Mauro Roisenberg

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Produções bibliográficas

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• FRANCESCHI, A. S. M. ; BARRETO, Jorge Muniz ; ROISENBERG, M. . Desenvolvimento de Agentes Autônomos em Gerência de Redes de Computadores. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2000, Gramado. Anais do XVIII SBrT, 2000. v. 1.

• SILVA, Flávio de Almeida e ; ROISENBERG, M. ; BARRETO, Jorge Muniz . Redes Neurais Hierarquicas para Implementação de Comportamentos em Agentes Autonômos. In: XIII Congresso Brasileiro de Automática - CBA2000, 2000, Florianópolis. Anais do XIII CBA, 2000. v. 1.

• TÁPIA, M. ; ROISENBERG, M. ; BARRETO, Jorge Muniz . Aplicação de Redes Neurais Diretas na Previsão de Preços de Ovos. In: INFOAGRO2000 - Congresso e Mostra de Agroinformática 2000, 2000, Ponta Grossa. Anais do INFOAGRO2000. Ponta Grossa, PR: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2000. v. 1.

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• ROISENBERG, M. ; BARRETO, Jorge Muniz ; AZEVEDO, Fernando Mendes de . Feedforward and Recurrent Neural Networks Complexity Power: A Comparison Based on a Concrete Example. In: III CBRN - Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 1997, Florianópolis. Congresso Brasileiro de Redes Neurais. Florianópolis: L. Caloba e J. Barreto, 1997. p. 1-6.

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• ROISENBERG, M. ; TAROUCO, L. M. R. . Um Estudo para a Utilização dos Protocolos TCP/IP em Redes Locais Industriais. In: XI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 1993, Campinas. XI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 1993.

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• DE FIGUEIREDO, LEANDRO PASSOS ; Roisenberg, Mauro ; SANTOS, MARCIO ; NETO, GUENTHER SCHWEDERSKY . Bayesian algorithm to jointly estimate wavelet, seismic noise level and correlation. In: 13th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF, Rio de Janeiro, Brazil, 2629 August 2013, 2013, Rio de Janeiro. 13th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF, Rio de Janeiro, Brazil, 26-29 August 2013. p. 1222.

• DE FIGUEIREDO, LEANDRO PASSOS ; SANTOS, MARCIO ; Roisenberg, Mauro ; NETO, GUENTHER SCHWEDERSKY . Stochastic Bayesian algorithm to a jointly acoustic inversion and wavelet estimation. In: SEG Technical Program Expanded Abstracts 2013, 2013. SEG Technical Program Expanded Abstracts 2013. p. 3273.

• SILVA FILHO, Sérgio Roberto de Lima e ; ROISENBERG, M. . Continuous Authentication by Keystroke Dynamics Using Committee Machines. In: IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics, ISI 2006, 2006, San Diego, CA, USA. Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, 2006. v. 3975. p. 686-687.

• SILVA, Flávio de Almeida e ; BITTENCOURT, Guilherme ; ROISENBERG, M. ; PEREZ, Anderson Luiz Fernandes . Implementação de Comportamentos Através de Redes Neurais Hierárquicas em Robôs Eyebot. In: XXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - ROBOCUP Brasil 2004, 2004, Salvador. Anais do SBC2004 - Integração e Diferenças Regionais: O Papel da Computação. São Paulo: Tec Art Editora Ltda, 2004. v. 1. p. 1984-1988.

• CARVALHO, Sandro R. S. de ; PENATTI, Tiê L. T. ; ROISENBERG, M. . Arquitetura Hieráquica de Comportamentos como Ferramenta de Projeto para Robôs Didáticos. In: III EnRI - Encontro de Robótica Inteligente, 2006, Campo Grande. Anais do XXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2006. p. 309-317.

• GABRIEL, Marta Cristina Arouck Ferreira ; ROISENBERG, M. ; CAMPOS, Gustavo Augusto Lima de . Um Estudo sobre a Utilização de Redes de Kohonen no Auxílio ao Diagnóstico Diferencial. In: I Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial - WTDIA'02, 2002, Porto de Galinhas. Anais do Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial e Redes Neurais, 2002.

• REINALDO, Francisco Antônio Fernandes ; ROISENBERG, M. . Sistemas Baseados em Comportamentos Robóticos. In: IV Encontro de Atividades Científicas - UNOPAR, 2001, Londrina. Anais do IV Encontro de Atividades Científicas - UNOPAR, 2001. v. 1.

• REINALDO, Francisco Antônio Fernandes ; ROISENBERG, M. ; BARRETO, Jorge Muniz ; BORGES, Paulo Sérgio da Silva . Da Gramática de Chomsky a Variável Lingüística de Zadeh. In: IV Encontro de Atividades Científicas - UNOPAR, 2001, Londrina. Anais do IV Encontro de Atividades Científicas - UNOPAR, 2001. v. 1.

• ROISENBERG, M. ; CARVALHO, L. A. . Implementação da Linguagem GRAFCET em um Controlador Programável. In: 5 Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 1985, Porto Alegre. 5 Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 1985.

• VIEIRA, Renato Corrêa ; ROISENBERG, M. . Redes Neurais Artificiais: Um Breve Tutorial. 2002. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2018 - Atual

  Projeto Pesquisa e Desenvolvimento de Métodos para Caracterização de Reservatórios via Inversão Sísmica Conjunta para Propriedades Petrofísicas e Litofácies integrada com a Simulação de Pseudo-Poços, Descrição: Desenvolver atividades de Pesquisa e Desenvolvimento de algoritmos e ferramentas para solução do problema de inversão sísmica conjunta para propriedades petrofísicas e de fácies com estimativa da incerteza. Conhecimentos a priori sobre o reservatório, tais como o ambiente deposicional, as estatísticas espaciais, os modelos de física de rocha e as probabilidades de litofácies. devem ser incorporados resultando numa diminuição da ambiguidade inerente aos métodos tradicionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Coordenador / Rodrigo Exterkotter - Integrante / DE FIGUEIREDO, LEANDRO PASSOS - Integrante / BORDIGNON, FERNANDO LUIS - Integrante / Isaac Leonardo Santos Sacramento - Integrante / Caíque Rodrigues Marques - Integrante / Tcharlies Dejandir Schmitz - Integrante / Arthur Bridi Guazzelli - Integrante / Daniel Santana de Freitas - Integrante., Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Cooperação.

• 2014 - 2018

  Pesquisa e Desenvolvimento de Métodos Eficientes e Escaláveis para Estimativa da Incerteza na Modelagem Petrofísica de Propriedades de Reservatórios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é investigar as fontes de incerteza envolvidas na modelagem, caracterização e exploração de reservatórios de petróleo e, a partir deste estudo, desenvolver atividades de Pesquisa e Desenvolvimento que permitam a criação e implementação de métodos computacionais eficientes, escaláveis e precisos para a estimação da incerteza e a análise dos riscos envolvidos na Modelagem Petrofísica de Propriedades de Reservatórios, principalmente em problemas de inversão sísmica não linear e análise de fácies sísmicas em reservatórios complexos como, por exemplo, os reservatórios carbonáticos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Coordenador / Márcio Valério Weck Pereira - Integrante / Rodrigo Exterkotter - Integrante / DE FIGUEIREDO, LEANDRO PASSOS - Integrante / SANTOS, MARCIO - Integrante / Elder Rizzon Santos - Integrante / BORDIGNON, FERNANDO LUIS - Integrante / Isaac Leonardo Santos Sacramento - Integrante / Caíque Rodrigues Marques - Integrante / Tcharlies Dejandir Schmitz - Integrante., Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Cooperação., Número de produções C, T & A: 7

• 2012 - 2014

  Inversão Simultânea de Dados Sísmicos Pré-empilhados (UFSC/FEESC/Petrobras-CENPES), Descrição: Pesquisa e Desenvolvimento de Ferramentas e Métodos Computacionais para a Inversão Simultânea de Dados Sísmicos Pré-Empilhados para Estimativa Confiável de Impedância Acústica, Impedância Cisalhante e Densidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Coordenador / Márcio Valério Weck Pereira - Integrante / Fernando Bordignon - Integrante / Leandro Passos de Figueiredo - Integrante / Rodrigo Exterkotter - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra., Número de produções C, T & A: 3

• 2011 - 2012

  Técnicas Inteligentes para Inversão e Integração de Dados Sísmicos 3D (UFSC/FEESC/Petrobras), Descrição: O objetivo deste projeto é estudar, implementar e avaliar um modelo neural capaz de realizar a inversão acústica em 3D visando à geração da impedância da onda compressional a partir de um sismograma de referência. Uma série de técnicas e ferramentas de Inteligência Artificial tem sido extensivamente pesquisadas, descritas e propostas para serem aplicadas no problema da inversão sísmica. Dentre elas podemos citar: a metodologia Bayesiana de inversão sísmica (Loures & Moraes, 1999), (Loures & Moraes, 2001), (Gunning & Glinsky, 2004); Algoritmos Genéticos também tem sido aplicados no problema de inversão sísmica (Stoffa & Sen, 1991), (Medeiros, 2005). Também há uma série de artigos mostrando que as Redes Neurais Artificiais podem ser utilizadas para a inversão de dados sísmicos (Santos, 2008), (Röth & Tarantola, 1992), (Nunnari, Bertucco, & Ferrucci, 2001), (Calderón-Macías, Sen, and Stoffa, 1997), (Calderón-Macías, Sen, & Stoffa, 1998), (Calderón-Macías, Sen, & Stoffa, 2000). Especial atenção será dada à questão da extensão do modelo para a integração de dados sísmicos em 3D procurando a manutenção da correlação vertical e horizontal dos atributos obtidos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Coordenador / Cassio Rodrigo Conti - Integrante / Márcio Valério Weck Pereira - Integrante / Fernando Bordignon - Integrante / Leandro Passos de Figueiredo - Integrante / Rodrigo Exterkotter - Integrante / Gláucia de Pádua da Silva - Integrante., Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Cooperação., Número de produções C, T & A: 4

• 2008 - 2010

  SICRES - Sistema Inteligente para Caracterização de Reservatórios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é a geração e o desenvolvimento de ferramentas inteligentes para modelagem de propriedades de reservatório a partir da integração de informações de poços e atributos sísmicos. Entre as metodologias de Inteligência Artificial (IA) que podem ser utilizadas para construção destas ferramentas estão a computação neural, o raciocínio nebuloso (fuzzy), a computação evolucionária e técnicas híbridas destas abordagens. Estas ferramentas devem sempre procurar incorporar de maneira adequada aspectos de imprecisão e incerteza.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Coordenador / Abner Cardos Rodrigues Neto - Integrante / Cicero Augusto Magalhães da Silva Neves - Integrante / Márcio Valério Weck Pereira - Integrante / Fernando Bordignon - Integrante., Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Cooperação., Número de produções C, T & A: 6

• 2004 - 2010

  BIOBOTS - Inspiração Biológica e a Emergência da Inteligênci, Descrição: Este projeto teve como objetivos principais: Criar a necessária infra-estrutura para o estudo de fenômenos biológicos e sua recriação no ambiente computacional, tornando-os acessíveis a novas formas de manipulação experimental e testes. Geração de protótipos utilizando os paradigmas computacionais recriados a partir de hipóteses e evidências obtidos do estudo dos paradigmas biológicos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Coordenador / Flávio de Almeida e Silva - Integrante / Renato Corrêa Vieira - Integrante / Luciene de Oliveira Marin - Integrante / Giseli de Sousa - Integrante / Claudio Biazus - Integrante / Bruno Panerai Velloso - Integrante / Eduardo Erlê dos Santos - Integrante., Número de produções C, T & A: 29

• 2002 - 2003

  Esquemas de Aprendizado Neural Aplicados em Robótica Baseada em Comportamento, Descrição: O grau de autonomia de um agente está relacionado à capacidade de decidir por si só como relacionar os dados dos sensores com os comandos aos atuadores em seus esforços para atingir os objetivos para os quais foi projetado. Deste modo, a capacidade de aprendizado e adaptação do agente está intimamente relacionada com o seu grau de autonomia. Dentro do paradigma de inspiração biológica adotada na arquitetura de controle PiramidNet, Redes Neurais Artificiais são as ferramentas utilizadas para implementar a inteligência e o controle dos sistemas robóticos. Entretanto, mecanismos capazes de fazer o aprendizado permanente e em tempo de operação em sistemas robóticos controlados por Redes Neurais são escassos ou ainda estão em fase inicial de desenvolvimento. Neste trabalho, pretendeu-se estudar, propor e implementar métodos que possibilitassem o aprendizado em tempo real de Robôs Móveis Inteligentes controlados por Redes Neurais Artificiais. Para tal, propôs-se uma arquitetura de neural de controle capaz de apresentar características de plasticidade e de estabilidade adequadas, utilizando redes ART - Adaptive Ressonance Theory e redes MLP - Multi-Layer Perceptron, associados a um esquema de aprendizagem por reforço como metodologia de aprendizado em tempo real. Pretendeu-se, como objetivo principal deste trabalho, implementar um agente inteligente, autônomo e adaptativo, capaz de sentir e reagir às mudanças no ambiente e aprender com sua experiência através de métodos de aprendizado por reforço em tempo real. Para tanto, verificaram-se ainda outros objetivos a alcançar: Estudo aprofundado da metodologia de aprendizado por reforço, tipos de algoritmos e verificação de problemas; Estudo aprofundado sobre a implementação de aprendizado por reforço em redes neurais artificiais; Estudo e desenvolvimento de arquiteturas de redes neurais artificiais capazes de implementar comportamentos e de serem adaptadas pelos métodos estudados; Implementação das arquiteuras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Coordenador / Glaucio Adriano Fontana - Integrante / Thiago Henrique da Silva - Integrante / Marcelo de Souza - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Santa Catarina - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2001 - 2003

  BIOBOTS - Inspiração Biológica e a Emergência da Inteligênci, Descrição: Ao longo deste trabalho procurou-se estudar como fazer emergir aspectos de inteligência em RMIs através de modelos inspirados na Natureza, tais como os Algoritmos Evolucionários (AEs) e as RNAs. Isto por si só se constituiu uma contribuição extremamente relevante e original, pois a quantidade de trabalhos a nível mundial que procuram abordar a problemática de se buscar ferramentas para o desenvolvimento de RMIs, procurando fazer emergir aspectos de inteligência através de modelos computacionais inspirados em sistemas naturais ainda é relativamente pequeno. Além disso, definições consistentes para o conceito de inteligência, linguagens formais para descrição de comportamentos, mecanismos de aprendizagem para redes neurais que sejam biologicamente inspirados e organização modular e hierárquica de redes neurais para implementação de RMIs, são aspectos originais que foram abordados no presente projeto de pesquisa. Pretendeu-se, como objetivo principal deste trabalho, implementar um Robô Móvel Inteligente, autônomo e adaptativo, implementado utilizando as idéias da Robótica Baseada em Comportamento, tendo como arquitetura de controle a Arquitetura PiramidNet e que seja capaz de sentir e reagir às mudanças no ambiente e aprender com sua experiência através de métodos de aprendizado por reforço em tempo real.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Coordenador / Flávio de Almeida e Silva - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Francisco Antônio Fernandes Reinaldo - Integrante / Renato Corrêa Vieira - Integrante / Carlos Eduardo Lenz - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 9

• 2001 - 2002

  PiramidNet - Redes Neurais Modulares e Hierárquicas:, Descrição: O objetivo principal deste trabalho está relacionado com o desenvolvimento de agentes autônomos com alto grau de inteligência e autonomia. Pretende-se obter isto através do estudo, desenvolvimento e da utilização de redes neurais hierárquicas capazes gerar e de controlar os comportamentos de agentes autônomos (AAs). O projeto propõe o desenvolvimento de uma arquitetura de redes neurais hierárquicas onde as redes neurais dos níveis inferiores são responsáveis pela implementação do repertório de comportamentos básicos do AA, enquanto as redes dos níveis superiores da hierarquia fazem a tarefa de seleção e coordenação dos comportamentos básicos, fazendo emergir um comportamento mais complexo e inteligente. Pretende-se, ao longo de dois anos executar os objetivos gerais do projeto de pesquisa. Para isto, alguns tópicos a serem investigados e desenvolvidos neste período são: -Verificar a existência de uma hierarquia no SNC, observando como é determinada a hierarquia dos comportamentos nos seres vivos; -Mostrar que a hierarquia se dá através de sistemas modulares independentes mas interconectados; -Disponibilizar um ambiente com a infra-estrutura necessária para que se possa desenvolver e implementar os estudos e idéias propostas pelo projeto de pesquisa; -Investigar e desenvolver técnicas para a geração automática dos módulos da estrutura neural hierárquica; -Investigar e desenvolver esquemas de aprendizado biologicamente compatíveis para os diferentes módulos da estrutura; -Desenvolvimento de agentes que possam ir continua e progressivamente aprendendo, mesmo durante o período de operação, de modo que possam se adaptar a novas situações e mudanças no ambiente; -Investigar a possibilidade de se implementar processamento simbólico nos níveis superiores da hierarquia e tentar fazer emergir aspectos de comportamento racional em agentes autônomos inteligentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Coordenador / Lídio Mauro Lima de Campos - Integrante / Luis Otávio de Lacerda Oliveira - Integrante., Número de produções C, T & A: 4

• 2000 - 2001

  BIOBOTS - Inspiração Biológica e a Emergência da Inteligência, Descrição: Este projeto teve como objetivos principais: Criar a necessária infra-estrutura para o estudo de fenômenos biológicos e sua recriação no ambiente computacional, tornando-os acessíveis a novas formas de manipulação experimental e testes. Geração de protótipos utilizando os paradigmas computacionais recriados a partir de hipóteses e evidências obtidos do estudo dos paradigmas biológicos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Coordenador / Flávio de Almeida e Silva - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Santa Catarina - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3

Projetos de desenvolvimento

• 2005 - 2007

  E&PRiskIV, Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto "crítico" para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Dyego Wuebel Santin - Integrante / Leonardo Freitas Noleto - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2003 - 2004

  E&PRiskIII, Descrição: Este projeto se propõe a pesquisar, desenvolver e implementar métodos para análise de risco e de previsão de operações de perfuração e completação em poços petrolíferos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2002 - 2003

  RCSUEX - representação de certeza do sucesso exploratório, Descrição: O processo de exploração petrolífera envolve na sua fase de interpretação e decisão, a análise de uma série de informações e fatores. Uma grande parte destas informações está sujeita a imperfeições de diversas naturezas (conhecimento incompleto, impreciso e incerto), o que torna este processo repleto de dúvidas e incertezas. A primeira grande dúvida na atividade exploratória, diz respeito a questão de ONDE, no espaço de uma bacia sedimentar, ou em um bloco, PODE e NÃO PODE existir acumulações de petróleo? Este projeto será composto por 6 etapas: A primeira etapa consistirá na Engenharia de Requisitos, cujo objetivo é o entendimento completo do problema. A segunda etapa consistirá da Prototipação e Análise dos Métodos para Tratamento da Imperfeição da Informação, cujo objetivo é investigar as possíveis alternativas para tratamento do problema de representação da certeza do processo exploratório e a escolha adequada das técnicas de abordagem do problema culminando com o modelo conceitual do sistema final. Estas etapas comporão então a primeira fase do trabalho. A segunda fase será composta pelas etapas seguintes. Na terceira etapa proceder-se-á Modelagem da Solução com o planejamento das etapas de implementação e relatórios gerados pelo sistema. A quarta etapa consistirá na Construção do Protótipo propriamente dito, implementando-se as ferramentas necessárias e culminando com a integração das ferramentas. A quinta etapa será dedicada a Validação e Testes do protótipo, iniciando pelo planejamento dos testes e culminando com os testes de aceitação do cliente, instalação piloto e testes de campo controlados. A sexta e última etapa consistirá nos procedimentos de implantação, treinamento de usuários e elaboração de relatórios finais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Reneu Rodrigues da Silva - Coordenador / Cíntia Schoeninger - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2005 - 2007

  E&PRiskIV, Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto "crítico" para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Dyego Wuebel Santin - Integrante / Leonardo Freitas Noleto - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2003 - 2004

  E&PRiskIII, Descrição: Este projeto se propõe a pesquisar, desenvolver e implementar métodos para análise de risco e de previsão de operações de perfuração e completação em poços petrolíferos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2002 - 2003

  RCSUEX - representação de certeza do sucesso exploratório, Descrição: O processo de exploração petrolífera envolve na sua fase de interpretação e decisão, a análise de uma série de informações e fatores. Uma grande parte destas informações está sujeita a imperfeições de diversas naturezas (conhecimento incompleto, impreciso e incerto), o que torna este processo repleto de dúvidas e incertezas. A primeira grande dúvida na atividade exploratória, diz respeito a questão de ONDE, no espaço de uma bacia sedimentar, ou em um bloco, PODE e NÃO PODE existir acumulações de petróleo? Este projeto será composto por 6 etapas: A primeira etapa consistirá na Engenharia de Requisitos, cujo objetivo é o entendimento completo do problema. A segunda etapa consistirá da Prototipação e Análise dos Métodos para Tratamento da Imperfeição da Informação, cujo objetivo é investigar as possíveis alternativas para tratamento do problema de representação da certeza do processo exploratório e a escolha adequada das técnicas de abordagem do problema culminando com o modelo conceitual do sistema final. Estas etapas comporão então a primeira fase do trabalho. A segunda fase será composta pelas etapas seguintes. Na terceira etapa proceder-se-á Modelagem da Solução com o planejamento das etapas de implementação e relatórios gerados pelo sistema. A quarta etapa consistirá na Construção do Protótipo propriamente dito, implementando-se as ferramentas necessárias e culminando com a integração das ferramentas. A quinta etapa será dedicada a Validação e Testes do protótipo, iniciando pelo planejamento dos testes e culminando com os testes de aceitação do cliente, instalação piloto e testes de campo controlados. A sexta e última etapa consistirá nos procedimentos de implantação, treinamento de usuários e elaboração de relatórios finais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Reneu Rodrigues da Silva - Coordenador / Cíntia Schoeninger - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2005 - 2007

  E&PRiskIV, Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto "crítico" para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Dyego Wuebel Santin - Integrante / Leonardo Freitas Noleto - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2003 - 2004

  E&PRiskIII, Descrição: Este projeto se propõe a pesquisar, desenvolver e implementar métodos para análise de risco e de previsão de operações de perfuração e completação em poços petrolíferos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2002 - 2003

  RCSUEX - representação de certeza do sucesso exploratório, Descrição: O processo de exploração petrolífera envolve na sua fase de interpretação e decisão, a análise de uma série de informações e fatores. Uma grande parte destas informações está sujeita a imperfeições de diversas naturezas (conhecimento incompleto, impreciso e incerto), o que torna este processo repleto de dúvidas e incertezas. A primeira grande dúvida na atividade exploratória, diz respeito a questão de ONDE, no espaço de uma bacia sedimentar, ou em um bloco, PODE e NÃO PODE existir acumulações de petróleo? Este projeto será composto por 6 etapas: A primeira etapa consistirá na Engenharia de Requisitos, cujo objetivo é o entendimento completo do problema. A segunda etapa consistirá da Prototipação e Análise dos Métodos para Tratamento da Imperfeição da Informação, cujo objetivo é investigar as possíveis alternativas para tratamento do problema de representação da certeza do processo exploratório e a escolha adequada das técnicas de abordagem do problema culminando com o modelo conceitual do sistema final. Estas etapas comporão então a primeira fase do trabalho. A segunda fase será composta pelas etapas seguintes. Na terceira etapa proceder-se-á Modelagem da Solução com o planejamento das etapas de implementação e relatórios gerados pelo sistema. A quarta etapa consistirá na Construção do Protótipo propriamente dito, implementando-se as ferramentas necessárias e culminando com a integração das ferramentas. A quinta etapa será dedicada a Validação e Testes do protótipo, iniciando pelo planejamento dos testes e culminando com os testes de aceitação do cliente, instalação piloto e testes de campo controlados. A sexta e última etapa consistirá nos procedimentos de implantação, treinamento de usuários e elaboração de relatórios finais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Reneu Rodrigues da Silva - Coordenador / Cíntia Schoeninger - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2005 - 2007

  E&PRiskIV, Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto "crítico" para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Dyego Wuebel Santin - Integrante / Leonardo Freitas Noleto - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2003 - 2004

  E&PRiskIII, Descrição: Este projeto se propõe a pesquisar, desenvolver e implementar métodos para análise de risco e de previsão de operações de perfuração e completação em poços petrolíferos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2002 - 2003

  RCSUEX - representação de certeza do sucesso exploratório, Descrição: O processo de exploração petrolífera envolve na sua fase de interpretação e decisão, a análise de uma série de informações e fatores. Uma grande parte destas informações está sujeita a imperfeições de diversas naturezas (conhecimento incompleto, impreciso e incerto), o que torna este processo repleto de dúvidas e incertezas. A primeira grande dúvida na atividade exploratória, diz respeito a questão de ONDE, no espaço de uma bacia sedimentar, ou em um bloco, PODE e NÃO PODE existir acumulações de petróleo? Este projeto será composto por 6 etapas: A primeira etapa consistirá na Engenharia de Requisitos, cujo objetivo é o entendimento completo do problema. A segunda etapa consistirá da Prototipação e Análise dos Métodos para Tratamento da Imperfeição da Informação, cujo objetivo é investigar as possíveis alternativas para tratamento do problema de representação da certeza do processo exploratório e a escolha adequada das técnicas de abordagem do problema culminando com o modelo conceitual do sistema final. Estas etapas comporão então a primeira fase do trabalho. A segunda fase será composta pelas etapas seguintes. Na terceira etapa proceder-se-á Modelagem da Solução com o planejamento das etapas de implementação e relatórios gerados pelo sistema. A quarta etapa consistirá na Construção do Protótipo propriamente dito, implementando-se as ferramentas necessárias e culminando com a integração das ferramentas. A quinta etapa será dedicada a Validação e Testes do protótipo, iniciando pelo planejamento dos testes e culminando com os testes de aceitação do cliente, instalação piloto e testes de campo controlados. A sexta e última etapa consistirá nos procedimentos de implantação, treinamento de usuários e elaboração de relatórios finais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Reneu Rodrigues da Silva - Coordenador / Cíntia Schoeninger - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

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  E&PRiskIV, Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto "crítico" para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Dyego Wuebel Santin - Integrante / Leonardo Freitas Noleto - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2003 - 2004

  E&PRiskIII, Descrição: Este projeto se propõe a pesquisar, desenvolver e implementar métodos para análise de risco e de previsão de operações de perfuração e completação em poços petrolíferos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2002 - 2003

  RCSUEX - representação de certeza do sucesso exploratório, Descrição: O processo de exploração petrolífera envolve na sua fase de interpretação e decisão, a análise de uma série de informações e fatores. Uma grande parte destas informações está sujeita a imperfeições de diversas naturezas (conhecimento incompleto, impreciso e incerto), o que torna este processo repleto de dúvidas e incertezas. A primeira grande dúvida na atividade exploratória, diz respeito a questão de ONDE, no espaço de uma bacia sedimentar, ou em um bloco, PODE e NÃO PODE existir acumulações de petróleo? Este projeto será composto por 6 etapas: A primeira etapa consistirá na Engenharia de Requisitos, cujo objetivo é o entendimento completo do problema. A segunda etapa consistirá da Prototipação e Análise dos Métodos para Tratamento da Imperfeição da Informação, cujo objetivo é investigar as possíveis alternativas para tratamento do problema de representação da certeza do processo exploratório e a escolha adequada das técnicas de abordagem do problema culminando com o modelo conceitual do sistema final. Estas etapas comporão então a primeira fase do trabalho. A segunda fase será composta pelas etapas seguintes. Na terceira etapa proceder-se-á Modelagem da Solução com o planejamento das etapas de implementação e relatórios gerados pelo sistema. A quarta etapa consistirá na Construção do Protótipo propriamente dito, implementando-se as ferramentas necessárias e culminando com a integração das ferramentas. A quinta etapa será dedicada a Validação e Testes do protótipo, iniciando pelo planejamento dos testes e culminando com os testes de aceitação do cliente, instalação piloto e testes de campo controlados. A sexta e última etapa consistirá nos procedimentos de implantação, treinamento de usuários e elaboração de relatórios finais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Reneu Rodrigues da Silva - Coordenador / Cíntia Schoeninger - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

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  E&PRiskIV, Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto "crítico" para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Dyego Wuebel Santin - Integrante / Leonardo Freitas Noleto - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2003 - 2004

  E&PRiskIII, Descrição: Este projeto se propõe a pesquisar, desenvolver e implementar métodos para análise de risco e de previsão de operações de perfuração e completação em poços petrolíferos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

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  RCSUEX - representação de certeza do sucesso exploratório, Descrição: O processo de exploração petrolífera envolve na sua fase de interpretação e decisão, a análise de uma série de informações e fatores. Uma grande parte destas informações está sujeita a imperfeições de diversas naturezas (conhecimento incompleto, impreciso e incerto), o que torna este processo repleto de dúvidas e incertezas. A primeira grande dúvida na atividade exploratória, diz respeito a questão de ONDE, no espaço de uma bacia sedimentar, ou em um bloco, PODE e NÃO PODE existir acumulações de petróleo? Este projeto será composto por 6 etapas: A primeira etapa consistirá na Engenharia de Requisitos, cujo objetivo é o entendimento completo do problema. A segunda etapa consistirá da Prototipação e Análise dos Métodos para Tratamento da Imperfeição da Informação, cujo objetivo é investigar as possíveis alternativas para tratamento do problema de representação da certeza do processo exploratório e a escolha adequada das técnicas de abordagem do problema culminando com o modelo conceitual do sistema final. Estas etapas comporão então a primeira fase do trabalho. A segunda fase será composta pelas etapas seguintes. Na terceira etapa proceder-se-á Modelagem da Solução com o planejamento das etapas de implementação e relatórios gerados pelo sistema. A quarta etapa consistirá na Construção do Protótipo propriamente dito, implementando-se as ferramentas necessárias e culminando com a integração das ferramentas. A quinta etapa será dedicada a Validação e Testes do protótipo, iniciando pelo planejamento dos testes e culminando com os testes de aceitação do cliente, instalação piloto e testes de campo controlados. A sexta e última etapa consistirá nos procedimentos de implantação, treinamento de usuários e elaboração de relatórios finais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Reneu Rodrigues da Silva - Coordenador / Cíntia Schoeninger - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2005 - 2007

  E&PRiskIV, Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto "crítico" para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Dyego Wuebel Santin - Integrante / Leonardo Freitas Noleto - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2003 - 2004

  E&PRiskIII, Descrição: Este projeto se propõe a pesquisar, desenvolver e implementar métodos para análise de risco e de previsão de operações de perfuração e completação em poços petrolíferos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2002 - 2003

  RCSUEX - representação de certeza do sucesso exploratório, Descrição: O processo de exploração petrolífera envolve na sua fase de interpretação e decisão, a análise de uma série de informações e fatores. Uma grande parte destas informações está sujeita a imperfeições de diversas naturezas (conhecimento incompleto, impreciso e incerto), o que torna este processo repleto de dúvidas e incertezas. A primeira grande dúvida na atividade exploratória, diz respeito a questão de ONDE, no espaço de uma bacia sedimentar, ou em um bloco, PODE e NÃO PODE existir acumulações de petróleo? Este projeto será composto por 6 etapas: A primeira etapa consistirá na Engenharia de Requisitos, cujo objetivo é o entendimento completo do problema. A segunda etapa consistirá da Prototipação e Análise dos Métodos para Tratamento da Imperfeição da Informação, cujo objetivo é investigar as possíveis alternativas para tratamento do problema de representação da certeza do processo exploratório e a escolha adequada das técnicas de abordagem do problema culminando com o modelo conceitual do sistema final. Estas etapas comporão então a primeira fase do trabalho. A segunda fase será composta pelas etapas seguintes. Na terceira etapa proceder-se-á Modelagem da Solução com o planejamento das etapas de implementação e relatórios gerados pelo sistema. A quarta etapa consistirá na Construção do Protótipo propriamente dito, implementando-se as ferramentas necessárias e culminando com a integração das ferramentas. A quinta etapa será dedicada a Validação e Testes do protótipo, iniciando pelo planejamento dos testes e culminando com os testes de aceitação do cliente, instalação piloto e testes de campo controlados. A sexta e última etapa consistirá nos procedimentos de implantação, treinamento de usuários e elaboração de relatórios finais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Reneu Rodrigues da Silva - Coordenador / Cíntia Schoeninger - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2005 - 2007

  E&PRiskIV, Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto "crítico" para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Dyego Wuebel Santin - Integrante / Leonardo Freitas Noleto - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2003 - 2004

  E&PRiskIII, Descrição: Este projeto se propõe a pesquisar, desenvolver e implementar métodos para análise de risco e de previsão de operações de perfuração e completação em poços petrolíferos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2002 - 2003

  RCSUEX - representação de certeza do sucesso exploratório, Descrição: O processo de exploração petrolífera envolve na sua fase de interpretação e decisão, a análise de uma série de informações e fatores. Uma grande parte destas informações está sujeita a imperfeições de diversas naturezas (conhecimento incompleto, impreciso e incerto), o que torna este processo repleto de dúvidas e incertezas. A primeira grande dúvida na atividade exploratória, diz respeito a questão de ONDE, no espaço de uma bacia sedimentar, ou em um bloco, PODE e NÃO PODE existir acumulações de petróleo? Este projeto será composto por 6 etapas: A primeira etapa consistirá na Engenharia de Requisitos, cujo objetivo é o entendimento completo do problema. A segunda etapa consistirá da Prototipação e Análise dos Métodos para Tratamento da Imperfeição da Informação, cujo objetivo é investigar as possíveis alternativas para tratamento do problema de representação da certeza do processo exploratório e a escolha adequada das técnicas de abordagem do problema culminando com o modelo conceitual do sistema final. Estas etapas comporão então a primeira fase do trabalho. A segunda fase será composta pelas etapas seguintes. Na terceira etapa proceder-se-á Modelagem da Solução com o planejamento das etapas de implementação e relatórios gerados pelo sistema. A quarta etapa consistirá na Construção do Protótipo propriamente dito, implementando-se as ferramentas necessárias e culminando com a integração das ferramentas. A quinta etapa será dedicada a Validação e Testes do protótipo, iniciando pelo planejamento dos testes e culminando com os testes de aceitação do cliente, instalação piloto e testes de campo controlados. A sexta e última etapa consistirá nos procedimentos de implantação, treinamento de usuários e elaboração de relatórios finais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Reneu Rodrigues da Silva - Coordenador / Cíntia Schoeninger - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2005 - 2007

  E&PRiskIV, Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto "crítico" para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Dyego Wuebel Santin - Integrante / Leonardo Freitas Noleto - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2003 - 2004

  E&PRiskIII, Descrição: Este projeto se propõe a pesquisar, desenvolver e implementar métodos para análise de risco e de previsão de operações de perfuração e completação em poços petrolíferos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2002 - 2003

  RCSUEX - representação de certeza do sucesso exploratório, Descrição: O processo de exploração petrolífera envolve na sua fase de interpretação e decisão, a análise de uma série de informações e fatores. Uma grande parte destas informações está sujeita a imperfeições de diversas naturezas (conhecimento incompleto, impreciso e incerto), o que torna este processo repleto de dúvidas e incertezas. A primeira grande dúvida na atividade exploratória, diz respeito a questão de ONDE, no espaço de uma bacia sedimentar, ou em um bloco, PODE e NÃO PODE existir acumulações de petróleo? Este projeto será composto por 6 etapas: A primeira etapa consistirá na Engenharia de Requisitos, cujo objetivo é o entendimento completo do problema. A segunda etapa consistirá da Prototipação e Análise dos Métodos para Tratamento da Imperfeição da Informação, cujo objetivo é investigar as possíveis alternativas para tratamento do problema de representação da certeza do processo exploratório e a escolha adequada das técnicas de abordagem do problema culminando com o modelo conceitual do sistema final. Estas etapas comporão então a primeira fase do trabalho. A segunda fase será composta pelas etapas seguintes. Na terceira etapa proceder-se-á Modelagem da Solução com o planejamento das etapas de implementação e relatórios gerados pelo sistema. A quarta etapa consistirá na Construção do Protótipo propriamente dito, implementando-se as ferramentas necessárias e culminando com a integração das ferramentas. A quinta etapa será dedicada a Validação e Testes do protótipo, iniciando pelo planejamento dos testes e culminando com os testes de aceitação do cliente, instalação piloto e testes de campo controlados. A sexta e última etapa consistirá nos procedimentos de implantação, treinamento de usuários e elaboração de relatórios finais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Reneu Rodrigues da Silva - Coordenador / Cíntia Schoeninger - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2005 - 2007

  E&PRiskIV, Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto "crítico" para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Dyego Wuebel Santin - Integrante / Leonardo Freitas Noleto - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2003 - 2004

  E&PRiskIII, Descrição: Este projeto se propõe a pesquisar, desenvolver e implementar métodos para análise de risco e de previsão de operações de perfuração e completação em poços petrolíferos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2002 - 2003

  RCSUEX - representação de certeza do sucesso exploratório, Descrição: O processo de exploração petrolífera envolve na sua fase de interpretação e decisão, a análise de uma série de informações e fatores. Uma grande parte destas informações está sujeita a imperfeições de diversas naturezas (conhecimento incompleto, impreciso e incerto), o que torna este processo repleto de dúvidas e incertezas. A primeira grande dúvida na atividade exploratória, diz respeito a questão de ONDE, no espaço de uma bacia sedimentar, ou em um bloco, PODE e NÃO PODE existir acumulações de petróleo? Este projeto será composto por 6 etapas: A primeira etapa consistirá na Engenharia de Requisitos, cujo objetivo é o entendimento completo do problema. A segunda etapa consistirá da Prototipação e Análise dos Métodos para Tratamento da Imperfeição da Informação, cujo objetivo é investigar as possíveis alternativas para tratamento do problema de representação da certeza do processo exploratório e a escolha adequada das técnicas de abordagem do problema culminando com o modelo conceitual do sistema final. Estas etapas comporão então a primeira fase do trabalho. A segunda fase será composta pelas etapas seguintes. Na terceira etapa proceder-se-á Modelagem da Solução com o planejamento das etapas de implementação e relatórios gerados pelo sistema. A quarta etapa consistirá na Construção do Protótipo propriamente dito, implementando-se as ferramentas necessárias e culminando com a integração das ferramentas. A quinta etapa será dedicada a Validação e Testes do protótipo, iniciando pelo planejamento dos testes e culminando com os testes de aceitação do cliente, instalação piloto e testes de campo controlados. A sexta e última etapa consistirá nos procedimentos de implantação, treinamento de usuários e elaboração de relatórios finais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Reneu Rodrigues da Silva - Coordenador / Cíntia Schoeninger - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2005 - 2007

  E&PRiskIV, Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto "crítico" para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Dyego Wuebel Santin - Integrante / Leonardo Freitas Noleto - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2003 - 2004

  E&PRiskIII, Descrição: Este projeto se propõe a pesquisar, desenvolver e implementar métodos para análise de risco e de previsão de operações de perfuração e completação em poços petrolíferos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2002 - 2003

  RCSUEX - representação de certeza do sucesso exploratório, Descrição: O processo de exploração petrolífera envolve na sua fase de interpretação e decisão, a análise de uma série de informações e fatores. Uma grande parte destas informações está sujeita a imperfeições de diversas naturezas (conhecimento incompleto, impreciso e incerto), o que torna este processo repleto de dúvidas e incertezas. A primeira grande dúvida na atividade exploratória, diz respeito a questão de ONDE, no espaço de uma bacia sedimentar, ou em um bloco, PODE e NÃO PODE existir acumulações de petróleo? Este projeto será composto por 6 etapas: A primeira etapa consistirá na Engenharia de Requisitos, cujo objetivo é o entendimento completo do problema. A segunda etapa consistirá da Prototipação e Análise dos Métodos para Tratamento da Imperfeição da Informação, cujo objetivo é investigar as possíveis alternativas para tratamento do problema de representação da certeza do processo exploratório e a escolha adequada das técnicas de abordagem do problema culminando com o modelo conceitual do sistema final. Estas etapas comporão então a primeira fase do trabalho. A segunda fase será composta pelas etapas seguintes. Na terceira etapa proceder-se-á Modelagem da Solução com o planejamento das etapas de implementação e relatórios gerados pelo sistema. A quarta etapa consistirá na Construção do Protótipo propriamente dito, implementando-se as ferramentas necessárias e culminando com a integração das ferramentas. A quinta etapa será dedicada a Validação e Testes do protótipo, iniciando pelo planejamento dos testes e culminando com os testes de aceitação do cliente, instalação piloto e testes de campo controlados. A sexta e última etapa consistirá nos procedimentos de implantação, treinamento de usuários e elaboração de relatórios finais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Reneu Rodrigues da Silva - Coordenador / Cíntia Schoeninger - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2005 - 2007

  E&PRiskIV, Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto "crítico" para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Dyego Wuebel Santin - Integrante / Leonardo Freitas Noleto - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2003 - 2004

  E&PRiskIII, Descrição: Este projeto se propõe a pesquisar, desenvolver e implementar métodos para análise de risco e de previsão de operações de perfuração e completação em poços petrolíferos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2002 - 2003

  RCSUEX - representação de certeza do sucesso exploratório, Descrição: O processo de exploração petrolífera envolve na sua fase de interpretação e decisão, a análise de uma série de informações e fatores. Uma grande parte destas informações está sujeita a imperfeições de diversas naturezas (conhecimento incompleto, impreciso e incerto), o que torna este processo repleto de dúvidas e incertezas. A primeira grande dúvida na atividade exploratória, diz respeito a questão de ONDE, no espaço de uma bacia sedimentar, ou em um bloco, PODE e NÃO PODE existir acumulações de petróleo? Este projeto será composto por 6 etapas: A primeira etapa consistirá na Engenharia de Requisitos, cujo objetivo é o entendimento completo do problema. A segunda etapa consistirá da Prototipação e Análise dos Métodos para Tratamento da Imperfeição da Informação, cujo objetivo é investigar as possíveis alternativas para tratamento do problema de representação da certeza do processo exploratório e a escolha adequada das técnicas de abordagem do problema culminando com o modelo conceitual do sistema final. Estas etapas comporão então a primeira fase do trabalho. A segunda fase será composta pelas etapas seguintes. Na terceira etapa proceder-se-á Modelagem da Solução com o planejamento das etapas de implementação e relatórios gerados pelo sistema. A quarta etapa consistirá na Construção do Protótipo propriamente dito, implementando-se as ferramentas necessárias e culminando com a integração das ferramentas. A quinta etapa será dedicada a Validação e Testes do protótipo, iniciando pelo planejamento dos testes e culminando com os testes de aceitação do cliente, instalação piloto e testes de campo controlados. A sexta e última etapa consistirá nos procedimentos de implantação, treinamento de usuários e elaboração de relatórios finais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Reneu Rodrigues da Silva - Coordenador / Cíntia Schoeninger - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2005 - 2007

  E&PRiskIV, Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto "crítico" para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Dyego Wuebel Santin - Integrante / Leonardo Freitas Noleto - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2003 - 2004

  E&PRiskIII, Descrição: Este projeto se propõe a pesquisar, desenvolver e implementar métodos para análise de risco e de previsão de operações de perfuração e completação em poços petrolíferos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2002 - 2003

  RCSUEX - representação de certeza do sucesso exploratório, Descrição: O processo de exploração petrolífera envolve na sua fase de interpretação e decisão, a análise de uma série de informações e fatores. Uma grande parte destas informações está sujeita a imperfeições de diversas naturezas (conhecimento incompleto, impreciso e incerto), o que torna este processo repleto de dúvidas e incertezas. A primeira grande dúvida na atividade exploratória, diz respeito a questão de ONDE, no espaço de uma bacia sedimentar, ou em um bloco, PODE e NÃO PODE existir acumulações de petróleo? Este projeto será composto por 6 etapas: A primeira etapa consistirá na Engenharia de Requisitos, cujo objetivo é o entendimento completo do problema. A segunda etapa consistirá da Prototipação e Análise dos Métodos para Tratamento da Imperfeição da Informação, cujo objetivo é investigar as possíveis alternativas para tratamento do problema de representação da certeza do processo exploratório e a escolha adequada das técnicas de abordagem do problema culminando com o modelo conceitual do sistema final. Estas etapas comporão então a primeira fase do trabalho. A segunda fase será composta pelas etapas seguintes. Na terceira etapa proceder-se-á Modelagem da Solução com o planejamento das etapas de implementação e relatórios gerados pelo sistema. A quarta etapa consistirá na Construção do Protótipo propriamente dito, implementando-se as ferramentas necessárias e culminando com a integração das ferramentas. A quinta etapa será dedicada a Validação e Testes do protótipo, iniciando pelo planejamento dos testes e culminando com os testes de aceitação do cliente, instalação piloto e testes de campo controlados. A sexta e última etapa consistirá nos procedimentos de implantação, treinamento de usuários e elaboração de relatórios finais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Reneu Rodrigues da Silva - Coordenador / Cíntia Schoeninger - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2005 - 2007

  E&PRiskIV, Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto "crítico" para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Dyego Wuebel Santin - Integrante / Leonardo Freitas Noleto - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2003 - 2004

  E&PRiskIII, Descrição: Este projeto se propõe a pesquisar, desenvolver e implementar métodos para análise de risco e de previsão de operações de perfuração e completação em poços petrolíferos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2002 - 2003

  RCSUEX - representação de certeza do sucesso exploratório, Descrição: O processo de exploração petrolífera envolve na sua fase de interpretação e decisão, a análise de uma série de informações e fatores. Uma grande parte destas informações está sujeita a imperfeições de diversas naturezas (conhecimento incompleto, impreciso e incerto), o que torna este processo repleto de dúvidas e incertezas. A primeira grande dúvida na atividade exploratória, diz respeito a questão de ONDE, no espaço de uma bacia sedimentar, ou em um bloco, PODE e NÃO PODE existir acumulações de petróleo? Este projeto será composto por 6 etapas: A primeira etapa consistirá na Engenharia de Requisitos, cujo objetivo é o entendimento completo do problema. A segunda etapa consistirá da Prototipação e Análise dos Métodos para Tratamento da Imperfeição da Informação, cujo objetivo é investigar as possíveis alternativas para tratamento do problema de representação da certeza do processo exploratório e a escolha adequada das técnicas de abordagem do problema culminando com o modelo conceitual do sistema final. Estas etapas comporão então a primeira fase do trabalho. A segunda fase será composta pelas etapas seguintes. Na terceira etapa proceder-se-á Modelagem da Solução com o planejamento das etapas de implementação e relatórios gerados pelo sistema. A quarta etapa consistirá na Construção do Protótipo propriamente dito, implementando-se as ferramentas necessárias e culminando com a integração das ferramentas. A quinta etapa será dedicada a Validação e Testes do protótipo, iniciando pelo planejamento dos testes e culminando com os testes de aceitação do cliente, instalação piloto e testes de campo controlados. A sexta e última etapa consistirá nos procedimentos de implantação, treinamento de usuários e elaboração de relatórios finais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Reneu Rodrigues da Silva - Coordenador / Cíntia Schoeninger - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2005 - 2007

  E&PRiskIV, Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto "crítico" para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Dyego Wuebel Santin - Integrante / Leonardo Freitas Noleto - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2003 - 2004

  E&PRiskIII, Descrição: Este projeto se propõe a pesquisar, desenvolver e implementar métodos para análise de risco e de previsão de operações de perfuração e completação em poços petrolíferos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2002 - 2003

  RCSUEX - representação de certeza do sucesso exploratório, Descrição: O processo de exploração petrolífera envolve na sua fase de interpretação e decisão, a análise de uma série de informações e fatores. Uma grande parte destas informações está sujeita a imperfeições de diversas naturezas (conhecimento incompleto, impreciso e incerto), o que torna este processo repleto de dúvidas e incertezas. A primeira grande dúvida na atividade exploratória, diz respeito a questão de ONDE, no espaço de uma bacia sedimentar, ou em um bloco, PODE e NÃO PODE existir acumulações de petróleo? Este projeto será composto por 6 etapas: A primeira etapa consistirá na Engenharia de Requisitos, cujo objetivo é o entendimento completo do problema. A segunda etapa consistirá da Prototipação e Análise dos Métodos para Tratamento da Imperfeição da Informação, cujo objetivo é investigar as possíveis alternativas para tratamento do problema de representação da certeza do processo exploratório e a escolha adequada das técnicas de abordagem do problema culminando com o modelo conceitual do sistema final. Estas etapas comporão então a primeira fase do trabalho. A segunda fase será composta pelas etapas seguintes. Na terceira etapa proceder-se-á Modelagem da Solução com o planejamento das etapas de implementação e relatórios gerados pelo sistema. A quarta etapa consistirá na Construção do Protótipo propriamente dito, implementando-se as ferramentas necessárias e culminando com a integração das ferramentas. A quinta etapa será dedicada a Validação e Testes do protótipo, iniciando pelo planejamento dos testes e culminando com os testes de aceitação do cliente, instalação piloto e testes de campo controlados. A sexta e última etapa consistirá nos procedimentos de implantação, treinamento de usuários e elaboração de relatórios finais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Reneu Rodrigues da Silva - Coordenador / Cíntia Schoeninger - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2005 - 2007

  E&PRiskIV, Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto "crítico" para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Dyego Wuebel Santin - Integrante / Leonardo Freitas Noleto - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2003 - 2004

  E&PRiskIII, Descrição: Este projeto se propõe a pesquisar, desenvolver e implementar métodos para análise de risco e de previsão de operações de perfuração e completação em poços petrolíferos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2002 - 2003

  RCSUEX - representação de certeza do sucesso exploratório, Descrição: O processo de exploração petrolífera envolve na sua fase de interpretação e decisão, a análise de uma série de informações e fatores. Uma grande parte destas informações está sujeita a imperfeições de diversas naturezas (conhecimento incompleto, impreciso e incerto), o que torna este processo repleto de dúvidas e incertezas. A primeira grande dúvida na atividade exploratória, diz respeito a questão de ONDE, no espaço de uma bacia sedimentar, ou em um bloco, PODE e NÃO PODE existir acumulações de petróleo? Este projeto será composto por 6 etapas: A primeira etapa consistirá na Engenharia de Requisitos, cujo objetivo é o entendimento completo do problema. A segunda etapa consistirá da Prototipação e Análise dos Métodos para Tratamento da Imperfeição da Informação, cujo objetivo é investigar as possíveis alternativas para tratamento do problema de representação da certeza do processo exploratório e a escolha adequada das técnicas de abordagem do problema culminando com o modelo conceitual do sistema final. Estas etapas comporão então a primeira fase do trabalho. A segunda fase será composta pelas etapas seguintes. Na terceira etapa proceder-se-á Modelagem da Solução com o planejamento das etapas de implementação e relatórios gerados pelo sistema. A quarta etapa consistirá na Construção do Protótipo propriamente dito, implementando-se as ferramentas necessárias e culminando com a integração das ferramentas. A quinta etapa será dedicada a Validação e Testes do protótipo, iniciando pelo planejamento dos testes e culminando com os testes de aceitação do cliente, instalação piloto e testes de campo controlados. A sexta e última etapa consistirá nos procedimentos de implantação, treinamento de usuários e elaboração de relatórios finais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Reneu Rodrigues da Silva - Coordenador / Cíntia Schoeninger - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2005 - 2007

  E&PRiskIV, Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto "crítico" para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Dyego Wuebel Santin - Integrante / Leonardo Freitas Noleto - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3

• 2003 - 2004

  E&PRiskIII, Descrição: Este projeto se propõe a pesquisar, desenvolver e implementar métodos para análise de risco e de previsão de operações de perfuração e completação em poços petrolíferos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2002 - 2003

  RCSUEX - representação de certeza do sucesso exploratório, Descrição: O processo de exploração petrolífera envolve na sua fase de interpretação e decisão, a análise de uma série de informações e fatores. Uma grande parte destas informações está sujeita a imperfeições de diversas naturezas (conhecimento incompleto, impreciso e incerto), o que torna este processo repleto de dúvidas e incertezas. A primeira grande dúvida na atividade exploratória, diz respeito a questão de ONDE, no espaço de uma bacia sedimentar, ou em um bloco, PODE e NÃO PODE existir acumulações de petróleo? Este projeto será composto por 6 etapas: A primeira etapa consistirá na Engenharia de Requisitos, cujo objetivo é o entendimento completo do problema. A segunda etapa consistirá da Prototipação e Análise dos Métodos para Tratamento da Imperfeição da Informação, cujo objetivo é investigar as possíveis alternativas para tratamento do problema de representação da certeza do processo exploratório e a escolha adequada das técnicas de abordagem do problema culminando com o modelo conceitual do sistema final. Estas etapas comporão então a primeira fase do trabalho. A segunda fase será composta pelas etapas seguintes. Na terceira etapa proceder-se-á Modelagem da Solução com o planejamento das etapas de implementação e relatórios gerados pelo sistema. A quarta etapa consistirá na Construção do Protótipo propriamente dito, implementando-se as ferramentas necessárias e culminando com a integração das ferramentas. A quinta etapa será dedicada a Validação e Testes do protótipo, iniciando pelo planejamento dos testes e culminando com os testes de aceitação do cliente, instalação piloto e testes de campo controlados. A sexta e última etapa consistirá nos procedimentos de implantação, treinamento de usuários e elaboração de relatórios finais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Reneu Rodrigues da Silva - Coordenador / Cíntia Schoeninger - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2005 - 2007

  E&PRiskIV, Descrição: Durante o desenvolvimento do Módulo Neural do E&PRiskIII, observou-se que um ponto "crítico" para um bom desempenho do Módulo Neural no que se refere a capacidade de previsão de tempo total de operação diz respeito a qualidade dos dados históricos que são utilizados para treinamento da rede neural e que se encontram em uma base de dados fornecida pelo usuário. Se o conjunto de treinamento não for suficientemente representativo com relação às várias condições e alternativas de parâmetros de operação de perfuração/completação, a rede neural terá sua capacidade de generalização extremamente prejudicada resultando em previsões imprecisas ou até mesmo incorretas. Pretende-se então pesquisar e o desenvolvimento de técnicas inteligentes e automatizadas de mineração de dados aplicadas a bases de dados de operações de perfuração/completação de modo a diminuir ou retirar do usuário a responsabilidade pela qualidade dos dados a serem utilizados para treinamento da rede neural. Assim, este módulo tem como objetivo propor um processo automatizado de mineração de dados em bases de dados de operações de perfuração/completação para a utilização de redes neurais como extrator de conhecimento e previsão de tempos de operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Dalton Francisco de Andrade - Integrante / Dyego Wuebel Santin - Integrante / Leonardo Freitas Noleto - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3

• 2003 - 2004

  E&PRiskIII, Descrição: Este projeto se propõe a pesquisar, desenvolver e implementar métodos para análise de risco e de previsão de operações de perfuração e completação em poços petrolíferos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Silvia Modesto Nassar - Integrante / Paulo José de Freitas Filho - Coordenador., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2002 - 2003

  RCSUEX - representação de certeza do sucesso exploratório, Descrição: O processo de exploração petrolífera envolve na sua fase de interpretação e decisão, a análise de uma série de informações e fatores. Uma grande parte destas informações está sujeita a imperfeições de diversas naturezas (conhecimento incompleto, impreciso e incerto), o que torna este processo repleto de dúvidas e incertezas. A primeira grande dúvida na atividade exploratória, diz respeito a questão de ONDE, no espaço de uma bacia sedimentar, ou em um bloco, PODE e NÃO PODE existir acumulações de petróleo? Este projeto será composto por 6 etapas: A primeira etapa consistirá na Engenharia de Requisitos, cujo objetivo é o entendimento completo do problema. A segunda etapa consistirá da Prototipação e Análise dos Métodos para Tratamento da Imperfeição da Informação, cujo objetivo é investigar as possíveis alternativas para tratamento do problema de representação da certeza do processo exploratório e a escolha adequada das técnicas de abordagem do problema culminando com o modelo conceitual do sistema final. Estas etapas comporão então a primeira fase do trabalho. A segunda fase será composta pelas etapas seguintes. Na terceira etapa proceder-se-á Modelagem da Solução com o planejamento das etapas de implementação e relatórios gerados pelo sistema. A quarta etapa consistirá na Construção do Protótipo propriamente dito, implementando-se as ferramentas necessárias e culminando com a integração das ferramentas. A quinta etapa será dedicada a Validação e Testes do protótipo, iniciando pelo planejamento dos testes e culminando com os testes de aceitação do cliente, instalação piloto e testes de campo controlados. A sexta e última etapa consistirá nos procedimentos de implantação, treinamento de usuários e elaboração de relatórios finais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Mauro Roisenberg - Integrante / Dennis Kerr Coelho - Integrante / Reneu Rodrigues da Silva - Coordenador / Cíntia Schoeninger - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2