Lucas Mello Schnorr

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria(2003), mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul(2005), doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul(2009), pós-doutorado pela Centre National de la Recherche Scientifique(2011) e pós-doutorado pela Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Siège(2017). Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Revisor de periódico da JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, Revisor de periódico da CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, Revisor de periódico da Ecological Informatics, Revisor de periódico da PARALLEL COMPUTING e Revisor de periódico da Journal of Open Research Software. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação.

Informações coletadas do Lattes em 24/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Computação

2005 - 2009

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Some Visualization Models applied to the Analysis of Parallel Applications
Orientador: em Institut National Polytechique de Grenoble ( Denis Trystram e Guillaume Huard)
com , Ano de obtenção: 2009. Philippe Olivier Alexandre Navaux. Coorientador: Denis Trystram e Guillaume Huard. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Computação

2003 - 2005

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Visualização Simultânea e Multi-nível de Informações de Monitoramento de Cluster
Orientador: em Universidade Federal de Santa Maria ( Benhur de Oliveira Stein)
com , Ano de Obtenção: 2005.Philippe Olivier Alexandre Navaux.Coorientador: Benhur de Oliveira Stein. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Graduação em Ciência da Computação

1999 - 2003

Universidade Federal de Santa Maria
Título: Conversão Parametrizada de Rastros de Execução para a Ferramenta de Visualização Pajé
Orientador: Benhur de Oliveira Stein
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Pós-doutorado

2016 - 2017

Pós-Doutorado. , Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Siège, INRIA, França. , Bolsista do(a): INRIA, INRIA, França. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

2009 - 2011

Pós-Doutorado. , Centre National de la Recherche Scientifique, CNRS, França. , Bolsista do(a): Agence Nationale de Recherche, ANR, França. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Processamento Paralelo.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Processamento Paralelo.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.

Organização de eventos

Schnorr, Lucas . ERAD/RS. 2025. (Congresso).

Schnorr, Lucas . CARLA Poster Chair. 2024. (Congresso).

LIMA, J. V. F. ; SCHNORR, L. M. ; MIERS, C. . Escola Regional de Alto Desempenho. 2020. (Congresso).

SCHNORR, L. M. ; PILLON, M. . Escola Regional de Alto Desempenho. 2018. (Congresso).

SCHNORR, L. M. ; VINCENT, J-M. ; NAVAUX, P. O. A. . Quinto seminário do Laboratório Internacional LICIA. 2015. (Outro).

SCHNORR, L. M. ; ROSE, L. C. ; PASIN, M. . Escola Regional de Alto Desempenho. 2015. (Congresso).

SCHNORR, L. M. . 19th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2007. (Congresso).

SCHNORR, L. M. . VIII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. 2007. (Congresso).

SCHNORR, L. M. ; RIGHI, R. R. ; CERA, M. C. . V Workshop Processamento Paralelo e Distribuído. 2007. (Congresso).

SCHNORR, L. M. ; NAVAUX, P. O. A. ; SCHULZE, B. R. . 7th IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid. 2007. (Congresso).

SCHNORR, L. M. . IV Workshop Processamento Paralelo e Distribuído. 2006. (Congresso).

SCHNORR, L. M. . 16th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2004. (Congresso).

SCHNORR, L. M. . V Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. 2004. (Congresso).

SCHNORR, L. M. . III Escola Regional de Alto Desempenho. 2003. (Congresso).

Participação em eventos

Supercomputing 2010. Demonstração da ferramenta Triva e SimGrid. 2010. (Congresso).

Supercomputing 2009. Demonstração da ferramenta Triva e SimGrid. 2009. (Congresso).

8th IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid. 2008. (Congresso).

19th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2007. (Congresso).

7th IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid. 2007. (Congresso).

VIII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. 2007. (Congresso).

6th IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid. DIMVisual: Data Integration Model for Visualization of Parallel Programs Behavior. 2006. (Congresso).

VI Escola Regional de Alto Desempenho. 2006. (Seminário).

17th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2005. (Simpósio).

III Workshop de Processamento Paralelo e Distribuído.DIMVisual: um modelo de integração visual de dados. 2005. (Seminário).

VI Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. 2005. (Congresso).

16th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2004. (Simpósio).

II Workshop de Processamento Paralelo e Distribuído.Visualização da biblioteca de comunicação DECK em Pajé. 2004. (Seminário).

IV Escola Regional de Alto Desempenho. 2004. (Seminário).

V Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. Comportamento de Aplicações Paralelas em Aglomerados de Computadores Heterogêneos. 2004. (Congresso).

15th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing.JRastro: a Trace Agent for Debugging Multithreaded and Distributed Java Systems. 2003. (Simpósio).

I Escola Regional de Redes de Computadores. 2003. (Seminário).

III Escola Regional de Alto Desempenho. 2003. (Seminário).

IV Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. 2003. (Congresso).

I Workshop de Processamento Paralelo e Distribuído. 2003. (Seminário).

II Escola Regional de Alto Desempenho. 2002. (Seminário).

X Escola Regional de Informática. 2002. (Encontro).

VI Ciclo de Palestras do Curso de Informática. 2001. (Seminário).

XVI Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnologia em Engenharia. SAL3C - Sistema Administrativo dos Laboratórios do Curso de Ciência da Computação. 2001. (Congresso).

I Fórum Internacional de Software Livre. 2000. (Encontro).

V Ciclo de Palestras do Curso de Informática. 2000. (Seminário).

II Feira das Profissões.Apresentando o Curso de Informática. 1999. (Encontro).

II Semana Acadêmica do Curso de Informática. 1999. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: PAULO SILAS SEVERO DE SOUZA

SCHNORR, L. M.; DEROSE, C.. A HEURISTIC ALGORITHM FOR MINIMIZING SERVER MAINTENANCE TIME AND VULNERABILITY SURFACE ON DATA CENTERS. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.

Aluno: Dionatrã Folle Kirchoff

SCHNORR, L. M.. APLICANDO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA PREVER A CARGA DE TRABALHO E OTIMIZAR O PROVISIONAMENTO DE RECURSOS EM NUVENS COMPUTACIONAIS. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.

Aluno: Bruno Pagno

SCHNORR, L. M.. Everyday Visualization: Discovering More About Individuals. 2018. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Roberto Alejandro Hidalgo Castro

SCHNORR, L. M.; AZEVEDO, R. J.; WANNER, L. F.. A Framework for Context-Aware Approximate Computing. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Fábio Miguel Blasak da Fonseca

SCHNORR, L. M.. OTIMIZANDO A EXECUÇÃO DE APLICAÇÕES DE BANCO DE DADOS ATRAVÉS DE UMA MELHOR ALOCAÇÃO DE RECURSOS DE DISCO EM AMBIENTES VIRTUALIZADOS. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.

Aluno: FELIPE TANUS

SCHNORR, L. M.. Exploring parallelism on pure functional languages with ACQuA. 2017. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Vítor Bujés Ubatuba De Araújo

SCHNORR, L. M.. Týr: a dependent type based code transformation for spatial memory safety in LLVM. 2017. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Clebio Gavioli Dossa

RIGHI, R. R.KREUTZ, D.; COSTA, C. A.;SCHNORR, L. M.. CORELB: UMA PROPOSTA DE BALANCEAMENTO DE CARGA NO NÚCLEO DA REDE COM OPENFLOW E SNMP. 2016. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.

Aluno: Julio Pires

Schnorr, Lucas Mello; BARBOSA, J. L. V.; COSTA, C. A.. BSPMON - UM SISTEMA DE MONITORAMENTO PREDITIVO DE RECURSOS EM CLOUD COMPUTING PARA APLICAÇÕES BULK SYNCHRONOUS PARALLEL. 2014. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.

Aluno: Roberto Wiest

STEIN, B. O.Schnorr, Lucas M.; BARCELOS, P. P.. Tuxur - um framework para divisão dinâmica de tarefas maleáveis em grade computacional. 2014. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal de Santa Maria.

Aluno: Vinícius Garcia Pinto

SCHNORR, L. M.NAVAUX, P. O. A.MAILLARD, N.CHARAO, A.. Escalonamento por Roubo de Tarefas em Sistemas Multi-CPU e Multi-GPU. 2013. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Rafael Baldiati Parizi

SCHNORR, L. M.WAGNER, F. R.KASTENSMIDT, F. G. L.. Implementação e Avaliação da Técnica ACCE para Detecção e Correção de Erros de Fluxo de Controle no LLVM. 2013. Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Daniel Alfonso Gonçalves de Oliveira

Schnorr, Lucas M.; ZORZO, A. F.; RECH, P.. Energy Consumption and Performance of HPC architectures for Exascale. 2013. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Renan Ferraz Pires

Schnorr, Lucas M.; BURIOL, L. S.; TREVISAN, V.. Um Estudo sobre Problemas de Escalonamento de Tarefas com Atrasos de Comunicação de Valores Extremos. 2013. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Jean Luca Bez

OSTHOFF, C.;SCHNORR, L. M.; GASPARY, L.. Dynamic Tuning and Reconfiguration of the I/O Forwarding Layer in HPC Platforms. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Eduardo Faccin Vernier

SCHNORR, L. M.. Visualization of Dynamic Multidimensional and Hierarchical Datasets. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Francis Birck Moreira

SCHNORR, L. M.; BORIN, E.. A Framework for Anomalous Behavior Detection. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Julio Toss

SCHNORR, L. M.. Parallel Algorithms and Data Structures for Interactive Data Problems. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: VÍCTOR EDUARDO MARTÍNEZ ABAUNZA

SCHNORR, L. M.. Optimization of Geophysics Numerical Kernels on Multicore and Heterogeneous Architectures. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Eduardo Henrique Molina da Cruz

Schnorr, Lucas M.MAILLARD, N.; GEYER, C. F. R.. Comunicação em Aplicações Paralelas em Ambientes de Memória Compartilhada. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Matthias Diener

RITT, M. R. P.;Schnorr, Lucas M.; BECK FILHO, A. C.. Comunicação em memória compartilhada. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Laercio Lima Pilla

CARISSIMI, A. S.Schnorr, Lucas M.; MEIRA JUNIOR, W.. A Topology-Aware Approach for Performance Portability over Parallel and Distributed Systems. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Vinicius Marino Calvo Torres de Freitas

SCHNORR, L. M.. Distributed Load Balancing with Mechanisms for Communication Awareness. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: Rodrigo Fraga Mohr

SCHNORR, L. M.; EGON, A.; GALANTE, R.. Identificação de Problemas de Desempenho em Páginas Web. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em ESPECIALIZAÇÃO EM BIG DATA & DATA SCIENCE) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: CRISTIANO MARTINS DE ARAUJO

SCHNORR, L. M.; GALANTE, R.; EGON, A.. MÁQUINAS DE VETORES SUPORTE E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: APLICAÇÃO NA AVALIAÇÃO DO COMPORTAMENTO DE COMPRAS PARA O CONSUMIDOR VIRTUAL. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em ESPECIALIZAÇÃO EM BIG DATA & DATA SCIENCE) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: RICARDO LASTRA OLSEN

SCHNORR, L. M.; GALANTE, R.; EGON, A.. Estudo da Aplicabilidade de Banco de Dados MongoDB como Núcleo de um Sistema SCADA. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em ESPECIALIZAÇÃO EM BIG DATA & DATA SCIENCE) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Guilherme Lorenzi

SCHNORR, L. M.; GALANTE, R.; EGON, A.. Análise do financiamento de campanha das eleições de 2018 e relação com o quadro societário das empresas brasileiras utilizando bancos de dados de grafos. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em ESPECIALIZAÇÃO EM BIG DATA & DATA SCIENCE) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Felipe Olivaes

SCHNORR, L. M.; EGON, A.; GALANTE, R.. Pesquisa e análise sobre tecnologias, provedores e aplicações de domínios do TLD .BR. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em ESPECIALIZAÇÃO EM BIG DATA & DATA SCIENCE) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Alexandre K

SCHNORR, L. M.; EGON, A.; GALANTE, R.. S. MIYAZAKI. Otimizando StarVZ para carga de grandes volumes de dados. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em ESPECIALIZAÇÃO EM BIG DATA & DATA SCIENCE) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: THIAGO COSTA LISBOA

SCHNORR, L. M.; MOREIRA, V.; MENDOZA, M. R.. PREDICTING INTENSIVE CARE UNIT READMISSION: A NEW MODEL BASED ON CLASSIFICATION ALGORITHMS. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em ESPECIALIZAÇÃO EM BIG DATA & DATA SCIENCE) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Ruchelli França de Lima

SCHNORR, L. M.; MOREIRA, V.; MENDOZA, M. R.. PREDIÇÃO DA MORTALIDADE HOSPITALAR EM PACIENTES SUBMETIDOS A CIRURGIAS ATRAVÉS DE ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em ESPECIALIZAÇÃO EM BIG DATA & DATA SCIENCE) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Luís Felipe Schneider

SCHNORR, L. M.; MOREIRA, V.; MENDOZA, M. R.. EXPERIMENTOS PARA AUTOMATIZAÇÃO DE DESPACHOS NA ANÁLISE INICIAL DA DEMANDA EM EXECUTIVOS FISCAIS. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em ESPECIALIZAÇÃO EM BIG DATA & DATA SCIENCE) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: CLASSIFICAÇÃO DE CHAMADOS NÃO RECONHECIDOS PELO CHATBOT

SCHNORR, L. M.; MOREIRA, V.; MENDOZA, M. R.. CLASSIFICAÇÃO DE CHAMADOS NÃO RECONHECIDOS PELO CHATBOT. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em ESPECIALIZAÇÃO EM BIG DATA & DATA SCIENCE) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Larissa Copel Rothman

Schnorr, Lucas M.; JOSKO, J. B.. Visualização de Dados: Legibilidade de Dados e o Coronavirus Data Plotter. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: WILLIAM WILBERT VARGAS

SCHNORR, L. M.. Avaliação de concorrência e de sincronização no Android. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: WILLIAM WILBERT VARGAS

Aluno: PEDRO SASSEN VEIGA

SCHNORR, L. M.. Light Programming Language. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Fabien Chiffre

SCHNORR, L. M.. Architecture review and test tool development for the eBikeCortex. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Guilherme Rezende Alles

SCHNORR, L. M.. Análise da utilização de tecnologias de contêineres para aplicações de alto desempenho. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Rafael Leites Luchese

Schnorr, Lucas M.NAVAUX, P. O. A.. Runtime library for explicit parallel programming in MPPA-256 manycore processor. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Daniel Jose Wangen Krahn

Schnorr, Lucas M.NAVAUX, P. O. A.. Criptografia em Hadoop. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Flavio Alles Rodrigues

Schnorr, Lucas M.NAVAUX, P. O. A.. Caracterização do Consumo Energético do Hadoop MapReduce. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Gustavo Tavares Cabral

Schnorr, Lucas M.; WIVES, L. K.. Um otimizador estático para a linguagem Python Orientador. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Anderson Luiz Sartor

COTA, E. F.;Schnorr, Lucas M.. AndroProf: A Profiling tool for the Android Platform. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

SILVA, G. P.; REBELLO, E. F. V.; CASTRO, M. C. S.; PINTO, R. C. G.;SCHNORR, L. M.. Comissão Julgadora do Concurso Público de Provas e Títulos UFRJ. 2024. Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Orientou

Lucas Leandro Nesi

Início: 2023; Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Petrobras;

Bruno da Silva Alves

Modelagem do refinamento de malha adaptável para estimativa de Makespan: o estudo de caso MARE2DEM para exploração de petróleo e gás; 2023; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Jessica Imlau Dagostini

Performance Improvements Applied in an Electromagnetic Inversion Application Focused on Homogeneous and Heterogeneous Computational Environments; 2022; Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Petrobras; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Marcelo Miletto

Combining Prediction Models and Visualization Techniques for Enhanced Performance Analysis of Irregular Task-based Applications; 2021; Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Ana Veroneze

A Practical Evaluation of Parallel and Distributed Deep Learning Frameworks; 2021; Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Guilherme Rezende Alles

Phenological Analysis Strategies with Realistic Color Mapping and Variability Control Based on Digital Images; 2020; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, ; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Lucas Leandro Nesi

Memory performance analysis strategies at runtime level for task-based applications over heterogeneous platforms; 2019; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Gabriel Bronzatti Moro

Uso das Características Computacionais de Regiões Paralelas OpenMP para Redução do Consumo de Energia; 2018; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, ; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Jonas Henrique Muller Korndorfer

High performance trace replay event simulation of parallel programs behavior; 2016; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, ; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Flavio Alles Rodrigues

Study of load distribution measures for high-performance applications; 2016; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Roger Almeida Leite

PhenoVis : a visual analysis tool to phenological phenomena; 2015; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, ; Coorientador: Lucas Mello Schnorr;

Luís Felipe Garlet Millani

Uma metodologia de avaliação de desempenho para identificar as melhore regiões paralelas para reduzir o consumo de energia; 2015; Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, ; Coorientador: Lucas Mello Schnorr;

Rafael Keller Tesser

On-line collection of monitoring data in distributed systems using a hierarchical structure; 2009; Dissertação (Mestrado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, ; Coorientador: Lucas Mello Schnorr;

Lucas Leandro Nesi

Strategies for Distributing Task-Based Applications on Heterogeneous Platforms; 2023; Tese (Doutorado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Luís Felipe Garlet Millani

Autotuning with Machine Learning of OpenMP Task Applications; 2020; Tese (Doutorado em Ecole Doctorale Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information,) - Université Grenoble-Alpes, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Lucas Mello Schnorr;

Vinícius Garcia Pinto

2019; Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Petrobras; Lucas Mello Schnorr;

Alexandre K

S; Miyazaki; Otimizando StarVZ para carga de grandes volumes de dados; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em ESPECIALIZAÇÃO EM BIG DATA & DATA SCIENCE) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Thiago Monaco Papageorgiou

Web server performance analysis; 2015; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especializaçao em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Rafael Menezes Nunes

Freesurfer cluster distribution; 2015; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especializaçao em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Lucas Barros de Assis

Modelando uma aplicação de ondas sísmicas através do paralelismo de tarefas; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Guilherme Antonio Camelo

Performance characterization of the alya fluid dynamics simulator; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Lucas Herbert Jones

Aprendizado invertido em compiladores; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Ricardo Antonio Cervo

Geração automática de mapas esquemáticos para o transporte público da cidade de Porto Alegre; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Taís Loureiro Bellini

Extensible simulator for replay of trace files in the Pajé format; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

VAGNER F

Pereira; Computação paralela em Haskell; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Cesar Rolli Bevilaqua

C Programming and Application Tracing; 2023; Iniciação Científica - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Henrique Corrêa Pereira da Silva

Parallel Programming and Performance Analysis; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Petrobras; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Fernando Correa Gomes

Parallel Task-based Programming + Perf; Analysis; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Vinícius A

Herbstrith; Escalabilidade de Formato de Rastro de Aplicações Paralelas; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Alef Farah

Comparação de Rastros de Aplicações Paralelas; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Thiago Baseggio Dal Pai

Técnicas de interação 3D para análise de aplicações paralelas; 2009; Iniciação Científica - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Lucas Mello Schnorr;

Produções bibliográficas

NESI, LUCAS LEANDRO ; LEGRAND, Arnaud ; Schnorr, Lucas Mello . Asynchronous multi-phase task-based applications: Employing different nodes to design better distributions. Future Generation Computer Systems , v. 147, p. 119-135, 2023.
CARNEIRO, ANDRÉ RAMOS ; BEZ, J. L. ; OSTHOFF, CARLA ; SCHNORR, L. M. ; NAVAUX, PHILIPPE O.A. . Uncovering I/O demands on HPC platforms: Peeking under the hood of Santos Dumont. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING , v. 182, p. 104744, 2023.
MILETTO, MARCELO COGO ; LEANDRO NESI, LUCAS ; Schnorr, Lucas Mello ; LEGRAND, Arnaud . Performance analysis of task-based multi-frontal sparse linear solvers: Structure matters. Future Generation Computer Systems , v. 1, p. 1, 2022.
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Nesi, Lucas ; LEGRAND, Arnaud ; Schnorr, Lucas Mello . Refinando e Balanceando o Particionamento de Aplicações Científicas baseadas em Tarefas em Plataformas Heterogêneas. In: Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul, 2020, Brasil. Anais da Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD RS 2020). p. 137.
Nesi, Lucas ; SCHNORR, L. M. . Impacto dos Parâmetros do StarPU no Desempenho do QR_mumps. In: Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul, 2019, Três de Maio, RS. Anais do Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul, 2019.
BEZ, J. ; BOITO, F. ; SCHNORR, L. M. ; Navaux, Philippe O.A. . Escalonamento de I/O em Servidores de Encaminhamento. In: Escola Regional de Alto Desempenho, 2016, São Leopoldo. Escola Regional de Alto Desempenho. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016.
FARAH, A. ; SCHNORR, L. M. . Medição e compensação de intrusão em análise de desempenho. In: Escola Regional de Alto Desempenho, 2016, São Leopoldo. Escola Regional de Alto Desempenho. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016.
KORNDORFER, J. ; SCHNORR, L. M. . Cenário atual da Paralelização da ferramenta PajeNG. In: Escola Regional de Alto Desempenho, 2015, Gramado. XV Escola Regional de Alto Desempenho, 2015. p. 103-104.
RODRIGUES, F. A. ; SCHNORR, L. M. . Análise Automática de Desempenho Baseada em Aprendizagem de Máquina. In: Escola Regional de Alto Desempenho, 2015, Gramado. XV Escola Regional de Alto Desempenho, 2015. p. 95-96.
MILLANI, L. F. ; SCHNORR, L. M. ; MAILLARD, N. . Reduzindo o Consumo Energético por Controle Dinâmico de Para- lelismo em Roubo de Tarefas. In: Escola Regional de Alto Desempenho, 2015, Gramado. XV Escola Regional de Alto Desempenho, 2015. p. 131-132.
FARAH, A. ; SCHNORR, L. M. . Comparação de rastros para análise de desempenho de aplicações paralelas. In: Escola Regional de Alto Desempenho, 2015, Gramado. XV Escola Regional de Alto Desempenho, 2015. p. 201-204.
HERBSTRITH, V. A. ; SCHNORR, L. M. . Implementação de um formato de rastro binário Pajé. In: Escola Regional de Alto Desempenho, 2015, Gramado. XV Escola Regional de Alto Desempenho, 2015. p. 241-244.
PEREIRA, V. F. ; MACHADO, R. ; SCHNORR, L. M. . Paralelismo na linguagem Haskell. In: Escola Regional de Alto Desempenho, 2015, Gramado. XV Escola Regional de Alto Desempenho, 2015. p. 289-292.
LAMARCHE-PERRIN, ROBIN ; Schnorr, Lucas Mello ; Vincent, Jean-Marc ; DEMAZEAU, YVES . Evaluating trace aggregation for performance visualization of large distributed systems. In: 2014 IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS), 2014, CA. 2014 IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS). p. 139.
FREITAS, H. C. ; ALVES, M. ; SCHNORR, L. M. ; NAVAUX, P. O. A. . Performance Evaluation of NoC Architectures for Parallel Workloads. In: 3rd ACM/IEEE International Symposium on Networks-on-Chip, 2009, San Diego, USA. Proceedings of the 2009 3rd ACM/IEEE International Symposium on Networks-on-Chip. Washington, DC, USA: IEEE Computer Society, 2009. p. 87-87.
KREUTZ, D. ; SCHNORR, L. M. ; KEPLER, F. N. . Um Protocolo Distribuído para o Ordenamento de Mensagens em Sistemas Distribuídos Multicast. In: SIRC2003 - II Simpósio de Informática da Região Centro do RS, 2003, Santa Maria. II Simpósio de Informática da Região Centro do RS, 2003.
SCHNORR, L. M. . Um programa de computador para aquisição e visualização ed dados de linhas férreas. In: XVI Jornada Acadêmica Integrada, 2002, Santa Maria. Jornada Acadêmica Integrada, 2002.
SCHNORR, L. M. . Pajé, uma ferramenta de visualização de programas paralelos - porte a linux. In: XVII Jornada Acadêmica Integrada, 2002, Santa Maria. Jornada Acadêmica Integrada, 2002.
KREUTZ, D. ; SCHNORR, L. M. ; KEPLER, F. N. ; VEIGA, D. . SAL3C - Sistema Administrativo dos Laboratórios do Curso de Ciência da Computação. In: Cricte 2001, 2001, Ijuí. XVI Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia, 2001.
KEPLER, F. N. ; SCHNORR, L. M. . Um Software Para Controle e Medição de Linhas Férreas. In: XVI Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnologia em Engenharia, 2001, Ijuí. CRICTE 2001 - XVI Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnologia em Engenharia, 2001.
SCHNORR, L. M. . Ciência de Dados e Alto Desempenho. 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).
SCHNORR, L. M. . O Parque Computacional de Alto Desempenho (PCAD). 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).
SCHNORR, L. M. . Reproducibility in Computational Experiments. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SCHNORR, L. M. . Performance Analysis of Task-based Parallel Applications on Multi-GPU Hybrid Clusters. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SCHNORR, L. M. ; LEGRAND, Arnaud ; VINCENT, J-M. . Demonstração da ferramenta Triva e SimGrid. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Mello Schnorr, Lucas ; NAVAUX, PHILIPPE O. A. . Best of SBAC-PAD 2012, 2014. (Prefácio, Pósfacio/Prefácio)>.

Outras produções

SCHNORR, L. M. . Viva - Alternative visualization techniques for trace analysis. 2013.

SCHNORR, L. M. . Triva. 2012.

SCHNORR, L. M. ; STEIN, B. O. . Pajé. 2012.

SCHNORR, L. M. . Akypuera. 2011.

SCHNORR, L. M. . SimGrid. 2010.

SCHNORR, L. M. . ICE: Integrated Cluster Environment. 2006.

SCHNORR, L. M. . MPI-Rastro. 2006.

SCHNORR, L. M. . DIMVisual - Data Integration Model for Visualization. 2005.

SCHNORR, L. M. . libPaje. 2005.

SCHNORR, L. M. . Conversor Parametrizado de Rastros de Execução para a Ferramenta de Visualização Pajé. 2003.

STEIN, B. O. ; PASIN, M. ; SCHNORR, L. M. ; KEPLER, F. N. . Programa de Modernização do Carro Controle da ALL. 2001.

SCHNORR, L. M. . PC ProTools Workshop (as part of SC'24). 2024.

Schnorr, Lucas . PC SBAC-PAD (Distributed Systems, Networking, and Storage Track Chair). 2024.

Schnorr, Lucas . PC Compas. 2024.

Schnorr, Lucas . PC Euro-PAR (Programming, Compilers and Performance Track). 2024.

Schnorr, Lucas . PC Bench. 2024.

Schnorr, Lucas . PC SSCAD (former WSCAD). 2024.

Schnorr, Lucas . Advanced Theory and Simulations Journal (Wiley). 2024.

SCHNORR, L. M. . Euro-PAR 2024 (30th International European Conference on Parallel and Distributed Computing). 2023.

SCHNORR, L. M. . SBAC-PAD 2023 (IEEE 35th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing). 2023.

SCHNORR, L. M. . WCC2023 (Workshop on Cloud Computing). 2023.

SCHNORR, L. M. . XLII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2023.

SCHNORR, L. M. . The 15th BenchCouncil International Symposium On Benchmarking, Measuring And Optimizing (Bench 2023). 2023.

SCHNORR, L. M. . Fórum de Iniciação Científica da ERAD-Norte2. 2023.

SCHNORR, L. M. . XXIV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2023). 2023.

SCHNORR, L. M. . Concurso de Teses e Dissertações em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho (WSCAD-CTD). 2023.

SCHNORR, L. M. . CARLA 2023: Latin America High Performance Computing Conference. 2023.

SCHNORR, L. M. ; CARRILLO, O. . CARLA 2023 Posters Co-Chair. 2023.

SCHNORR, L. M. . IEEE Cluster 2023 - 25th edition of the IEEE Cluster conference series. 2023.

SCHNORR, L. M. . XIV Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2023). 2023.

SCHNORR, L. M. . PERMAVOST 22 (2nd Workshop on Performance Engineering, Modelling, Analysis, and Visualization Strategy). 2022.

SCHNORR, L. M. . SBACPAD 2022 (2022 IEEE 34th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD)). 2022.

SCHNORR, L. M. . Euro-Par'2022 (Euro-Par'2022: 28th International European Conference on Parallel and Distributed Computing (Euro-Par'2022)). 2022.

SCHNORR, L. M. . XXIII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2022). 2022.

SCHNORR, L. M. . CARLA 2022: Latin America High Performance Computing Conference. 2022.

SCHNORR, L. M. . WCC 2021 (Workshop on Cloud Computing). 2021.

SCHNORR, L. M. . SBAC-PAD 2021 (IEEE 33rd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing). 2021.

SCHNORR, L. M. . PEARC21 (Practice and Experience in Advanced Research Computing 21). 2021.

SCHNORR, L. M. . PERMAVOST21 (1st Workshop on Performance Engineering, Modelling, Analysis, and Visualization Strategy). 2021.

SCHNORR, L. M. . Euro-Par2021 (Euro-Par: 27th International European Conference on Parallel and Distributed Computing). 2021.

SCHNORR, L. M. . CARLA 2021: Latin America High Performance Computing Conference. 2021.

SCHNORR, L. M. . XXII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2021). 2021.

SCHNORR, L. M. . Concurso de Teses e Dissertações em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho (WSCAD-CTD). 2021.

SCHNORR, L. M. . Workshop on Computer and Communication Systems Performance. 2021.

SCHNORR, L. M. . CTD 2021 ? XXXIV Concurso de Teses e Dissertações. 2021.

SCHNORR, L. M. . XII Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2021). 2021.

SCHNORR, L. M. . SBAC-PAD 2020 (IEEE 32nd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing). 2020.

SCHNORR, L. M. . Euro-Par2020 (Euro-Par: 26th International European Conference on Parallel and Distributed Computing). 2020.

SCHNORR, L. M. . Bench'20 (2020 BenchCouncil International Symposium on Benchmarking, Measuring and Optimizing). 2020.

SCHNORR, L. M. . HPML2020 (High Peformance Machine Learning workshop). 2020.

SCHNORR, L. M. . Mostra de Iniciação Científica UNISINOS. 2020.

SCHNORR, L. M. . Concurso de Teses e Dissertações em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho (WSCAD-CTD). 2020.

SCHNORR, L. M. . XXI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2020). 2020.

SCHNORR, L. M. . CARLA 2020: Latin America High Performance Computing Conference. 2020.

SCHNORR, L. M. . Workshop on Computer and Communication Systems Performance. 2020.

SCHNORR, L. M. . CTD 2020 ? XXXIII Concurso de Teses e Dissertações. 2020.

SCHNORR, L. M. . Avaliações Iniciação Científica UNISINOS. 2020.

SCHNORR, L. M. . XI Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP 2020). 2020.

SCHNORR, L. M. . Bench'19 (2019 BenchCouncil International Symposium on Benchmarking, Measuring and Optimizing). 2019.

SCHNORR, L. M. . HPML2019 (High Performance Machine Learning). 2019.

SCHNORR, L. M. . HPML2018 (High Performance Machine Learning). 2018.

SCHNORR, L. M. ; PARASHAR, M. ; BADIA, R. . SBAC-PAD 2018 (30th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing). 2018.

SCHNORR, L. M. . VISSOFT 2018 (The Sixth IEEE Working Conference on Software Visualization). 2018.

SCHNORR, L. M. . BPOE-9 (The Ninth Workshop on Big Data Benchmarks, Performance, Optimization and Emerging Hardware). 2018.

SCHNORR, L. M. . WSL 2017 (XVIII Workshop on Free Software). 2017.

SCHNORR, L. M. . PDSEC 2017 (Parallel and Distributed Scientific and Engineering Computing 2017). 2017.

SCHNORR, L. M. . SBAC - PAD 2014 (26th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing). 2014.

SCHNORR, L. M. . CARLA 2014 (Conferencia de Computación de Alto Rendimiento Latinoamérica - Latin America High Performance Computing Conference). 2014.

SCHNORR, L. M. . CLCAR2013 (Latin American Conference on High Performance Computing - Conferencia Latinoamericana de Computacion de Alto Rendimiento 2013). 2013.

SCHNORR, L. M. . CLCAR2012 (2012 Latin American Conference on High Performance Computing - Conferencia Latinoamericana de Computacion de Alto Rendimiento 2012). 2012.

SCHNORR, L. M. . CLCAR 2011 (2011 Latinamerican Conference On High Performance Computing - Conferencia Latinoamericana de Computacion de Alto Rendimiento 2011). 2011.

SCHNORR, L. M. . clcar2010 (Latin-American Conference on High Performance Computing). 2010.

SCHNORR, L. M. . ccgrid2009 (9th International Symposium on Cluster Computing and the Grid). 2009.

SCHNORR, L. M. ; PILLON, M. . 18ª Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul. 2018. (Editoração/Anais).

SCHNORR, L. M. ; PASIN, M. ; ROSE, C. A. . 15ª Escola Regional de Alto Desempenho. 2015. (Editoração/Anais).

SCHNORR, L. M. . Anais Eletrônicos SBAC-PAD 2007. 2007. (Editoração/Anais).

Projetos de pesquisa

2019 - 2024

Otimização Computacional de Códigos de Inversão de Dados, Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar, propor, e implementar provas de conceito de soluções e técnicas que visem melhorar o desempenho computacional e a qualidade dos resultados obtidos na abordagem de processamento de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Lucas Mello Schnorr - Coordenador / NAVAUX, PHILIPPE O. A. - Integrante / Eduardo Simões Lopes Gastal - Integrante., Financiador(es): Petrobras - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
2019 - 2023

Ciência de Dados Reprodutível, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver workflows de análiseinterativos, reprodutíveis e escaláveis na forma de ferramentas queprovêem estimadores de qualidade e de incerteza sobre a análise. Estacombinação entre prática e teoria habilita o analista a entender oscomportamentos escondidos em conjuntos de dados complexos em sistemasdinâmicos de larga escala, e chegar a conclusões com confiança. Nóspretendemos considerar várias técnicas da teoria da informação,ciência de dados e metodologias de workflow e alto desempenho para seatingir este objetivo. Isto tomará forma através de investigações quelevem em conta o eixo de colaboração complementar entre ospesquisadores franceses e brasileiros, do baixo nível (blocos deanálise) até o alto nível (metodologias de workflow).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Lucas Mello Schnorr - Coordenador / Huard, Guillaume - Integrante / Vincent, Jean-Marc - Integrante / Vinicius Garcia Pinto - Integrante / COMBA, JOÃO L.D. - Integrante / NAVAUX, PHILIPPE O. A. - Integrante / Arnaud Legrand - Integrante / Sihem Amer-Yahia - Integrante / Marcelo Cogo Miletto - Integrante / Lucas Leandro Nesi - Integrante., Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Auxílio financeiro.
2017 - 2023

Green-Cloud Cloud and Sustainable Computing, Descrição: O projeto GREEN-CLOUD tem financiamento FAPERGS/CNPq pelo programa de apoio a núcleos de excelência (PRONEX) através de proposta aprovada no âmbito do Edital 12/2014. A coordenação geral é assegurada pelo Prof. Lisandro Zambenedetti Granville (UFRGS), agregando quatro instituições gaúchas: UFRGS, PUCRS, UFPEL, UFSM. Os coordenadores locais desse núcleo de excelência são os Profs. Andrea Charão (UFSM), César A. F. De Rose (PUCRS), Gerson Geraldo H. Cavalheiro (UFPEL), Philippe O. A. Navaux (UFRGS).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas Mello Schnorr - Integrante / Andrea Charão - Integrante / Lisandro Zambenedetti Granville - Coordenador / César A. F. De Rose - Integrante / Gerson Geraldo H. Cavalheiro - Integrante / Philippe O. A. Navaux - Integrante / Lucas schnorr - Integrante., Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Outra.
2017 - 2019

Execution and Performance Analysis of Multi-Core Multi-GPU parallel applications, Descrição: Execução e análise comportamental de aplicações paralelas multi-core e multi-GPU. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Lucas Mello Schnorr - Coordenador / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Integrante / Alexandre da Silva Carissimi - Integrante / Vinicius Garcia Pinto - Integrante / COMBA, JOÃO L.D. - Integrante / Marcelo Cogo Miletto - Integrante / Lucas Leandro Nesi - Integrante., Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Auxílio financeiro.
2016 - 2017

HPC4E, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Philippe Olivier Alexandre Navaux em 31/07/2018., Descrição: The HPC4E project aims to apply the new exascale HPC techniques to energy industry simulations, customizing them, and going beyond the state-of-the-art in the required HPC exascale simulations for different energy sources: wind energy production and design, efficient combustion systems for biomass-derived fuels (biogas), and exploration geophysics for hydrocarbon reservoirs.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas Mello Schnorr - Integrante / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Coordenador / Paolo Rech - Integrante / Alexandre da Silva Carissimi - Integrante / Antonio Beck - Integrante.
2015 - 2018

Escalabilidade da Análise de Desempenho em Sistemas Híbridos Paralelos, Descrição: Embora vários avanços metodológicos e técnicos tenham sido propostos na área de pesquisa de sistemas distribuídos e paralelos, a análise de aplicações continua sendo uma tarefa complexa. Um dos fatores mais importantes atualmente é a escalabilidade da análise e da visualização dos dados comportamentais das aplicações paralelas. Nos futuros sistemas exascale, a quantidade de dados sobre o comportamento durante a execução de uma aplicação tende a aumentar cada vez mais. Esse aumento, tanto em detalhe - mais informações são registradas - quanto em quantidade - mais processos de uma aplicação, é um desafio na área de análise de desempenho. Caso não seja tratado, a comunidade científica e industrial pode acabar tendo aplicações exascale cujo comportamento não possa ser analisado do ponto de vista de desempenho. Este projeto de pesquisa tem por objetivo investigar técnicas e métodos que permitam uma maior escalabilidade no processo de análise de desempenho de aplicações paralelas baseada em rastros de execução. As propostas de escalabilidade resultantes desta investigação são perenizados na ferramenta de análise de desempenho Pajeng.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Lucas Mello Schnorr - Coordenador / Jonas Korndörfer - Integrante / Flavio Alles Rodrigues - Integrante / Luís Felipe Millani - Integrante / Alef Farah - Integrante / Vinícius Alves Herbstrith - Integrante / Vinicius Garcia Pinto - Integrante / Jean Bez - Integrante.
2015 - 2018

EcoSud: Engineering Collaboration for Sustainable Cities, Descrição: Projeto CAPES/Brafitec de cooperação graduação. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (30) . , Integrantes: Lucas Mello Schnorr - Coordenador / Nicolas Maillard - Integrante / Navaux, Philippe O.A. - Integrante / Cláudio Fernando Resin Geyer - Integrante.
2014 - 2017

ExaSE: Exascale Computing Scheduling and Energy, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Nicolas Maillard em 20/04/2019., Descrição: The main scientific context of this project is high performance computing on Exascale systems: large-scale machines with billions of processing cores and complex hierarchical structures. This project intends to explore the relationship between scheduling algorithms and techniques and the energy constraints present on such exascale systems.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (5) . , Integrantes: Lucas Mello Schnorr - Integrante / Nicolas Maillard - Coordenador / Navaux, Philippe O.A. - Integrante / Henrique Cota de Freitas - Integrante / Arnaud Legrand - Integrante / Jean-Marc Vincent - Integrante / Bruno Raffin - Integrante / Denis Trystram - Integrante / Thierry Gautier - Integrante / Jean-François Méhaut - Integrante / Vania Marangozova - Integrante.
2011 - 2016

Infra-SONGS, Descrição: The goal of the SONGS project is to extend the applicability of the SimGrid simulation framework from Grids and Peer-to-Peer systems to Clouds and High Performance Computation systems. Each type of large-scale computing system will be addressed through a set of use cases and lead by researchers recognized as experts in this area.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas Mello Schnorr - Coordenador / Martin Quinson - Integrante., Financiador(es): Agence Nationale de la Recherche - Remuneração.
2009 - 2011

USS-SimGrid, Descrição: O projeto USS-SimGrid objetiva permitir simulações ultra-escaláveis para o SimGrid. Esta ferramenta é lida na simulação de ambientes de alto desempenho, e seu principal objetivo é permitir o seu uso para a simulação de grids voluntários e redes peer-to-peer.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas Mello Schnorr - Coordenador / Martin Quinson - Integrante., Financiador(es): Agence Nationale de la Recherche - Remuneração.
2006 - 2008

Projeto P(AD)2 - Projeto de Cooperação Internacional com o Laboratório de Informática de Grenoble - LIG, em conjunto com a UFSM, sobre a temática Processamento de Alto Desempenho e Ambientes Distribuídos, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas Mello Schnorr - Coordenador / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

2005 - 2006

Projeto JAVA WSPAD em cooperação com a COPPE UFRJ, Descrição: O projeto desenvolve um sistema Java para ambientes com multi-clusters e um gerenciador WebServer para lançameto dos programas... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Lucas Mello Schnorr - Integrante / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Coordenador / Rodrigo da Rosa Righi - Integrante / Alexandre Caríssimi - Integrante / Nicolas Maillard - Integrante / Clarissa Marquezan - Integrante / Márcia Cristina Cera - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Bolsa.
2005 - 2006

Projeto JAVA WSPAD em cooperação com a COPPE UFRJ, Descrição: O projeto desenvolve um sistema Java para ambientes com multi-clusters e um gerenciador WebServer para lançameto dos programas... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Lucas Mello Schnorr - Integrante / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Coordenador / Rodrigo da Rosa Righi - Integrante / Alexandre Caríssimi - Integrante / Nicolas Maillard - Integrante / Clarissa Marquezan - Integrante / Márcia Cristina Cera - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Bolsa.
2005 - 2006

Projeto JAVA WSPAD em cooperação com a COPPE UFRJ, Descrição: O projeto desenvolve um sistema Java para ambientes com multi-clusters e um gerenciador WebServer para lançameto dos programas... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Lucas Mello Schnorr - Integrante / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Coordenador / Rodrigo da Rosa Righi - Integrante / Alexandre Caríssimi - Integrante / Nicolas Maillard - Integrante / Clarissa Marquezan - Integrante / Márcia Cristina Cera - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Bolsa.
2005 - 2006

Projeto JAVA WSPAD em cooperação com a COPPE UFRJ, Descrição: O projeto desenvolve um sistema Java para ambientes com multi-clusters e um gerenciador WebServer para lançameto dos programas... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Lucas Mello Schnorr - Integrante / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Coordenador / Rodrigo da Rosa Righi - Integrante / Alexandre Caríssimi - Integrante / Nicolas Maillard - Integrante / Clarissa Marquezan - Integrante / Márcia Cristina Cera - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Bolsa.
2005 - 2006

Projeto JAVA WSPAD em cooperação com a COPPE UFRJ, Descrição: O projeto desenvolve um sistema Java para ambientes com multi-clusters e um gerenciador WebServer para lançameto dos programas... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Lucas Mello Schnorr - Integrante / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Coordenador / Rodrigo da Rosa Righi - Integrante / Alexandre Caríssimi - Integrante / Nicolas Maillard - Integrante / Clarissa Marquezan - Integrante / Márcia Cristina Cera - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Bolsa.
2005 - 2006

Projeto JAVA WSPAD em cooperação com a COPPE UFRJ, Descrição: O projeto desenvolve um sistema Java para ambientes com multi-clusters e um gerenciador WebServer para lançameto dos programas... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Lucas Mello Schnorr - Integrante / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Coordenador / Rodrigo da Rosa Righi - Integrante / Alexandre Caríssimi - Integrante / Nicolas Maillard - Integrante / Clarissa Marquezan - Integrante / Márcia Cristina Cera - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Bolsa.
2005 - 2006

Projeto JAVA WSPAD em cooperação com a COPPE UFRJ, Descrição: O projeto desenvolve um sistema Java para ambientes com multi-clusters e um gerenciador WebServer para lançameto dos programas... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Lucas Mello Schnorr - Integrante / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Coordenador / Rodrigo da Rosa Righi - Integrante / Alexandre Caríssimi - Integrante / Nicolas Maillard - Integrante / Clarissa Marquezan - Integrante / Márcia Cristina Cera - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Bolsa.
2005 - 2006

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2005 - 2006

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2005 - 2006

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Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Instituto de Informática. , INF/UFRGS Av. Bento Gonçalves 9500 Prédio 43425 Sala 202, Agronomia, 91501970 - Porto Alegre, RS - Brasil, Telefone: (51) 33086822, URL da Homepage:

Experiência profissional

2021 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2013 - 2021

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/2013
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Informática.,Linhas de pesquisa

2011 - 2013

Centre National de la Recherche Scientifique

Vínculo: CDD Chercheur, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2009 - 2011

Centre National de la Recherche Scientifique

Vínculo: Post-doc, Enquadramento Funcional: Pós-Doutorando, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.