Luíza Caetano Garaffa

Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Computação na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e bacharel em Engenharia Elétrica pela mesma universidade. Pesquisadora convidada na Universidade Técnica de Delft de novembro de 2019 a março de 2020, trabalhando no grupo de segurança de hardware. De janeiro a março de 2019, pesquisadora convidada na Universidade Técnica de Munique (TUM), trabalhando com segurança de hardwares neuromórficos. Atualmente realiza pesquisas nas áreas de Machine Learning, segurança de hardware e robótica móvel.

Informações coletadas do Lattes em 10/11/2021

Acadêmico

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Formação acadêmica

Mestrado em andamento em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS

2020 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Orientador:Edison Pignaton de Freitas.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Graduação em Engenharia Elétrica

2013 - 2019

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Ativação de um braço robótico através de sinais mioelétricos e Redes Neurais Artificiais como protótipo para um estudo preliminar de sensibilidade háptica
Orientador: Alexandre Balbinot

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

Colégio Evangélico Augusto Pestana

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Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

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Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

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Participação em eventos

Embedded World. 2019. (Feira).

Histórico profissional

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Endereço profissional

  • Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Instituto de Informática. , Av. Bento Gonçalves, 9500, Agronomia, 91509900 - Porto Alegre, RS - Brasil, Telefone: (51) 33086168

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Experiência profissional

2019 - 2020

Delft University of Technology

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Convidado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Pesquisas em conjunto com o grupo de segurança de hardware, relacionadas à segurança de hardwares neuromórficos e detecção de injeção de falhas.

2019 - 2019

Technische Universität München

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador convidado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Pesquisa desenvolvida com o tema: "Efficient Implementation of Machine Learning in Systems on Chip", relacionada à análise de vulnerabilidades em harwdares Neuromórficos rodando aplicações em Spiking Neural Networks.

2017 - 2018

Laboratório de Instrumentação Eletro-Eletrônica da UFRGS

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista IC voluntária

Outras informações:
Pesquisa relacionada à análise de sinais biológicos como Eletromiografia de Superfície através de métodos de Machine Learning, voltada à aplicações de interação homem-máquina.