JOÃO LUCAS NEGRÃO
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Londrina (2013), mestre pela Universidade Estadual de Londrina (UEL) na área de Engenharia Elétrica/Telecomunicações (2017). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de comunicação sem fio com múltiplas antenas transmissoras e receptoras (MIMO, Multiple-Input Multiple Output), detecção eficiente em MIMO, técnicas de otimização baseadas em Semidefinite Relaxation (SDR) e técnicas de Pré-codificação em MIMO. Também possui experiência em teste de software para sistemas embarcados e em manutenção e instalação de redes elétricas residenciais, sendo este ultimo devido à atuação profissional nos Estados Unidos.
Informações coletadas do Lattes em 21/01/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Engenharia Eletrica
2015 - 2017
Universidade Estadual de Londrina
Título: Efficient Detection Techniques: from Conventional MIMO to Massive MIMO Systems,Ano de Obtenção: 2017
Taufik Abrão.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: MIMO; MIMO Massivo; Detecção; Redução Treliça; Programação Semidefinida; Pré-codificação. Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações.
Graduação em Engenharia Elétrica
2009 - 2013
Universidade Estadual de Londrina
Título: Análise Matemática e Técnicas de Controle Aplicadas ao Pêndulo Rotacional Invertido
Orientador: Ruberlei Gaino
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações/Especialidade: Sistemas de Telecomunicações.
Participação em eventos
Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. Semidefinite Relaxation for Large Scale MIMO Detection. 2016. (Congresso).
Produções bibliográficas
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NEGRÃO, JOÃO LUCAS ; ABRÃO, TAUFIK . Efficient detection in uniform linear and planar arrays MIMO systems under spatial correlated channels. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMMUNICATION SYSTEMS , v. 31, p. e3697, 2018.
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NEGRÃO, J. L. ; MUSSI, A. ; ABRÃO, T . Semidefinite Relaxation for Large Scale MIMO Detection. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2016, Santarém-PA. XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2016), 2016. v. 1. p. 324-328.
Projetos de pesquisa
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2017 - Atual
Estruturas MIMO de Larga Escala, Radio Cognitivo e Comunicações Cooperativas - Edital MCTI/CNPQ No 01/2016 - Universal - Faixa C, Descrição: Edital MCTI/CNPQ No 01/2016 - Universal (Faixa C). Neste projeto de pesquisa propõe-se analisar o potencial de aplicação e características de sis- temas de comunicação equipados com centenas ou mesmo milhares de antenas no transmissor (massive mimo ou LSA ? large scale antennas). Cenários e situações típicas em sistemas 5G incluem demanda por incremento substancial do compromisso eficiência espectral versus eficiência energética, previsto teoricamente com a utilização de configurações massive mimo . Especificamente, esta projeto de pes- quisa propõe a investigação sistemática das principais figuras de mérito associados a sistemas mimo massivo, a análise e caracterização dos limites de ganho de capacidade, de eficiência espectral, e da respectiva redução de consumo de energia destes sistemas em relação aos sistemas mimo convencionais atualmente em operação nos sistemas de comunicação sem fio de terceira geração. Adicionalmente, neste projeto de pesquisa propõe-se encontrar soluções para alguns dos principais questões em aberto, tais como o problema da contaminação piloto. Mais especificamente, esta pesquisa tem como enfoque o desenvolvimento de algoritmos de pro- cessamento de sinais que explorem o conhecimento a priori aplicáveis a problemas de comunicações sem fio com grande quantidade de antenas e usuários compartilhando a mesma infra-estrutura física e espectral. Serão investigadas técnicas fundamentais como filtragem, identificação de sistemas, estima- ção de parâmetros, detecção e cancelamento de interferência diretamente aplicáveis a sistemas mimo e massive mimo multiusuário. Tais problemas incluem a separação dos sinais oriundos de diferentes usuários/antenas, imersos em diferentes tipos de ruído/interferência. Para esse fim, é necessário que o esquema de recepção seja capaz de estimar os parâmetros dos canais de comunicações e dos filtros receptores, cancelar a interferência que afeta o sinal desejado e por fim detectar os dados do usuário. A estratégia aqui é explorar o conhecimento a priori para desenvolver algoritmos de recepção mais eficientes do ponto de vista computacional e mais eficazes em termos de qualidade da recepção dos sinais. Considerando que sistemas de comunicação sem fio atuais já apresentam apreciável eficiência e confiabilidade na detecção do sinal, neste projeto propõe-se melhorias buscando adequar esses sistemas de comunicação às exigência de quinta-geração (5G), com previsão de entrada de operação em 2020. Busca-se portanto atender requisitos de elevadíssimo desempenho, confiabilidade, eficiência espectral, eficiência energética e reduzida complexidade de implementação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . , Integrantes: João Lucas Negrão - Coordenador / Taufik Abrão - Integrante.
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2015 - Atual
Sistemas de Comunicação com Estruturas de Larga Escala: do Conhecimento a Priori à Teoria de Matrizes Aleatórias, Descrição: A pesquisa proposta neste projeto tem como enfoque o desenvolvimento de algoritmos de processamento de sinais que exploram o conhecimento a priori aplicáveis a problemas de comunicações sem fio com múltiplas antenas e usuários. Serão investigadas técnicas fundamentais como filtragem, identificação de sistemas, estimação de parâmetros, detecção e cancelamento de interferência. O problema fundamental de interesse consiste na separação dos sinais oriundos de diferentes usuários/ antenas, imersos em diferentes tipos de interferência. Para esse fim, é necessário que o esquema de recepção seja capaz de estimar os parâmetros dos canais de comunicações e dos filtros receptores, cancelar a interferência que afeta o sinal desejado e por fim detectar os dados do usuário. A estratégia aqui é explorar o conhecimento a priori para desenvolver algoritmos de recepção mais eficientes do ponto de vista computacional e mais eficazes em termos de qualidade da recepção dos sinais. Considerando que sistemas de comunicação sem fio atuais a serem melhorados apresentam considerável eficiência e capacidade de detecção do sinal, propõe-se melhorias buscando adequar-se às exigência de quinta-geração (5G) de sistemas de comunicação, prevista para entrar em operação no ano 2020. Busca-se portanto atender requisitos de elevadíssimo desempenho, eficiência espectral, eficiência energética e reduzida complexidade de implementação aplicáveis a tais sistemas de comunicação sem fio 5G.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: João Lucas Negrão - Coordenador / Taufik Abrão - Integrante.
Histórico profissional
Experiência profissional
2015 - Atual
Universidade Estadual de LondrinaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrando, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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06/2015
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Tecnologia e Urbanismo, .,Linhas de pesquisa
2013 - 2014
Guenka SoftwareVínculo: , Enquadramento Funcional: Analista de Teste de Sistema Embarcados, Carga horária: 48
Outras informações:
Desenvolvimento e execução de testes de software para sistema embarcado automotivo. Participação em dois projetos com a finalidade do desenvolvimento de um rastreador automotivo para caminhões FORD e para veículos de passeio, respectivamente. Os projetos estão listados a seguir: - FORD TRUCKS - TRACKING & BLOCKING MODULE - TRACKING & BLOCKING MODULE - CARS
2013 - 2013
Guenka SoftwareVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário de Teste em Sistema Embarcados, Carga horária: 20
2017 - Atual
Kroton Educacional de Belo HorizonteVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Tutor Eletrônico, Carga horária: 30
Outras informações:
Revisão de materiais didáticos na área das Engenharias Elétrica e Eletrônica. Orientação aos alunos no desenvolvimento do trabalho de conclusão de curso da graduação presencial. Correção de atividades das disciplinas dos cursos de Engenharia Elétrica e Eletrônica.
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