Gabriel Machado Lunardi

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• RIGO, PAULA DONADUZZI ; LUNARDI, GABRIEL MACHADO ; SILUK, JULIO CEZAR MAIRESSE ; SCHNEIDER, PAULO SCHMIDT ; NASCIMENTO, FELIPE MORAES DO ; THOMASI, VIRGÍNIA ; FUNKE, EDSON . How explain on-grid PV systems diffusion? Review and application in Brazil. RENEWABLE ENERGY , v. 230, p. 120862, 2024.

• SOUTO MOREIRA, LARA ; MACHADO LUNARDI, GABRIEL ; DE OLIVEIRA RIBEIRO, MATHEUS ; SILVA, WILLIAMSON ; PAULO BASSO, FABIO . A Study of Algorithm-Based Detection of Fake News in Brazilian Election: Is BERT the Best. IEEE Latin America Transactions , v. 21, p. 897-903, 2023.

• PICCOLO, P. ; LUNARDI, G. M. ; NASCIMENTO, L. V. ; PALAZZO Moreira de Oliveira, José . Service Recommendation System for a Smart City. CADERNOS DE INFORMÁTICA (UFRGS) , v. 1, p. 1, 2022.

• LOPES, A. S. ; NASCIMENTO, A. V. L. ; FLORIPES, C. R. R. ; MARUYAMA, M. H. M. ; LUNARDI, G. M. ; MARAN, V. . SmartUFSM: Uma Arquitetura de Software para Suporte a Recomendações em Campus Universitários Inteligentes. CADERNOS DE INFORMÁTICA (UFRGS) , v. 11, p. 9-26, 2022.

• MACHADO, GUILHERME MEDEIROS ; MARAN, VINICIUS ; LUNARDI, GABRIEL MACHADO ; WIVES, LEANDRO KRUG ; DE OLIVEIRA, JOSÉ PALAZZO MOREIRA . AwARE: a framework for adaptive recommendation of educational resources. COMPUTING (WIEN. INTERNET) , v. 103, p. 675-705, 2021.

• LUNARDI, G. M. ; MACHADO, G. M. ; MARAN, V. ; OLIVEIRA, J. P. M. . A metric for Filter Bubble measurement in recommender algorithms considering the news domain. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 97PA, p. 106771, 2020.

• DIAS, A. S. ; WIVES, L. K. ; MACHADO, GUILHERME MEDEIROS ; LUNARDI, G. M. . Explicação de Recomendações com Diversificação: uma Revisão Bibliográfica. CADERNOS DE INFORMÁTICA (UFRGS) , v. 10, p. 1, 2019.

• LUNARDI, GABRIEL MACHADO ; MACHOT, FADI AL ; SHEKHOVTSOV, VLADIMIR A. ; MARAN, VINÍCIUS ; MACHADO, GUILHERME MEDEIROS ; MACHADO, ALENCAR ; MAYR, HEINRICH C. ; DE OLIVEIRA, JOSÉ PALAZZO M. . IoT-based human action prediction and support. Internet Of Things , v. 3-4, p. 52-68, 2018.

• LUNARDI, G. M. ; MACHADO, GUILHERME MEDEIROS ; PALAZZO M. DE OLIVEIRA, JOSE . Diversificação de Recomendação em Cidades Inteligentes: Estudo e Estrutura de Abordagem. CADERNOS DE INFORMÁTICA (UFRGS) , v. 10, p. 28-44, 2018.

• LUNARDI, GABRIEL MACHADO . Representing the Filter Bubble: Towards a Model to Diversification in News. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 239-246.

• LUNARDI, G. M. ; WINCK, A. T. . MINERAÇÃO DE DADOS NO CURSO PRÓ-CONSELHO/UFSM PARA A IDENTIFICAÇÃO DO PERFIL DOS CONSELHOS MUNICIPAIS DE EDUCAÇÃO DO RS. MINERAÇÃO DE DADOS NO CURSO PRÓ-CONSELHO/UFSM PARA A IDENTIFICAÇÃO DO PERFIL DOS CONSELHOS MUNICIPAIS DE EDUCAÇÃO DO RS. 1ed.São Leopoldo: Oikos, 2015, v. , p. 180-200.

• LUNARDI, G. M. ; LUNARDI, E. M. . Uma análise da estrutura e implementação da Gestão Tecnológica do Pró-Conselho/UFSM. In: Marilene Gabriel Dalla Corte. (Org.). Políticas Públicas e Conselhos Municipais de Educação: Interlocuções com o Pró-Conselho. 1ed.São Leopoldo: Oikos, 2015, v. , p. 125-.

• LUNARDI, G. M. ; LUNARDI, E. M. . GESTAO EDUCACIONAL NA MODALIDADE EAD: UM OLHAR NO PROCESSO TECNOLÓGICO DO PRÓ-CONSELHO/UFSM. In: Marilene Gabriel Dalla Corte; Rosane Carneiro Sarturi; Joacir Marques da Costa; Janilse Fernandes Nunes. (Org.). Interfaces entre Políticas Públicas, Gestão Educacional e Formação Docente. 1ed.: , 2014, v. 1, p. 115-136.

• NUNES, J. F. ; OLIVEIRA, P. S. ; MACHADO, D. P. ; LUNARDI, G. M. . REFLEXÕES ACERCA DO PAPEL DO PROFESSOR TUTOR NO PROGRAMA DE CAPACITAÇÃO DE CONSELHEIROS MUNICIPAIS DE EDUCAÇÃO: O CASO DA UFSM. In: Marilene Gabriel Dalla Corte; Rosane Carneiro Sarturi; Joacir Marques da Costa; Janilse Fernandes Nunes. (Org.). Interfaces entre Políticas Públicas, Gestão Educacional e Formação Docente. 1ed.: , 2014, v. 1, p. 158-177.

• COSTA, RICARDO LUIZ HENTGES ; SOARES, TALES SCHIFELBEIN ; LUNARDI, GABRIEL MACHADO ; VALLE, PEDRO HENRIQUE DIAS ; SILVA, WILLIAMSON . Professionals' Perceptions of the Interaction between User Experience and Machine Learning. In: SBSI '24: XX Brazilian Symposium on Information Systems, 2024, Juiz de Fora Brazil. Proceedings of the 20th Brazilian Symposium on Information Systems, 2024. p. 1.

• CEZAR, NATHALIA ; GASPARINI, ISABELA ; LICHTNOW, DANIEL ; LUNARDI, GABRIEL ; MOREIRA DE OLIVEIRA, JOSÉ . Exploring Strategies to Mitigate Cold Start in Recommender Systems: A Systematic Literature Mapping. In: 26th International Conference on Enterprise Information Systems, 2024, Angers. Proceedings of the 26th International Conference on Enterprise Information Systems, 2024. p. 965.

• MOREIRA, L. S. ; BASSO, F. P. ; MACHADO LUNARDI, GABRIEL ; SA, G. B. . A Review and Analysis of Recommendation Systems in Collaboration Networks. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2024, Florianópolis. Anais Estendidos do 39º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2024), 2024.

• NUNES, A. B. ; LUNARDI, G. M. ; MARAN, V. . Diretivas para Aplicação de Realidade Aumentada Móvel na Educação. In: Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2023, Passo Fundo - RS. I Workshop em Estratégias Transformadoras e Inovação na Educação, 2023.

• MARAN, VINICIUS ; MACHADO LUNARDI, GABRIEL ; MACHADO, G. M. ; NASCIMENTO, L. V. ; LICHTNOW, D. ; CEZAR, N. L. ; GASPARINI, I. ; OLIVEIRA, E. H. T. ; DE OLIVEIRA, JOSÉ PALAZZO M. . Smart Campuses e Ontologias: Um Mapeamento Sistemático da Literatura e Caminhos para a Pesquisa. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 2023, Passo Fundo - RS. ANAIS DO XXXIV SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO. Porto Alegre: SBC, 2023.

• MIRANDA, A. L. M. ; GARCIA, R. ; MACHADO LUNARDI, GABRIEL ; VIVELA, R. ; VALLE, P. H. D. ; SILVA, W. A. F. . Projeto e Avaliação de um Template de Worked Examples para o Ensino de Programação. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 2023, Passo Fundo - RS. ANAIS DO XXXIV SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO. Porto Alegre: SBC, 2023.

• SILVA, W. A. F. ; MIRANDA, A. L. M. ; GARCIA, R. ; DE OLIVEIRA RIBEIRO, MATHEUS ; VIVELA, R. ; NAKAMURA, WALTER ; MACHADO LUNARDI, GABRIEL ; VALLE, P. H. D. . Aprendendo com os Erros dos Outros: Um relato sobre a adoção de Exemplos Errôneos como ferramenta de Aprendizagem de Casos de Uso. In: ANAIS DO XXXIV SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO, 2023, Passo Fundo - RS. ANAIS DO XXXIV SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO. Porto Alegre: SBC, 2023.

• BARBOSA, MARCUS ; NAKAMURA, WALTER ; VALLE, PEDRO ; GUERINO, GUILHERME ; FINGER, ALICE ; LUNARDI, GABRIEL ; SILVA, WILLIAMSON . UX of Chatbots: An Exploratory Study on Acceptance of User Experience Evaluation Methods. In: 24th International Conference on Enterprise Information Systems, 2022, Online Streaming. Proceedings of the 24th International Conference on Enterprise Information Systems, 2022. v. 2. p. 355-363.

• GOULART, J. A. ; F. JUNIOR, W. ; PAIM, K. O. ; LUNARDI, G. M. ; KREUTZ, D. ; MANSILHA, R. . FWNL: Um Sistema de Processamento de Linguagem Natural para Configuração de Múltiplos Firewalls. In: Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2022, Santa Maria. Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, setembro 12, 2022, Santa Maria/RS, Brasil.. Porto Alegre: SBC, 2022. p. 119.

• MOREIRA, LARA S. ; RIBEIRO, MATHEUS DE O. ; SIQUEIRA, VITOR X. ; CORREA, MAGINO A. ; C. JUNIOR, CASSIO ; OLIVEIRA, EDUARDO A. ; MERLUGO, JOÃO P. ; BASSO, FÁBIO P. ; SILVA, WILLIAMSON ; LUNARDI, GABRIEL M. . Engenharia de Software Inteligente para a Predição de Notícias Falsas: Representações de Codificador Bidirecional de Transformadores. In: Escola Regional de Engenharia de Software, 2022, Brasil. Anais da VI Escola Regional de Engenharia de Software (ERES 2022), 2022. p. 61.

• BARBOSA, MARCUS ; VALLE, PEDRO ; NAKAMURA, WALTER ; GUERINO, GUILHERME ; FINGER, ALICE ; LUNARDI, GABRIEL ; SILVA, WILLIAMSON . Um Estudo Exploratório sobre Métodos de Avaliação de User Experience em Chatbots. In: Escola Regional de Engenharia de Software, 2022, Brasil. Anais da VI Escola Regional de Engenharia de Software (ERES 2022), 2022. p. 21.

• MACHADO LUNARDI, GABRIEL ; MEDEIROS MACHADO, GUILHERME ; AL MACHOT, FADI ; MARAN, VINICIUS ; MACHADO, ALENCAR ; C. MAYR, HEINRICH ; A. SHEKHOVTSOV, VLADIMIR ; PALAZZO M. DE OLIVEIRA, JOSE . Probabilistic Ontology Reasoning in Ambient Assistance: Predicting Human Actions. In: 2018 IEEE 32nd International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA), 2018, Krakow. 2018 IEEE 32nd International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA), 2018. p. 593.

• MACHADO LUNARDI, GABRIEL ; MEDEIROS MACHADO, GUILHERME ; MACHADO, ALENCAR ; PALAZZO Moreira de Oliveira, José . Um Modelo Ontológico Probabilístico para Assistir Pessoas com Declínio Cognitivo. In: Seminar on Ontology Research in Brazil, 2018, São Paulo. Proceedings of the XI Seminar on Ontology Research in Brazil and II Doctoral and Masters Consortium on Ontologies, 2018. v. 2228. p. 185-196.

• MOURA, J. L. ; ANDREA, ; LUNARDI, G. M. ; BARCELOS, P. P. A. ; STEIN, B. O. . Gestão de Processos de Negócio em Curso de Sistemas de Informação: Relato de Experiência Utilizando Software Livre. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2013, João Pessoa. 3. Trilha Especial - Relatos de experiência na indústria e Estudos de Caso, 2013.

• MACHADO, D. P. ; LUNARDI, G. M. ; OLIVEIRA, P. S. ; NUNES, J. F. . Seminário Internacional de Políticas Públicas da Educação Básica e Superior; Encontro Estadual da União Nacional dos Conselhos Municipais de Educação do Rio Grande do Sul; A Semana Acadêmica do Curso de Especialização em Gestão Educacional.. In: Seminário, 2013, Santa Maria. REFLEXÕES ACERCA DO PAPEL DO PROFESSOR-TUTOR, 2013.

• LUNARDI, G. M. ; MOURA, J. L. ; ANDREA, ; CASSAL, M. L. . Desenvolvimento de Sistema para controle de ACGs dos cursos de Sistemas de Informação e Ciência da Computação da UFSM: Integração à base de dados LDAP. In: 27ª Jornada Acadêmica Integrada, 2012, Santa Maria. 28º Salão de Iniciação Científica, 2012.

• MOURA, J. L. ; LUNARDI, G. M. ; ANDREA, ; BARCELOS, P. P. A. ; STEIN, B. O. . Eliminando Papel no Registro de ACGs: uma Aplicação de Gerenciamento de Processos de Negócio nos Cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação da UFSM. In: 27ª Jornada Acadêmica Integrada, 2012, Santa Maria. 28º Salão de Iniciação Científica, 2012.

• LUNARDI, G. M. ; ANDREA, ; BARCELOS, P. P. A. . Avaliação do Desempenho paralelo de um algoritmo de mineração de dados do pacote estatístico R. In: XI Escola Regional de Alto Desempenho (ERAD 2011), 2011, Porto Alegre. ERAD 2011 - 11ª Escola Regional de Alto Desempenho, 2011.

• SPERONI, E. A. ; POZZER, C. T. ; LUNARDI, G. M. ; HENZ, B. ; OLIVEIRA JUNIOR, M. A. ; LIMBERGER, F. A. . Informática por um dia na UFSM - Quinta Edição. In: 25ª Jornada Acadêmica Integrada, 2011, Santa Maria. 6º Fórum Extensão Conta, 2011.

• SPERONI, E. A. ; POZZER, C. T. ; HENZ, B. ; LIMBERGER, F. A. ; LUNARDI, G. M. ; GOTTIN, V. M. . Informática por um dia na UFSM - Quarta Edição. In: 24ª Jornada Acadêmica Integrada, 2010, Santa Maria. 6º Fórum Extensão Conta, 2010.

• MOURA, G. A. ; SILVA, W. A. F. ; MACHADO LUNARDI, GABRIEL . Em Direção a uma Ferramenta de Recomendação de Código para Apoiar o Aprendizado de Programação. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO (EDUCOMP), 2023, Online. ANAIS ESTENDIDOS DO SIMPÓSIO BRASILEIRO DE EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO (EDUCOMP), 2023.

• RIGO, P. D. ; LUNARDI, G. M. . Produção científica de alto impacto e articulação das redes de pesquisa. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MACHADO LUNARDI, GABRIEL . Representing the Filter Bubble: Towards a Model to Diversification in News. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• LUNARDI, G. M. ; MOURA, J. L. ; ANDREA, ; CASSAL, M. L. . Desenvolvimento de Sistema para controle de ACGs dos cursos de Sistemas de Informação e Ciência da Computação da UFSM: Integração à base de dados LDAP. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• LUNARDI, G. M. ; ANDREA, ; BARCELOS, P. P. A. . Avaliação do Desempenho paralelo de um algoritmo de mineração de dados do pacote estatístico R. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SPERONI, E. A. ; LUNARDI, G. M. ; LIMBERGER, F. A. ; OLIVEIRA JUNIOR, M. A. ; KREUTZ, R. A. ; GOTTIN, V. M. ; SCHETINGER, V. C. . Informática por um Dia na UFSM 4ª edição. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• LUNARDI, G. M. ; DRESH, L. ; PICCINI, R. B. ; LEAL, R. D. . INTERAÇÕES MICRO-E BIOMACRO-MOLÉCULAS NA ATIVIDADE BIOLÓGICA. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Aplicações de ciência de dados e inteligência artificial para a engenharia, Descrição: O projeto aborda a convergência entre ciência de dados, inteligência artificial e engenharia, explorando seu potencial para transformar diversos setores industriais. O referencial teórico delineia os fundamentos dessas áreas, destacando técnicas como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. Aplicações práticas incluem manutenção preditiva, otimização de processos e controle de qualidade. Desafios éticos, como interpretabilidade de modelos e segurança de dados, são considerações cruciais. O projeto tempo por objetivo investigar aplicações, desafios e oportunidades, promovendo avanços no campo e contribuindo para o desenvolvimento profissional e acadêmico. Objetivos incluem revisão bibliográfica, análise de estudos de caso e propostas de recomendações. A disseminação de resultados e a colaboração entre pesquisadores são também prioridades. O projeto visa gerar produtos tecnológicos inovadores, beneficiando tanto a sociedade quanto a comunidade científica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Machado Lunardi - Coordenador / Vinícius Maran - Integrante / Marcelo Serrano Zanetti - Integrante / Adriano Quilião de Oliveira - Integrante / Felipe Caleffi - Integrante / Aline Brum Loreto - Integrante.

• 2024 - Atual

  Integração de Modelos de Linguagem Larga e Sistemas de Recomendação de código-fonte para o ensino de programação, Descrição: A proposta discute os desafios enfrentados por iniciantes e profissionais experientes na área de Tecnologia da Informação (TI) ao aprenderem programação, enfatizando a importância de um apoio ferramental para minimizar esses obstáculos. Destaca-se que, embora seja uma tarefa complexa, aprender programação é crucial para profissionais de TI, especialmente devido à necessidade de sistematizar problemas em soluções algorítmicas e traduzi-las em código-fonte.Os desafios enfrentados nesse processo são multifacetados, incluindo a abstração e a compreensão da lógica de programação, bem como a fixação de novos conceitos, o que pode levar a problemas a curto e longo prazo, como atrasos em projetos devido à menor capacidade de traduzir as necessidades do cliente em soluções de software.Uma solução proposta para enfrentar esses desafios é o desenvolvimento de sistemas de recomendação baseados em código-fonte (SCoReS). Esses sistemas oferecem suporte para uma variedade de tarefas, desde o uso de APIs e estruturas até a reutilização e correção de código existente. Ao fornecer orientações contextuais e exemplos relevantes, os SCoReS têm o potencial de melhorar significativamente o desenvolvimento de software, especialmente considerando que o código-fonte é uma fonte rica de dados textuais.Além disso, a integração dos SCoReS com os Modelos Largos de Linguagem (LLMs), baseados em aprendizado de máquina generativo, é proposta como uma maneira de superar as limitações dos LLMs quando usados isoladamente para o aprendizado de programação. Ao combinar a capacidade de recomendação contextualizada dos SCoReS com a compreensão e geração de texto dos LLMs, espera-se enriquecer o processo de aprendizagem na área de TI, fornecendo recomendações de código mais precisas e relevantes.O projeto de pesquisa propõe investigar e desenvolver tecnologias que permitam essa integração, utilizando a metodologia de Design Science Research para determinar as limitações e viabilidade de uso dessas tecnologias. Destaca-se que essa abordagem pode contribuir significativamente para aprimorar o aprendizado de programação, fornecendo suporte personalizado e prático para os alunos, além de beneficiar profissionais experientes ao oferecer orientações detalhadas e exemplos relevantes para contextos específicos de linguagens ou tecnologias.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Gabriel Machado Lunardi - Coordenador / José Palazzo Moreira de Oliveira - Integrante / Guilherme Medeiros Machado - Integrante / Vinícius Maran - Integrante / Isabela Gasparini - Integrante / Marcelo Serrano Zanetti - Integrante / Williamson Alison Freitas Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2

• 2023 - Atual

  Modelagem conceitual, Ontologia e representação - Universal 402086/2023-6, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) José Palazzo Moreira de Oliveira em 09/03/2024., Descrição: Para analistas e usuários finais, não especialistas, aprender a utilizar ferramentas de modelagem de dados tem o desafio de realizar a correspondência entre a realidade e o modelo, a abstração. Examinamos esse desafio no contexto particular de criação de Modelos Conceituais (MC). Nesta pesquisa vamos desenvolver uma correspondência de abstração fundamentada (grounded abstraction, grounded theory - GT), que preenche a lacuna de abstração traduzindo a linguagem natural para modelos conceituais. A GT explora e inspeciona dados certificando-se de que as teorias derivadas permanecem fundamentadas na realidade. Verificaremos como a abordagem fundamentada melhora a compreensão dos usuários finais do escopo e dos recursos do modelo de geração de representações, e do tipo de linguagem necessária para usá-lo de forma eficaz. Estaremos desenvolvendo uma visão abrangente da MC em um nível mais abstrato e rigoroso, trabalhando no mapeamento dos dados de entrada em linguagens de dados. O desenvolvimento de modelos da realidade passa por várias etapas onde devemos considerar aspectos não apenas de Ciência da Computação, mas de Ciências Cognitivas como Filosofia, Psicologia e Filosofia. É essencial notar que diferentes níveis de modelos requerem diferentes qualidades e complexidade dos enunciados. Nesta pesquisa a proposta consiste em uma análise dos enunciados, criados pelo analista, descrevendo o sistema real, a conversão desses enunciados em um modelo e o retorno desse modelo para o analista, de modo que este possa aperfeiçoar seu modelo mental para futuros enunciados. Como resultado da análise deste processo serão definidas regras para guiar a interação humano-ferramenta de modelagem e, ao final, em humano-LLM... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Gabriel Machado Lunardi - Integrante / Leandro Krug Wives - Integrante / José Palazzo M. de Oliveira - Coordenador / MARAN, VINICIUS - Integrante / Leonardo Viana do Nascimento - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2022 - 2024

  Automação de Práticas Contínuas de Desenvolvimento de Software, Descrição: A Engenharia de Software Contínua (CSE) consiste de um conjunto de práticas e ferramentas que promove o alinhamento do negócio de fábricas de software com preceitos ágeis como agilidade em processos contínuos, integrados e iterativos. Para realizar a CSE, é essencial a automação processos de gerenciamento de configuração e a integração de ferramentas de Engenharia de Software, o que não é uma tarefa trivial para ser executada por alunos de graduação e necessita de apoio teórico e prático. Este projeto de pesquisa pretende abordar as dificuldades dos alunos identificadas por meio de estudos longitudinais de disciplinas de Aprendizagem Baseada em Problemas, estas que possuem como um dos problemas o aprendizado sobre práticas e ferramentas para CSE. No curso de Engenharia de Software, por exemplo, a disciplina Resolução de Problemas V possui esta característica. Essas disciplinas têm como um de seus objetivos a aplicação de tarefas de evolução de software, o que por si motiva a automação dos processos e leva o aluno em direção à adoção de elementos de CSE. Com o objetivo de solucionar problemas de ensino aprendizagem, que foram e podem ser identificados pelos alunos durante a execução de tais disciplinas, este projeto de pesquisa busca fornecer um corpo de conhecimento em práticas de CSE que embutam necessidades de automação que incluam DevOps, Inteligência de negócios, Aprendizado de Máquina, Entrega Contínua e desenvolvimento de software baseado em arquitetura de micro serviços. Como resultado, espera-se gerar diretrizes, estratégias de ensino e relatos de experiência que sirvam como forma de suavizar a curva de aprendizado, portanto do interesse da academia e da indústria de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Machado Lunardi - Integrante / Maicon Bernardino da Silveira - Integrante / Elder de Macedo Rodrigues - Integrante / Fabio Paulo Basso - Coordenador / Gilleanes Thorwald Araujo Guedes - Integrante / Andrea Sadebra Bordin - Integrante / Bruno Marcelo Soares Ferreira - Integrante / Daniel Francisco de Luca - Integrante / Denner Ramiro Ribeiro - Integrante / Icaro Machado Crespo - Integrante / Igor Dalepiane da Costa - Integrante / Juliana Mareco Medeiros - Integrante / Rafael dos Santos Torres - Integrante / Raquel Mainardi Pillat - Integrante / Samuel Alexandre Modesto dos Santos - Integrante / Vitor Hugo Maciel dos Santos - Integrante.

• 2022 - 2024

  Fundamentação para o Empreendedorismo Social na Unipampa, Descrição: Espera-se da academia que as inovações produzidas por alunos virem negócios em spin-offs. Apesar de observarmos em nossos cursos de Engenharia de Software e Ciência da Computação um grande potencial para os produtos desenvolvidos, principalmente oriundos em disciplinas que possuem caráter de extensão como Resolução de Problemas, na prática nós não observamos a materialização destes softwares em produtos que possam ser incubados em startups. Nossos alunos geralmente se dissipam, e perdemos esse capital intelectual que poderia levar para ações empreendedoras em potencial. A menos que algumas ações empreendedoras caiam nas graças de investidores anjos, a grande maioria das inovações lançadas institucionalmente simplesmente não conseguirá continuidade e será engavetada. Este projeto de pesquisa pretende identificar atributos de qualidade de ações empreendedoras, em especial aquelas associadas com empreendedorismo social, de modo a direcionar inovações da academia para ações que possam ser continuadas nas incubadoras de empresa de base tecnológica, como spin-offs sustentáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Machado Lunardi - Integrante / SILVA, WILLIAMSON - Integrante / Maicon Bernardino da Silveira - Integrante / Elder de Macedo Rodrigues - Integrante / Fabio Paulo Basso - Coordenador / Gilleanes Thorwald Araujo Guedes - Integrante / Débora da Cruz Payão Pellegrini - Integrante / Diego Luis Kreutz - Integrante.

• 2022 - Atual

  Recomendação sensível ao contexto de recursos e eventos em campus universitários utilizando aprendizagem de máquina - Universal 405973/2021-7, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Vinícius Maran em 07/03/2022., Descrição: A computação ubíqua e suas possibilidades ve#770;m despertando o interesse da indu#769;stria de hardware e software em va#769;rias a#769;reas. Um dos to#769;picos na a#769;rea de computac#807;a#771;o ubi#769;qua trata da construc#807;a#771;o de ambientes inteligentes. Uma aplicac#807;a#771;o de ambientes inteligentes trata da criac#807;a#771;o de espac#807;os inteligentes em universidades, criando campus universita#769;rios inteligentes. Por meio da utilizac#807;a#771;o de artefatos da computação ubi#769;qua, esses campus podem recomendar ou adaptar servic#807;os de acordo com as necessidades dos usua#769;rios, gerenciando recursos. Uma caracteri#769;stica das pesquisas e#769; a necessidade de adaptac#807;a#771;o ra#769;pida do ambiente em relac#807;a#771;o a#768;s demandas, que podem ter diversas origens e contextos diferentes. Esta necessidade de adaptac#807;a#771;o é dependente da forma com que informac#807;o#771;es de contexto sa#771;o coletadas e gerenciadas. Elas podem ser representadas de diversas formas e pesquisas recentes demonstram que a representac#807;a#771;o dessas informac#807;o#771;es baseada em ontologias apresenta vantagens importantes se comparada a outras soluc#807;o#771;es. Em outros domi#769;nios de aplicac#807;a#771;o, te#769;cnicas de aprendizado de ma#769;quina têm sido utilizadas para recomendar recursos e eventos que atendam necessidades e interesses específicos de alunos e professores nestes campus. Trabalhos recentes apresentam propostas de integração entre aprendizado de máquina e modelagem conceitual, a fim de aumentar, entre outras, a eficiência e a transparência dos sistemas de recomendação. Este projeto de pesquisa apresenta a proposta de conceituac#807;a#771;o e definic#807;a#771;o de um sistema de recomendação de recursos e eventos em campus universitários inteligentes, que implementa um modelo de integração que atua em conjunto com a definic#807;a#771;o formal de contexto atrave#769;s de ontologias para suportar recomendações sensi#769;veis ao contexto em campus universita#769;rios. Pretende-se avaliar a aplicac#807;a#771;o da proposta em forma de servic#807;os disponibilizados em aplicac#807;o#771;es-teste no campus universita#769;rio da UFSM.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Machado Lunardi - Integrante / Vinícius Maran - Coordenador / Isabela Gasparini - Integrante / DE OLIVEIRA, JOSÉ PALAZZO M. - Integrante / Daniel Lichtnow - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  Melhorando a Qualidade do Projeto e Avaliação de Experiência do Usuário empregando Métodos de Aprendizagem de Máquina - FAPERGS ARD/ARC 22/2551-0000606-0, Descrição: Os usuários vêm desenvolvendo fortes relacionamentos com as aplicações de softwares que utilizam cotidianamente. Isso vem ocorrendo seja pela alta qualidade destas aplicações, confiança, lealdade, usabilidade, alta satisfação e experiência que estas proporcionam aos usuários. Com isso em mente, a indústria de software tem focado em desenvolver aplicações que visem a promoção de experiências únicas para os usuários finais. Logo, faz-se necessário desenvolvê-las atendendo aos principais critérios de qualidade de uso, como a User eXperience (UX). Pesquisas sobre UX têm se tornado cada vez mais importantes e necessárias para apoiar os profissionais durante o processo de design e avaliação de uma aplicação de software. Contudo, conduzir avaliações para identificar problemas de UX normalmente requer experimentações caras, além dos profissionais realizarem atividades repetitivas de forma manual para extrair os problemas relatados e associá-los às experiências percebidas pelos usuários finais. Nesse cenário, este projeto de pesquisa pretende investigar, desenvolver, avaliar e evoluir tecnologias (métodos, técnicas, ferramentas e processos), apoiadas pela aplicação de métodos de Aprendizagem de Máquina, que possam efetivamente e eficientemente auxiliar os profissionais (engenheiros de software, designers, gerentes) nas tarefas relacionadas ao projeto e avaliação de UX durante as etapas do processo de desenvolvimento de diferentes aplicações interativas. Com este projeto, espera-se realizar a transferência das tecnologias propostas de forma segura para a indústria de software do Estado do Rio Grande do Sul. Com isso, as tecnologias desenvolvidas poderão ser adotadas em primeira mão pela indústria de software sul-rio-grandense criando um diferencial estratégico para seus processos e produtos de software.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (2) . , Integrantes: Gabriel Machado Lunardi - Integrante / Williamson Alison Freitas Silva - Coordenador / RIBEIRO, MATHEUS DE O. - Integrante / OLIVEIRA, EDUARDO A. - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro.

• 2021 - 2023

  Sistemas de Recomendação Baseados em Código-fonte, Descrição: Todo e qualquer software desenvolvido atualmente produz uma quantidade de diferentes tipos de artefatos de software. Dentre eles, o código-fonte continua sendo o artefato mais atualizado e, portanto, a uma fonte de dados confiável. Ele fornece uma fonte rica e estruturada de dados sobre as quais os sistemas de recomendação podem utilizar para fornecer recomendações úteis aos desenvolvedores. Os sistemas de recomendação baseados em código fonte (Source Code based Recommendation System - SCoReS) fornecem suporte para tarefas tais como: usar uma determinada API ou estrutura, fornecer dicas sobre elementos que faltam no código, sugerir como reutilizar ou corrigir um código existente ou, ainda, ajudar novatos a aprender um novo projeto, paradigma de programação, ou estilo. Com isso, a SCoRes é relevetante para a melhoria do processo de software, sendo que esse engloba um conjunto de atividades que levarão a um melhor processo de software e, consequentemente, uma melhor qualidade do software desenvolvido, entregue dentro do prazo estipulado. Nesse sentido, este projeto tem, como principal objetivo, levantar e expandir as técnicas relevantes envolvidas no desenvolvimento de sistemas de recomendação baseados em código-fonte e, com isso, desenvolver uma ferramenta que apoie os desenvolvedores de software de forma inteligente e produtiva.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (11) / Mestrado profissional: (2) . , Integrantes: Gabriel Machado Lunardi - Coordenador / Fabio Paulo Basso - Integrante / Cassio Ceolin Junior - Integrante / Daniel Oliveira de Freitas - Integrante / Joao Paulo Merlugo Ferreira - Integrante / Lara Souto Moreira - Integrante / Luiz Rafael Jacques Caldeira - Integrante / Magino Antero Correa Leguissamo Filho - Integrante / Matheus Zalamena de Lima - Integrante / Vitor Xavier Siqueira - Integrante / Williamson Alison Freitas Silva - Integrante.

• 2020 - Atual

  Estudo sobre os impactos de veículos autônomos no tráfego através do desenvolvimento de veículos robóticos autônomos em miniatura, Descrição: Com a iminente inserção de veículos autônomos no mercado automobilístico, fica evidenciado a crescente necessidade de estudar o impacto desses dispositivos nos sistemas viários. E, através desses estudos, propor novas soluções para melhorar os sistemas de transporte. Os carros autônomos em miniatura destinam-se a facilitar a pesquisa e o desenvolvimento no domínio de veículos autônomos. Os algoritmos desenvolvidos para as tarefas de percepção, navegação e controle nessas plataformas permitem rápida implementação e teste em cenários semelhantes ao mundo real. Neste projeto de pesquisa, é proposto o desenvolvendo de carros na escala 1/10, no qual o veículo pode navegar em uma pista de testes emulando cenários reais. Através deste projeto, pretende-se obter conhecimentos na área de veículos autônomos, e investigar os impactos que este tipo de veículo tem sobre o tráfego e as vias em que estão inseridos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Machado Lunardi - Integrante / João Rodrigo Mattos - Integrante / Adriano Quilião de Oliveira - Integrante / Felipe Caleffi - Coordenador / Paulo César Vargas Luz - Integrante / Thiago Lopes Trugillo da Silveira - Integrante.

• 2017 - 2020

  Recomendação adaptativa para cidades inteligentes, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) José Palazzo Moreira de Oliveira em 04/01/2018., Descrição: Neste projeto é proposta uma abordagem, dividida em cinco etapas, que tem como objetivo recomendar recursos informacionais adaptados de acordo com o nível de conhecimentos e contexto do usuário. Acredita-se que a recomendação de recursos informacionais de tipos diversos pode estimular usuários de dispositivos móveis a tornarem-se mais inseridos socialmente em suas cidades, contribuindo assim para o aperfeiçoamento do nível de participação cidadã da população.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Machado Lunardi - Integrante / José Palazzo Moreira de Oliveira - Coordenador / Guilherme Medeiros Machado - Integrante / Vinícius Maran - Integrante / Leandro Krug Wives - Integrante / Isabela Gasparini - Integrante / Lucinéia Heloisa Thom - Integrante.

• 2015 - 2019

  Ambientes Adaptáveis à Situações, Descrição: Ambientes Adaptáveis a Situações são sistemas de informação capazes de considerar ambientes sem fronteiras (seamless), independente do lugar onde o sistema esteja sendo executado, independente do ambiente em que ele está sendo usado e do momento de uso. Um ambiente desta classe pode sincronizar atividades de todos os usuários da rede em um momento específico, ou atualizar atividades defasadas temporalmente pelo fato de seus usuários não conseguirem acessar o ambiente ao mesmo tempo, ou seja, de forma temporalmente dessincronizada. A característica de Sensibilidade ao Contexto é fundamental, já que nestes ambientes convivem redes sociais distintas necessitando de associações com bases de dados e regras semânticas específicas. Outras características são também desejáveis na busca de uma maior adaptabilidade dos ambientes, o que resulta em sistemas eficientes em termos de interação humano-computador, recomendação para a utilização de recursos, sugestão de cooperações e utilização de serviços disponíveis. A pesquisa nesta área apresenta múltiplas facetas como a identificação e modelagem conceitual do contexto e situações experimentadas dentro destes sistemas, a análise do comportamento dos usuários tais como as trajetórias preferenciais de navegação nos conteúdo digitais, suas escolhas e avaliações de qualidade. A utilização de ontologias formais e regras de inferência para a identificação das situações e das melhores ações a serem tomadas oferecem o suporte adequado para a realização otimizada de tarefas. Dentro do escopo desta proposta trato, como exemplos de casos específicos, o apoio à mobilidade acadêmica no qual os modelos conceituais ligados a redes sociais e à sensibilidade ao contexto são validados e os ambientes de automação domiciliar (domótica) no caso específico de home-care. Nestes casos, a modelagem conceitual de contexto, a análise de situação e a recomendação de recursos e alternativas são exploradas de forma a permitir a validação experimental dos conceitos elaborados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Machado Lunardi - Integrante / José Palazzo Moreira de Oliveira - Coordenador / Guilherme Medeiros Machado - Integrante / Lorayne Pinheiro Dornelles - Integrante / Vinícius Maran - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2022 - 2023

  Sistema para Controle de Revista Científica - Sci Journal, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fábio Paulo Basso em 09/02/2023., Descrição: Sistemas de gerenciamento de periódicos são bastante procurados por organizadores de eventos e editores de revistas. Neste projeto pretende-se desenvolver um software para gerenciamento de eventos e periódicos com usabilidade superior aos softwares concorrentes, além de oferecer recursos mais avançados como integração com redes sociais e nano publicações. Parte-se de um ponto de vista de um software para gestão de uma editora de revistas científicas, que possua diversas revistas científicas em diversas áreas, contemplando os requisitos que seguem: É responsabilidade do editor-chefe gerir cada revista e atribuir um editor para cada uma delas (isso inclui substituir editores, caso eles queiram sair ou sejam demitidos). Cada revista possui um título, um editor, uma área científica, uma periodicidade de publicação, limite de artigos por edição e ISSN. Uma revista pode ter diversos editores ao longo do tempo. Pode haver mais de uma revista de determinada área, assim é necessário gerir todas as áreas cobertas pela editora. É responsabilidade do editor de uma revista gerir cada edição dela. Isso inclui determinar quais artigos serão publicadas na edição. Os artigos precisam ser inéditos, ou seja, nunca ter sido publicados em outra revista ou edição. Cada revista tem períodos de chamada de trabalhos, em que recebem artigos para avaliação. Cada período de chamada de trabalhos deve ser registrado. Uma revista pode ter vários períodos de chamada por ano. É preciso saber quais artigos foram submetidos a cada chamada. Existem diversos autores associado com um artigo, e cada autor também pode escrever muitos artigos científicos. Um autor pode estar filiado a uma instituição de pesquisa ou empresa e uma instituição pode possuir muitos autores filiados a ela. Cada instituição pertence a um país específico, mas um país pode ter muitas instituições. Um autor pode submeter muitos artigos científicos a uma determinada chamada de uma revista e uma revista pode receber muitas submissões de artigos durante uma chamada de trabalhos. A submissão de um artigo implica o registro de cada autor (ou seleção de cada autor já registrado). Cabe ao editor de cada revista atribuir avaliadores para cada artigo. Um artigo deve ser avaliado por três avaliadores. Um avaliador deve ser um pesquisador conhecido. Cabe ao editor gerir os diversos avaliadores da revista. O avaliador pode aceitar ou não revisar um artigo. Em caso de recusa é necessário procurar outro avaliador. É preciso saber quais avaliadores avaliaram artigos de cada edição. Os nomes dos avaliadores, juntamente com suas instituições são impressos na edição. Um artigo pode ser aprovado ou não pelos avaliadores. Um artigo é avaliado em diversos quesitos e recebe uma nota por eles. Mesmo que um artigo tenha sido aprovado, não necessariamente será publicado já que há um limite máximo de artigos a ser publicados e somente os melhores avaliados são classificados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Gabriel Machado Lunardi - Integrante / Fabio Paulo Basso - Coordenador / Gilleanes Thorwald Araujo Guedes - Integrante / Lara Souto Moreira - Integrante / Bhruno Roan Leifheit - Integrante / Rafael Azevedo Lezama - Integrante / William Christopher de Melo Araujo - Integrante / Sabrina Rodrigues Fernandes - Integrante / Bianca Maia Ribeiro - Integrante / Gabriel Pereira Bellagamba - Integrante / Mateus Gonçalves Martins - Integrante.

Prêmios