Sérgio Nery Simões

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Orientou

Produções bibliográficas

• WICIK, ZOFIA ; EYILETEN, CEREN ; NOWAK, ANNA ; KESHWANI, DISHA ; SIMÕES, SÉRGIO N. ; MARTINS, DAVID C. ; KLOS, KRZYSZTOF ; WLODARCZYK, WOJCIECH ; ASSINGER, ALICE ; SOLDACKI, DARIUSZ ; CHCIALOWSKI, ANDRZEJ ; SILLER-MATULA, JOLANTA M. ; POSTULA, MAREK . Alteration of circulating ACE2-network related microRNAs in patients with COVID-19. Scientific Reports , v. 14, p. 13573, 2024.

• EUCLYDES, VERONICA ; BRAGA, CAIO I.S. ; GOUVEIA, GISELE ; MARTINEZ, RAQUEL C.R. ; CAMILO, CAROLINE ; SIMÕES, SERGIO N. ; MARTINS-JR, DAVID C. ; FRACOLLI, LISLAINE ; ARGEU, ADRIANA ; FERRARO, ALEXANDRE ; MATIJASEVICH, ALICIA ; FATORI, DANIEL ; MIGUEL, EURIPEDES C. ; POLANCZYK, GUILHERME V. ; BRENTANI, HELENA . Maternal immune response during pregnancy and neurodevelopmental outcomes: A longitudinal approach. Brain Behavior & Immunity-Health , v. 40, p. 100832, 2024.

• EYILETEN, CEREN ; WICIK, ZOFIA ; SIMÕES, SÉRGIO N. ; MARTINS-JR, DAVID C. ; KLOS, KRZYSZTOF ; WLODARCZYK, WOJCIECH ; ASSINGER, ALICE ; SOLDACKI, DARIUSZ ; CHCIALOWSKI, ANDRZEJ ; SILLER-MATULA, JOLANTA M. ; POSTULA, MAREK . Thrombosis-related circulating miR-16-5p is associated with disease severity in patients hospitalised for COVID-19. RNA Biology , v. 19, p. 963-979, 2022.

• JAROSZ-POPEK, J ; EYILETEN, C ; WICIK, Z ; NOWAK, A ; WOLSKA, M ; SHAHZADI, A ; JAKUBIK, D ; SIMOES, S N ; MARTINS, D C ; SILLER-MATULA, J ; POSTULA, M . Expression changes of circulating ACE2 regulating-microRNA profiles in patients with COVID-19 during hospitalisation. EUROPEAN HEART JOURNAL , v. 43, p. ehac544.2941, 2022.

• WICIK, ZOFIA ; EYILETEN, CEREN ; JAKUBIK, DANIEL ; SIMÕES, SÉRGIO N. ; MARTINS, DAVID C. ; PAVÃO, RODRIGO ; SILLER-MATULA, JOLANTA M. ; POSTULA, MAREK . ACE2 Interaction Networks in COVID-19: A Physiological Framework for Prediction of Outcome in Patients with Cardiovascular Risk Factors. Journal of Clinical Medicine , v. 9, p. 3743, 2020.

• FELTRIN, ARTHUR SANT?ANNA ; TAHIRA, ANA CAROLINA ; SIMÕES, SÉRGIO NERY ; BRENTANI, HELENA ; MARTINS, DAVID CORRÊA . Assessment of complementarity of WGCNA and NERI results for identification of modules associated to schizophrenia spectrum disorders. PLoS One , v. 14, p. e0210431, 2019.

• REIS, VIVIANE NERI DE SOUZA ; KITAJIMA, JOÃO PAULO ; TAHIRA, ANA CAROLINA ; FEIO-DOS-SANTOS, ANA CECÍLIA ; FOCK, RODRIGO AMBRÓSIO ; LISBOA, BIANCA CRISTINA GARCIA ; SIMÕES, SÉRGIO NERY ; KREPISCHI, ANA C. V. ; ROSENBERG, CARLA ; LOURENÇO, NAILA CRISTINA ; PASSOS-BUENO, MARIA RITA ; BRENTANI, HELENA . Integrative Variation Analysis Reveals that a Complex Genotype May Specify Phenotype in Siblings with Syndromic Autism Spectrum Disorder. Plos One , v. 12, p. e0170386, 2017.

• LIMA, L. A. ; FEIO-DOS-SANTOS, A. C. ; BELANGERO, S. I. ; GADELHA, A. ; BRESSAN, R. A. ; SALUM, G. A. ; PAN, P. M. ; MORIYAMA, T. S. ; GRAEFF-MARTINS, A. S. ; TAMANAHA, A. C. ; ALVARENGA, P. ; KRIEGER, F. V. ; FLEITLICH-BILYK, B. ; JACKOWSKI, A. P. ; BRIETZKE, E. ; SATO, J. R. ; POLANCZYK, G. V. ; MARI, J. J. ; MANFRO, G. G. ; SIMÕES, Sérgio Nery ; et.al . An integrative approach to investigate the respective roles of single-nucleotide variants and copy-number variants in Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder. Scientific Reports , v. 6, p. 22851, 2016.

• SIMÕES, SÉRGIO N ; MARTINS, DAVID C ; PEREIRA, CARLOS AB ; HASHIMOTO, RONALDO F ; BRENTANI, HELENA . NERI: network-medicine based integrative approach for disease gene prioritization by relative importance. BMC Bioinformatics , v. 16, p. S9, 2015.

• SWARNKAR, TRIPTI ; SIMÕES, SERGIO NERY ; ANURA, ANJI ; BRENTANI, HELENA ; CHATTERJEE, JYOTIRMOY ; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; MARTINS, DAVID CORREA ; MITRA, PABITRA . Identifying dense subgraphs in protein-protein interaction network for gene selection from microarray data. Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics , v. 4, p. 1/33-18, 2015.

• SIMOES, L. V. ; SIMÕES, S. N. ; KOMATI, K. S. ; COSTA, W. T. ; ANDRADE, J. O. . Mineração de Dados Educacionais: Relação dos Indicadores Sócio-econômicos com o Desempenho Acadêmico do Enem 2018. In: Patrício Moreira de Araújo Filho; Raimundo Luna Neres; Ernane Rosa Martins; Raimundo José Barbosa Brandão. (Org.). Coletânea Educação 4.0: tecnologias educacionais - Vol. 4. 1ed.São Luís: Editora Pascal, 2020, v. 4, p. 102-121.

• COSTA, HERBERT DA SILVA ; CARDOSO, ANDERSON CORDEIRO ; NETTO, CRISTIANE MENDES ; MARTINS-JR, DAVID CORREA ; SIMÕES, SÉRGIO NERY . A Framework for prediction of dropout in distance learning through XAI techniques in Virtual Learning Environment. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2022, Brasil. Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022), 2022. p. 270.

• FONSECA, A. B. ; MARTINS-JR, D. C. ; WICIK, Z. ; POSTULA, MAREK ; SIMÕES, S. N. . Addressing classification on highly imbalanced clinical datasets. In: 2021 11th International Conference on Computational Advances in Bio and medical Sciences (ICCABS), 2021, Virtual Event. Computational Advances in Bio and Medical Sciences, 2021.

• COLODETTE, A. L. ; BARCELLOS FILHO, F. N. ; PINASCO, G. C. ; CRUZ, S. C. S. ; SIMÕES, S. N. . Feature Selection for Identification of Risk Factors Associated with Infant Mortality. In: 2021 11th International Conference on Computational Advances in Bio and medical Sciences (ICCABS), 2021, Virtual Event. Selection of Characteristics For Identification of Risk Factors Associated with Infant Mortality, 2021.

• JESUS, ROSANA ; KOMATI, KARIN ; SIMÕES, SÉRGIO NERY . Comparação das Técnicas de Extração de Características HOG e LBP para Deteção de Glaucoma em Retinografias. In: Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais, 2020, Brasil. Anais do Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2020), 2020. p. 77-84.

• SANTOS, M. S. ; SIMÕES, S. N. ; RESENDE, C. Z. ; CAVALIERI, D. C. ; PINASCO, G. C. ; SANTOS, V. A. ; FIOROTTI, W. F. ; VALBON, B. F. . Predict Stage of Diabetic Retinopathy Using Deep Learning. In: XL Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2019, Natal. XL Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2019. v. 1.

• DING, Y. A. ; MENDES, W. R. ; SIMÕES, S. N. ; PINTO, L. A. ; KOMATI, K. S. . Um Estudo de Caso para a Segmentação de Falanges em Radiografias Carpais. In: IV Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2016), 2016, Goiânia. Anais da IV Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2016), 2016. p. 261-274.

• Lima, Leandro de A. ; Simoes, Sergio Nery ; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; JUNIOR, DAVID C. MARTINS ; BRENTANI, HELENA ; Mota, Guilherme O. . Network-Based Disease Gene Prioritization by Hitting Time Analysis. In: 2014 IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2014, Boca Raton. 2014 IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering. p. 9-14.

• SWARNKAR, TRIPTI ; Simoes, Sergio Nery ; MARTINS, DAVID CORREA ; ANURAK, ANJI ; BRENTANI, HELENA ; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; MITRA, PABITRA . Multiview Clustering on PPI Network for Gene Selection and Enrichment from Microarray Data. In: 2014 IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2014, Boca Raton. 2014 IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering. p. 15.

• ALMEIDA, R. T. R. ; ASSIS, K. D. R. ; SIMÕES, Sérgio Nery . Algoritmo Iterativo para Otimização Multi-Objetivo de Topologias Lógicas de Redes WDM. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2010, Bento Gonçalves - RS. XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2010.

• SIMÕES, Sérgio Nery ; DeSOUZA, Alberto Ferreira ; REIS JR, Neyval Costa ; Nascimento, E. L. . Uma comparação entre um algoritmo síncrono e um parcialmente assíncrono para solução das equações de Navier-Stokes. In: XXVI Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE 2005), 2005, Guarapari. Anais do XXVI Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2005.

• NETTO, C. ; COSTA, H. S. ; SIMÕES, S. N. ; CAVALCANTE, M. C. ; MORENO, A. C. ; SILVA, W. M. . Uso de Inteligência Artificial para Predição de Evasão na Graduação EAD. In: 28° Congresso Internacional ABED de Educação a Distância (CIAED), 2023, Rio de Janeiro. Caderno de Resumos - Anais do 28° Congresso Internacional de Educação a Distância, 2023. v. 1.

• SOUZA, J. Y. K. ; VITORIA, A. B. ; ANDRADE, M. B. ; SIMÕES, S. N. . Um jogo educativo para o ensino do código genético de forma lúdica. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2019, Rio de Janeiro. Proceedings of SBGames 2019, 2019. p. 1228-1231.

• SIMÕES, Sérgio Nery ; MARTINS-JR, DAVID CORREA ; BRENTANI, HELENA ; FUMIO, RONALDO . Shortest paths ranking methodology to identify alterations in PPI networks of complex diseases, 2012, Orlando, FL. New York: ACM, 2012. v. 3. p. 561-563.

• SOUZA, J. Y. K. ; MOREIRA, L. P. B. ; MARTINS-JR, D. C. ; WICIK, Z. ; SIMÕES, S. N. . Comparison of Models for Link Prediction in Protein-Protein Interaction Networks. In: X-Meeting, 2023, Curitiba. X-Meeting 2023, 2023.

• MOREIRA, L. P. B. ; SOUZA, J. Y. K. ; MARTINS-JR, D. C. ; WICIK, Z. ; SIMÕES, S. N. . A Graphical Tool to Assist Healthcare Professionals in the Analysis of Biological Data and Interpretability. In: X-Meeting, 2023, Curitiba. X-Meeting 2023, 2023.

• KUNIYOSHI, M. L. G. ; SIMÕES, S. N. ; MARTINS-JR, D. C. ; BRENTANI, H. . Possible Pathways Affecting Brain Development Associated with Gestational Covid-19 Based on Rna-Seq Data Integration. In: X-Meeting, 2023, Curitiba. X-Meeting 2023, 2023.

• WICIK, Z. ; EYILETEN, C. ; NOWAK, A. ; KESHWANI, D. ; MARSZALEK, M. ; SIMÕES, S. N. ; MARTINS-JR, D. C. ; SILLER-MATULA, J. M. ; POSTULA, M. . COVID-19 induces miRNA changes-ACE-2 related network: in silico, machine learning and validation analysis. In: 31st Congress of the International Society on Thrombosis and Haemostasis (ISTH), 2023, Montreal. Research and Practice in Thrombosis and Haemostasis (RPTH), 2023. v. 7. p. 454-455.

• COSTA, H. S. ; NETTO, C. M. ; OLIVEIRA, L. M. ; SIMÕES, S. N. ; MARTINS-JR, D. C. . Criação do arcabouço Engajamais para uso de inteligência artificial aplicada à Educação a Distância. In: 21º Simpósio de Pesquisa e Iniciação Científica: ?Ciência e sociedade: a Univale no cenário científico?, 2023, Governador Valadares. 21º Simpósio de Pesquisa e Iniciação Científica: ?Ciência e sociedade: a Univale no cenário científico?, 2023.

• COSTA, H. S. ; OLIVEIRA, L. M. ; NETTO, C. M. ; ALCANTARA, D. A. ; SIMÕES, S. N. . Criação de aplicação web para realização de análise de explicabilidade de modelos de classificação aplicados à evasão na EaD. In: 21º Simpósio de Pesquisa e Iniciação Científica: ?Ciência e sociedade: a Univale no cenário científico?, 2023, Governador Valadares. 21º Simpósio de Pesquisa e Iniciação Científica: ?Ciência e sociedade: a Univale no cenário científico?, 2023.

• COSTA, H. S. ; NETTO, C. M. ; SANTOS, A. C. C. ; SIMÕES, S. N. ; MARTINS-JR, D. C. . Automatização de resultados do arcabouço Engajamais para retreino de modelos preditivos aplicados na Educação a Distância. In: 21º Simpósio de Pesquisa e Iniciação Científica: ?Ciência e sociedade: a Univale no cenário científico?, 2023, Governador Valadares. 21º Simpósio de Pesquisa e Iniciação Científica: ?Ciência e sociedade: a Univale no cenário científico?, 2023.

• VICENTE, A. R. R. ; SOUZA, J. Y. K. ; MARTINS-JR, D. C. ; SIMÕES, S. N. . Implementation of a portable lightweight graphical interface for Network-Medicine by Relative Importance method. In: AB3C X-Meeting, 2018, São Pedro. X-meeting 2018 - 14th International Conference of the AB3C, 2018.

• FELTRIN, A. S. ; TAHIRA, A. C. ; SIMÕES, S. N. ; BRENTANI, H. ; MARTINS-JR, D. C. . Evaluation of WGCNA and NERI methods for prioritization of pathways associated to schizophrenia spectrum disorders. In: X-meeting, 2017, São Pedro. X-Meeting 2017 - 13th International Conference of the Brazilian Association of Bioinformatics and Computational Biology (AB3C), 2017.

• FELTRIN, A. S. ; TAHIRA, A. C. ; SIMÕES, S. N. ; BRENTANI, H. ; MARTINS-JR, D. C. . Evaluation of WGCNA and NERI methods for prioritization of pathways associated to schizophrenia spectrum disorders. In: AB3C X-Meeting, 2017, São Pedro. X-meeting 2017 - 13th International Conference of the AB3C, 2017.

• DING, Y. A. ; SIMÕES, S. N. ; PINTO, L. A. ; KOMATI, K. S. . Segmentação Automática das Falanges em Radiografias Carpais. In: Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS 2016), 2016, Novo Hamburgo, RS. Anais da Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, 2016.

• SIMÕES, S. N. ; SANTANA, J. C. P. ; VICENTE, A. R. R. ; MARTINS-JR, D. C. . A graphical tool for data integration and analysis of complex diseases. In: X-Meeting, 2016, Belo Horizonte. X-Meeting 2016 - 12th International Conference of the Brazilian Association of Bioinformatics and Computational Biology (AB3C), 2016.

• GONCALVES, M. A. ; SIMÕES, Sérgio Nery . Paralelização dos Algoritmos Genéticos e Resfriamento Simulado: Um Estudo Aplicado em Projeto de Topologia de Redes Ópticas. In: Simpósio em Sistemas Computacionais, 2009, São Paulo - SP. X Simpósio em Sistemas Computacionais, 2009.

• SIMÕES, Sérgio Nery ; SOUZA, Sotério Ferreira de ; LIMA, Leonardo Muniz de ; FARDIN JR, Dijalma ; DeSOUZA, Alberto Ferreira ; REIS JR, Neyval Costa ; VALLI, Andrea Maria Pedrosa ; CATABRIGA, Lúcia . Instalação e Configuração de Clusters de Estações de Trabalho: Experiência do Laboratório de Computação de Alto Desempenho do Departamento de Informática da UFES. Workshop Em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, São Paulo - SP, v. 4, p. 156-159, 2003.

• SIMÕES, SERGIO NERY . Artificial Intelligence Applied to Medicine. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2024

  Inteligência Artificial Aplicada à Medicina de Precisão, Descrição: A medicina de precisão é um dos desenvolvimentos recentes e poderosos na assistência médica, que tem o potencial de melhorar a prática tradicional da medicina baseada em sintomas, permitindo intervenções precoces usando diagnósticos avançados e adaptando tratamentos mais eficazes e personalizados. Identificar o melhor caminho para a medicina personalizada e populacional envolve a capacidade de analisar informações abrangentes do paciente, juntamente com aspectos mais amplos para monitorar e distinguir entre pessoas doentes e relativamente saudáveis, o que levará a uma melhor compreensão dos indicadores biológicos que podem sinalizar mudanças na saúde. Embora as complexidades da doença no nível individual tenham dificultado a utilização de informações de saúde na tomada de decisões clínicas, algumas das restrições existentes foram bastante minimizadas pelos avanços tecnológicos. Para implementar a medicina de precisão eficaz com capacidade aprimorada para impactar positivamente os resultados do paciente e fornecer suporte à decisão, é importante aproveitar o poder dos registros eletrônicos de saúde integrando diferentes fontes de dados e descobrindo padrões de progressão da doença específicos do paciente. Ferramentas analíticas úteis, tecnologias, bancos de dados e abordagens de aprendizado de máquina são necessárias para aumentar a rede e a interoperabilidade de sistemas clínicos, laboratoriais e de saúde pública. O desenvolvimento de plataformas multifuncionais de aprendizado de máquina para extração, agregação, gerenciamento e análise de dados clínicos pode apoiar os médicos ao estratificar pacientes com eficiência para entender cenários específicos e otimizar a tomada de decisões. A implementação da inteligência artificial na área da saúde tem potencial para induzir a melhorias significativas na medicina, de modo que ela se torne cada vez mais personalizada e a custos mais baixos. Ainda existem alguns problemas que merecem consideração na aplicação destas técnicas de aprendizado de máquina (AM) na área clínica, tais como: diagnósticos incorretos, dados desbalanceados, integração e fusão de dados, dentre outros. Atualmente ainda há muita pesquisa sendo realizada para o desenvolvimento de tecnologias que viabilizem a medicina de precisão, pois muitos pesquisadores entendem que é um grande desafio realizar a integração/fusão de dados: clínicos, ômicos, de imagens, demográficos, de estilo de vida, etc. Uma vez fundidos/integrados, esses dados podem ser processados através de métodos sofisticados de AM para permitirem diagnósticos e tratamentos mais precisos. Outro problema é a falta de interpretabilidade ou explicabilidade, pois alguns algoritmos de AM funcionam como uma espécie de caixa preta, ou seja, o racional dos resultados obtidos é de difícil interpretação. Em alguns casos os pesquisadores desejam entender quais os principais fatores de risco que podem levar a óbito devido a uma dada doença, mas esses fatores nem sempre ficam claros. Isto originou uma subárea nova da inteligência artificial chamada XAI (eXplainable Artificial Intelligence), a qual visa auxiliar os pesquisadores na identificação de quais características são mais importantes para a solução de um dado problema. Neste projeto, o propósito é pesquisar e analisar várias soluções, abordagens e perspectivas de inteligência artificial e aprendizado de máquina, com o objetivo de integrar dados de diversos tipos (clínicos, ômicos, imagens, demográficos, estilo de vida, etc) e processá-los com técnicas de aprendizado de máquina baseadas em XAI visando contribuir com avanços significativos na medicina de precisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado profissional: (2) . , Integrantes: Sérgio Nery Simões - Coordenador / David Correa Martins-Jr - Integrante., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2019 - 2021

  Algoritmo de Predição de Mortalidade: Inovação em Saúde Materno-Infantil, Projeto certificado pela empresa Escola Superior de Ciências da Santa Casa de Misericórdia de Vitória em 10/06/2020., Descrição: A taxa de mortalidade infantil é apontada como um dos índices de grande importância para a avaliação do desenvolvimento do país. O projeto busca a integração de um banco de dados referentes ao sistema de informação de mortalidade (SIM) e Nascidos Vivos (SINASC) da Secretaria Municipal de Saúde de Vitória (SEMUS). Será realizado um estudo de caso-controle aninhado a uma coorte retrospectiva em que serão avaliados todos os casos de óbito infantil em ambos os sexos, conforme dados dos sistemas de informação entre os anos 2000-2018. Espera-se desenvolver um algoritmo capaz de predizer mortalidade infantil, a partir de dados epidemiológicos, biológicos e de condições de assistência à gestante-parto-nascimento. É importante, portanto que se faça a identificação precoce de grupos de risco para o óbito no início da vida, por ter impacto profundo na saúde, no convívio em comunidade e na gestão de recursos para prevenção e assistência à saúde. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Sérgio Nery Simões - Coordenador / Gustavo Carreiro Pinasco - Integrante / Fabiano Novaes Barcellos Filho - Integrante / André Louzada Colodette - Integrante / Sheila Cristina de Souza Cruz - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Bolsa.

• 2016 - 2017

  Apoio Computacional Inteligente à Gestão Estratégica de Instituições de Ensino Técnico e Tecnológico, Descrição: O presente projeto visa investigar e desenvolvimento de métodos e técnicas baseadas em Ciência dos Dados (Data Science), para a análise de dados de instituições de ensino tecnológico brasileiras. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sérgio Nery Simões - Integrante / Mateus Conrad Barcellos da Costa - Coordenador / Fabiano Borges Ruy - Integrante / Rodrigo Fernandes Calhau - Integrante / Moisés Savedra Omena - Integrante.

• 2011 - 2013

  Integração de Dados na Biologia Sistêmica: Caracterização de Fenômenos Biológicos a partir de Informações Estruturais e Funcionais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ronaldo Fumio Hashimoto em 25/02/2016., Descrição: The purpose of this project is to develop a modeling that allows: a) analysis of gene expressions and GRNs inference; b) generation of techniques for integration of biological data with the intention of characterization and identification of the biological process; c) integration between the functional analysis and structural analysis. In this sense, it is expected in this project the development of a software environment for the integration of several biological data sources in different levels, allowing to investigate the relationship between biological network structure and its biological function. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Sérgio Nery Simões - Integrante / Ronaldo Fumio Hashimoto - Coordenador / David Correa Martins Junior - Integrante / Helena Brentani - Integrante / Roberto Marcondes Cesar Junior - Integrante / Fabrício Martins Lopes - Integrante / Marie-Anne Van Sluys - Integrante.

Prêmios