Guilherme Pumi

Possui Mestrado (2006), Doutorado (2012) e Pós-Doutorado em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2012) e Mestrado em Estatística pela University of California at Davis (2009). É professor Adjunto da Universidade Federal do Rio Grande do Sul desde 2013. Tem experiência na área de Estatística Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: teoria assintótica, modelos dinâmicos para séries temporais limitadas, processos com longa dependência, estimação paramétrica e semiparamétrica em séries temporais, processos caóticos e cópulas.

Informações coletadas do Lattes em 02/02/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Matemática

2009 - 2012

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Cópulas, Processos com Longa Dependência e Decaimento da Correlação em Processos Estocásiticos
Sílvia Regina da Costa Lopes. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Long-range dependence; Copulas; Decay of Covariance; Invariant Measures; Stationary Processes; VARFIMA processes. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Inferência em Processos Estocásticos. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Análise Multivariada.

Mestrado em Estatística

2007 - 2009

University of California, Davis, UC Davis
Título: Analysis of the Determinants of Wages from the 1985 Current Population Survey, Ano de Obtenção: 2009
Orientador: Wolfgang Polonik
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: linear models.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Matemática

2004 - 2006

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Cópulas em Processos Estocásticos
, Ano de Obtenção: 2006.Sílvia Regina Costa Lopes.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Cópulas; Processos Estacionários; Estrutura de Dependência; Movimento Browniano.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Inferência em Processos Estocásticos.

Graduação em Matemática

1998 - 2002

Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões

Pós-doutorado

2012 - 2012

Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Inferência em Processos Estocásticos. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade / Especialidade: Teoria Geral e Processos Estocásticos.

Formação complementar

2021 - 2021

Deep Learning and Applications. (Carga horária: 24h). , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

2021 - 2021

Topological Data Analysis. (Carga horária: 24h). , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

2007 - 2007

TA Orientation. , University of California, Davis, UCDAVIS, Estados Unidos.

2007 - 2007

Análise Funcional I (curso de verão). (Carga horária: 135h). , Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica - UNICAMP, IMECC, Brasil.

2005 - 2005

Introdução ao FORTRAN 90. (Carga horária: 20h). , Centro Nacional de Supercomputação, CESUP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática.

Organização de eventos

PUMI, GUILHERME ; MARCONDES FILHO, D. ; BISOGNIN, C. . VII Semanística. 2016. (Outro).

WERNER, L. ; BISOGNIN, C. ; CYBIS, G. ; FLORES, J. H. F. ; PUMI, GUILHERME ; VALK, M. . 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2016. (Congresso).

MARCONDES FILHO, D. ; PUMI, GUILHERME ; BISOGNIN, C. . VI Semanística. 2015. (Outro).

BISOGNIN, C. ; PUMI, GUILHERME ; MARCONDES FILHO, D. . V Semanística. 2014. (Outro).

Participação em eventos

18ª Escola de Séries Temporais e Econometria. On weighted Mallows distance in linear sequences. 2019. (Congresso).

23º Sinpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Beta Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average Models. 2018. (Simpósio).

XVII Escola de Séries Temporais e Econometria. Beta Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average Models. 2017. (Congresso).

XVI Semana Acadêmica Integrada.Uma breve introdução às cópulas e seu papel em processos estocásticos. 2017. (Outra).

22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Estimação Pararmétrica em Processos Lineares Gerais com Inovações Pertencentes à Família Locação-Escala. 2016. (Simpósio).

20º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Semiparametric Estimation on Multivariate Long-Range Dependent Time Series by Using the Smoothed Periodogram. 2012. (Simpósio).

14ª Escola de Séries Temporais e Econometria. Mallows Distance and Kendall's Tau in Gaussian VARFIMA(0,d,0) Processes. 2011. (Congresso).

Aula Inaugural do Curso de Matemática da URI Campus de Erechim.Alternativas de Atuação para o Acadêmico de Matemática: Mestrado/Doutorado em Matemática e Estatística no Brasil e Exterior. 2010. (Outra).

Fifth Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. Approximations to Manneville-Pomeau Copulas. 2010. (Congresso).

The 1st Conference on Applied Probability and Statistical Methods / The 7th Conference on Multivariate Distributions with Applications. Copulas Related to Manneville-Pomeau Processes. 2010. (Congresso).

19º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Simulation of Univariate Time Series Using Copulas. 2009. (Simpósio).

12ª Escola de Séries Temporais e Econometria. Some Copulas Related to Brownian Motion Functionals. 2007. (Congresso).

2007 TA Ortientation: Foundations in Teaching & the Core Topics Workshop. 2007. (Outra).

17º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística..Some Numerical Results in Copulas and Dependence Structure of Random Variables. 2006. (Simpósio).

69th Annual Scientific Meeting of the Institute of Mathematical Statistics / 5th International Symposium on Probability and Its Applications / X Brazilian School of Probability (XEBP). Some Numerical Results in Copulas and Dependence Structure of Random Variables. 2006. (Congresso).

I Seminário de Educação Ambiental. 2003. (Seminário).

Seminário de Educação: "Pedagogia da Exclusão". 2003. (Seminário).

Seminário de Educação "Educação Básica: Gestão do Trabalho e da Pobreza". 2003. (Seminário).

Encontro Gaúcho de Educação Matemática.Programação em calculadoras Cassio CFX 9850. 2001. (Oficina).

V Seminário Regional de Educação Matemática e VI Semana Acadêmica do Curso de Matemática. 2000. (Seminário).

IV Seminário Regional de Educação Matemática e V Semana Acadêmica do Curso de Matemática "Educação Matemática no Contexto da Virada do Século".Programação com calculadoras "Cassio". 1999. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: Mayara Belló Soares

PUMI, Guilherme; MARCONDES FILHO, D.; SOUZA, A. L. A.. Classificação otimizada baseada em U-estatísticas. 2023. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Felipe Grillo Pinheiro

PUMI, Guilherme; SUCHARD, M. A.; FAGUNDES, N. J. R.. Sparse precision matrix estimation in Phylogenetic trait evolution models. 2022. Dissertação (Mestrado em ESTATÍSTICA) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Jonas Hendler Carlos

PUMI, Guilherme; RAMIREZ, F. A. P.;VALK, MARCIO. Modelos Dinâmicos para Séries Temporais Positivas. 2022. Dissertação (Mestrado em ESTATÍSTICA) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Adolfo Manoel Dias da Silva

PUMI, Guilherme; GOMES, A. E.. Processos de Poisson e o Custo Mínimo Esperado de Transporte com Sensores. 2021. Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Miguel Jandrey Natal

MULLER, F. M.; ZIEGELMANN, F. A.;PUMI, Guilherme. Smoothing quantile regressions with time series data. 2021. Dissertação (Mestrado em ESTATÍSTICA) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: João Marcelo Brito Alves de Faria

PUMI, GUILHERMEOTINIANO, C. G.. VaR para Riscos Agregados não necessariamente Independentes com Cópulas. 2014. Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade de Brasília.

Aluno: Cleonis Viater Fiqueira

PUMI, GUILHERMEPrass, T.S.CYBIS, G.. Modelos Paramétricos para Dados Categóricos, com Aplicação às Sequências de DNA. 2015. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Klaus Boesch

Horta, E. O.PUMI, GUILHERME. Ensaios Sobre Modelos Econometricos em Altas e Infinitas Dimensões. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação em Economia) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Jeudi Rufino Fernandes da Silva

PUMI, Guilherme; HILLBRECHT, R.. Machine Learning and Heterogeneous Treatment Effect. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Economia) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Eduardo Moreira Ara´ ujo

OTINIANO, C. G.; FIORUCCI, J. A.;PUMI, GUILHERME. Modelo autorregressivo de médias móveis para dados extremos heterogêneos: séries temporais via distribuição BGEV. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade de Brasília.

Aluno: KEVIN GABRIEL RAMISCH PERGHER

PUMI, Guilherme; CUNHA, C. R.. Aplicações de Reservoir Computing e Sistemas Não-Lineares para Forecasting. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Física) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Alisson da Silva Neimaier

PUMI, Guilherme; ZIEGELMANN, F. A.. Preenchimento de Valores Faltantes em Séries Temporais Utilizando Árvores de Decisão. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Eduardo de Oliveira Horta

PUMI, GUILHERME; TORRENT, H.. Ensaios em Econometria. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Economia) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

PUMI, Guilherme. Concurso Público nº 01/2022 - Superintendência dos Serviços Penitenciários do RS - SUSEPE. 2022. Fundação Universidade Empresa de Tecnologia e Ciência.

PUMI, Guilherme; CARPES, C. Q.; ROMIO, L. C.. Concurso Público Para Professor do Magistério Superior Edital 273/2021. 2021. Universidade Federal do Pampa.

PUMI, GUILHERME. Concurso Publico Professor Adjunto. 2016. Universidade Federal do Pampa.

PUMI, Guilherme. Participação em Banca de Trabalho de Conclusão de Curso - Estatística. 2016. Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

PUMI, Guilherme. Participação em Banca de Trabalho de Conclusão de Curso - Estatística. 2014. Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Orientou

Douglas Krauthein Verdum

Inferência em Séries Temporais Limitadas na presença de Dados Faltantes: um método de Múltipla Imputação; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em ESTATÍSTICA) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; (Orientador);

Danilo Hiroshi Matsuoka

Dynamical models for time series based on the Matsuoka's distribution with an application to production frontier estimation; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em ESTATÍSTICA) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; (Orientador);

Thiago Schedler Bello Cruz

Estimação de modelos GARMA no contexto de dados faltantes; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Katerine Zuniga Lastro

Seleção de ordem em modelos GARMA: uma perspectiva Bayesiana; 2024; Dissertação (Mestrado em ESTATÍSTICA) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Guilherme Pumi;

Alisson Silva Neimaier

DFA and DCCA estimation in the presence of missing data; 2024; Dissertação (Mestrado em ESTATÍSTICA) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Guilherme Pumi;

Aline Foerster Grande

Bayesian Analysis of Beta Autoregressive Moving Average Models; 2023; Dissertação (Mestrado em ESTATÍSTICA) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Guilherme Pumi;

Gladys Choque Ulloa

Análise de séries temporais com longa dependência na presença de muitos dados faltantes; 2023; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, ; Orientador: Guilherme Pumi;

Fernando Henrique de Paula e Silva Mendes

Mitigating the choice of the duration in DDMS models through a parametric link; 2023; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, ; Orientador: Guilherme Pumi;

Rafaela Gomes de Jesus

Estimação para o modelo compartimental SIRS via filtragem iterada para processos de Markov parcialmente observados utilizando o pacote pomp do R: uma análise dos casos de influenza A; 2022; Dissertação (Mestrado em ESTATÍSTICA) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, ; Coorientador: Guilherme Pumi;

Helen da Silva Costa Benaduce

SYMARFIMA: Um novo modelo dinâmico condicionalmente simétrico para séries temporais com estrutura de longa dependência; 2021; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Guilherme Pumi;

Nicolas Mathias Hahn

Composição Automática de Músicas utilizando Redes Neurais Recorrentes; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Guilherme Pumi;

Aline Foerster Grande

Granger Causalidade e a Dinâmica Migratória do Vírus da Gripe; ; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Guilherme Pumi;

Roberta Baptista de Azevedo

Métodos de Machine Learning para seleção de variáveis com aplicações ao Rugby Sevens Feminino; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Atuariais) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Guilherme Pumi;

Lucas de Freitas Gonçalves

O método da correlação cruzada destendenciada em séries temporais; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Guilherme Pumi;

Lígia Amaral Latorre

Análise de Correlação Cruzada Destendenciada em Processos Estacionários com Longa Dependência; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Guilherme Pumi;

Matias Segelis Vieira

Comparação de adequação de modelos dinâmicos para séries temporais limitadas sob especificação incorreta do processo gerador; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Guilherme Pumi;

Adson Constanzi

Mineração de textos e análise de sentimentos aplicados a dados do Twitter; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Guilherme Pumi;

Carolina Peçaibes de Oliveira

Mining: descrição do uso da técnica em estudo aplicado ao Facebook com utilização dos softwares Dell Statistica e R; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Guilherme Pumi;

Gabriel Fumagalli Fontoura

Regressão Linear Robusta: o Método TELBS e uma Aplicação a Dados de e-commerce; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Guilherme Pumi;

Felipe Lazzari Vargas

Identificação da Ordem de um Processo Autoregressivo Estacionário; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Guilherme Pumi;

Raíssa Magnan Scorsatto

Estimação de modelos GARMA no contexto de dados faltantes; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Pumi;

JOÃO LUCAS SIMON

Métodos para séries temporais com uma quantidade grande de dados faltantes; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Pumi;

Aline Foerster Grande

Granger Causalidade e a Dinâmica Migratória do Vírus da Gripe; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Pumi;

Brenda da Rolt Nervis

Uso de machine learning na estimação e previsão de séries temporais; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Guilherme Pumi;

PIETÁ RIBEIRO CARRARO

Séries Temporais no Contexto de Modelos Lineares Generalizados; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; Orientador: Guilherme Pumi;

Tobias dos Santos Gomes

Séries Temporais no Contexto de Modelos Lineares Generalizado; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Pumi;

Matias Segelis Vieira

Estimação Paramétrica em Processos Lineares Gerais com Inovações Pertencentes à Família Locação-Escala; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Pumi;

Carolina Peçaibes de Oliveira

Estimação Paramétrica em Processos Lineares Gerais com Inovações Pertencentes à Família Locação-Escala; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Guilherme Pumi;

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Monitoria da Disciplina de Processos Estocásticos; 2015; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Guilherme Pumi;

Evandro Konzen

Monitoria da Dsiciplina de Probabilidade II; 2014; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Guilherme Pumi;

Produções bibliográficas

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MENDES, F. H. P. E. S. ; TURATTI, D. E. ; PUMI, Guilherme . Mitigating the choice of the duration in DDMS models through a parametric link. In: 29th International Conference in Economics and Finance, 2023, Nice - França. Mitigating the choice of the duration in DDMS models through a parametric link, 2023.
MENDES, F. H. P. E. S. ; TURATTI, D. E. ; PUMI, Guilherme . Mitigating the choice of the duration in DDMS models through a parametric link. In: 43rd International Symposium On Forecasting, 2023, Charlottesville, Virginia. Mitigating the choice of the duration in DDMS models through a parametric link, 2023.
GRANDE, A. F. ; PUMI, Guilherme ; CYBIS, G. B. . Análise Bayesiana de Modelos Beta autoregressivos de médias móveis. In: 66ª RBras, 2022, Florianópolis. Anais da 66ª RBrass, 2022.
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ZANIOL, K. ; LOPES, Sílvia Regina Costa ; PUMI, Guilherme . Distância de Mallows em Processos VARFIMA(0,d,0). In: 1º Colóquio Brasileiro de Matemática da Região Sul, 2010, Santa Maria. Atas do 1º Colóquio Brasileiro de Matemática da Região Sul, 2010.
LOPES, Sílvia Regina Costa ; PUMI, Guilherme . Some Results on Non-Convex Affine Combination of Copulas. In: 13ª Escola de Séries Temporais e Econometria, 2009, São Carlos - SP. Atas da 13ª Escola de Séries Temporais e Econometria, 2009.
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LOPES, Sílvia Regina Costa ; PUMI, Guilherme . Some Numerical Results in Copulas and Dependence Structure of Random Variables. In: 17º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2006, Caxambu - MG. Atas do 17º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2006.
PUMI, Guilherme ; CEREZER, S. M. . Programação em Calculadoras da Casio Série CFX 9850 ou Superiores. In: Encontro Gaúcho de Educação Matemática, 2001, Santa Cruz do Sul - RS. Anais do Encontro Gaúcho de Educação Matemática, 2001.
Prass, T.S. ; PUMI, Guilherme ; Taufemback, C.G. ; Hendler Carlos . Positive time series regression models: theoretical and computational aspects. COMPUTATIONAL STATISTICS , 2024.
MENDES, FERNANDO HENRIQUE DE PAULA E SILVA ; TURATTI, DOUGLAS EDUARDO ; PUMI, GUILHERME . Mitigating the choice of the duration in DDMS models through a parametric link. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS , 2024.
PUMI, Guilherme . Pós-Graduação em Estatística: por quê, pra quê e como?. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
PUMI, Guilherme . Séries temporais com dados faltantes ? imputar ou não imputar?. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
JESUS, R. G. ; CYBIS, G. B. ; PUMI, Guilherme . Estimation of the SIRS model via iterated filtering for partially observed Markov processes using the pomp package: an analysis of influenza A cases. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Prass, T.S. ; PUMI, Guilherme . On the behavior of the DFA and DCCA in trend-stationary processes. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
PUMI, Guilherme ; Prass, T.S. ; SOUZA, R. R. . A Dynamic Model for Double Bounded Time Series With Chaotic Driven Conditional Averages. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
PUMI, Guilherme ; VALK, M. ; BISOGNIN, C. ; BAYER, F. M. ; Prass, T.S. . Beta Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average Models. 2018. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
BAYER, F. M. ; BAYER, DÉBORA MISSIO ; PUMI, Guilherme . Kumaraswamy Autoregressive Moving Average Models For Double Bounded Environmental Data. 2018. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
PUMI, Guilherme . Uma breve introdução às cópulas e seu papel em processos estocásticos. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
PUMI, GUILHERME ; Prass, T.S. . Estimação paramétrica em processos lineares gerais com inovações pertencentes à família locação-escala. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
PUMI, GUILHERME ; LOPES, SÍLVIA R.C. ; CEREZER, S. M. ; MARTINAZZO, C. A. ; QUEVEDO, D. M. . A Two-stage Time Series Analysis of the NSRDB Solar Radiation Data. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
PUMI, GUILHERME ; BEDOYA-PERALES, N. ; PADULA, A. . The Quinoa Boom: Granger Causality and Land Competion in Peru. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
PUMI, Guilherme ; LOPES, Sílvia Regina Costa . Semiparametric Estimation on Multivariate Long-Range Dependent Time Series by Using the Smoothed Periodogram. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
PUMI, Guilherme ; LOPES, Sílvia Regina Costa . Approximations to Manneville-Pomeau Copulas. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
PUMI, Guilherme ; LOPES, Sílvia Regina Costa ; ZANIOL, K. . Mallows Distance and Kendall's Tau in Gaussian VARFIMA(0,d,0) Processes. 2011. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
LOPES, Sílvia Regina Costa ; PUMI, Guilherme . Copulas Related to Manneville-Pomeau Processes. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
PUMI, Guilherme ; LOPES, Sílvia Regina Costa . Simulation of Univariate Time Series Using Copulas. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
ZANIOL, K. ; PUMI, Guilherme ; LOPES, Sílvia Regina Costa . Distância de Mallows em Processos VARFIMA(0,d,0). 2010. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
ZANIOL, K. ; PUMI, Guilherme ; LOPES, Sílvia Regina Costa . Distância de Mallows em Processos VARFIMA(0,d,0). 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
PUMI, Guilherme . Alternativas de Atuação para o Acadêmico de Matemática: Mestrado/Doutorado em Matemática e Estatística no Brasil e Exterior. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
PUMI, Guilherme ; LOPES, Sílvia Regina Costa . Some Results on Non-Convex Affine Combination of Copulas. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
LOPES, Sílvia Regina Costa ; PUMI, Guilherme . Some Copulas Related to Brownian Motion Functionals. 2007. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
LOPES, Sílvia Regina Costa ; PUMI, Guilherme . Some Copulas Related to Brownian Motion Functionals. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
LOPES, Sílvia Regina Costa ; PUMI, Guilherme . Some Numerical Results in Copulas and Dependence Structure of Random Variables. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
LOPES, Sílvia Regina Costa ; PUMI, Guilherme . Some Numerical Results in Copulas and Dependence Structure of Random Variables. 2006. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
PUMI, Guilherme ; CEREZER, S. M. . Programação em Calculadoras da Casio Série CFX 9850 ou Superiores. 2001. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
NAVA, A. L. ; PUMI, Guilherme . Programação com calculadoras 'Cassio'. 1999. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
PUMI, GUILHERME ; ULLOA, G. C. ; Prass, T.S. . Estimation of Long-Range Dependent Models with Missing Data: to Imput or not to Imput? 2023 (Artigo Submetido).
MATSUOKA, D. H. ; PUMI, GUILHERME ; TORRENT, H. ; VALK, M. . A three-step approach to production frontier estimation and the Matsuoka's distribution 2023 (Artigo Submetido).
MENDES, F. H. P. E. S. ; TURATTI, D. E. ; PUMI, Guilherme . Mitigating the choice of the duration in DDMS models through a parametric link 2023 (Artigo Submetido).
GRANDE, A. F. ; PUMI, Guilherme ; CYBIS, G. B. . Bayesian Analysis of Beta Autoregressive Moving Average Models 2023 (Artigo Submetido).
Prass, T.S. ; CARLOS, J. H. ; Taufemback, C.G. ; PUMI, Guilherme . Positive Time Series Regression Models 2023 (Artigo Submetido).
CEREZER, S. M. ; PUMI, Guilherme . Programação em Calculadoras da Casio Série CFX 9850 ou Superiores. 2001. .
NAVA, A. L. ; PUMI, Guilherme . Programação com calculadoras 'Cassio'. 1999. .

Projetos de pesquisa

2020 - Atual

MultiRad, Descrição: Sistemas de processamento de informação com poderosos dispositivos multiprocessados estão progressivamente assumindo importantes funções autônomas em muitas aplicações críticas, tais como novas gerações de robôs de automação industrial, carros elétricos/híbridos autônomos, drones, aviões e satélites. O consórcio MultiRad é uma parceria científica internacional composta por 4 universidades localizadas na França, no Brasil, na Espanha e no Reino Unido. As ações científicas desse projeto, conduzidas pelo laboratório TIMA da Universidade de Grenoble Alpes, se enquadram nas disciplinas de engenharia, ciência da computação e física. O projeto MultiRad gira em torno de três objetivos principais de pesquisa: estudar, avaliar e melhorar a confiabilidade dos modernos sistemas multiprocessados executando algoritmos de inteligência artificial para aplicações críticas que podem ser perturbadas pelos efeitos da radiação cósmica. Esses sistemas devem, portanto, operar como projetados, a fim de evitar consequências catastróficas em caso de falha. O projeto MultiRad visa erros causados ??pelos impactos de partículas subatômicas emitidas pelos efeitos da radiação ionizante resultante dos raios cósmicos do espaço, que também podem gerar partículas energéticas no nível do solo. Além de estabelecer uma sinergia de pesquisa científica entre as 4 universidades do consórcio MultiRad, este projeto capacitará alunos em nível de mestrado e doutorado por meio de intercâmbios internacionais entre laboratórios de pesquisa associados. Com isso, esses alunos terão a oportunidade de participar de atividades práticas durante as campanhas de teste de radiação que serão realizadas nos aceleradores de partículas disponíveis na cidade de Grenoble. A experiência que esses jovens estudantes terão adquirido lhes permitirá ter perfis atraentes para laboratórios de pesquisa e empresas tecnológicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Guilherme Pumi - Coordenador / Luciano Copello Ost - Integrante / Sergio Cuenca - Integrante / Rodrigo Possamai Bastos - Integrante / Rafael Fraga Garibotti - Integrante / Fabio Souto de Azevedo - Integrante.
2020 - Atual

Perfil de contaminação de alimentos e sua distribuição geográfica na Região de Moquegua - Peru, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Noelia Soledad Bedoya Perales em 26/05/2021., Descrição: Este projeto foi desenvolvido com o objetivo de atender a uma necessidade social da Região de Moquegua, no Peru. O objetivo é determinar as concentrações de poluentes químicos em alimentos, considerando os pisos elevados, as bacias hidrográficas e a atividade de mineração. Dessa forma, busca contribuir para a segurança alimentar e melhor gestão dos recursos naturais, de forma a garantir a sustentabilidade da produção agrícola no longo prazo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Guilherme Pumi - Integrante / Noelia Soledad Bedoya-Perales - Coordenador / Elías Escobedo Pacheco - Integrante / Erik Mesa Quispe - Integrante / Diogo Maus - Integrante / Karina Erika Eduardo Palomino - Integrante.
2019 - Atual

Ferramentas para data science e big data, Descrição: Identificar as ferramentas disponíveis atualmente para análise e modelagem de grande volume de dados (Big Data). Colaborar na divulgação dessas ferramenta entre os profissionais da estatística e no meio acadêmico.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Guilherme Pumi - Integrante / Taiane Schaedler Prass - Coordenador / Cleiton Guollo Taufemback - Integrante / ALISSON SILVA NEIMAIER - Integrante / Rosangela de Fátima Pereira Marquesone - Integrante.
2018 - Atual

Análise de correlação no contexto de séries temporais não estacionárias e na presença de dados faltantes, Descrição: - Desenvolver metodologias para medir a associação entre séries temporais não estacionárias e na presença de dados faltantes. - Modelar a dinâmica de parâmetros variando no tempo no contexto univariado e multivariado. - Desenvolver metodologias para recomposição de séries temporais. - Otimizar rotinas computacionais para análise de séries temporais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Guilherme Pumi - Integrante / Taiane Schaedler Prass - Coordenador / BAYER, FÁBIO MARIANO - Integrante / ALISSON SILVA NEIMAIER - Integrante., Número de produções C, T & A: 4
2018 - Atual

Séries temporais funcionais - uma aplicação à estatística criminal, Descrição: A teoria apresentada em Bathia et al. (2010) permite que sejam modeladas séries temporais funcionais sob uma abordagem de representação de Karhunen-Loève. Uma extensão da teoria ali desenvolvida - cujos objetos restringem-se a séries temporais de funções definidas em intervalos da reta - é dada em Horta e Ziegelmann (2016), embora em um contexto abstrato de elementos aleatórios em espaços de Hilbert. Em termos concretos, essa generalização permite aplicações a classes de funções bastante gerais. Todavia, essa generalização teórica ainda não foi aplicada à modelagem de dados reais. Um exemplo de aplicação que se mostra de particular interesse é generalizar a abordagem encontrada em Bathia et al. (2010) e Horta e Ziegelmann (2018a), onde séries temporais de densidades (respectivamente, distribuições acumuladas) univariadas são estudadas, e aplicar os novos resultados para modelar a evolução temporal de intensity maps de ocorrências criminais (que estão em analogia com densidades e FDAs). O projeto a ser desenvolvido se propõe a abordar essas questões. Nesse sentido, caracterizam uma revisão de literatura, uma consolidação teórica de tópicos mais avançados do método de análise de dados funcionais, e uma aplicação desta teoria à estatística criminal. Especificamente, propõe-se - a revisão de literatura e a consolidação da teoria de séries temporais funcionais, em particular da metodologia proposta em Bathia et al. (2010); - a implementação computacional do método proposto, com dados reais e simulações. - a aplicação desta teoria à evolução de intensity maps de ocorrências criminais; em particular, tem-se como objetivo a utilização do método para obter previsões um-passo-a-frente para mapas de intensidade. Ressalta-se a importância prática dessa aplicação, tendo em vista que possibilita uma organização prévia das forças policiais no sentido de inibir crimes em regiões de maior intensidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Guilherme Pumi - Integrante / Eduardo de Oliveira Horta - Coordenador / ROSANA HALINSKI DE OLIVEIRA - Integrante / Jhames Matos Sampaio - Integrante.
2018 - Atual

Métodos estatísticos para estudos de epidemiologia genética de Influenza, Descrição: Este projeto é composto por três sub projetos integrados. Os dois primeiros têm enfoque metodológico, buscando o desenvolvimento e teste de técnicas estatísticas para genética e evolução, lidando com estruturas de dependência complexas e grandes conjuntos de dados. Assim, a eficiência computacional é uma consideração central. O terceiro sub projeto visa caracterizar a epidemiologia da gripe, com foco especial na dinâmica brasileira. Para responder as questões levantadas no sub projeto 3, aproveitaremos as técnicas desenvolvidas nos outros dois projetos. Além disso, esperamos que as questões decorrentes da execução do sub projeto 3 motivem o desenvolvimento de novos métodos estatísticos. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Guilherme Pumi - Integrante / Cleber Bisognin - Integrante / Gabriela Cybis - Coordenador / VALK, MARCIO - Integrante., Número de produções C, T & A: 2
2017 - Atual

Séries temporais no contexto de modelos lineares generalizados, Descrição: O objeto principal deste projeto são modelos dinâmicos para séries temporais limitadas à intervalos (a,b) baseadas numa abordagem de modelos lineares generalizados. Os objetivo geral é propor generalizações, estudar problemas referentes à inferência em tais modelos bem como abordar aspectos computacionais relativos à inferência e implementação desses modelos. Objetivos específicos incluem (mas não são limitados a): Propor e estudar generalizações dos modelos presentes na literatura; Desenvolver a teoria relacionada com inferência via máxima verossimilhança nos modelos propostos, tanto do ponto de vista de grande amostras (teoria assintótica) quanto em pequenas amostras (correção de viés); Propor e estudar a teoria relacionada a outros métodos de inferência, em especial inferência baseada em procedimentos em dois estágios; Estudar os aspectos computacionais relacionados aos modelos propostos, como por exemplo, algoritmo rápdos de estimação, aproximações e algoritmos eficientes para os modelos propostos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Guilherme Pumi - Coordenador / Taiane Schaedler Prass - Integrante / BAYER, FÁBIO MARIANO - Integrante / Rafael Rigão Souza - Integrante / VALK, MARCIO - Integrante / BISOGNIN, CLEBER - Integrante / Cleiton Guollo Taufemback - Integrante., Número de produções C, T & A: 17
2014 - Atual

Estimação Robusta em Modelos de Séries Temporais, Descrição: Análise espectral é uma importante área de pesquisa em séries temporais e consiste na estimação do espectro ou função de densidade espectral. Existem estimadores com boas propriedades para o espectro, no entanto estes são fortemente afetados quando aplicados a séries temporais com outliers. Na literatura recente, surgem opções robustas para a estimação do espectro, dentre as quais citamos os estimadores baseados em regressão quantílica. Estes trabalhos são recentes e necessitam uma certa prudência na aplicação devido à presença de alguns parâmetros que devem ser determinados a priori. O objetivo deste projeto é a comparação dos diferentes estimadores robustos para a densidade espectral e a aplicação destes na estimação dos parâmetros de modelos, com ênfase na classe dos modelos SARFIMA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Guilherme Pumi - Coordenador / Marcio Valk - Integrante / Eduardo de Oliveira Horta - Integrante.
2013 - Atual

Estimação paramétrica em processos lineares gerais com inovacões pertencentes a família locação-escala, Descrição: Neste projeto, consideramos o problema de estimação paramétrica em determinados processos lineares gerais utilizando a Distância de Mallows. Estamos especialmente interessados em processos lineares cujas inovações tenham distribuição pertencente à família locação-escala.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Guilherme Pumi - Coordenador / Taiane Schaedler Prass - Integrante., Número de produções C, T & A: 4
2012 - 2018

Estimação em Processos Caóticos e com Longa Dependência e Estimação via Distância Mallows, Descrição: Neste projeto abordamos três áreas na Estatística Matemática: a estimação paramétrica em processos caóticos, testes de Hipóteses não-paramétricos em processos multivariados e a estimação semi-paramétrica Gaussiana em processos multivariados com longa dependência.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Guilherme Pumi - Integrante / Sílvia Regina Costa Lopes - Coordenador / Artur Oscar Lopes - Integrante / Chang Chung Yu Dorea - Integrante.
2011 - 2020

Análise da radiação solar global horizontal, Descrição: Trata da análise de séries temporais que medem a radiação solar global horizontal, em três diferentes regiões, Oeste, Leste e Centro. Desejamos um modelo adequado aos dados. Análises preliminares indicam que estas séries são provenientes de modelos com sazonalidade e longa dependência. Desejamos também fazer previsão para observações futuras destas séries.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Guilherme Pumi - Integrante / Simone Maffini Cerezer - Integrante / LOPES, SILVIA R.C. - Coordenador / Daniela M. De Quevedo - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios

2022

Melhor artigo na categoria de Iniciação Científica da 66ª Reunião Anual da RBras, Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria.

2018

3º lugar no concurso de melhor pôster do 23º SINAPE, Associação Brasileira de estatística.

2012

Bolsa de Pós-Doutorado CAPES/REUNI, CAPES.

2009

Bolsa de Doutorado. 2009 - 2011, CNPq.

2008

Teaching assistant fellowship, University of California at Davis.

2007

Bolsa Capes/Fulbright para doutorado na University of California at Davis. 2007 - 2009, Fulbright/CAPES.

2007

Teaching assistant fellowship, University of California at Davis.

2004

Bolsa de Mestrado. 2004 - 2006, CAPES.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Instituto de Matemática, Departamento de Matemática Pura e Aplicada. , AV. Bento Gonçalves, 9500 (instituto de matemática), Agronomia, 91540000 - Porto Alegre, RS - Brasil, Telefone: (51) 33086211, URL da Homepage:

Experiência profissional

2020 - Atual

Université Grenoble Alpes

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2020 - Atual

Universidad Nacional de Moquegua

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2013 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor do Magistério Superior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2012 - 2012

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Pós-Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

12/2020
Direção e administração, Instituto de Matemática, Departamento de Estatística.,Cargo ou função, Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Estatística.
01/2019
Ensino, Programa de Pós-Graduação em Estatística, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Probabilidade, Modelagem Estatística e Machine Learning
02/2014
Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Séries Temporais A, Econometria, Estatística Básica I, Estatística Geral, Introdução à inferência, Probabilidade A e B, Processos Estocásticos
09/2004
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Matemática.,Linhas de pesquisa
01/2019 - 12/2020
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática, Departamento de Estatística.,Cargo ou função, Membro da Comissão de Pós Graduação do PPGEst.
09/2012 - 01/2013
Ensino, Administração, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Álgebra Linear I - A
07/2012 - 08/2012
Ensino, Agronomia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Matemática para Agronomia
03/2012 - 07/2012
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Matemática, Instituto de Matemática.,Atividade realizada, Monitoria. Projeto Pag2-Cálculo.
05/2012 - 06/2012
Extensão universitária , Instituto de Matemática, Departamento de Matemática Pura e Aplicada.,Atividade de extensão realizada, Ministrante do curso de Pré-Cálculo.

2007 - 2009

University of California, Davis, UC Davis

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Teaching Assistant, Carga horária: 20