticação e Registro de Vídeos em Blockchain: Uma Abordagem Baseada em Hashing e Impressões Digitais; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Silva; Uso de algoritmos de recomendação na seleção de usuários com perfil similar para divisão de aluguel na locação de imóveis; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Elaboração de tradutor entre código-fonte e Língua Brasileira de Sinais como extensão para Ambiente Integrado de Desenvolvimento; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Aplicação de Redes Neurais Convolucionais na Análise de Mapas Topográficos de EEG para Classificação de Estados Emocionais; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Arquiteturas SOTA de estágio único para Detecção de Lesões de Fundo causadas por Retinopatia Diabética; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Uma abordagem baseada em Redes Adversárias Generativas para aumento de dados de imagens da retina e aplicação em sistemas de detecção de lesões associadas à retinopatia diabética; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Utilização de Business Intelligence e Aprendizado de Máquina Na Análise de Mercado da Construção Civil; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Análise de Impacto de Investimento em Mídias Digitais em Conversões Online Utilizando Aprendizado de Máquina; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Uma proposta de monitoramento da Síndrome da Morte Súbita do Lactente a partir de sinais vitais de infantes usando o Arduino LilyPad; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Uma ferramenta de apoio a gestão de atividades e frequências para ambientes virtuais de aprendizagens baseada em técnicas de learning analytics; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Ordenação de fragmentos da montagem de genomas com base em múltiplas referências utilizando algoritmo genético; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Proposta de uma ferramenta baseada em avatares para a legendagem de vídeos adaptada para LIBRAS; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Avaliando a Precedência de Operadores na Matemática Intervalar utilizando C-XSC e IntPy; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Classificação de imagens microscópicas de motilidade espermática utilizando aprendizado de máquina; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Otimização de Manobras Orbitais usando Algoritmos GenéticosOtimização de Manobras Orbitais Usando Algoritmos Genéticos; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Análise de estratégias de paralelismo em CPU e GPU para o modelo Lavras Simulation of Hydrology (LASH); 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Ferramenta de suporte ao processo de ensino e aprendizado: Um ensaio com o uso de gamificação para o auxilio a motivação e engajamento de alunos; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Uma proposta de atividade desplugada baseada em um jogo RPG para promover o pensamento computacional e avaliar a colaboração entre estudantes do ensino fundamental; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Detecção e Reconhecimento de Sinais de Trânsito em Vídeos Utilizando Processamento Digital de Imagens e Aprendizado de Máquina; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Análise sobre o perfil dos alunos evadidos nos cursos de Computação da UFPEL usando mineração de dados; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Descoberta do perfil dos estudantes evadidos dos cursos de Computação da UFPel utilizando aprendizado não supervisionado; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Classificação de Minerais usando Imagens Digitais de Lâminas Delgadas de Rocha e Aprendizado de Máquina; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Um Jogo Sério utilizando Interface Natural como Tecnologia Assistiva para Portadores de Mal de Parkinson; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Uma abordagem baseada em heurísticas para a redução do custo total em estações de bombeamento em lavouras de arroz; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Um estudo sobre a aplicação de técnicas de clusterização para extração da assinatura alvo do traços em ataques DPA; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Análise de Campanhas em Mídias Sociais Utilizando Aprendizado de Máquina; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Análise de vulnerabilidades em redes sem fio: uma ferramenta para diagnóstico e sugestão de contramedidas para roteadores; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Um Modelo para Previsão de Infestações de Pragas em Lavouras Baseado nas Alterações Meteorológicas da Região; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Identificação e contagem de insetos usando técnicas de processamento de imagens e de aprendizagem de máquina; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Uma Proposta de Extensão Intervalar para Redes Neurais Convolucionais; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Estudo de técnicas de IA para desenvolvimento de uma solução para o problema de alocação de salas da UFPel; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Estudo e aplicação da realidade aumentada em jogos sérios para o desenvolvimento do pensamento computacional; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Detecção de spots em imagens oriundas de géis de eletroforese bidimensional utilizando aprendizado supervisionado; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Uma ferramenta computacional para integração de modelos multidimensionais para a simulação da dispersão de poluentes na atmosfera; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Verificando a autorregulação de agentes utilizando a teoria dos jogos; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Estudo e Aplicação de Métodos de Segmentação de Imagens para o Diagnóstico de Problemas na Fabricação de Equipos; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Uma análise dos desafios relacionados ao desenvolvimento de software em aplicações HandheldAR; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Avaliação de técnicas de inteligência artificial na descoberta de Motifs em cadeias de DNA de bactérias do tipo Leptospira; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Implementação e Análise de Técnicas de Inteligência Artificial aplicadas a Clusterização em Recursos Hídricos; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Esteganografia aplicada à documentação necessária para a emissão de certificados digitais no âmbito da ICP-Brasil; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Desenvolvimento de um aplicativo para diagnóstico de melanomas; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Aplicação da Realidade Aumentada no Tratamento de Problemas Computacionais; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Proposta de um algoritmo evolutivo para a classificação de melanomas a partir de imagens capturadas por dispositivos móveis; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
OncoBank: um banco de genes ligados ao câncer; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Estudo de Algoritmos para Suavização de Imagens Binárias e Detecção de Borda Utilizando Algoritmos Evolutivos; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
CeL - Linguagem de Programação Celular; 2005; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Um sistema classificador baseado em algoritmos genéticos para imagens de sensoriamento remoto; 2004; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Implementação de um Modelo Categorizador Intervalar n-Dimensional com l-Camadas baseado em Tesselações; 2003; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas, FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Ambiente de Técnicas Intervalares (ATI) Versão 2; 0; 2002; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas, Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Um modelo de autômatos celulares intervalares para análise da monotonicidade da declividade de áreas geológicas; 2001; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Modelos de Deep Learning para Identificação de Insetos Praga em Armadilhas Inteligentes; 2025; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
DRAT: Uma ferramenta semi-supervisionada para anotação automática de lesões de fundo causadas por retinopatia diabética; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Chatterbot como apoio à tomada de decisão no contexto do gerenciamento de recursos naturais; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Uma proposta de monitoramento da Síndrome da Morte Súbita do Lactente a partir de sinais vitais de infantes usando o Arduino LilyPad; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Pelotas, FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Elaboração de placas de circuito impresso para sistemas ciberfísicos inteligentes para o manejo integrado de pragas; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Pelotas, Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Interação humano-Computador através do reconhecimento de gestos usando o sensor Kinect; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Interação humano-Computador através do reconhecimento de gestos usando o sensor Kinect; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Interação humano-Computador através do reconhecimento de gestos usando o sensor Kinectn; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Interação humano-Computador através do reconhecimento de gestos usando o sensor Kinectn; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Interação humano-Computador através do reconhecimento de gestos usando o sensor Kinect; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Proposta de um método evolutivo fuzzy aplicado ao reconhecimento de spots em imagens oriundas de géis de eletroforese 2D; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Coleta de Informações de Tráfego por Dispositivos Móveis; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Processamento Digital de Imagens Fuzzy; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Modelos de Dispersão de Poluentes Baseados em Sistemas Multiagentes; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Modelos de Dispersão de Poluentes Baseados em Sistemas Multiagentes; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Coleta de Informações de Tráfego por Dispositivos Móveis; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Aplicação da Realidade Aumentada na Segmentação e Classificação de Melanoma; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Projeto M-IPE: um ambiente computacional baseado em algoritmos evolutivos para o processamento de imagens médicas (Fase I); 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas, FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Desenvolvimento de um Sistema de Simulação de Aspectos Dinâmicos Ambientais; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Desenvolvimento de um Sistema de Simulação de Aspectos Dinâmicos Ambientais; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas, Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Desenvolvimento de um Sistema de Segmentação e Classificação de Imagens Médicas; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas, Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Desenvolvimento de um Sistema de Segmentação e Classificação de Imagens Médicas; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas, Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Desenvolvimento de um Motor Genérico para a Visualização de Informações Geográficas e Médicas; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas, Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Desenvolvimento de um Sistema de Segmentação e Classificação de Imagens Médicas; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Informática aplicada ao meio ambiente: ferramentas para multianálise estática e dinâmica de aspectos naturais aplicadas na identificação de áreas prioritárias a conservação ambiental; ; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Informática aplicada ao meio ambiente: ferramentas para multianálise estática e dinâmica de aspectos naturais aplicadas na identificação de áreas prioritárias a conservação ambiental; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas, FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Informática aplicada ao meio ambiente: ferramentas para multianálise estática e dinâmica de aspectos naturais aplicadas na identificação de áreas prioritárias a conservação ambiental; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Informática aplicada ao meio ambiente: ferramentas para multianálise estática e dinâmica de aspectos naturais aplicadas na identificação de áreas prioritárias a conservação ambiental; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Avaliação da fauna afetada por atropelamento na Estação Ecológica do Taim e no seu entorno- fase 2; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Informática aplicada ao meio ambiente: ferramentas para multianálise estática e dinâmica de aspectos naturais aplicadas na identificação de áreas prioritárias a conservação ambiental; ; 2005; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Informática aplicada ao meio ambiente: ferramentas para multianálise estática e dinâmica de aspectos naturais aplicadas na identificação de áreas prioritárias a conservação ambiental; ; 2005; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas, FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Projeto ACI: Autômatos Celulares Intervalares com Aplicações em Topografia; 2004; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Projeto ACI: Autômatos Celulares Intervalares com Aplicações em Topografia; 2002; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas, Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Projeto ACI: Autômatos Celulares Intervalares com Aplicações em Topografia; 2002; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
Projeto ACI:Autômatos Celulares Intervalares; 2001; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pelotas, FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; Orientador: Marilton Sanchotene de Aguiar;
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AGUIAR, M. S. ; DIMURO, Graçaliz Pereira ; REISER, R. H. S. . Álgebra Linear Computacional: Uma Biblioteca para o Ambiente de Técnicas Intervalares visando uma Aplicação em Ciência e Tecnologia. In: III LABORATÓRIO DE PESQUISA DA UCPEL, 1995, Pelotas/RS. Anais, 1995. v. I. p. 110-110.
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AGUIAR, M. S. ; SANTOS, C. P. ; DIMURO, Graçaliz Pereira ; REISER, R. H. S. . Álgebra Linear Computacional: Uma Aplicação para o Ambiente de Técnicas Intervalares. In: II SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 1994, Pelotas/RS. Anais, 1994. v. I. p. 145-145.
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AGUIAR, M. S. ; SANTOS, C. P. ; DIMURO, Graçaliz Pereira ; REISER, R. H. S. . Aplicações Didáticas e Científicas para as Técnicas Intervalares. In: II SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 1994, Pelotas/RS. Anais, 1994. v. I. p. 148-148.
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AGUIAR, M. S. ; SANTOS, C. P. ; DIMURO, Graçaliz Pereira ; REISER, R. H. S. . Álgebra Linear Computacional: Uma Biblioteca para o Ambiente de Técnicas Intervalares visando uma Aplicação em Ciência e Tecnologia. In: VI SALÃO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 1994, Porto Alegre. Livros de Resumos, 1994. v. I. p. 11-11.
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AGUIAR, M. S. ; SANTOS, C. P. ; DIMURO, Graçaliz Pereira ; REISER, R. H. S. . O Uso das Técnicas Intervalares em Substituição ao Método Clássico de Estimativa do Erro. In: VI SALÃO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 1994, Porto Alegre/RS. LIVRO DE RESUMOS, 1994. v. I. p. 12-12.
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AGUIAR, M. S. ; FISCHER, N. G. ; JARA, S. L. ; MATTOS, V. ; MUSTAFA, R. N. ; VAVASSORI, F. . Controle Estatístico de Qualidade. In: VI SALÃO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 1994, Porto Alegre. LIVRO DE RESUMOS, 1994. v. I. p. 12-12.
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AGUIAR, M. S. ; MATTOS, V. ; PRETZ, E. . Controle Estatístico de Qualidade - Núcleo do Sistema. In: X CONGRESSO REGIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA EM ENGENHARIA, 1994, Blumenau/SC. Resumos, 1994. v. I.
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AGUIAR, M. S. ; DIMURO, Graçaliz Pereira ; REISER, R. H. S. . Álgebra Linear Computacional: Uma Biblioteca para o Ambiente de Técnicas Intervalares. In: Laboratório de Pesquisa da UCPel, 1993, Pelotas. Anais. Pelotas/RS: EDUCAT, 1993. v. I. p. 37-37.
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AGUIAR, M. S. ; BARBOZA, L. ; COSTA, C. A. ; DIMURO, Graçaliz Pereira ; SANTOS, C. P. . Avaliação de Funções Intervalares Racionais: Uma Biblioteca para o Ambiente de Técnicas Intervalares. In: Laboratório de Pesquisa da UCPEL, 1993, Pelotas/RS. Anais. Pelotas/RS: EDUCAT, 1993. v. I. p. 40-40.
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AGUIAR, M. S. ; SANTOS, C. P. ; DIMURO, Graçaliz Pereira ; REISER, R. H. S. . Álgebra Linear Computacional: Uma Biblioteca para o Ambiente de Técnicas Intervalares. In: II Congresso de Iniciação Científica FURG/UCPel/UFPel, 1993, Rio Grande/RS. Resumos, 1993. v. I. p. 58-58.
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AGUIAR, M. S. ; DIMURO, Graçaliz Pereira . Projeto ACI - Autômatos Celulares Intervalares. 2002. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Outras produções
RAMOS, K. P. ; AGUIAR, M. S. . Classificador de Sentimento Baseado em Léxico em Negociações de Jogos de RPG para Fazer Predições no Contexto de Recursos Naturais. 2021.
RAMOS, K. P. ; AGUIAR, M. S. . Modelos preditores desenvolvidos utilizam como entrada os dados provenientes do Classificador de Sentimentos. 2021.
MADRUGA, M. P. ; SOARES, R. I. ; AGUIAR, M. S. . Aprendizagem de Máquina no Fluxo de Ataques a Canais Laterais em Sistemas Criptográficos. 2021.
ALVES, B. C. ; AGUIAR, M. S. . Chatterbot como apoio à tomada de decisão no contexto do gerenciamento de recursos naturais. 2020.
Sperotto, Fábio Aiub ; AGUIAR, M. S. . AgentDevLaw: Um Meta-Modelo e um Middleware para a Integração de Ontologias Legais e Sistemas Multiagentes. 2020.
AGUIAR, M. S. . Biblioteca Intervalar para Resolução de Sistemas de Equações Lineares. 1995.
SA, A. S. ; CLUA, E. W. G. ; SANTOS, E. M. ; SANTOS, J. L. C. ; VINHAS, L. ; PIAS, M. R. ; AGUIAR, M. S. ; ANDRADE NETO, P. R. ; MACEDO., R. J. A. . Tecnologias Digitais para o Meio Ambiente: Manifesto SBC. 2022.
AGUIAR, M. S. ; COSTA, Antônio Carlos da Rocha . Um Modelo Categorizador Intervalar n-Dimensional com l-Camadas Baseado em Tesselações. 2003.
AGUIAR, M. S. ; COSTA, Antônio Carlos da Rocha . Máquinas Construtoras: Uma Alternativa para o Estudo da Complexidade da Estrutura de Algoritmos. 2000.
AGUIAR, M. S. ; COSTA, Antônio Carlos da Rocha . Introdução à Complexidade de Kolmogorov e de Funções Reais. 1998.
AGUIAR, M. S. ; LEAL, L. A. . Teoria da Intratabilidade. 1997.
AGUIAR, M. S. ; TOSCANI, L. V. . Tratamento de Problemas NP-Completo. 1996.
AGUIAR, M. S. . Introdução ao LaTeX. 2001. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
Projetos de pesquisa
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2023 - Atual
DESENVOLVIMENTO DE SOLUÇÕES EDUCACIONAIS UTILIZANDO HARDWARE E SOFTWARE, Descrição: O presente projeto tem por finalidade desenvolver soluções educacionais alicerçadas na utilização de hardware, visando atender as demandas contemporâneas da educação básica e do ensino superior. Com a expansão acelerada da tecnologia e o seu papel cada vez mais presente no campo educacional, faz-se necessário o emprego de ferramentas tecnológicas para aprimorar o ensino-aprendizagem. O projeto consiste no desenvolvimento de dispositivos físicos, os quais aliam hardware e software, com o intuito de fomentar a interatividade e o engajamento dos estudantes. Tais ferramentas servem de suporte pedagógico para os professores, além de promoverem a autonomia e o protagonismo dos alunos na sua jornada de aprendizado. No âmbito da educação básica, as soluções objetivam incorporar métodos de ensino mais lúdicos e experimentais. Os dispositivos desenvolvidos possibilitam a manipulação e a exploração, permitindo que o aluno aprenda de maneira mais ativa e significativa. No ensino superior, o foco é criar ferramentas que auxiliem o aprendizado e a realização de experimentos práticos. A necessidade de inovação no campo educacional é premente, e o uso de hardware educacional apresenta-se como uma alternativa viável e eficaz para endereçar esta questão. Este projeto, assim, reafirma a importância da incorporação de tecnologias no ambiente educativo, visando não só aprimorar o processo de aprendizado, mas também preparar os estudantes para um mundo cada vez mais digital e conectado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / Leomar Soares da Rosa Jr - Coordenador / PRIMO, TIAGO THOMPSEN - Integrante.
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2023 - Atual
APRENDIZAGEM DE PROGRAMAÇÃO POR PARES IA-HUMANO: EXPLORANDO O POTENCIAL DO CHATGPT PARA A APRENDIZAGEM DE PROGRAMAÇÃO, Descrição: A aprendizagem de programação desenvolve competências cada vez mais requeridas em diversas disciplinas e campos profissionais. Contudo, a complexidade intrínseca da programação e os desafios associados ao seu ensino e aprendizagem impõem a necessidade de explorar métodos inovadores que possam aprimorar a experiência educativa e facilitar a aquisição de habilidades e competências desta área. Neste contexto, este projeto de pesquisa é motivado pela perspectiva de que a Inteligência Artificial (IA) pode complementar efetivamente os métodos de ensino convencionais, atuando como um recurso adicional para o aprendizado autodirigido. Baseamos nossa proposta na evolução recente de IA Generativa baseada em LLMs, como o ChatGPT, cujo potencial para aprimorar a educação em programação ainda permanece subexplorado. Nosso objetivo central é responder à seguinte questão: "De que forma os estudantes utilizam e se beneficiam do ChatGPT para aprimorar suas habilidades de programação?". Buscamos, assim, avaliar a eficácia do ChatGPT no auxílio aos estudantes de Ciência da Computação, no sentido de prover suporte para a resolução de problemas e orientações sobre conceitos e práticas de programação. Para alcançar este objetivo, adotaremos uma abordagem de pesquisa mista, unindo técnicas qualitativas e quantitativas. Propomos um estudo experimental, em que monitoraremos os estudantes interagindo com o ChatGPT durante as tarefas de programação. As sessões serão gravadas, dados de interação coletados e, posteriormente, os estudantes serão entrevistados para coleta de impressões e feedback. Com este projeto, almejamos enriquecer o campo da educação em programação, oferecendo insights sobre potencial de modelos de linguagem de grande escala como o ChatGPT.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Coordenador / Lisane Brisolara de Brisolara - Integrante / Anderson Priebe Ferrugem - Integrante / Simone André da Costa Cavalheiro - Integrante / FOSS, LUCIANA - Integrante / CECHINEL, CRISTIAN - Integrante / PRIMO, TIAGO THOMPSEN - Integrante / PATRICIA AUGUSTIN JAQUES MAILLARD - Integrante.
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2023 - Atual
TECNOLOGIAS PARA JOGOS DIGITAIS, Descrição: Este projeto visa pesquisar técnicas destinadas ao desenvolvimento de jogos digitais. Em especial técnicas de edição de conteúdo para jogos digitais, por exemplo, geração procedural de terrenos e diálogos. Um dos grandes desafios atuais no desenvolvimento de jogos digitais é a alta demanda por geração de conteúdo, por exemplo, são comuns jogos que permitem a exploração de cidades o que demanda grande quantidade de pessoas dedicadas a modelagem de todos os objetos presentes numa vasta região como uma cidade. Por esse motivo o custo de desenvolvimento tem crescido ao ponto de impossibilitar que empresas menores, com poucos desenvolvedores, possam competir com empresas líderes de mercado formadas por equipes com centenas de pessoas. Nosso objetivo é reduzir essa necessidade a partir de técnicas aprimoradas de geração de conteúdo para jogos digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / RAFAEL PICCIN TORCHELSEN - Coordenador.
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2023 - Atual
MIPWISE: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DAS COISAS APLICADA AO MANEJO INTEGRADO DE PRAGAS, Descrição: Um dos desafios da agricultura é o aprimoramento dos sistemas de produção para atender a demanda crescente por alimentos num contexto de sustentabilidade. Neste contexto, torna-se imprescindível a adoção de tecnologias que visem a melhoria na eficiência do controle de pragas agrícolas, baseadas nos preceitos do Manejo Integrado de Pragas (MIP). A superação desse desafio, passa pela via tecnológica e de inovação, tanto na geração de novos conhecimentos quanto na adaptação e validação em território brasileiro, de iniciativas de sucesso adotadas em outros países, em processo dinâmico capaz de manter a trajetória bem-sucedida da agricultura brasileira. A solução proposta neste projeto passa pela implementação de um ambiente rural com rede local para testes e validação de tecnologias da agricultura 4.0. Além disso, a validação de ferramentas utilizando tecnologias IoT e IA aplicadas ao MIP, visando o aprimoramento de modelos de previsão de infestações baseando-se nas coletas realizadas pelo sistema da startup Partamon (armadilhas inteligentes + estações meteorológicas), configurando uma agricultura automatizada e orientada a dados. Com a disponibilização destas soluções, espera-se um manejo de pragas mais eficiente e ágil, proporcionando impactos positivos, seja no âmbito ambiental (aplicações mais eficientes de defensivos agrícolas e consequente redução da poluição de águas e solos), no âmbito agrícola (preservação das tecnologias envolvidas tanto nas cultivares quanto nos defensivos agrícolas) e no âmbito econômico, com a racionalização do uso de defensivos agrícolas, a redução do uso de mão-de-obra, bem como de prejuízos gerados pela tomada de decisão tardia no controle das pragas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / Felipe de Souza Marques - Coordenador / Alan Carlos Junior Rossetto - Integrante / Paulo Roberto Ferreira Junior - Integrante.
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2023 - Atual
BRAZILIAN DIABETIC RETINOPATHY IMAGE DATASET (BDR-ID): UM BANCO DE IMAGENS DE FUNDO DO OLHO PARA PESQUISA EM SEGMENTAÇÃO E DETECÇÃO DE LESÕES ASSOCIADA À RETINOPATIA DIABÉTICA, Descrição: Este projeto contempla a criação de um conjunto de dados de imagens de retinopatia diabética para fins de pesquisa em segmentação e detecção de lesões associadas à retinopatia diabética. No campo da oftalmologia, a retinopatia diabética (RD) é uma das principais causas de perda de visão em pessoas com idade produtiva e seu diagnóstico é complexo em função da quantidade de profissionais de saúde especializados e de equipamentos necessários para a realização dos exames muitas vezes serem insuficientes, principalmente em regiões onde a taxa de Diabetes na população local é alta e a detecção da RD é mais necessária. A RD é baseada em lesões da retina, incluindo exsudatos duros e algodonosos, microaneurismas e hemorragias. Portanto, a detecção e tratamento precoce destas lesões podem evitar o desenvolvimento de casos graves da doença e a consequente perda da visão. Recentemente, redes neurais profundas foram aplicadas para resolver problemas associados à identificação de RD. Porém, os resultados frequentemente são limitados em razão da quantidade limitada de lesões rotuladas presentes nos conjuntos de dados de RD disponíveis publicamente utilizadas para treinar modelos baseados em aprendizado profundo. Portanto, para mitigar este problema, neste projeto é apresentado um novo conjunto de dados de RD com lesões rotuladas a fim de auxiliar na identificação e diagnóstico precoce da doença.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Coordenador.
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2021 - 2023
NESS: UMA FERRAMENTA PARA BUSCA ALIGNMENT-FREE POR SIMILARIDADE DE SEQUÊNCIAS USANDO WORD EMBEDDINGS, Descrição: O monitoramento ambiental com uso de métodos de sequenciamento de DNA de nova geração vem se mostrando uma estratégia promissora para a detecção de patógenos de interesse em saúde humana, como o vírus SARS-Cov2, bem como de genes de resistência a antibióticos, possibilitando assim a detecção precoce de surtos. Neste tipo de análise, o DNA total de amostras ambientais é extraído e sequenciado, sendo os fragmentos gerados comparados com bancos de dados de sequências de DNA ou proteínas para se aferir a identificação taxonômica de cada organismo presente na amostra. Esta comparação é realizada geralmente através de métodos baseados em alinhamento de sequências (ex: BLAST), mas o seu custo computacional tem motivado o desenvolvimento de abordagens alternativas (alignment-free). O presente projeto visa a avaliação e desenvolvimento de metodologias baseadas em 'word embeddings' para a consulta em bancos de dados de sequência, que consistem em representações vetoriais de palavras e textos produzidas a partir de aprendizado de máquina que preservam a sua relação 'semântica'. Esta metodologia poderá ser empregada em diferentes cenários de utilização, como anotação de genomas microbianos e identificação de patógenos em amostras ambientais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / Frederico Schmitt Kremer - Coordenador.
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2020 - Atual
DESENVOLVIMENTO DE INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS E CULTIVARES DAS PLANTAS CULTIVADAS COM POTENCIAL DE PRODUÇÃO DE SEMENTES DE ALTO VIGOR, Descrição: A busca por inovações tecnologias e cultivares que visam melhorias no rendimento, superação de estresses ambientais e com elevado valor nutricional vem crescendo nos últimos anos. Aliado, a busca por sementes de elevada qualidade fisiológica, é fundamental para o aumento da produção agrícola. O presente projeto tem o objetivo de desenvolver cultivares de espécies de plantas cultivadas com elevado potencial fisiológico. O projeto será executado em colaboração entre a Universidade Federal de Pelotas e Facultad De Ingeniería Agronómica De La Universidad Nacional Del Este. Serão avaliados buscas de novas tecnologias, a obtenção de genótipos melhorados, o posicionamento estratégico destas cultivares em distintas regiões e sob técnicas de manejo para altos rendimentos, inferindo sobre causas e as melhores práticas agronômicas que refletem na qualidade das sementes de elevado vigor. Conjuntamente, será efetuada a avaliação da qualidade fisiológica e a composição bioquímica de sementes e seus reflexos no crescimento das plantas, na morfologia, fenologia e potencial de produção de sementes de alta performance, visando à identificação de genótipos promissores para utilização em cada ambiente de cultivo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / TIAGO PEDO - Coordenador.
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2020 - Atual
PROJETO DE ARQUITETURAS CRIPTOGRÁFICAS SEGURAS E MÉTODOS DE AVALIAÇÃO DA SEGURANÇA A ATAQUE POR CANAIS LATERAIS, Descrição: As últimas décadas presenciaram uma necessidade crescente por sistemas computacionais que garantam o sigilo de informações, seja durante o processamento ou armazenamento. Hoje são comuns atividades como compras, transações bancárias, consulta a informações pessoais e reserva de passagens usando a Internet. O uso de redes abertas exige a transmissão protegida de dados confidenciais. O projeto de sistemas integrados em um único chip (em inglês, SoCs) que atendam a restrições de segurança, tais como smart cards, requer protocolos especiais de comunicação e o emprego de criptografia, a ciência que se baseia na aritmética para ocultar informações. Embora a maioria dos algoritmos atuais seja robusta a ataques baseados na matemática da criptografia empregada, uma nova classe de técnicas de criptoanálise pode ser usada contra suas implementações. Estes são os chamados Ataques por Canais Escondidos ou Laterais (do inglês, Side Channel Attacks, ou SCA), que permitem correlacionar informações sigilosas tal como uma chave criptográfica com propriedades físicas tais como tempo de processamento, consumo de potência e radiação eletromagnética de dispositivos eletrônicos. Este projeto visa investigar a segurança de arquiteturas criptográficas em relação à fuga de informações por canais laterais. Com este propósito são destacadas 4 frentes de ação neste projeto: (i) investigação de algoritmos de Inteligência Artificial (IA) para identificação e extração do consumo alvo em traços de consumo de potência; (ii) investigação de arquiteturas de hardware imune a DPA; (iii) Investigação de plataformas de prototipação de sistemas computacionais de baixo custo para medição de consumo de potência e emissão de radiação eletromagnética e (iv) Investigação métodos de ataque a arquiteturas criptográficas protegidas por contramedidas. Como resultados esperados da execução deste projeto, são arquiteturas imunes a DPA, uma plataforma de prototipação de baixo custo e também a avaliação da robustez das arquiteturas analisadas, pretende-se ampliar os laços de cooperação entre a UFPEL e os pesquisadores da PUCRS e IFSUL. Pelo que será exposto no texto, pretende-se demonstrar a relevância da execução deste projeto para o avanço científico e tecnológico nas áreas de concentração do projeto e também para a expansão e qualificação das competências brasileiras em áreas estratégicas, como a Microeletrônica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / Felipe de Souza Marques - Integrante / Rafael Iankowski Soares - Coordenador / Leomar Soares da Rosa Júnior - Integrante / MATTOS, JULIO C. B. - Integrante.
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2019 - 2023
MODELAGEM DO CONSUMO ENERGÉTICO UNITÁRIO EM SISTEMAS DE IRRIGAÇÃO POR PIVÔ CENTRAL NO RIO GRANDE DO SUL, Descrição: A irrigação é uma prática que vem crescendo em função da garantia de produção que proporciona, trazendo segurança em relação ao investimento feito em insumos na implantação dos cultivos. Dentre os sistemas usuais de irrigação a aspersão por pivô central teve um crescimento de 146 entre os anos de 2006 e 2016.no Rio Grande do Sul (RS), onde a área irrigada por pivô central já totaliza 111.122,9 hectares com 1753 equipamentos instalados (Martins et all, 2016). O consumo de energia dos pivôs é variável segundo características individuais de cada equipamento. Este estudo se propõe a gerar modelo de predição do consumo energético unitário (kWh mm-1 ha-1) em função das variáveis de maior significância para sistemas de irrigação por pivô central no RS, usando as ferramentas: redes neurais artificiais, análise multivariada e máquina de vetores de suporte, sob diferentes estruturas tarifárias. A metodologia proposta é de formar banco de dados a partir das fichas técnicas de pivôs centrais, instalados no RS, obtidas por contato com industrias, empresas que comercializam e irrigantes usuários deste equipamento. Organizados os dados estes serão categorizados e identificadas as variáveis que afetam o consumo energético e de que forma isto ocorre. Serão averiguadas as possibilidades de identificação de padrão de variação e a correlação do consumo com as variáveis testadas. Com base nos resultados obtidos nas fases análise estatística e de treinamento de dados será definido o modelo que melhor representa o consumo de energia, usando a menor quantidade de variáveis. O banco de dados será usado, também, para identificação de índices de desempenho energético, buscando identificar padrão de classificação em alto, médio e baixo consumo de energia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / LUCIANA MARINI KOPP - Coordenador.
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2019 - 2021
OBSERVATÓRIO DE DADOS ACADÊMICOS DA UFPEL, Descrição: O tema da evasão estudantil na educação superior é de grande relevância no cenário internacional e nacional, especialmente porque impacta no desenvolvimento das nações em diferentes aspectos: cognitivo, socioculturais, econômicos, entre outros. Os indicadores de evasão despertam preocupação nos sistemas de ensino e, não raro, geram mudanças nos processos de gestão institucionais e a proposição de políticas educacionais em escala mais ampla, visando à permanência e o sucesso dos estudantes nas respectivas trajetórias acadêmicas. Desta forma conhecer o cenário na UFPel é essencial para realizar políticas efetivas que abordem este assunto. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Coordenador / CARINE DAHL CORCINI - Integrante / MARIA DE FATIMA COSSIO - Integrante.
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2017 - 2023
Gesta#771;o Participativa dos Recursos Hi#769;dricos Utilizando Jogos Computacionais e Sistemas Multiagente (UFPel), Descrição: O principal objetivo desse projeto e#769; a formalizac#807;a#771;o, desenvolvimento e aplicac#807;a#771;o de uma ferramenta (jogo) para gesta#771;o participativa dos recursos hi#769;dricos no estado no Rio Grande do Sul, utilizando MABS e RPG. Como objetivos especi#769;ficos, tem-se: i) Contato e formalizac#807;a#771;o de parcerias com o Comite#770; de Gerenciamento das Bacias Hidrogra#769;ficas da Lagoa Mirim e do Canal Sa#771;o Gonc#807;alo; ii) Modelagem e formalizac#807;a#771;o do problema do comite#770;, bem como aquisic#807;a#771;o dos dados georreferenciados da regia#771;o, para desenvolvimento do primeiro proto#769;tipo; iii) Ana#769;lise dos dados obtidos, bem como escrita de relato#769;rios te#769;cnicos e artigos cienti#769;ficos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (2) . , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Coordenador / Diana Francisca Adamatti - Integrante / Raquel de Miranda Barbosa - Integrante / Born, Míriam Blank - Integrante / Renata Zottis Junges - Integrante / Karine Pestana Ramos - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
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2016 - 2021
Inteligência Artificial Aplicada aos Sistemas Ciber-Físicos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Paulo Roberto Ferreira Júnior em 13/01/2017., Descrição: Sistemas Ciber-Físicos, do inglês Cyber-Physical Systems (CPS), é a denominação que passou recentemente a ser empregada para identificar uma grande gama de sistemas complexos, que envolvem conhecimentos multidiciplinares, e que integram sistemas computacionais embarcados interagindo com o mundo físico. O emprego de técnicas de Inteligência Artificial (IA) na computação embarcada nestes sistemas avança na caracterização de uma área de pesquisa atual que envolve redes de sensores sem fio, veículos aéreos não tripulados autônomos, internet das coisas, etc. A pesquisa e o desenvolvimento em IA aplicada em Sistemas Ciber-Físicos, ou em inglês Smart Cyber-Physical Systems (SCPS), envolve aplicações avançadas em Agricultura, Ecologia, Busca e Salvamento, Saúde, entre outras de grande impacto na sociedade atual. Existem vários desafios no emprego de técnicas de IA aos Sistemas Ciber-Físicos associados a complexidade destes sistemas. Este projeto pretende enfrentar e alguns destes desafios focando, principalmente, na aplicação dos SCPS em problemas reais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / paulo roberto ferreira jr - Coordenador / Julio Carlos Balzano de Mattos - Integrante / Lisane Brisolara de Brisolara - Integrante / William Dalmorra Souza - Integrante / Thainan Bystronski Remboski - Integrante / GUILHERME TOMASCHEWSKI NETTO - Integrante.
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2016 - Atual
SISTEMAS CIBER-FÍSICOS INTELIGENTES PARA O MANEJO INTEGRADO DE PRAGAS, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Paulo Roberto Ferreira Júnior em 13/01/2017., Descrição: O Manejo Integrado de Pragas (MIP) é uma técnica que consiste na integração de diferentes ferramentas de controle visando manter as pragas sempre abaixo do nível em que causam danos para as plantações. Este controle pode ser feito por meio de insetos (controle biológico), uso de inseticidas, retirada e queima da parte do vegetal afetada, entre outros. Sistemas Ciber-Físicos, do inglês Cyber-Physical Systems (CPS), é a denominação que passou recentemente a ser empregada para identificar uma grande gama de sistemas complexos, que envolvem conhecimentos multidisciplinares, e que integram sistemas computacionais embarcados interagindo com o mundo físico. O emprego de técnicas de inteligência artificial na computação embarcada nestes sistemas avança na caracterização de uma área de pesquisa atual que envolve redes de sensores sem fio, veículos aéreos não tripulados autônomos, internet das coisas, etc. Dois problemas específicos serão tratados no escopo deste projeto: o desenvolvimento e teste de armadilhas eletrônicas para o monitoramento on-line da população de insetos em plantações; e o estudo de técnicas de aplicação aérea de agentes de controle biológicos com o emprego de veículos aéreos não tripulados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / paulo roberto ferreira jr - Coordenador / Lisane Brisolara de Brisolara - Integrante / Sandro Daniel Nornberg - Integrante / RAFAEL DA SILVA GONÇALVES - Integrante / Alan Carlos Junior Rossetto - Integrante.
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2015 - 2017
Proposta Metodológica para a Introdução do Raciocínio Computacional no Ensino Fundamental, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Simone André da Costa Cavalheiro em 31/01/2017., Descrição: Raciocínio Computacional (RC) é um método para solução de problemas que utiliza os fundamentos e técnicas da Ciência da Computação. De forma geral, habilidades comumente utilizadas na criação de programas computacionais para resolver problemas específicos são utilizadas como uma metodologia para resolver problemas nas mais diversas áreas. O projeto tem por objetivo geral criar uma rede educacional para consolidar o Raciocínio Computacional no âmbito do quarto e quinto ano do ensino fundamental. São objetivos específicos: introduzir alunos e professores do ensino fundamental ao processo de solução de problemas denominado Raciocínio Computacional; criar uma proposta metodológica para o desenvolvimento de habilidades e a promoção de atitudes essenciais do Raciocínio Computacional, incluindo a proposição de tutoriais, textos didáticos, atividades e materiais de apoio integrados ao conteúdo programático das disciplinas do quarto e quinto ano do ensino fundamental; despertar a vocação científica e incentivar talentos para a área de computação; disponibilizar todos os resultados obtidos para a comunidade escolar.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / Renata Hax Sander Reiser - Integrante / André Rauber Du Bois - Integrante / Luciana Foss - Integrante / Simone André da Costa Cavalheiro - Coordenador / Clause Fátima de Brum Piana - Integrante / ANA MARILZA PERNAS FLEISCHMANN - Integrante.
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2015 - 2017
Interação humano-Computador através do reconhecimento de gestos usando o sensor Kinect, Descrição: Estabelecer as bases científicas e tecnológicas para o desenvolvimento de uma ferramenta que integre mapeamento, reconhecimento e aprendizagem de gestos em tempo real. Esta ferramenta deve ser capaz de interpretar a língua brasileira de sinais (LIBRAS), através da captura de movimentos e gestos, para tal, deverá ser utilizado o sensor Kinect da Microsoft para detectar os elementos gestuais. A ideia é que esta ferramenta pedagógica auxilie no processo de ensino/aprendizagem dos idiomas português e libras para crianças com deficiência auditiva. Objetivos específicos: i) Estudar sobre dispositivos e softwares de interação natural; ii) Estudar os recursos tecnológicos do Kinect e sua biblioteca; iii) Verificar a viabilidade de utilização da biblioteca para contribuir no desenvolvimento de um software que junto com um dispositivo de captura de movimentos seja capaz de interpretar LIBRAS; iv) Identificar as necessidades de adaptação dos módulos da biblioteca para que seja possível atender aos objetivos gerais do projeto; v) Implementar as adaptações necessárias e realizar testes de melhorias; vi) Desenvolver uma aplicação que utilize a metodologia desenvolvida atendendo a necessidade da instituição demandante.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Coordenador / Maria Isabel Giusti Moreira - Integrante / Luis Felipe Kiesow de Macedo - Integrante / Tauã Milech Cabreira - Integrante / Inessa Diniz Luerce - Integrante / Carla Simone Guedes Pires - Integrante / Leroi Floriano de Oliveira - Integrante / Simone Drawanz Rutz - Integrante / Lucas Tortelli - Integrante / Pablo Margreff - Integrante / Monique Faria - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
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2015 - 2017
Aplicação de fenômenos físicos em Computação Gráfica, Descrição: Este projeto visa aprimorar a representação visual de fenômenos naturais em Computação Gráfica para aplicações em tempo-real. São dois fenômenos físicos estudados nesta pesquisa: luzes e partículas. No primeiro visamos aprimorar a representação visual da translucidez, por exemplo, a mudança de cor da luz ao passar por um vidro. Já no segundo buscamos representar visualmente o movimento de corpos utilizando simplificações de dinâmica de fluídos, por exemplo, representar a dinâmica do sangue num órgão durante um treinamento de cirurgia. Atualmente, existe um alto custo computacional para se representar visualmente os fenômenos citados, por isso o seu uso é limitado para aplicações ?off-line?, ou seja, que não geram um resultado visual imediato, por exemplo, efeitos visuais para filmes. Já em aplicações de tempo-real como simuladores e jogos é necessário que o custo computacional seja reduzido. Aprimorar algoritmos que representem esses fenômenos permitindo o seu uso em aplicações de tempo-real é um dos objetivos desta pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / RAFAEL PICCIN TORCHELSEN - Coordenador.
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2012 - 2014
Estudo e Aplicação de Métodos de Segmentação de Imagens para o Diagnóstico de Problemas na Fabricação de Equipos Utilizados na Infusão Intravenosa, Descrição: Este Projeto propõe estudar e desenvolver métodos de segmentação baseados em algoritmos evolutivos fuzzy intervalares e avaliá-los em comparação com outros métodos de segmentação das três classes acima referidas (thresholding, baseadas em bordas e baseadas em regiões). São objetivos específicos deste Projeto: i) Estudar modelos de autômatos celulares fuzzy e de algoritmos genéticos fuzzy e sua aplicabilidade no processamento de imagens; ii) desenvolver modelos de segmentação de imagens baseados nos métodos do item i), agregando as características proporcionadas pela matemática intervalar e pela lógica fuzzy do tipo-2 para o tratamento da incerteza inerente a este tipo de problema; e, iii) produzir uma avaliação separada dos métodos quando aplicados a diferentes tipos de componentes do equipo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Coordenador / paulo roberto ferreira jr - Integrante / Ricardo Matsumura Araújo - Integrante / Juliano Hamerski - Integrante.
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2011 - 2015
Métodos de Segmentação para o Diagnóstico de Melanomas em Imagens Dermoscópicas, Descrição: Este Projeto propõe estudar e desenvolver métodos de segmentação baseados em algoritmos evolutivos (algoritmos genéticos e autômatos celulares) fuzzy intervalares. Ainda, será produzida uma avaliação separada dos métodos quando aplicados a diferentes tipos de lesões como melanomas, dysplasic nevi ou melanocytic nevi que, até onde se sabe, são inexistentes. Como artefato de software, pretende-se o desenvolvimento de uma ferramenta protótipo de aquisição e processamento de imagens dermoscópicas em um dispositivo móvel do tipo Tablet (iPad). A justificativa para a prorrogação do projeto está fundamentada na perspectiva da aplicação do mesmo método de segmentação de imagens para o reconhecimento de spots em imagens oriundas de géis de eletroforese 2D (bidimensional). Esta nova etapa, não prevista inicialmente, fomentará a cooperação com o Laboratório de Bioinformática do PPGB da Biotecnologia através do desenvolvimento de uma dissertação de mestrado no PPGC da Computação/UFPel. A eletroforese bidimensional é uma técnica de separação de moléculas baseada na migração destas moléculas numa solução, quando aplicado um campo elétrico. Em um experimento de eletroforese bidimensional em gel, as proteínas (ou outras moléculas) são separadas em duas dimensões, de modo que todas as proteínas/moléculas se espalhem por todo o gel. As imagens de eletroforese bidimensional podem conter ruídos, bem como partículas de poeira e, até mesmo, rachaduras no gel, e isso pode interferir no resultado final da análise de reconhecimento dos spots. Dadas estas dificuldades, pretendese explorar diversas possibilidades de integração entre a lógica fuzzy e algoritmos evolutivos no processo de reconhecimento dos spots. Estes objetivos são o grande mote deste Projeto que está em andamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Coordenador / Marlon da Silva Dias - Integrante / BRUNO STONE - Integrante / Geancarlo Maydana - Integrante / AUGUSTO SCHMIDT - Integrante., Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3
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2011 - 2014
Predição de condição de alarme em bombas de infusão baseada em técnicas de Inteligência Artificial, Descrição: Neste projeto de pesquisa, propomos estudar a utilização de técnicas de inteligência artificial e reconhecimento de padrões ao sinal gerado pelo sensor de pressão de bombas de infusão, de forma a detectar situações de alarme devido a obstrução do tubo condutor de medicamento. Nosso objetivo principal é o de estudar e aplicar métodos para reduzir substancialmente o tempo de alarme, bem como o número de ocorrência de falsos positivos e negativos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / paulo roberto ferreira jr - Integrante / Ricardo Matsumura Araújo - Coordenador / Lisane Brisolara de Brisolara - Integrante / Fabricio Neitzke Ferreira - Integrante.
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2009 - 2012
Algoritmos Genéticos Fuzzy Intervalares e suas Aplicações no Processamento Digital de Imagens, Descrição: Este projeto tem como objetivo estudar e desenvolver abordagens para a integração de técnicas algorítmicas evolutivas e modelos matemáticos, que tratem de produzir respostas mais rápidas e, por conseguinte, mais eficientes e, também, respostas mais precisas e confiáveis, tratando informações imprecisas ou inexatas originadas de erros de aquisição, discretização ou de processamento numérico. Especificamente, as principais metas deste projeto são: i) Estudar e propor modelos de Algoritmos Genéticos Fuzzy Intervalares, considerando as diferentes abordagens levantadas na Seção 1; e, ii) Aplicação dos referidos modelos na segmentação e classificação de imagens digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Coordenador., Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Bolsa.
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2009 - 2009
Projeto M-IPE: um ambiente computacional baseado em algoritmos evolutivos para o processamento de imagens médicas, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Coordenador.
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2008 - 2009
Projeto M-IPE: um ambiente computacional baseado em algoritmos evolutivos para o processamento de imagens médicas (Fase I), Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Coordenador.
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2007 - 2009
Projeto IPE: um ambiente baseado em algoritmos evolutivos para o processamento de informações e simulação de modelos dinâmicos, Descrição: O presente projeto é continuação e ampliação da pesquisa iniciada com minha tese de doutoramento em Ciência da Computação, no PPGC/UFRGS, intitulada ?Um Modelo Categorizador Intervalar n-Dimensional com l-Camadas Baseado em Tesselações? [1]. Em projeto anterior intitulado ?Informática aplicada ao meio ambiente: ferramentas para multianálise estática e dinâmica de aspectos naturais aplicadas na identificação de áreas prioritárias à conservação ambiental?, sentiu-se a necessidade de integrar modelos de simulação de aspectos ambientais dinâmicos baseados em algoritmos evolutivos com outras áreas da computação, tais como: computação pervasiva, computação de alto desempenho, algoritmos de segmentação de imagens e sistemas gerenciadores de banco de dados. Para isso, este projeto pretende propor, formalizar e sedimentar um ambiente para o processamento de informações (segmentação e classificação) e simulação de modelos dinâmicos, baseado em algoritmos evolutivos, integrando-se a um repositório de informações e apresentando alto desempenho computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Coordenador / Graçaliz Pereira Dimuro - Integrante / Antônio Carlos da Rocha Costa - Integrante / Adenauer Correa Yamin - Integrante., Número de produções C, T & A: 6
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2007 - 2009
ARTS - Mecanismos de auto-regulacao de trocas sociais baseadas em personalidades para sistemas multiagentes abertos: modelos e aplicacoes, Descrição: ARTS - Mecanismos de auto-regulacao de trocas sociais baseadas em personalidades para sistemas multiagentes abertos: modelos e aplicacoes. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / Graçaliz Pereira Dimuro - Coordenador.
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2005 - 2007
Inteligencia artificial construtiva - Etapa 4, Descrição: Este Projeto vem sendo apoiado pelo CNPq desde 1994, inicialmente com Bolsa de Pesquisa nível 2C e, a partir de 1998, com Bolsa de Produtividade em Pesquisa nível 2B (agora nível 2, simplesmente). O presente pedido de apoio visa continuar o trabalho por mais 3 (três) anos. O Projeto como um todo é continuação e ampliação da pesquisa iniciada com minha tese de doutoramento em Ciência da Computação, no PPGC/UFRGS, intitulada Inteligência de Máquina: esboço de uma abordagem construtivista . A tese teve cunho epistemológico. Consistiu em uma revisão crítica dos fundamentos da Inteligência Artificial (IA) e da Teoria da Computação (TC). Tomou como referencial analítico a epistemologia genética e a psicologia genética de Jean Piaget. Visou estabelecer a possibilidade conceitual de uma noção de inteligência de máquina enquanto estrutura de regulação das interações funcionais da máquina com o ambiente. Ao longo do desenvolvimento do Projeto, essa investigação fundamentadora da IA vem sendo aprofundada, com resultados interessantes, procurando estabelecer de modo formal as condições organizacionais e funcionais mínimas para que se possam identificar os elementos e processos de regulação que realizam a noção de inteligência de máquina, seja em máquinas existentes, seja em máquinas que apenas se está projetando. .. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / Antônio Carlos da Rocha Costa - Coordenador.
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2005 - 2007
Analise intevalar do comportamento estatico de sisstemas de energia eletrica para planejamento confiavel da operacao, Descrição: Análise Intervalar do Comportamento Estático de Sistemas de Energia Elétrica para Planejamento Confiável da Operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Coordenador.
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2005 - 2007
Programacao Paralela para Ambientes Heterogeneos e Dinamicos, Descrição: O principal objetivo deste projeto é a adaptação e desenvolvimento de programas paralelos para ambientes heterogêneos e paralelos como múltiplos clusters e grids. A técnica utilizada para tanto envolve o uso de tecnologias de pontas como a especificação MPI-2 e ferramentas de grid como o Globus. Utilizando as primitivas dinâmicas de MPI-2 em conjunto com ferramentas para grids, a execução desses programas paralelos poderá romper as fronteiras de um único cluster local, com número limitado de nodos, para utilizar os recursos de diversas máquinas geograficamente dispersas. Os objetivos secundários envolvem a formação de pessoal especializado em tecnologias de ponta em programação paralela e gerenciamento de clusters e grids. Estes, por sua vez, poderão tornar-se agentes no desenvolvimento de novas aplicações para uma realidade nova. Além disto, este projeto visa prover auxílio na avaliação de desempenho e ajuste de aplicações executando em clusters de computadores, bem como para os próprios clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / Mauricio Lima Pilla - Coordenador.
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2005 - 2007
Sistema Municipal de areas protegidas no municipio de Pelotas/RS, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Coordenador.
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2005 - 2007
Informática Aplicada ao Meio Ambiente: Ferramentas para Multianálise Estática e Dinâmica de Aspectos Naturais Aplicadas na Identificação de Áreas Prioritárias à Conservação Ambiental, Descrição: O objetivo geral do Projeto IAMA é desenvolver o ambiente GIPE (Geographic Information Processing Environment) de processamento confiável com alto desempenho para a multianálise estática e dinâmica de informações geográficas, com aplicação na seleção de áreas prioritárias à implantação de unidades de conservação no município de Pelotas e seu entorno direto, considerando aspectos bióticos, abióticos e socioeconômicos. As funcionalidades do ambiente GIPE estão baseadas no modelo ICTM (Interval Categorizer Tesselation Model), que é um modelo intervalar multicamadas, baseado em tesselações multidimensionais, capaz de realizar uma categorização onde são consideradas simultaneamente diversas características, uma em cada camada, relativas à mesma região analisada, por exemplo: topografia,vegetação, poluição, dados sócio-econômicos etc. O projeto atuará em duas escalas distintas, uma de monitoramento e zoneamento geral utilizando-se imagens de satélite e outra, intermediária, com base em fotografias aéreas nas áreas em existir material para tal. A prioridade do projeto se estabelecerá no zoneamento baseado com imagens de satélite, sobretudo devido a amplitude da área envolvida no trabalho e o curto período de tempo para se atingir os objetivos propostos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Coordenador / Graçaliz Pereira Dimuro - Integrante / Antônio Carlos da Rocha Costa - Integrante / Alex Bager - Integrante / Daniel Lichtnow - Integrante / José Antônio Weykamp da Cruz - Integrante / Marcelo Dutra da Silva - Integrante / Sérgio Renato Noguez Piedras - Integrante., Financiador(es): Universidade Católica de Pelotas - Remuneração.
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2005 - 2006
Gato do Mato Grande: estrategias de conservacao para populacoes afetadas por rodovias, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Coordenador.
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2003 - 2005
IAC - Inteligência Artificial Construtiva - etapa III, Descrição: O Projeto Inteligência Artificial Construtivista (IAC) visa resultados de pesquisa em três âmbitos, dentro da Inteligência Artificial: 1) âmbito da pesquisa de fundamentos; 2) âmbito da pesquisa de base; 3) âmbito da pesquisa aplicada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / Graçaliz Pereira Dimuro - Integrante / Renata Hax Sander Reiser - Integrante / Antônio Carlos da Rocha Costa - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2003 - 2005
LVMG - Linguagem Virtual para o Modelo de Máquina Geométrica, Descrição: A proposta apresentada neste Projeto é o desenvolvimento de um ambiente visual para representação dos processos computacionais interpretados no modelo de Máquina Geométrica (MG), tornando a programação mais acessível aos usuários em geral e possibilitando sua aplicação em diversas áreas da computação científica, especialmente aquelas que utilizam processamento matricial envolvendo paralelismo e(ou) não-determinismo. Mais especificamente, este Projeto propõe a definição da linguagem visual LVMG capaz de expressar graficamente e de forma mais operacional os processos representados na estrutura ordenada do modelo MG. Neste sentido, busca-se a especificação simultânea das sintaxes abstrada e concreta da linguagem LVMG e a implementação utilizando as ferramentas da linguagem Python (editor gráfico). A especificação da linguagem LVMG consiste na definição do alfabeto visual e na construção da gramática visual. Em analogia a construção da estrutura ordenada do modelo MG, fundamentada na Teoria dos Domínios, o desenvolvimento da linguagem LVMG utiliza conceitos e fundamentos da Teoria dos Grafos e da Álgebra dos Processos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / Graçaliz Pereira Dimuro - Integrante / Renata Hax Sander Reiser - Coordenador / Antônio Carlos da Rocha Costa - Integrante.
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2003 - 2005
Modelo MGD - Modelo de Máquina Geométrica Distribuída, Descrição: Este Projeto pretende definir um modelo semântico de interpretação dos processos computacionais distribuídos, que envolvam paralelismo e não-deter\-minismo, operando sobre estruturas matriciais, definidos sobre um espaço geométrico. Seguindo a mesma metodologia de construção do modelo de Máquina Geométrica (MG), a definição do Espaço Coerente dos Processsos Transfinitos, constitui-se num domínio onde é possível representar também processos distribuídos, caracterizando-se neste caso o paralelismo temporal. Assim, os processos são representados por objetos - subconjuntos coerentes de tokens indexados a partir de um conjunto isomorfo aos ordinais transfinito. Pela indexação dos tokens torna-se explícito quais posições de memória são afetadas na sua execução, quais os construtores envolvidos e ainda mais, em que máquina o processo parcial será executado. A relação de aproximação, interpretando computações parciais, é definida pela inclusão e os construtores são representados por funções lineares, morfismos do domínio. A memória global do modelo MGD é constituída por um conjunto enumerável de modelos MG, sincronizadas no tempo, e onde cada modelo MG possui memória independente, indexada por um espaço geométrico. Neste sentido, propõe-se a modelagem de sistemas de computação distribuídos obtida como uma generalização da modelagem de sistemas de computação convencionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / Graçaliz Pereira Dimuro - Integrante / Renata Hax Sander Reiser - Coordenador / Antônio Carlos da Rocha Costa - Integrante.
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2003 - 2005
Fundamentos Matemáticos da Computação: modelos e aplicações de computações intervalares, Descrição: O Projeto FMC situa-se nas áreas de Fundamentos Matemáticos da Computação, Matemática Intervalar e Computação Científica. Visa aprofundar o trabalho realizado pelo grupo de pesquisa GMFC/UCPel (Grupo de Matemática e Fundamentos da Computação), com apoio de colaboradores nacionais e estrangeiros, e consolidar essa cooperação. Visa também ampliar a atuação do grupo como formador de recursos humanos na área da Matemática da Computação. Os trabalhos envolvidos no Projeto se fundamentam e contribuem para o desenvolvimento e aplicação de duas teorias principais: Matemática Intervalar e Teoria dos Domínios.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (9) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / Graçaliz Pereira Dimuro - Coordenador / Renata Hax Sander Reiser - Integrante / Antônio Carlos da Rocha Costa - Integrante / Glaucius Decio Duarte - Integrante / Vladik Kreinovich - Integrante / Dalcidio Moraes Claudio - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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2002 - 2004
ENSINET - Spy: um sistema de avaliação e acompanhamento da dinâmica de experiências para o ENSINET, Descrição: Este trabalho tem por objetivo relatar os resultados preliminares de uma experiência de integração curricular, em andamento na Escola de Informática da UCPel, na área de fundamentos matemáticos da Ciência da Computação. A concepção curricular da experiência está baseada nas idéias de Basil Bernstein sobre currículos de coleção e/ou integração, na idéia de desenvolvimento autônomo do aluno e na organização do ensino em forma semi-presencial (com apoio da Internet) e cooperativa (com apoio de softwares matemáticos). As publicações do projeto estão disponíveis para download. Palavras-Chave: integração curricular, material didático interativo, ensino baseado na Web, ensino integrado de fundamentos matemáticos da ciência computação, software matemático. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / Graçaliz Pereira Dimuro - Integrante / Renata Hax Sander Reiser - Integrante / Antônio Carlos da Rocha Costa - Coordenador.
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2002 - 2004
IM+QD - Matemática Intervalar e Domínios Qualitativo: da teoria à aplicação em computação científica, Descrição: Este Projeto tem como objetivos gerais: 1. a produção de novos resultados teóricos relativamente às seguintes estruturas: domínios qualitativos, espaços coerentes, autômatos finitos e autômatos celulares, associando-as ou não à abordagem da Matemática Intervalar; 2. a utilização inovadora dessas estruturas em áreas importantes da Informática Teórica (como teoria de processos concorrentes, semântica de linguagens de programação, etc.); a determinação da utilidade prática desses resultados teóricos através da construção e implementação de modelos para o desenvolvimento de aplicações em Computação Científica e Engenharia, especialmente na abordagem da Matemática Intervalar; a integração dessas atividades de pesquisa no ensino de matérias de fundamentos matemáticos da computação que exploram conceitos relacionados aos trabalhados no Projeto. O site do projeto é http://gmc.ucpel.tche.br/imqd.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / Graçaliz Pereira Dimuro - Integrante / Renata Hax Sander Reiser - Coordenador / Antônio Carlos da Rocha Costa - Integrante.
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2002 - 2004
ACI: Autômatos Celulares Intervalares com Aplicações em Topografia, Descrição: O objetivo geral do Projeto é a definição e a implementação de uma ferramenta para a análise da monotonicidade da declividade de regiões topográficas, baseada em um modelo de autômatos celulares intervalares. Para atingir o objetivo do Projeto, tem-se as seguintes metas: 1. A definição de autômatos celulares intervalares (autômatos celulares definidos com base na Matemática Intervalar); 2. A modelagem intervalar para a análise do erro de discretização de dados topográficos; 3. A definição do modelo de autômatos celulares intervalares para a análise da monotonicidade da declividade de áreas topográficas; 4. A implementação de uma ferramenta baseada no modelo; 5. A realização de simulações e a aplicação de técnicas de visualização científica para interpretação gráfica dos resultados das simulações; 6. A análise e a comparação dos resultados obtidos com trabalho relacionados. O site do Projeto é http://gmc.ucpel.tche.br/aci.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / Graçaliz Pereira Dimuro - Coordenador / Renata Hax Sander Reiser - Integrante / Antônio Carlos da Rocha Costa - Integrante / Fábia Costa - Integrante / Glaucius Decio Duarte - Integrante., Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5
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2002 - 2004
ENSINET/M2A: monitoração, avaliação e adaptação no sistema ENSINET, Descrição: A completar.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / Graçaliz Pereira Dimuro - Integrante / Renata Hax Sander Reiser - Integrante / Antônio Carlos da Rocha Costa - Coordenador.
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2000 - 2002
Fundamentos Matemáticos da Computação, Descrição: Esse Projeto divide-se em três linhas de atuação - pesquisa teórica, pesquisa aplicada e pesquisa sobre o ensino dos fundamentos matemáticos da computação. A pesquisa teórica delimita o escopo geral do trabalho, além de fornecer o embasamento para as pesquisas aplicada e de ensino. Consiste do estudo e desenvolvimento de modelos matemáticos para estruturas, processos e sistemas computacionais. A pesquisa aplicada direciona-se à Matemática Intervalar e suas aplicações em Ciência e Tecnologia, envolvendo desenvolvimento de software e de um ambiente baseado na Web para aplicações em ensino e pesquisa. A pesquisa no ensino visa a introdução de novas tecnologias para instrumentalização do ensino interativo de disciplinas de Matemática e Fundamentos Teóricos, assim como a introdução de metodologias de ensino semi-presencial com o apoio da Internet. O Projeto têm financiamento do CNPq (Projeto Integrado de Pesquisa) e da FAPERGS. O Projeto FMC, com vigência de março de 1998 a julho de 2002, foi subdivido em subprojetos. Deu origem também a outros projetos de pesquisa, como o ACI e IM+QD.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / Graçaliz Pereira Dimuro - Coordenador / Renata Hax Sander Reiser - Integrante / Antônio Carlos da Rocha Costa - Integrante.
Prêmios
2024
Menção Honrosa Prêmio Artur Ziviani 2024, Concurso de Teses e Dissertações. Simpósio Brasleiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS)., Sociedade Brasileira de Computação - SBC.
2024
Best Paper Award, XXIV Simpósio Brasleiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2024), Sociedade Brasileira de Computação - SBC.
2024
Destaque de Sessão Ciências Exatas e da Terra (Área Computação), ENPOS: CASSIO SOARES CARVALHO, LIME-EC: um método agnóstico para quantificação da interpretabilidade de modelos, UFPel.
2024
Terceiro Lugar Concurso de Teses e Dissertações do CBIE (Orientador), LAURA QUEVEDO JURGINA. Alfaba: Desenvolvimento de uma Ferramenta Multissensorial com Interface Tangível para o Suporte à Alfabetiz, CBIE/SBC.
2023
Best Student Paper - Alfaba: A Tangible Solution to Support Brazilian Dyslexic Children in Their Literacy Process, IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON)., IEEE.
2023
Destaque de Sessão Ciências Exatas e da Terra (Área Computação), ENPOS: LAURA QUEVEDO JURGINA, DISPOSITIVO TANGÍVEL PARA SUPORTE AO PROCESSO DE ALFABETIZAÇÃO DE CRIANÇAS COM DISLEXIA, UFPel.
2021
Menção Honrosa SBSI 2021: Attribute selection based on genetic and classification algorithms in the prediction of hospitalization need of COVID-19 patients, Brazilian Symposium on Information System, Sociedade Brasileira de Computação - SBC.
2015
Prêmio Destaque da Área de Ciências Exatas e da Terra do XXIV Congresso de Iniciação Científica (orientado: Marlon da Silva Dias), UFPEL.
2002
Destaque do XIII Salão de Iniciação Científica, Área de Ciências Exatas e da Terra (orientador)., UFRGS.
2001
Primeiro Lugar da categoria apresentação oral - Premio Jovem Pesquisador da Área de Ciências Exatas e da Terra (orientador), UCPel/UFPEL.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal de Pelotas, Unidades e Cursos de Graduação, Centro de Desenvolvimento Tecnológico (CDTec). , Rua Gomes Carneiro, 1, Centro, 96010610 - Pelotas, RS - Brasil, Telefone: (53) 32843860, URL da Homepage:
Experiência profissional
2009 - Atual
Universidade Federal de PelotasVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC), nível Mestrado (desde 2011) e Doutorado (desde 2015).
Atividades
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01/2011
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Evolutiva, Algoritmos e Estruturas de Dados
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08/2009
Pesquisa e desenvolvimento, Reitoria, Centro de Desenvolvimento Tecnológico / Núcleo de Computação.,Linhas de pesquisa
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08/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Programação, Computação Gráfica, Programação de Computadores, Projeto de Conclusão de Curso, Sistemas Discretos, Sistemas Evolutivos (pós), Algoritmos e Estruturas de Dados (pós-graduação)
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12/2020 - 12/2024
Direção e administração, Unidades e Cursos de Graduação, Centro de Desenvolvimento Tecnológico (CDTec).,Cargo ou função, Diretor.
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12/2016 - 12/2020
Direção e administração, Unidades e Cursos de Graduação, Centro de Desenvolvimento Tecnológico (CDTec).,Cargo ou função, Diretor Adjunto.
2004 - 2009
Universidade Católica de PelotasVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2001 - 2003
Universidade Católica de PelotasVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 20
1996 - 1996
Universidade Católica de PelotasVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 2
Atividades
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03/2006 - 08/2009
Ensino, Informática, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Evolucionária, Teoria da Computação
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08/2001 - 08/2009
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas Tecnologia e Informática, Escola de Informática.,Linhas de pesquisa
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03/2001 - 08/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estruturas de Dados I, Algoritmos e Estruturas de Dados II, Análise e Projeto de Algoritmos, Introdução à Teoria da Computação, Modelagem Conceitual, Projeto de Graduação, Projeto de Graduação I, Projeto de Graduação II, Sistemas Discretos II, Sistemas Evolutivos
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08/1996 - 12/1996
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise Numérica
2011 - 2014
Universidade Federal do Rio GrandeVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Colaborador, Carga horária: 4
Outras informações:
Professor Colaborador do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPG-MC), Nível Mestrado.
Atividades
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03/2011 - 02/2014
Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Modelos Probabilístcos e Estocásticos Flexíveis
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Marilton Sanchotene de Aguiar e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?