Dário Augusto Borges Oliveira

Obteve o título de Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) em 2013 e 2009 respectivamente, tendo realizado parte de sua pesquisa de doutorado na Universidade Leibniz de Hannover, Alemanha e no Instituto Superior Técnico, Portugal. Graduou-se em Engenharia Elétrica na Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), em 2007. Trabalha na área de visão computacional e reconhecimento de padrões, com principais aplicações em imagens médicas, sensoriamento remoto, biometria, e mais recentemente em semântica textual. Trabalhou em pesquisa na indústria na General Electric Global Research e na IBM Research de 2015 a 2021. De 2021 a agosto de 2022 foi professor visitante na Technische Universität München, na Alemanha e desde setembro de 2022 é professor adjunto da Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getulio Vargas..

Informações coletadas do Lattes em 12/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2009 - 2013

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: A Linear Programming Approach for Vascular Network Segmentation Using a Single Seed Point
Orientador: em Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover ( Bodo Rosenhan)
com Raul Queiroz Feitosa. Bolsista do(a): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ, FAPERJ, Brasil.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2007 - 2009

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Segmentação Automática das Regiões de Couinaud no Fígado a partir de Imagens de Tomografia Computadorizada, Ano de Obtenção: 2009
Raul Queiroz Feitosa.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Graduação em Engenharia Eletrônica e de Sistemas de Computação

2001 - 2007

Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Título: Detecção e Visualização da Árvore Vascular Pulmonar a partir de Imagens de Tomografia Computadorizada Helicoidal
Orientador: Raul Queiroz Feitosa

Curso técnico/profissionalizante em Eletrônica Industrial

1998 - 2000

Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca

Ensino Médio (2º grau)

1998 - 2000

Colégio Pedro II

Pós-doutorado

2020 - 2021

Pós-Doutorado. , UNIVERSITY OF WISCONSIN - MADISON, UW-MADISON, Estados Unidos.

Formação complementar

2005 - 2007

Extensão universitária em Iniciação Científica. (Carga horária: 20h). , Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas, CBPF, Brasil.

2006 - 2006

Computação Distribuída de Alto Desempenho. (Carga horária: 10h). , Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas, CBPF, Brasil.

2006 - 2006

Eletrônica Digital para Instrumentação. (Carga horária: 10h). , Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas, CBPF, Brasil.

2004 - 2005

Extensão universitária em Monitoria em Mecânica Técnica. (Carga horária: 680h). , Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Geofísica/Especialidade: Sensoriamento Remoto.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Organização de eventos

BORGES OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO . Matematica na Industria. 2024. (Congresso).

BORGES OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO ; MESQUITA, D. ; Silva, E . Tropical Probabilistic AI. 2024. (Congresso).

OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO BORGES ; PACANARO, A. ; MESQUITA, D. ; POCO, J. . Summer School on Data Science. 2023. (Congresso).

Participação em eventos

International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing. APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN AID FOR DIAGNOSIS FOR PATIENTS WITH GLAUCOMA. 2009. (Congresso).

International Conference on Computer Vision Theory and Applications. LIVER SEGMENTATION USING LEVEL SETS AND GENETIC ALGORITHMS. 2009. (Congresso).

62 Congresso Anual da Associação Brasileira de Metalurgia e Materiais. 2007. (Congresso).

7 Encontro Nacional de Estudantes de Engenharia Metalúrgica e de Materiais. Caracterização de Biomaterial à Base de Níquel Através de Análise e Processamento Digital de Imagem. 2007. (Congresso).

XIII Jornada de Iniciação Científica do CBPF.Processamento Digital de Imagens aplicado à Física Médica. 2006. (Encontro).

XII Jornada de Iniciação Científica do CBPF.Diagnóstico de Células Tumorais através do Processamento Digital de Imagens. 2005. (Encontro).

Participação em bancas

Aluno: Rodrigo Souto Maior

BORGES OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO. SUPER-RESOLUÇÃO, ADAPTAÇÃO DE DOMÍNIO E CLASSIFICAÇÃO EM IMAGENS DE SATÉLITE PARA O MAPEAMENTO DE CASTANHEIRAS (BERTHOLLETIA EXCELSA) NA AMAZÔNIA BRASILEIRA. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Danilo Furtado

BORGES OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO. Método de aprendizado profundo autossupervisionado para deblending de dados sísmicos marítimos. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: MARIANA NEVES

BORGES OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO. Fast Object Localization via Neural Networks. 2024. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas.

Aluno: Luiz Fernando de Moura

BORGES OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO. Enhancing Deforestation Detection through Multi-Domain Adaptation with Uncertainty Estimation. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Yuri Pereira Ribeiro Silveira

OLIVEIRA, D. A. B.; COSTA, G. A. O. P.; MOTA, G. L. A.. Aprendizagem Autossupervisionada Aplicada à Detecção de Infecção Pulmonar Causada pela COVID-19 em Radiografias de Tórax. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Lucas Armand Souza Assis De Oliveira

OLIVEIRA, D. A. B.; COSTA, G. A. O. P.; MOTA, G. L. A.. Um Método para a Tradução de Objetos em Imagens Digitais através de Redes Generativas Adversariais com Consistência Cíclica.. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Victor Andrés Ayma Quirita

FEITOSA, R.Q.OLIVEIRA, D. A. B.; LAZO, J. G. L.; Velloso, M.L.. Avaliação de Métodos de Otimização Aplicados no Modelamento da Estrutura dos Vasos Sanguíneos. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Felipe Ferrari

BORGES OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO. Deforestation detection under di- verse cloud conditions from the fusion of optical and SAR data with deep learning models. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Laura Elena Cue la Rosa

OLIVEIRA, D. A. B.FEITOSA, R.Q.. End-to-end Convolutional Neural Network combined with Conditional Random Fields for Crop Mapping from Multitemporal Imagery. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Victor Andrés Ayma Quirita

Oliveira, D.A.B.; PLAZA, ANTONIO. Distributed Hyperspectral Image Analysis based on Cloud Computing Architectures. 2022. Tese (Doutorado em Ciencia da Computação) - Campus Pontificia Universidad Católica del Peru.

Aluno: Felipe Ferrari

OLIVEIRA, D. A. B.FEITOSA, R.Q.. Redução de Viés em Segmentação Semântica de Imagens de Sensoriamento Remoto. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Matheus Barros Pereira

OLIVEIRA, D. A. B.; SANTOS, J.. Towards Semantic Hierarchical Learning for Semantic Segmentation in an Open World. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Mabel Ortega

OLIVEIRA, D. A. B.; PINHEIRO, M.;FEITOSA, R.Q.. Unsupervised multi-target domain adaptation for deforestation detection in Brazilian forests. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Laura Elena Cue la Rosa

OLIVEIRA, D. A. B.FEITOSA, R.Q.. End-to-end Convolutional Neural Network combined with Conditional Random Fields for Crop Mapping from Multitemporal Imagery.. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Danilo Pinheiro Furtado

BORGES OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO. Aplicação de Técnicas de Aprendizado Profundo para Deblending de Dados Sísmicos.. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Matheus Santos Fuza

BORGES OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO. Diversidade Florística via Deep Learning: Uma Abordagem Não Supervisionada. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Recursos Florestais) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Yago Salerno

BORGES OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO. Atenuação do Ground Roll Utilizando Aprendizagem Profunda em Conjunto com a Transformada Wavelet.. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Luiz Fernando de Moura

BORGES OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO. Multi-Target Training of Domain- Adversarial Neural Networks for Deforestation Detection. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Rodrigo Soto Maior

OLIVEIRA, D. A. B.FEITOSA, R.Q.; PINHEIRO, M.. Aplicação de técnicas de super-resolução, adaptação de domínio e classificação de imagens de satélite para o mapeamento de espécies arbóreas da Amazônia.. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Yuri Pereira Ribeiro Silveira

OLIVEIRA, D. A. B.; COSTA, GILSON A. O. P.; MOTA, G. L. A.. Aprendizagem por Similaridade Aplicada à Detecção de Infecção Pulmonar Causada pela COVID-19 em Radiografias de Tórax.. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Lucas Armand Souza Assis De Oliveira

OLIVEIRA, D. A. B.; COSTA, G. A. O. P.; MOTA, G. L. A.. . Adaptação de Domínio Aplicada à Geração de Base de Dados de Sinalização Vertical de Trânsito.. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

OLIVEIRA, DARIO A. B.. Climate Change AI Innovation Grants. 2023. Climate Change AI.

Orientou

Livia Cereja

Categorização de Mudanças Climáticas; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas; (Orientador);

João Alcindo Ribeiro

Aprendizado Profundo em Agricultura Digital; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas; (Orientador);

Erick Brito

Aprendizado não-supervisionado para o monitoramento florestal; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas; (Orientador);

Luiz Luz

Aprendizado ativo para monitoramento florestal; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas; (Orientador);

Eduardo Vianna

AI para o Monitoramento de Biodiversidade Florestal; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas; (Orientador);

José Arthur Souza

Análise de conjuntos abertos usando deep clustering; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas; (Orientador);

Bruno Guimarães de Oliveira

Aprendizado Profundo para Adaptação de Domínio; Início: 2022; Dissertação (Mestrado profissional em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas; (Orientador);

Danilo Lemos Cardoso

A definir; Início: 2024; Tese (Doutorado em Modelagem Matemática) - Fundação Getúlio Vargas; (Orientador);

Tomas Ferranti

A definir; Início: 2024; Tese (Doutorado em Modelagem Matemática) - Fundação Getúlio Vargas; (Orientador);

FELIPE COSTA

A definir; Início: 2022; Tese (Doutorado em Modelagem Matemática) - Fundação Getúlio Vargas; (Orientador);

Daliana Lobo Torres

Crop Classification from proportions; Início: 2021; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; (Coorientador);

Ivica Obadic

AI Explainability in Earth Observation; Início: 2021; Tese (Doutorado em Data Science on Earth Observation) - Technische Universitaet Muenchen; (Coorientador);

Elias da Conceição Rodrigues

Início: 2022; Fundação Getúlio Vargas;

Sillas Rocha da Costa

Aprendizado profundo para coleta de evidências locais de mudança climática e clusterização de eventos extremos; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Ciência de Dados) - Fundação Getúlio Vargas, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; (Orientador);

Danilo Lemos Cardoso

Aprendizado Profundo para o Monitoramento de Biodiversidade Florestal; 2023; Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas, ; Orientador: Dário Augusto Borges Oliveira;

Tomas Ferranti

Active Learning para Monitoramento de Biodiversidade Florestal; 2023; Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática da Informação) - Fundação Getúlio Vargas, ; Orientador: Dário Augusto Borges Oliveira;

Victor Andrés Ayma Quirita

Avaliação de Métodos de Otimização Aplicados no Modelamento da Estrutura dos Vasos Sanguíneos; 2013; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, ; Coorientador: Dário Augusto Borges Oliveira;

Laura Elena Cue da Rosa

End-to-end Convolutional Neural Network combined with Conditional Random Fields for Crop Mapping from Multitemporal Imagery; 2022; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Dário Augusto Borges Oliveira;

Rodrigo Gomes Hutz Pintucci

SHIELDING VISUAL DATA: TECHNIQUES FOR IMAGE PROTECTION AGAINST GENERATIVE MODELS; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência de Dados) - Fundação Getúlio Vargas; Orientador: Dário Augusto Borges Oliveira;

Janaina Neres Evangelista

ANÁLISE DE FUTEBOL: APLICAÇÕES DE DEEP LEARNING E VISÃO COMPUTACIONAL; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática) - Fundação Getúlio Vargas; Orientador: Dário Augusto Borges Oliveira;

Raul Lomonte Figueiredo

SEGMENTAÇÃO DE TALHÕES E CLASSIFICAÇÃO DE CULTURAS COM APRENDIZADO PROFUNDO: UMA ABORDAGEM EFICIENTE UTILIZANDO IMAGENS DE RADAR E CLUSTERIZAÇÃO; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência de Dados) - Fundação Getúlio Vargas; Orientador: Dário Augusto Borges Oliveira;

Kayo Yokoyama Reis

Segmentação e Classificação de Flore em Imagens RGB de Alta Resolução; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência de Dados) - Fundação Getúlio Vargas; Orientador: Dário Augusto Borges Oliveira;

Erick Brito

Técnicas de Agrupamento Profundo em problemas de Conjuntos Abertos; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática) - Fundação Getúlio Vargas; Orientador: Dário Augusto Borges Oliveira;

Luiz Luz

Monitoramento de Biodiversidade Florestal usando Aprendizado Ativo; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência de Dados) - Fundação Getúlio Vargas; Orientador: Dário Augusto Borges Oliveira;

João Donasolo

Modelos de Linguagem para Identificação de Vieses na Seleção de Concursos no Direito; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência de Dados) - Fundação Getúlio Vargas; Orientador: Dário Augusto Borges Oliveira;

Livia Cereja Meinhardt

Agrupamento Profundo para Classificação Automática de Eventos Climáticos; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência de Dados) - Fundação Getúlio Vargas; Orientador: Dário Augusto Borges Oliveira;

João Alcindo Ribeiro de Azevedo

Modelos de Base para Agricultura Digital; ; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência de Dados) - Fundação Getúlio Vargas; Orientador: Dário Augusto Borges Oliveira;

João Primaki

Detecção Automática de Personagens na Turma da Mónica; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência de Dados) - Fundação Getúlio Vargas; Orientador: Dário Augusto Borges Oliveira;

Danilo Calhes Paixao dos Santos

Embedded Visual Control for Autonomous Monitoring Devices; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Dário Augusto Borges Oliveira;

Raul Lomonte

Detecção Escalável de Áreas de Cultivo Usando Imagens de Satélite e NDVI; 2024; Iniciação Científica - Fundação Getúlio Vargas; Orientador: Dário Augusto Borges Oliveira;

Juliana Carvalho

Aprendizado Profundo para Coleta de Evidencias Locais de Mudança Climatica e Clusterização de Eventos Extremos; 2024; Iniciação Científica - Fundação Getúlio Vargas; Orientador: Dário Augusto Borges Oliveira;

Produções bibliográficas

  • MENEZES, GUILHERME L. ; VALENTE JUNIOR, DANTE T. ; FERREIRA, RAFAEL E.P. ; OLIVEIRA, DARIO A.B. ; ARAUJO, JULCIMARA A. ; DUARTE, MARCIO ; DOREA, JOAO R.R. . Empowering informed choices: How computer vision can assists consumers in making decisions about meat quality. MEAT SCIENCE , v. 219, p. 109675, 2025.

  • SZWARCMAN, DANIELA ; GUEVARA, JORGE ; MACEDO, MAYSA M. G. ; ZADROZNY, BIANCA ; WATSON, CAMPBELL ; ROSA, LAURA ; OLIVEIRA, DARIO A. B. . Quantizing reconstruction losses for improving weather data synthesis. Scientific Reports , v. 14, p. 3396, 2024.

  • OLIVEIRA, DARIO A.B. ; BRESOLIN, TIAGO ; COELHO, SANDRA G. ; CAMPOS, M.M. ; LAGE, C.F.A. ; LEÃO, J.M. ; PEREIRA, LUIZ G.R. ; HERNANDEZ, LAURA ; DOREA, JOÃO R.R. . A polar transformation augmentation approach for enhancing mammary gland segmentation in ultrasound images. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE , v. 220, p. 108825, 2024.

  • HÖHL, ADRIAN ; OBADIC, IVICA ; FERNÁNDEZ-TORRES, MIGUEL-ÁNGEL ; NAJJAR, HIBA ; OLIVEIRA, DARIO AUGUSTO BORGES ; AKATA, ZEYNEP ; DENGEL, ANDREAS ; ZHU, XIAO XIANG . Opening the Black Box: A systematic review on explainable artificial intelligence in remote sensing. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine , v. 1, p. 2-45, 2024.

  • MENEZES, GUILHERME ; JUNIOR, DANTE ; FERREIRA, RAFAEL ; Oliveira, Dario ; ARAUJO, JULCIMARA ; DUARTE, MARCIO S ; DÓREA, JOAO R R . Empowering informed choices: How computer vision can assist consumers in making decisions about meat quality. JOURNAL OF ANIMAL SCIENCE , v. 102, p. 227-228, 2024.

  • CUÉ LA ROSA, LAURA ELENA ; OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO BORGES ; GHAMISI, PEDRAM . Learning Crop-Type Mapping From Regional Label Proportions in Large-Scale SAR and Optical Imagery. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING , v. 61, p. 1-15, 2023.

  • ROSA, LAURA ELENA CUÉ LA ; OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO BORGES . Learning from Label Proportions with Prototypical Contrastive Clustering. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence , v. 36, p. 2153-2161, 2022.

  • BORGES OLIVEIRA, DARIO AUGUSTO ; RIBEIRO PEREIRA, LUIZ GUSTAVO ; BRESOLIN, TIAGO ; PONTES FERREIRA, RAFAEL ENRICH ; REBOUAS DREA, JOAO RICARDO . A Review of Deep Learning Algorithms for Computer Vision Systems in Livestock. Livestock Science , v. 253, p. 104700, 2021.

  • LA ROSA, LAURA ELENA CUÉ ; SOTHE, CAMILE ; FEITOSA, RAUL QUEIROZ ; DE ALMEIDA, CLÁUDIA MARIA ; SCHIMALSKI, MARCOS BENEDITO ; OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO BORGES . Multi-task fully convolutional network for tree species mapping in dense forests using small training hyperspectral data. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING , v. 179, p. 35-49, 2021.

  • BORGES OLIVEIRA, DARIO AUGUSTO ; SZWARCMAN, DANIELA ; DA SILVA FERREIRA, RODRIGO ; ZAYTSEV, SEMEN ; SEMIN, DANIIL . A cyclic learning approach for improving pre-stack seismic processing. Scientific Reports , v. 11, p. 8596, 2021.

  • OLIVEIRA, DARIO A. B. ; SEMIN, DANIIL G. ; ZAYTSEV, SEMEN . Self-Supervised Ground-Roll Noise Attenuation Using Self-Labeling and Paired Data Synthesis. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING , v. 59, p. 7147-7159, 2021.

  • FERREIRA, RODRIGO S. ; OLIVEIRA, DARIO A. B. ; SEMIN, DANIIL G. ; ZAYTSEV, SEMEN . Automatic Velocity Analysis Using a Hybrid Regression Approach With Convolutional Neural Networks. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING , v. 59, p. 4464-4470, 2021.

  • ROSA, LAURA ELENA CUE LA ; OLIVEIRA, DARIO A. B. ; ZORTEA, MACIEL ; GEMIGNANI, BRUNO HOLTZ ; FEITOSA, RAUL QUEIROZ . Learning Geometric Features for Improving the Automatic Detection of Citrus Plantation Rows in UAV Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , v. 1, p. 1-5, 2020.

  • MATTOS, ANDREA BRITTO ; CIVITARESE, DANIEL ; SZWARCMAN, DANIELA ; OLIVEIRA, MATHEUS ; ZAYTSEV, SEMEN ; SEMIN, DANIIL G. ; OLIVEIRA, DARIO A. B. . Enabling Robust Horizon Picking From Small Training Sets. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING , v. 1, p. 1-8, 2020.

  • DE MACEDO, MAYSA MALFIZA GARCIA ; MATTOS, ANDREA BRITTO ; OLIVEIRA, DARIO AUGUSTO BORGES . Generalization of Convolutional LSTM Models for Crop Area Estimation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , v. 13, p. 1134-1142, 2020.

  • BERMUDEZ, JOSE D. ; HAPP, PATRICK N. ; FEITOSA, RAUL Q. ; OLIVEIRA, DARIO A. B. . Synthesis of Multispectral Optical Images From SAR/Optical Multitemporal Data Using Conditional Generative Adversarial Networks. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , v. 1, p. 1-5, 2019.

  • OLIVEIRA, DARIO A. B. ; FERREIRA, RODRIGO S. ; SILVA, REINALDO ; BRAZIL, EMILIO VITAL . Improving Seismic Data Resolution With Deep Generative Networks. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , v. 1, p. 1-5, 2019.

  • FERREIRA, RODRIGO S. ; NOCE, JULIA ; OLIVEIRA, DARIO A. B. ; BRAZIL, EMILIO VITAL . Generating Sketch-Based Synthetic Seismic Images With Generative Adversarial Networks. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , v. 1, p. 1-5, 2019.

  • OLIVEIRA, DARIO A. B. ; FERREIRA, RODRIGO S. ; SILVA, REINALDO ; BRAZIL, EMILIO VITAL . Interpolating Seismic Data With Conditional Generative Adversarial Networks. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , v. 1, p. 1-5, 2018.

  • BERMUDEZ, J. D. ; HAPP, P. N. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; FEITOSA, R. Q. . SAR TO OPTICAL IMAGE SYNTHESIS FOR CLOUD REMOVAL WITH GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. IV-1, p. 5-11, 2018.

  • QUIRITA, VICTOR ANDRES AYMA ; DA COSTA, GILSON ALEXANDRE OSTWALD PEDRO ; HAPP, P. N. ; FEITOSA, RAUL QUEIROZ ; FERREIRA, RODRIGO DA SILVA ; OLIVEIRA, D. A. B. ; PLAZA, ANTONIO . A New Cloud Computing Architecture for the Classification of Remote Sensing Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , v. 10, p. 409-416, 2017.

  • COSTA, GILSON A. O. P. ; BENTES, CRISTIANA ; FERREIRA, RODRIGO S. ; FEITOSA, RAUL Q. ; OLIVEIRA, DARIO A. B. . Exploiting Different Types of Parallelism in Distributed Analysis of Remote Sensing Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , v. 1, p. 1-5, 2017.

  • FERREIRA, RODRIGO S. ; BENTES, CRISTIANA ; COSTA, GILSON A. O. P. ; OLIVEIRA, DARIO A. B. ; HAPP, PATRICK N. ; FEITOSA, RAUL Q. ; GAMBA, PAOLO . A Set of Methods to Support Object-Based Distributed Analysis of Large Volumes of Earth Observation Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing , v. 10, p. 681-690, 2017.

  • RADEMAKER, ALEXANDRE ; OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO BORGES ; DE PAIVA, VALERIA ; HIGUCHI, SUEMI ; MEDEIROS E SÁ, ASLA ; ALVIM, MOACYR . A linked open data architecture for the historical archives of the Getulio Vargas Foundation. International Journal on Digital Libraries (Print) , v. 1, p. 1-15, 2015.

  • AYMA, V. A. ; FERREIRA, R. S. ; HAPP, P. ; OLIVEIRA, D. ; FEITOSA, R. ; COSTA, G. ; PLAZA, A. ; GAMBA, P. . CLASSIFICATION ALGORITHMS FOR BIG DATA ANALYSIS, A MAP REDUCE APPROACH. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. XL-3/W2, p. 17-21, 2015.

  • BORGES OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO ; LEAL-TAIXÉ, LAURA ; FEITOSA, RAUL QUEIROZ ; ROSENHAHN, BODO . Automatic tracking of vessel-like structures from a single starting point. Computerized Medical Imaging and Graphics , v. 47, p. 1-15, 2015.

  • Ayma, V. A. ; Ferreira, R. S. ; HAPP, P. N. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; FEITOSA, R. ; COSTA, G. ; PLAZA, A. ; Gamba, P. . CLASSIFICATION ALGORITHMS FOR BIG DATA ANALYSIS, A MAP REDUCE APPROACH. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. XL-3/W2, p. 17-21, 2015.

  • CORREIA, MAURO MONTEIRO ; JESUS, JOSÉ PAULO DE ; Feitosa, Raul ; OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO . The introduction of navigation in liver surgery in Brazil. Revista do Colégio Brasileiro de Cirurgiões (Impresso) , v. 41, p. 451-454, 2014.

  • OLIVEIRA, D. A. B. ; Feitosa, Raul Q ; Correia, Mauro M . Segmentation of liver, its vessels and lesions from CT images for surgical planning. BioMedical Engineering Online (Online) , v. 10, p. 30, 2011.

  • FEITOSA, R.Q. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; PITHAN, R. ; VEIGA, A. ; Pinho, M. D. ; Censi, Antonio . Weighting Estimation for Texture-Based Face Recognition Using the Fisher Discriminant. Computing in Science & Engineering (Print) , v. 13, p. 31-37, 2011.

  • Camargo, F.F. ; Costa, G.A.O.P. ; FEITOSA, R.Q. ; Oliveira, D.A.B. ; Ferreira, R.S. ; HEIPKE, C. ; Almeida, C.M. . An open source object-based framework to extract landform classes. Expert Systems with Applications , v. 1, p. 1, 2011.

  • CAMARGO, F. F. ; ALMEIDA, C. M. ; COSTA, G. A. O. P. ; FEITOSA, R. Q. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; FERREIRA, R. S. ; HEIPKE, C. . Cognitive Approaches and Optical Multispectral Data for Semiautomated Classification of Landforms in a Rugged Mountainous Area. THE INTERNATIONAL ARCHIVES OF THE PHOTOGRAMMETRY, REMOTE SENSING AND SPATIAL INFORMATION SCIENCES (CD-ROM) , v. XXXVIII, p. 7-12, 2010.

  • Costa, G. A. O. P. C. ; Pinho, M. D. ; FEITOSA, R.Q. ; Almeida, C. M. ; Kux, H. ; FONSECA, L. M. G. ; OLIVEIRA, D. A. B. . INTERIMAGE: UMA PLATAFORMA COGNITIVA OPEN SOURCE PARA A INTERPRETAÇÃO AUTOMÁTICA DE IMAGENS DIGITAIS. RBC. Revista Brasileira de Cartografia , v. 60, p. 331-337, 2008.

  • OLIVEIRA, DARIO AUGUSTO BORGES ; VIANA, MATHEUS PALHARES . Lung Nodule Synthesis Using CNN-Based Latent Data Representation. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. , p. 111-118.

  • OLIVEIRA, DARIO AUGUSTO BORGES ; VIANA, MATHEUS PALHARES . Using 1D Patch-Based Signatures for Efficient Cascaded Classification of Lung Nodules. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. , p. 67-75.

  • OLIVEIRA, D. A. B. ; FEITOSA, R.Q. ; Correia, M.M. . Genetic Adaptation of Level Sets Parameters for Medical Imaging Segmentation. In: Fabio A. Gonzalez ; Eduardo Romero. (Org.). Biomedical Image Analysis and Machine Learning Technologies: Applications and Techniques. 1ed.Hershey: IGI Global, 2009, v. 1, p. -.

  • OLIVEIRA, D. A. B. ; Correia, Mauro M ; FEITOSA, R.Q. . Realidade Virtual e Saúde de Verdade. Rede Cancer - INCA, Rio de Janeiro, p. 5 - 7, 01 abr. 2013.

  • OLIVEIRA, D. A. B. ; FEITOSA, R.Q. ; Correia, Mauro M . Medicina e tecnologia unidas contra o cancer. Rio Pesquisa - FAPERJ, Rio de Janeiro, p. 15 - 17, 01 set. 2011.

  • Obadic, I ; LEVERING, A. ; Pennig, L. ; BORGES OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO ; Marcos, D ; ZHU, X. . Contrastive Pretraining for Visual Concept Explanations of Socioeconomic Outcomes. In: CVPR Workshops, 2024, Seattle. CVPR Workshops Proceedings, 2024.

  • Hohl, A ; Obadic, I ; FERNANDEZ-TORRES, M. ; BORGES OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO ; ZHU, X. . Recent Trends, Challenges, and Limitations of Explainable AI in Remote Sensing. In: CVPR Workshops, 2024, Seattle. CVPR Workshops Proceedings, 2024.

  • LA ROSA, LAURA ELENA CUÉ ; OLIVEIRA, D. A. B. ; THIELE, S. ; GHAMISI, P. ; GLOAGUEN, R. . Weak-Supervision Based on Label Proportions for Earth Observation Applications from Optical and Hyperspectral Imagery. In: CDCEO@IJCAI, 2022. CDCEO Proceedings, 2022.

  • OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO BORGES ; DIAZ, J. G. ; ZADROZNY, B. ; WATSON, C. . Controlling Weather Field Synthesis Using Variational Autoencoders. In: ICML Climate AI Workshop, 2021. Proceedings of Climate AI WS, 2021.

  • DIAZ, J. G. ; OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO BORGES ; WATSON, C. ; ZADROZNY, B. . A comparative study of stochastic and deep generative models for multisite precipitation synthesis. In: ICML Climate AI Workshop, 2021. Proceedings of Climate AI WS, 2021.

  • TORRES, D. LOBO ; LA ROSA, L.E CUE ; OLIVEIRA, D. A. B. ; FEITOSA, R. Q. . Evaluation of Unsupervised Deep Clustering Methods for Crop Classification Using SAR Image Sequences. In: IGARSS 2021 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2021, Brussels. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021. p. 4240.

  • CUE LA ROSA, L. E. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; FEITOSA, R. Q. . Investigating Fusion Strategies on Encoder-Decoder Networks for Crop Segmentation Using SAR and Optical Image Sequences. In: IGARSS 2021 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2021, Brussels. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021. p. 2405.

  • LA ROSA, L. E. C. ; ZORTEA, M. ; GEMIGNANI, B. H. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; FEITOSA, R. Q. . FCRN-Based Multi-Task Learning for Automatic Citrus Tree Detection From UAV Images. In: 2020 IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS), 2020, Santiago. 2020 IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS), 2020. p. 403.

  • OLIVEIRA, DARIO A. B. . Augmenting Data Using Gaussian Mixture Embedding For Improving Land Cover Segmentation. In: 2020 IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS), 2020, Santiago. 2020 IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS), 2020. p. 333.

  • OLIVEIRA, DARIO AUGUSTO BORGES . Controllable Skin Lesion Synthesis Using Texture Patches, Bézier Curves and Conditional GANs. In: 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020, Iowa City. 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020. p. 1798.

  • MACEDO, MAYSA M. G. ; OLIVEIRA, DARIO A. B. . Exploring features towards semantic characterization of lung nodules in computed tomography images. In: ComputerAided Diagnosis, 2019, San Diego. Medical Imaging 2019: Computer-Aided Diagnosis, 2019. p. 129.

  • BORGES OLIVEIRA, DARIO AUGUSTO ; BRITTO MATTOS, ANDREA ; SILVA MORAIS, EDMILSON DA . Improving Viseme Recognition with GAN-based Muti-view Mapping. In: 2019 14th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2019), 2019, Lille. 2019 14th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2019), 2019. p. 1.

  • FERREIRA, R. ; OLIVEIRA, D. ; VITAL BRAZIL, E. . Synthetic Seismic Images from Simple Sketches Using Deep Generative Networks. In: 81st EAGE Conference and Exhibition 2019, 2019, London, 2019.

  • MACEDO, MAYSA M. G. ; OLIVEIRA, DÁRIO AUGUSTO BORGES ; GUTIERREZ, MARCO A. . Atherosclerotic Plaques Recognition in Intracoronary Optical Images Using Neural Networks. In: Computing in Cardiology (CinC), 2019. Proceedings of Computing in Cardiology (CinC), 2019.

  • OLIVEIRA, DARIO AUGUSTO BORGES ; MATTOS, ANDREA BRITTO ; DA SILVA MORAIS, EDMILSON . Improving Viseme Recognition Using GAN-Based Frontal View Mapping. In: 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2018, Salt Lake City. 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2018. p. 2229.

  • MACEDO, MAYSA M. G. ; CAMPOS, CARLOS ; LEMOS, PEDRO ; NICZ, PEDRO ; GUTIERREZ, MARCO A. ; BORGES OLIVEIRA, DARIO AUGUSTO . Coronary calcification identification in optical coherence tomography using convolutional neural networks. In: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging, 2018, Houston. Medical Imaging 2018: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging, 2018. p. 69.

  • OLIVEIRA, DARIO AUGUSTO BORGES ; VIANA, MATHEUS PALHARES . An efficient multi-scale data representation method for lung nodule false positive reduction using convolutional neural networks. In: 2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018), 2018, Washington. 2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018), 2018. p. 269.

  • MATTOS, ANDREA BRITTO ; OLIVEIRA, DARIO AUGUSTO BORGES . Multi-view Mouth Renderization for Assisting Lip-reading. In: the Internet of Accessible Things, 2018, Lyon. Proceedings of the Internet of Accessible Things on - W4A '18. New York: ACM Press, 2018. p. 1.

  • BRITTOMATTOS, ANDREA ; AUGUSTOBORGES OLIVEIRA, DARIO ; DASILVA MORAIS, EDMILSON . Improving CNN-Based Viseme Recognition Using Synthetic Data. In: 2018 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2018, San Diego. 2018 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2018. p. 1.

  • DE F. CUNHA, RENATO L. ; RODRIGUES, EDUARDO R. ; VIANA, MATHEUS PALHARES ; BORGES OLIVEIRA, DARIO AUGUSTO . An Argument in Favor of Strong Scaling for Deep Neural Networks with Small Datasets. In: 2018 30th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBACPAD), 2018, Lyon. 2018 30th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD), 2018. p. 306.

  • MATTOS, ANDREA BRITTO ; BORGES OLIVEIRA, DARIO AUGUSTO ; DA SILVA MORAIS, EDMILSON . Towards View-Independent Viseme Recognition Based on CNNS and Synthetic Data. In: 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018, Athens. 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018. p. 589.

  • OLIVEIRA, D. ; SILVA FERREIRA, R. ; SILVA, R. ; VITAL BRAZIL, E. . Seismic Data Interpolation With Conditional Generative Adversarial Networks (cGANs). In: First EAGE/PESGB Workshop Machine Learning, 2018, London, 2018.

  • OLIVEIRA, DARIO AUGUSTO BORGES ; VIANA, MATHEUS PALHARES . Fast CNN-Based Document Layout Analysis. In: 2017 IEEE International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW), 2017, Venice. 2017 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2017. p. 1173.

  • FERREIRA, R. S. ; Oliveira, D.A.B. ; HAPP, P. N. ; Costa, G. A. O. P. C. ; Feitosa, Raul Q ; BENTES, C. . InterImage Cloud Platform: The architecture of an open source, distributed framework for automatic, knowledge-based image interpretation. In: 36th International Symposium on Remote Sensing of Environment, 2015, Berlin. Annals of ISRSE, 2015.

  • FERREIRA, R. S. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; HAPP, P. N. ; Costa, G. A. O. P. C. ; Feitosa, Raul ; BENTES, C. . InterImage Cloud Platform: Em direção à arquitetura de uma plataforma distribuída e de código aberto para a interpretação automática de imagens baseada em conhecimento.. In: XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2015, João Pessoa. Anais do XVII SBSR, 2015.

  • FERREIRA, F.S. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; HAPP, P. N. ; Costa, G. A. O. P. C. ; FEITOSA, R.Q. ; BENTES, C. . InterIMAGE Cloud Platform: Towards the Architecture of an Open-Source, Distributed Platform for Automatic, Knowledge-Based Image Interpretation. In: 27th International Cartographic Conference, 2015, Rio de Janeiro. 27th International Cartographic Conference, 2015.

  • AYMA, V. ; FERREIRA, F.S. ; HAPP, P. N. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; Feitosa, Raul ; Costa, G. A. O. P. C. ; PLAZA, A. ; GAMBA, P. . Classification Algorithms for Big Data Analysis, a Map Reduce Approach. In: Photogrammetric Image Analysis 2015, 2015, Munique. Photogrammetric Image Analysis 2015, 2015.

  • AYMA, V. ; FERREIRA, R. S. ; HAPP, P. N. ; Oliveira, D.A.B. ; FEITOSA, R.Q. ; Costa, G. A. O. P. C. ; PLAZA, A. ; GAMBA, P. . On the architecture of a big data classification tool based on a map reduce approach for hyperspectral image analysis. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2015, Milan. Proceedings of IGARSS 2015, 2015.

  • FERREIRA, R. S. ; Oliveira, D.A.B. ; HAPP, P. N. ; Costa, G. A. O. P. C. ; Feitosa, Raul ; BENTES, C. . InterIMAGE 2: The architecture of an open‐source, high‐performance platform for automatic, knowledge‐based image interpretation.. In: 5th Geographic Object-Based Image Analysis Conference, 2014, Thessaloniki. Proceeding of Geobia 2014, 2014. p. 275-280.

  • PAIVA, VALERIA DE ; OLIVEIRA, DARIO AUGUSTO BORGES ; HIGUCHI, SUEMI ; RADEMAKER, ALEXANDRE ; MELO, GERARD DE . Exploratory Information Extraction from a Historical Dictionary. In: 2014 IEEE 10th International Conference on eScience (eScience), 2014, Sao Paulo. 2014 IEEE 10th International Conference on e-Science, 2014. p. 11.

  • Rademaker, A ; Higuchi, S ; OLIVEIRA, D. A. B. . A linked open data architecture for contemporary historical archives. In: 3rd International Workshop on Semantic Digital Archives (SDA 2013), 2013, Valetta. Proceedings of SDA 2013, 2013.

  • Kux, H. ; Novack, T. ; Ferreira, R.S. ; Oliveira, D.A.B. ; Ribeiro, B.M.G. . Classificação da cobertura do solo urbano usando imagens ópticas de altíssima resolução e o sistema InterIMAGE. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 2011, Curitiba. Anais do SBSR. Sao Jose dos Campos: INPE, 2011. p. 0822-0829.

  • Costa, G. A. O. P. C. ; FEITOSA, R.Q. ; FONSECA, L. M. G. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; FERREIRA, R. S. ; Castejon, E.F. . KNOWLEDGE-BASED INTERPRETATION OF REMOTE SENSING DATA WITH THE INTERIMAGE SYSTEM: MAJOR CHARACTERISTICS AND RECENT DEVELOPMENTS. In: 3rd International Conference on Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA 2010), 2010, Ghent. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences., 2010. v. XXXVI.

  • CAMARGO F.F. ; Almeida, C. M. ; Costa, G. A. O. P. C. ; FEITOSA, R.Q. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; FERREIRA, R. S. ; HEIPKE, C. . COGNITIVE APPROACHES AND OPTICAL MULTISPECTRAL DATA FOR SEMIAUTOMATED CLASSIFICATION OF LANDFORMS IN A RUGGED MOUNTAINOUS AREA. In: 3rd International Conference on Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA 2010), 2010, Ghent. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2010. v. XXXVII.

  • OLIVEIRA, D. A. B. ; PITHAN, R. ; FEITOSA, R.Q. ; CENSI, A. C. ; PINHO, J. L. ; VEIGA, A. . A Linear Discriminant Analysis approach for Local Binary Pattern Based Face Recognition. In: 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2010, Niteroi. IWSSIP10 Proceedings, 2010.

  • Kux, H. ; Novack, T. ; CARVALHO, M. V. A. ; FERREIRA, R. S. ; OLIVEIRA, D. A. B. . Urban land cover classification using optical VHR data and the knowledge-based system InterIMAGE. In: GEOBIA 2010 Conference - Geographic-Based Image Analysis, 2010, Ghent. Proceedings of the GEOBIA 2010. Ghent: Univesiteit Ghent, 2010.

  • OLIVEIRA, D. A. B. ; OLIVEIRA, M. B. ; Marley M. B. R. Vellasco ; Yamane R. . APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN AID FOR DIAGNOSIS FOR PATIENTS WITH GLAUCOMA. In: International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing, 2009, Porto. Proceedings of International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing, 2009.

  • OLIVEIRA, D. A. B. ; FEITOSA, R.Q. ; Correia, M.M. . LIVER SEGMENTATION USING LEVEL SETS AND GENETIC ALGORITHMS. In: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2009, Lisboa. Proceedings of International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2009.

  • Costa, G. A. O. P. C. ; CAMARGO F.F. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; Almeida, C. M. ; FEITOSA, R.Q. ; FERREIRA, F.S. . Using the cognitive platform interimage to identify geomorphological features. In: MIPPR 2009 - Remote Sensing and GIS Data Processing and other Applications, 2009, Yichang. PROCEEDINGS OF SPIE, 2009.

  • OLIVEIRA, D. A. B. ; MUELLER, S. ; ZIEMS, M. ; HELMHOLZ, P. ; Costa, G. A. O. P. C. ; FEITOSA, R.Q. . Semi-Automatic Verification of Two Brazilian GIS Databases. In: XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2009, Natal. Anais SBSR, 2009.

  • Costa, G. A. O. P. C. ; CAMARGO F.F. ; FEITOSA, R.Q. ; Almeida, C. M. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; FONSECA, L. M. G. ; Pinho, M. D. ; Castejon, E.F. ; KORTING, T. S. . Uso da plataforma cognitiva InterIMAGE para a identificação de unidades geomorfológicas. In: XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2009, Natal. Anais SBSR, 2009.

  • Pinho, M. D. ; Castejon, E.F. ; KORTING, T. S. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; Costa, G. A. O. P. C. ; FONSECA, L. M. G. ; FEITOSA, R.Q. . Caracterização de bairros urbanos em imagens de alta resolução espacial utilizando sistema de classificação baseado em conhecimento. In: XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2009, Natal. Anais SBSR, 2009.

  • OLIVEIRA, D. A. B. ; Costa, G. A. O. P. C. ; FEITOSA, R.Q. ; FONSECA, L. M. G. ; Castejon, E.F. . InterIMAGE: An Open Source Knowledge Based Framework for Automatic Interpretation of Remote Sensing Data. In: GEOBIA 2008 - Pixels, Objects, Intelligence: GEOgraphic Object-Based Image Analysis for the 21St Century, 2008, Calgary. Proceedings of GEOBIA 2008 - Pixels, Objects, Intelligence: GEOgraphic Object-Based Image Analysis for the 21St Century, 2008.

  • OLIVEIRA, D. A. B. ; FEITOSA, R.Q. ; Correia, M.M. . Automatic Couinaud liver and veins segmentation from CT images. In: International Conference on Bio-Inspired Systems and Signal Processing, 2008, Funchal. Proceedings of International Conference on Bio-Inspired Systems and Signal Processing, 2008. v. 1. p. 249-252.

  • Costa, G. A. O. P. C. ; Pinho, M. D. ; FEITOSA, R.Q. ; Almeida, C. M. ; Kux, H. ; OLIVEIRA, D. A. B. . An Open Source Environment for Image Interpretation in Oil Industry Applications. In: CITARE 2007 - Congresso Íbero-Americano de Inovação Tecnológica e Áreas Estratégicas, 2007, Rio de Janeiro. CITARE Proceedings, 2007.

  • OLIVEIRA, D. A. B. ; Albuquerque, Marcelo P. ; MACEDO, Maysa Malfiza Garcia de ; Albuquerque M.P. ; PINA, D. ; DUARTE, S. . Calibração de aparelhos de Raio-X em imagens de tomografia de crânio e tórax. In: CMNE/CILAMCE, 2007, Porto. CILAMCE Proceedings, 2007.

  • OLIVEIRA, D. A. B. ; Diniz, M. G. . Caracterização de Biomaterial à Base de Níquel Através de Análise e Processamento Digital de Imagem. In: 7° ENEMET/62° Congresso Anual da Associação Brasileira de Metalurgia e Materiais, 2007, Guarapari. Anais ENEMET, 2007.

  • OLIVEIRA, D. A. B. ; FEITOSA, R.Q. ; Correia, M.M. . Automatic Couinaud Liver Segmentation Using CT Images. In: VipImage - Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image Processing, 2007, Porto. VipImage Proceedings, 2007.

  • Costa, G. A. O. P. C. ; Pinho, M. D. ; FEITOSA, R.Q. ; Almeida, C. M. ; Kux, H. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; FONSECA, L. M. G. . INTERIMAGE: An Open Source Platform for Automatic Image Interpretation. In: II Simpósio Brasileiro de Geomática e V Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2007, Presidente Prudente. Anais do II Simpósio Brasileiro de Geomática e V Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2007.

  • OLIVEIRA, D. A. B. ; Diniz, M. G. . Análise de Precipitados em Biomaterial através de Processamento Digital de Imagem. In: X Encontro de Modelagem Computacional, 2007, Friburgo. XEMC Proceedings, 2007.

  • OLIVEIRA, D. A. B. ; MOTA, G. L. A. ; FEITOSA, R.Q. ; NUNES, R.A. . A region growing approach to pulmonary vessel tree segmentation using adaptive threshold. In: CompIMAGE - Computational Modelling of Objects Represented in Images: Fundamentals, Methods and Applications, 2006, Coimbra. CompImage Proceedings, 2006.

  • MACEDO, Maysa Malfiza Garcia de ; OLIVEIRA, D. A. B. ; Albuquerque, Marcelo P. ; Albuquerque M.P. . Detection of Brazilian License Plate Region for different classes of Images.. In: SIBGRAPI- Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 2006, Manaus. Proceedings of Sibgrapi, 2006.

  • WATSON, C. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; DIAZ, J. G. ; SZWARCMAN, DANIELA ; DE MACEDO, MAYSA MALFIZA GARCIA . Choose your own weather adventure: deep weather generation for?what-if?climate scenarios. In: European Geosciences Union, 2022. EGU General Assembly Conference Abstracts, 2022.

  • Correia, M.M. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; FEITOSA, R.Q. . Building An Automatic 3d Liver Segmentation Model For Surgery Planning. In: XXVII Congresso Brasileiro de Cirurgia, 2007, Belo Horizonte. Anais do XXVII Congresso Brasileiro de Cirurgia, 2007.

Outras produções

Albuquerque, Marcelo P. ; Albuquerque M.P. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; MACEDO, Maysa Malfiza Garcia de ; Lima, L. C. ; RESENDE, L.C. . Método para determinação da dimensão fractal através da avaliação da rugosidade de uma superfície e aparato para determinação da dimensão fractal.. 2009.

Albuquerque M.P. ; Albuquerque, Marcelo P. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; MACEDO, Maysa Malfiza Garcia de . Processo de detecção da região de caracteres em imagens digitais. 2007.

MACEDO, Maysa Malfiza Garcia de ; Lima, L. C. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; Simão R. A ; Albuquerque, Marcelo P. ; Albuquerque M.P. . Cálculo da rugosidade e dimensão fractal de materiais nano-estruturados. 2007.

Albuquerque M.P. ; Albuquerque, Marcelo P. ; OLIVEIRA, D. A. B. ; MACEDO, Maysa Malfiza Garcia de ; ESQUEF, I. A . Técnica de segmentação de imagens por entropia relativa não extensiva.. 2006.

OLIVEIRA, D. A. B. ; Albuquerque, Marcelo P. ; Albuquerque M.P. ; MACEDO, Maysa Malfiza Garcia de ; DUARTE, S. ; PINA, D. . Aplicação de Física Médica em imagens de Tomografia de Crânio e Tórax.. 2006.

Projetos de pesquisa

  • 2024 - Atual

    Inteligência Artificial para o Monitoramento da Biodiversidade Florestal em Biomas Brasileiros, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Coordenador / Matheus Pinheiro - Integrante / CUÉ LA ROSA, LAURA ELENA - Integrante., Financiador(es): Fundação Getúlio Vargas - Auxílio financeiro.

  • 2024 - Atual

    Jovem Cientista do Nosso Estado: IA para o Desenvolvimento Sustentável na Era das Mudanças Climáticas, Descrição: Projeto Jovem Cientista do Nosso Estado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.

  • 2024 - Atual

    IA para Sustentabilidade em Florestas e Agricultura na Era das Mudanças Climáticas, Descrição: Projeto de Pesquisa apresentado para a ChamadaCNPq/MCTI/FNDCT N 22/2024 Programa Conhecimento Brasil Apoio a Projetos em Rede com Pesquisadores Brasileiros noExterior. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Coordenador / RIBEIRO PEREIRA, LUIZ GUSTAVO - Integrante / CUÉ LA ROSA, LAURA ELENA - Integrante / DÓREA, JOAO R R - Integrante., Financiador(es): CNPq - Auxílio financeiro.

  • 2024 - Atual

    Habilitando o Aprendizado Profundo de Eventos Dinâmicos em Observação da Terra com Baixa Rotulagem, Descrição: O presente projeto tem como objetivo científico central o desenvolvimento de métodos de aprendizado profundo para a modelagem de fenômenos dinâmicos observados em imagens de observação da Terra diante da escassez de rótulos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (6) . , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Coordenador / LA ROSA, L.E CUE - Integrante / Livia Cereja - Integrante / João Alcindo Ribeiro - Integrante / Erick Brito - Integrante / Elias Conceição - Integrante / Luiz Luz - Integrante / Danilo Lemos - Integrante / Jose Arthur de Souza - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2023 - Atual

    Soluções de Inteligência Artificial e Sensoriamento Remoto para Monitoramento e Previsão de Desmatamento e Mapeamento de Espécies Arbóreas, Descrição: Projeto aprovado no âmbito do edital Universal n. 10/2023.O projeto visa desenvolver soluções baseadas nos recentes avanços em IA e SR para três aplicações sensíveis quanto à preservação do meio ambiente: i) monitoramento automático de desmatamento a partir da fusão de dados óticos e SAR, ii) predição de áreas com risco de desmatamento iminente e, iii) mapeamento e monitoramento de espécies arbóreas em ambientes urbanos e florestas. Trata-se em todos os casos de associar automaticamente uma classe semântica a cada pixel de uma imagem da região geográfica de interesse, operação conhecida como segmentação semântica. O projeto se dedicará a superar três desafios. O primeiro desafio diz respeito à concepção ou adaptação de arquiteturas profundas capazes de modelar a complexa dinâmica espaço-temporal subjacente a todas as aplicações alvo. O segundo desafio, característicos do aprendizado profundo, é a escassez de dados anotados/rotulados para o adequado treinamento de modelos de IA. Para superar essa limitação o projeto adotará três estratégias principais, a saber, i) adaptação de domínio ii) métodos auto supervisionados, e iii) métodos de previsão espaço temporais. O terceiro e último entre os principais desafios diz respeito ao uso computacionalmente eficiente de métodos baseados em IA e SR. Nesta linha, o projeto também investiga estratégias de computação distribuída e federativa para tornar a computação mais eficiente e eficaz. As soluções desenvolvidas durante o projeto serão implementadas na forma de protótipos em software visando seu uso operacional nas aplicações selecionadas... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2023 - Atual

    Reimagining AI for a world on fire, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / Diego Mesquita - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2021 - Atual

    Artificial Intelligence for Earth Observation, Descrição: O Future Lab AI4EO: Inteligência Artificial para Observação da Terra - Raciocínio, Incertezas, Ética e Além" reúne 20 organizações internacionais renomadas de 9 países e 27 cientistas altamente qualificados em todos os níveis para abordar três desafios fundamentais na pesquisa de ponta em inteligência artificial específica para observação da Terra - Raciocínio, Incertezas e Ética. A pesquisa realizada no Future Lab AI4EO não apenas avançará a ciência da observação da Terra, mas também fará contribuições importantes para a interpretabilidade da IA e suas implicações éticas, além de contribuir para a transferência de tecnologia AI4EO. Isso consolidará a posição de destaque da Alemanha em AI4EO.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Coordenador / Xiaoxiang Zhu - Integrante.

  • 2020 - 2021

    Generative Machine Learning for Extreme Weather, Descrição: Neste projeto, investigamos o uso de técnicas de aprendizado de máquina generativo para aprimorar a capacidade de escalonamento temporal e espacial de geradores de clima, controlar cenários climáticos sintéticos a partir de cenários "e se", como projeções climáticas ou períodos de retorno derivados da teoria de valores extremos, e aprimorar a quantificação de incertezas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / Jorge Guevara Diaz - Integrante / Bianca Zadrozny - Coordenador.

  • 2020 - 2021

    Future of Climate: Towards Improved Weather Generators, Descrição: O projeto oferece um caminho para a síntese eficiente e controlável de cenários climáticos, especialmente para eventos climáticos extremos. Os VAEs são um modelo generativo codificador-decodificador que utilizamos para a clusterização não supervisionada de eventos climáticos no espaço latente e subsequente geração de cenários climáticos de alta qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / SZWARCMAN, DANIELA - Integrante / CIVITARESE, DANIEL - Integrante / Jorge Guevara Diaz - Integrante / Bianca Zadrozny - Coordenador.

  • 2020 - 2021

    Dairy Innovation Hub, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / REBOUAS DREA, JOAO RICARDO - Coordenador.

  • 2017 - 2019

    Geólogo Cognitivo, Descrição: Tem como objetivo otimizar processos analíticos e caracterizar o valor das informações relacionadas aos modelos geológicos mais relevantes para avançar fluxos de trabalho de exploração e automatizar o trabalho de criação de modelos exploratórios. Estas tecnologias ajudarão a automatizar a rotina operacional e aumentarão significativamente o processo de análise de dados geológicos e geofísicos para uso na exploração de petróleo ou atividades de promoção que não sejam relacionadas a projetos em águas profundas, no mar Ártico ou projetos de xisto. O sistema tem o objetivo de identificar, modelar, integrar e prever informações críticas sobre o objeto geológico em prospecção, dando suporte ao processo de tomada de decisões por meio da utilização de dados análogos já descobertos e tecnologias de Big Data para processar matrizes extensivas de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / VITAL BRAZIL, E. - Integrante / Jorge Guevara Diaz - Integrante / Bianca Zadrozny - Coordenador.

  • 2014 - 2015

    Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat, Descrição: O projeto trata da criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisas são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. Mais detalhes em: http://neuromat.numec.prp.usp.br/. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / Antonio Galves - Coordenador.

  • 2013 - 2015

    Prospecção de novos usos e tecnologias para o Dicionário Histórico-Biográfico Brasileiro, Descrição: Este projeto estuda uma nova arquitetura de dados para CPDOC, baseado em tecnologias de dados abertos (Open Linked Data) e uso de ferramentas open source, almejando melhorar a forma como os dados são acessados e tornados disponíveis para a comunidade. O novo ambiente permite que dados de conteúdo e metadados sejam tratados por padrões abertos de descrição, o que não era possível em um banco de dados relacional. Esse é o primeiro passo para a pesquisa que se baseará em processamento de linguagem natural, ou linguística computacional. O trabalho com o DHBB integra o projeto "Difusão e preservação de documentos históricos: um direito do cidadão e um dever da sociedade", gestado no CPDOC com financiamento do MINC - Ministério da Cultura.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / Alexandre Rademaker - Integrante / Suemi Higuchi - Coordenador.

  • 2011 - 2014

    RADAR MONITOR - Sistema de Monitoramento a partir de Dados de Radar, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por sistemas para o monitoramento sistemático de mudanças sobre a superfície da terra, em aplicações ambientais ou urbanas, a partir de imagens de sensoriamento remoto, com ênfase na utilização de dados de sensores baseados em radar SAR (Synthetic-aperture radar) embarcados em satélites. Especificamente, propõe-se a criação de um sistema de monitoramento baseado na plataforma InterIMAGE o RADAR Monitor com funcionalidades para análise multitemporal e operadores especializados para o processamento de dados SAR. Durante o projeto duas aplicações serão construídas com o Sistema, a fim de validar suas funcionalidades e servir como instrumentos para a divulgação do RADAR Monitor... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Costa, G. A. O. P. C. - Coordenador / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante.

  • 2011 - 2012

    Reconhecimento Facial em Vídeo, Descrição: O objetivo geral do projeto é desenvolver técnicas de reconhecimento facial a partir de seqüências de vídeo. São objetivos específicos da presente do projeto: (a)Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para detecção e rastreamento de faces em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (b)Desenvolver métodos e ferramentas automáticas para extração de imagens faciais frontais em tempo real a partir de seqüências de vídeo. (c)Integrar as ferramentas desenvolvidas neste projeto a técnicas de reconhecimento facial. (d)Construir um protótipo de vídeo-monitoramento automático. (e)Desenvolver recursos humanos em nível de graduação e pós-graduação nas áreas de conhecimento relacionadas, especificamente duas dissertações e um projeto de graduação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Pinho, M. D. - Integrante.

  • 2008 - 2009

    INTERIMAGE Ambiente de Código Aberto para a Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto, Descrição: O objetivo geral do projeto é atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de Sensoriamento Remoto, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a elas associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. Especificamente, o projeto apoia o desenvolvimento da plataforma InterIMAGE um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de imagens digitais, de livre utilização e código aberto. Uma aplicação exemplo também foi concebida, visando a validação do sistema e sua divulgação junto aos potenciais usuários. . Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / Costa, G. A. O. P. C. - Integrante / Almeida, C. M. - Integrante / Kux, H. - Integrante / FONSECA, L. M. G. - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Rodrigo da Silva Ferreira - Integrante / Feitosa, Raul - Coordenador / Novack, Tessio - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante.

  • 2007 - 2010

    Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoriamento Remoto (MCT/FINEP/SEBRAE), Descrição: Este projeto envolve a Fundação Padre Leonel França - RJ como convenente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-RJ como executor, o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE como co-executor, além das empresas Concilium Serviços Ltda. e FU2RE Soluções Inteligentes em TI Ltda., e se destina a desenvolver rotinas computacionais baseadas em abordagens cognitivas e orientação a objeto para a extração de informação de imagens digitais de alta resolução espacial na plataforma InterIMAGE, a qual consiste em ambiente open source (Proc. FINEP/SEBRAE nº 2799/06). Chamada Pública MCT/FINEP/SEBRAE 7/2006, Linha 1, MPES em APLS. A coordenação da sub-área de aplicações é exercida pela Dra. Cláudia Maria de Almeida. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / Costa, G. A. O. P. C. - Integrante / Almeida, C. M. - Integrante / Kux, H. - Integrante / FONSECA, L. M. G. - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Ferreira - Integrante / Feitosa, Raul - Coordenador / Novack, Tessio - Integrante / Ribeiro, Bárbara Maria Giaccomo - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante.

  • 2007 - 2010

    Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação (MCTI/SIBRATEC/FINEP), Descrição: A Rede Brasileira de Visualização - RBV constitui-se em uma encomenda da FINEP (Encomenda Transversal Projetos de Pesquisa / 178 - Ref. nº 1896/07), visando ao desenvolvimento de aplicativos que tenham repercussão imediata no setor produtivo brasileiro. A competência de Geoprocessamento está encarregada, entre outros, do desenvolvimento de rotinas e do aperfeiçoamento da plataforma InterIMAGE, livre e de código aberto, e destinada à interpretação automática de imagens de sensores remotos. Nesta competência, participam a Fundação Padre Leonel França da PUC-RJ como proponente, o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-RJ como executor, sob a coordenação do Prof. Dr. Raul Queiroz Feitosa, bem como as Divisões de Sensoriamento Remoto (DSR) e de Processamento de Imagens (DPI) do INPE, na condição de entidade interveniente. A RBV encontra-se vinculada à Secretaria de Política em Informática (SEPIN) do MCT. A coordenação pela entidade interveniente (INPE) é exercida pela Dra. Cláudia Maria de Almeida.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / Costa, G. A. O. P. C. - Integrante / Kux, H. - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Flavio Camargo - Integrante / Ferreira - Integrante / Feitosa, Raul Q - Coordenador / Almeida, C.M. - Integrante / Novack, Tessio - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante.

  • 2007 - 2009

    3Dliver - Segmentação automática de estruturas do fígado a partir de imagens de tomografia computadorizada, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 26/03/2015., Descrição: Desenvolvimento de métodos automáticos para a detecção e visualização tridimensional de estruturas do fígado a partir de seqüências monofásicas de imagens de tomografia computadorizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / CORREIA, MAURO MONTEIRO - Integrante.

  • 2007 - 2009

    INTERIMAGE - Sistema Automático de Interpretação de Imagens de Sensoreamento Remoto, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 26/03/2015., Descrição: O objetivo do projeto foi a construção de um ambiente de desenvolvimento de aplicações para interpretação automática de imagens de sensoriamento remoto, INTERIMAGE, software livre com licença GPL. O ambiente INTERIMAGE permite a construção de sistemas automáticos de interpretação de imagens de sensores remotos, através da modelagem do conhecimento do foto-intérprete. O Sistema possui, entre outras, funcionalidades para a) extração de objetos/feições de imagens e cálculo de propriedades espectrais, geométricas, texturais e topológicas; b) aquisição e modelagem de conhecimento explícito do especialista sobre problemas de interpretação de imagens na forma de regras, baseadas nas propriedades dos objetos encontrados; c) processamento e visualização dos resultados de um problema de interpretação de imagens. O INTERIMAGE tem uma arquitetura modular, sendo estruturado sobre componentes que poderão ser utilizados de forma independente ou re-utilizados para a construção de novos sistemas... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Costa, G. A. O. P. C. - Integrante / Kux, H. - Integrante / FONSECA, L. M. G. - Integrante / Emiliano F. Castejon - Integrante / Almeida, C.M. - Integrante / Ferreira, R.S. - Integrante / Patrick Nigri Happ - Integrante.

  • 2006 - 2008

    Sistema de Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto Baseado em Conhecimento, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento do sistema InterImage, uma plataforma em software para Análise Automática de Imagens de Sensoriamento Remoto (SR). A plataforma tem sido desenvolvida em parceria com a PUC-Rio e o INPE, e visa dotar o InterImage das funcionalidades necessárias para torná-la acessível a uma grande comunidade de usuários, clientes potenciais de serviços da Concilium. Trata-se de uma inovação tecnológica que visa atender à demanda por ferramentas eficientes e econômicas para a interpretação de imagens de SR, criando ao mesmo tempo um mercado para serviços a ela associados, como treinamento, modelagem de bases de conhecimento, criação de operadores, aquisição de imagens, entre outros. O projeto é financiado pela FAPERJ, no âmbito do Edital 17/2007 da FAPERJ, tendo como proponente a Concilium, e a participação da PUC-Rio. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Integrante / Costa, G. A. O. P. C. - Integrante / Feitosa, Raul - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

  • 2010 - 2011

    3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada., Descrição: Trata-se de um projeto para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado utilizando-se imagens de tomografia computadorizada. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Correia, M.M. - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2011

    3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada., Descrição: Trata-se de um projeto para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado utilizando-se imagens de tomografia computadorizada. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Correia, M.M. - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2011

    3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada., Descrição: Trata-se de um projeto para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado utilizando-se imagens de tomografia computadorizada. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Correia, M.M. - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2011

    3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada., Descrição: Trata-se de um projeto para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado utilizando-se imagens de tomografia computadorizada. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Correia, M.M. - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2011

    3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada., Descrição: Trata-se de um projeto para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado utilizando-se imagens de tomografia computadorizada. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Correia, M.M. - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2011

    3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada., Descrição: Trata-se de um projeto para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado utilizando-se imagens de tomografia computadorizada. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Correia, M.M. - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2011

    3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada., Descrição: Trata-se de um projeto para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado utilizando-se imagens de tomografia computadorizada. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Correia, M.M. - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2011

    3DLiver: uma plataforma para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado através do uso de imagens de tomografia computadorizada., Descrição: Trata-se de um projeto para auxílio de diagnóstico de câncer no fígado utilizando-se imagens de tomografia computadorizada. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Dário Augusto Borges Oliveira - Coordenador / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Correia, M.M. - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

Prêmios

2024

Projeto de Destaque VIII Simpósio de Pesquisa da FGV, Fundação Getúlio Vargas.

2011

Bolsa de Doutorado FAPERJ Nota 10, FAPERJ.

2011

Reportagem na revista Rio Pesquisa (N. 16 - Setembro 2011) sobre o projeto 3D-Liver sob o título "Medicina e tecnologia unidas contra o câncer"., FAPERJ.

2007

Entre os três melhores trabalhos apresentados, XIV Jornada de Iniciação Científica do CBPF.

2006

Menção Honrosa, XIII Jornada de Iniciação Científica do CBPF.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Fundação Getúlio Vargas, ESCOLA DE MATEMÁTICA APLICADA. , Praia de Botafogo 190, Botafogo, 22250900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 35486318

Experiência profissional

2020 - 2021

University of Wisconsin - Madison

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Research Associate, Carga horária: 40

2014 - 2015

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista TT5, Carga horária: 40

2014 - 2014

Universidade de São Paulo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante, Carga horária: 30

2013 - 2014

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista RHAE, Carga horária: 40

2011 - 2013

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorado Faperj Nota 10

2009 - 2011

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista Doutorado CNPq, Regime: Dedicação exclusiva.

2007 - 2009

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

2022 - Atual

Fundação Getúlio Vargas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40

2013 - 2015

Fundação Getúlio Vargas

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Analista de Documentação e Informação, Carga horária: 40

2013 - 2013

Fundação Getúlio Vargas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista DTI-A, Carga horária: 20

Atividades

  • 08/2022

    Ensino, Modelagem Matemática da Informação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado Profundo

  • 08/2022

    Ensino, Matemática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado Profundo

  • 03/2022

    Pesquisa e desenvolvimento, ESCOLA DE MATEMÁTICA APLICADA.,Linhas de pesquisa

2011 - 2012

Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista doutorado sanduíche CAPES

2008 - 2009

Instituto Superior Técnico da UTL

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 40

Outras informações:
Estágio de Mestrado. Projeto para identificação de área de ativação no cérebro relacionadas a determinada atividade, utilizando ressonância magnética funcional (fMRI) e level sets 3D baseados em região.

2005 - 2007

Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Processamento de imagens aplicado à física médica, física de altas energias e indústria.

2004 - 2005

Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria em Mecânica Técnica, Carga horária: 8

2013 - 2014

Instituto de Tecnologia ORT

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor

2015 - 2016

GE Global Research

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Computer Vision Researcher, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2016 - 2024

IBM Research Brazil

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Research Staff Member, Carga horária: 40

2021 - 2022

Technische Universität München

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Guest Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.