Joab da Silva Maia
Atualmente trabalha na Accenture e faz pós graduação em Engenharia de Software pela PUC de Minas Gerais. Possui bacharelado em Engenharia de Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba(IFPB) - Campus Campina Grande.Link Git Hub: https://github.com/JoabMaia
Informações coletadas do Lattes em 19/08/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Engenharia de Computação
2017 - 2022
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - Ifpb
Título: CONCEPÇÃO E IMPLANTAÇÃO DA PLATAFORMA BEKID: UM AMBIENTE PARA AUXÍLIO NO COMBATE AO BULLYING NA ESCOLA
Orientador: Baldoino Sonildo da Nóbrega
Formação complementar
2021 - 2021
Fundamentos de Arquitetura de Sistemas. (Carga horária: 6h). , Digital Innovation One, DIO, Brasil.
2021 - 2021
Java e JDBC: Trabalhando com um banco de dados. (Carga horária: 12h). , Alura, ALURA, Brasil.
2021 - 2021
Persistência com JPA: Introdução ao Hibernate. (Carga horária: 8h). , Alura, ALURA, Brasil.
2021 - 2021
Maven: Gerenciamento de Dependências e Build de Aplicações Java. (Carga horária: 8h). , Alura, ALURA, Brasil.
2018 - 2018
Badge(Stackdriver). , Qwiklabs, QWIKLABS, Estados Unidos.
2018 - 2018
Microsoft - Fundamentos da computação em nuvem. (Carga horária: 3h). , Softex - Brasil Mais TI, SOFTEX, Brasil.
2018 - 2018
Segurança em Tecnologia da Informação. (Carga horária: 12h). , Fundação Bradesco - Escola Virtual, BRADESCO, Brasil.
2018 - 2018
Badge(Data Engineering). , Qwiklabs, QWIKLABS, Estados Unidos.
2018 - 2018
Fundamentos da Robótica e Automação Industrial. (Carga horária: 45h). , Instituto Nacional de Ensino a Distância, INEAD, Brasil.
2018 - 2018
Badge(Serverless Web Apps using Amazon DynamoDB). , Qwiklabs, QWIKLABS, Estados Unidos.
2018 - 2018
Badge(Scientific Data Processing). , Qwiklabs, QWIKLABS, Estados Unidos.
2018 - 2018
Badge(Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning). , Qwiklabs, QWIKLABS, Estados Unidos.
2018 - 2018
Badge(Kubernetes in the Google Cloud). , Qwiklabs, QWIKLABS, Estados Unidos.
2018 - 2018
Badge(Solutions Architect - Professional). , Qwiklabs, QWIKLABS, Estados Unidos.
2018 - 2018
Badge(Google Cloud Solutions I: Scaling Your Infrastructure). , Qwiklabs, QWIKLABS, Estados Unidos.
2018 - 2018
Badge(Machine Learning APIs). , Qwiklabs, QWIKLABS, Estados Unidos.
2018 - 2018
Badge(GCP Essentials). , Qwiklabs, QWIKLABS, Estados Unidos.
2018 - 2018
Badge(Networking in the Google Cloud). , Qwiklabs, QWIKLABS, Estados Unidos.
2018 - 2018
Badge(Baseline: Deploy & Develop). , Qwiklabs, QWIKLABS, Estados Unidos.
2018 - 2018
Modelagem de Dados. (Carga horária: 12h). , Fundação Bradesco - Escola Virtual, BRADESCO, Brasil.
2018 - 2018
Fundamentos de COBIT® 4.1. (Carga horária: 16h). , Fundação Bradesco - Escola Virtual, BRADESCO, Brasil.
2018 - 2018
Curso Completo de Linguagem C e C++ - Iniciante Ao Avançado. (Carga horária: 16h). , Udemy(One Day Code), UDEMY, Estados Unidos.
2013 - 2014
Administração de Empresas e Informática. , Diapar, DIAPAR, Brasil.
2012 - 2013
Curso Profissional em Informática. , Cedaspy Professional School, CEDASPY, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Engenharia de Computação.
Organização de eventos
MAIA, J. S. ; ALMEIDA, J. V. S. . Cálculo II com ênfase em sinais e sistemas. 2019. (Outro).
MAIA, J. S. ; ALMEIDA, J. V. S. . Cálculo II com ênfase em sinais e sistemas. 2019. (Outro).
Participação em eventos
Minicurso - "Conversas" entre Aritmética, Álgebra e Geometria. 2019. (Oficina).
Minicurso - DESENVOLVENDO TECNOLOGIA NO LABORATÓRIO DE MATEMÁTICA. 2019. (Oficina).
Minicurso - Escrita de textos científicos com LaTeX. 2019. (Oficina).
Palestra - Dobrando as cônicas e desdobrando a Matemática - De atividades manuais às computacionais. 2019. (Encontro).
Semana de Ciência e Tecnologia 2019 - IFPB - Campina Grande - PB. 2019. (Encontro).
Arduino Day. 2018. (Exposição).
Arduino Day - Indústria 4.0 - O papel dos microcontroladores diante dessa realidade. 2018. (Encontro).
Arduino Day - Mostra de Projetos. 2018. (Exposição).
Arduino Day - Tirando seus projetos do papel com Arduino. 2018. (Exposição).
Cloud Study Jams - GDG. 2018. (Oficina).
Introdução ao ajax integrado com php e mysql. 2017. (Oficina).
Introdução a prototipação de circuitos digitais em FPGA. 2017. (Oficina).
O uso da calculadora científica. 2017. (Oficina).
Turbine seu currículo lattes. 2017. (Oficina).
Projetos de pesquisa
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2021 - Atual
Sistema para detecção e monitoramento de alunos em risco de evasão, Descrição: Acompanhar e identificar os alunos com risco de evasão tem se tornado um desafio para as IES, seja pela dificuldade de identificar que variáveis estão influenciando a evasão, ou pela falta de um mecanismo que favoreça esse acompanhamento contínuo do aluno. Uma forma para auxiliar as IES nessas perspectivas é criar um sistema de monitoramento e detecção de alunos em risco de evasão, a partir de suas bases de dados junto ao sistema de controle acadêmico. Esses dados sendo tratados e analisados, à medida que o aluno evolui no curso, podem trazer informações relevantes e possibilitar a IES se antecipar e aplicar estratégias para tentar reverter a desistência por parte do estudante. Alguns estudos (AMORIM; BARONE; MANSUR, 2008; MELO, 2016; DIGIAMPIETRI; NAKANO; LAURETTO, 2016; SCHREIBER et al. 2017; ARAUJO; SOUZA; SANTANA, 2018; BELTRAN; XAVIER; BARRETO;NETO, 2019) têm utilizado modelos de aprendizado de máquina e obtido resultados positivos na criação de mecanismos de predição de risco de evasão, mas alguns têm ficado apenas no treinamento e validação do modelo, sem necessariamente fornecer uma plataforma completa e acessível de acompanhamento para que os gestores tomem as decisões, a partir dos resultados gerados. Diante de toda a problemática que envolve a evasão, o objetivo desse trabalho é desenvolver um sistema de detecção e monitoramento de alunos em risco de evasão. O Sistema será composto de algoritmos de aprendizado de máquina, análise estatística, identificação de variáveis relevantes para prever a evasão e organização das informações de tal modo que demonstre a evolução do risco de evasão e também possibilite uma tomada de decisão com fundamentos nesses resultados. A instituição que servirá como base para construção do sistema será o Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Paraíba Campus Campina Grande (IFPB/CG). É importante ressaltar que há no IFPB uma política de assistência estudantil que visa assegurar o acesso, a permanência e a conclusão do curso, baseado em uma Resolução do Conselho Superior n 16 de 02 de agosto de 2018 (BRASIL, 2018). A mesma traz alguns mecanismos que podem mitigar a evasão, por exemplo: programas de auxílio financeiros, alimentação, moradia estudantil, apoio pedagógico, entre outros. No entanto, não há uma metodologia bem descrita sobre quais os reais fatores podem contribuir ou indicar a evasão, não possui um sistema que quantifique o risco de evasão, nem quais atitudes a instituição pode tomar para minimizar os riscos de uma possível perda do aluno, o que não permite a instituição se antecipar a esse fato. Esses são eventos que motivaram a escolha dessa instituição para realização da pesquisa. Baseado na premente necessidade de entender as principais variáveis e no intuito de acompanhar e detectar o risco de evasão do estudante no IFPB/CG, algumas questões são postas como elementos norteadores da proposta em análise, tais como: Que variáveis são pertinentes para uma análise da evasão no IFPB/CG? Que relação existe entre a variável evasão e as variáveis sócio econômicas, vocacionais, culturais, profissionais e institucionais? Qual o perfil dos alunos evadidos entre os cursos ofertados no Campus em estudo? Há diferenças nas características dos discentes evadidos entre cursos de licenciatura, bacharelado e tecnólogo? Que algoritmos de aprendizado de máquina melhor se adequa ao conjunto de dados do IFPB/CG? Quais as melhores métricas desses algoritmos? Tais questões ajudarão a desenvolver o sistema de monitoramento e por consequência auxiliará na tomada de decisão sobre como quantificar o risco de evasão por estudante. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Joab da Silva Maia - Coordenador / Marcelo Alves da Silva Filho - Integrante / Moabe Barbosa Alves - Integrante / Baldoino Sonildo da Nóbrega - Integrante / Edivan Enéas de Almeida Júnior - Integrante.
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2020 - 2020
Análise do fenômeno da evasão em cursos de ensino superior no IFPB/Campus Campina Grande, Descrição: É fato que é uma obrigação da instituição de ensino (pública ou privada) buscar mecanismos que favoreçam a permanência do aluno na escola, pois a evasão deste, acarreta a perda de recursos financeiros e causa frustrações nos discentes, que muitas vezes tem seus sonhos interrompidos ou completamente podados diante do abandono do curso (HOED, 2016). Vale ressaltar que compreender o fenômeno da evasão pode contribuir significativamente para melhoraria da eficiência do ensino da instituição. Desse modo, três pontos basilares dão sustentação à justificativa da pesquisa ora intencionada: Primeiro: Alguns autores (HOED, 2016; ANDRIOLA; RIBEIRO; MOURA, 2005), consideram que muitas evasões poderiam ser revertidas, o que torna ainda mais relevante conhecer as diversas variáveis que levam os alunos a evadirem. Outro fator importante é tentar entender em qual momento eles estão mais propensos a saírem do curso. Ao realizar essas identificações, a instituição poderá intervir in loco para evitar a perda do discente, inclusive podendo criar possibilidade para garantir-lhe a permanência no curso. Segundo: A construção de um arcabouço de características que possam definir um perfil sobre os discentes que deixaram a instituição, oportunizará à esta desenvolver o trabalho de ensino/aprendizagem focado nos problemas específicos dos alunos que necessitem de uma atenção especial e/ou diferenciada. Terceiro: Um estudo mais sistemático, através da análise e identificação das principais causas da evasão no IFPB/CG poderá contribuir no futuro, de forma indireta, para redução da evasão ou retenção de um número maior de alunos. Portanto, a relevância dessa pesquisa consiste não só no fato de entender quais características influenciam a evasão do aluno no IFPB/CG, mas em trazer ao debate assuntos que na atual conjuntura educacional, no âmbito da formação dos futuros profissionais, se configuram importantes, por oferecerem à instituição de ensino o suporte necessário para um planejamento mais estratégico, no sentido de lidar melhor com os problemas e/ou carências educacionais dos seus alunos. Ou seja, compreender o que é e quais os fatores que estão relacionados a evasão dos estudantes, significa abrir um espaço de diálogo em que se busque caminhos para contribuir com as condições de permanência dos alunos nos cursos e que esses possam obter êxito na sua trajetória educativa e sócio profissional. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Joab da Silva Maia - Integrante / Marcelo Alves da Silva Filho - Integrante / Moabe Barbosa Alves - Integrante / Tamila Kassimura da Silva Fernandes - Integrante / Baldoino Sonildo da Nóbrega - Coordenador.
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2018 - 2018
Desenvolvimento de um kit didático para disciplinas com ênfase em eletrônica digital, Descrição: Nas aulas práticas de disciplinas relacionadas à eletrônica digital, é comum o uso de um módulo didático. Neste recurso educacional, o aluno realiza a montagem do circuito lógico após o desenvolvimento do projeto de forma manual, sendo as interconexões entre os C.I.s referentes às estruturas lógicas realizadas por meio de fios utilizados como jumpers em uma protoboard acoplada ao módulo. Além disso, os testes de funcionamento também são feitos de forma manual, a partir de chaves contidas no próprio equipamento. Os módulos não apresentam uma boa relação custo-benefício, pois apresentam problemas na manutenção e não permitem a realização de upgrades. Sendo assim, quando os módulos apresentam algum tipo de defeito, é necessário o envio para a assistência técnica, pois o módulo possui tecnologia proprietária, logo, nem todos os reparos podem ser feitos de forma independente. O módulo também apresenta a falta de algumas funcionalidades que seriam consideradas de extrema praticidade, como por exemplo a possibilidade de realização de testes automáticos de circuitos, o que otimizaria a realização dos experimentos propostos, além de upgrade de hardware e software. Outro problema se refere à quantidade de entradas e saídas digitais disponíveis: Os módulos apresentam apenas 12 chaves que muitas vezes são insuficientes para a realização das atividades necessárias para a compreensão da parte prática das disciplinas de eletrônica digital. Outro ponto negativo apresentado pelos atuais módulos se refere ao ruído gerado pelas chaves. A transmissão do sinal enviado pelas 12 chaves do modulo é feito através de jumpers que estão ligados das chaves às entradas dos circuitos sob teste. Esse sinal possui uma oscilação na sua forma de onda chamada de bouncing. Essa oscilação ocorre quando existe o acionamento mecânico das chaves. O bouncing pode produzir acionamentos acidentais, causando o mau funcionamento do circuito. As protoboards dos módulos também são um problema, pois muitas vezes mostram-se insuficientes para a realização das atividades propostas nas disciplinas de eletrônica digital. O módulo possui duas protoboards de 550 furos, impossibilitando a construção de circuitos maiores e mais complexos. Diante das questões apresentadas, um dos grandes problemas encontrados na prática pedagógica no ensino de eletrônica digital é o desafio de ser manter uma boa qualidade na rotina de funcionamento desses equipamentos. Nesse contexto, propõe-se a criação de um kit didático focado em tecnologia proprietária de fácil implementação e manutenção a partir da criação de um protótipo configurável e atualizável, além da criação de uma documentação onde estarão contidas instruções a respeito da manutenção do módulo e também da realização de experimentos didáticos prático das disciplinas que envolvam eletrônica digital. Justificativa Diante das restrições dos módulos didáticos comercialmente disponíveis, que não atendem as necessidades das disciplinas, e ao elevado custo de manutenção e atualização, faz-se necessário uma intervenção no intuito de contribuir para a melhoria das atividades práticas do ensino de disciplinas que abordem eletrônica digital e afins. Com o desenvolvimento próprio de um protótipo de kit didático, as questões relacionadas à manutenção e atualização desse material serão viabilizadas na própria instituição. Outro ponto que justifica este projeto de pesquisa é a criação de rotinas de testes automáticos para os ensaios práticos em eletrônica, recurso não encontrado em módulos didáticos comerciais. Isto será possível diante da característica do kit proposto ser um sistema embarcado, programável e atualizável. Assim, O funcionamento do kit permitirá o envio de estímulos pré-programados ao circuito sob teste implementado pelo aluno, além de ler as respostas do mesmo, indicando sobre o seu correto funcionamento, ou não. Além dos benefícios. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Joab da Silva Maia - Integrante / Fagner de Araujo Pereira - Integrante / Ranzeus Naarson Oliveira Muniz - Integrante / Orlando Angelim Noronha - Integrante / Almir de Oliveira Pereira - Integrante / Alisson Alves de Lucena - Integrante / George Sobral Silveira - Integrante / Ricardo Lima e Silva - Coordenador.
Histórico profissional
Experiência profissional
2019 - 2019
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IfpbVínculo: Voluntário/Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 8
Outras informações:
Monitor da Disciplina: Cálculo Diferencial e Integral II
Orientador: Baldoino Sonildo da Nóbrega
Semestre/Ano Letivo: 2019.1(Voluntário) e 2019.2(Bolsista)
2021 - Atual
AccentureVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Systems Analyst, Carga horária: 40
Outras informações:
Office: Systems Analyst
Criando um monitoramento
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Criando um monitoramento
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