Ulisses Brisolara Corrêa

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Produções bibliográficas

• BENDER, ALEXANDRE THUROW ; ALMEIDA GOMES, GABRIEL ; BRISOLARA CORRÊA, ULISSES ; MATSUMURA ARAUJO, RICARDO . Next Sentence Prediction with BERT as a Dynamic Chunking Mechanism for Retrieval-Augmented Generation Systems. The International FLAIRS Conference Proceedings , v. 38, p. 1, 2025.

• DUARTE EHLERT, ALLAN ; DA ROCHA JUNQUEIRA, JÚLIA ; ASTROGILDO DE FREITAS, LARISSA ; BRISOLARA CORRÊA, ULISSES . A Review of Recent Advances on Automatic Question Generation for the Portuguese Language. The International FLAIRS Conference Proceedings , v. 38, p. 1, 2025.

• DALLMANN LIMA, GUILHERME ; LOPES, EMERSON ; PEREIRA, HENRY ; SILVEIRA, MARILIA ; FREITAS, LARISSA ; Corrêa, Ulisses . Generative Models for Multiple-Choice Question Answering in Portuguese: A Monolingual and Multilingual Experimental Study. The International FLAIRS Conference Proceedings , v. 38, p. 1, 2025.

• BENDER, ALEXANDRE THUROW ; SOUZA, E. M. G. ; BENDER, I. B. ; CORRÊA, U. B. ; Araújo, R.M. . Integrating Domain Knowledge in Multi-Source Classification Tasks. Journal on Interactive Systems , v. 15, p. 1, 2024.

• SILVA, FÉLIX ; CERRI, ARTUR ; BRISOLARA CORRÊA, ULISSES ; A. DE FREITAS, LARISSA . Impact of Data Augmentation on the Hate Speech Detection in Portuguese Language. The International FLAIRS Conference Proceedings , v. 37, p. 1, 2024.

• DA ROCHA JUNQUEIRA, JULIA ; BRISOLARA CORRÊA, ULISSES ; FREITAS, LARISSA . Transformer Models for Brazilian Portuguese Question Generation: An Experimental Study. The International FLAIRS Conference Proceedings , v. 37, p. 1, 2024.

• BENDER, ALEXANDRE THUROW ; GOMES, GABRIEL ; LOPES, ÉMERSON ; Araújo, R.M. ; Freitas, L.A. ; CORRÊA, U. B. . Overview of ABSAPT at IberLEF 2024: Overview of the Task on Aspect-Based Sentiment Analysis in Portuguese. Procesamiento del Lenguaje Natural , v. 73, p. 315-322, 2024.

• DA ROCHA JUNQUEIRA, JULIA ; DA SILVA, FELIX ; COSTA, WESLEY ; CARVALHO, RODRIGO ; BENDER, ALEXANDRE ; CORREA, ULISSES ; FREITAS, LARISSA . BERTimbau in Action: An Investigation of its Abilities in Sentiment Analysis, Aspect Extraction, Hate Speech Detection, and Irony Detection.. The International FLAIRS Conference Proceedings , v. 36, p. 1-6, 2023.

• LÓ, THIAGO BERTICELLI ; Corrêa, Ulisses Brisolara ; Araújo, Ricardo Matsumura ; JOHANN, JERRY ADRIANI . Temporal convolutional neural network for land use and land cover classification using satellite images time series. Arabian Journal of Geosciences , v. 16, p. 585, 2023.

• SILVEIRA, WESLEY COSTA ; Corrêa, Ulisses Brisolara ; DE FREITAS, LARISSA ASTROGILDO . Expansão de um framework de análise de sentimento em português utilizando técnicas de aprendizado profundo. CONTRIBUCIONES A LAS CIENCIAS SOCIALES , v. 16, p. 27124-27136, 2023.

• BRUGNAROTO, MATEUS ; Corrêa, Ulisses Brisolara ; DE FREITAS, LARISSA ASTROGILDO . Análise dos resultados do modelo BERTImbau ajustado para a tarefa de reconhecimento de entidades nomeadas. CONTRIBUCIONES A LAS CIENCIAS SOCIALES , v. 16, p. 30836-30863, 2023.

• GOMES, GABRIEL ; Corrêa, Ulisses ; FREITAS, LARISSA . GABSA-PT: Graph Neural Networks for Aspect-level Sentiment Analysis in Portuguese Language. The International FLAIRS Conference Proceedings , v. 36, p. 1-3, 2023.

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• SILVA, F. L. V. ; XAVIER, G. S. ; MENSENBURG, H. M. ; RODRIGUES, R. F. ; SANTOS, L. P. ; Araújo, R.M. ; CORRÊA, U. B. ; FREITAS, LARISSA . ABSAPT 2022 at IberLEF: Overview of the Task on Aspect-Based Sentiment Analysis in Portuguese. Procesamiento del Lenguaje Natural , v. 1, p. 199-205, 2022.

• LOPES, ÉMERSON ; CORREA, ULISSES ; FREITAS, LARISSA . Exploring BERT for Aspect Extraction in Portuguese Language. The International FLAIRS Conference Proceedings , v. 34, p. 1, 2021.

• CORRÊA, U. B. ; COELHO, L. ; SANTOS, L. ; Freitas, L.A. . Overview of the IDPT Task on Irony Detection in Portuguese at IberLEF 2021. Procesamiento del Lenguaje Natural , v. 67, p. 269-276, 2021.

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• Munsberg, Glauco R. ; Ballester, P.L. ; Birck, Marco F. ; CORRÊA, U. B. ; Andersson, Virginia O. ; Araújo, R.M. . Towards Graffiti Classification in Weakly Labeled Images Using Convolutional Neural Networks. COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE (PRINT) , v. 720, p. 39-48, 2017.

• ESTRADA, E. S. D. ; Silveira, L. ; CORRÊA, U. B. ; OLIVEIRA, V. M. ; BOTELHO, S. S. C. . Arquitetura de navegação autônoma de linhas subterrâneas de distribuição de energia. Vetor (FURG) , v. 18, p. 32-45, 2008.

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• SIMAS, G. ; BOTELHO, S. ; COLARES, R. ; CORRÊA, U. B. ; GRANDO, N. ; FICKEL, G. P. ; NOVELO, L. . Nonlinear Dimensional Reduction in Protein Secondary Structure Prediction. In: Jimmy J. Zhu, Gabriel P.C. Fung. (Org.). Forecasting Model - Methods and Application. 1ed.Annerley: iConcept Press Ltd, 2010, v. 1, p. 65-81.

• CARVALHO, E. A. ; LOPES, E. ; JUNQUEIRA, J. R. ; CORREA, ULISSES BRISOLARA ; Freitas, L.A. . Aya in Action: An Investigation of its Abilites in Aspect-Based Sentiment Analysis, Hate Speech Detection, Irony Detection and Question-Answering. In: Thirty-first Americas Conference on Information Systems (AMCIS), 2025, Montreal, Canada. AMCIS 2025 Proceedings, 2025.

• BENDER, ALEXANDRE THUROW ; GOMES, G. ; CORREA, ULISSES BRISOLARA ; Araújo, R.M. . Next Sentence Prediction with BERT as a Dynamic Chunking Mechanism for Retrieval-Augmented Generation Systems. In: The International FLAIRS Conference, 2025, Daytona Beach, Florida. The International FLAIRS Conference Proceedings (FLAIRS), 2025.

• DUARTE EHLERT, ALLAN ; JUNQUEIRA, J. R. ; Freitas, L.A. ; CORREA, ULISSES BRISOLARA . A Review of Recent Advances on Automatic Question Generation for the Portuguese Language. In: The International FLAIRS Conference (FLAIRS), 2025, Daytona Beach, Florida. The International FLAIRS Conference Proceedings, 2025.

• DALLMANN LIMA, GUILHERME ; LOPES, E. ; PEREIRA, HENRY ; Rosa, M. ; Freitas, L.A. ; CORREA, ULISSES BRISOLARA . Generative Models for Multiple-Choice Question Answering in Portuguese: A Monolingual and Multilingual Experimental Study. In: The International FLAIRS Conference (FLAIRS), 2025, Daytona Beach, Florida. The International FLAIRS Conference Proceedings, 2025.

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• BENDER, ALEXANDRE THUROW ; GOMES, G. ; CORRÊA, U. B. ; Araújo, R.M. . Assessing DeepSeek-R1's Performance on Brazil's Defining National Education Benchmark. In: 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2025, Fortaleza, Ceará. Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2025.

• CERVEIRA, A. A. ; KREMER, F. S. ; GOMES, G. ; CORRÊA, U. B. . Enhancing Graph Neural Networks for Multi-Target Activity Prediction Through Multi-Task Learning and Knowledge Distillation. In: 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2025, Fortaleza, Ceará. Proceedings of the 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2025.

• JUNQUEIRA, J. R. ; CORRÊA, U. B. ; Freitas, L.A. . Transformer Models for Brazilian Portuguese Question Generation: An Experimental Study. In: 37th The Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (Flairs), 2024, Miramar Beach. Proceedings of FLAIRS-37, 2024. v. 37. p. 1-4.

• SILVA, F. ; CERRI, A. ; CORREA, ULISSES BRISOLARA ; Freitas, L.A. . The Impact of Data Augmentation on the Hate Speech Detection in Portuguese Language. In: 37th The Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (Flairs), 2024, Miramar Beach. Proceedings of FLAIRS-37, 2024. v. 37. p. 1-6.

• GOMES, G. ; CERVEIRA, A. A. ; Freitas, L.A. ; CORRÊA, U. B. . Evaluating Graph Attention Networks as an Alternative to Transformers for ABSA Task in Low-Resource Languages. In: 37th The Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (Flairs), 2024, Miramar Beach. Proceedings of FLAIRS-37, 2024. v. 37. p. 1-8.

• JUNQUEIRA, J. R. ; LOPES, ÉMERSON ; FREITAS, LARISSA ; CORRÊA, U. B. . A Systematic Analysis of Multilingual and Low-Resource Languages Models: A Review on Brazilian Portuguese. In: Americas Conference on Information Systems (AMCIS), 2024, Salt lake City, Utah. AMCIS 2024 PROCEEDINGS, 2024. p. 1-10.

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• CERVEIRA, A. A. ; KREMER, F. S. ; LOURENCO, D. ; CORRÊA, U. B. . Evaluation Framework for AI-driven Molecular Design of Multi-target Drugs: Brain Diseases as a Case Study. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC), 2024, YOKOHAMA, JAPAN. Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC), 2024.

• DA ROCHA JUNQUEIRA, JÚLIA ; LOPES, ÉMERSON P. ; DA S. M., CLAUDIO LUIS ; SILVA, FÉLIX LEONEL V. ; CARVALHO, EDUARDA ABREU ; FREITAS, LARISSA ; BRISOLARA, ULISSES . Sabiá in Action: An Investigation of its Abilities in Aspect-Based Sentiment Analysis, Hate Speech Detection, Irony Detection, and Question-Answering. In: 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2024, Yokohama. 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2024. p. 1.

• DA ROCHA JUNQUEIRA, JULIA ; DA SILVA, FELIX ; COSTA, WESLEY ; CARVALHO, RODRIGO ; BENDER, ALEXANDRE ; CORRÊA, U. B. ; FREITAS, LARISSA . BERTimbau in Action: An Investigation of its Abilities in Sentiment Analysis, Aspect Extraction, Hate Speech Detection, and Irony Detection. In: 36th The Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (Flairs), 2023, Clearwater Beach, FL. Proceedings of FLAIRS-36, 2023.

• GOMES, GABRIEL ; Corrêa, Ulisses ; Freitas, L.A. . GABSA-PT: Graph Neural Networks for Aspect-level Sentiment Analysis in Portuguese Language. In: 36th The Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (Flairs), 2023, Clearwater Beach, FL. Proceedings of FLAIRS-36, 2023.

• DA ROCHA JUNQUEIRA, JULIA ; LUIS JUNIOR, C. ; SILVA, F. L. V. ; CORRÊA, U. B. ; FREITAS, LARISSA . Albertina in Action: An Investigation of its Abilities in Aspect Extraction, Hate Speech Detection, Irony Detection, and Question-Answering. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA, 2023, Belo Horizonte. 2023: ANAIS DO XIV SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. v. 1. p. 146-155.

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• JUNQUEIRA, J. R. ; CORRÊA, U. B. . PERGUNTAS E RESPOSTAS COM TRANSFORMERS: UM COMPARATIVO DOS MODELOS ALBERTINA E BERTIMBAU. In: Congressso de Iniciação Científica - Semana integrada de Ensino Pesquisa e Extensão, 2023, Pelotas, RS. Anais do XXXIII CIC - UFPel, 2023.

• CERVEIRA, A. A. ; Freitas, L.A. ; CORRÊA, U. B. . gilBERTo: UM MODELO DE LINGUAGEM PARA A LÍNGUA PORTUGUESA. In: Encontro de Pós-graduação - Semana integrada de Ensino Pesquisa e Extensão, 2023, Pelotas, RS. Anais do ENPOS - UFPel, 2023.

• FRANCO, F. ; Freitas, L.A. ; CORRÊA, U. B. . ANÁLISE DE SENTIMENTO EM NÍVEL DE ASPECTO COM BASE EM ONTOLOGIAS DE DOMÍNIO E ANÁLISE DE DEPENDÊNCIA SINTÁTICA. In: Encontro de Pós-graduação - Semana integrada de Ensino Pesquisa e Extensão, 2023, Pelotas, RS. Anais do ENPOS - UFPel, 2023.

• GOMES, G. ; Freitas, L.A. ; CORRÊA, U. B. . APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS EM GRAFOS COM FOCO PARA ANÁLISE DE SENTIMENTO EM NÍVEL DE ASPECTO. In: Encontro de Pós-graduação - Semana integrada de Ensino Pesquisa e Extensão, 2023, Pelotas, RS. Anais do ENPOS - UFPel, 2023.

• COSTA, H. N. A. ; ALMEIDA, J. P. P. ; SILVA, B. M. ; FERREIRA JR., P. R. ; CORRÊA, U. B. ; TEIXEIRA, M. M. ; AGUIAR, E. R. G. R. ; MARQUES, J. T. . small RNA Metavir: uma ferramenta baseada em aprendizado de máquina para identificação de vírus em amostras complexas independente de análises de similaridade de sequência. In: I Simpósio CI-IA Saúde da UFMG, 2023, Belo Horizonte, MG. Anais do I Simpósio CI-IA Saúde da UFMG. p. 45-46.

• BASTOS, RAFAEL RODRIGUES ; DA SILVA, LIDIANE COSTA ; FRANCO, FRANCISCO DIAS ; DE MOURA, BRUNO MOURA PAZ ; Corrêa, Ulisses Brisolara ; YAMIN, ADENAUER CORREA ; REISER, RENATA HAX SANDER . FuzzySentClass: Interval-Valued Fuzzy Approach to the Sentiment Analysis Problem via SentiWordNet. In: 2023 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ), 2023, Incheon. 2023 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ), 2023. v. 1. p. 1-6.

• LOPES, ÉMERSON ; FREITAS, LARISSA ; GOMES, G. ; LEMOS, G. ; HAMMES, L. O. ; CORRÊA, U. B. . Exploring BERT for Aspect-based Sentiment Analysis in Portuguese Language. In: The International FLAIRS Conference, 2022, Jensen Beach, Florida. The International FLAIRS Conference Proceedings, 2022.

• KRUGER, G. Q. ; CORRÊA, U. B. . MONITORIA EM ENSINO REMOTO: PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS. In: Congressso de Ensino de Graduação- Semana integrada de Ensino Pesquisa e Extensão, 2022. Anais do VIII CEG - UFPel, 2022.

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• Birck, M. ; CORRÊA, U. B. ; Araújo, R.M. . A3C: Deep Reinforcement Learning aplicado a Multitarefas. In: Congressso de Iniciação Científica - Semana integrada de Ensino Pesquisa e Extensão, 2018, Pelotas, RS. Anais do XXVII CIC - UFPel, 2023.

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• CORRÊA, U. B. . Análise de Sentimentos. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Corrêa, Ulisses . Aprendizado de Máquina: Guia para Iniciantes. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CORRÊA, U. B. ; MILLANI, L. F. G. ; BECK, A. C. ; CARRO, Luigi . Quality Impact On Software Performance. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Castro, V.B.C. ; CORRÊA, U. B. ; CARRO, Luigi . Impacto de Uso da Abstração de Software no Desempenho de Sistemas Embarcados Complexos. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, Wellisson ; BRISOLARA, Lisane ; CORRÊA, U. B. ; CARRO, Luigi . Evaluation of the impact of code refactoring on embedded software efficiency. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• CORRÊA, U. B. . CNLPCA - Estimação de Trajetórias.. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• CORRÊA, U. B. ; Lautenschlager,W ; FRANCO, D. ; BOTELHO, S. . Extração de Padrões de Movimento Usando C-NLPCA. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Corrêa, Ulisses B. . Aplicação de Métricas de Software na Predição de Características Físicas de Software Embarcado 2011 (Dissertação de Mestrado).

• Corrêa, Ulisses B. . Desenvolvimento de uma Plataforma Automática para Detecção de Falhas em Cabos Subterrâneos de Distribuição Elétrica Usando SVM 2007 (Trabalho de Conclusão de Curso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Acesso-Fácil-HU, Descrição: Este projeto de pesquisa visa desenvolver e validar um sistema de chatbot baseado em Recuperação Aumentada por Geração (RAG) para auxiliar colaboradores da Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH) no acesso eficiente a informações contidas em manuais, regulamentações e orientações internas relacionadas às atividades do hospital universitário. Essa parceria entre a Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) e a EBSERH permitirá a utilização de dados fornecidos pela empresa para explorar o potencial de grandes modelos de linguagem (LLMs) aprimorados por RAG no contexto hospitalar. Dessa forma, a pesquisa será conduzida na linha da Inteligência Artificial (IA) e buscará avançar no desenvolvimento de sistemas inteligentes que combinam técnicas de recuperação de informações e geração de linguagem natural, abordando problemas específicos como a demora no acesso a documentos extensos e o risco de respostas incorretas em assistentes convencionais. Nesse sentido, o projeto utilizará um banco de dados vetorial para recuperação de informações e integração com LLMs para gerar respostas precisas e contextualizadas. A avaliação incluirá métricas quantitativas, como BERTScore e RAGAs, além de estudos qualitativos com os colaboradores para analisar usabilidade e impacto no ambiente de trabalho. É válido ressaltar que serão seguidos rigorosos princípios éticos de proteção de dados, espera-se contribuir significativamente para o avanço de sistemas RAG, demonstrando seu potencial para otimizar processos corporativos em contextos hospitalares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Ulisses Brisolara Corrêa - Coordenador / Marília Rosa - Integrante / FREITAS, LARISSA - Integrante / Murilo Vargas da Cunha - Integrante.

• 2023 - Atual

  Modelagem de atributos físico-hídricos de solos subtropicais usando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado, Descrição: As propriedades e funções hidráulicas do solo são essenciais para modelar e avaliar os processos do solo como armazenamento de água, transporte de solutos, infiltração, drenagem e balanço hídrico. Dentre as propriedades hidráulicas do solo pode-se citar a condutividade hidráulica saturada do solo (Ksat), que é um parâmetro essencial para a compreensão do movimento da água no solo, porém, a Ksat apresenta uma alta variabilidade espacial, com isso, sua medição no campo pode ser problemática, além de apresentar erros de medição. Assim, surgem os modelos matemáticos para estimar a Ksat a partir de parâmetros físicos do solo de baixo custo e fácil obtenção. Dentre os modelos desenvolvidos, podem-se destacar as funções de pedotransferência (FPTs), o uso de tais funções para a estimativa da Ksat é uma alternativa viável quando as medições são difíceis, caras e/ou demoradas. Como mencionado anteriormente, os insumos para as FPTs podem ser mais facilmente obtidos, porém, há recentemente um foco em novas variáveis ou novas combinações de variáveis para construção de FPTs com maior precisão. Algumas dessas novas variáveis para melhorar o desempenho das FPTs são, por exemplo, dados de espectroscopia do solo. Recentemente, métodos de aprendizado de máquina, como Redes Neurais Artificiais (RNAs), estão sendo usados com mais frequência no desenvolvimento de FPTs. As FPTs obtidas a partir das RNAs podem apresentar melhor estimativas e exatidão em relação aos métodos tradicionais, e ainda o acréscimo de dados de entrada como espectroscopia do solo podem robustecer e aumentar o desempenho de tais FPTs. No entanto, a aplicabilidade dos PTFs desenvolvidos para solos sob climas temperados e tropicais raramente tem sido avaliada para solos subtropicais. Contudo, este trabalho terá por objetivo avaliar o potencial de algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado para estimar atributos físico-hídricos de solos subtropicais. Mais especificadamente o objetivo desse trabalho será avaliar o potencial de FPTs já desenvolvidas na literatura, assim como, desenvolver FPTs para estimar atributos físicos-hídricos do solo baseadas em algoritmos de aprendizagem de máquina (AM) para estimar atributos físicos-hídricos de solos subtropicais. Outro objetivo será avaliar o potencial de uso de dados espectrais e atributos físico-hídricos do solo medidos na bacia da Sanga Ellert (Canguçu-RS) no desenvolvimento de FPTs em escala de bacia. O desempenho das FPTs será avaliado pelas medidas estatísticas coeficiente de determinação (R2), Erro Médio (ME) e a Raiz do Erro Quadrado Médio (RMSE). A partir dos resultados espera-se que os algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado possam ser usados para o desenvolvimento de FPTs sem perda de qualidade de informação quando comparado com os modelos de regressão múltipla. Ainda espera-se que a inclusão de dados espectrais do solo melhore o desempenho das FPTs na estimativa dos atributos físico-hídricos do solo na bacia da Sanga Ellert (Canguçu-RS).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ulisses Brisolara Corrêa - Coordenador / LUIS CARLOS TIMM - Integrante / MIGUEL DAVID FUENTES GUEVARA - Integrante.

• 2023 - Atual

  Sensori-life: um software inovador para estabelecer análise de sobrevivência sensorial em erva-mate/infusões através de aprendizado de máquina, Descrição: O objetivo no presente trabalho é desenvolver um modelo de predição de vida útil sensorial de erva-mate/infusões a partir de dados físico-químicos e sensoriais, com aplicação na forma de um software gratuito e de fácil utilização e a criação de algoritmos de segmentação de consumidores para aplicações em gestão de relacionamentos de clientes. As amostras de erva-mate e erva-mate com compostos vegetais, serão caracterizadas por análises físico-químicas de pH, cor, teor de umidade, cinzas, atividade antioxidante, componentes bioativos, vida útil através da análise de sobrevivência sensorial (escalonada em câmaras BOD). A seguir, será realizado o estudo estatístico para a determinação de um modelo de análise de sobrevivência (survival analysis), relacionado à aceitação ou rejeição por consumidores. Esse modelo será aplicado em técnicas de machine learnig e linguagem de programação para a criação de um software que seja capaz predizer a vida útil de futuros outros produtos de empresas de erva-mate e infusões. Tais análises são uma necessidade para empresas, que realizam por métodos complexos, que demandam muito tempo e que não envolvem de maneira satisfatória o perfil sensorial. O estudo dos consumidores de erva-mate/infusões também irá fornecer informações para a criação de algoritmos de segmentação de clientes, o qual irá auxiliar a empresa nas decisões de marketing. O projeto prevê a continuidade da parceria com a empresa de erva-mate e infusões Barão de Cotegipe e do Instituto Superior Experimental de Tecnología Alimentaria da Argentina. Desta forma espera-se alcançar o impacto do conhecimento sobre a estatística empregada para a análise de sobrevivência, realizando a formação de recursos humanos da equipe do projeto, UFPel, que serão os multiplicadores. Também, o resultado da criação de um software de fácil aplicação, e que apresenta potencial de inovação a fim de atender a necessidade da incorporação de novas tecnologias nas indústrias do Rio Grande do Sul.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ulisses Brisolara Corrêa - Coordenador / FREDERICO SCHMITT KREMER - Integrante / MARCIA AROCHA GULARTE - Integrante / Ana Paula Picolo - Integrante / Lorena Veronica Garita - Integrante / Alice Pereira Lourenson - Integrante / Bianca Pio ávila - Integrante., Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  Desenvolvimento de uma ferramenta baseada em aprendizado de máquina para identificação de vírus em amostras complexas independente de análises de similaridade de sequência, Descrição: Os vírus são agentes infecciosos ubíquos caracterizados por uma diversidade genética extraordinária. Devido a sua taxa de replicação propensa a erros, novas variantes virais com capacidade de infectar novos hospedeiros podem emergir. Pela ausência de tratamentos específicos, o monitoramento dos vírus circulantes é fundamental no combate a novas epidemias. A abordagem mais robusta para a detecção da coleção de vírus presentes em um organismo é baseada na análise de dados de metagenômica derivados de sequenciamento de nova geração, seguido da análise de similaridade de sequências contra referências conhecidas. Esta estratégia tem sido aplicado com sucesso na identificação de espécies virais em diversos organismos. Porém, apresenta importantes limitações, como a dependência de referências virais e a dificuldade para distinguir entre sequências virais endógenas ou derivadas de vírus exógenos. O nosso grupo demonstrou que as características moleculares dos pequenos RNAs são eficientes na classificação de vírus de forma independente de similaridade de sequência e eficientes na discriminação entre elementos endógenos virais e sequências virais exógenas. Assim, nesse projeto, nós propomos o desenvolvimento de uma ferramenta de detecção e classificação de sequências virais utilizando uma estratégia baseada em aprendizado de máquina. Para ajuste do algoritmo, associaremos dados derivados de sequenciamento de pequenos RNAs e curadoria manual, garantindo um conjunto de treinamento refinado. A ferramenta será testada em insetos vetores, pela sua importância importância na saúde pública. Nós visamos com o nosso modelo conseguir alimentar um algoritmo de Rede Neural Convolucional para extração de características que permitam a expansão do método para dados independentes do tamanho do RNA. Após a etapa de validação, a ferramenta automatizada de metagenômica viral será disponibilizada em um ambiente virtualizado como uma AMI na Amazon AWS e em código aberto na plataforma github... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ulisses Brisolara Corrêa - Coordenador / João Paulo Pereira de Almeida - Integrante / Eric Roberto Guimaraes Rocha Aguiar - Integrante / João Trindade Marques - Integrante / Paulo Roberto Ferreira Júnior - Integrante / Roenick Proveti Olmo - Integrante / Lucas Coutinho Freitas - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2022 - 2024

  ANÁLISE DE SENTIMENTO BASEADA EM ASPECTOS APLICADA A LÍNGUA PORTUGUESA UTILIZANDO TRANSFORMERS, Descrição: Uma grande quantidade de textos opinativos se tornou disponível publicamente com o aumento do acesso a Internet e a popularização de sistemas onde o usuário é coautor do conteúdo. Nesses textos pode-se encontrar muitas informações valiosas, tanto para indivíduos quanto para entidades (privadas ou governamentais). No entanto, extrair informações relevantes destas fontes pode ser um desafio. A Análise de Sentimento é a área da Ciência da Computação focada em extrair destes documentos os sentimentos expressos por indivíduos com relação a produtos ou serviços. Este trabalho propõe o emprego de Transformers na Análise de Sentimento Baseada em Aspectos (ABSA) aplicada a textos escritos em Língua Portuguesa. Esse tipo de abordagem realiza análises direcionadas a descrever os sentimentos expressos em um nível bastante específico, buscando explicar quais aspectos (partes ou propriedades) das entidades estão despertando o sentimento descrito no texto. Ao final deste trabalho esperamos ter desenvolvido um novo método de Análise de Sentimento Baseada em Aspectos utilizando Transformers que avance o desempenho do estado-da-arte.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ulisses Brisolara Corrêa - Coordenador / Larissa Astrogildo de Freitas - Integrante., Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  Hub de Inovação em Inteligência Artificial, Descrição: Inteligência Artificial (IA) é uma área da Computação que estuda a mecanização de processos cognitivos por meio de algoritmos. Um dos focos da IA é a automação destes processos, almejando a substituição ou facilitação de tarefas cognitivas humanas por computadores. Avanços recentes têm levado a um amplo interesse no desenvolvimento e aplicação de técnicas de IA, bem como no estudo do impacto destas aplicações na sociedade, principalmente em países desenvolvidos. O Brasil observa poucas iniciativas neste sentido e estudos demonstram que a falta de investimentos pode levar a perdas na competitividade e aumento na desigualdade econômica. Por outro lado, várias Universidades no país possuem competência em IA, mesmo que com pouca interação com outras partes da sociedade. Assim, este projeto visa estabelecer o Hub de Inovação em Inteligência Artificial e ações para potencializar o direcionamento de competências desenvolvidas dentro da Universidade Federal de Pelotas nesta área para a sociedade em geral e, em particular, para empresas da região, visando preparar a região para o uso e as consequências do uso de IA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (13) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ulisses Brisolara Corrêa - Coordenador / Larissa Astrogildo de Freitas - Integrante / Ricardo Matsumura Araújo - Integrante / Marilton Sanchotene de Aguiar - Integrante / TIAGO THOMPSEN PRIMO - Integrante / FREDERICO SCHMITT KREMER - Integrante., Número de produções C, T & A: 5

• 2021 - 2022

  Simulação de Algoritmos Quânticos em FPGA, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Calebe Micael de Oliveira Conceição em 16/08/2021., Descrição: A dificuldade de simular algoritmos quânticos está no âmago da proposição de usar fenômenos quânticos para realizar computação. Apesar dos avanços recentes na construção dos poucos protótipos de computadores quânticos existentes, a humanidade ainda parece estar longe de testemunhar o poder computacional disruptivo teorizado, de modo que ainda é significativo investir esforços na busca por métodos mais eficientes de simular/emular seu funcionamento. Tradicionalmente, para realizar tarefas com esse tipo de requisito de eficiência, é usual adaptar a implementação para explorar o paralelismo de dispositivos de processamento inerentemente paralelos, como como GPUs e FPGAs, ou ainda remodelar os algoritmos para serem implementados em um ASIC. Esse projeto de pesquisa é um primeiro passo nesse sentido, e tem por objetivo fazer uso de FPGAs para paralelizar a simulação de algoritmos quânticos como forma de auferir ganhos no tempo de processamento da simulação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Ulisses Brisolara Corrêa - Integrante / Calebe Micael de Oliveira Conceição - Coordenador / João Vitor da Silva Silveira - Integrante / Gustavo Luiz Groeff - Integrante.

• 2021 - 2022

  Análise de Sentimento em Nível de Aspectos Aplicada à Avaliações do Setor de Acomodações Escritas em Português, Descrição: Uma grande quantidade de textos opinativos se tornou disponível publicamente com o aumento do acesso à Internet e a popularização de sistemas onde o usuário é coautor do conteúdo. Neles encontramos muitas informações valiosas, tanto para indivíduos quanto para governos e empresas. No entanto, extrair informações relevantes destas fontes massivas de dados pode ser um desafio. A área de acomodações é especialmente interessante para pesquisas, pois podemos encontrar diversos repositórios de textos opinativos sobre hotéis. Na Ciência da Computação, a área da focada em extrair destes documentos os sentimentos expressos por indivíduos com relação às entidades é conhecida como Análise de Sentimento. Uma das formas de Análise de Sentimentos menos desenvolvida é aquela que descreve exatamente sobre qual parte (aspecto) de uma entidade o sentimento está sendo expresso, essa tarefa é chamada de Análise de Sentimento em Nível de Aspectos. Lidar com textos obtidos de fontes onde a língua utilizada é informal, como sites de avaliações, pode trazer muitos problemas com erros de ortografia, codificação ou us o de símbolos, como emojis e emoticons. Utilizaremos um tipo específico de mecanismo de aprendizado profundo que é capaz de lidar intrinsecamente com essas variações na língua, as redes convolucionais em nível de caractere. Assim, es te trabalho analisará se essas redes são capazes de lidar com este tipo de situação em problemas reais da língua informal. Nosso objetivo será avaliar o us o de aprendizado profundo para solucionar a tarefa de Análise de Sentimento em Nível de Aspectos aplicada em textos reais de avaliações de hotéis. Pretendemos alcançá-lo realizando a coleta de comentários de usuários na Internet, depois disso anotá-los com informações de sentimento e submetê-los ao método de aprendizado profundo. Ao final do projeto, esperamos disponibilizar para a sociedade uma ampliação do corpus TripAdvis orBR-2020, bem como ter demonstrado a aplicabilidade das redes neurais em nível de caractere para a análise de sentimento em nível de aspectos neste corpus .. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Ulisses Brisolara Corrêa - Coordenador / Mateus Armond Freire - Integrante / Elisabeth Pereira Bandeira - Integrante., Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Bolsa / Instituto Federal Sul-Rio-Grandense - Auxílio financeiro.

• 2020 - 2022

  GARTEN, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ulisses Brisolara Corrêa - Coordenador / Larissa Astrogildo de Freitas - Integrante / Ricardo Matsumura Araújo - Integrante / TIAGO THOMPSEN PRIMO - Integrante / FREDERICO SCHMITT KREMER - Integrante / Geronimo Lemos - Integrante / Jean Paul Nunes Reinhold - Integrante / Rafael Mews Boeira - Integrante.

• 2020 - 2021

  Análise de Sentimento em Língua Portuguesa - Estudo de Abordagens Usando Aprendizado Profundo, Descrição: Uma grande quantidade de textos opinativos se tornou disponível publicamente com o aumento do acesso a Internet e a popularização de sistemas onde o usuário é coautor do conteúdo. Neles encontramos muitas informações valiosas, tanto para indivíduos quanto para governos e empresas. No entanto, extrair informações relevantes destas fontes massivas de dados pode ser um desafio. A Análise de Sentimento é a área da Ciência da Computação focada em extrair destes documentos os sentimentos expressos por indivíduos com relação a entidades. Uma das formas de Análise de Sentimentos menos desenvolvida é aquela que descreve exatamente sobre qual parte (aspecto) de uma entidade o sentimento está sendo expresso, essa tarefa é chamada de Análise de Sentimento em Nível de Aspectos. Lidar com textos obtidos de fontes onde a língua utilizada é informal, como redes sociais, pode trazer muitos problemas com erros de ortografia, codificação ou uso de símbolos, como emojis e emoticons. Utilizaremos um tipo específico de mecanismo de aprendizado profundo que é capaz de lidar intrinsecamente com essas variações na língua, redes convolucionais em nível de caractere. Assim, este trabalho analisará se essas redes são capazes de lidar com este tipo de situação em problemas reais da língua informal. Nosso objetivo será, avaliar o uso de aprendizado profundo para a solução da tarefa de Análise de Sentimento em Nível de Aspectos através do desenvolvimento e avaliação de um novo método focado na língua portuguesa. Pretendemos alcançá-lo realizando a coleta de comentários de usuários na Internet, depois disso anotá-los com informações de sentimento e submetê-los ao método de aprendizado profundo. Ao final do projeto esperamos ter demonstrado a aplicabilidade de aprendizado profundo à análise de sentimento, bem como poder disponibilizar para a sociedade um novo corpus de textos anotados e uma ferramenta funcional de análise de sentimentos em nível de aspectos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ulisses Brisolara Corrêa - Coordenador / Cássio Ribeiro Pereira - Integrante / Ronaldo Emilio Lasch Filho - Integrante / Mateus Armond Freire - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal Sul-Rio-Grandense - Auxílio financeiro / Instituto Federal Sul-Rio-Grandense - Bolsa.

• 2020 - Atual

  Análise de Sentimento Baseada em Aspectos Usando Aprendizado Profundo: uma Proposta Aplicada a Lingua Portuguesa, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Larissa Astrogildo de Freitas em 27/03/2023., Descrição: Uma grande quantidade de textos opinativos se tornou disponível publicamente com o aumento do acesso a Internet e a popularização de sistemas onde o usuário e#769; coautor do conteúdo. Nesses textos pode-se encontrar muitas informações valiosas, tanto para indivíduos quanto para entidades (privadas ou governamentais). No entanto, extrair informações relevantes destas fontes pode ser um desafio. A Análise de Sentimento e#769; a área da Ciência da Computação focada em extrair destes documentos os sentimentos expressos por indivíduos com relação a produtos ou serviços. Este trabalho propõe o emprego de redes neurais convolucionais na análise de sentimento em nível de aspectos aplicada a textos escritos em Língua Portuguesa. Esse tipo de abordagem realiza análises direcionadas a descrever os sentimentos expressos em um nível bastante específico, buscando explicar quais aspectos (partes ou propriedades) das entidades estão despertando o sentimento descrito no texto. Ao final deste trabalho esperamos ter desenvolvido um novo método de análise de sentimento em nível de aspectos baseado em redes neurais convolucionais que avance o desempenho do estado-da-arte.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Ulisses Brisolara Corrêa - Integrante / Larissa Astrogildo de Freitas - Coordenador., Número de produções C, T & A: 5

• 2015 - 2015

  Sistema de Controle de Acesso Automatizado, Descrição: Nos dias atuais quando se fala em segurança em instituições é muito comum a elaboração e implantação de um projeto de controle de acesso através da associação das áreas de segurança patrimonial e tecnologia da informação e comunicação (TIC). É importante notar que esse controle é de extrema importância para proteger os bens das instituições, e o tema tem crescente relevância ao ponto em que cada vez mais a informação se torna o mais precioso desses bens. As informações são, muitas vezes, o diferencial competitivo para o crescimento ou continuidade do negócio. Ao longo do desenvolvimento deste trabalho iremos construir um protótipo de mecanismo de controle eletrônico de acesso ao de pesquisa do instituto, buscando substituir os métodos de segurança já utilizados, no entanto com falhas. Além de ser um sistema seguro, se mostra mais eficiente de modo a analisar a permissão dos usuários a partir de dados cadastrados rigorosamente pelos próprios orientadores. Ao passo que é feita a substituição deste método, pode-se observar a dinamicidade oferecida, essa não existente na maneira anterior baseada em uma única chave. Quando o usuário necessita deixar o recinto, não pode deixa-lo desprotegido, porém não deve desprover que os outros pesquisadores sejam inibidos desse uso. Sendo assim, possuindo cada um sua chave eletrônica de acesso deve-se facilitar e assegurar o uso do local. Por conseguinte, isso somente poderá ser realizado com a fusão de conhecimentos adquiridos do curso de engenharia ao tecnólogo em sistemas da informação. Assim, havendo a interdisciplinaridade e seguindo a metodologia de prototipagem e testes, poderá chegar ao resultado conforme o cronograma, ao mesmo tempo alcançando os objetivos estabelecidos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ulisses Brisolara Corrêa - Coordenador / Marília Rosa - Integrante / Thiago Berticelli Ló - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2015 - 2015

  Simulador de Falhas Didático para Circuitos Digitais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Thiago Berticelli Ló em 02/06/2020., Descrição: Simulador de Falhas Didático para Circuitos Digitais - um protótipo para aulas de eletrônica onde o professor simula falhas de montagem de circuitos digitais. O sistema usa uma bancada com contatos predefinidos e um microcontrolador para que se possa programar diferentes circuitos com falhas. Os alunos podem realizar medições nos contatos e usar um painel de chaves para acusar em qual ponto, dentre os pontos de contato na bancada, está com sinais incorretos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ulisses Brisolara Corrêa - Integrante / Thiago Berticelli Ló - Coordenador., Financiador(es): Instituto Federal Sul-Rio-Grandense - Bolsa.

• 2014 - 2015

  Seguidor Solar Automatizado, Descrição: O Seguidor Solar Automatizado tem como objetivo desenvolver um protótipo que identifique aposição do Sol através de sensores e direcione o painel fotovoltaico em ângulo, assim maximizando a eficiência energética do painel. Neste trabalho será realizado um comparativo, para avaliar o ganho do sistema desenvolvido, comparado com um sistema de painéis fotovoltaicos estáticos.Foi realizada uma pesquisa sobre o funcionamento dos principais tipos de painéis fotovoltaicos encontrados no mercado,levantando dados de custo de rendimento energético. Um painel fotovoltaico bem eficiência possui um custo muito elevado, e como o objetivo principal do nosso projeto é comprovar a maior produtividade de nosso protótipo em relação a um painel estático, optamos por adquirir placas mais baratas.Para inferir a posição solar no instante desejado é necessária a utilização de sensores que meçam a incidência de raios solares. Existem alguns tipos de sensores, como os ópticos, foto- transistores ou LDRs que podem ser utilizados para o projeto, porém cada um deles possui diferentes características, como: custo, precisão, sensibilidade, entre outros. Em nosso projeto, optamos pelo uso dos sensores LDR, pois eles possuem um baixo custo de aquisição e boa precisão em relação a incidência dos raios solares. Eles são de fácil utilização e construção eletrônica dentro do circuito.Para realizar a movimentação do protótipo, após fazermos pesquisas sobre motores, optamos por utilizar um servomotor, controlado a partir de uma programação no Arduino. Ele é um motor que funciona por controle de posição e tem uma precisão satisfatória para nossa aplicação. Seu torque não é muito elevado porém, reduzimos o peso do protótipo utilizando um material mais leve, para que pudéssemos utilizar este motor.Ao final destes processos atingimos o nosso objetivo de desenvolver um protótipo que identifique a posição do Sol através de sensores e direcione o painel fotovoltaico em um ângulo que maximize a eficiência energética.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ulisses Brisolara Corrêa - Integrante / Thiago Berticelli Ló - Coordenador., Financiador(es): INST FED DE EDUC, CIENC E TECNOL SUL RIO GRANDENSE - Bolsa.

• 2014 - 2015

  Pesquisa e desenvolvimento de um módulo para planejamento de percursos para veículos não tripulados, Descrição: AutoflyerO planejamento de percursos para veículos não tripulados consiste em uma área de pesquisa que estuda as técnicas necessárias para conduzir um veículo ao longo de pontos de interesse georeferenciados. As pesquisas nessa área envolvem veículos terrestres, aéreos e/ou subaquáticos. A motivação para a pesquisa desse tema reside no grande potencial da aplicação prática de tal tecnologia. Projetos de pesquisa recentes estudam a utilização de veículos não tripulados em aplicações como: transporte público, defesa militar, vigilância de perímetro, transporte ágil de medicamentos - ou mesmo equipamentos médicos em locais de difícil acesso -, agricultura de precisão, entrega de encomendas a domicílio, tarefas de alta periculosidade (como inspeção de linhas de alta tensão ou dutos submarinos), entre outras aplicações. Um dos grandes desafios atuais do aprimoramento de veículos não tripulados hoje consiste no planejamento de percursos, onde um algoritmo precisa ter a capacidade de seguir um planejamento inicial, mas que também deve ser capaz de se adaptar ao imprevisto. Isso inclui estratégias para evitar colisões, bem como uso de técnicas para tomada de decisão, ao encontrar uma variável não mapeada durante a definição do percurso. Com base no cenário exposto, o presente projeto objetiva pesquisar e desenvolver um módulo para planejamento de percursos para veículos não tripulados. Para tanto, utilizou-se como base o projeto Ardupilot, que consiste em uma iniciativa de código aberto que fornece uma base adequada para o desenvolvimento de módulos complementares como, por exemplo, o planejador de percurso (collision avoidance), levando a aprofundados estudos na área de eletrônica e programação C++.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ulisses Brisolara Corrêa - Coordenador / Roberto Iraja Tavares da Costa Filho - Integrante / Thiago Berticelli Ló - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal Sul-Rio-Grandense - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2007 - 2008

  TATUBOT - SISTEMA ROBÓTICO DE INSPEÇÃO PARA LINHAS DE DISTRIBUIÇÃO SUBTERRÂNEAS, Descrição: A inspeção de cabos subterrâneos de distribuição de energia elétrica é uma atividade onerosa, complexa e de alto risco. Iniciativas que permitam facilitar a execução, melhorar a segurança e a confiabilidade dos resultados e avaliações tornam-se interessantes. Neste projeto é proposto a construção de um sistema robótico para a inspeção de dutos e cabos subterrâneos de distribuição de energia elétrica. A estrutura é composta por um robô e um computador remoto, sendo a comunicação entre ambos realizada via rádio. O robô será constituído por módulos, munido de sensores e de uma câmera, cujo objetivo consiste na inspeção em tempo real de dutos e cabos, de forma autônoma ou por telecomando. O dispositivo procura identificar e indicar pontos de aquecimento, falhas na isolação e a ocorrência de trees na superfície dos cabos. As condições físicas e ambientais dos dutos, como interrupções, infiltrações e a presença de gases também podem ser avaliadas, assim como a realização de diagnósticos e medidas. Os dados coletados e os de posicionamento são transmitidos para o computador remoto, que será responsável pelo processamento, armazenagem e permitir a visualização da operação... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Ulisses Brisolara Corrêa - Coordenador / Emanuel Estrada - Integrante / Vinicius Oliveira - Integrante / Gisele Simas - Integrante / Roger Gules - Integrante / Alessandro de Lima Bicho - Integrante / Cláudio Dornelles Mello Jr. - Integrante / Vitor Irigon Gervini - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2005 - 2007

  Desenvolvimento e Prototipação de Arquiteturas para Processamento de Imagens em Sistemas Embarcados (APISE), Descrição: O foco deste projeto é o desenvolvimento de arquiteturas para a compressão de imagens e vídeo, para o reconhecimento de padrões em imagens e o desenvolvimento de ferramentas computacionais de apoio ao projeto físico destas arquiteturas. Para a compressão de imagens, o padrão JPEG 2000 será investigado e serão desenvolvidas arquiteturas para este padrão. Serão desenvolvidas arquiteturas para a transformada discreta de wavelet (DWT), para a quantização e para a codificação de entropia. Para a compressão de vídeo, o padrão H.264 será investigado e serão desenvolvidas arquiteturas para o estimador de movimento, para o preditor intra-espacial, para a transformada discreta do cosseno (DCT) e para o Codificador de Palavra Variável Adaptativa ao Contexto (CAVLC) e o Codificador Aritmético Binário Adaptativo ao Contexto (CABAC). Estão sendo desenvolvidas arquiteturas para o reconhecimento de padrões em imagens, baseadas em redes neurais artificiais, incluindo o desenvolvimento de operadores aritméticos (multiplicadores e somadores) integrados e de elevado desempenho. As arquiteturas para compressão de imagens e vídeo e para o reconhecimento de padrões estrão sendo implementadas, em um primeiro momento, em dispositivos reconfiguráveis do tipo FPGAs, por conta de sua grande flexibilidade de operação e facilidade para prototipação. Como diversos blocos que serão desenvolvidos terão fortes restrições de desempenho e consumo de energia, será necessário projetá-los no nível físico, não sendo possível apenas a implementação em FPGAs. A fim de permitir o projeto físico destes blocos, serão desenvolvidas ferramentas computacionais de geração automática de leiaute. OBS: Projeto aprovado no contexto do Edital CT-INFO/MCT/CNPq no 031/2004 (Pequenos Grupos). Processo CNPq 506565/2004-1. Vigência: janeiro/2005 a dezembro/2006. Benefício: R$ 143.000,00, (capital, custeio e 4 bolsas de ITI e uma bolsa DTI-G, posteriormente convertida para 4 bolsas de ITI)... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Ulisses Brisolara Corrêa - Integrante / José Güntzel - Coordenador / Denis Franco - Integrante / Luciano Volcan Agostini - Integrante / Andre Marcelo Coelho da Silva - Integrante / João Alberto Vortmann - Integrante / Fabiane Konrad Rediess - Integrante / Eduardo Macedo Mesquita - Integrante / Leandro Zanetti Paiva da Rosa - Integrante / Matheus Braga Porciuncula - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios