Rafael Sachett Medeiros
Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel), concluí o Mestrado em Computação na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) em 2013, na área de visão computacional.
Atualmente curso o Doutorado em Ciência da Computação na UFRGS, desenvolvendo pesquisas nas áreas de visão computacional e processamento de imagens, sob orientação do Prof. Dr. Jacob Scharcanski. Entre 2015 e 2016 realizei o estágio de doutorado sanduíche no Vision and Image Processing Laboratory (VIP Lab) da University of Waterloo (Waterloo, Canadá), orientado pelo Prof. Dr. Alexander Wong.
Tenho experiência de pesquisa e interesse nas áreas de processamento de imagens, visão computacional, aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões e feature engineering.
Principais habilidades: pensamento rápido, amplo conhecimento de estatística, excelente programador (C/C++, Python, Ruby, Matlab, OpenCV, GraphLab Create), paixão por resolver problemas em geral.
Informações coletadas do Lattes em 12/10/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS
2013 - 2020
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Um Modelo de Grafos de Topologias Combinadas de para Segmentação de Imagens via Compressão de Grafos
Jacob Scharcanski. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Segmentação de Imagens; compressão de grafos; Desacoplamento; escalabilidade; Múltiplos pesos.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens.
Mestrado em Computação
2011 - 2013
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Deteccao de Pele Humana Utilizando Modelos Estocasticos Multi-Escala de Textura,Ano de Obtenção: 2013
Jacob Scharcanski.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Segmentação de Imagens; fusão estocástica de regiões; reconhecimento de texturas; detecção de pele humana; segmentação de gestos de mão.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.
Graduação em Bacherelado em Ciência da Computação
2007 - 2010
Universidade Federal de Pelotas
Título: Detecção de superposição de manchas em cartões hidrossensíveis para calibragem de equipamentos de pulverização agrícola
Orientador: Ricardo Matsumura Araujo
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.
Participação em eventos
ICASSP 2013 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Natural scene segmentation based on a stochastic texture region merging approach. 2013. (Congresso).
International Collegiate Programming Contest. 2010. (Outra).
EMicro - 11th Microeletronics School. 2009. (Outra).
Fórum Internacional do Software Livre - FISL 10. 2009. (Simpósio).
International Collegiate Programming Contest. 2009. (Outra).
SIM - 24th South Symposium on Microeletronics. 2009. (Simpósio).
XIV Semana Acadêmica da Computação - UFPel. 2009. (Outra).
XVIII Congresso de Iniciação Científica. Criação de uma Aplicação para Realização do Alinhamento de Imagens de Ressonância Magnética do Cérebro Humano. 2009. (Congresso).
XXXV Conferência Latino Americana de Informática. 2009. (Congresso).
XIII Semana Acadêmica da Computação - UFPel. 2008. (Outra).
Produções bibliográficas
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MEDEIROS, R.S. ; WONG, A. ; SCHARCANSKI, J. . Scalable image segmentation via decoupled sub-graph compression. PATTERN RECOGNITION , v. 78, p. 228-241, 2018.
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MEDEIROS, R.S. ; SCHARCANSKI, J. ; WONG, A. . Image segmentation via multi-scale stochastic regional texture appearance models. Computer Vision and Image Understanding (Print) , v. 142, p. 23-36, 2016.
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Medeiros, R. S. ; WONG, ALEXANDER ; SCHARCANSKI, JACOB . Efficient and Scalable Image Segmentation Using Bag-of-Features and Stochastic Region Merging. Vision Letters , v. 1, p. 1-1, 2015.
Projetos de desenvolvimento
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2008 - 2010
Computação Gráfica e Processamento de Imagens utilizando Processamento de Alto Desempenho, Descrição: A avaliação não invasiva da extensão da área infartada do miocárdio em pacientes com doenças da artéria coronariana, é uma meta importantíssima no prognóstico de avaliação de candidatos à terapia de ressincronização multisítio. Conhecer o tamanho da área infartada após o infarto agudo do miocárdio (IAM), permite avaliar a gravidade da doença e quantificar a quantidade de miocárdio viável, impactando no tratamento do paciente à medida que diferencia os ferimentos reversíveis ou não do tecido. São utilizadas várias técnicas para medir o tamanho da área infartada em humanos incluindo a eletrocardiografia, níveis de enzimas cardíacas, e técnicas de imagens não invasivas como ecocardiografia, exame de cintilografia de perfusão miocárdica, entre outros. O exame de cintilografia de perfusão miocárdica obtido com a técnica de medicina nuclear é indicado para avaliação de pacientes que sofreram IAM prévio, com o objetivo de avaliar o músculo cardíaco, através de núcleos radioativos associados em fármacos. Esses fármacos radioativos irão indicar as regiões do miocárdio cujo fluxo sangüíneo está prejudicado. Neste exame obtêm-se imagens tridimensionais (3D) que mostram as áreas do miocárdio cujo fluxo sangüíneo está presente, ou não. A análise da extensão dessas áreas é obtida com a técnica de mapa polar, que consiste em transformar as coordenadas 3D da imagem em coordenadas 2D (bidimensionais), obtendo uma imagem planar representativa da atividade cardíaca. Porém, é necessário que o especialista indique ao sistema a orientação, inclinação e posicionamento corretos do ventrículo esquerdo (VE) para que o mapa polar seja plotado corretamente. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Sachett Medeiros - Integrante / Lucas Ferrari de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2008 - 2010
Computação Gráfica e Processamento de Imagens utilizando Processamento de Alto Desempenho, Descrição: A avaliação não invasiva da extensão da área infartada do miocárdio em pacientes com doenças da artéria coronariana, é uma meta importantíssima no prognóstico de avaliação de candidatos à terapia de ressincronização multisítio. Conhecer o tamanho da área infartada após o infarto agudo do miocárdio (IAM), permite avaliar a gravidade da doença e quantificar a quantidade de miocárdio viável, impactando no tratamento do paciente à medida que diferencia os ferimentos reversíveis ou não do tecido. São utilizadas várias técnicas para medir o tamanho da área infartada em humanos incluindo a eletrocardiografia, níveis de enzimas cardíacas, e técnicas de imagens não invasivas como ecocardiografia, exame de cintilografia de perfusão miocárdica, entre outros. O exame de cintilografia de perfusão miocárdica obtido com a técnica de medicina nuclear é indicado para avaliação de pacientes que sofreram IAM prévio, com o objetivo de avaliar o músculo cardíaco, através de núcleos radioativos associados em fármacos. Esses fármacos radioativos irão indicar as regiões do miocárdio cujo fluxo sangüíneo está prejudicado. Neste exame obtêm-se imagens tridimensionais (3D) que mostram as áreas do miocárdio cujo fluxo sangüíneo está presente, ou não. A análise da extensão dessas áreas é obtida com a técnica de mapa polar, que consiste em transformar as coordenadas 3D da imagem em coordenadas 2D (bidimensionais), obtendo uma imagem planar representativa da atividade cardíaca. Porém, é necessário que o especialista indique ao sistema a orientação, inclinação e posicionamento corretos do ventrículo esquerdo (VE) para que o mapa polar seja plotado corretamente. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Sachett Medeiros - Integrante / Lucas Ferrari de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2008 - 2010
Computação Gráfica e Processamento de Imagens utilizando Processamento de Alto Desempenho, Descrição: A avaliação não invasiva da extensão da área infartada do miocárdio em pacientes com doenças da artéria coronariana, é uma meta importantíssima no prognóstico de avaliação de candidatos à terapia de ressincronização multisítio. Conhecer o tamanho da área infartada após o infarto agudo do miocárdio (IAM), permite avaliar a gravidade da doença e quantificar a quantidade de miocárdio viável, impactando no tratamento do paciente à medida que diferencia os ferimentos reversíveis ou não do tecido. São utilizadas várias técnicas para medir o tamanho da área infartada em humanos incluindo a eletrocardiografia, níveis de enzimas cardíacas, e técnicas de imagens não invasivas como ecocardiografia, exame de cintilografia de perfusão miocárdica, entre outros. O exame de cintilografia de perfusão miocárdica obtido com a técnica de medicina nuclear é indicado para avaliação de pacientes que sofreram IAM prévio, com o objetivo de avaliar o músculo cardíaco, através de núcleos radioativos associados em fármacos. Esses fármacos radioativos irão indicar as regiões do miocárdio cujo fluxo sangüíneo está prejudicado. Neste exame obtêm-se imagens tridimensionais (3D) que mostram as áreas do miocárdio cujo fluxo sangüíneo está presente, ou não. A análise da extensão dessas áreas é obtida com a técnica de mapa polar, que consiste em transformar as coordenadas 3D da imagem em coordenadas 2D (bidimensionais), obtendo uma imagem planar representativa da atividade cardíaca. Porém, é necessário que o especialista indique ao sistema a orientação, inclinação e posicionamento corretos do ventrículo esquerdo (VE) para que o mapa polar seja plotado corretamente. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Sachett Medeiros - Integrante / Lucas Ferrari de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2008 - 2010
Computação Gráfica e Processamento de Imagens utilizando Processamento de Alto Desempenho, Descrição: A avaliação não invasiva da extensão da área infartada do miocárdio em pacientes com doenças da artéria coronariana, é uma meta importantíssima no prognóstico de avaliação de candidatos à terapia de ressincronização multisítio. Conhecer o tamanho da área infartada após o infarto agudo do miocárdio (IAM), permite avaliar a gravidade da doença e quantificar a quantidade de miocárdio viável, impactando no tratamento do paciente à medida que diferencia os ferimentos reversíveis ou não do tecido. São utilizadas várias técnicas para medir o tamanho da área infartada em humanos incluindo a eletrocardiografia, níveis de enzimas cardíacas, e técnicas de imagens não invasivas como ecocardiografia, exame de cintilografia de perfusão miocárdica, entre outros. O exame de cintilografia de perfusão miocárdica obtido com a técnica de medicina nuclear é indicado para avaliação de pacientes que sofreram IAM prévio, com o objetivo de avaliar o músculo cardíaco, através de núcleos radioativos associados em fármacos. Esses fármacos radioativos irão indicar as regiões do miocárdio cujo fluxo sangüíneo está prejudicado. Neste exame obtêm-se imagens tridimensionais (3D) que mostram as áreas do miocárdio cujo fluxo sangüíneo está presente, ou não. A análise da extensão dessas áreas é obtida com a técnica de mapa polar, que consiste em transformar as coordenadas 3D da imagem em coordenadas 2D (bidimensionais), obtendo uma imagem planar representativa da atividade cardíaca. Porém, é necessário que o especialista indique ao sistema a orientação, inclinação e posicionamento corretos do ventrículo esquerdo (VE) para que o mapa polar seja plotado corretamente. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Sachett Medeiros - Integrante / Lucas Ferrari de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2008 - 2010
Computação Gráfica e Processamento de Imagens utilizando Processamento de Alto Desempenho, Descrição: A avaliação não invasiva da extensão da área infartada do miocárdio em pacientes com doenças da artéria coronariana, é uma meta importantíssima no prognóstico de avaliação de candidatos à terapia de ressincronização multisítio. Conhecer o tamanho da área infartada após o infarto agudo do miocárdio (IAM), permite avaliar a gravidade da doença e quantificar a quantidade de miocárdio viável, impactando no tratamento do paciente à medida que diferencia os ferimentos reversíveis ou não do tecido. São utilizadas várias técnicas para medir o tamanho da área infartada em humanos incluindo a eletrocardiografia, níveis de enzimas cardíacas, e técnicas de imagens não invasivas como ecocardiografia, exame de cintilografia de perfusão miocárdica, entre outros. O exame de cintilografia de perfusão miocárdica obtido com a técnica de medicina nuclear é indicado para avaliação de pacientes que sofreram IAM prévio, com o objetivo de avaliar o músculo cardíaco, através de núcleos radioativos associados em fármacos. Esses fármacos radioativos irão indicar as regiões do miocárdio cujo fluxo sangüíneo está prejudicado. Neste exame obtêm-se imagens tridimensionais (3D) que mostram as áreas do miocárdio cujo fluxo sangüíneo está presente, ou não. A análise da extensão dessas áreas é obtida com a técnica de mapa polar, que consiste em transformar as coordenadas 3D da imagem em coordenadas 2D (bidimensionais), obtendo uma imagem planar representativa da atividade cardíaca. Porém, é necessário que o especialista indique ao sistema a orientação, inclinação e posicionamento corretos do ventrículo esquerdo (VE) para que o mapa polar seja plotado corretamente. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
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2008 - 2010
Computação Gráfica e Processamento de Imagens utilizando Processamento de Alto Desempenho, Descrição: A avaliação não invasiva da extensão da área infartada do miocárdio em pacientes com doenças da artéria coronariana, é uma meta importantíssima no prognóstico de avaliação de candidatos à terapia de ressincronização multisítio. Conhecer o tamanho da área infartada após o infarto agudo do miocárdio (IAM), permite avaliar a gravidade da doença e quantificar a quantidade de miocárdio viável, impactando no tratamento do paciente à medida que diferencia os ferimentos reversíveis ou não do tecido. São utilizadas várias técnicas para medir o tamanho da área infartada em humanos incluindo a eletrocardiografia, níveis de enzimas cardíacas, e técnicas de imagens não invasivas como ecocardiografia, exame de cintilografia de perfusão miocárdica, entre outros. O exame de cintilografia de perfusão miocárdica obtido com a técnica de medicina nuclear é indicado para avaliação de pacientes que sofreram IAM prévio, com o objetivo de avaliar o músculo cardíaco, através de núcleos radioativos associados em fármacos. Esses fármacos radioativos irão indicar as regiões do miocárdio cujo fluxo sangüíneo está prejudicado. Neste exame obtêm-se imagens tridimensionais (3D) que mostram as áreas do miocárdio cujo fluxo sangüíneo está presente, ou não. A análise da extensão dessas áreas é obtida com a técnica de mapa polar, que consiste em transformar as coordenadas 3D da imagem em coordenadas 2D (bidimensionais), obtendo uma imagem planar representativa da atividade cardíaca. Porém, é necessário que o especialista indique ao sistema a orientação, inclinação e posicionamento corretos do ventrículo esquerdo (VE) para que o mapa polar seja plotado corretamente. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Sachett Medeiros - Integrante / Lucas Ferrari de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Instituto de Informática, Departamento de Informática Aplicada. , Av. Bento Gonçalves 9500, Prédio 43424, Sala 226, Agronomia, 91501-970 - Porto Alegre, RS - Brasil, Telefone: (51) 33086161
Experiência profissional
2020 - Atual
PixForce Tecnologia Ltda.Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Processamento de Imagens, Carga horária: 44
2019 - 2020
PixForce Tecnologia Ltda.Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Processamento de Imagens, Carga horária: 30
2018 - 2019
MeerkatVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Lider de Desenvolvimento de Software, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Desenvolvi softwares para visão computacional, processamento de imagens e videos. Principais tarefas: desenvolvimento de algoritmos de classificação e detecção de eventos em vídeos, treinamento e validação de modelos de aprendizado de máquina, visão computacional e deep learning, desenvolvimento de processos e rotinas para anotação e sanitização de bases de dados. Implementação e manutenção de APIs REST, Webapps, bancos de dados relacionais. Programação em Python, HTML, Javascript, SQL, Shell Script, API Blueprint (aglio).
2018 - 2018
4all TecnologiaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista em Machine Learning, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2017 - 2018
4all TecnologiaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de IA, Carga horária: 48, Regime: Dedicação exclusiva.
2011 - Atual
Universidade Federal do Rio Grande do SulVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado, Carga horária: 16, Regime: Dedicação exclusiva.
2008 - 2010
Universidade Federal de PelotasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 12
Atividades
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08/2007 - 12/2007
Estágios , Unidades e Cursos de Graduação, Centro de Desenvolvimento Tecnológico (CDTec).,Estágio realizado, Estágio em manutenção de computadores no Laboratório de Informática para Cursos de Graduação (LIG).
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