Márcio Valério Weck Pereira

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2014). Foi pesquisador e desenvolvedor para a Fundação do Ensino da Engenharia em Santa Catarina, em projeto para a Petrobras. Atuando no desenvolvimento de algoritmos de Inteligência Computacional voltados para melhorar a interpretação de dados sísmicos. Recentemente trabalhou como desenvolvedor e analista de dados para uma startup na área de logística e transporte. Foi Co-fundador e CTO da Navarra Tech, startup voltada para desenvolvimento de tecnologias para Mercado Financeiro / Comercialização de Energia, envolvendo implementação de algoritmos de negociação, análise de grande voluem de dados, chatbots e desenvolvimento de aplicações. Atualmente trabalha na LTrace com P&D, explorando e implementando algoritmos de machine learning nas aplicações destinadas a projetos em conjunto com empresas do ramo de Petroleo e Gás.

Informações coletadas do Lattes em 10/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Ciências da Computação

2012 - 2014

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Otimização Multimodal para Domínio Contínuo com Heurísticas de Agrupamento Adaptativo
, Ano de Obtenção: 2015.Dr. Mauro Roisenberg.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: otimização multimodal; otimização; cma; adaptativo; niching.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: algoritmo de otimização multimodal.

Graduação em Ciência da Computação

2006 - 2011

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Caracterização de Reservatórios utilizando Inversão Sísmica através de Redes Neurais Artificiais
Orientador: Mauro Roisenberg

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Alemão

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Inteligência Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Análise de Dados.

Participação em eventos

2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). A topological niching covariance matrix adaptation for multimodal optimization. 2014. (Congresso).

FISL. 2010. (Outra).

Produções bibliográficas

PEREIRA, MARCIO WECK ; NETO, GUENTHER SCHWEDERSKY ; ROISENBERG, MAURO . A topological niching covariance matrix adaptation for multimodal optimization. In: 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2014, Beijing. 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2014. p. 2562-2569.
PEREIRA, M. V. W. ; SCHWEDERSKY NETO, G. ; ROISENBERG, M. . A topological niching covariance matrix adaptation for multimodal optimization. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

2019 - 2023

Segmentação e inferência de parâmetros de modelos de física de rocha em tomografia digital utilizando deep learning, Descrição: De 26/06/2019 a 20/01/2023. Processo SIGITEC 2018/00253-0.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Márcio Valério Weck Pereira - Integrante / Fernando Luis Bordignon - Coordenador / Leandro Passos de Figueiredo - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - Atual

LTrace Soluções em Geofísica, LTrace

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Participou da construção inicial da plataforma GeoSlicer. Desenvolvimento de módulos em Python, C++, e tecnologias web como Javascript e HTML/CSS. Atualmente atua como desenvolvedor líder da plataforma, direcionando o desenvolvimento e manutenção das funcionalidades de acordo com a necessidade dos clientes e visão dos fundadores. Gerencia a equipe de desenvolvedores que atua tanto no GeoSlicer diretamente como no projeto de HPC da colaboração LTrace/Petrobras. Participa também na parte de desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina utilizados nos módulos de segmentação.

2017 - 2019

Navarra Technologies

Vínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: CTO, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Co-fundador da Navarra Tech, atuando como CTO. Desenvolvimento de diversos produtos, envolvendo C++ (HFT e Tooling), Infra (Python) e web (React, Vue, Django, NodeJS). Navarra Tech foi um empresa que nasceu com o objetivo de desenvolver algoritmos de negociação customizados para serem executados de maneira autônoma na bolsa de valores. O foco eram algoritmos de High-Frequency Trading, que executam milhares de transações exigindo técnicas extremamente eficientes e infraestrutura de ponta. Inicialmente construiu um framework para desenvolvimento de bots para executar as estratégias de HFT e market making. Também desenvolvi o sistema de backtesting. Algoritmos para negociar bitcoins. Framework de simulação de trading no projeto de colaboração com o BTG. E por fim, plataforma web de leilões para o mercado de energia livre.

2014 - 2016

Agile Process Tecnologia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software III, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atividades incluiram: - Desenvolvimento do aplicativo móvel da empresa completo (interface, banco de dados, networking...); - Modelagem, implementação e manutenção de diversos bases de dados utilizadas pela empresa; - Análise de dados; - Desenvolvimento web (colaborei com a implementação da app web da empresa);

2011 - 2014

Fundação do Ensino da Engenharia em Santa Catarina

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento e implementação de algoritmos de "Machine Learning" destinados a resolver problemas de inversão sísmica propostos pelo núcleo de pesquisa da Petrobras.

Atividades

02/2011
Pesquisa e desenvolvimento, FEESC.Linhas de pesquisa

2009 - 2010

Fundação de Amparo a Pesquisa e Extensão Universitária

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 20

Outras informações:
Implementação do projeto SICRES (Rede Neural com grau de incerteza associado ao resultado) em C++ na forma de um plugin para o V3O2 (Software utilizado pela Petrobras para visualizar dados sísmicos).

2007 - 2009

Khomp Indústria e Comércio

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 20