Fabíola Souza Fernandes Pereira

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• SIQUEIRA, FELIPE A. ; PRESSATO, DIANY ; Pereira, Fabíola S. F. ; DA SILVA, NÁDIA F. F. ; SOUZA, ELLEN ; DIAS, MÁRCIO S. ; de Carvalho, André C. P. L. F. . Segmenting Brazilian legislative text using weak supervision and active learning. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LAW (DORDRECHT. PRINT) , v. 32, p. 1, 2024.

• MORAIS, L. P. ; SOARES, A. S. ; BORGES, V. C. M. ; SILVA, N. F. F. ; Pereira, Fabíola S. F. . Sub-language Sentiment Analysis in WhatsApp Domain with Deep Learning Approaches. Revista de Sistemas de Informação da FSMA , v. 1, p. 32, 2023.

• PECI, ALKETA ; SEBBA RAMALHO, PEDRO IVO ; SOUZA FERNANDES PEREIRA, FABÍOLA . Institucionalizando a regulocracia: uma análise da trajetória histórica da Anvisa. REVISTA DO SERVICO PUBLICO (ONLINE) , v. 74, p. 613-633, 2023.

• Pereira, Fabíola S. F. ; LINHARES, C. ; PONCIANO, J. ; GAMA, JOAO ; AMO, SANDRA DE ; OLIVEIRA, G. M. B. . On Analyzing User Musical Preferences Evolution through Temporal Similarity Networks. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação , v. 12, p. 94-115, 2020.

• LINHARES, CLAUDIO D. G. ; PONCIANO, JEAN R. ; Pereira, Fabíola S. F. ; ROCHA, LUIS E. C. ; PAIVA, JOSE GUSTAVO S. ; TRAVENÇOLO, BRUNO A. N. . Visual analysis for evaluation of community detection algorithms. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS , v. 79, p. 1, 2020.

• LINHARES, CLÁUDIO D.G. ; PONCIANO, JEAN R. ; PEREIRA, FABÍOLA S.F. ; ROCHA, LUIS E.C. ; PAIVA, JOSE GUSTAVO S. ; TRAVENÇOLO, BRUNO A.N. . A scalable node ordering strategy based on community structure for enhanced temporal network visualization. COMPUTERS & GRAPHICS-UK , v. 84, p. 185-198, 2019.

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• PEREIRA, F. S. F. ; GAMA, J. ; AMO, S. A. ; OLIVEIRA, G. M. B. . On analyzing user preference dynamics with temporal social networks. MACHINE LEARNING (DORDRECHT. ONLINE) , v. 107, p. 1-29, 2018.

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• de Amo, Sandra ; Silva, Nyara A. ; Silva, Ronaldo P. ; PEREIRA, F. S. F. . Tree pattern mining with tree automata constraints. Information Systems (Oxford) , v. 35, p. 570-591, 2010.

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• SILVA, F. O. ; DIAS, A. ; FERREIRA, C. C. ; SANTOS, E. S. ; PEREIRA, F. S. F. ; ANDRADE, I. C. ; PEREIRA, J. H. S. ; CAMARGOS, L. J. ; THEODORO, L. C. ; GONCALVES, M. A. ; ROSA, P. F. ; KOFUJI, S. T. . Semantically Enriched Services to Understand the Need of Entities. In: Federico Álvarez ; Frances Cleary ; Petros Daras ; John Domingue ; Alex Galis ; Ana Garcia ; Anastasius Gavras ; Stamatis Karnourskos ; Srdjan Krco ; Man-Sze Li ; et al... (Org.). Future Internet Assembly 2012: From Promises to Reality. 1ed.Berlim: Springer, 2012, v. 7281, p. 142-153.

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• GODOI, G. A. ; RIVOLLI, A. ; FREIRE, D. L. ; Pereira, Fabíola S. F. ; VENTURA, N. R. ; ALMEIDA, A. M. G. ; GARCIA, L. P. F. ; DIAS, M. S. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Assessing rule-based document segmentation and word normalization for legal ruling classification. In: Conference on Digital Government Research, 2025. Conference on Digital Government Research.

• SANTOS, M. H. ; PAIVA, E. R. F. ; Pereira, Fabíola S. F. . Analysis of user temperament and personality traits in social media through complex networks. In: The 17th International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, 2025, Niagara Falls. The 17th International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, 2025.

• ARAUJO, K. C. ; Pereira, Fabíola S. F. . Machine Learning-Based Detection of Offensive Content in YouTube Comments. In: Conference on ENTERprise Information Systems, 2025, Abu Dhabi. Procedia Computer Science, 2025.

• ROCHA, A. ; Pereira, Fabíola S. F. . What is the most targeted database? Using Honeypots to Characterize Attacks on Relational Databases. In: Conference on ENTERprise Information Systems, 2024. Procedia Computer Science, 2024.

• SANTOS, PHELIPE RODOVALHO DOS ; Pereira, Fabíola S. F. . Análise Comparativa de Canais do YouTube utilizando Redes Complexas. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2024, Brasil. Anais Estendidos do XXXIX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD Estendido 2024). p. 22.

• SANTOS, M. H. ; Pereira, Fabíola S. F. . Describing COVID-19 Pandemic by means of Tweets from Official Entities in Brazil. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BRASNAM), 2023, João Pessoa. BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BRASNAM), 2023. p. 175-186.

• FREIRE, D. L. ; ALMEIDA, A. M. G. ; DIAS, M. S. ; RIVOLLI, A. ; Pereira, F.S.F. ; GODOI, G. A. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Exploratory Study of Data Sampling Methods for Imbalanced Legal Text Classification. In: Hybrid Artificial Intelligent Systems, 2023. Hybrid Artificial Intelligent Systems. HAIS 2023, 2023. v. 140001.

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• HARADA, HELLEN ; Pereira, Fabíola ; ALMEIDA, ALEX ; FREIRE, DANIELA ; DIAS, MÁRCIO ; SILVA, NÁDIA ; ANDRADE, PEDRO ; CARVALHO, ANDRÉ . Técnicas de sumarização de textos jurídicos para suporte à classificação de documentos de decisões judiciais. In: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2023, Brasil. Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2023). p. 393.

• BARIONI, M. C. N. ; FARIA, E. R. ; VIDIGAL, M. A. ; OLIVEIRA, G. M. B. ; Pereira, Fabíola S. F. ; PAULINO, A. A. ; JUNQUEIRA, M. S. . Relato de experiência da criação do grupo #include girls: onde estamos agora e o que vem a seguir. In: Women in Information Technology (WIT), evento base do Congresso da Sociedade Brasielira de Computação (CSBC), 2022, Niterói. Women in Information Technology (WIT CSBC), 2022.

• MAIA, D. ; FELIX, N. ; SOUZA, E. ; NUNES, A. ; PROCOPIO, L. ; SAMPAIO, G. S. ; DIAS, M. ; ALVES, A. ; MAIA, D. F. ; RIBEIRO, N. A. ; PEREIRA, FABÍOLA S.F. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . UlyssesSD-Br: Stance Detection in Brazilian Political Polls. In: EPIA Conference on Artificial Intelligence, 2022. Proceedings of the EPIA.

• COSTA, R. P. ; ALBUQUERQUE, H. O. ; SILVESTRE, G. ; SILVA, N. F. F. ; SOUZA, E. P. R. ; NUNES, A. S. ; DIAS, M. S. ; PEREIRA, FABÍOLA S.F. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; GARDINI, M. ; SILVA, V. ; OLIVEIRA, A. L. I. ; SILVA, M. ; BEINOTTI, J. V. ; TARREGA, J. P. ; SIQUEIRA, F. ; VITORIO, D. . Expanding UlyssesNER-Br Named Entity Recognition Corpus with Informal User-generated Text. In: EPIA Conference on Artificial Intelligence, 2022. Proceedings of the EPIA.

• Pereira, Fabíola S. F. . Evaluation without Ground Truth: a Comparative Study on Preference Mining Techniques in Twitter Social Network. In: Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 2022, Sofia. Position and Communication Papers of the 17th Conference on Computer Science and Intelligence Systems, 2022.

• Pereira, Fabíola S. F. . Caracterização da Propagação de Rumores no Twitter utilizando Redes Textuais Temporais. In: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2021, Brasil. Anais do X Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2021), 2021. p. 25.

• FELIX, N. ; SILV, M. C. R. ; Pereira, Fabíola S. F. ; TARREGA, J. ; BEINOTTI, J. V. P. ; FONSECA, M. ; ANDRADE, F. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Evaluating Topic Models in Portuguese Political Comments about Bills from Brazil's Chamber of Deputies. In: 10th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2021. 10th Brazilian Conference on Intelligent Systems (Bracis), 2021.

• Pereira, Fabíola S. F. ; ANDRADE, T. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Gradient Boosting Machine and LSTM Network for Online Harassment Detection and Categorization in Social Media. In: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. ECML PKDD 2019, 2020. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. ECML PKDD 2019.

• Pereira, Fabíola S. F. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; ASSIS, R. ; Costa, Maxley ; Faria, Elaine R. ; JULIA, R. ; BARCELOS, U. ; MELO, J. . Feature-Based Time Series Classification for Service Request Opening Prediction in the Telecom Industry. In: EPIA Conference on Artificial Intelligence, 2019, Vila Real. Progress in Artificial Intelligence. EPIA 2019. Lecture Notes in Computer Science, 2019.

• PEREIRA, FABIOLA S.F. ; LINHARES, C. ; PONCIANO, J. ; GAMA, JOAO ; de Amo, S. ; OLIVEIRA, G. M. B. . That's my jam! Uma Análise Temporal sobre a Evolução das Preferências dos Usuários em uma Rede Social de Músicas. In: Brazilian Workshop on Social Networks Analysis and Mining, 2018. Brazilian Workshop on Social Networks Analysis and Mining, 2018.

• RIBEIRO, MARCOS ROBERTO ; PEREIRA, FABÍOLA SOUZA F. ; DIAS, VINÍCIUS VITOR S. . Efficient algorithms for processing preference queries. In: the 31st Annual ACM Symposium, 2016, Pisa. Proceedings of the 31st Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '16, 2016. p. 972.

• PEREIRA, FABIOLA S.F. ; AMO, SANDRA DE ; GAMA, JOAO . Evolving Centralities in Temporal Graphs: A Twitter Network Analysis. In: 2016 17th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), 2016, Porto. 2016 17th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), 2016. p. 43.

• Pereira, Fabíola S. F. ; AMO, S. A. ; GAMA, J. . Detecting Events in Evolving Social Networks through Node Centrality Analysis. In: Workshop on Large-scale Learning from Data Streams in Evolving Environments co-located with ECML/PKDD 2016 (StreamEvolv'16), 2016. Workshop on Large-scale Learning from Data Streams in Evolving Environments co-located with ECML/PKDD 2016 (StreamEvolv'16).

• FELICIO, CRICIA Z. ; DE ALMEIDA, CLAUDIANNE M.M. ; Alves, Guilherme ; PEREIRA, FABIOLA S.F. ; PAIXAO, KLERISSON V.R. ; de Amo, Sandra ; BARCELOS, CELIA A.Z. . VP-Rec: A Hybrid Image Recommender Using Visual Perception Network. In: 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2016, San Jose. 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2016. p. 70.

• FELICIO, CRICIA Z. ; MORAIS, C. M. ; Alves, Guilherme ; Pereira, Fabíola S. F. ; PAIXAO, KLERISSON V.R. ; de Amo, S. . Visual Perception Similarities to Improve the Quality of User Cold Start Recommendations. In: 29th Canadian Conference on Artificial Intelligence (Canadian AI), 2016, Victoria. Proceedings of 29th Canadian Conference on Artificial Intelligence, 2016.

• PEREIRA, F. S. F. ; AMO, S. A. ; GAMA, JOAO . On Using Temporal Networks to Analyze User Preferences Dynamics. In: International Conference on Discovery Science, 2016, Bari. International Conference on Discovery Science, 2016. p. 408-423.

• PEREIRA, F. S. F. . Mining Comparative Sentences from Social Media Text. In: Workshop on Interactions between Data Mining and Natural Language Processing, 2015, Porto. Workshop on Interactions between Data Mining and Natural Language Processing, 2015.

• Pereira, F.S.F.; DIAS, E. C. ; CARDOSO, G. F. N. ; RAPOSO, C. D. . Um Caso Real de Desenvolvimento e Implantação de Workflow em Ambiente de Telecom. In: Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática, 2014, Maceio. Trilha da Indústria, 2014. v. 2.

• SANTOS, E. S. ; PEREIRA, F. S. F. ; PEREIRA, J. H. S. ; ROSA, P. F. ; KOFUJI, S. T. . Optimization Proposal for Communication Structure in Local Networks. In: International Conference on Networking and Services, 2010, Cancun. The Sixth International Conference on Networking and Services, 2010.

• PEREIRA, F. S. F. ; SANTOS, E. S. ; PEREIRA, J. H. S. ; ROSA, P. F. ; KOFUJI, S. T. . FINLAN Packet Delivery Proposal in a Next Generation Internet. In: International Conference on Networking and Services, 2010, Cancun. The Sixth International Conference on Networking and Services, 2010.

• FERREIRA, M. R. P. ; PEREIRA, F. S. F. ; AMO, S. A. ; TRAINA, C. ; TRAINA, A. J. ; PONCIANO-SILVA, M. ; CHBEIR, R. . Integrating User Preference to Similarity Queries over Medical Images Datasets. In: 23rd IEEE International Symposium on Computer-Based Medical System (CBMS 2010), 2010, Perth. Proceedings of the 3rd IEEE International Symposium on Computer-Based Medical System, 2010.

• PEREIRA, F. S. F. ; AMO, S. A. . Implementação de uma Linguagem de Consulta com Suporte a Preferências Condicionais. In: XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2010, Belo Horizonte. XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - Workshop Teses e Dissertações, 2010.

• AMO, S. A. ; SILVA, N. A. A. ; SILVA, R. P. ; PEREIRA, F. S. F. . Constraint-based Tree Pattern Mining. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2007, João Pessoa. XXII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2007. p. 317-331.

• PEREIRA, FABIOLA S. F. ; OLIVEIRA, GINA M. B. ; GAMA, JOÃO . User Preference Dynamics on Evolving Social Networks - Learning, Modeling and Prediction. In: XXV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, 2019. Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia). p. 21.

• PEREIRA, F. S. F. ; AMO, S. A. . Mineração de Preferências do Usuário em Textos de Redes Sociais usando Sentenças Comparativas. In: 3rd Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2015, Petropolis RJ. Proceedings of the 3rd Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2015.

• PEREIRA, F. S. F. ; SANTOS, E. S. ; PEREIRA, J. H. S. ; ROSA, P. F. ; KOFUJI, S. T. . Proposal for Hybrid Communication in Local Networks. In: I2TS - International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2009, Florianopolis. Proceedings of the 8th International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2009.

• PEREIRA, J. H. S. ; SANTOS, E. S. ; PEREIRA, F. S. F. ; ROSA, P. F. ; KOFUJI, S. T. . Horizontal Address by Title in the Internet Architecture. In: I2TS - International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2009, Florianopolis. Proceedings of the 8th International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2009.

• HARADA, H. A. G. M. ; Pereira, Fabíola S. F. . A utilização de sumarização para melhoramento da classificação de acórdãos. In: XVII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação, 2023, Uberlândia. Anais do XII WTDCC, 2023.

• Pereira, Fabíola S. F. . Complex Networks Techniques for Analyzing Temporal Social Media Data. In: BRAGFOST - Brazilian-German Frontiers of Science and Technology Symposium, 2022, Maceió. BRAGFOST, 2022.

• Pereira, Fabíola S. F. . User preferences dynamics on evolving social networks - learning, modeling and prediction: student research abstract. In: Symposium on Applied Computing, 2017, Marrakesh. Proceedings of the Symposium on Applied Computing SAC, 2017.

• FREIRE, D. L. ; SILVA, L. O. ; DIAS, M. S. ; ALMEIDA, ALEX ; RIVOLLI, A. ; Pereira, Fabíola S. F. ; GODOI, G. A. ; BASGALUPP, M. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Comparative Analysis of Data Sampling Techniques for Legal Text Classification in Real-World Scenarios. LOGIC JOURNAL OF THE IGPL (ONLINE) , 2025.

• Pereira, Fabíola S. F. . Modelos: dos dados à geração de conhecimento. 2025. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Pereira, Fabíola S. F. . Ciência Social Computacional. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Pereira, Fabíola S. F. . Transformação do Consumo através da Ciência de Dados. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Pereira, Fabíola S. F. . Encontrei um padrão! E agora: o que faço com ele? Uma visão sobre como um cientista de dados entrega suas descobertas - The Developers Conference (TDC). 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Pereira, Fabíola S. F. . Notebooks, Modelos e... Negócio?! O dia a dia de um Cientista de Dados - EnAComp. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Pereira, Fabíola S. F. . Academia e Indústria correlacionadas?! Perspectivas de carreira sob o olhar de uma cientista de dados. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Pereira, Fabíola S. F. . De pai para filho! A Tarefa de Classificação Hierárquica aplicada sobre Dados Textuais - The Developers Conference TDC. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Pereira, F.S.F.. Integrating Telecom Big Data: Challenges and Lessons Learned. WSO2Con London.. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Pereira, F.S.F.. E agora: que tipo de Banco de Dados devo usar? FISL14. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Pereira, F.S.F.. Big Data e NoSQL: buzzwords da teoria à prática. XIII Jornada de Engenharia Elétrica UFU (JEEL). 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2024

  Smart Smoking Process, Descrição: Através do uso de IoT e IA, o objetivo deste projeto é reduzir a variablidade de peso nos processos de cozimento e defumação de produtos embutidos. Realizado em conjunto com a Brazil Foods (BRF) e com o apoio da Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI) é um projeto que envolve indústria, governo e academia em soluções no âmbito da indústria 4.0.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Fabíola Souza Fernandes Pereira - Integrante / Jefferson Rodrigo de Souza - Integrante / flavio de oliveira silva - Coordenador., Financiador(es): BRF - Brasil Foods - Bolsa.

• 2022 - 2024

  Pesquisa de abordagens para a implementação eficiente de um sistema de Aprendizado de Máquina automatizado (AutoML) para aplicações em Cidades Inteligentes, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabíola Souza Fernandes Pereira - Integrante / Carvalho, André C. P. L. F. - Coordenador.

• 2022 - 2023

  Te#769;cnicas de sumarizac#807;a#771;o de textos juri#769;dicos para suporte a#768; classificac#807;a#771;o de documentos de deciso#771;es judiciais, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fabíola Souza Fernandes Pereira - Coordenador / Andre C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / Nádia Félix F. da Silva - Integrante / Ellen Polliana Ramos Souza - Integrante / Márcio de Souza Dias - Integrante / Hellen Ayumi Gomes de Melo Harada - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2022 - Atual

  Estratégias visuais de análise de redes dinâmicas com foco nas características e comportamento dos seus nós., Descrição: Redes dinâmicas são utilizadas para modelar interações entre entidades que compõem um determinado domínio do conhecimento, com o intuito de extrair padrões nessas interações que permitam a compreensão de determinado fenômeno nesse domínio. É possível encontrar aplicações em diversas áreas, incluindo redes sociais, espalhamento de fake news, análise de tráfego aéreo, interação entre proteínas nas células, entre outras. A análise dessas redes usualmente emprega medidas estatísticas e/ou técnicas visuais que auxiliam na extração de informações úteis contidas nas conexões entre nós da rede, de forma a identificar comportamentos anormais, tendências de relacionamento, sazonalidades e recorrências. No entanto, a maioria das estratégias visuais propostas concentra-se apenas em informações topológicas da rede, ignorando informações do próprio domínio de aplicação e propriedades dos nós. Considerando que a dinâmica de interação dos nós pode estar fortemente relacionada a essas propriedades, a análise pura das conexões pode limitar a compreensão dessa dinâmica, o que leva a seguinte pergunta: uma representação visual de redes dinâmicas que considera, além da topologia, informações específicas a respeito dos seus nós constituintes pode aumentar a compreensão dos fenômenos e do contexto modelado por essas redes? É sabido, por exemplo, que a interação entre usuários de redes sociais está fortemente ligada às suas preferências, costumes e crenças. Dessa forma, neste projeto pretende-se empregar um conjunto de técnicas de visualização de informação nas características individuais dos nós, destacando visualmente aspectos distintos dessas entidades, tais como similaridade, evolução temporal ou correlação entre essas características. Associado a essas visualizações, serão propostas ferramentas de interação para proporcionar uma exploração efetiva desses aspectos, permitindo ao usuário associá-los e fazer inferências que justifiquem o comportamento temporal da rede.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabíola Souza Fernandes Pereira - Integrante / PAIVA, JOSE GUSTAVO S. - Integrante / TRAVENÇOLO, BRUNO A. N. - Coordenador.

• 2021 - Atual

  Estudo observacional transversal retrospectivo sobre a influência das redes sociais no temperamento dos usuários, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabíola Souza Fernandes Pereira - Integrante / Elaine Ribeiro de Faria - Coordenador / maria camila nardini barioni - Integrante / Luiz Carlos de Oliveira Júnior - Integrante / Tania Maria da Silva Mendonca - Integrante.

• 2018 - 2019

  Aprimoramento do Atendimento e da Experiência de Clientes de Empresas de Telecom por Meio de Técnicas de Inteligência Artificial e de Ciências de Dados, Descrição: Este projeto tem como objetivo o aprimoramento do serviço de atendimento e a elevação do patamar de qualidade da experiência de clientes de empresas de Telecom no caso, a ALGAR-TELECOM - por meio de técnicas de Inteligência Artificial e de Ciência de Dados. Esse objetivo geral será perseguido por meio de duas frentes de trabalho: - Estudar as bases de dados de OS's disponíveis com a finalidade de produzir métodos automáticos de agilizar e de melhorar o atendimento ao cliente; - Implementar métodos automáticos de predição de experiência do cliente capazes de antecipar a probabilidade de ocorrência de problemas (o que, consequentemente, trará uma vantajosa redução no volume de emissão de OS's.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Fabíola Souza Fernandes Pereira - Integrante / Andre C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / Rafael Assis - Integrante / Maxley Costa - Integrante / Elaine Ribeiro de Faria - Integrante / Rita Julia - Coordenador.

• 2015 - 2018

  Recuperação de Imagens em Contextos Dinâmicos - CNPq - PVE, Descrição: Um sistema de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) é um sistema computacional para navegar, pesquisar e recuperar imagens de grandes bases de dados. Em tais sistemas, usualmente, o conteúdo da imagem é representado por características extraídas automaticamente, como cor, forma ou textura e representadas por valores reais normalizados no intervalo [0,1]. A cada imagem é associado um vetor de características. A distância entre dois vetores de características indica o grau de (dis)similaridade entre as respectivas imagens. Esta abordagem é utilizada na maioria dos sistemas CBIR encontrados na literatura. No entanto, o uso apenas de características obtidas diretamente da imagem, comumente referenciadas como características de baixo nível, não se mostraram suficientes para descrever os conceitos de uma imagem. Há um distanciamento entre a descrição da imagem e o seu conceito semântico, conhecido como descontinuidade semântica. Para reduzir a descontinuidade semântica na busca por similaridade, surge no cenário da recuperação de imagens o termo ?recuperação de imagens baseada em semântica?. Varias abordagens são usadas para endereçar esse problema, no entanto, é importante notar que os métodos que utilizam alguma técnica de aprendizagem de máquina para, de alguma forma, treinar os conceitos semânticos limitam-se a bases de treinamento que não se alteram durante o tempo. É importante lembrar que o cenário da recuperação de imagens é dinâmico e os conceitos semânticos definidos num determinado momento podem evoluir, novos conceitos podem surgir ou conceitos estabelecidos podem desaparecer; Este projeto tem como objetivo recuperar imagens levando em consideração questões semânticas, em um contexto em que a base de imagens ou as preferências do usuário podem se modificar ao longo do tempo. Para tanto propomos quatro sub-projetos, cada um abordando um problema importante, ainda em aberto, na área de recuperação de imagens: 1) Construção do Dicionário de Palavras Visuais para a Técnica de BoVW em Contexto Dinâmico; 2) Diversidade de Respostas em Contexto Dinâmico apoiada por Ferramentas Visuais; 3) Sistema de Recomendação de Imagens baseado em Informações Visuais e Não Visuais em Contexto Dinâmico; 4) Exploração de Estratégias para Transformar Realimentação de Relevância em Restrições para Detecção Semi-Supervisionada de Agrupamentos de Imagens em Contexto Dinâmico. Esse projeto envolve pesquisadores nacionais e internacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabíola Souza Fernandes Pereira - Integrante / Sandra de Amo - Integrante / Denise Guliato - Coordenador / João Gama - Integrante.

• 2015 - 2017

  SMILES-TEC4Growth - Smart,Mobile,Intelligent and Large scale Sensing and analytics, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabíola Souza Fernandes Pereira - Integrante / João Gama - Coordenador / Carlos Baquero - Integrante.

• 2009 - 2011

  Consultas com suporte a preferências do usuário: elicitação, linguagem, operadores e otimizações, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Fabíola Souza Fernandes Pereira - Integrante / Sandra de Amo - Coordenador / Nádia Felix - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

• 2008 - 2011

  PROJETO PROCAD - Arquitetura de Desenvolvimento para a Produção de Software de apoio à Atividades de Saúde, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabíola Souza Fernandes Pereira - Integrante / Sandra de Amo - Integrante / Denise Guliato - Coordenador.

• 2006 - 2007

  Um Gerador de Dados Sintéticos para Testes de Algoritmos de Mineração, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabíola Souza Fernandes Pereira - Integrante / Sandra de Amo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios