Luciola Campestrini

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2003) e mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2006 e 2010, respectivamente). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem e identificação de sistemas, controle de processos, controle robusto, controle baseado em dados.

Informações coletadas do Lattes em 28/07/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2006 - 2010

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Contribuições para métodos de controle baseados em dados obtidos em apenas um experimento
, Ano de obtenção: 2010. Alexandre Sanfelice Bazanella. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2004 - 2006

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Sintonia de controladores PID descentralizados baseada no método do ponto crítico
, Ano de Obtenção: 2006.Alexandre Sanfelice Bazanella.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Controle PID; Ensaio DRF; Método do ponto crítico; Método do relé; Processos multivariáveis.

Graduação em Engenharia de Controle e Automação

1999 - 2003

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul

Formação complementar

2008 - 2009

Doutorado Sanduíche. , Université Catholique de Louvain la Neuve, UCL, Bélgica.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais.

Grande área: Outros / Área: Engenharia Mecatrônica / Subárea: Controle e Automação de Sistemas/Especialidade: Controle e Automação de Sistemas.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica / Subárea: Processos de Fabricação/Especialidade: Robotização.

Organização de eventos

GOMES DA SILVA JUNIOR, J. M. ; CAMPESTRINI, LUCIOLA ; FLORES, J. V. ; BAZANELLA, A. S. ; PALMEIRA, A. H. K. . 2nd IFAC Workshop on Linear Parameter Systems. 2018. (Congresso).

GOMES DA SILVA JUNIOR, J. M. ; SALTON, A. T. ; FLORES, J. V. ; ECKHARD, DIEGO ; CAMPESTRINI, L. ; HENRIQUES, R. V. B. ; PEREIRA, C. E. . XIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI2017. 2017. (Congresso).

Participação em eventos

XVI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 2023) e do X Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos (SBSE 2023). 2023. (Simpósio).

12th IFAC Symposium on Dynamics and Control of Process Systems, including Biosystems.Data-driven approach for current control in DC-DC boost converters. 2019. (Simpósio).

14 Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.The effects of disturbances in non-iterative data-driven controller design. 2019. (Simpósio).

Advances in Propotional-Integral-Derivative Control - 3rd PID 2018.Application of Multivariable Virtual Reference Feedback Tuning with Anti-Windup to the Benchmark PID 2018. 2018. (Outra).

XXII Congresso Brasileiro de Automática. Improving the choice of disturbance reference model in data-driven control methods. 2018. (Congresso).

2016 IEEE Conference on Control Applications (CCA) Part of 2016 IEEE Multi-Conference on Systems and Control.Application of Virtual Reference Feedback Tuning to a non-minimum phase pilot plant. 2016. (Outra).

2016 IEEE Conference on Control Applications (CCA) Part of 2016 IEEE Multi-Conference on Systems and Control.Data-driven control design applied to uninterruptible power supplies. 2016. (Outra).

DINCON - Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações.Análise do uso de modelos discretizados para identificação de modelos de biorreatores anaeróbicos. 2015. (Outra).

XX Congresso Brasileiro de Automática. Automating the choice of the reference model for data-based control methods applied to PID controllers. 2014. (Congresso).

16th IFAC Symposium on System Identification.Model Reference Control Design by Prediction Error Identification. 2012. (Simpósio).

European Control Conference. Virtual Reference Feedback Tuning for Non Minimum Phase Plants. 2009. (Congresso).

3rd IFAC SYMPOSIUM on SYSTEM, STRUCTURE and CONTROL. 2007. (Simpósio).

45th IEEE CDC 2006 - Conference on Decision and Control. Tuning of multivariable PID controllers through the Ultimate Point Method. 2006. (Congresso).

ADCHEM 2006 - International Symposium on Advanced Control of Chemical Processes.Auto-tuning of PID controllers for MIMO processes by relay feedback. 2006. (Simpósio).

XVI CBA 2006 - Congresso Brasileiro de Automática. Projeto de controladores PID com conhecimento parcial da resposta em freqüência. 2006. (Congresso).

Congresso Brasileiro de Automatica. 2004. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Rafael Prux Fehlberg

FLAUZINO, R. A.;CAMPESTRINI, L.; COSTA, E. C. M.. Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Guilherme da Silveira Salati

NOVAES, Y. R.;CAMPESTRINI, L.; PEREIRA, L. F. A.. Modelagem e controle de um conversor CC-CC duplo série-ressonante com grampeamento ativo. 2021. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Kauã Minho Antunez

CAMPESTRINI, L.; Oliveira, G. H. C.; ECKHARD, D.. Design of nonlinear controllers through the virtual reference method and L1 regularization. 2021. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Leonardo Cabral

CASTELAN NETO, E. B.;CAMPESTRINI, L.; SALTON, A. T.. Stability analysis and stabilization of discrete-time piecewise-affine systems. 2021. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Rodrigo Binotto Gomes

NASCIMENTO, V. H.;CAMPESTRINI, L.; ECKHARD, D.; Bazanella, A.S.. Estimadores de estado distribuídos com aplicações ao controle flocking. 2020. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Tiago Giacomelli Alves

SILVA JUNIOR, E. P.;CAMPESTRINI, L.; LAGES, W. F.. Sistema de controle de pose para uma cadeira de rodas inteligente. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Emerson Christ Boeira

Oliveira, G. H. C.;CAMPESTRINI, L.BAZANELLA, A. S.. Virtual Reference Feedback Tuning multivariável com regularização Bayesiana. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Cristiane Silva Garcia

CAMPOS, M. C. M. M.; MULLER, I.;CAMPESTRINI, L.. Ajuste baseado em dados de controladores: o método VRFT embarcado em um aplicativo móvel. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Walter Mendes Haselein

CAMPESTRINI, L.KONRAD, O.; VARRIALE, M. C.. Identificação de modelos dinâmicos para biorreatores anaeróbicos. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Letieri Rodrigues de Ávila

CAMPESTRINI, L.; WERHLI, A. V.; POERSCH, L. H. S.. Projeto de um sistema de dimensionamento de geração de energia fotovoltaica para aquecimento de tanques de criação de camarão. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Aline Thaís Käfer

SILVEIRA e SILVA, A.; ROSA, M. A.;CAMPESTRINI, L.. Estratégia de controle em micro-redes integrando controle de tensão distribuído e programação de ganhos. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Leonardo Broering Groff

OLIVEIRA, M. Z.; ECKHARD, D.;CAMPESTRINI, L.. Controle baseado em eventos para sistemas em tempo discreto. 2016. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Maria Andressa Ferro de Lima

MUNARO, C. J.;CAMPESTRINI, L.; BOTELHO, V. R.. Metodologia para estimar distúrbios não medidos aplicada a sistemas SISO. 2016. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química ( PPGEQ / UFRGS )) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Rafael Ramos Wagner

CAMPESTRINI, L.; MUNIZ, A. R.; TRIERWEILER, J. O.. Metodologia para identificação de sistemas mal condicionados com restrições maximizando a amplitude das perturbações. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química ( PPGEQ / UFRGS )) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Charles Lorenzini

SALTON, A. T.; GOMES DA SILVA JUNIOR, J. M.;CAMPESTRINI, L.. Desenvolvimento de um controlador ressonante-repetitivo aplicado a fontes ininterruptas de energia (UPS). 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Taiser Tadeu Teixeira Barros

HENRIQUES, R. V. B.; SILVA JR., E. P. E.;CAMPESTRINI, L.. Modelagem e Implementação no ROS de um Controlador para Manipuladores Móveis. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Manuel Ricardo Vargas Avila

REGINATTO, R.; LEBORGNE, R. C.;CAMPESTRINI, L.. Modelagem Dinâmica e Controle de um Gerador Tipo DFIG em Redes de Distribuição. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Leandro Pfuller Lisboa

Campestrini, LucÍola; VARGAS, F. L.. Controlador não-linear para veículo aéreo não-tripulado. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - PUCRS) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.

Aluno: Alessandro Nakoneczny Schildt

SALTON, A. T.;Campestrini, LucÍola; FLORES, J. V.. Síntese de Controladores Ressonantes Baseado em Dados Aplicado a Fontes Ininterruptas de Energia. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Rafaela Brittes Dill

ROSARIO, J. M.; BRUSAMARELLO, V. J.;CAMPESTRINI, L.. Compensação dos Movimentos do Coração em Cirurgia Robótica. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: João Olegário de Oliveira Souza

CAMPESTRINI, L.; VALIATI, J. F.; CHIWIACOWSKY, L. D.. Metaheurísticas Aplicadas na Sintonia de Controladores PID: Estudos de Caso. 2013. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.

Aluno: Tassiano Neuhaus

Oliveira, G. H. C.;CAMPESTRINI, L.PEREIRA, Luís Fernando Alves. Projeto de Controladores Não Lineares Utilizando Referência Virtual. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Rafael Rui

Aguirre, L.A.; GOMES DA SILVA JUNIOR, J. M.;CAMPESTRINI, L.; COUTINHO, D. F.. Identificação de Modelos com Parametrização Polinomial. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Lucian Ribeiro da Silva

CAMPESTRINI, L.; LIMA, D. M.; ODLOAK, D.. Control of Industrial Processes: Contributions for Analysis and Implementation of Controllers for Processes with Dead Time, Constraints, and Modeling Errors. 2023. Tese (Doutorado em Pós Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina.

Aluno: ANNA PAULA VIRGOLINO DE ANDRADE AGUIAR

CAMPESTRINI, L.; SERRES, A. J. R.; SILVA, J. J.; DOREA, C. E. T.; LONGHI, L. G. S.. Projeto de controladores PID multivariáveis baseado em dados frequenciais. 2023. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Campina Grande.

Aluno: Daniel Denardi Huff

HETEL, L.; DOREA, C. E. T.; TARBOURIECH, S.; VALMORBIDA, G.;CAMPESTRINI, L.; MARTINEZ-MOLINA, J.. Stability analysis and stabilization of linear aperiodic sampled-data systems subject to input constraints. 2022. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Tom Steentjes

VAN den HOF, P.; LAZAR, M.;CAMPESTRINI, L.; SCHERER, C. W.; WOW, N. D.; CAMPI, M.; CAMLIBEL, M. K.. Data-driven methods for distributed control of interconnected linear systems. 2022 - Eindhoven University of Technology.

Aluno: Silvane Cristina Melo Schons

BOGAERTS, P.; GARONE, E.; KINNAERT, M.; COUTINHO, D.; CASTELAN NETO, E. B.;CAMPESTRINI, L.. Model-based fault detection and isolation for a class of discrete-time systems. 2022 - Université Libre de Bruxelles.

Aluno: José Eduardo Weber dos Santos

ODLOAK, D.;CAMPESTRINI, L.; BOTELHO, V. R.. KPI oriented approach for Real-time Optimization. 2021. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química ( PPGEQ / UFRGS )) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Cristiane Silva Garcia

NORMEY-RICO, J. E.; MUNARO, C. J.;CAMPESTRINI, L.BAZANELLA, A. S.. Contribuições para o método Virtual Reference Feedback Tuning. 2021. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Rafael da Silveira Castro

TROFINO NETO, A.; REGINATTO, R.;BAZANELLA, A. S.CAMPESTRINI, L.; ECKHARD, D.. Output regulation of rational nonlinear systems with input saturation. 2019. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Rafael Nascimento Silva

SOUZA, F. O.; SANTOS, L. A. F.; GUERRA, T.; NGUYEN, A.; DEAECTO, G. S.;CAMPESTRINI, L.; LOZA, A. F.; MU, C.. Event-triggered control of nonlinear systems. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Maria Andressa Ferro de Lima

MUNARO, C. J.;CAMPESTRINI, L.; FERNANDES, P. R. B.. Referência para o desempenho de controladores multivariáveis e sua utilização na manutenção de controladores. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química ( PPGEQ / UFRGS )) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: João Carlos Vilela de Castro

AGUIRRE, L. A.; TEIXEIRA, B. O. S.; SANTOS, L. A. F.; FERREIRA, D. D.;CAMPESTRINI, L.. Controle não linear baseado em dados: estrutura de controladores e uso de informação auxiliar. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Cristiane Silva Garcia

NORMEY-RICO, J. E.; MUNARO, C.;CAMPESTRINI, L.. Extração de subconjuntos informativos de dados para utilização em controle baseado em dados. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Daniel Vargas Zanette

CAMPESTRINI, L.; BAZANELLA, A.S.; GOMES DA SILVA JUNIOR, J. M.. ANÁLISE DA ESTABILIDADE DE SISTEMAS LINEARES CONTROLADOS POR REDES NEURAIS RELU. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Ezequiel Eric Olejaz Freire

CAMPESTRINI, LUCIOLA; AMORIM, H. J.; FERNANDES, P. R. B.. Calibração de sistema de visão com câmera de linha. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Mayara Finatto

CAMPESTRINI, L.; Eckhard, D.; FLORES, J. V.. Sintonia de laços de anti-windup baseada em dados. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: RENAN MAURÍCIO FELTES MORETTO

CAMPESTRINI, L.; LIBANO, F. B.; FLORES, J. V.. Aplicação de métodos de controle baseados em dados na sintonia de controladores repetitivos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Marcelo de Oliveira Monaretto

CAMPESTRINI, L.; HENRIQUES, R. V. B.; GOETZ, M.. SUPERVISÓRIO INTEGRADO COM IOT PARA IDENTIFICAÇÃO E NOTIFICAÇÃO DE MUDANÇAS NA PLANTA DE COMPOSTAGEM DOMÉSTICA CONTROLADA. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Lucas Dalla Corte Franchi

FERNANDES, P. R. B.; ECKERT, P. R.;CAMPESTRINI, L.. Análise e implementação de métodos de estimação de parâmetros de células de lítio. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Pedro Catalani Lisboa da Silva

SALTON, A. T.; LIBANO, F. B.;CAMPESTRINI, L.. Controle repetitivo para um conversor CC-CC com estrutura macro-micro. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Daniel Henrique Fiala

FLORES, J. V.;CAMPESTRINI, L.; SALTON, A. T.. Projeto robusto via LMI dos controladores ressonantes para motores síncronos de ímãs permanentes. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Gian Vianna da Silva

BAZANELLA, A. S.; FLORES, J. V.;CAMPESTRINI, L.. Modelagem de uma planta de nível e identificação dos parâmetros pelo método dos mínimos quadrados. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: HENRIQUE BORTOLON

FLORES, J. V.;CAMPESTRINI, L.; MULLER, I.. Controle lateral de um veículo guiado automaticamente. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Tainan V

FLORES, J. V.;CAMPESTRINI, L.; MULLER, I.. Ceron Mauri.Aplicação de controladores fuzzy para o equilíbrio frontal de um veículo de 2 rodas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Henrique Iop Tomaggi

FLORES, J. V.; MULLER, I.;CAMPESTRINI, L.. Análise comparativa de métodos de rastreamento do ponto de máxima potência em painéis fotovoltaicos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: RODRIGO ETZBERGER DOS REIS

CAMPESTRINI, L.; HENRIQUES, R. V. B.; CARRARA, A. R. S.. Avaliação de interface cérebro-computador como dispositivo de entrada em sistemas de automação. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Felipe de Souza Ferrazzi

CAMPESTRINI, L.; HENRIQUES, R. V. B.; SOBCZIK SOBRINHO, M. R.. Desenvolvimento de um controlador de corrente para um motor CC operado através de sinais mioelétricos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Rafael Paz Oliveira

FLORES, J. V.;CAMPESTRINI, L.; LIBANO, F. B.. Aplicação de técnicas de estimação de estados em UPS. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: EDUARDO VARRIALE DA SILVA

CAMPESTRINI, L.; SILVA, F. P.. Automação de uma esteira ergométrica para aplicação em realidade virtual. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Douglas Vilson Ogliari

FLORES, J. V.; LIBANO, F. B.;CAMPESTRINI, L.. Desenvolvimento de uma interface gráfica para o projeto de controladores no espaço de estados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Gabriel Pascottini Flores

FLORES, J. V.; LIBANO, F. B.;CAMPESTRINI, L.. Síntese de controladores repetitivos de alta ordem para sistemas com saturação. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Carlos Augusto Hermuth Hofstaetter

LIBANO, F. B.; FLORES, J. V.;CAMPESTRINI, L.. Estudo e implementação de um conversor flyback fotovoltaico com controle MPPT. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Guilherme Kich

CAMPESTRINI, L.; FARENZENA, M.; PERONDI, E. A.. Projeto de Controladores para Sistema MISO utilizando Divisão de Carga Aplicado a Caldeira Industrial. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Christian Sasso Vieira

FLORES, J. V.;CAMPESTRINI, L.; LIBANO, F. B.. Aplicação do controlador repetitivo de alta ordem em sistemas UPS. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Ramon Schmitt

PERONDI, E. A.;CAMPESTRINI, L.; FARENZENA, M.. Modelagem da dinâmica interna de uma válvula pneumática de controle de processo. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Giorgio André Guerra Rigoni

FARENZENA, M.; LARANJA, R. A. C.;CAMPESTRINI, L.. Controlador auto-supervisionável em duas camadas para aplicações remotas. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Leonel Acunha Guimarães

PEREIRA, L. F. A.;CAMPESTRINI, L.. Implementação Embarcada do Método IFT. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Aluno: Guilherme Lopes Silveira

CAMPESTRINI, L.. Análise Comparativa de Métodos de Controle Baseados em Dados. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

CAMPESTRINI, L.; BORDIN, G.. Salão UFRGS 2023: XXXV SALÃO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFRGS. 2023. Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Orientou

JÚLIA CERON BARETTA

Projeto de laços anti-windup baseado em dados; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Miguel Gonzalez Da Motta

Controle LPV de guindaste tipo pórtico; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; (Orientador);

Guilherme de Paoli Beal

Controle ressonante baseado em dados; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Tiago Giacomelli Alves

Controle de sistemas de guindaste tipo overhead crane; Início: 2021; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; (Orientador);

EDUARDO VARRIALE DA SILVA

Identificação de falhas baseada em dados; Início: 2020; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Maurício Ohse Lourencena

Projeto de controle baseado em dados para regulação de velocidade de rotor e redução de esforços mecânicos em turbinas eólicas; 2023; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Lucíola Campestrini;

Carlos Eduardo Pedroso de Oliveira

Identificação de sistemas de guindaste de pórtico; 2022; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Lucíola Campestrini;

Ricardo Scheid Filho

Identificação do controlador ótimo para rejeição a perturbação; 2021; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul,; Orientador: Lucíola Campestrini;

Rômolo Lasch

Método VRFT-LPV para sistemas multivariáveis; 2021; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Lucíola Campestrini;

EDUARDO VARRIALE DA SILVA

Contribuições para métodos não iterativos de projeto de controladores baseado em dados; 2020; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Lucíola Campestrini;

Daniel Denardi Huff

Identificação por meio do erro de predição aplicada ao projeto baseado em dados de controladores multivariáveis; 2019; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Lucíola Campestrini;

Virgínia Bordignon

Critério otimizado para projeto de controle regulatório baseado em dados; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Lucíola Campestrini;

Gustavo Rodrigues Gonçalves da Silva

Especificação do Modelo de Referência em projeto de controladores multivariáveis discretos; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Lucíola Campestrini;

Lydia Andrea Gonzales Chia

APLICAÇÃO E MELHORIAS DO MÉTODO DE CONTROLE VRFT PARA SISTEMAS MULTIVARIÁVEIS; 2015; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Lucíola Campestrini;

Felipe Augusto Tondo

Identificação dos parâmetros do circuito equivalente de um sistema para medição por correntes parasitas; 2015; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Lucíola Campestrini;

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Aplicação de metodologias de controle baseado em dados em conversores CC-CC; 2021; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Lucíola Campestrini;

Gustavo R

Gonçalves da Silva; Mutivariable data-driven control: non-minimum phase systems, state-feedback and controller certification; 2019; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Lucíola Campestrini;

Lucas Victor Pretto

Modelo de referência para seguimento robusto de referências senoidais; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Pedro Rodrigues de Lima

; Identificação paramétrica não linear de um servoposicionador hidráulico; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Ricardo Ehlers Binz

Virtual Reference Feedback Tuning Strategy for a university building heating system; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Thomás Sulzbach Schulze

Aplicação do método VRFT em sistemas com atraso dominante; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Guilherme de Paoli Beal

Projeto de controlador proporcional-múltiplo-ressonante sintonizado por VRFT para rejeição de harmônicas em fonte de alimentação ininterrupta; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Bruna Mary Ramos

Aplicação do método VRFT na sintonia de controladores para fontes ininterruptas de energia; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Fábio Elnecave Xavier

Projeto de controladores LPV pelo método VRFT; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Vinícius Batista de Souza

Projeto de controladores aplicados na indústria petroquímica utilizando controle baseado em dados; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Pablo Knecht

Estudo e refinamento do algoritmo dos mínimos quadrados recursivo aplicado em controle adaptativo; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Virgínia Bordignon

Controle Preditivo Multivariável aplicado a uma Planta de Nível; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Emerson Christ Boeira

Projeto de controladores descentralizados em um processo de nível multivariável através do método do ponto crítico; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Daniel Denardi Huff

Identificação do controlador ótimo multivariável para seguimento de referência; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Cássio Velho de Mesquita

Adaptação do método de controle VRFT para melhor resposta à perturbação; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Filipe Braga Couto

Estudos de casos da aplicação do método VRFT para sistemas MIMO; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

André Von Eye Corleta

Ajuste de controladores para UPS pelo método VRFT; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Meidycler Schwab

Aplicação do método VRFT de fase não-mínima para controle de um conversor Boost; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Ricardo Scheid Filho

Projeto e análise de controle baseado em dados voltado a sistemas de fase não mínima; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Gustavo Rodrigues Gonçalves da Silva

Automatização da escolha do modelo de referência para métodos baseados em dados aplicados a controladores PID; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Lucas Victor Pretto

Identificação para controle: auto-ajuste e projeto de experimentos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Guilherme Coelho Fermino

Projeto sistemático de controladores PID multivariáveis baseado em dados; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Orientador: Lucíola Campestrini;

Eduardo Farinati Leite

Projeto sistematico de controladores PID multivariaveis baseado em dados; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Lucíola Campestrini;

Matheus Augusto da Silva

Projeto sistemático de controladores PID multivariáveis baseado em dados; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Lucíola Campestrini;

Fábio Elnecave Xavier

Projeto sistemático de controladores PID multivariáveis baseado em dados; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Lucíola Campestrini;

Produções bibliográficas

  • BERNARDO, RAUL T. ; Campestrini, LucÍola ; OLIVEIRA, RICARDO C. L. F. ; AQUINO, ANTONIO F. C. ; DOTTA, DANIEL . A Data-driven Approach for the Design of Wide-Area Damping Controllers. Journal Of Control Automation And Electrical Systems , v. 34, p. 926-940, 2023.

  • MUNARO, CELSO JOSE ; PIMENTEL, MATHEUS RANGEL ; BACCI DI CAPACI, RICCARDO ; CAMPESTRINI, LUCIOLA . Data driven performance monitoring and retuning using PID controllers. COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING , v. 178, p. 108360, 2023.

  • SANFELICI BAZANELLA, ALEXANDRE ; Campestrini, LucÍola ; ECKHARD, DIEGO . The data-driven approach to classical control theory. ANNUAL REVIEWS IN CONTROL , v. 56, p. 100906, 2023.

  • REMES, CHRYSTIAN LENON ; GOMES, RODRIGO BINOTTO ; FLORES, JEFERSON VIEIRA ; LIBANO, FAUSTO BASTOS ; CAMPESTRINI, LUCIOLA . Virtual Reference Feedback Tuning Applied to DC-DC Converters. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS , v. 68, p. 544-552, 2021.

  • KLEIN, JOAO D. DE O. ; CAMPESTRINI, LUCIOLA ; BRUSAMARELLO, VALNER J. . Estimation of Unknown Parameters of the Equivalent Electrical Model During an Eddy Current Test. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT , v. 69, p. 5791-5798, 2020.

  • GONÇALVES DA SILVA, GUSTAVO R. ; BAZANELLA, ALEXANDRE S. ; Campestrini, LucÍola . One-shot data-driven controller certification. ISA TRANSACTIONS , v. 99, p. 361-373, 2020.

  • REMES, CHRYSTIAN L. ; BINZ, RICARDO E. ; FLORES, JEFERSON V. ; Campestrini, LucÍola . Virtual reference feedback tuning applied to cascade control. IET Control Theory and Applications , v. 14, p. 3738-3746, 2020.

  • HUFF, DANIEL D. ; CAMPESTRINI, LUCIOLA ; GONÇALVES DA SILVA, GUSTAVO R. ; BAZANELLA, ALEXANDRE S. . Data-Driven Control Design by Prediction Error Identification for Multivariable Systems. Journal Of Control Automation And Electrical Systems , v. 30, p. 465-478, 2019.

  • GONCALVES DA SILVA, GUSTAVO R. ; BAZANELLA, ALEXANDRE SANFELICI ; CAMPESTRINI, LUCIOLA . On the Choice of an Appropriate Reference Model for Control of Multivariable Plants. IEEE TRANSACTIONS ON CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGY , v. 27, p. 1937-1949, 2019.

  • GONCALVES DA SILVA, GUSTAVO R. ; BAZANELLA, ALEXANDRE S. ; LORENZINI, CHARLES ; CAMPESTRINI, LUCIOLA . Data-Driven LQR Control Design. Ieee Control Systems Letters , v. 3, p. 180-185, 2019.

  • DA SILVA, GUSTAVO R. GONCALVES ; CAMPESTRINI, LUCIOLA ; BAZANELLA, ALEXANDRE S. . Multivariable Virtual Reference Feedback Tuning for non-minimum phase plants. IEEE Control Systems Letters , v. 2, p. 121-126, 2018.

  • ECKHARD, DIEGO ; Campestrini, LucÍola ; CHRIST BOEIRA, EMERSON . Virtual disturbance feedback tuning. IFAC Journal of Systems and Control , v. 3, p. 23-29, 2018.

  • BOEIRA, E. ; BORDIGNON, V. ; ECKHARD, D. ; CAMPESTRINI, L. . Comparing MIMO Process Control Methods on a Pilot Plant. JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS , v. 29, p. 411-425, 2018.

  • Campestrini, LucÍola ; ECKHARD, DIEGO ; SANFELICE BAZANELLA, ALEXANDRE ; GEVERS, MICHEL . Data-driven model reference control design by prediction error identification. Journal of the Franklin Institute , v. 354, p. 2628-2647, 2017.

  • TONDO, FELIPE A. ; PORTO, RODRIGO WOLFF ; VILLALOBOS, LUIZ FREDERICO S. S. M. ; BRUSAMARELLO, VALNER J. ; CAMPESTRINI, LUCIOLA . Eddy Current Probe Identification and Analysis. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT , v. 66, p. 2166-2173, 2017.

  • Campestrini, LucÍola ; ECKHARD, DIEGO ; CHÍA, LYDIA ANDREA ; BOEIRA, EMERSON . Unbiased MIMO VRFT with application to process control. Journal of Process Control , v. 39, p. 35-49, 2016.

  • CAMPESTRINI, L. ; ECKHARD, D. ; RUI, R. ; BAZANELLA, A. S. . Identifiability Analysis and Prediction Error Identification of Anaerobic Batch Bioreactors. JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS , v. 25, p. 1, 2014.

  • CAMPESTRINI, L. ; Eckhard, D. ; GEVERS, M. ; Bazanella, A.S. . Virtual Reference Feedback Tuning for non-minimum phase plants. Automatica (Oxford) , v. 47, p. 1778-1784, 2011.

  • CAMPESTRINI, L. ; Stevanatto Filho, Luiz Carlos ; BAZANELLA, A. S. . Tuning of Multivariable Decentralized Controllers Through the Ultimate-Point Method. IEEE Transactions on Control Systems Technology , v. 17, p. 1270-1281, 2009.

  • BAZANELLA, A. S. ; CAMPESTRINI, L. ; Eckhard, D. . Data-Driven Controller Design: The H2 Approach. Amsterdã: Springer, 2012. 207p .

  • PAOLI BEAL, GUILHERME DE ; LORENZINI, CHARLES ; FLORES, JEFERSON VIEIRA ; Campestrini, LucÍola . Harmonic Rejection on UPS through Cascade VRFT of Proportional-Resonant Controller. In: 2023 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA), 2023, Bridgetown. 2023 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA), 2023. p. 1083-1088.

  • BAZANELLA, ALEXANDRE SANFELICI ; CAMPESTRINI, LUCIOLA ; ECKHARD, DIEGO . An introduction to Data-Driven control, from kernels to behaviors. In: 2022 IEEE 61st Conference on Decision and Control (CDC), 2022, Cancun. 2022 IEEE 61st Conference on Decision and Control (CDC), 2022. p. 1079.

  • DA SILVA, EDUARDO VARRIALE ; CAMPESTRINI, LUCIOLA . Bias reduction in the Optimal Controller Identification approach through optimal filtering. In: 2022 American Control Conference (ACC), 2022, Atlanta. 2022 American Control Conference (ACC), 2022. p. 3923.

  • FILHO, RICARDO S. ; BOEIRA, EMERSON C. ; CAMPESTRINI, LUCIOLA ; ECKHARD, DIEGO . Data-driven control design for load disturbance rejection by prediction error identification. In: 2021 Australian & New Zealand Control Conference (ANZCC), 2021, Gold Coast. 2021 Australian & New Zealand Control Conference (ANZCC), 2021. p. 92-97.

  • RÔMOLO LASCH ; LUCÍOLA CAMPESTRINI ; PEDRO RODRIGUES DE LIMA . Projeto e análise de controladores LPV pelo método VRFT. In: XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2021, Online, 2022. v. 1.

  • FÁBIO E. XAVIER ; PEDRO R. DE LIMA ; LUCÍOLA CAMPESTRINI . Projeto de controladores LPV baseado em dados para planta não linear. In: XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2021, Online, 2022.

  • REMES, C. L. ; GONCALVES DA SILVA, GUSTAVO R. ; TREVISO, A. ; COELHO, M. A. ; CAMPESTRINI, L. . Data-Driven Approach for Current Control in DC-DC Boost Converters. In: 12th IFAC Symposium on Dynamics and Control of Process Systems, including Biosystems DYCOPS 2019, 2019, Florianópolis. Proceedings of 12th IFAC Symposium on Dynamics and Control of Process Systems, including Biosystems DYCOPS 2019, 2019. v. 52. p. 190-195.

  • SILVA, E. V. ; CAMPESTRINI, LUCIOLA . The effects of disturbances in non-iterative data-driven controller design. In: 14 Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019, Ouro Preto. Anais do 14 Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019. v. 1. p. 1-6.

  • KLEIN, J. D. O. ; CAMPESTRINI, L. ; BRUSAMARELLO, VALNER J. . Estimation of Magnetic Coupling Factor from the Gap of an Eddy Current Probe. In: 2018 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), 2018, Houston. Proceedings of 2018 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), 2018. p. 1-6.

  • HUFF, D. D. ; Gonçalves da Silva, G. R. ; CAMPESTRINI, L. . Data-Driven control design by prediction error identification for a refrigeration system based on vapor compression. In: Advances in Propotional-Integral-Derivative Control - 3rd PID 2018, 2018, Ghent. IFAC PapersOnline, 2018. v. 51. p. 704-709.

  • BORDIGNON, V. ; CAMPESTRINI, L. . Data-Driven PID Control Tuning for Disturbance Rejection in a Hierarchical Control Architecture. In: Advances in Propotional-Integral-Derivative Control - 3rd PID 2018, 2018, Ghent. IFAC PapersOnline, 2018. v. 51. p. 569-574.

  • BORDIGNON, V. ; CAMPESTRINI, L. . Application of Multivariable Virtual Reference Feedback Tuning with Anti-Windup to the Benchmark PID 2018. In: Advances in Propotional-Integral-Derivative Control - 3rd PID 2018, 2018, Ghent. IFAC PapersOnline, 2018. v. 51. p. 515-520.

  • VIRGÍNIA BORDIGNON ; LUCÍOLA CAMPESTRINI . Improving the choice of disturbance reference model in data-driven control methods. In: XXII Congresso Brasileiro de Automática, 2018, João Pessoa, 2018.

  • SCHEID FILHO, R. ; Eckhard, D. ; Gonçalves da Silva, G. R. ; CAMPESTRINI, L. . Application of Virtual Reference Feedback Tuning to a non-minimum phase pilot plant. In: 2016 IEEE Conference on Control Applications (CCA) Part of 2016 IEEE Multi-Conference on Systems and Control, 2016, Buenos Aires. Proceeding of 2016 IEEE Conference on Control Applications (CCA) Part of 2016 IEEE Multi-Conference on Systems and Control, 2016. p. 1328-1323.

  • CORLETA, A. ; LORENZINI, C. ; FLORES, J. V. ; CAMPESTRINI, L. . Data-driven control design applied to uninterruptible power supplies. In: 2016 IEEE Conference on Control Applications (CCA) Part of 2016 IEEE Multi-Conference on Systems and Control, 2016, Buenos Aires. Proceeding of 2016 IEEE Conference on Control Applications (CCA) Part of 2016 IEEE Multi-Conference on Systems and Control, 2016. p. 1312-1317.

  • Gonçalves da Silva, G. R. ; CAMPESTRINI, L. ; BAZANELLA, A. S. . Multivariable VRFT: an approach for systems with non-minimum phase transmission zeros. In: 2016 IEEE Conference on Control Applications (CCA) Part of 2016 IEEE Multi-Conference on Systems and Control, 2016, Buenos Aires. Proceeding of 2016 IEEE Conference on Control Applications (CCA) Part of 2016 IEEE Multi-Conference on Systems and Control, 2016. p. 1324-1329.

  • Eckhard, D. ; Campestrini, LucÍola . Análise do uso de modelos discretizados para identificação de modelos de biorreatores anaeróbicos. In: DINCON - Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações, 2015, Natal - RN. Proceedings DINCON 2015, 2015. p. 1-6.

  • SILVA, G. R. G. ; CAMPESTRINI, L. ; BAZANELLA, A. S. . Automating the choice of the Reference Model for data-based control methods applied to PID controllers. In: XX Congresso Brasileiro de Automática, 2014, Belo Horizonte. Anais do XX Congresso Brasileiro de Automática, 2014. v. 1. p. 1088-1095.

  • ECKHARD, D. ; CAMPESTRINI, L. ; BOEIRA, E. ; GOMES DA SILVA JUNIOR, J. M. . Aplicação de métodos de controle baseado em dados em um sistema de controle de nível industrial. In: XVI Congreso Latinoamericano de Control Automático, 2014, Cancun. Memorias del XVI Congreso Latinoamericano de Control Automático, 2014. p. 1410-1415.

  • CAMPESTRINI, L. ; ECKHARD, D. ; BAZANELLA, A. S. ; GEVERS, M. . Model Reference Control Design by Prediction Error Identification. In: 16th IFAC Symposium on System Identification, 2012, Bruxelas. Proceedings of 16th IFAC Symposium on System Identification, 2012. p. 1478-1483.

  • CAMPESTRINI, L. ; Eckhard, D. ; KONRAD, O. ; Bazanella, A.S. . Identificação não-linear de um biorreator através da minimização do erro de predição. In: XIX Congresso Brasileiro de Automática, 2012, Campina Grande. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Automática, 2012, 2012. p. 3066-3072.

  • D. Eckhard ; CAMPESTRINI, L. ; Bergel, M. ; BAZANELLA, A. S. . Data-Based Control Design for a Process Class with Guaranteed Convergence to the Globally Optimum Controller. In: European Control Conference, 2009, Budapest. Proceedings of the European Control Conference 2009, 2009. v. 1. p. 993-998.

  • CAMPESTRINI, L. ; GEVERS, M. ; BAZANELLA, A. S. . Virtual Reference Feedback Tuning for Non Minimum Phase Plants. In: European Control Conference, 2009, Budapest. Proceedings of the European Control Conference 2009, 2009. v. 1. p. 1955-1960.

  • CAMPESTRINI, L. ; BARROS, P. R. ; BAZANELLA, A. S. . Auto-tuning of PID controllers for MIMO processes by relay feedback. In: ADCHEM 2006 - International Symposium on Advanced Control of Chemical Processes, 2006, Gramado. International Symposium on Advanced Control of Chemical Processes, Proceedings of, 2006. v. 1. p. 451-456.

  • CAMPESTRINI, L. ; BAZANELLA, A. S. . Tuning of multivariable PID controllers through the Ultimate Point Method. In: 45th IEEE CDC 2006 - Conference on Decision and Control, 2006, San Diego. 45th IEEE CDC 2006 - Conference on Decision and Control, Proceedings of, 2006. p. 1834-1839.

  • CAMPESTRINI, L. ; BAZANELLA, A. S. . Projeto de controladores PID com conhecimento parcial da resposta em freqüência. In: XVI CBA 2006 - Congresso Brasileiro de Automática, 2006, Salvador. XVI CBA 2006 - Congresso Brasileiro de Automática, Proceedings of, 2006.

  • SCOLARI, André Gustavo ; PEREIRA, Luís Fernando Alves ; CAMPESTRINI, L. ; FEHLBERG, Rafael Prux . An Integrated Hardware and Software Design of a Mobile Robot. In: IECON?03 - The 29th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2003, Roanoke, Virginia, USA. Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Proceedings of, 2003.

  • CONTE, Rodolfo Nunes ; PEREIRA, Luis Fernando Alves ; HAFFNER, José Felipe ; SCHARLAU, César C. ; CAMPESTRINI, L. ; FEHLBERG, Rafael Prux . Parameters Identification of Induction Machines Based on Frequency Response and Optimization Techniques. In: IECON?03 - The 29th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2003, Roanoke, Virginia, USA. Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Proceedings of, 2003.

Projetos de pesquisa

  • 2022 - Atual

    Cooperação CONFAP - WBI (2022 - 2024): MOnitoring LIthium-ion Batteries with ESTimators relying on optical sensors, Descrição: Baterias de íons de lítio são dispositivos de armazenamento amplamente utilizados, mas podem trazer problemas de segurança devido a curtos-circuitos ou fuga térmica. O objetivo deste projeto é resolver esses problemas, graças ao sistemas de gestão de baterias (BMS). Isso será alcançado combinando novas tecnologias de sensores e algoritmos de monitoramento. Além disso, abordagens baseadas em dados e baseadas em modelos para a estimativa deestado de carga, estado de saúde e para a detecção precoce de degradações serão estudados, desenvolvidos, comparados e possivelmente mesclados para obter algoritmos de monitoramento que podem ser ajustados facilmente e sistematicamente para alcançar um alto desempenho.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucíola Campestrini - Integrante / Daniel Ferreira Coutinho - Coordenador / Michel Kinnaert - Integrante / Alain Vande Wouwer - Integrante.

  • 2018 - 2022

    Cooperação CAPES - WBI (2018 - 2019): Robust fault detection and isolation for distributed dynamical networks; Application to lithium-ion battery packs, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver uma metodologia sistema#769;tica para projeto de sistemas de detecc#807;a#771;o de falhas robustos em um sistema de rede distribui#769;do.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Lucíola Campestrini - Integrante / Michel Gevers - Integrante / Daniel Ferreira Coutinho - Integrante / BAZANELLA, ALEXANDRE S. - Coordenador / Michel Kinnaert - Integrante.

  • 2018 - 2020

    Implementação de métodos de controle baseado em dados, Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um módulo de software de sintonia baseada em dados a ser implementado no BR-Tuning, de forma a possiblitar uma sintonia de controladores SISO e/ou MIMO com a mínima inteferência humana possível. Para isto, o objetivo do projeto é o desenvolvimento, teste e implementação de três diferentes métodos de controle baseado em dados para serem utilizados na sintonia automática de controladores PID em diferentes plantas na PETROBRAS.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Lucíola Campestrini - Integrante / Alexandre Sanfelice Bazanella - Coordenador / Eckhard, D. - Integrante / Emerson Boeira - Integrante / Eduardo Varriale da Silva - Integrante / Eduardo Farinati Leite - Integrante / Guilherme Braga Moura - Integrante / Alex Treviso - Integrante., Financiador(es): PETROBRAS - Auxílio financeiro.

  • 2016 - 2022

    Projeto sistemático de controladores PID multivariáveis baseado em dados, Descrição: Métodos baseados em dados mostram-se uma ferramenta bastante atraente para controle de processos, principalmente pelo fato de não dependerem de um modelo do processo para a sintonia, apenas dados coletados da planta. Este projeto apresenta uma proposta de adaptação de métodos de controle baseados em dados para a sintonia sistemática de controladores PID e desacopladores em sistemas multivariáveis, de modo a obter bom desempenho tanto para seguimento de referência, mas principalmente para minimizar ou eliminar o efeito do acoplamento de outras malhas. Mais especificamente, pretende-se lidar com métodos baseados em dados pouco invasivos, os quais utilizam dados de operação ou apenas um experimento realizado na planta.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Lucíola Campestrini - Coordenador / Alexandre Sanfelice Bazanella - Integrante / Diego Eckhard - Integrante / Gustavo R. Gonçalves da Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 8

  • 2016 - Atual

    Controle baseado em dados de Veículos Aéreos Não Tripulados, Descrição: Veículos aéreos não tripulados (VANTs) possuem diversas aplicações tanto no meio civil como no meio militar. Estes veículos podem realizar diversas tarefas sem a necessidade de interação humana, o que possibilita seu uso em ambientes perigosos, e permite e a redução de custos em muitas tarefa. Para realizar cada tarefa são acopladas ferramentas aos veículos, que vão desde pequenos sensores de temperatura até grandes câmeras filmadoras. Neste projeto, trabalharemos com veículos do tipo multirrotor (quadricópteros e octacópteros). Para que os VANTs atuem de maneira autônoma, é necessário o uso de controladores de voo que são responsáveis por manter a estabilidade do veículo e para guiar o mesmo pelo trajeto desejado. O algoritmo de controle para manter o veículo estável e nivelado usualmente é feito com controladores do tipo PID. O ajuste dos parâmetros do controlador depende de características do veículo como peso, aerodinâmica e distribuição de massas. A inserção ou retirada de ferramentas, câmeras e outros dispositivos muitas vezes leva a necessidade de reajustar os parâmetros do controlador. Também, observa-se isso quando ocorre uma mudança da atitude em voo e das condições ambientais. As técnicas clássicas para ajuste dos parâmetros dos controladores exigem a determinação de um modelo matemático do veículo, que é uma tarefa árdua e que exige conhecimentos especializados. Na prática, é comum a utilização de técnicas empíricas para o ajuste dos controladores, o que também exige experiência do operador e tempo de trabalho. Tais técnicas tornam o ajuste do controladores uma tarefa muito complexa para ser realizada durante a operação em campo. Neste projeto serão utilizados métodos de ajuste de controladores baseados em dados para sintonizar os parâmetros dos PIDs [1-3], visto que não necessitam de um modelo matemático. Existem diversos métodos de ajuste de controladores baseado em dados; procura-se qual destes métodos gera melhores resultados para veículos do tipo VANT. Posteriormente, de posse do melhor método, este será implementado de maneira autônoma (independente do operador) em um controlador de voo auto-ajustável. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucíola Campestrini - Integrante / Diego Eckhard - Coordenador / Bazanella, Alexandre Sanfelice - Integrante / Emerson Boeira - Integrante / Douglas Tesch - Integrante.

  • 2013 - 2014

    Modelagem e identificação de biorreatores anaeróbicos, Descrição: Os biorreatores anaeróbicos são equipamentos que degradam substratos concentrados como efluentes industriais, dejetos animais e resíduos agrícolas e produzem gás metano que pode ser utilizado para produção de energia elétrica. Recentemente foi descoberto que a inserção de glicerina no biorreator pode aumentar o rendimento da produção do gás metano. Tal descoberta foi realizada pela obtenção de um modelo estático do biorreator, que apenas descreve o ganho estático do sistema. Para ampliar a compreensão sobre o sistema é necessário conhecer o modelo dinâmico, que descreve a dinâmica do processo ao longo do tempo. Neste trabalho, serão identificados os parâmetros do modelo matemático dinâmico de um biorreator anaeróbico, com o objetivo de obter um modelo que descreve o seu comportamento dinâmico. Para tanto, será utilizado o método de identificação pela minimização do erro de predição em dados coletados de um biorretor de pequena escala. O modelo matemático que será obtido vai descrever a dinâmica da produção do gás metano frente à inserção da glicerina, o que possibilitará maior compreensão sobre o processo e viabilizará a otimização da inserção da glicerina para maximizar a produção de gás metano. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucíola Campestrini - Integrante / Diego Eckhard - Coordenador / Mateus Delatorre Silveira - Integrante / Walter Haselein - Integrante / Camilla Poleto - Integrante.

  • 2012 - 2017

    Extensões ao método de identificação do controlador ideal, Descrição: Os objetivos gerais deste projeto consistem em extensões para o método de identica- ção do controlador ideal, desenvolvido para o problema de controle para seguimento de referência. Assim, pretende-se desenvolver a formulação e a aplicação do método para controle de mínima variância, para seguimento de referência aplicado a sistemas de fase não-mínima, vericar a aplicabilidade das diferentes versões do método em ambiente industrial, bem como a realização de projeto de experimento às diferentes versões do método.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Lucíola Campestrini - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 8

  • 2011 - Atual

    Identificação para controle: auto-ajuste e projeto de experimentos, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Lucíola Campestrini - Integrante / Alexandre Sanfelice Bazanella - Coordenador / Diego Eckhard - Integrante / Manoel Fabricio Flores Da Cunha - Integrante / Tassiano Neuhaus - Integrante / Gustavo Rodrigues Gonçalves Da Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2004 - 2010

    Auto-ajuste de controladores PID para processos multivariáveis, Descrição: O objetivo geral deste trabalho é desenvolver uma melhor compreensão do problema de ajuste de controladores para processos multivariáveis, daí derivando nova(s) metodologia(s) de ajuste e auto-ajuste de controladores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Lucíola Campestrini - Integrante / Alexandre Sanfelice Bazanella - Coordenador / Fabiano Maioli - Integrante., Financiador(es): PETROBRAS - Auxílio financeiro.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Escola de Engenharia. , Avenida Osvaldo Aranha, 103, Bom Fim, 90035190 - Porto Alegre, RS - Brasil, Telefone: (51) 33084472

Experiência profissional

2022 - Atual

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2019 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Regime: Dedicação exclusiva.

2011 - 2019

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2004 - 2010

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista de pós-graduação, Enquadramento Funcional: Bolsista de pós-graduação, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 02/2012

    Ensino, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas Lineares, Tóp. Esp. em Sistemas de Controle: Princípios de Sistemas de Controle

  • 03/2011

    Pesquisa e desenvolvimento, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Elétrica.,Linhas de pesquisa

  • 03/2011

    Ensino, Engenharia de Controle e Automação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Controle, Sistemas de Controle II, Sistemas e Sinais

2010 - 2011

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor adjunto, Carga horária: 8

Atividades

  • 08/2010 - 03/2011

    Ensino, Engenharia de Controle e Automação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos Especiais II, Sistemas de Controle Digital

2001 - 2002

GRUPO HOSPITALAR CONCEIÇÃO

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
conserto de acessórios de equipamentos eletro-médicos, como cabos sensores de oximetria, cabos de eletrocardiografia, canetas de eletrocautério, entre outros; acompanhamento no conserto de equipamentos eletro-médicos, como bombas de infusão, aparelhos de eletrocardiografia e eletrocautério.

Atividades

  • 11/2001 - 10/2002

    Estágios , Engenharia Biomédica.,Estágio realizado, manutenção de acessórios biomédicos, e auxílio na manutenção de aparelhos de oximetria e de eletrocardiografia.