Anderson Ribeiro Duarte

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Produções bibliográficas

• Oliveira, Dênis R. X. ; Moreira, Gladston J. P. ; DUARTE, A. R. . Arbitrarily shaped spatial cluster detection via reinforcement learning algorithms. ENVIRONMENTAL AND ECOLOGICAL STATISTICS , v. 1, p. 1, 2025.

• DUARTE, ANDERSON RIBEIRO . The server allocation problem for Markovian queueing networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF SERVICES AND OPERATIONS MANAGEMENT (PRINT) , v. 48, p. 256-271, 2024.

• DUARTE, A. R. ; BARBOSA, J. J. ; MARTINS, H. S. R. ; OLIVEIRA, F. L. P. . Data-driven cluster analysis method: a novel outliers detection method in multivariate data. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , v. online, p. 1-21, 2024.

• URASHIMA, B. M. C. ; SANTOS, R. ; FERREIRA, L. D. ; INUI, T. ; URASHIMA, D. C. ; DUARTE, A. R. . The Long-Term Performance of a High-Density Polyethylene Geomembrane with Non-Parametric Statistic Analysis and Its Contribution to the Sustainable Development Goals. Applied Sciences-Basel , v. 14, p. 6821, 2024.

• VIEIRA, VERA LÚCIA FERNANDES ; NORATO, HÉLIDA MARA GOMES ; DUARTE, ANDERSON RIBEIRO . Sustainability and Strategic Positioning in Hydroponic Production. RGSA (ANPAD) , v. 18, p. e09143, 2024.

• Duarte, Anderson R. ; CRUZ, FREDERICO R. B. ; SOUZA, GABRIEL L. . A greedy post-processing strategy for multi-objective performance optimization of general single-server finite queueing networks. SOFT COMPUTING , v. 28, p. 9483-9494, 2024.

• BARBOSA, JOSINO JOSÉ ; MARTINS, HELGEM DE SOUZA RIBEIRO ; SILVA, ALEX JÚNIO SOUZA DA ; NORATO, HÉLIDA MARA GOMES ; DUARTE, ANDERSON RIBEIRO . Counterfeit banknote identification based on outliers detection methods. International Journal of Scientific Management and Tourism , v. 10, p. e1088, 2024.

• DUARTE, A. R. ; BARBOSA, J. J. ; MARTINS, H. S. R. ; AMORIM, G. V. . Quem é o vencedor entre o futebol e o desempenho financeiro?. REVISTA BRASILEIRA DE FUTSAL E FUTEBOL , v. 15, p. 88-103, 2023.

• SOUZA, G. L. ; DUARTE, A. R. ; MOREIRA, G. J. P. ; CRUZ, F. R. B. . Post-processing Improvements in Multi-objective Optimization of General Single-server Finite Queueing Networks. IEEE Latin America Transactions , v. 21, p. 381-388, 2023.

• MARTINS, H. S. R. ; DUARTE, A. R. ; BARBOSA, J. J. ; SOUZA, G. L. . Home team’s advantage reduced without crowd support after the COVID-19 outbreak. SOCCER AND SOCIETY , v. 24, p. 636-653, 2023.

• DUARTE, A. R. ; MARTINS, H. S. R. ; OLIVEIRA, F. L. P. . CM-generator: an approach for generating customized correlation matrices. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , v. 54, p. 510-529, 2023.

• Bodevan, Emerson C. ; Duczmal, Luiz H. ; DUARTE, A. R. ; Silva, Pedro H. L. ; Moreira, Gladston J P . Multi-objective approach for multiple clusters detection in data points events. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , v. 51, p. 1313-1332, 2022.

• De Oliveira, Dênis Ricardo Xavier ; Moreira, Gladston J P ; DUARTE, A. R. ; Cançado, André ; Luz, Eduardo . Spatial cluster analysis using particle swarm optimization and dispersion function. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , v. 50, p. 2368-2385, 2021.

• DUARTE, A. R. ; SILVA, S. B. ; OLIVEIRA, F. L. P. ; ALMEIDA, A. C. L. ; DUCZMAL, L. H. . Space-time border analysis to evaluate and detect clusters. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , v. 52, p. 1-31, 2021.

• BARBOSA, J. J. ; DUARTE, A. R. ; MARTINS, H. S. R. . A performance evaluation in multivariate outliers identification methods. CIÊNCIA E NATURA , v. 42, p. e16, 2020.

• NORATO, H. M. G. ; DUARTE, A. R. . Associações entre características de organizações híbridas e elementos contextuais de resiliência organizacional. RECADM : REVISTA ELETRÔNICA DE CIÊNCIA ADMINISTRATIVA , v. 19, p. 417-443, 2020.

• MARTINS, H. S. R. ; CRUZ, F. R. B. ; DUARTE, A. R. ; OLIVEIRA, F. L. P. . Modeling and optimization of buffers and servers in finite queueing networks. Opsearch (Delhi) , v. 56, p. 123-150, 2019.

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• DUARTE, A. R. ; MARTINS, H. S. R. ; SILVA, B. F. . Correção de empates para modelagem dinâmica de partidas de Futebol. REVISTA BRASILEIRA DE FUTSAL E FUTEBOL , v. 10, p. 774-784, 2018.

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• CAMÊLO, G. J. ; ANDRADE, G. ; ALVES, H. J. P. ; LÔBO, T. S. ; DUARTE, A. R. ; SILVA, S. B. . Extensão da inferência Data-driven ao Scan Elíptico para avaliação de clusters irregulares. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto , v. 2, p. 222-226, 2012.

• CRUZ, F. R. B. ; KENDALL, G. ; WHILE, L. ; DUARTE, A. R. ; BRITO, N. L. C. . Throughput Maximization of Queueing Networks with Simultaneous Minimization of Service Rates and Buffers. Mathematical Problems in Engineering (Print) , v. 2012, p. 1-19, 2012.

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• NORATO, H. G. ; DUARTE, A. R. . Uma Revisão sobre Métodos parea a Detecção de Períodos de Aquecimento em Modelos de Simulação a Eventos Discretos. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto , v. 1, p. 71-83, 2011.

• ANDRADE, G. ; DUARTE, A. R. . Utilização do Procedimento Inferência Data-Driven para a Estatística Espacial Scan em Casos do Diabetes no Estado de Minas Gerais. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto , v. 1, p. 84-91, 2011.

• ALMEIDA, A. C. L. ; DUCZMAL, L. H. ; DUARTE, A. R. ; OLIVEIRA, F. L. P. ; TAKAHASHI, R. H. C. . A new interpretation of the inference test for the spatial scan statistic. Emerging Health Threats Journal , v. 4, p. 11149, 2011.

• BODEVAN, E. C. ; DUCZMAL, L. H. ; MOREIRA, G. J. P. ; DUARTE, A. R. ; MAGALHÃES, F. C. O. . Significant multiple high-and low-risk regions in event data maps. Emerging Health Threats Journal , v. 4, p. 11131, 2011.

• ALMEIDA, A. C. L. ; DUARTE, A. R. ; DUCZMAL, L. H. ; OLIVEIRA, F. L. P. ; TAKAHASHI, R. H. C. . Data-driven inference for the spatial scan statistic. International Journal of Health Geographics , v. 10, p. 47, 2011.

• DUARTE, A. R. ; DUCZMAL, L. H. ; FERREIRA, S. J. ; CANCADO, A. L. F. . Internal cohesion and geometric shape of spatial clusters. Environmental and Ecological Statistics , v. 17, p. 203-229, 2010.

• CANCADO, A. L. F. ; DUARTE, A. R. ; DUCZMAL, L. H. ; FERREIRA, S. J. ; FONSECA, C. M. ; GONTIJO, E. D. . Penalized likelihood and multi-objective spatial scans for the detection and inference of irregular clusters. International journal of health geographics , v. 9, p. 55, 2010.

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• DUARTE, A. R. ; GONÇALVES, A.C.A. . Ajuste da Distribuição Beta para a Medida de Compacidade Geométrica. In: 59a. RBRAS, 2014, Ouro Preto. Edição especial: 59a Reunião Anual da Regional Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBRAS, 2014.

• SOUZA, G. L. ; CRUZ, F. R. B. ; DUARTE, A. R. . Busca Local para Pós-Processamento em Resultados de Otimização Multi-objetivo em Redes de Filas Gerais. In: 59a. RBRAS, 2014, Ouro Preto. Edição especial: 59a Reunião Anual da Regional Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBRAS, 2014.

• CRUZ, F. R. B. ; DUARTE, A. R. ; BRITO, N. L. C. . Multiobjective Optimization of Finite Queueing Networks. In: Congresso de Matemática Aplicada e Computacional - CMAC-CO, 2013, Cuiabá. Anais [CD-ROM], 2013. p. 1-4.

• ANDRADE, G. ; DUARTE, A. R. ; SILVA, S. B. ; SANTOS, T. F. . Parametrização adequada do algoritmo genético NSGA-II para problemas de detecção e inferência em clusters espaciais. In: 58a. RBRAS e 15a. SEAGRO, 2013, Campina Grande. Anais 58a. RBRAS e 15a. SEAGRO, 2013. p. 1-15.

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• DUARTE, A. R. ; SILVA, S. B. ; DUCZMAL, L. H. ; FERREIRA, S. J. ; CANCADO, A. L. F. . Weighted Non-Connectivity for Detection of Irregular Clusters. In: Ninnth Annual International Society for Disease Surveillance Conference, 2011, Salt Lake City. Emerging Health Threats Journal, 2011. v. 4:s23. p. 22-23.

• SILVA, V. F. ; NORATO, H. G. ; DUARTE, A. R. . Utilização de técnica Simulated Annealing em problemas de alocação de áreas de circulação para armazenamento de grãos. In: 56a. RBRAS e 14a. SEAGRO, 2011, Maringá/PR. 56a. RBRAS e 14a. SEAGRO, 2011.

• NORATO, H. G. ; DUARTE, A. R. ; PINTO, L. R. . Uma proposta para a detecção do adequado período de aquecimento em modelos de simulação. In: XVIII - Simpósio de Engenharia de Produção SIMPEP, 2011, Bauru/SP. Anais do XVIII - Simpósio de Engenharia de Produção SIMPEP, 2011.

• NORATO, H. G. ; DUARTE, A. R. . Uma Revisão sobre Métodos parea a Detecção de Períodos de Aquecimento em Modelos de Simulação a Eventos Discretos. In: III Semana da Estatística de Ouro Preto, 2011, Ouro Preto/MG. Anais da Semana de Estatística da UFOP, 2011.

• ANDRADE, G. ; DUARTE, A. R. . Utilização do Procedimento Inferência Data-Driven para a Estatística Espacial Scan em Casos do Diabetes no Estado de Minas Gerais. In: III Semana da Estatística de Ouro Preto, 2011, Ouro Preto/MG. Anais da Semana de Estatística da UFOP, 2011.

• CRUZ, F. R. B. ; DUARTE, A. R. ; BRITO, N. L. C. . Modelagem de Chegadas em Filas GIX/M/c/N via Núcleo-estimadores. In: III Encontro Fluminense de Engenharia de Produção - ENFEPro 2011, 2011, Rio de Janeiro. Anais. Rio de Janeiro: Sociedade Fluminense de Engenharia de Produção - SFEP, 2011. p. 1-6.

• SILVA, S. B. ; DUARTE, A. R. . Penalização por Não-conectividade Ponderada de Grafos. In: II Semana da Estatística de Ouro Preto, 2010, Ouro Preto/MG. Anais da Semana de Estatística da UFOP, 2010.

• SILVA, V. F. ; DUARTE, A. R. . Utilização do Algoritmo Simulated Annealing em Problemas de Otimização. In: II Semana da Estatística de Ouro Preto, 2010, Ouro Preto/MG. Anais da Semana de Estatística da UFOP, 2010.

• MAGALHÃES, F. C. O. ; DUCZMAL, L. H. ; FERREIRA, S. J. ; CANCADO, A. L. F. ; DUARTE, A. R. ; MOREIRA, G. J. P. ; BURGARELLI, D. . Vigilância Sindrômica da Dengue. In: IV Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telesaúde, 2009, Belo Horizonte. IV Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telesaúde, 2009.

• DUCZMAL, L. H. ; FERREIRA, S. J. ; DUARTE, A. R. ; SOARES, M. V. ; GONTIJO, E. D. ; CANCADO, A. L. F. ; TAKAHASHI, R. H. C. . Geographically meaningful cluster scanning through weak link correction. In: Seventh Annual International Society for Disease Surveillance Conference, 2008, Raleigh, North Carolina. Advances in Disease Surveillance, 2008. v. 5. p. 28-28.

• DUARTE, A. R. ; DUCZMAL, L. H. ; FERREIRA, S. J. ; CANCADO, A. L. F. . Optimizing simultaneously the geometry and the internal cohesion of clusters. In: Seventh Annual International Society for Disease Surveillance Conference, 2008, Raleigh, North Carolina. Advances in Disease Surveillance, 2008. v. 5. p. 27-27.

• CRUZ, F. R. B. ; DUARTE, A. R. ; KLECHEN, C. J. . Buffer Allocation General Queueing Networks. In: XXVI CILAMCE, 2005, Guarapari. XXVI Iberian Latin-Americana Congress on Coputational Methods in Engineering - CILAMCE, 2005.

• CRUZ, F. R. B. ; DUARTE, A. R. ; BRITO, N. L. C. ; GONTIJO, G. M. . Arrival Process Modeling in GI[X]/M/C/K Queueing Systems. In: XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - XLIII SBPO, 2011, Ubatuba. Anais (CD-ROM). Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional - SOBRAPO, 2011. p. 2813.

• MENEZES, J. L. ; GONTIJO, G. M. ; BRITO, N. L. C. ; DUARTE, A. R. ; CRUZ, F. R. B. . Estimação do Processo de Chegada em Filas GI[X]/M/c/K via Núcleo-estimadores. In: X Encontro Mineiro de Estatística - MGEST, 2011, São João del Rei. Anais [CD-ROM]. São João del Rei: Universidade Federal de São João del-Rei, 2011. p. 139.

• DUCZMAL, L. H. ; CANCADO, A. L. F. ; TAKAHASHI, R. H. C. ; FERREIRA, S. J. ; MOURA, F. R. ; DUARTE, A. R. ; TAVARES, R. . Multi-Objective Spatial Scans for Disease Cluster Detection. In: International Workshop in Applied Probability, 2008, Compiegne/FRA. Proceedings of the International Workshop in Applied Probability, 2008.

• DUARTE, A. R. . Modelos, algoritmos e aplicações em Estatística Espacial. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• DUARTE, A. R. ; MARTINS, H. S. R. . Resultados de futebol: Determinismo ou aleatoriedade?. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DUARTE, A. R. . Perspectiva da Pós-Graduação em Matemática, Estatística e Educação Matemática. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• NORATO, H. G. ; DUARTE, A. R. ; PINTO, L. R. . Uma Proposta para a Detecção do Adequado Período de Aquecimento em Modelos de Simulação. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Otimização em Redes de Filas através de processamento duplo via NSGA-II + Estratégia gulosa (parte II), Descrição: Este projeto tem interesse em investigar as estratégias de otimização heurística aplicadas para redes de filas. É problema instigante e desafiador no âmbito da investigação científica. Particularmente este estudo tem intuito de analisar a alocação de áreas de circulação (do inglês, buffers) em redes com filas de servidor único. É preponderante que a alocação de buffers seja planejada de forma a atender questões orçamentárias mas que seja capaz de satisfazer requisitos de eficiência em atendimento. Usualmente a eficiência em atendimento para problemas dessa natureza está associada com a taxa de atendimentos (do inglês, throughput). Em geral, os sistemas de filas tem disponibilidade orçamentária limitada, ou seja, existem restrições tanto para a quantidade de servidores quanto para para o espaço total em áreas de espera. O custo total envolvido no processo é afetado sobremaneira por esses impactos financeiros, nesse estudo com fila de servidor único, o foco central reside na alocação dos buffers. O problema de alocação conjunta de áreas de espera, conhecido como BAP (do inglês Buffer Allocation Problem), é principal alvo desse estudo. É importante salientar que trata-se de um problema que não possui um tratamento simplista do ponto de vista computacional, isso se deve ao fato de se tratar de um problema de programação não linear, cuja solução analítica não apresenta forma fechada, consequentemente devem ser utilizados métodos aproximados em sua solução. Com interesse em incentivar e iniciar pesquisadores, este projeto visa estudar alguns conceitos da clássica Teorias das filas e também investigações de otimização combinatória, principalmente, a otimização em sistemas de filas. Estes sistemas de filas estão presentes em diversos cenários: o fluxo de tráfego em grandes centros urbanos, serviços telefônicos de atendimento (call-center), serviços de emergência médica, atendimentos de serviços públicos, entre outros. A metodologia empregada nesse trabalho será utilizados para generalizar o estudo de diversos sistemas de filas em situações reais. As conclusões que serão apresentadas, serão obtidas através da análise de variadas redes e podem auxiliar aos profissionais da área no planejamento de redes de filas gerais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Anderson Ribeiro Duarte - Coordenador / Helgem S. R. Martins - Integrante / Emanuel Franklin Passos Simões - Integrante.

• 2024 - 2025

  Otimização em Redes de Filas através de processamento duplo via NSGA-II + Estratégia gulosa, Descrição: Este projeto tem interesse em investigar as estratégias de otimização heurística aplicadas para redes de filas. É problema instigante e desafiador no âmbito da investigação científica. Particularmente este estudo tem intuito de analisar a alocação de áreas de circulação (do inglês, buffers) em redes com filas de servidor único. É preponderante que a alocação de buffers seja planejada de forma a atender questões orçamentárias mas que seja capaz de satisfazer requisitos de eficiência em atendimento. Usualmente a eficiência em atendimento para problemas dessa natureza está associada com a taxa de atendimentos (do inglês, throughput). Em geral, os sistemas de filas tem disponibilidade orçamentária limitada, ou seja, existem restrições tanto para a quantidade de servidores quanto para para o espaço total em áreas de espera. O custo total envolvido no processo é afetado sobremaneira por esses impactos financeiros, nesse estudo com fila de servidor único, o foco central reside na alocação dos buffers. O problema de alocação conjunta de áreas de espera, conhecido como BAP (do inglês Buffer Allocation Problem), é principal alvo desse estudo. É importante salientar que trata-se de um problema que não possui um tratamento simplista do ponto de vista computacional, isso se deve ao fato de se tratar de um problema de programação não linear, cuja solução analítica não apresenta forma fechada, consequentemente devem ser utilizados métodos aproximados em sua solução. Com interesse em incentivar e iniciar pesquisadores, este projeto visa estudar alguns conceitos da clássica Teorias das filas e também investigações de otimização combinatória, principalmente, a otimização em sistemas de filas. Estes sistemas de filas estão presentes em diversos cenários: o fluxo de tráfego em grandes centros urbanos, serviços telefônicos de atendimento (call-center), serviços de emergência médica, atendimentos de serviços públicos, entre outros. A metodologia empregada nesse trabalho será utilizados para generalizar o estudo de diversos sistemas de filas em situações reais. As conclusões que serão apresentadas, serão obtidas através da análise de variadas redes e podem auxiliar aos profissionais da área no planejamento de redes de filas gerais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Anderson Ribeiro Duarte - Coordenador / Helgem de Souza Ribeiro Martins - Integrante / Josino José Barbosa - Integrante / Sandro Ivo Bianchi da Mota - Integrante / Jucimara Nunes Quirino - Integrante.

• 2024 - Atual

  Otimização Multiobjetivos para Filas Markovianas em Rede por Estratégia de Enxame de Partículas, Descrição: Este projeto visa estudar o problema de otimização em redes de filas finitas, trata-se de um desafiador problema de investigação científica. O interesse é adaptar a quantidade de áreas de espera (do inglês, buffer) e também a quantidade de servidores, que atenda aos requisitos de desempenho do sistema, como por exemplo, a taxa de saída (do inglês, throughput). A grande maioria dos sistemas tem disponibilidade de recursos limitada, isso para a quantidade de servidores e também para o espaço total em áreas de espera, o investimento necessário para a implantação do processo é amplamente afetado por esses impactos financeiros. Nesse contexto ganha destaque o problema de alocação conjunta de áreas de espera e servidores, conhecido como BSAP (do inglês Buffer and Servers Allocation Problem), um instigante problema na área de teoria das filas, cuja metodologia de solução pode ser aplicada a diversas situações reais modeladas na forma de filas ou redes de filas. O BSAP não possui um tratamento simplista do ponto de vista computacional, isso se deve ao fato de se tratar de um problema de programação não linear, cuja solução analítica não apresenta forma fechada, consequentemente devem ser utilizados métodos aproximados em sua solução. A investigação para obtenção de uma solução para esse problema se torna ainda mais complexa quando o objeto de interesse deixa de ser um sistema de filas simples e se torna uma rede de filas complexa. Com o intuito de compreender e incentivar a iniciação a pesquisa, este projeto pretende estudar alguns conceitos de teorias de filas e otimização e enfatizar, principalmente, a otimização em sistemas de filas. Sistemas de filas estão presentes em diversos cenários: o fluxo de tráfego em grandes centros urbanos, serviços telefônicos de atendimento, serviços de emergência médica, atendimentos de serviços públicos, entre outros. A metodologia empregada nesse trabalho será utilizados para generalizar o estudo de diversos sistemas de filas em situações reais. As conclusões que serão apresentadas, serão obtidas através da análise de várias redes e podem auxiliar aos profissionais da área no planejamento de redes de filas gerais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Anderson Ribeiro Duarte - Coordenador / Helgem de Souza Ribeiro Martins - Integrante / Josino José Barbosa - Integrante / Gean Gabriel de Amorim Ribeiro - Integrante / Stephany Mary Assis de Sá - Integrante.

• 2023 - 2024

  Otimização Heurística em Redes de Filas através de Estratégia por Enxame de Partículas, Descrição: Este projeto visa estudar o problema de otimização em redes de filas finitas, trata-se de um desafiador problema de investigação científica. O interesse é adaptar a quantidade de áreas de espera (do inglês, buffer), que atenda aos requisitos de desempenho do sistema, como por exemplo, a taxa de saída (do inglês, throughput). A grande maioria dos sistemas tem disponibilidade de recursos limitada, isso para a quantidade de servidores e também para o espaço total em áreas de espera, o custo total envolvido no processo é afetado sobremaneira por esses impactos financeiros. Nesse contexto ganha destaque o problema de alocação conjunta de áreas de espera, conhecido como BAP (do inglês Buffer Allocation Problem), um incitador problema na área de teoria das filas, cuja metodologia de solução pode ser aplicada a diversas situações reais modeladas na forma de filas ou redes de filas. O problema de alocação de áreas de espera (BAP) não possui um tratamento simplista do ponto de vista computacional, isso se deve ao fato de se tratar de um problema de programação não-linear, cuja solução analítica não apresenta forma fechada, consequentemente devem ser utilizados métodos aproximados em sua solução. A investigação para obtenção de uma solução para esse problema se torna ainda mais complexa quando o objeto de interesse deixa de ser um sistema de filas simples e se torna uma rede de filas complexa. Com o intuito de compreender e incentivar a iniciação a pesquisa, este projeto pretende estudar alguns conceitos de teorias de filas e otimização e enfatizar, principalmente, a otimização em sistemas de filas. Sistemas de filas estão presentes em diversos cenários: o fluxo de tráfego em grandes centros urbanos, serviços telefônicos de atendimento (call-center), serviços de emergência médica, atendimentos de serviços públicos, entre outros. A metodologia empregada nesse trabalho será utilizados para generalizar o estudo de diversos sistemas de filas em situações reais. As conclusões que serão apresentadas, serão obtidas através da análise de várias redes e podem auxiliar aos profissionais da área no planejamento de redes de filas gerais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Anderson Ribeiro Duarte - Coordenador / Helgem de Souza Ribeiro Martins - Integrante / Josino José Barbosa - Integrante / Marina Campos Oliveira - Integrante.

• 2022 - 2023

  Avaliação de metodologias para geração de matrizes de correlação aleatórias, Descrição: Procedimentos de simulação de matrizes de correlações aleatórias são de suma importância em diversas investigações científicas. Algumas metodologias já foram apresentadas para cumprir este propósito. Em particular, um recente estudo apresentou um método denominado Custom Matrix generator (CM-generator) para gerar matrizes de correlação que sempre atendem às premissas matemáticas. A metodologia é capaz de gerar matrizes de correlação personalizadas, tanto em termos de intensidade das correlações quanto em relação à distribuição de proporções entre níveis de intensidade de correlação, para diversas aplicações. O método foi apresentado com alguma investigação acerca de qualidade de resultados e tempo de execução. Este projeto visa produzir uma investigação mais profunda, com experimentos mais abrangentes e comparações com algumas outras metodologias. Investigações com este formato ampliam a credibilidade e aplicabilidade de metodologias científicas recentes e inovadoras como o CM-generator.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Anderson Ribeiro Duarte - Coordenador / Helgem de Souza Ribeiro Martins - Integrante / Maurício dos Anjos da Silva - Integrante / Victor Hugo Freitas Paiva - Integrante.

• 2019 - 2020

  Otimização em Redes de Filas através de Procedimentos Heurísticos, Descrição: Este projeto aborda o problema de alocação conjunta de servidores e áreas de espera, conhecido como BCAP (do inglês Buffer and Server (c) Allocation Problem), um incitador problema na área de teoria das filas, cuja metodologia de solução pode ser aplicada a diversas situações reais modeladas na forma de filas ou redes de filas. O problema de alocação conjunta de servidores e áreas de espera (BCAP) não possui um tratamento simplista do ponto de vista computacional, isso se deve ao fato de se tratar de um problema de programação não-linear, cuja solução analítica não apresenta forma fechada, consequentemente devem ser utilizados métodos aproximados em sua solução. A investigação para obtenção de uma solução para esse problema se torna ainda mais complexa quando o objeto de interesse deixa de ser um sistema de filas simples e se torna uma rede de filas complexa. Com o intuito de compreender e incentivar a iniciação a pesquisa, este projeto pretende estudar alguns conceitos de teorias de filas e otimização e enfatizar, principalmente, a otimização em sistemas de filas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Anderson Ribeiro Duarte - Coordenador / Joziani Mota Vieira - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2018 - 2019

  Otimização em Redes de Filas Gerais, Descrição: Este projeto visa estudar um desafiador problema, a otimização de redes de filas finitas, de servidores e áreas de espera, que atenda aos requisitos de desempenho do sistema, como por exemplo, a taxa de saída. Nesse contexto podemos destacar o problema de alocação conjunta de servidores e áreas de espera, conhecido como BCAP (do inglês Buffer and Server (c) Allocation Problem), um desafiador problema na área de teoria das filas, cuja metodologia de solução pode ser aplicada a diversas situações reais modeladas na forma de filas ou redes de filas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Anderson Ribeiro Duarte - Coordenador / Helgem de Souza Ribeiro Martins - Integrante / Juliana Gonçalves Soares - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2015 - 2016

  Detecção de Conglomerados Espaciais para a Falta de qualidade no Atendimento dos Aeroportos Brasileiros, Descrição: Este projeto visa discutir aspectos associados aos métodos de detecção e inferência de conglomerados (clusters) espaciais em aplicação ao problema da insuficiência e falta de qualidade no atendimento do serviço de transporte aéreo praticado nos aeroportos brasileiros. Em uma análise geral quanto aos métodos de detecção e inferência de conglomerados (clusters) espaciais, tem-se que a grande maioria dos métodos em utilização se baseia na já bastante difundida Estatística Scan Espacial através da técnica Scan Circular. Em particular, o Scan Circular é utilizado para problemas variados; a aplicação desta metodologia se encontra presente em diversas áreas de estudo como: saúde pública (epidemiologia, vigilância sindrômica), poluição, criminologia, pesquisas de mercado, entre outras. Dado um mapa em estudo, divido em sub-áreas com população e número de casos do fenômeno de interesse conhecidos, o Scan Circular utiliza-se de um teste de hipóteses para determinar se as soluções obtidas são significativas do ponto de vista estatístico. Neste estudo específico, a população composta por etapas de voo (um trecho de voo), será agrupada entre os aeroportos geridos pela INFRAERO, dentre estas etapas, serão discriminadas as etapas que foram cumpridas dentro do horário previsto e as etapas que apresentaram atraso significativo. O objetivo é verificar se existe um conglomerado espacial de aeroportos que apresenta um volume maior (significativo estatisticamente) de atrasos, ou se a distribuição dos atrasos ao longo dos aeroportos parece completamente aleatória. Os aspectos metodológicos da utilização da referida técnica serão discutidos nesse estudo, assim como uma abordagem mais específica para o tratamento dos dados específicos a este problema será construída. Os códigos computacionais necessários serão implementados através do software estatístico R e havendo necessidade de melhor desempenho computacional, poderão ser implementados em C++ com a utilização do compilador Dev C++. As conclusões que serão apresentadas podem auxiliar aos profissionais dessa área de pesquisa e também às companhias aéreas e demais envolvidos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Anderson Ribeiro Duarte - Coordenador / Dauberson Alves Mol - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2013 - 2014

  Modelagem dinâmica de partidas de futebol, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Anderson Ribeiro Duarte - Coordenador / Helgem de Souza Ribeiro Martins - Integrante.

• 2013 - 2014

  Otimização Multi-objetivo em Redes de Filas Gerais, Descrição: Este projeto visa estudar um desafiador problema, a otimização de redes de filas finitas, a área total de espera (do inglês, buffer), a taxa total de serviço, que devem ser as menores possíveis e a taxa de saída (do inglês, throughput). Para satisfazer estes três objetivos conflitantes técnicas de otimização multi-objetivas são de extrema utilidade. Com tais técnicas é possível simultaneamente buscar soluções que sejam capazes de atender simultaneamente aos funcionais objetivos propostos. Os métodos de otimização têm grande importância para muitos problemas de investigação científica. Tais métodos são considerados uma ferramenta poderosa em diversas áreas do conhecimento. Com o intuito de compreender e incentivar a iniciação a pesquisa, este projeto pretende estudar alguns conceitos de otimização e enfatizar, principalmente, a otimização em sistemas de filas. Os sistemas de filas estão presentes em diversas situações, podemos citar aqui algumas situações clássicas para serem modeladas: o fluxo de tráfego em grandes centros urbanos, serviços telefônicos de atendimento (call-center), serviços de emergência médica, entre outros.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Anderson Ribeiro Duarte - Coordenador / Flávio dos Reis Moura - Integrante / Gabriel Lima de Souza - Integrante.

• 2012 - 2013

  Calibração do algoritmo genético NSGA-II para o problema de detecção de clusters espaciais, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Anderson Ribeiro Duarte - Coordenador / Gilberto de Andrade - Integrante / Thiago Fontes Santos - Integrante., Financiador(es): CNPq - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2011 - 2012

  Estudo de métodos para detecção de clusters espaciais irregulares, Descrição: Este projeto visa estudar metodologias aplicáveis em problemas de detecção de conglomerados (clusters). Os problemas em questão estão presentes em diversas áreas de estudo como: saúde pública (epidemiologia, vigilância sindrômica), poluição, criminologia, pesquisas de mercado, entre outras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Anderson Ribeiro Duarte - Coordenador / Flávio dos Reis Moura - Integrante / Gilberto de Andrade - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2010 - 2011

  Uso de técnica de simulação para modelagem da alocação de áreas de circulação em sistemas de filas, Descrição: Este projeto visa estudar os métodos de simulação de variáveis aleatórias que modelam sistemas de filas. Tais métodos referem-se a simulações visando reproduzir de forma simulada os fluxos para os sistemas de filas. Então simulações são feitas visando reproduzir o fluxo de entrada e o fluxo de atendimento em cada um dos servidores do sistema de filas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Anderson Ribeiro Duarte - Coordenador., Financiador(es): CNPq - Bolsa.

Prêmios