Washington Wagner Azevedo da Silva

Pós-doutorado

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Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• PINHEIRO, R. P. ; LIMA, S. M. L. ; SOUZA, D. M. ; SILVA, S. H. M. T. ; LOPES, P. G. ; LIMA, R. D. T. ; OLIVEIRA, J. R. ; MONTEIRO, T. A. ; FERNANDES, S. M. M. ; ALBUQUERQUE, E. Q. ; AZEVEDO, W. ; SANTOS, W. P. . Antivirus applied to JAR malware detection based on runtime behaviors. Scientific Reports , v. 12, p. 1945, 2022.

• PINHEIRO, R. P. ; LIMA, S. M. L. ; SOUZA, D. M. ; SILVA, S. H. M. T. ; LOPES, P. G. ; LIMA, R. D. T. ; OLIVEIRA, J. R. ; MONTEIRO, T. A. ; FERNANDES, S. M. M. ; ALBUQUERQUE, E. Q. ; AZEVEDO, W. ; SANTOS, W. P. . Antivirus applied to JAR malware detection based on runtime behaviors. Scientific Reports , v. 12, p. 1945, 2022.

• PINHEIRO, R. P. ; LIMA, S. M. L. ; SILVA, S. H. M. T. ; LIMA, R. D. T. ; SOUZA, D. M. ; OLIVEIRA, J. R. ; MONTEIRO, T. A. ; FERNANDES, S. M. M. ; ALBUQUERQUE, E. Q. ; AZEVEDO, W. ; SANTOS, W. P. . Antivírus da Próxima Geração aplicado à Detecção de Malwares Java. SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (MACAÉ) , v. 2021, p. 10-28, 2021.

• SILVA, A. L. R. ; SANTANA, M. A. ; LIMA, C. L. ; ANDRADE, J. F. S. ; SOUZA, T. K. S. ; ALMEIDA, M. B. J. ; AZEVEDO, W. ; LIMA, R. C. F. ; SANTOS, W. P. . Features Selection Study for Breast Cancer Diagnosis Using Thermographic Images, Genetic Algorithms, and Particle Swarm Optimization. International Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning , v. 11, p. 1-18, 2021.

• LIMA, S. M. L. ; SOUZA, D. M. ; PINHEIRO, R. P. ; SILVA, S. H. M. T. ; LOPES, P. G. ; LIMA, R. D. T. ; OLIVEIRA, J. R. ; MONTEIRO, T. A. ; FERNANDES, S. M. M. ; ALBUQUERQUE, E. Q. ; AZEVEDO, W. ; SANTOS, W. P. . Next generation antivirus endowed with bitwise morphological extreme learning machines. MICROPROCESSORS AND MICROSYSTEMS , v. 81, p. 103724, 2021.

• PINHEIRO, R. P. ; Lima, Sidney Marlon Lopes de ; Silva, Sthéfano Henrique Mendes Tavares ; Lima, Rafael Diniz Toscano de ; SOUZA, DANILO M. ; OLIVEIRA, JEMERSON ; MONTEIRO, THYAGO DE A. ; Fernandes, Sérgio Murilo Maciel ; ALBUQUERQUE, EDISON DE Q. ; AZEVEDO, W. ; DOS SANTOS, WELLINGTON P. . Antivírus da Próxima Geração aplicado à Detecção de Malwares Java. SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (MACAÉ) , v. 1, p. 10-28, 2021.

• PINHEIRO, R. P. ; LIMA, S. M. L. ; SILVA, S. H. M. T. ; LIMA, R. D. T. ; SOUZA, D. M. ; OLIVEIRA, J. R. ; MONTEIRO, T. A. ; FERNANDES, S. M. M. ; ALBUQUERQUE, E. Q. ; AZEVEDO, W. ; SANTOS, W. P. . Antivírus da Próxima Geração aplicado à Detecção de Malwares Java. SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (MACAÉ) , v. 2021, p. 10-28, 2021.

• SILVA, A. L. R. ; SANTANA, M. A. ; LIMA, C. L. ; ANDRADE, J. F. S. ; SOUZA, T. K. S. ; ALMEIDA, M. B. J. ; AZEVEDO, W. ; LIMA, R. C. F. ; SANTOS, W. P. . Features Selection Study for Breast Cancer Diagnosis Using Thermographic Images, Genetic Algorithms, and Particle Swarm Optimization. International Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning , v. 11, p. 1-18, 2021.

• LIMA, S. M. L. ; SOUZA, D. M. ; PINHEIRO, R. P. ; SILVA, S. H. M. T. ; LOPES, P. G. ; LIMA, R. D. T. ; OLIVEIRA, J. R. ; MONTEIRO, T. A. ; FERNANDES, S. M. M. ; ALBUQUERQUE, E. Q. ; AZEVEDO, W. ; SANTOS, W. P. . Next generation antivirus endowed with bitwise morphological extreme learning machines. MICROPROCESSORS AND MICROSYSTEMS , v. 81, p. 103724, 2021.

• LIMA, SIDNEY M.L. ; SOUZA, DANILO M. ; PINHEIRO, R. P. ; SILVA, STHÉFANO H.M.T. ; LOPES, PETRÔNIO G. ; DE LIMA, RAFAEL D.T. ; DE OLIVEIRA, JEMERSON R. ; MONTEIRO, THYAGO DE A. ; FERNANDES, SÉRGIO M.M. ; ALBUQUERQUE, EDISON DE Q. ; AZEVEDO, W. ; DOS SANTOS, WELLINGTON P. . Next generation antivirus endowed with bitwise morphological extreme learning machines. MICROPROCESSORS AND MICROSYSTEMS , v. 81, p. 103724-24, 2021.

• LIMA, S. M. L. ; SILVA, H. K. L. ; LUZ, J. H. S. ; PAULA, S. L. ; LIMA, H. J. N. ; ANDRADE, A. B. A. ; SILVA, A. M. ; AZEVEDO, W. ; SANTOS, W. P. . Antivírus dotado de Máquina Morfológica de Aprendizado Extremo. SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (MACAÉ) , v. 2020, p. 31-50, 2020.

• LIMA, S. M. L. ; SILVA, H. K. L. ; LUZ, J. H. S. ; PAULA, S. L. ; LIMA, H. J. N. ; ANDRADE, A. B. A. ; SILVA, A. M. ; AZEVEDO, W. ; SANTOS, W. P. . Antivírus dotado de Máquina Morfológica de Aprendizado Extremo. SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (MACAÉ) , v. 2020, p. 31-50, 2020.

• SILVA, A. L. R. ; SANTANA, M. A. ; AZEVEDO, W. ; BEZERRA, R. S. ; BARBOSA, V. A. F. ; LIMA, R. C. F. ; SANTOS, W. P. . Identification of mammary lesions in thermographic images: feature selection study using genetic algorithms and particle swarm optimization. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING , p. 213-222, 2019.

• RODRIGUES, AMANDA L. ; DE SANTANA, MAÍRA A. ; AZEVEDO, W. ; BEZERRA, RENATO S. ; BARBOSA, V. A. F. ; DE LIMA, RITA C. F. ; DOS SANTOS, WELLINGTON P. . Identification of mammary lesions in thermographic images: feature selection study using genetic algorithms and particle swarm optimization. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING , v. 35, p. 213-222, 2019.

• SILVA, A. L. R. ; SANTANA, M. A. ; AZEVEDO, W. ; BEZERRA, R. S. ; BARBOSA, V. A. F. ; LIMA, R. C. F. ; SANTOS, W. P. . Identification of mammary lesions in thermographic images: feature selection study using genetic algorithms and particle swarm optimization. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING , p. 213-222, 2019.

• SANTANA, MAÍRA ARAÚJO DE ; PEREIRA, JESSIANE MÔNICA SILVA ; SILVA, FABRÍCIO LUCIMAR DA ; LIMA, NIGEL MENDES DE ; SOUSA, FELIPE NUNES DE ; ARRUDA, GUILHERME MAX SILVA DE ; LIMA, RITA DE CÁSSIA FERNANDES DE ; AZEVEDO, W. ; SANTOS, W. P. . Breast cancer diagnosis based on mammary thermography and extreme learning machines. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING , v. 34, p. 45-53, 2018.

• SILVA JUNIOR, M. ; FREITAS, R. C. ; SANTOS, W. P. ; AZEVEDO, W. ; RODRIGUES, M. C. A. ; CONDE, E. F. Q. . Exploratory study of the effect of binaural beat stimulation on the EEG activity pattern in resting state using artificial neural networks. Cognitive Systems Research , v. 54, p. 1-20, 2018.

• SANTANA, MAÍRA ARAÚJO DE ; PEREIRA, JESSIANE MÔNICA SILVA ; SILVA, FABRÍCIO LUCIMAR DA ; LIMA, NIGEL MENDES DE ; SOUSA, FELIPE NUNES DE ; ARRUDA, GUILHERME MAX SILVA DE ; LIMA, RITA DE CÁSSIA FERNANDES DE ; AZEVEDO, W. ; SANTOS, W. P. . Breast cancer diagnosis based on mammary thermography and extreme learning machines. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING , v. 34, p. 45-53, 2018.

• SILVA JUNIOR, M. ; FREITAS, R. C. ; SANTOS, W. P. ; AZEVEDO, W. ; RODRIGUES, M. C. A. ; CONDE, E. F. Q. . Exploratory study of the effect of binaural beat stimulation on the EEG activity pattern in resting state using artificial neural networks. Cognitive Systems Research , v. 54, p. 1-20, 2018.

• MAIA, M. ; PEQUENO, P. H. A. ; AZEVEDO, W. ; SILVA, G. ; SANTANA, M. A. ; SANTOS, W. P. . Inteligência Artificial para o Apoio ao Diagnóstico da Doença de Alzheimer utilizando Imagens de Ressonância Magnética. In: III Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica - SABIO 2019, 2019, Recife. Anais do III Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica - SABIO 2019. Recife: BioTech Consultoria, 2019, 2019.

• GALDINO, G. ; CESARE, G. ; LEAL, R. ; SILVA, G. ; SANTANA, M. A. ; AZEVEDO, W. ; SANTOS, W. P. . Uso de Batidas Binaurais associadas a Inteligência Artificial como método de detecção e prevenção de atividades epilépticas. In: III Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica - SABIO 2019, 2019, Recife. Anais do III Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica - SABIO 2019. Recife: BioTech Consultoria, 2019, 2019.

• TAVARES, H. ; CARVALHO, C. ; PAGANINI, L. ; AZEVEDO, W. ; SILVA, G. ; SANTANA, M. A. ; SANTOS, W. P. . Using Auditory Stimuli to Prevent Epileptic Seizures - A Hypothesis Test. In: III Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica - SABIO 2019, 2019, Recife. Anais do III Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica - SABIO 2019. Recife: BioTech Consultoria, 2019, 2019.

• OLIVEIRA, P. M. A. ; SOUZA, G. M. ; SANTANA, M. A. ; SILVA, G. ; AZEVEDO, W. ; SANTOS, W. P. . Uso de classificadores na predição de lesões de mama a partir de imagens termográficas. In: III Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica - SABIO 2019, 2019, Recife. Anais do III Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica - SABIO 2019. Recife: BioTech Consultoria, 2019, 2019.

• SANTANA, M. A. ; AZEVEDO, W. ; SILVA, A. L. R. ; PEREIRA, J. M. S. ; BARBOSA, V. A. F. ; DINIZ, C. A. ; ALMEIDA, M. B. J. ; LIMA, R. C. F. ; SANTOS, W. P. . Desempenho de máquinas de aprendizado extremo com operadores morfológicos para identificação e classificação de lesões em imagens frontais de termografia de mama. In: Congresso Brasileiro de Automática - CBA 2018, 2018, João Pessoa. Anais do Congresso Brasileiro de Automática - CBA 2018, 2018. v. 1.

• SILVA, A. L. R. ; SANTANA, M. A. ; AZEVEDO, W. ; BEZERRA, R. S. ; SANTOS, W. P. ; LIMA, R. C. F. . Seleção de Atributos para Apoio ao Diagnóstico do Câncer de Mama Usando Imagens Termográficas, Algoritmos Genéticos e Otimização por Enxame de Partículas. In: II Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica - SABIO 2018, 2018, Recife. Anais do II Simpósio de Inovação em Engenharia Biomédica - SABIO 2018. Recife: BioTech Consultoria, 2018, 2018. p. 15-20.

• AZEVEDO, WASHINGTON W. ; LIMA, SIDNEY M. L. ; FERNANDES, ISABELLA M. M. ; ROCHA, ARTHUR D. D. ; CORDEIRO, FILIPE R. ; DA SILVA-FILHO, ABEL G. ; DOS SANTOS, WELLINGTON P. . Morphological extreme learning machines applied to detect and classify masses in mammograms. In: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015, Killarney. 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015. p. 1.

• AZEVEDO, WASHINGTON W. ; LIMA, SIDNEY M. L. ; FERNANDES, ISABELLA M. M. ; ROCHA, ARTHUR D. D. ; CORDEIRO, FILIPE R. ; DA SILVA-FILHO, ABEL G. ; DOS SANTOS, WELLINGTON P. . Fuzzy Morphological Extreme Learning Machines to detect and classify masses in mammograms. In: 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), 2015, Istanbul. 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2015. p. 1.

• LIMA, S. S. ; AZEVEDO, WASHINGTON W. ; CORDEIRO, F. R. ; SILVA FILHO, A. G. ; SANTOS, W. P . Feature Extraction Employing Fuzzy-Morphological Decomposition for Detection and Classification of Mass on Mammograms. In: 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society - EMBC 2015, 2015, Milão. Fuzzy Morphological Extreme Learning Machines to Detect and Classify Masses on Mammograms, 2015.

• ZANCHETTIN, C. ; B.L.D.B ; AZEVEDO, W. . A KNN-SVM Hybrid Model for Cursive Handwriting Recognition. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2012, Brisbane. Proceedings of the 2012 International Joint Conference on Neural Networks, 2012.

• AZEVEDO, W. ; ZANCHETTIN, C. . A MLP-SVM Hybrid Model for Cursive Handwriting Recognition.. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2011, San Jose. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos: IEEE, 2011. p. 843-850., 2011.

• AZEVEDO, W. ; ZANCHETTIN, C. . Um Modelo Híbrido MLP-SVM para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos Cursivos.. In: VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2011, Natal. Anais do VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2011.

• AZEVEDO, W. . Estimando Prazos para o Desenvolvimento de Sistemas de Informação Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina. In: VI Jornada Científica e V Encontro Anual de Iniciação Científica da Universidade Salgado de Oliveira - UNIVERSO, 2004, Recife. Estimando Prazos para o Desenvolvimento de Sistemas de Informação Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina, 2004.

• AZEVEDO, W. . Estimando Prazos para o Desenvolvimento de Sistemas de Informação Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina. In: V Jornada Científica e IV Encontro Anual de Iniciação Científica da Universidade Salgado de Oliveira - UNIVERSO, 2003, Recife. Estimando Prazos para o Desenvolvimento de Sistemas de Informação Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina, 2003.

• SILVA, A. L. R. ; SANTANA, M. A. ; AZEVEDO, W. ; BEZERRA, R. S. ; BARBOSA, V. A. F. ; LIMA, R. C. F. ; SANTOS, W. P. . Identification of Mammary Lesions in Thermographic Images: a Feature Selection Study using Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimization. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING , 2019.

• AZEVEDO, W. . Estimando Prazos para o Desenvolvimento de Sistemas de Informação Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina. 2004. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• AZEVEDO, W. . Estimando Prazos para o Desenvolvimento de Sistemas de Informação Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina. 2003. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• AZEVEDO, W. ; LIMA, S. S. ; SANTANA, M. A. ; SILVA FILHO, A. G. ; SANTOS, W. P. . Morphological Extreme Learning Machines applied to the detection and classification of mammary lesions. Elsevier, 2019 (Capítulos de livro aceito (Aguardando publicação)).

• SANTANA, M. A. ; PEREIRA, J. M. S. ; AZEVEDO, W. ; SANTOS, W. P. . Breast Cancer Diagnosis in Mammograms Using Wavelet Analysis, Haralick Descriptors and Autoencoder. IGI Global, 2019 (Capítulos de livro aceito (Aguardando publicação)).

• SILVA, A. L. R. ; SANTANA, M. A. ; SOUZA, T. K. S. ; ALMEIDA, M. B. J. ; ANDRADE, J. F. S. ; AZEVEDO, W. ; LIMA, R. C. F. ; SANTOS, W. P. . Features Selection Study for Breast Cancer Diagnosis using Thermographic Images, Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimization. IGI Global, 2019 (Capítulos de livro aceito (Aguardando publicação)).

• PEREIRA, J. M. S. ; SANTANA, M. A. ; AZEVEDO, W. ; LIMA, R. C. F. ; LIMA, S. S. ; SANTOS, W. P . Dialectical Optimization Method as a Feature Selection Tool for Breast Cancer Diagnosis Using Thermographic Images. Nova Science, 2019 (Capítulos de livro aceito (Aguardando publicação)).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2018 - Atual

  Interfaces cérebro-máquina para detecção e classificação de imagética motora em sinais eletroencefalográficos, Descrição: Pacientes com traumas neurológicos ou deficiências motoras possuem autonomia muito limitada. No entanto, apesar da perda da mobilidade física, sinais cerebrais são gerados em regiões do córtex quando movimentos são imaginados. Esses sinais eletroencefalográficos pode ser utilizados no controle de interfaces cérebro-máquina. Estudos recentes têm buscado o desenvolvimento de dispositivos capazes de responder a usuários com nenhum ou limitado controle motor. A Imagética Motora por Eletroencefalografia (IM-EEG) consiste na aquisição de sinais de atividade cerebral associados a movimentos imaginados, estimulados por meio de experimentos onde os movimentos são gradualmente substituídos pela sua imaginação por parte do sujeito. As redes neurais artificiais profundas têm-se mostrado eficazes na resolução de problemas complexos de classificação, o que poderia auxiliar bastante na tarefa de detecção e reconhecimento de movimentos imaginados e reais em sinais, minimizando a necessidade de pré-processamento complexo. Contudo, essas redes tendem a exigir muita complexidade computacional no treinamento, além de consumir muita memória em aplicações de tempo real, o que faz com que a autonomia de sistemas inteligentes baseados em redes profundas seja limitada. Este projeto tem como objetivo desenvolver descritores em tempo-frequência de sinais e arquiteturas de redes neurais profundas com complexidade de tempo e de espaço minimizadas e desempenho maximizado de detecção e classificação de movimentos reais e imaginados a partir de sinais eletroencefalográficos de vários canais adquiridos de voluntários reais usando um sistema de aquisição de 22 eletrodos. Também será proposta uma metodologia para seleção de características a partir da customização da seleção dos eletrodos que contenham informações mais relevantes para a detecção dos movimentos reais e imaginários. A arquitetura será validada por meio do controle de um avatar em um jogo multiplayer de corrida virtual, voltado para pessoas com deficiência motora, que mimetiza aplicações reais de interfaces cérebro-máquina assistivas. Por meio da execução deste projeto busca-se construir uma arquitetura híbrida baseada em redes neurais artificiais profundas e com pesos aleatórios e algoritmos evolutivos para extrair características de sinais eletroencefalográficos e classificá-los, minimizando os tempos de treinamento e execução e o uso de memória. Também se busca gerar uma tecnologia assistiva não invasiva para controle de dispositivos em software e hardware, para suporte ao desenvolvimento de tecnologias para reabilitação, como exoesqueletos e jogos sérios para reabilitação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Washington Wagner Azevedo da Silva - Integrante / Wellington Pinheiro dos Santos - Coordenador / Marcelo Cairrão Araújo Rodrigues - Integrante.

• 2009 - 2011

  Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para reconhecimento de escrita cursiva, Descrição: Os Sistemas de processamento automático de imagens de formulários e documentos são ferramentas de software capazes de automatizar o processo de aquisição de dados oriundos de papel em sistemas de informação. Cheques bancários, notas fiscais e fichas de cadastramento são alguns exemplos de formulários que requerem grande esforço manual no processo de digitação de seus dados em sistemas de informação. Para automatizar esta tarefa, são realizados, em geral, os seguintes passos: (1) captura da imagem do formulário; (2) pré-processamento da imagem; (3) análise de layout; (4) seleção e recorte do campo de interesse; (5) pré-processamento da imagem selecionada; (6) reconhecimento da informação impressa, digitada ou manuscrita. O escopo deste projeto de mestrado reduz-se ao 6º passo deste processo, mais especificamente, consiste no estudo, desenvolvimento e avaliação de técnicas para o reconhecimento de escrita cursiva e em letra de forma em formulários e documentos digitalizados. Dentre os objetivos desta pesquisa podem ser destacados: (a) Estudo das principais técnicas utilizadas no pré-processamento de imagens de formulários manuscritos; (b) Estudo das principais técnicas de reconhecimento de texto manuscrito em letra de forma e cursivo; (c) Proposta de novas técnicas de reconhecimento de padrão para imagens de documentos manuscritos; (d) Avaliação das técnicas propostas em bases de dados reais; (e) Escrita e defesa da dissertação de mestrado e possivelmente publicação de artigos científicos relacionados ao tema.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Washington Wagner Azevedo da Silva - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Byron L D Bezerra - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.

• 2007 - Atual

  Sistemas inteligentes em hardware e software para apoio ao diagnóstico precoce por imagens médicas e sinais biomédicos, Descrição: Desenvolvimento de sistemas para apoio ao diagnóstico clínico a partir de imagens médicas e sinais biomédicos. Neste projeto buscamos desenvolver sistemas para extração e seleção de atributos usando Computação Evolucionária e classificadores usando máquinas de vetor de suporte, sistemas baseados em regras, árvores de conhecimento, modelos estatísticos e da Teoria da Decisão, e arquiteturas não usuais de redes neurais artificiais, como reservoir computing, extreme learning machines, deep learning e redes híbridas. Atualmente as principais aplicações são diagnóstico precoce do câncer de mama, da doença de Alzheimer, da doença de Parkinson, da esclerose múltipla, e de cardiopatias em geral.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Washington Wagner Azevedo da Silva - Integrante / Byron L D Bezerra - Integrante / DOS SANTOS, WELLINGTON P. - Coordenador / Sidney S.M. Lima - Integrante / Filipe Rolim Cordeiro - Integrante / Abel Guilhermino da Silva Filho - Integrante / Manoel Eusebio de Lima - Integrante / Ricardo Emmanuel de Souza - Integrante / Sérgio Mário Lins Galdino - Integrante.

• 2003 - 2004

  Estimando Prazos para o Desenvolvimento de Sistemas de Informação Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina, Descrição: Estimar o esforço do desenvolvimento de um projeto de software é uma área de pesquisa bastante ativa e importante, que vem exigindo cada vez mais a atenção dos gerentes de projeto. Apesar de tamanho interesse nessa área, a medição do esforço ainda não é muito vista na prática. A falta de um planejamento e controle adequado antes das etapas de execução faz com que boa parte dos projetos de software acabe esbarrando em algum problema, como prazo estourado, custo acima do esperado, desempenho inadequado. Este trabalho apresenta um estudo sobre o uso das redes neurais MLP (Multi-Layer Perceptron) na resolução do problema da estimativa do esforço de desenvolvimento de projeto de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Washington Wagner Azevedo da Silva - Integrante / Eleonora Maria de Jesus Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Programa de Iniciação Científica UNIVERSO - Bolsa.

Prêmios