Ângelo Gregório Lovatto
Possui graduação em Ciências de Computação pela Universidade de São Paulo(2018) e ensino-medio-segundo-grau pela Integral Escolas Inteligentes(2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teoria da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Reinforcement Learning, Generative Models, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks.
Informações coletadas do Lattes em 25/03/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Ciências da Computação
2019 - Atual
Universidade de São Paulo
Orientador:Leliane Nunes de Barros.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Reinforcement Learning; Generative Models; Machine Learning; Artificial Intelligence; Artificial Neural Networks.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Ciências de Computação
2015 - 2018
Universidade de São Paulo
Título: Reinforcement Learning based on Policy Gradient
Orientador: Leliane Nunes de Barros
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação.
Participação em eventos
Eastern European Machine Learning Summer School.Model-Based Reinforcement Learning with Deep Generative Models for Industrial Applications. 2020. (Outra).
Khipu.Model-Based Reinforcement Learning with Deep Generative Models for Industrial Applications. 2019. (Encontro).
Produções bibliográficas
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LOVATTO, ANGELO G. ; Bueno, Thiago P. ; Mauá, Denis D. ; de Barros, Leliane N. . Decision-Aware Model Learning for Actor-Critic Methods: When Theory Does Not Meet Practice. In: I Can't Believe It's Not Better! Workshop, 2020. Proceedings on "I Can't Believe It's Not Better!" at NeurIPS Workshops, 2020. v. 137. p. 76-86.
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LOVATTO, ANGELO G. ; DE BARROS, LELIANE N. . Analyzing the Effect of Stochastic Transitions in Policy Gradients in Deep Reinforcement Learning. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 413.
Prêmios
2019
Diploma de Menção Honrosa, Comissão de Prêmios do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.
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