Augusto Ribeiro Castro
Engenheiro de computação pela Universidade de São Paulo (USP) e atualmente aluno de mestrado em engenharia elétrica na SEL-USP. Foi membro do grupo de pesquisa e extensão Warthog Robotics (ICMC/EESC-USP). Atuou como gerente da Divisão de Software para coordenar e revisar projetos em áreas como navegação, controle de seguimento de trajetória, inteligência artificial e visão computacional. De Janeiro a Abril de 2020 atuou como assistente de pesquisas na University of Alberta como parte do programa UARE. Desde novembro de 2022, atuo como engenheiro de software na Cadence Design Systems.
Informações coletadas do Lattes em 18/08/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Engenharia Elétrica
2021 - Atual
Universidade de São Paulo
Valdir Grassi Junior.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Graduação em Engenharia de Computação
2016 - 2020
Universidade de São Paulo
Título: Sistema distribuído baseado em ROS 2 para controle de robôs móveis aplicados ao futebol
Orientador: Valdir Grassi Junior
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Engenharia de Computação.
Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
Participação em eventos
Festival of Undergraduate Research and Creative Activities (FURCA) - University of Alberta.Automated Assessment of the Readiness of Highway Traffic Signs Placement for the Deployment of Autonomous Vehicles. 2020. (Outra).
Latin American Robotics Competition. 2017. (Outra).
Produções bibliográficas
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GOUDA, M. ; MIRZA, J. ; WEISS, J. ; CASTRO, A. R. ; EL-BASYOUNY, K. . Octree-based point cloud simulation to assess the readiness of highway infrastructure for autonomous vehicles. COMPUTER-AIDED CIVIL AND INFRASTRUCTURE ENGINEERING , p. mice.12643, 2021.
-
CASTRO, AUGUSTO ; GRASSI JR., VALDIR ; PONTI, MOACIR . Deep Depth Completion of Low-cost Sensor Indoor RGB-D using Euclidean Distance-based Weighted Loss and Edge-aware Refinement. In: 17th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2022, Online Streaming. Proceedings of the 17th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2022. v. 4. p. 204.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade de São Paulo. , Avenida Trabalhador Sancarlense, Parque Arnold Schimidt, 13566590 - São Carlos, SP - Brasil, Telefone: (16) 33739249
Experiência profissional
2019 - 2019
Universidade de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 8
Outras informações:
Monitor das disciplinas de Projeto de Formatura. Lista de disciplinas contempladas:
Engenharia da Computação
SSC0670 ? Projeto de Formatura I
SSC0672 ? Estágio Supervisionado I
SSC0673 ? Estágio Supervisionado II
SSC0674 ? Projeto de Formatura II
SSC0675 ? Projeto Empreendedor I
SSC0676 ? Projeto Empreendedor II
Bacharelado em Sistemas de Informação
SSC0591 - Projeto Supervisionado I
SSC0592 - Projeto Supervisionado II
SSC0593 - Projeto de Graduação I
SSC0594 - Projeto de Graduação II
SSC0595 - Projeto Empreendedor I
SSC0596 - Projeto Empreendedor II
2018 - 2018
Universidade de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 8
Outras informações:
Monitor bolsista da disciplina SSC0114 Arquitetura de Computadores, junto ao ICMC/USP, ministrada para alunos do sexto período do curso de Ciências da Computação.
2020 - 2020
University of AlbertaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Assistente de pesquisa, Carga horária: 35
Outras informações:
Participação no programa UARE Winter 2020 para um estágio de pesquisa no projeto "Automated Extraction of Road and Roadside Objects From Mobile Laser Scanning Data" do professor Dr. Karim El-Basyouny. No projeto trabalhou na elaboração e documentação de scripts em MATLAB para a automatização da avaliação da infraestrutura rodoviária com o foco na implementação de veículos autônomos. A partir de uma base de dados com nuvens de pontos de rodovias em Alberta, aspectos relacionados à distância mínima necessária para um veículo autônomo reagir a um obstáculo e à distância máxima visível de uma placa eram automaticamente extraídos dos dados fornecidos. Juntamente com a atividade de desenvolvimento, atuou na análise de resultados e escrita de metodologia de artigos relacionados ao projeto. Também escreveu, revisou e modificou projetos anteriores referentes à extração de características de rodovias a partir das nuvens de pontos, como extração do perfil vertical da rodovia, extração do pavimento e avaliação de objetos posicionados na borda de estradas. Por fim, elaborou um programa para extração dos pontos que compõem a marcação central de uma rodovia a partir de uma nuvem de pontos. Após a extração, os pontos foram clusterizados e classificados em linhas duplas sólidas, linhas tracejadas ou uma combinação de linha sólida e tracejada. Por fim, atuou na elaboração de um protótipo relacionado a identificação de placas de trânsito em imagens extraídas da API do Google Street View, simulando o percurso de um veículo a partir das fotos. Os protótipos faziam parte de um projeto posteriormente aprovado para execução entre a universidade e uma empresa de consultoria em engenharia da região. Período total de atuação: 4 meses, sendo 3 meses como parte do programa UARE e uma extensão de 1 mês ao final do programa.
2022 - Atual
Cadence Design Systems, Inc.Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de software, Carga horária: 40
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