Vagner Zeizer Carvalho Paes

Fez sua graduação e mestrado em Física pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), atuando principalmente em simulação de ciclos de histerese magnética e teoria da magnetostricção. Cursou o doutorado em Física na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), atuando principalmente em modelagem de nanopartículas caroço@casca, utilizando principalmente as técnicas MEIS e STEM. Fez pós-doutorados na UFPR, TU-Chemnitz e UFRGS atuando na simulação de sistemas magnéticos. Atualmente, atua como Cientista de Dados, tendo trabalhado por cerca de dois anos na Bright PhotoMedicine e no momento está participando de projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação na PUC-Rio, onde atuou no projeto Ensights juntamente a Furnas, atual Eletrobrás.

Informações coletadas do Lattes em 17/10/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Física

2013 - 2017

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Caracterização estrutural de nanopartículas bimetálicas de PtPd pelas técnicas MEIS e STEM
Jonder Morais. Coorientador: Pedro Luis Grande. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: MEIS; STEM; MONTE CARLO.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Física

2010 - 2012

Universidade Federal do Paraná
Título: Simulação de ciclos de histerese magnética de epicamadas de MnAs/GaAs(001) e MnAs/GaAs(111)B, Ano de Obtenção: 2012
Dante Homero Mosca.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Graduação em |Física-Bacharelado

2006 - 2009

Universidade Federal do Paraná
Título: Modelagem de ciclos de histerese para o MnAs a partir de modelos de densidade de energia livre
Orientador: Dante Homero Mosca Júnior
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Pós-doutorado

2020

Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

2018

Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

2019 - 2019

Pós-Doutorado. , Technische Universität Chemnitz, TU/Chemnitz, Alemanha. , Bolsista do(a): Deutscher Akademischer Austauschdienst, DAAD, Alemanha.

Formação complementar

2021 - 2021

Data Scientist Nanodegree. (Carga horária: 200h). , Udacity, UDA, Estados Unidos.

2020 - 2021

Introduction to Machine Learning with Tensor Flow. (Carga horária: 160h). , Udacity, UDA, Estados Unidos.

2020 - 2020

Como criar uma solução completa de Data Science. (Carga horária: 100h). , Mario Filho Data Science, MARIO FILHO, Brasil.

2019 - 2019

AI programming with Python. (Carga horária: 150h). , Udacity, UDA, Estados Unidos.

2018 - 2019

Foundations of Data Science II. (Carga horária: 200h). , Udacity, UDA, Estados Unidos.

2009 - 2012

FRANCÊS I-VII. (Carga horária: 420h). , CELIN, CELIN, Brasil.

2011 - 2011

Curso de Oratória I. , Teatro Marina Machado, TMM, Brasil.

2010 - 2011

INGLÊS. (Carga horária: 240h). , CENTRO EUROPEU, C. E., Brasil.

2010 - 2010

Curso básico de Linux. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.

2008 - 2010

ALEMÃO I-VII. (Carga horária: 420h). , CELIN, CELIN, Brasil.

2008 - 2008

Conjuntos de Von Neumann e aplicações em física. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.

2008 - 2008

Teoria dos Conjuntos e Grupos Abelianos. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física Geral/Especialidade: Física Clássica e Física Quântica; Mecânica e Campos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física da Matéria Condensada/Especialidade: Materiais Magnéticos e Propriedades Magnéticas.

Participação em eventos

SBPMat2011. Magnetic Behavior of Co-Cu alloys: Simulation of Magnetic Hysteresis Loops. 2011. (Congresso).

1° Escola Nanomundo.Phase Transition and Magnetoelasticity of MnAs epilayers on GaAs. 2010. (Outra).

18 EVINCI.Anisotropia magnética em filmes finos de compostos ferromagnéticos de MnAs e MnGa. 2010. (Outra).

First Sao Paulo School of Advanced Science: Spintronics and Quantum Computation. Simulations and magneto-elasticity of MnAs epilayers on GaAs. 2010. (Congresso).

SBPMat2010. Experimental and simulations of magnetic hysteresis loops of MnAs epilayers on GaAs. 2010. (Congresso).

XVI EVINCI.Limite semi-clássico de trajetórias quânticas Bohmianas. 2008. (Encontro).

Produções bibliográficas

PACHECO, CARLA ; PAES, VAGNER ; CARVALHO, MARCELO ; LOPES, FELIPE ; MACHADO, GABRIEL ; GARCIA, ALEX ; NETO, EDMILSON ; SANTOS, JEFFERSON ; HAEUSLER, EDWARD ; MAROTTI, ANA . Enhancing Predictive Maintenance of Power Transformers Through Machine Learning Approaches. LEARNING AND NONLINEAR MODELS , v. 22, p. 19-29, 2024.
SILVA, NATHAN DE SOUZA GILMEN E ; MACHADO, GABRIEL RESENDE ; PAES, VAGNER ZEIZER CARVALHO . Application of Internet of Things and Artificial Intelligence for Risk Mitigation of Accidents in Construction Sites: A Case Study of Brazilian Construction Companies. DELOS: DESARROLLO LOCAL SOSTENIBLE , v. 17, p. e2246, 2024.
PAES, VAGNER ZEIZER CARVALHO ; MAGALHÃES, ANA CAROLINA DE ; PINTO, NATHALI CORDEIRO ; VERIATO, THAÍS DA SILVA ; SOUSA, MARCELO VICTOR PIRES DE ; FORTUNATO, THEREZA CURY . Validation of a chatbot as a tool for monitoring of chronic pain. journal of health informatics , v. 15, p. 1076, 2023.
VERBENO, C.H. ; PAES, V.Z.C. ; KROHLING, A.C. ; BUENO, T.E.P. ; GESHEV, J. ; VAN LIEROP, J. ; PASSAMANI, E.C. . Exchange bias and magnetic anisotropies in Co nanowire/IrMn film heterostructures. JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS , v. 546, p. 168768, 2022.
MEGGINSON, R. ; GRILLO, F. ; FRANCIS, S.M. ; PAES, V.Z.C. ; TROMBINI, H. ; GRANDE, P.L. ; ROSSALL, A.K. ; VAN DEN BERG, J.A. ; BADDELEY, C.J. . Thermal behaviour of Cu and Au nanoparticles grown on CeO2 thin films. APPLIED SURFACE SCIENCE , v. 575, p. 151656, 2022.
MALAGUTTI, MARCELO AUGUSTO ; DE FÁTIMA ULBRICH, KELLI ; WINIARSKI, JOÃO PAULO ; PAES, VAGNER ZEIZER CARVALHO ; GESHEV, JULIAN ; JOST, CRISTIANE LUISA ; MADURO DE CAMPOS, CARLOS EDUARDO . Mechanochemical synthesis of γ-CoTe2 nanocrystals and their application for determination of ferulic acid. Materials Today Communications , v. 31, p. 103481, 2022.
ROSANO, LIEGE MENTZ ; PINTO, NATHALI CORDEIRO ; VERIATO, THAÍS DA SILVA ; PAES, VAGNER ZEIZER CARVALHO ; JESUS, ISIS PAIXÃO DE ; MAGALHÃES, ANA CAROLINA DE ; FORTUNATO, THEREZA CURY ; BRANDÃO, THAYANE CORREA PEREIRA ; PESSOA, CARINA CARRARO ; SOUSA, MARCELO VICTOR PIRES DE . Avaliação dos efeitos da Terapia de Fotobiomodulação Customizada em pacientes com lombociatalgia: Relato de Casos. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT , v. 11, p. e568111234954, 2022.
MALAGUTTI, MARCELO AUGUSTO ; CARVALHO PAES, VAGNER ZEIZER ; GESHEV, JULIAN ; MADURO DE CAMPOS, CARLOS EDUARDO . Polymorphism of the Co-Te nanophases in mechanochemical synthesis. RSC Advances , v. 12, p. 33488-33500, 2022.
MALAGUTTI, MARCELO AUGUSTO ; DE FÁTIMA ULBRICH, KELLI ; PAES, V. Z. C. ; GESHEV, J. ; MADURO DE CAMPOS, CARLOS EDUARDO . Structural, microstructural and magnetic characterization of the β-CoTe nanophase synthesized by a novel mechanochemical method. RSC Advances , v. 11, p. 5027-5034, 2021.
C. DE OLIVEIRA, R. ; Z. C. PAES, V. ; H. MOSCA, D. ; Varalda, J. . Interplay between magnetic moment and magnetocrystalline anisotropy in tetragonally distorted galfenol films. JOURNAL OF APPLIED PHYSICS , v. 129, p. 173902, 2021.
GESHEV, J. ; GARCIA, W. J. S. ; PAES, V. Z. C. ; AZEREDO, L. F. S. ; DORNELES, L. S. ; DE ANDRADE, A. M. H. . Observation of recoil magnetization curves outside the major loop in Co, Fe, and Ni films. PHYSICAL REVIEW B , v. 104, p. 054436, 2021.
PAES, V.Z.C. ; MOSCA, D.H. ; DE OLIVEIRA, A.J.A. ; Varalda, J. . Non-conventional ferromagnetism and high bias magnetoresistance in TiO 2 - x : A simple phenomenological approach. JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS , v. 497, p. 166068, 2020.
PAES, V. Z. C. ; LOPES, R. F. ; GESHEV, J. . Reversal asymmetry and anomalous magnetic viscosity in exchange-bias systems. European Physical Journal Plus , v. 135, p. 714, 2020.
ULBRICH, K. F. ; PAES, V. Z. C. ; GESHEV, J. ; CAMPOS, C. E. M. . Structure, microstructure and magnetic investigation of the hexagonal δ-FeSe nanophase produced by mechanochemical synthesis. RSC Advances , v. 10, p. 39406-39412, 2020.
PAES, V.Z.C. ; Varalda, J. ; MOSCA, D.H. . Strain-induced magnetization changes and magneto-volume effects in ferromagnets with cubic symmetry. JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS , v. 475, p. 539-543, 2019.
PAES, VAGNER ZEIZER CARVALHO ; CASTEGNARO, MARCUS VINICIUS ; BAPTISTA, DANIEL L. ; GRANDE, PEDRO L. ; MORAIS, JONDER . Unveiling the Inner Structure of PtPd Nanoparticles. Journal of Physical Chemistry C , v. 121, p. 19461-19466, 2017.
PAES, V.Z.C. ; Varalda, J. ; SCHIO, P. ; MATSUSHIMA, J.T. ; PEREIRA, E.C. ; DE OLIVEIRA, A.J.A. ; MOSCA, D.H. . Monte Carlo simulations of magnetization state of ellipsoidal CoCu particles in disordered self-assembled arrays. JOURNAL OF MATERIALS RESEARCH , v. 31, p. 2058-2064, 2016.
PAES, Vagner Z. C. ; MOSCA, DANTE H. . Effective elastic and magnetoelastic anisotropies for thin films with hexagonal and cubic crystal structures. Journal of Magnetism and Magnetic Materials , v. 330, p. 81-87, 2013.
Paes, V Z C ; GRAFF, I L ; VARALDA, J ; ETGENS, V H ; MOSCA, D H . The role of magnetoelastic and magnetostrictive energies in the magnetization process of MnAs/GaAs epilayers. Journal of Physics. Condensed Matter (Online) , v. 25, p. 046003, 2013.
PAES, V. Z. C. ; MOSCA, D. H. . Magnetostrictive contribution to Poisson ratio of galfenol. Journal of Applied Physics , v. 114, p. 123915, 2013.
PAES, V. Z. C. ; MOSCA, D. H. . Field-induced lattice deformation contribution to the magnetic anisotropy. Journal of Applied Physics , v. 112, p. 103920, 2012.
PACHECO, CARLA ; PAES, VAGNER ; CARVALHO, MARCELO ; LOPES, FELIPE ; MACHADO, GABRIEL ; GARCIA, ALEX ; NETO, EDMILSON ; SANTOS, JEFFERSON ; HAEUSLER, EDWARD ; MAROTTI, ANA . On the use of Machine Learning for predictive maintenance of power transformers. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2023. Anais do XVI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. p. 1.
PAES, VAGNER ZEIZER CARVALHO ; I T Neckel ; C. Müller ; MOSCA, D. H. . Simulation of the magnetic hysteresis loops of Ni2MnGa nanomembranes: a free energy minimization approach. In: Encontro de Outono da SBF 2019, 2019, Aracaju. Encontro de Outono da SBF 2019, 2019.
PAES, Vagner Z. C. ; VARALDA, J ; MOSCA, D H . Field-induced volumetric strain effect in ferromagnets with cubic symmetry. In: XVISBPMAT, 2017. XVISBPMAT, 2017.
PAES, Vagner Z. C. ; MORAIS, J. ; GRANDE, P. L. ; BAPTISTA, DANIEL L. ; CASTEGNARO, M. V. . Characterization of PtPd Bimetallic Nanoparticles through MEIS and STEM techniques. In: XVISBPMAT, 2017, Gramado. XVISBPMAT, 2017.
PAES, Vagner Z. C. ; CASTEGNARO, M. V. ; GRANDE, P. L. ; MORAIS, J. . MEIS investigation of PtPd nanoparticles structure. In: XIVSBPMAT, 2015, Rio de Janeiro. XIVSBPMAT, 2015.
PAES, Vagner Z. C. ; CASTEGNARO, M. V. ; GRANDE, P. L. ; MORAIS, J. . Investigating Pt-Pd bimetallic nanoparticles structure by MEIS. In: 22nd International Conference on Ion Beam Analysis, 2015, Opatija. 22nd IBA, 2015.
PAES, Vagner Z. C. ; CASTEGNARO, M. V. ; GRANDE, P. L. ; MORAIS, J. . MEIS investigation of PtPd nanoparticles. In: VII Encontro de Colisoes inelasticas da Materia,, 2014, Gramado. VII Encontro de Colisoes inelasticas da Materia,, 2017.
PAES, Vagner Z. C. ; Oliveira, A. J. A. de ; MOSCA, D. H. ; Varalda, J. . Magnetic Behavior of Co-Cu alloys: Simulation of Magnetic Hysteresis Loops. In: SBPMat2011, 2011. SBPMat 2011, 2011.
PAES, Vagner Z. C. ; MOSCA, D. H. ; Varalda, J. ; Graff, I.L. ; Etgens, V. H. . Experimental and simulations of magnetic hysteresis loops of MnAs epilayers on GaAs. In: SBPMat2010, 2010. SBPMat 2010, 2010.
PAES, Vagner Z. C. ; Varalda, J. ; Graff, I.L. ; Etgens, V. H. ; MOSCA, D. H. . Simulations and magneto-elasticity of MnAs epilayers on GaAs. In: First Sao Paulo School of Advanced Science: Spintronics and Quantum Computation, 2010, São Carlos. First São Paulo School of Advanced Science: Spintronics and Quantum Computation, 2010.
PAES, Vagner Z. C. ; Varalda, J. ; Graff, I.L. ; Etgens, V. H. ; MOSCA, D. H. . Phase Transition and Magnetoelasticity of MnAs epilayers on GaAs. In: 1° Escola Nanomundo, 2010, Curitiba. 1° Escola Nanomundo, 2010.
PAES, VAGNER ZEIZER CARVALHO ; I T Neckel ; C. Müller ; MOSCA, D. H. . Simulation of the magnetic hysteresis loops of Ni2MnGa nanomembranes: a free energy minimization approach. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
PAES, Vagner Z. C. ; CASTEGNARO, M. V. ; BAPTISTA, DANIEL L. ; GRANDE, PEDRO L. ; MORAIS, JONDER . Characterization of PtPd Bimetallic Nanoparticles through MEIS and STEM techniques. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
PAES, Vagner Z. C. ; VARALDA, J ; MOSCA, D. H. . Field-induced volumetric strain effect in ferromagnets with cubic symmetry. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
PAES, Vagner Z. C. ; CASTEGNARO, M. V. ; GRANDE, P. L. ; MORAIS, J. . MEIS investigation of PtPd nanoparticles structure. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
PAES, Vagner Z. C. ; CASTEGNARO, M. V. ; GRANDE, P. L. ; MORAIS, JONDER . Investigating Pt-Pd bimetallic nanoparticles structure by MEIS. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
PAES, Vagner Z. C. ; CASTEGNARO, M. V. ; GRANDE, P. L. ; MORAIS, J. . MEIS investigation of PtPd nanoparticles. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
PAES, Vagner Z. C. ; Oliveira, A. J. A. de ; MOSCA, D. H. ; VARALDA, J . Magnetic Behavior of Co-Cu alloys: Simulation of Magnetic Hysteresis Loops. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
PAES, Vagner Z. C. ; MOSCA, D. H. ; VARALDA, J ; GRAFF, I L ; ETGENS, V H . Experimental and simulations of magnetic hysteresis loops of MnAs epilayers on GaAs. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
PAES, Vagner Z. C. ; VARALDA, J ; GRAFF, I L ; ETGENS, V H ; MOSCA, D H . Simulations and magneto-elasticity of MnAs epilayers on GaAs. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
PAES, Vagner Z. C. ; VARALDA, J ; GRAFF, I L ; ETGENS, V H ; MOSCA, D H . Phase Transition and Magnetoelasticity of MnAs epilayers on GaAs. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
PAES, Vagner Z. C. ; MOSCA, D. H. . Anisotropia magnética em filmes finos de compostos ferromagnéticos de MnAs e MnGa. 2010. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
PAES, Vagner Z. C. ; Angelo, R., M. (Renato Moreira Angelo) . Limite semi-clássico de trajetórias quânticas Bohmianas. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Instituto de Física. , AC Campus da UFRGS, Agronomia, 91501970 - Porto Alegre, RS - Brasil, Telefone: (51) 33086513

Experiência profissional

2023 - Atual

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 39, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Main Projects Participated in the development of the whole data science project to create models for predicting defects/failures in power transformers through Machine and Deep Learning techniques. By using analogical and sensor (digital) data from power transformers collected over a period of 8 years, the main goal of the project was to create indicators that could potentially predict the occurrence of failures in power transformers with some days in advance, saving millions of dollars of the company annually. Main Activities assisting and developing high quality code in Python for data cleaning, structuring, as well as integrating scripts from different sources; assisting and developing Machine and Deep Learning models to predict defects in power transformers using classification models, as well as anomaly detection models. The models achieved an AUC of about 0.9, predicting the occurrence of a defect with some days in advance, potentially saving millions of dollars of the company annually; handling source code in a repository through Azure DevOps; participated in the writing and presentation of scientific articles concerning the main achievements of the project; prepared several deliverables concerning documentations of the project, such as the models documentations and Data Quality Reports; assisted preparing machine learning models for production, putting them in customized pipelines.Main Projects Participated in the development of the whole data science project to create models for predicting defects/failures in power transformers through Machine and Deep Learning techniques. By using analogical and sensor (digital) data from power transformers collected over a period of 8 years, the main goal of the project was to create indicators that could potentially predict the occurrence of failures in power transformers with some days in advance, saving millions of dollars of the company annually. Main Activities assisting and

2021 - 2023

Bright Photomedicine

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Principais Projetos - Descobrimento do intervalo de dias em que um paciente precisa fazer o tratamento para uma determinada patologia com o objetivo de obter melhora após o término do tratamento. - Responsável pelo encontro de padrões e análise de dados reais de um estudo clínico apontando indicativos valiosos sobre a eficácia e poder de um Chatbot para monitorar a evolução do tratamento de pacientes. - - Principais Atividades: - Análise da evolução da qualidade de vida dos pacientes atendidos pela empresa ao decorrer do tratamento, mediante escrita de rotinas principalmente em Python 3. - Escrita e publicação de artigos em periódicos nacionais e internacionais (Research, Society and Development), com o objetivo de aumentar a comprovação científica do tratamento oferecido pela empresa, impactando no resultado comercial. - Identificação das principais características dos pacientes que influenciam no resultado do tratamento a longo prazo. Elaboração de indicadores para avaliar a evolução do paciente sessão a sessão assim como no início do tratamento (anamnese), provendo indícios de tendências de melhora ou piora nas sessões seguintes. --- -Análise de dados de pacientes com lombociatalgia, encontrando tendências e indicativos de melhorias na qualidade de vida. - Entrega de valor agregado a partir de dados e publicação em revista científica (Research, Society and Development). - Análise de dados de pacientes de doses aplicadas com uma empresa parceira e obtenção de ótimos resultados para evolução dos pacientes ao longo do tratamento. - Descobrimento de oportunidades de melhoria no tratamento e na frequência de comparecimento dos pacientes. -Investigação de dados de pacientes de um ambulatório e descoberta de uma tendência de melhora significativa na evolução durante quatro semanas de tratamento.

2019 - 2019

Technische Universität Chemnitz