Marcus Vinícius Lemes de Oliveira

Graduado em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade de São Paulo, atualmente na posição de Coordenador de Ciência de Dados na Open Co Tecnologia. Possuo interesse em probabilidade, inferência, aprendizagem estatística e modelagem de sistemas sociais.

Informações coletadas do Lattes em 04/10/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em andamento em MBA Data Science & Analytics

2022 - Atual

Universidade de São Paulo

Graduação em Matemática Aplicada e Computacional Com Habilitação em Estatística Econômic

2018 - 2020

Universidade de São Paulo
Título: Análise comparativa de estimadores de pontos de mudança em parâmetros de modelos de regressão linear
Orientador: Florencia Graciela Leonardi

Graduação em Física

2015 - 2015

Universidade de São Paulo
Título: Automação e aquisição de dados de detectores à gás
Orientador: Alexandre Alarcon do Passo Suaide

Graduação interrompida em 2017 em Física

2012 - Atual

Universidade de São Paulo
Ano de interrupção: 2017

Formação complementar

2022 - 2022

Extensão universitária em Introdução à Aprendizagem Estatística e à Ciência de Dados em R. (Carga horária: 40h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2022 - 2022

Extensão universitária em Introdução ao Cálculo de Probabilidades. (Carga horária: 60h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2022 - 2022

IBM Machine Learning Professional Certificate. (Carga horária: 64h). , International Business Machines Corporation, IBM, Estados Unidos.

2020 - 2020

Extensão universitária em Introdução ao Aprendizado de Máquina II (Machine Learning II). (Carga horária: 10h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2020 - 2020

Econometria Básica Aplicada. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Inferência Não-Paramétrica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Regressão e Correlação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Matemática Discreta e Combinatória.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Inferência Paramétrica.

Participação em eventos

1ª Oficina de Iniciação Científica em Física Aplicada. 2012. (Oficina).

Prêmios

2022

Bônus de Retenção por Alta Performance, Open Co Tecnologia S.A..

2021

Programa de Remuneração por Alto Desempenho, Itau Unibanco S.A..

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - 2021

BANCO ITAÚ HOLDING FINANCEIRA SA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Modelagem Prevenção à Fraudes, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de modelos e análises estatísticas que buscam subsidiar decisões e promover melhorias em processos no contexto de prevenção à fraude e outros atos ilícitos. Destaque para implementação de análise e monitoramento automático que buscava identificar pagamentos potencialmente ilegais de fornecedores e parceiros da instituição para funcionários públicos, resultando na identificação de casos confirmados. Projeto semifinalista do prêmio Walther Moreira Salles, principal premiação da instituição, na categoria Gestão de Risco. Premiado no Programa de Remuneração por Alto Desempenho da instituição.

2018 - 2019

BANCO ITAÚ HOLDING FINANCEIRA SA

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio Corporativo, Carga horária: 30

Outras informações:
Desenvolvimento de análises estatísticas e projetos para subsidiar decisões e promover melhorias em processos no contexto de prevenção à lavagem de dinheiro. Destaque para proposição e estruturação de processo de monitoramento que identificou doações irregulares com origem em pessoas jurídicas e ocultadas por pessoas físicas para campanhas eleitorais por meio de grafos, resultando em centenas de comunicações ao Conselho de Controle de Atividades Financeiras (COAF).

2017 - 2018

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Atividades operacionais na Biblioteca do Instituto de Física da USP, como atendimento dos usuários, organização e manutenção do acervo e apoio em atividades diversas da biblioteca.

2022 - Atual

Open Co Tecnologia S.A.

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenador de Ciência de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de modelos e análises estatísticas que buscam subsidiar decisões e promover melhorias em processos no contexto de concessão de crédito e mitigação do risco de inadimplência. Proposição e implementação de análises e indicadores para todas as etapas do processo de concessão de crédito e experiência do usuário. Proposição e suporte na implementação de campanhas de comunicação para prospecção de novos clientes e reengajamento de usuários antigos com aplicação de análises e técnicas de aprendizagem estatística, resultando em milhões de reais em crédito concedido. Suporte analítico para áreas de Vendas, B2B, Experiência do Usuário e Produto.

2021 - 2022

Open Co Tecnologia S.A.

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Sênior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de modelos e análises estatísticas que buscam subsidiar decisões e promover melhorias em processos no contexto de concessão de crédito e mitigação do risco de inadimplência. Proposição e implementação de análises e indicadores para todas as etapas do processo de concessão de crédito e experiência do usuário. Destaque para estruturação campanhas de comunicação para prospecção de novos clientes e reengajamento de usuários antigos com aplicação de análises e técnicas de aprendizagem estatística, resultando em milhões de reais em crédito concedido.